一、遥感技术在资源环境中应用的现状及趋势(论文文献综述)
王利民,刘佳,季富华[1](2021)在《中国农业遥感技术应用现状及发展趋势》文中指出在中国农业遥感技术应用现状梳理基础上,分析遥感技术应用发展的趋势和不足,提出农业遥感技术应用的发展趋势,为遥感技术在农业领域的深入应用提供参考依据。对文献、政策进行整理及归纳分析,并结合国内外进展的对比,从中国农业遥感技术的重要性、应用水平、发展趋势、应用前景等方面进行总结,并提出相应的建议。结果表明,在遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)的技术支撑下,国内对农业遥感技术需求是迫切的,农业遥感技术应用也比较广泛;农业遥感技术应用研究发展迅速,取得长足的进步,发展趋势呈现基础性、整体性、系统性等特点。但与世界先进水平相比,中国农业遥感技术应用仍然处于相对滞后的状态,需要突出基础理论研究、强化关键技术的应用普适性,加强国家宏观统筹,进一步提高农业遥感技术应用水平,促进农业数字化水平的提高。
张吟[2](2021)在《基于天空地一体化的石漠化治理草地畜牧业效益监测评价研究》文中指出喀斯特石漠化是中国南方生态建设中需要面临的最突出地域问题,治理成效是判断该地区实现生态文明建设与可持续发展的主要依据之一。党的十九届五中全会要求科学推进石漠化综合治理,石漠化治理草地畜牧业是石漠化综合治理工程向纵深发展的重要组成部分,是科学改善石漠化生态环境和推动社会经济高质量发展的有效措施之一。进行石漠化草地畜牧业综合效益评价对揭示草地畜牧业的实施与成效间的协调性和畜牧业生产效益具有重要意义。根据地理学、遥感学、草地学、畜牧学等关于空间异质性、地物光谱差异性、草地生态系统整体性等理论,针对草地畜牧业效益监测与信息化融合、因地制宜的定量效益评价指标体系、模型构建等技术需求和科学问题,在代表南方喀斯特石漠化生态环境类型总体结构的贵州高原山区选择关岭-贞丰花江、毕节撒拉溪和施秉喀斯特为研究区。以天空地一体化为技术手段,获取2015-2020年卫星遥感、航空遥感和地面监测等数据,运用频度统计、理论分析、专家咨询、层次分析、静态和动态分析相结合等方法,构建基于天空地一体的石漠化治理草地畜牧业综合效益监测评价指标体系和评价模型,通过不同石漠化等级草地畜牧业“两山”效益、扶贫效益、可持续效益与综合效益实现综合效益动态监测和评价,提出后续可持续发展的对策建议,为国家和地方石漠化治理草地生态恢复与生态畜牧业发展提供科技参考。(1)基于研究目标以及对数据的时间连续性、空间分辨率、数据获取成本等需求,获取了多平台、多时空、多分辨率、多尺度的数据:包括:2015和2020年两期Landsat-8中分辨率遥感影像,2020年的2m分辨率GF和ZY卫星数据,高精度无人机影像数据,地面草地样本数据,社会经济数据,集成了天空地一体化动态监测体系,满足了研究的时间、空间和精度需求,实现草地畜牧业综合效益动态监测评价与信息化技术的融合。在进一步研究中可以引入雷达遥感和高光谱地面监测数据,丰富数据类型和监测手段,更加有利于提升监测精度。(2)植被覆盖度增加速率与石漠化程度成正比,平均草地地上生物量增加速率与石漠化程度成反比,石漠化演变趋势整体呈现由高等级石漠化向低等级石漠化、有石漠化向无石漠化方向发展,石漠化程度越深的区域,石漠化治理取得的成效越显着:从2015-2020年间的植被覆盖度变化来看,关岭-贞丰花江平均植被覆盖度由38.50%提升至57.87%,毕节撒拉溪平均植被覆盖度由53.03%提升至61.19%,施秉喀斯特平均植被覆盖度由58.45%降低至58.20%,不同等级石漠化区域的平均植被覆盖度增长率分别为52.63%、15.09%和0%。从2015-2020年,植被覆盖度随石漠化程度越深,增长速率越快,无-潜在石漠化的施秉喀斯特植被保护较好,潜在-轻度石漠化和中-强度石漠化区域的植被恢复较好,生态环境得到了较大改善。关岭-贞丰花江平均草地地上生物量密度由478.55 g/m2增加至708.52 g/m2,增长率为48.06%;毕节撒拉溪由703.39 g/m2增加至1544.96 g/m2,增长率为119.64%;施秉喀斯特由1632.85 g/m2降低为1035.97 g/m2,增长率为-36.55%,草地地上生物量总体表现为石漠化程度越深密度越小,施秉喀斯特作为世界自然遗产地保护区,草地生物量密度水平较高,关岭-贞丰花江和毕节撒拉溪草地生态系统恢复均较好。针对不同石漠化地区草地生态系统异质性较强特点,政府制定明确的草地治理与保护目标和具体措施,鼓励农民种草养殖可以有效降低地区裸土比率,提升地表植被覆盖度。(3)运用频度统计法、理论分析法、专家咨询法和实地调研法选定指标,构建了包括13个具体指标的指标层和生态效益、经济效益、社会效益3个准则层的综合效益评价指标体系,采用专家打分法和层次分析法给出相应指标权重,构建石漠化草地畜牧业综合效益评价模型:石漠化草地畜牧业综合效益评价模型生态效益:经济效益:社会效益比为0.4934:0.3108:0.1958。轻度及以下石漠化面积占研究区面积比重C4、人均畜牧业产值C6、植被覆盖度C1、平均草地地上生物量C3、人均耕地面积C12等五个指标对综合效益评价的影响最大,这5个指标权重之和达到目标层权重的61.78%,说明石漠化治理草地畜牧业的综合效益主要由这5个指标来体现。针对石漠化治理草地畜牧业效益多尺度评价缺乏因地制宜的规范指导问题,构建了石漠化治理草地畜牧业综合效益评价模型。基于天空地一体化应用层面构建的评价指标体系还具有一定的试探性,后续研究可以尝试结合高光谱遥感,更系统科学地把宏观和微观指标相结合。(4)石漠化治理草地畜牧业在2015-2020年间的生态效益、经济效益、社会效益变化表现为无-潜在石漠化区域的三类效益增长率最小,潜在-轻度石漠化研究区经济效益增长率最大,中-强度石漠化研究区生态效益和社会效益增长率最大:施秉喀斯特生态效益由0.4883下降至0.4503,毕节撒拉溪生态效益由0.3560增长至0.4217,关岭-贞丰花江生态效益由0.2774增长至0.3301。施秉生态效益增长率为负,但在不同时期施秉的生态效益都优于关岭-贞丰花江和毕节撒拉溪生态效益。潜在-轻度石漠化研究区经济效益值在2015年时相对最低(0.1375),但在2015-2020年间的增长速率最快(85.98%)。在经济发展方面,潜在-轻度石漠化区域比中-强度石漠化区域和无-潜在石漠化区域更具发展优势。社会效益与不同石漠化程度的关系与生态效益变化规律相似,在不同时期都呈现出无-潜在石漠化区域社会效益值最高,但增长率最低。说明石漠化程度越深的区域社会效益发展潜力越大。(5)在综合效益评价基础上,结合国家提出的生态文明建设要求,精准扶贫思想和可持续发展理念,提出“两山”效益、扶贫效益和可持续效益的联动分析手法:从2015-2020年间,无-潜在石漠化研究区综合效益由0.8173提升到0.8270,潜在-轻度石漠化研究区综合效益由0.6109提升到0.8095,中度-强度石漠化研究区综合效益由0.6126提升到0.7589,就综合效益增长率来看,无-潜在石漠化研究区增长率最小,但与同时期不同等级石漠化研究区相比,综合效益值最高。不同等级石漠化区域石漠化治理草地畜牧业的综合效益在均在变好。施秉喀斯特“两山”效益保持为0.6424不变,毕节撒拉溪“两山”效益由0.4935提升到0.6774,关岭-贞丰花江“两山”效益由0.4879提升到0.6168。施秉喀斯特扶贫效益由0.3290提升到0.3766,毕节撒拉溪扶贫效益由0.2549提升到0.3878,关岭-贞丰花江扶贫效益由0.3352提升到0.4287。施秉喀斯特可持续效益由0.6631下降为0.6349,毕节撒拉溪可持续效益由0.4735提升到0.5539,关岭-贞丰花江可持续效益由0.4021提升到0.4722。石漠化治理草地畜牧业的发展对不同等级石漠化区域的生态文明建设,农村人民的贫困扶持,社会的可持续发展均有一定的贡献。要继续鼓励各单位、组织、机构积极参与石漠化治理科技推广,加强石漠化治理与草地畜牧业关键性技术问题的研究和开发。
张莹莹[3](2021)在《地理信息技术辅助高中地理自然灾害教学研究》文中研究表明由于我国自然灾害呈现种类多、分布范围广、受灾损失大的特点,加之学生对自然灾害没有直观的认识,在地理教学中学生防灾减灾意识的培养容易被忽略。在此背景下,地理教学要求学生培养相应的防灾能力。地理信息技术涵盖各类地理数据,教师可灵活的创建教学情境,辅助学生观察地理过程。“普通高中地理课程标准(2017版)”强调深化地理信息技术的应用,推进教学方式的变革积极利用地理信息技术营造生动、直观的教学环境。自然灾害学习重点在于辩证思考自然灾害形成机制,通过地理信息技术将理论与实践融合,结合灾害数据收集、判读遥感影像、制作专题地图等地理实践活动,能够辅助学生发现并解决问题,认识自然灾害及影响。结合国内外研究现状对河北省部分高中学生及教师进行问卷调查,了解教师和学生对于地理信息技术的认识与使用情况,分析地理信息技术辅助地理教学的现状,查询收集各省市关于地理信息技术应用的相关联考题目,分类提取适合难度的题目考查学生对3S技术在自然灾害监测方面的应用技能。基于3S技术辅助中学区域自然灾害地理教学,利用多时段遥感影像辅助教学案例设计,创设的地理情境真实性,结合新教材人教版第五章“气象灾害”、“地质灾害”等相关知识内容编写教学案例,培养学生对自然灾害的地理思维能力。论文结论如下:学生对地理信息技术的功能及应用欠缺了解;由于缺少教学资源、学校要求不明确、课时紧张等困难,地理信息技术在中学地理中应用的难度较大,教师在教学过程中应用情况一般。通过收集分析2018-2020年各省关于考察地理信息技术及自然灾害的高考试题发现,浙江省及江苏省命题角度以地理信息技术在自然灾害监测及分析能力方面考察较多,多以选择题的形式。通过遥感影像对比分析自然灾害地理过程,了解自然灾害现象与特征,分析自然灾害的成因,并利用GIS空间追踪分析台风路径,可视化台风影响范围。利用Windy在线查询气象数据,掌握寒潮发生前后变化。帮助学生认识自然灾害的形成机制、过程及其危害,增强防灾减灾意识。以贵州省水城县为研究区,根据高程数据运用空间分析提取坡度及等高线分布,分析水城县发生地质灾害的条件,培养区域认知能力。运用GIS技术的几何网络分析功能以消防队为例规划防灾救灾最短路径、利用空间显示功能制作各省市2020年7月以来地震发生频数专题地图,培养学生收集、处理地理数据,提高地理实践力。掌握地理信息技术在区域洪涝、地震、火灾、赤潮等灾害的应用,实现灾前预警、灾中跟踪、灾后评估。
王娅静[4](2021)在《遥感技术应用于高中地理问题式教学研究》文中指出随着信息素养教育的提出和地理新课程标准的颁布,地理教育越来越重视地理信息技术在地理学科中的应用。《普通高中地理课程标准(2017年)》中明确要求,“充分利用地理信息技术,营造直观、实时、生动的地理教学环境”、“通过探究有关自然或人文地理问题,了解地理信息技术的应用”、“深化信息技术应用”和“重视问题式教学”,这些要求对地理教育事业和地理教师提出了新的挑战,积极探索研究遥感技术在高中地理问题式教学中的应用可为完成这些挑战提供支持。同时,遥感技术也是培养地理学科素养的有效技术,是实现信息素养教育的重要手段,可以促进地理学科教育完整性和先进性发展,为学生适应高等教育做好准备。在地理新课程标准理念的指导下,开展了遥感技术在高中地理问题式教学中的应用研究,依据对高中地理教师的问卷调查,了解了遥感技术在高中地理问题式教学的应用现状和存在问题,总结了遥感技术应用于高中地理问题式教学的应用原则、教学模式和实施步骤,并将适宜遥感技术进行问题式教学的章节内容分为环境生态、自然灾害和城镇化三个方面,最后分别选取了一个案例对三个方面进行了应用遥感技术的问题式教学设计,以说明遥感技术在高中地理问题式教学中的应用过程。研究的主要结论如下:通过对高中地理教师的调查发现:大部分的教师对遥感技术应用于高中地理问题式教学都有了解,但运用较少,原因主要为教学理念滞后、基础建设不普及、知识和技能匮乏、系统理论知识缺乏;教师对遥感技术应用于高中地理问题式教学表示认可,并持积极态度,原因如下:调动积极性,激发学生学习兴趣;优化地理教学环境,有助于地理核心素养培养;完善地理教学模式,提高师生信息化素养。根据地理知识和遥感技术的功能特点,将高中人教版地理教材(2019版)中适合遥感技术进行高中地理问题式教学的章节内容分为三大方面,即环境生态、自然灾害和城镇化。另外,基于文献梳理和高中地理一线教师的问卷调查,构建了遥感技术应用于高中地理问题式的应用原则和实施步骤。应用原则为:遥感技术与问题式教学相结合原则、任务驱动与问题引导相结合原则、理论掌握与简便操作相结合原则和知识构建与能力培养相结合原则。实施步骤为:课标导向,基于遥感技术创设情境;知识关联,结合遥感技术提出问题;资料展示,利用遥感技术分析问题;合作探究,操作遥感技术解决问题;总结归纳,运用遥感技术迁移应用。结合新课标要求、地理核心素养目标和学生情况,分别以“流水地貌”、“长江流域洪涝灾害”和“洛阳城镇化”为例对环境生态、自然灾害和城镇化进行教学设计,展示遥感技术在高中地理问题式教学中的具体应用实施过程。如“流水地貌”教学设计,地貌属于远距离、大尺度的地理事物,对学生来说超出了他们的空间感知范围,是学生较难体会感知的一部分知识。通过采用项目式教学模式,让学生动手操作Google Earth软件获取“流水地貌”相关信息,既可以让学生直观形象地观察流水地貌,化抽象为具体,提高学生学习的兴趣,又可以让学生在“做中学”,培养学生的地理实践力,提高学生的动手操作能力。
王力平[5](2021)在《无人机航测技术在泰沂山区小流域综合治理措施监测中的应用》文中认为为探索无人机航测应用于小流域综合治理工程监测的技术与效果问题。本文选择山东省临沂市沂水县的3个小流域综合治理项目区和泰安新泰市的3个水土保持造林地,以实施的水土保持工程措施和植物措施为研究对象,采用无人机航测技术,结合基础资料搜集和现场样地调查,对不同水土保持措施进行监测研究。研究目的:1)建立不同分辨率影像下水土保持措施解译标志;2)明确不同分辨率影像对水土保持措施辨识效果;3)分析不同飞行拍照模式与飞行高度下航测效率。主要结果与结论:1、研究区小流域水土流失综合治理措施体系研究区小流域综合治理措施体系包括水土保持工程措施和植物措施,工程措施包括坡地梯田(土坎梯田和石坎梯田)、蓄水池、沉砂池、排水沟以及沟道堰坝和拦砂坝等;植物措施包括水土保持林和经济林(经果林),水土保持林树种有侧柏、黑松和刺槐,经果林树种有板栗和桃树。2、不同分辨率影像下水土保持措施解译标志(1)航测影像:获取项目区无人机在2种拍摄模式(悬停、等时间隔)和3种飞行高度下(100m、150m和200m)的正射影像,100m、150m和200m下无人机影像分辨率分别为2.7-2.9cm、4.2-4.4cm和5.5-5.8cm。(2)解译标志:建立3种飞行高度影像下不同项目区和造林地水土保持工程措施和植物措施的解译标志,明确了不同水土保持措施解译标志的纹理、色彩、形态、轮廓等影像特征。3、不同分辨率影像对水土保持措施辨识效果(1)工程措施:在200m飞行高度(分辨率5.5-5.8cm)影像下,便可判别各种不同的水土保持措施,并获得其形状、尺寸等工程平面参数。因此,无人机航测用于水土保持工程措施识别的飞行高度可采用200m。(2)植物措施:辨识效果因影像分辨率以及树种类型、树体(冠幅)大小而异,在100m飞行高度(分辨率2.7-2.9cm)影像下,可判别冠幅直径大于40cm的植株种类别(针叶类、阔叶类)和植株轮廓,可判别冠幅大于160cm落叶树具体树种,难以判别针叶树具体树种。在150m飞行高度(分辨率4.2-4.4cm)影像下,只能判别冠幅大于70cm的针叶树(侧柏、黑松)植株轮廓。200m飞行高度(分辨率5.5-5.8cm)全部无法判别。据上结果,无人机航测用于水土保持植物措施识别的飞行高度应低于100m。4、不同飞行拍照模式与飞行高度下航测效率在无人机悬停拍照模式时,飞行高度100m、150m和200m下的航测效率约为0.0075km2/min、0.0202km2/min和0.0394km2/min;在等时间隔拍照模式时,飞行高度100m、150m和200m下的航测效率约为0.0103km2/min、0.0225km2/min和0.054km2/min。说明无人机航测效率与拍摄高度成正相关,等时间隔拍摄模式的航测效率高于悬停拍摄模式。
毕瑞[6](2021)在《面向泥石流沟的无人机航线规划及3D建模应用研究》文中研究说明云南东川泥石流灾害频发,泥石流灾害的发生具有突发性、渐进性、时序性、伴生性等特点,对于灾害程度的解译分析和后期灾后工作的开展增加了一定的困难和风险性。目前,无人机遥感技术(Unmanned Aerial Vehicle-Remote Sensing,UAV-RS)由于其灵活、机动、影像分辨率高等优势,现广泛应用于各类地质灾害调查和监测。泥石流灾害发生的区域多为高原山地、峡谷环境,垂直落差大、气流不稳定、地形地势环境复杂等,在利用无人机进行航线规划获取数据中,存在飞行安全降低、获取的影像质量较差、飞行时间较长等问题,同时,在对三维建模点云数据去噪处理中,存在数据量较大、滤波效果较差、整体适应性较低等问题。因此,研究如何在泥石流沟地区选择合适的航线规划方案进行数据采集,以及选用适应性较高的滤波算法进行三维建模点云去噪处理是近一步开展泥石流沟谷地区泥石流灾害调查和监测的研究关键。本文以云南省东川区大白泥河沟为研究区,开展面向泥石流沟谷不同灾害类型的无人机航线规划方案、无人机航线规划评价分析方法研究,基于构建3D场景的山地复杂三维建模点云抽稀、滤波去噪处理分析研究,最终在最优数据成果下实现对泥石流灾害分析的应用。论文得出主要结论如下:(1)针对泥石流沟常见的崩塌、滑坡和泥石流沟三种灾害类型,提出了面向崩塌、滑坡的立面航线和泥石流沟谷视频航线规划,提出的航线规划方案是具体可行的;(2)提出无人机航线规划评价分析方法,以影像数据质量和三维模型质量为主,结合影像重叠度、航高差、三维模型细节纹理和模型精度四个角度,对不同航线规划方案进行评价分析。基于Matlab实现影像重叠度、航高差、无人机航线图等相关影像数据质量分析,通过已有的三种不同地物类型(城市建筑、山地滑坡和泥石流沟谷)对构建的程序进行验证,实验证明,使用尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)和随机抽样一致性(Random Sample Consensus,RANSAC)算法优化单应性变换矩阵的方法计算影像重叠度精度与原始精度指标误差在10%以内,准确性较高,其他分析方法均可实现且适用性较高;(3)三维模型细节纹理和模型精度分析得到,对于崩塌、滑坡,采用立面航线,航线重叠度为98.72%、旁向重叠度为88.82%,优于单水平和井字形交叉航线重叠度;三维模型细节纹理信息保留完整,模型精度优于常规航线规划。对于泥石流沟谷采用视频航线,其平均重叠度为96.12%,优于单水平和井字形交叉航线重叠度;但三维模型细节纹理较差,模糊现象严重,模型精度低于井字形交叉航线规划,井字形交叉航线更适用于泥石流沟;(4)三维建模点云抽稀和滤波去噪处理分析得到,采用体素格网滤波算法抽稀对比实验表明当格网距离为0.8m时,能减少数据量,点云细节特征明显。论文提出结合体素格网滤波、直通滤波、布料模拟滤波和渐进形态学滤波的按高程阈值处理的滤波算法组合优化,滤波效果优于常规方法、适应性较高、具有一定的实际应用价值;(5)对泥石流沟谷地区灾害体类型进行识别并进行空间分布特征分析得到,区域可分为灾害易发生区、灾害轻度发生区和稳定区,从划分区域的横向和纵向剖面线分析得到,灾害体分布较多区域呈“V”字形,中心平坦区域逐渐向稳定区扩宽,两侧山体坡度变缓,稳定区域沟壑纵横,冲刷痕迹明显。滑坡体坡度普遍大于32°,滑坡冲沟坡度集中于16°-40°,两者坡向呈东、西两方向分布;(6)通过对滑坡冲沟边界长度和面积变化量统计得到,2020年冲沟边界长度增加,但其面积减少;采用归一化高程指数(NDEI)对两期高程数据进行差分计算,利用高程、剖面线、坡度和坡向进行地形特征变化分析得到,该滑坡冲沟在2019-2020年发生了滑坡现象,整体呈下降趋势;整体变化主要在冲沟中部高程抬升,靠近沟道边缘区域高程下降;两期数据高程并未有太大变化,但2020年地表起伏形态变化明显。
邵亚琴[7](2020)在《基于多源动态监测数据的草原区煤电基地生态扰动与修复评价研究》文中认为草原区煤电基地开发在满足我国能源战略需求的同时,给区域生态环境系统带来了巨大冲击,引发众多生态问题,如土地损毁、地下水位下降、大气污染等,生态扰动表现方式和演变机制各不相同,累积效应显着,严重影响区域能源保障和生态屏障作用的发挥,实现煤电基地生态环境实时监测和合理评价,为煤电基地生态环境保护和修复补偿监管提供依据,能够有效促进煤电基地生态文明建设。本文依托于国家重点研发计划项目《东部草原区大型煤电基地生态修复与综合整治技术及示范》(2016YFC0501109),针对我国绿色开发能源战略的需求,以生态文明建设为契机,紧扣草原区煤电基地生态环境的特点,选择内蒙古锡林郭勒盟胜利煤电基地为典型研究区域,基于多源空间动态监测技术,应用系统分析方法,对该区域生态环境时空状况进行了扰动规律分析与监测评价。主要研究内容和成果如下:(1)基于戴明环与生命周期理论构建煤电基地CE-PDST生态环境系统循环驱动机制。研究归纳了草原区煤电基地生态环境的特点,分析了煤电基地煤矿、火电厂及煤炭城市三大扰动源对生态环境影响的时空演变趋势,分阶段讨论了煤电基地时空发展的特点,揭示了煤电基地生态系统的周期性发展规律。针对煤电基地生命周期各阶段扰动源发展状态及对生态环境的扰动特征,构建了煤电基地CE-PDST生态系统循环驱动机制,分别从扰动源子循环和生态环境单元子循环两个角度进行了生态环境系统演化分析。(2)搭建多源异构数据“获取-处理-融合-分析”技术框架和体系。基于空间信息技术获取的空间数据及统计数据和调查数据等,提出了基于邻域信息约束的中高空间分辨率遥感影像分类后处理方法、多源多尺度DEM融合方法和“暗像元法”与“深蓝算法”相结合的气溶胶厚度反演等方法,通过影像参数反演、数据融合、统计分析、空间数据挖掘与空间分析等技术手段,为在不同时空尺度下分析草原区煤电基地内土地环境、水环境和大气环境参数的扰动规律和变化特征以及生态环境综合评价提供数据和技术支撑。(3)实现煤电基地尺度下土地利用类型、植被覆盖、土壤侵蚀和大气环境的时空动态变化分析及扰动源识别。针对胜利煤电基地的特点构建土地利用分类体系,通过土地利用动态度模型和煤电开发驱动指数进行煤电开发土地利用类型转移驱动力分析;综合运用GIS空间相关性分析方法,分别从全局演变和局部效应进行植被覆盖时空变化检测;针对煤电基地土壤侵蚀的特点,建立土壤侵蚀风-水复合模型sA并实现总模数的估算,利用经验模型验证了其适用性;通过遥感反演获取了研究区域内SO2、NO2的柱状浓度和气溶胶厚度AOD,并利用地面观测站数据验证了其可靠性。研究结果表明,煤电基地开发是研究区域土地利用类型转移的主要驱动力,植被破坏、水土流失和大气污染均以露天矿区、电厂区及锡林浩特市城区为扰动热点,随着开发规模的不断扩大,扰动程度逐渐加强。(4)在典型扰动源-露天矿尺度下进行生态环境扰动规律及生态修复效益分析。根据露天矿土地单元扰动机理,归纳了7种土地利用类型转移方式,建立了扰动重心加权模型,通过不同阶段加权重心的转移距离和转移方向,验证了CE-PDST驱动规律。针对露天矿首采区已经形成的四种扰动土地利用类型的转移方式,研究其在转移过程中植被指数的时空演变规律,通过建立排土场NDVI与地形因子、气象因子和人为修复因子之间的驱动关系,提出了提高排土场土地复垦效益的有效建议。利用多孔监测井的多期监测数据分析了胜利一号露天矿开采过程中潜水位的变化规律,并通过回归趋势分析确定了露天开采对地下水的影响半径和静水位,为确定受地下水位下降影响的居民搬迁范围和研究基于影响半径分析地下水位变化对地表植被变化的影响规律提供了依据。(5)通过生态效益响应因子识别,参考《生态环境状况评价技术规范-2015》,采用层次分析法计算了各项指标的权重,构建了草原区煤电基地生态环境综合评价体系(MEICE),从煤电基地尺度、功能区单元和最适宜格网单元等多时空尺度,综合评价和分析了研究区域2000年、2005年、2010年和2015年的生态环境状况,探寻区域生态的时空变化规律。研究表明,2000-2015年,研究区域生态环境整体处于良好状态;2005-2015年,煤电基地开发规模迅速扩大,恶化趋势明显,形成以露天矿区及电厂区、市区和居民点中心的阶梯状缓冲区,印证了露天矿开采及电厂开发、城市建设对生态环境产生负面扰动的累积效应;2010-2015年,露天矿区排土场复垦、电厂控排、城市湿地公园建设及省道S307沿线绿化有效改善了局部生态环境状况,体现了生态修复与监管对生态环境恢复的重要性。针对本文探索的胜利煤电基地生态扰动规律及生态环境评价结果,基于GMR模型对研究区域2020年生态环境状况进行了模拟,提出了草原区煤电基地开发弹性调控与生态环境修复管理对策,搭建了基于大数据平台的草原区煤电基地“监测-评价-管理”三位一体的多源动态监测平台基本架构,并提出了草原区煤电基地生态环境修复CE-PDST-“5W+2H+E”循环管理模式,为煤电基地的可持续发展提供了有效途径。论文有图91幅,表65个,参考文献221篇。
张海艳[8](2020)在《基于高光谱遥感的小麦资源利用效率研究》文中进行了进一步梳理在稳定作物产量基础上,提高农田水肥及光能资源的利用效率,始终是现代农业发展过程中的关注热点。精准农业是现代农业发展的重要方向,利用高光谱遥感技术监测评价作物生产的资源利用效率是精准农业重要研究方向。本研究以不同年度、地点、品种、灌水频次和氮肥处理等大田试验为依托,综合运用高光谱遥感技术、作物生理及资源效率测定以及现代数据分析方法等手段,着重分析了个同试验条件下小麦冠层光谱与生长效率指标之间的定量关系,通过光谱参数设计与运算,构建了小麦氮肥利用率NUE、光能利用率RUE和水分利用率WUE的敏感参数及其估算模型;同时,采有偏最小二乘法(PLSR)、神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)等方法分别对NUE、RUE和WUE进行估算评价,并确立最佳估算方法。研究结果为农业生产精确栽培调控以及高产高效品种的培育与筛选提供理论指导和技术支持。1 基于高光谱遥感的小麦氮肥利用效率研究为快速、准确获取小麦NUE,首先分析了不同生育时期小麦光合氮素利用效率(PNUE)与NUE之间的定量关系,单个生育时期下两者R2均高于0.676。进一步考察常规植被指数与PNUE之间的关系,营养生长期和生殖生长期数据集不能够相互吻合。通过在SR(760,850)基础上增加净光合速率(PN)的指示波段R680而得到mSR(760,850,680),然后在mSR(760,850,680)框架上引入浮动系数(1.8+R680/R850),从而减弱了营养生长期土壤背景裸露以及生殖生长期叶面积的影响。该参数命名为氮效率指数(NEI),综合协同营养生长期和生殖生长期数据集,与PNUE 拟合方程效果较好,决定系数R2=0.765,均方根误差RMSE=0.636。采用独立年份试验对模型进行检验,模型适用性较好。这表明,新参数NEI可以很好的解释PNUE的变化,能够快速指示小麦NUE。2 基于高光谱遥感的小麦光能利用效率研究光能利用效率是陆地生态系统固定碳的重要决定因素,光化学反射植被指数(PRI)是最早基于叶黄素循环被提出的用于估算RUE的光谱参数,但是PRI与RUE之间的关系在不同环境条件下不够稳定。为提高利用PRI估算RUE的精度,系统分析大田试验光谱数据与生理指标之间的关系,发现类胡萝卜素(Car)与叶绿素(Chl)比值与全生育期RUE的变化较为一致,考虑将Car/Chl作为RUE估算的重要因子,通过筛选对Car/Chl反应敏感的光谱参数进行转换引入到PRI中,从而得到修正型PRI(mPRI)。同时利用多角度光谱数据,测试分析了常规植被指数与mPRI之间的关系在13个观测角度下及其角度范围的表现。无论是前向还是后向观测角度,mPRI均优于其它常规光谱参数,最佳观测角度为-10°,最适宜角度范围为-20-10°。此外,该估算模型也可适用于MODIS数据,这说明通过优化PRI可以很好的指示非均匀冠层条件下RUE的变化。3 基于高光谱遥感的小麦水分利用效率研究实时快速无损地获取水分利用效率是小麦生产实践中资源合理优化配置的重要措施。综合利用3个小麦品种在不同水分和氮肥处理下的多年大田试验数据,分析并计算小麦关键生育时期的冠层光谱反射率以及相关生理指标之间的定量关系,确立小麦WUE的定量估算模型。结果表明,所有候选光谱参数后向观测角度结果优于前向观测角度,常规植被指数中Lo和NDDA与WUE之间关系较好,但当WUE较大时出现饱和现象。为缓解模型估算的饱和现象,基于农学机理研究提出了水分效率指数(WEI),其在-20-10°范围内可以建立统一模型,模型R2和RMSE分别为0.623和0.406。采用开放式独立试验数据进行检验,R2、RMSE和相对误差(RE)分别为0.685、0.473和11.847%。上述结果表明,构建的水分效率指数比常规植被指数对WUE变化更为敏感,并且监测模型具有较宽的角度适用型,可以为专业传感器的参数设计提供参考。4基于遥感估算效率指标的建模方法比较为了充分利用更全面的监测信息,有必要对全光谱波段进行分析。除常规植被指数分析外,采用PLSR、BPNN和SVM三种方法对资源利用效率进行全光谱分析。SVM方法分别采用线性、多项式和高斯函数三种核函数进行计算,三个效率指标的预测结果表现一致,多项式函数结果优于高斯函数优于线性函数。多种数理统计方法比较,模型预测精度表现为SVM(多项式核函数)>PLSR>BPNN>VIs。PLSR是多元分析中最常见的方法,通过缩减不相关潜在变量和最大化相关变量的协方差,能够筛选出敏感波段;而BPNN模型中每个系数都存在均方根误差,易受偏差值和离群值的影响。基于此,本研究将PLSR方法中选择的敏感波段作为变量输入到BPNN模型中,结合两者优点,确立的PLSR-BPNN联合模型对NUE、RUE和WUE预测精度分别达到0.806,0.753和0.810,为作物资源利用率监测评价提供方法参考。
刘刚[9](2020)在《遥感技术在资源环境监测中的应用探讨》文中提出遥感技术在资源环境的监测中具有重大作用,不仅能够监测大气、水资源,还有固体废弃物等等,均能实现监测的功能。因此,遥感技术至关重要。本文对遥感技术进行简要阐述,分析了我国当前资源环境监测的现状及发展趋势,重点描述了遥感技术在资源环境检测中的具体应用情况,希望能够更多的将遥感技术应用到资源环境监测中。
王昆,杨鹏,吕文生,诸利一,于广明[10](2020)在《无人机遥感在矿业领域应用现状及发展态势》文中研究表明无人机遥感技术是融合无人机、遥感传感器、差分定位、通信等技术以实现地理环境信息快速采集处理与应用分析的新兴技术.本文介绍了无人机遥感平台构成、技术现状及工作流程,并通过大量国内外文献调研系统梳理其在矿业领域应用场景与实际案例,结合当前技术供给短板分析发展态势.研究表明:(1)无人机遥感技术具备成本低廉、机动性强、数据采集灵活、时效性强、可重复、高分辨率等无可比拟的优势;(2)当前矿业领域主要应用于露天矿生产管理、尾矿库安全监测、灾害应急救援、矿区环境监测、边坡灾害防治;(3)规范监管、简化操控方式、提升续航时间、改善成果精度、拓展应用场景是技术应用发展趋势.无人机遥感技术在矿业领域具备广阔应用前景,势必成为智慧矿山建设中不可缺少的重要组成部分.
二、遥感技术在资源环境中应用的现状及趋势(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、遥感技术在资源环境中应用的现状及趋势(论文提纲范文)
(1)中国农业遥感技术应用现状及发展趋势(论文提纲范文)
0 引言 |
1 农业行业遥感技术的重要性分析 |
2 农业行业遥感技术应用水平分析 |
2.1 遥感(RS)技术水平分析 |
2.2 地理信息系统技术(GIS)水平分析 |
2.3 全球定位技术(GPS)水平分析 |
3 农业遥感技术发展趋势分析 |
3.1 基础性趋势 |
3.2 整体性趋势 |
3.3 系统性趋势 |
4 农业遥感技术的应用前景 |
4.1 推动中国农业遥感研究全面、高效的发展 |
4.2 促进国家、省级、县级三级尺度单元农业遥感监测应用平台的形成、发展与互通 |
5 讨论与结论 |
5.1 提高基础理论研究水平 |
5.2 强化关键技术的应用普适性 |
5.3 国家尺度系统性研究有待加强 |
(2)基于天空地一体化的石漠化治理草地畜牧业效益监测评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
一 研究现状 |
(一)天空地一体化与草地畜牧业效益监测评价 |
(二)喀斯特环境天空地一体化与草地畜牧业效益监测 |
(三)天空地一体化与草地畜牧业效益监测评价研究进展及其对石漠化治理的启示 |
二 研究设计 |
(一)研究目标与内容 |
(二)技术路线与方法 |
(三)研究区选择与代表性 |
(四)数据获取与可信度分析 |
三 数据挖掘与处理 |
(一)数据挖掘 |
1 航天数据 |
2 航空数据 |
3 地面监测数据 |
(二)数据处理 |
1 航天数据处理 |
2 航空数据处理 |
3 地面数据处理 |
四 石漠化治理草地畜牧业综合效益评价因子分析 |
(一)生态环境因子 |
1 土地利用/土地覆盖变化 |
2 植被覆盖 |
3 石漠化 |
4 草地地上生物量 |
(二)社会经济因子 |
1 人口与GDP |
2 畜牧业GDP |
3 生产与生活水平 |
4 劳动力结构与文化水平 |
五 综合效益评价模型构建 |
(一)指标体系构建 |
1 指标体系构建原则 |
2 指标筛选方法 |
3 指标体系 |
(二)指标权重确定 |
1 指标权重确定方法 |
2 指标权重确定 |
(三)指标因子标准化 |
1 指标值标准化方法 |
2 指标值标准化结果 |
(四)评价模型构建 |
1 模型建立 |
2 模型确定 |
六 综合效益评价分析 |
(一)单一效益评价分析 |
1 生态效益 |
2 经济效益 |
3 社会效益 |
(二)综合效益分析 |
1“两山”效益 |
2 扶贫效益 |
3 可持续效益 |
4 综合效益 |
七 结论与讨论 |
(一)主要结论 |
(二)主要创新点 |
(三)讨论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间主要研究成果及获奖情况 |
(3)地理信息技术辅助高中地理自然灾害教学研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
2 相关概念及理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 灾害及自然灾害 |
2.1.2 地理信息技术 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 多元智能理论 |
2.2.2 建构主义学习理论 |
3 地理信息技术辅助自然灾害教学应用现状调查 |
3.1 调查目的 |
3.2 调查问卷的发放与回收 |
3.3 调查结果分析 |
3.3.1 学生调查问卷结果与分析 |
3.3.2 教师调查问卷结果与分析 |
3.3.3 教学存在问题 |
4 适宜地理信息技术的高中自然灾害教学资源挖掘及数据获取 |
4.1 适宜地理信息技术的高中自然灾害教学分析 |
4.1.1 教学目标分析 |
4.1.2 教学资源挖掘 |
4.1.3 地理信息技术辅助自然灾害教学的优势 |
4.2 地理信息技术及自然灾害的高考试题内容梳理 |
4.3 地理信息技术辅助自然灾害教学数据获取 |
5 地理信息技术辅助高中地理自然灾害教学案例设计 |
5.1 案例选取 |
5.2 案例设计依据 |
5.2.1 学情分析 |
5.2.2 教学策略及目标 |
5.3 教学设计 |
5.3.1 气象灾害 |
5.3.2 地质灾害 |
5.3.3 海洋灾害 |
5.4 教学案例设计反思 |
6 结论 |
6.1 结论 |
6.2 不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间取得的科研成果清单 |
(4)遥感技术应用于高中地理问题式教学研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 国内外研究概况 |
1.3.1 遥感技术地理教学研究进展 |
1.3.2 问题式教学研究进展 |
1.4 研究内容与方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
2 概念界定与理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 遥感技术 |
2.1.2 问题式教学 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 布鲁纳发现学习理论 |
2.2.2 建构主义理论 |
2.2.3 多元智能理论 |
2.2.4 现代信息技术教学理论 |
3 遥感技术应用于高中地理问题式教学的现状调查 |
3.1 调查目的 |
3.2 调查思路 |
3.3 调查结果统计 |
3.3.1 教师基本情况 |
3.3.2 遥感技术和问题式教学的应用情况 |
3.3.3 对遥感技术用于问题式教学的认知和态度 |
3.3.4 对遥感技术用于问题式教学的看法与建议 |
3.4 调查结果分析 |
3.4.1 优势分析 |
3.4.2 存在问题分析 |
4 遥感技术应用于高中地理问题式教学的策略构建 |
4.1 适宜遥感技术进行问题式教学的高中地理教材内容挖掘 |
4.1.1 环境生态 |
4.1.2 自然灾害 |
4.1.3 城镇化 |
4.2 遥感技术应用于高中地理问题式教学的策略构建 |
4.2.1 应用原则 |
4.2.2 实施步骤 |
5 遥感技术应用于高中地理问题式教学的案例设计 |
5.1 环境生态——“流水地貌” |
5.1.1 案例选择与目标分析 |
5.1.2 教学案例设计 |
5.1.3 案例反思 |
5.2 自然灾害——“长江流域洪涝灾害” |
5.2.1 案例选择与目标分析 |
5.2.2 教学案例设计 |
5.2.3 案例反思 |
5.3 城镇化——“洛阳城镇化” |
5.3.1 案例选择与目标分析 |
5.3.2 教学案例设计 |
5.3.3 案例反思 |
6 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录 遥感技术应用于高中地理问题式教学的现状调查 |
致谢 |
攻读学位期间取得的科研成果清单 |
(5)无人机航测技术在泰沂山区小流域综合治理措施监测中的应用(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
1 引言 |
1.1 依据与目的 |
1.1.1 选题依据 |
1.1.2 研究目的 |
1.2 相关研究进展 |
1.2.1 无人机遥感系统应用现状 |
1.2.2 无人机监测在水土保持中的应用 |
1.2.3 小流域综合治理工程建设 |
1.3 研究区概况 |
1.3.1 沂水县 |
1.3.2 新泰市 |
2 材料与方法 |
2.1 项目区选择 |
2.1.1 沂水县项目区 |
2.1.2 新泰市造林地 |
2.2 研究内容 |
2.2.1 项目区小流域水土流失综合治理措施体系 |
2.2.2 不同分辨率影像下水土保持措施解译标志 |
2.2.3 不同分辨率影像对水土保持措施解译效果 |
2.2.4 不同拍摄模式与飞行高度下飞行作业效率 |
2.3 技术路线 |
2.4 研究方法 |
2.4.1 资料收集分析 |
2.4.2 无人机航测设计 |
2.4.3 解译标志建立方法 |
2.4.4 小流域治理措施调查 |
3 结果与分析 |
3.1 小流域综合治理措施体系 |
3.1.1 工程措施 |
3.1.2 植物措施 |
3.2 不同飞行高度影像解译效果 |
3.2.1 工程措施 |
3.2.2 植物措施 |
3.3 不同飞行模式及航测高度的作业效率 |
4 结论与讨论 |
4.1 结论 |
4.1.1 研究区小流域水土流失综合治理措施体系 |
4.1.2 不同分辨率影像下水土保持措施解译标志 |
4.1.3 不同分辨率影像对水土保持措施辨识效果 |
4.1.4 不同飞行模式及高度作业效率 |
4.2 讨论 |
参考文献 |
附表 |
致谢 |
(6)面向泥石流沟的无人机航线规划及3D建模应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 传统测绘技术在山地灾害监测研究现状 |
1.2.2 无人机遥感技术在山地灾害监测中的研究现状 |
1.3 研究内容及技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.3.3 论文结构 |
1.4 本章小结 |
第二章 无人机航线规划方案研究 |
2.1 无人机摄影测量技术概述及数据采集 |
2.1.1 无人机摄影测量技术 |
2.1.2 无人机摄影测量系统组成及优势 |
2.1.3 研究区概括 |
2.1.4 数据采集 |
2.2 无人机航线规划技术流程 |
2.2.1 飞行区域边界划定 |
2.2.2 飞行高度设置 |
2.2.3 重叠度设置 |
2.2.4 镜头视角及航线调整 |
2.3 传统无人机航线规划方案 |
2.3.1 单水平、垂直航线 |
2.3.2 井字形交叉航线 |
2.3.3 模拟5 镜头航线 |
2.3.4 传统航线规划方案对比 |
2.4 面向崩塌、滑坡体立面航线规划方案 |
2.4.1 立面航线方法 |
2.4.2 立面航线规划方案实现 |
2.5 面向泥石流沟谷视频航线规划方案 |
2.5.1 视频航线方法 |
2.5.2 视频航线规划方案实现 |
2.6 本章小结 |
第三章 无人机航线规划评价分析及优化试验研究 |
3.1 无人机航线规划对影像及三维模型质量的影响因素 |
3.1.1 无人机航线规划对影像质量的影响 |
3.1.2 无人机航线规划对模型质量的影响 |
3.2 无人机航线规划评价框架及参数体系 |
3.2.1 无人机航线规划评价框架 |
3.2.2 无人机航线规划评价参数体系及方法 |
3.3 基于Matlab无人机航线规划评价分析方法实现及验证 |
3.3.1 基于Matlab无人机航线规划评价分析方法实现 |
3.3.2 基于Matlab无人机航线规划评价分析方法验证 |
3.4 面向崩塌、滑坡体航线规划优化方案对比分析 |
3.5 面向泥石流沟谷航线规划优化方案对比分析 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于高程阈值的3D点云处理技术研究 |
4.1 3D场景构建技术流程及关键处理 |
4.1.1 3D场景构建技术流程 |
4.1.2 关键处理 |
4.2 点云数据抽稀实验分析 |
4.2.1 体素格网滤波 |
4.2.2 实验分析 |
4.3 点云滤波算法及对比实验分析 |
4.3.1 不规则三角网渐进加密滤波 |
4.3.2 布料模拟滤波 |
4.3.3 渐进形态学滤波 |
4.3.4 三种滤波算法对比实验 |
4.4 基于高程阈值的优化组合滤波方法及实验分析 |
4.4.1 基于高程阈值的优化组合滤波方法 |
4.4.2 实验分析 |
4.5 不同滤波算法DEM成果对比 |
4.6 本章小结 |
第五章 基于3D场景的灾害体识别及特征变化分析研究 |
5.1 泥石流灾害体类型识别 |
5.2 灾害体空间分布特征分析 |
5.2.1 灾害区域划分 |
5.2.2 剖面线分析 |
5.2.3 坡度、坡向分析 |
5.3 典型滑坡冲沟多期特征变化分析 |
5.3.1 几何特征变化 |
5.3.2 地形特征变化 |
5.3.3 差分模型变化 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 |
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
附录C 无人机航线规划评价分析部分代码 |
(7)基于多源动态监测数据的草原区煤电基地生态扰动与修复评价研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 科学问题的提出(Presentation of Scientific Issues) |
1.2 研究的科学意义与项目依托(Scientific Significance and Project Support) |
1.3 研究动态分析(Dynamic Analysis of the Research) |
1.4 研究目标与研究内容(Research Objectives and Contents) |
1.5 研究区域(Study Area) |
1.6 研究思路及技术路线(Research Ideas and Technical Routes) |
2 草原区煤电基地生态环境演化机理 |
2.1 相关术语(Relative Terms) |
2.2 草原区煤电基地生态环境扰动源时空演变(Temporal and Spatial Evolution of Eco-environment Disturbance Sources in Prairie Coal-Electricity Base) |
2.3 基于戴明环与生命周期的草原区煤电基地生态环境系统演化PDST循环驱动机制(PDST Cyclic Driving Mechanism of Eco-environment Evolution in Prairie Coal-Electricity Base Based on PDCA and Life Cycle) |
2.4 草原区煤电基地生态环境系统SA-PDST驱动模型(The SA-PDST Driving Model of Eco-environment System of Prairie Coal-Electricity Base) |
2.5 煤电基地开发扰动下的草原区生态环境变化(Prairie Eco-environment Changes Disturbed by Development in Coal-Electricity Base) |
2.6 本章小结(Chapter Summary) |
3 多源异构数据的获取、处理及融合 |
3.1 多源异构数据的类型(Types of Multi-source Heterogeneous Data) |
3.2 多源异构数据处理平台(Multi-source Heterogeneous Data Processing Software) |
3.3 多源异构数据处理(Multi-source Heterogeneous Data Processing) |
3.4 多源异构数据融合(Multi-source Heterogeneous Data Fusion) |
3.5 本章小结(Chapter Summary) |
4 胜利煤电基地生态环境要素时空动态变化分析及扰动源识别 |
4.1 土地利用类型时空演变格局分析(Analysis of Temporal and Spatial Evolution Patterns of Land Use Types) |
4.2 植被覆盖时空变化检测(Temporal and Spatial Change Detection of Vegetation Coverage) |
4.3 草原区煤电基地土壤风-水复合侵蚀估算(Soil Water-Wind Compound Erosion Estimation in Prairie Coal-electricity Base) |
4.4 煤电基地大气数据监测与分析(Atmospheric Monitoring and Analysis in Prairie Coal-electricity Base) |
4.5 本章小结(Chapter Summary) |
5 煤矿尺度生态环境扰动规律研究及修复效益分析 |
5.1 胜利一号露天矿土地单元转移模式(Land Unit Transfer Mode of Shengli No.1 Open-pit Mine) |
5.2 露天矿首采区扰动土地类型转移(Disturbed Land Types Transfer in the First Mining of Open-pit Mine) |
5.3 NDVI扰动规律及排土场复垦效益分析(Analysis of NDVI Disturbance Law and Reclamation Benefit of Dump) |
5.4 潜水位时空变化及其对地表生态的扰动分析(Temporal and Spatial Changes of Phreatic Water Level and Disturbance Analysis of Surface Ecology) |
5.5 本章小结(Chapter Summary) |
6 草原区煤电基地生态环境综合评价 |
6.1 生态环境综合评价指标体系的构建(Construction of Eco-environment Comprehensive Evaluation Index System) |
6.2 多时空尺度生态评价单元的划分(Division of Multiple Temporal and Spatial Scale Ecological Evaluation Unit) |
6.3 评价标准、评价方法和评价技术流程(Evaluation Criterion, Evaluation Method and Technical Process) |
6.4 胜利煤电基地生态环境状况综合评价(Comprehensive Evaluation on Eco-environment of Shengli Coal-electricity Base) |
6.5 基于GWR模型的胜利煤电基地生态演变情景模拟(Ecological Evolution Scenario Simulation of Shengli Coal-electricity Base based on GWR Model) |
6.6 草原区煤电基地开发弹性调控与生态环境修复管理对策(Elastic Regulation and Eco-environment Restoration Management Countermeasures of Prairie Coal-electricity Base Development) |
6.7 本章小结(Chapter Summary) |
7 结论与展望 |
7.1 研究成果与结论(Research Results and Conclusions) |
7.2 主要创新点(Main Innovations) |
7.3 研究展望(Prospects) |
参考文献 |
附录1 锡林郭勒盟植被代码表 |
附录2 胜利煤电基地开发生态环境影响调查表 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(8)基于高光谱遥感的小麦资源利用效率研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
中英文缩写对照 |
第一章 绪论 |
1 研究背景 |
1.1 我国小麦生产现状 |
1.2 高光谱遥感在农业生产中的应用 |
1.2.1 作物生长监测的应用 |
1.2.2 作物生理生化参量的反演 |
1.3 作物生长效率指标的监测 |
1.3.1 氮肥利用效率 |
1.3.2 光能利用率 |
1.3.3 水分利用效率 |
1.4 光谱数据采集方式 |
2 选题的目的与意义 |
第二章 技术路线与研究方法 |
1 研究思路与技术路线 |
2 材料与方法 |
2.1 试验设计 |
2.2 测定项目及方法 |
2.2.1 光谱数据的测定 |
2.2.2 净光合速率和蒸腾速率的测定 |
2.2.3 叶面积指数的测定 |
2.2.4 生物量和氮含量的测定 |
2.2.5 产量的测定 |
2.2.6 光合有效辐射的测定 |
2.2.7 色素含量的测定 |
2.3 数据处理与统计分析 |
2.3.1 光谱数据的处理 |
2.3.2 植被指数 |
2.3.3 多变量数据分析 |
2.3.4 回归分析 |
第三章 基于高光谱遥感的小麦氮肥利用效率研究 |
1 材料方法 |
1.1 试验设计 |
1.2 指标测定 |
1.2.1 冠层光谱的测定 |
1.2.2 净光合速率的测定 |
1.2.3 叶面积指数的测定 |
1.2.4 生物量和氮含量测定 |
1.2.5 产量的测定 |
1.3 数据分析与利用 |
1.4 参数构建 |
2 结果与分析 |
2.1 PNUE的变化趋势以及PNUE和NUE之间的定量关系 |
2.2 PNUE与所选参数之间关系的比较 |
2.3 PNUE与SR(760,850)和mSR(760,850,680)之间的定量关系 |
2.4 生殖生长期叶面积指数对PNUE和mSR(760,850,680)之间关系的影响 |
2.5 PNUE与新参数之间的关系 |
2.6 试验条件对PNUE和新参数之间关系的影响 |
2.7 PNUE与NEI之间关系的检验 |
3 讨论 |
4 结论 |
第四章 基于高光谱遥感的小麦光能利用效率研究 |
1 材料方法 |
1.1 试验设计 |
1.2 指标测定 |
1.2.1 冠层光谱的测定 |
1.2.2 净光合速率的测定 |
1.2.3 叶面积指数的测定 |
1.2.4 生物量和氮含量测定 |
1.2.5 产量的测定 |
1.2.6 光合有效辐射的测定 |
1.3 数据分析与利用 |
1.4 参数构建 |
2 结果分析 |
2.1 作物参数变化 |
2.2 PRI、RUE和LAI的变化趋势 |
2.3 PRI和RUE之间的关系分析 |
2.4 Car/Chl指示因子SR的计算 |
2.5 不同氮水平和灌水量对RUE与((1+SR)~*R_(531)-R_(570))/(R_(531)+R_(570))和(R_(531)-(1-SR)*R_(570))/(R_(531)+R_(570))关系的影响 |
2.6 不同观测角度下常规植被指数与RUE之间的关系 |
2.7 不同参数估算RUE时适宜角度宽 |
3 讨论 |
4 结论 |
第五章 基于高光谱遥感的小麦水分利用效率研究 |
1 材料方法 |
1.1 试验设计 |
1.2 指标测定 |
1.2.1 冠层光谱的测定 |
1.2.2 净光合速率和蒸腾速率的测定 |
1.2.3 叶面积指数的测定 |
1.2.4 氮含量测定 |
1.3 数据分析与利用 |
2 结果分析 |
2.1 叶片氮含量和含水量与WUE之间的关系 |
2.2 垂直观测角度下常规光谱参数与WUE之间的关系 |
2.3 光谱参数与WUE之间的关系在不同观测角度下的表现 |
2.4 不同角度范围条件下新光谱参数与WUE之间的关系 |
2.5 估算模型的测试与检验 |
3 讨论 |
4 结论 |
第六章 基于遥感估算小麦效率指标的建模方法比较 |
1 材料方法 |
1.1 试验设计 |
1.2 指标测定 |
1.2.1 冠层光谱的测定 |
1.2.2 净光合速率和蒸腾速率的测定 |
1.2.3 叶面积指数的测定 |
1.2.4 氮含量测定 |
1.3 数据分析与利用 |
2 结果分析 |
2.1 光谱数据与NUE、RUE和WUE之间关系的常规分析 |
2.2 基于PLSR的NUE、RUE和WUE估算 |
2.3 基于SVM的NUE、RUE和WUE估算 |
2.4 利用BPNN进行NUE、RUE和WUE估算 |
3 讨论 |
4 结论 |
第七章 讨论与结论 |
1 讨论 |
1.1 高光谱遥感信息的采集方式 |
1.2 高光谱遥感信息的提取与利用 |
1.2.1 光谱参数的构建方法 |
1.2.2 遥感建模的多变量分析方法 |
1.3 高光谱遥感技术在农业生产中应用 |
2 结论 |
3 创新之处 |
4 研究展望 |
参考文献 |
ABSTRACT |
硕博连读期间发表学术论文 |
项目资助 |
(9)遥感技术在资源环境监测中的应用探讨(论文提纲范文)
1 遥感技术介绍 |
2 我国当下资源环境勘探的现状及发展趋势 |
3 遥感技术在资源环境检测中的具体应用 |
3.1 遥感技术在大气环境监测中的作用 |
3.2 在水资源检测中的应用 |
3.3 在固体废弃物监测中的应用 |
4 总结 |
四、遥感技术在资源环境中应用的现状及趋势(论文参考文献)
- [1]中国农业遥感技术应用现状及发展趋势[J]. 王利民,刘佳,季富华. 中国农学通报, 2021(25)
- [2]基于天空地一体化的石漠化治理草地畜牧业效益监测评价研究[D]. 张吟. 贵州师范大学, 2021
- [3]地理信息技术辅助高中地理自然灾害教学研究[D]. 张莹莹. 河北师范大学, 2021(12)
- [4]遥感技术应用于高中地理问题式教学研究[D]. 王娅静. 河北师范大学, 2021(12)
- [5]无人机航测技术在泰沂山区小流域综合治理措施监测中的应用[D]. 王力平. 山东农业大学, 2021(01)
- [6]面向泥石流沟的无人机航线规划及3D建模应用研究[D]. 毕瑞. 昆明理工大学, 2021(01)
- [7]基于多源动态监测数据的草原区煤电基地生态扰动与修复评价研究[D]. 邵亚琴. 中国矿业大学, 2020(07)
- [8]基于高光谱遥感的小麦资源利用效率研究[D]. 张海艳. 河南农业大学, 2020
- [9]遥感技术在资源环境监测中的应用探讨[J]. 刘刚. 环境与发展, 2020(09)
- [10]无人机遥感在矿业领域应用现状及发展态势[J]. 王昆,杨鹏,吕文生,诸利一,于广明. 工程科学学报, 2020(09)