一、XXX雷达信号处理机仿真信号源的研制(论文文献综述)
李俊[1](2021)在《六通道相位干涉仪测向系统关键技术研究和实现》文中认为随着我国各领域高科技的快速崛起、综合国力显着提高,国家安全形势日趋严峻,加强国防建设日趋紧迫。无源定位技术在地空防御、电子对抗、军事通讯等领域具有广泛运用,并发挥重要作用。本课题研究无源定位技术在空域测向中的应用。其中相位干涉仪测向系统存在着模糊方位角和通道幅相不一致关键性问题,目前高速高精度测向算法还需要进一步研究。基于此,本课题针对相位干涉仪测向系统关键技术进行了研究,为了解决相位干涉仪中的角度模糊和多通道幅相不一致性问题,提出了一种高速高精度的解模糊测向算法和一种多通道幅相误差校正算法。并依托XX单位“单站无源定位系统”项目中“无源测向”子课题,经专家组论证,得出六通道相位干涉仪测向系统的设计方案。本课题算法先在MATLAB平台进行仿真验证,然后在VIVADO软件和ZYNQ-7045硬件平台实现,完成样机设计并对系统进行测试。结果表明,本系统各项性能指标均满足设计要求。本课题主要工作如下:(1)对本课题采用超短基线数字化相位干涉仪的研究方法进行概述。针对其产生的角度模糊问题,将基线长度切割成单位的虚拟基线,通过MATLAB仿真验证了该方法对于解模糊问题具有可行性,从仿真结果得出该算法测向性能和精度更优。(2)研究了相位干涉仪测向系统幅相误差的产生和消除方法。从误差的来源进行详细分析,主要针对各通道间产生的误差进行校准消除。结合本系统特性,并对比其他校正方法,最终本课题采用FFT对消校正法。对该算法在MATLAB平台上进行仿真验证,结果表明该校正算法处理结果满足工作指标要求。(3)本系统软硬件设计部分。系统软件设计包括系统配置模块、数据采集模块、以太网通讯模块、通道校正模块及测向模块等,在FPGA硬件平台使用Verilog语言进行设计。系统硬件设计包括天线阵列、接收通道及接收机,从各个模块调试结果得出该测向系统的可行性。将各个模块进行接线和电装,最终对整个测向系统各项指标进行测试,结果表明本系统满足设计指标要求。
吴玲清[2](2020)在《MIMO雷达回波模拟器研究》文中认为相对于相控阵雷达而言,MIMO(Multi-Input Multi-Output)雷达可提高目标探测性能,提高测角精度,降低最小可探测速度,并且拥有更高的空间分辨率。目前,MIMO雷达已成为雷达领域的研究热门。在小型化、高效能弹载MIMO雷达导引头研发过程中,为保证雷达系统前端指标的实现,解决信号处理机软硬件功能测试依赖雷达导引头整机外场实验问题,研制一款可实现多种雷达功能、模拟不同测试环境的多通道雷达回波生成系统具有重要的意义。本文针对MIMO雷达导引头功能测试需求,完成了MIMO雷达回波模拟器的研制工作,主要工作如下:1.设计了一种多模块协同工作的MIMO雷达回波模拟器平台,包括多通道信号采集板卡、多通道信号回放板卡、主控板卡、时钟板卡、上位机显控软件以及输出频率范围为14GHz~18GHz的射频通道,实现了多通道信号回放与采集高精度同步设计,完成了多通道信号的并行控制处理能力。2.完成了MIMO雷达阵列目标波形生成设计,并依据弹载条件下MIMO雷达可能遇到的复杂多变场景,构建了目标和环境模型,对环境模型中涉及的干扰及杂波信号进行了模拟仿真。3.设计了模拟器上位机显控软件,通过配置雷达参数生成了包含目标信息、干扰和杂波的波形数据,并且实现了对数据的控制下发功能。针对多通道信号精准发射及采集实现方法,研究了多通道幅相一致性在线校准技术,进行了接收多通道和发射多通道幅相误差测试校准工作。4.对本文设计的MIMO雷达回波模拟器硬件平台进行了性能测试,实现了MIMO多波形正交信号发射与采集功能,验证了模拟器在中频工作模式及射频工作模式下的信号输出能力。此外,进一步模拟生成了复杂环境下的MIMO雷达目标回波信号,并通过模拟外场测试工作流程,验证了模拟器性能。
潘嘉蒙[3](2020)在《基于波形参数捷变雷达的非合作双基地雷达信号处理关键技术研究》文中指出非合作双基地雷达利用第三方辐射源发射的信号实现目标探测,由于其本身不辐射信号,因此战场生存能力强,并且能够有效弥补传统单基地有源雷达在抗干扰和反隐身等方面的不足,具有广阔的军事应用前景。课题研究的非合作双基地雷达系统基于波形参数捷变相控阵雷达辐射源,其复杂的波形调制形式给非合作双基地雷达的信号处理带来了许多困难。本文在课题组研制的非合作双基地雷达系统样机的基础上,围绕系统在信号处理中面临的实际问题,开展非合作双基地雷达的时频参数同步和相参积累方法研究,为系统的性能提升和实际应用提供技术参考。论文的主要内容概括如下:第二章针对双基地雷达由于收、发分置的几何关系与单基地雷达在定位原理、雷达方程、探测范围以及距离分辨率和速度分辨率等方面的不同,结合几何模型和仿真实验进行了深入分析。然后,对于课题研究的非合作相控阵雷达辐射源特性进行了研究,并利用模糊函数对波形参数捷变信号的性能进行了分析。最后,对非合作双基地雷达系统样机的信号处理流程进行了梳理,并针对波形参数捷变给信号处理在时频参数同步和相参积累等方面带来的问题进行了分析,为后续章节的研究内容提供了基础。第三章针对基于波形参数捷变雷达辐射源的非合作双基地雷达系统的时频参数同步问题,提出了一种适用于工程应用的处理方法。论文研究的波形参捷变雷达采用载频、带宽、脉宽、脉冲重复周期均捷变的线性调频信号,所提方法将时频参数同步问题拆分为直达波参数模板库的构建与基于模板匹配的参数快速提取两个步骤。首先,针对直达波信号包含多个信号分量的特征,采用基于LVD的多分量线性调频信号参数估计方法,通过对大量直达波信号进行参数估计,结合统计分析方法从而构建发射信号的载频、带宽和脉宽参数模板库。然后,在参数模板库的基础上,论文提出了一种基于模板匹配的时频同步方法,该方法结合模板匹配、解线调算法和CLEAN算法,能够快速准确地提取直达波信号的脉宽、载频、带宽和脉冲到达时间等参数。最后,通过实测数据处理实验,对时频参数同步方法的有效性进行了验证。第四章针对非合作双基地雷达捷变频信号相参积累问题,提出了一种基于Radon-NUFFT的相参积累算法。首先,对于运动目标回波的信号模型进行了分析,结合信号模型明确了载频捷变给相参积累带来的问题。然后,通过结合Radon二维搜索算法和基于低秩矩阵逼近的NUFFT快速实现算法,能够有效实现距离单元走动的校正并对速度—慢时间—捷变频耦合项带来的非均匀相位波动进行补偿。最后,仿真实验验证了Radon-NUFFT算法的有效性,并验证了算法在目标检测和运算效率等方面的性能。第五章针对非合作双基地雷达时域参数捷变信号相参积累问题,提出了一种基于Radon-IAA的相参积累算法。时域参数捷变包括PRI捷变和脉宽捷变,因此在构建运动目标回波的信号模型后,对于PRI捷变和脉宽捷变给相参积累带来的问题进行了分析。然后,将PRI捷变导致的脉间非均匀相位波动问题转化为非均匀采样信号的频谱分析问题,对基于IAA的非均匀采样信号频谱分析性能进行了分析。最后,论文对于Radon-IAA算法的处理流程进行了介绍,该方法可以通过基于IAA的局部精细化分析提高相参积累增益和目标速度参数的估计精度。仿真实验验证了Radon-IAA算法的有效性,并对算法在多目标检测、参数估计精度和目标检测概率等方面的性能进行了分析。
张佳星[4](2020)在《弹载分布式相参合成雷达信号处理系统设计与实现》文中研究说明随着现代信息技术的飞速发展,战场的电磁环境变得越来越复杂,雷达导引头独立作战面临的挑战也就越来越多,例如单个导引头抗干扰能力差、探测威力弱等。所以为了适应未来现代信息化战场,目前导弹正朝着协同化、体系化、一体化的趋势发展,即实现多个导弹协同作战方式攻击目标。本文正是基于此背景,多个导引头构成分布式相参合成系统,将分布式相参合成技术应用到导引头上,可以在不增大弹载规模的条件下,将回波SNR提高N~N3(N表示导引头个数)倍,同时多弹协同作战可以提高导引头自身的安全性以及抗干扰和抗摧毁能力。本文围绕弹载分布式相参合成雷达信号处理系统设计与实现相关内容展开研究。具体工作内容概括如下:1.以两个导引头作为分布式相参合成系统,设计了弹载分布式相参合成雷达试验参数,并仿真分析了弹载雷达工作在接收相参模式(MISO、MIMO)和全相参模式下的信号处理结果和运算量统计。为了验证弹载雷达工作在接收相参模式下的SNR增益结果,设计了应用于内场调试的弹载分布式相参合成雷达内场线馈试验方案和应用于微波暗室测试的内场空馈试验方案。其工作流程可以分为回波产生阶段、参数配置阶段、回波加载阶段和接收相参工作阶段共四个阶段。2.针对设计的试验方案,对弹载分布式相参合成雷达信号处理系统做了任务划分。在线馈模式下,该信号处理系统由相参合成信号处理机和上位机组成,其中信号处理机由四个模块构成:DA信号产生模块、AD信号采集预处理模块、FPGA+DSP信号处理模块和数据传输模块,分别对应四块板卡:多通道高速DA信号产生板、多通道高速AD信号采集板、高性能FPGA+DSP信号处理板和高传输带宽数据传输板,分别详细介绍了各个板卡的硬件结构和功能。3.针对AD信号采集预处理模块信号预处理算法的逻辑实现做了详细的介绍。主要包括:AD信号采集预处理模块时钟域划分,多通道数字信号分离算法、数据缓存模块以及脉冲压缩算法的原理以及仿真调试结果。4.针对弹载分布式相参合成雷达信号处理系统的任务划分,FPGA+DSP信号处理板作为控制中心,完成上位机协议的解析和转发以及不同工作模式下的时序控制,所以论文详细介绍了FPGA+DSP信号处理板协议解析转发模块的设计与实现,以及相参合成信号处理机在参数配置阶段、数据加载阶段和接收相参工作阶段时序控制逻辑的设计与实现。
裴太华[5](2020)在《雷达信号及其有源诱饵识别方法与实现研究》文中认为随着各种新型雷达技术在战场上的广泛运用,战场电磁环境更加复杂难以预测,在战场上提前瘫痪敌方雷达作战系统,可以有效打击敌方作战视野和通讯能力,迅速获得战场先机和主动权。因此,战场上针对雷达的反辐射作战技术在现代化战场中变得十分重要。针对目前较为普遍的反辐射导引头雷达,为实现对己方雷达作战系统的保护,对有源雷达信号起到防御诱敌作用的诱饵技术也同样被广泛应用。本文针对诱饵信号的有关特点,围绕雷达信号与有源诱饵的识别与区分,对反辐射导引头雷达中所涉及的抗诱饵技术做了如下的研究:(1)介绍了常见的几个雷达特征参数种类,并结合不同体制的雷达信号给出了相应的雷达信号识别方法,并对其中一些常见的参数估计给出了仿真分析。在此基础上结合论文题目比对了雷达信号和诱饵信号在这些特征参数上的相似点和不同点。(2)分析了诱饵系统对雷达接收机产生的影响。阐述了诱饵信号对接收机端偏转电压的影响和偏转角度带来的测量误差,进而解释了诱饵对导引头产生诱偏的机理,并从诱偏的机理出发,给出了诱饵信号工作时应具有的工作信号特征,为后文诱饵的识别与分离做了铺垫。(3)在前文研究的基础上,根据诱饵信号实际可能存在的干扰场景,从能量和相位差的两个角度入手,分析了诱饵信号与雷达信号高度重合时的分离方法,并分别从理论研究和仿真的角度验证了有关方法的可行性与实现该方法的边界条件。最后给出一套完整的雷达信号与有源诱饵的识别区分流程。(4)本文结合了具体硬件平台与实际调试场景,先介绍了采用的硬件结构,再根据系统的实际条件和测试结果对整个硬件场景中的软件结构部分进行了优化,并对硬件功能的实现进行了评估。
高猛[6](2020)在《机载多普勒测速雷达信号处理系统的设计与实现》文中认为多普勒测速雷达作为多普勒导航系统中最重要的一部分,直接决定了多普勒导航系统的测速与导航精度。单频连续波雷达具有重量轻、体积小和作用高度可以为零的优点,广泛应用于多项领域。针对国内低功率、低成本的民用直升机机载多普勒测速雷达产品较少的情况,本文主要完成了基于FPGA+DSP的单频连续波多普勒测速雷达信号处理系统的设计与实现。首先,介绍了机载连续波雷达的测速原理,分析了不同波束配置下雷达测速误差,并描述了相关信号处理技术,包括数字采样、数字下变频、耦合泄露抑制、恒虚警检测、多普勒频率校验和卡尔曼滤波;其次,在单频连续波雷达体制下根据系统指标和要求完成了多普勒测速雷达的信号处理系统方案的设计,包括信号处理算法方案和硬件方案;然后,利用FPGA高速数字运算的能力对信号处理系统算法方案进行了仿真与实现,并给出了仿真结果,包括数字下变频模块、耦合泄露抑制模块、多普勒频率测量模块、恒虚警检测模块、卡尔曼滤波模块以及SRIO和ARINC-429接口通信模块;最后,在系统硬件平台上对各个模块进行功能验证,并将调试完毕的雷达样机进行试验,实地分析其性能。试验结果表明,多普勒测速雷达信号处理系统的设计满足要求,实现的信号处理系统工作正常,算法方案可行。
王诗鑫[7](2020)在《雷达信号协同分布侦察理论研究》文中研究表明雷达侦察是雷达对抗的基础和前提,其获取情报的多少及可靠程度直接关系着作战决策的制定和作战效能的好坏。随着军事技术的发展,对抗双方向着体系化发展,协同侦察逐渐成为国内外军事领域关注的焦点。本文重点研究了协同侦察领域当中的信号检测与时频参数估计,空域参数估计,分布式数据融合算法及多侦察站协同定位与跟踪。本文具体内容总结如下:1.研究了雷达侦察领域的信号检测方法与信号时频参数的估计方法。分析了常规检测方法,基于FrFT检测方法,基于分数阶自相关的检测方法。针对FrFT与分数阶自相关算法具有“栅栏效应”和搜索步长限制的问题,提出了基于分数阶傅里叶变换与分数阶自相关插值的参数估计算法,改善了搜索间隔带来的“栅栏效应”,提高了估计的精度。2.研究了雷达信号空域参数估计方法。从压缩感知理论出发,阐述了压缩感知理论和DOA与多普勒频率估计之间联系,分析了两种重要的稀疏重构方法。最后,提出了一种2D-DOA与多普勒频率联合估计方法。该方法借助L型阵列与分割观测模型,构建新的信号接收模型,分步重构稀疏信号得到DOA与多普勒频率的联合估计,同时解决L阵型下的DOA的配对问题,无需大量采样数据,运算量较小。3.研究了分布式侦察数据融合算法。分别是基于信噪比的加权融合算法,协方差加权融合算法,基于支持度矩阵的加权融合算法。将前文所提出参数估计算法与这些融合算法相结合,实验结果验证了三种融合算法都能明显提高参数估计精度,提升系统的精确性和可靠性。4.研究了多侦察站协同定位及跟踪算法。首先介绍了无源时差定位和无源测向定位的基本原理以及相关经典定位算法,对影响定位性能的各因素进行了分析。然后介绍了非线性滤波算法—扩展卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波,分别结合角度信息与时差信息对目标进行跟踪。最后,采用分布式数据融合算法,将局部滤波结果进行数据融合,获得了更好的跟踪精度
王超楠[8](2020)在《多时码与非线性调频雷达信号侦察及高效实现方法研究》文中指出随着雷达技术的不断发展,低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达信号得到了广泛的研究与应用。这些雷达信号往往具有更好的隐身能力,从而给雷达侦察带来新的挑战。多时码与非线性调频信号作为LPI雷达信号中的两类,近年来得到了国内外学者的密切关注。基于此,本文围绕着雷达侦收架构、信号检测、调制类型识别、参数估计和硬件高效实现方法展开了如下工作:(1)建立了多时码与非线性调频雷达信号的时域模型,分析了调制原理、时域特性、频域特性、时频域特性和自相关函数特性,研究了两类信号的低截获性和侦察接收机架构,给出了本文的雷达信号处理流程。(2)针对常规雷达信号检测方法的不足,重点研究了基于分数阶自相关法的两类LPI雷达信号的检测方法,给出了信号检测流程,在低信噪比下获得了比常规方法更好的检测性能,为后续雷达信号处理奠定基础。(3)研究了多时码雷达信号调制类型识别和参数估计方法。通过循环谱特征、时域特征和频域特征分析,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)研究了多特征提取的调制类型识别方法。在此基础上,提出了一种二状态多时码信号的载频估计方法,具有较高的工程应用价值。(4)研究了非线性调频雷达信号调制类型识别和参数估计方法。分析了离散多项式相位变换(Discrete Polynomial-phase Transform,DPT)法进行调制类型识别的不足,提出了改进的调制类型识别方法,该方法更适用于参数多变的非线性调频信号。基于三次相位变换(Cubic Phase Transform,CPT)、短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT)和正弦曲线拟合,分别研究了三阶多项式相位信号和正弦调频信号的参数估计方法,与传统方法相比,该方法简单高效、易于工程实现。(5)完成了本文侦察算法的硬件实现。介绍了硬件实现平台和系统软硬件架构,基于TMS320C6678处理器的特点,提出了一种多核协同任务调度的混合结构,提升了系统实时性。重点研究了SVM分类器和SCD函数等关键技术的实现,在此基础上,提出了三阶段工程优化策略,保证了算法的高效实现。最后,通过仿真验证了本文侦察方法的有效性,通过搭建测试平台验证了本文侦察方法的可实现性、高效性和工程可应用性。
赵梦倩[9](2020)在《地面监视雷达数据处理与显控软件的设计与实现》文中认为科技的进步推动了现代战争朝着信息战的方向发展,实时准确地获取战场情报是现代战争取得胜利的关键因素之一。由于地面监视雷达具有方便携带、实时监测、监视范围广、探测距离远、定位精度高、全天候工作等优点,因此地面监视雷达在边境等区域得到了广泛的应用。雷达数据处理与航迹显示是雷达系统的重要组成部分,它主要用来对从雷达信号处理机获取的原始点迹进行处理,然后将处理的结果显示在上位机界面上。论文主要研究了地面监视雷达数据处理与显示控制技术。首先,本文介绍了地面监视雷达数据处理的背景及相关理论研究,并分析比较了航迹滤波的几种常用算法的优缺点,结合应用背景、工程实现难度等选取了α-β滤波;其次,介绍了地面监视雷达系统的组成,并分析了地面监视雷达数据处理子系统的功能需求,根据需求,给出了基于上位机的雷达数据处理与显控软件的设计方案;再次,根据设计方案,完成了地面监视雷达数据处理与显控软件的具体设计与实现,主要包括通信、数据处理、显示控制、数据存储等模块的设计与实现;最后在实测中验证雷达数据处理的效果和显示控制功能的正确性。实测结果表明,地面监视雷达数据处理与显控软件能够准确地对目标进行跟踪并显示,符合设计要求。
李春旭[10](2019)在《基于机器学习的未知辐射源信号分选与识别算法研究》文中研究说明在日益复杂的战场电磁环境背景下,实验室的仿真电磁环境平台已无法满足现有信号处理算法对于信号高密度特性、高逼真度的需求。而对于未知雷达信号的分选,传统的经典算法依赖于前端的信号预处理分选方法,而目前的预处理算法过于单一,导致密集信号处理效率低、对复杂信号分选准确率低。为了建立逼真的电磁环境平台及研究快速准确的雷达信号处理算法,本文主要进行以下3个方面的研究:1.针对当前电磁环境平台不能为电子侦察提供真实信号源的问题,通过分析现代战争面临的复杂的电磁环境,采用图形交互界面设计了能够为认知侦察提供近似实战的电磁环境平台。该平台通过对信号进行特征建模、采用多线程并行产生数据,能够得到近似于真实战场的电磁环境数据,并通过图表直观的将数据显示出来,使仿真平台能更有效地应用于现代雷达侦察信号处理的过程之中。通过仿真实验表明,该平台模拟产生的数据与真实战场数据相比具有较好的相似度,能够为现阶段信号处理提供有效的数据源。2.针对当前复杂电磁环境下,未知辐射源信号分选面临的准确性不高的难题,提出了基于多域联合的未知辐射源信号分选方法,该方法通过分析雷达不同的工作模式,对于不同工作模式下呈现出的不同特征,对到来的辐射源全脉冲信号按照其交叠程度进行截取,并对每一段脉冲提取专家规则,以专家规则为输入,采用机器学习方法设计分类器,为全脉冲数据的分选选择最优去交错参数,使其最大程度避免采用严重交叠参数进行分选,实现在混叠严重情况下对雷达辐射源信号的分选。仿真结果表明,在含有噪声及混叠严重的情况下,该方法能够对未知辐射源做出明确判断,并通过不断的测试使用,模型分选能力越来越强,能够实现不同情况下的去交错分选。3.针对当前复杂电磁环境下,雷达辐射源信号的重频调制样式越来越复杂、多变,对雷达辐射源重频调制方式的自动识别变得越来越困难这一难题,分析了现代战争面临的复杂的电磁环境以及雷达辐射源信号的潜在规律,提出一种融合无监督及有监督两种方式混合的深度信念网络。通过仿真实验表明,该识别方法在时间允许范围内准确性得到了很大的提升,并具备很好的抗缺失能力和抗虚假能力,能够在复杂环境下有效识别出辐射源信号的重频调制类型。
二、XXX雷达信号处理机仿真信号源的研制(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、XXX雷达信号处理机仿真信号源的研制(论文提纲范文)
(1)六通道相位干涉仪测向系统关键技术研究和实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
1.3 本论文主要研究内容 |
第二章 无线电测向系统及测向体制 |
2.1 无线电测向系统 |
2.1.1 无线电测向系统组成 |
2.1.2 无线电测向系统分类 |
2.2 振幅法测向体制 |
2.2.1 波束搜索法测向 |
2.2.2 多波束测向 |
2.3 相位法测向体制 |
2.3.1 数字式相位干涉仪测向 |
2.3.2 线性相位多模圆阵测向 |
2.4 其他测向体制 |
2.5 本章小结 |
第三章 数字化相位干涉仪测向算法研究 |
3.1 相位干涉仪阵列天线模型 |
3.2 无角度模糊条件证明和模糊数推导 |
3.3 非均匀直线阵列模型的解模糊算法 |
3.3.1 逐级解模糊算法 |
3.3.2 相位方差解模糊算法 |
3.3.3 超短基线相位干涉仪解模糊算法 |
3.4 本章小结 |
第四章 多通道幅相误差校正算法研究 |
4.1 误差来源 |
4.1.1 阵列误差 |
4.1.2 接收通道幅相误差 |
4.1.3 其他误差 |
4.2 误差信号模型建立 |
4.3 幅相误差校正方法 |
4.3.1 常见方法 |
4.3.2 FFT对消校正算法 |
4.4 通道幅相误差分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统软件设计 |
5.1 接收机软件设计 |
5.1.1 接收机软件组成 |
5.1.2 系统配置及数据采集模块 |
5.1.3 ZYNQ-7045 ARM与 FPGA通信模块 |
5.1.4 以太网UDP通信模块 |
5.1.5 通道校正模块 |
5.1.6 方位角测量模块 |
5.2 上位机软件设计 |
5.2.1 功能设计 |
5.2.2 软件设计原则 |
5.2.3 软件开发环境 |
5.3 本章小结 |
第六章 系统硬件设计及调试 |
6.1 硬件系统概述 |
6.1.1 硬件系统结构 |
6.1.2 器件选型 |
6.2 六通道数字接收机 |
6.2.1 接收前端设计 |
6.2.3 宽带数字化接收机模块 |
6.3 系统调试 |
6.3.1 适应信号类型 |
6.3.2 作用距离 |
6.3.3 测向精度 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介及读研期间主要科研成果 |
(2)MIMO雷达回波模拟器研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 论文研究背景及意义 |
1.2 MIMO雷达技术研究动态及现状 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 论文主要工作及章节安排 |
第二章MIMO雷达回波模拟器总体设计 |
2.2 MIMO雷达回波模拟器硬件设计方案 |
2.3 MIMO雷达回波模拟器工作模式 |
2.3.1 中频工作模式 |
2.3.2 射频工作模式 |
2.4 本章小结 |
第三章MIMO雷达回波波形模拟设计 |
3.1 MIMO雷达阵列目标波形生成设计 |
3.1.1 线性调频信号 |
3.1.2 基于OFDM-LFM的正交信号 |
3.1.3 相位编码信号 |
3.1.4 序列二次规划法设计正交信号 |
3.2 目标回波模拟仿真 |
3.2.1 目标回波模型 |
3.2.2 目标回波仿真 |
3.3 干扰信号模拟仿真 |
3.3.1 距离拖引干扰 |
3.3.2 速度拖引干扰 |
3.3.3 距离-速度拖引干扰 |
3.4 杂波信号模拟仿真 |
3.4.1 杂波幅度与频谱建模 |
3.4.2 杂波幅度与频谱仿真 |
3.5 本章小结 |
第四章MIMO雷达回波模拟器硬件设计 |
4.1 硬件系统功能简述 |
4.2 主控板卡设计 |
4.3 多通道信号采集板卡设计 |
4.4 多通道信号回放板卡设计 |
4.5 时钟板卡设计 |
4.6 射频通道组合模块设计 |
4.7 本章小结 |
第五章MIMO雷达回波模拟器软件设计及性能测试 |
5.1 上位机软件介绍 |
5.2 MIMO雷达回波模拟器数据流处理 |
5.2.1 DSP工作流程 |
5.2.2 多通道信号回放FPGA数据处理流程 |
5.2.3 多通道信号采集FPGA数据处理流程 |
5.3 多通道幅相一致性校准 |
5.3.1 多通道幅相一致性误差来源及校准方法 |
5.3.2 接收多通道幅相一致性误差校准 |
5.3.3 发射多通道幅相一致性误差校准 |
5.4 基于OFDM-LFM的MIMO多波形正交性实验 |
5.5 中频信号输出测试实验 |
5.6 射频通道组合模块功能测试实验 |
5.7 MIMO雷达回波模拟器回波信号生成 |
5.7.1 MIMO雷达目标回波信号生成 |
5.7.2 目标干扰/杂波信号生成 |
5.8 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 本文总结 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(3)基于波形参数捷变雷达的非合作双基地雷达信号处理关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 非合作双基地雷达研究发展概况 |
1.2.1 非合作双基地雷达的早期历史 |
1.2.2 非合作双基地雷达的中兴期 |
1.2.3 非合作双基地雷达的快速发展期 |
1.3 非合作双基地雷达系统同步与微弱目标检测技术研究现状 |
1.3.1 系统同步技术 |
1.3.2 微弱目标检测技术 |
1.4 论文研究内容与结构安排 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 结构安排 |
第二章 非合作双基地雷达基础理论和问题分析 |
2.1 引言 |
2.2 双基地雷达基础理论 |
2.2.1 目标定位原理 |
2.2.2 双基地雷达方程 |
2.2.3 探测范围分析 |
2.2.4 分辨率分析 |
2.3 非合作雷达辐射源特性分析 |
2.3.1 辐射源简介 |
2.3.2 波形参数捷变信号模糊函数分析 |
2.4 非合作双基地雷达系统简介与问题分析 |
2.4.1 系统架构 |
2.4.2 信号处理流程 |
2.4.3 问题分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 非合作双基地雷达时频参数同步方法 |
3.1 引言 |
3.2 基于LVD的多分量LFM信号参数估计算法 |
3.2.1 算法原理 |
3.2.2 算法实现方法 |
3.2.3 仿真实验及性能分析 |
3.2.4 实测数据处理 |
3.3 基于模板匹配的非合作双基地雷达时频参数同步方法 |
3.3.1 算法流程 |
3.3.2 实测数据处理 |
3.4 本章小结 |
第四章 非合作双基地雷达捷变频信号相参积累方法 |
4.1 引言 |
4.2 非合作双基地雷达捷变频信号相参积累问题分析 |
4.2.1 信号模型 |
4.2.2 问题分析 |
4.3 基于Radon-NUFFT的相参积累算法 |
4.3.1 基于低秩矩阵逼近的NUFFT算法 |
4.3.2 Radon-NUFFT算法原理与步骤 |
4.4 仿真实验及性能分析 |
4.4.1 有效性验证 |
4.4.2 性能分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 非合作双基地雷达时域参数捷变信号相参积累方法 |
5.1 引言 |
5.2 非合作双基地雷达时域参数捷变相参积累分析 |
5.2.1 信号模型 |
5.2.2 问题分析 |
5.3 基于IAA的非均匀采样信号频谱分析方法 |
5.3.1 IAA算法原理 |
5.3.2 IAA实现方法 |
5.3.3 仿真实验与性能分析 |
5.4 基于Radon-IAA的相参积累方法 |
5.4.1 算法流程 |
5.4.2 仿真实验 |
5.4.3 性能分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文主要工作及创新点 |
6.2 下一步工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在学期间取得的学术成果 |
(4)弹载分布式相参合成雷达信号处理系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文主要工作 |
第二章 弹载分布式相参合成雷达试验方案设计 |
2.1 引言 |
2.2 弹载分布式相参合成雷达基本概念 |
2.2.1 接收相参模式和全相参模式简介 |
2.2.2 接收相参模式和全相参模式信噪比提升 |
2.3 弹载分布式相参合成雷达试验参数设计 |
2.4 弹载分布式相参合成雷达试验方案 |
2.4.1 弹载分布式相参合成雷达内场线馈试验方案 |
2.4.2 弹载分布式相参合成雷达内场空馈试验方案 |
2.5 信号处理流程及运算量分析 |
2.5.1 信号处理流程 |
2.5.2 运算量分析 |
2.6 本章小结 |
第三章 弹载分布式相参合成雷达信号处理系统介绍 |
3.1 引言 |
3.2 弹载分布式相参合成雷达信号处理系统构成 |
3.3 弹载分布式相参合成雷达信号处理分系统介绍 |
3.3.1 DA信号产生模块 |
3.3.2 AD信号采集预处理模块 |
3.3.3 FPGA+DSP信号处理模块 |
3.3.4 数据传输模块 |
3.3.5 上位机 |
3.4 本章小结 |
第四章 弹载分布式相参合成雷达信号预处理模块逻辑实现 |
4.1 引言 |
4.2 雷达信号采集预处理模块FPGA逻辑实现总体设计 |
4.2.1 FPGA设计原则 |
4.2.2 FPGA时钟域划分 |
4.2.3 雷达信号采集预处理模块逻辑实现方案 |
4.3 多通道数字信号分离算法 |
4.3.1 多通道数字信号分离算法原理 |
4.3.2 多通道数字信号分离逻辑实现 |
4.3.3 调试结果 |
4.4 数据缓存模块 |
4.4.1 数据缓存模块工作原理 |
4.4.2 调试结果 |
4.5 脉冲压缩算法 |
4.5.1 脉冲压缩原理 |
4.5.2 脉冲压缩逻辑实现 |
4.5.3 调试结果 |
4.6 本章小结 |
第五章 试验系统控制逻辑设计与实现 |
5.1 引言 |
5.2 协议解析模块设计 |
5.2.1 协议内容 |
5.2.2 协议解析流程设计 |
5.2.3 协议解析模块逻辑实现及调试结果 |
5.3 接收相参工作模式控制逻辑设计 |
5.3.1 工作背景及主要内容 |
5.3.2 参数配置阶段控制逻辑设计 |
5.3.3 数据加载阶段控制逻辑设计 |
5.3.4 接收相参工作阶段控制逻辑设计 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 本文内容总结 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(5)雷达信号及其有源诱饵识别方法与实现研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景与意义 |
1.2 国内外研究现状分析 |
1.2.1 雷达信号识别研究现状 |
1.2.2 有源诱饵识别研究现状 |
1.3 本文内容及结构 |
第二章 雷达信号识别中的诱饵信号诱偏机理分析 |
2.1 反辐射导引头对雷达信号特征的识别方法 |
2.1.1 对雷达信号调制类型的识别 |
2.1.2 对雷达信号载频的识别估计 |
2.1.3 对雷达信号功率的估计 |
2.1.4 对线性调频信号的信号参数估计 |
2.1.5 对二相编码信号的参数估计 |
2.2 反辐射导引头面临的雷达有源诱饵特征分析 |
2.2.1 有源诱饵诱偏基本原理 |
2.2.2 有源诱偏对反辐射导弹的影响 |
2.2.3 诱饵工作时的信号特征 |
2.3 小结 |
第三章 基于干涉仪测向的区分雷达与诱饵信号方法研究 |
3.1 反辐射导引头的干涉仪测向 |
3.1.1 干涉仪测向天线阵布阵 |
3.1.2 天线拓扑结构 |
3.1.3 干涉仪测向体制结构 |
3.2 通过相位与能量跳变识别诱饵的原理 |
3.2.1 诱饵干扰下接收到的信号差异 |
3.2.2 检测出差异的方法 |
3.2.3 对信号突变的边界条件仿真分析 |
3.3 干涉仪结构对相位差和方位角的检测方法 |
3.3.1 相位差测量 |
3.3.2 角度值测量 |
3.4 对能量跳变的检测 |
3.4.1 暂态效应分析及动态门限检测 |
3.4.2 自适应门限检测 |
3.4.3 门限检测的仿真分析 |
3.5 对信号时域跳变点的检测 |
3.5.1 到达时间和有效时间段的获取 |
3.5.2 信号幅度的获取 |
3.6 检测诱饵信号的流程 |
3.7 小结 |
第四章 雷达的诱饵识别与分离方法的实现 |
4.1 系统硬件逻辑框架 |
4.2 软件平台及程序框架 |
4.2.1 软件开发环境 |
4.2.2 程序框架 |
4.2.3 上位机程序 |
4.3 软件优化 |
4.3.1 内存优化 |
4.3.2 多核并行优化 |
4.3.3 SIMD指令优化 |
4.4 系统测试 |
4.5 小结 |
第五章 总结及展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻硕期间取得的研究成果 |
(6)机载多普勒测速雷达信号处理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究状况 |
1.3 论文主要工作及结构安排 |
1.3.1 论文的主要工作 |
1.3.2 论文的结构安排 |
2 机载多普勒测速雷达信号处理理论 |
2.1 雷达测速原理 |
2.1.1 雷达波束配置 |
2.1.2 多普勒频谱特性 |
2.2 数字采样技术 |
2.3 数字下变频技术 |
2.4 耦合泄露抑制 |
2.5 恒虚警检测 |
2.6 多普勒频率校验 |
2.7 卡尔曼滤波 |
2.8 本章小结 |
3 机载多普勒测速雷达信号处理系统方案设计 |
3.1 信号处理总体方案设计 |
3.1.1 信号处理系统设计要求 |
3.1.2 雷达整机工作流程 |
3.1.3 信号处理系统方案 |
3.2 信号处理算法设计 |
3.2.1 信号波形参数设计 |
3.2.2 信号处理算法设计 |
3.3 信号处理硬件系统方案设计 |
3.3.1 系统要求分析 |
3.3.2 主要芯片选型 |
3.3.3 通讯接口设计 |
3.4 本章小结 |
4 机载多普勒测速雷达信号处理系统实现 |
4.1 数字下变频模块 |
4.1.1 AD采样 |
4.1.2 数字自动增益控制 |
4.1.3 数字正交解调 |
4.2 耦合泄露抑制模块 |
4.3 多普勒频率测量模块 |
4.4 恒虚警检测模块 |
4.5 卡尔曼滤波模块 |
4.6 SRIO通讯模块 |
4.7 ARINC-429通讯模块 |
4.8 本章小结 |
5 系统验证 |
5.1 信号处理系统硬件平台 |
5.2 信号处理模块 |
5.2.1 AD采样及数字下变频 |
5.2.2 耦合泄露抑制模块 |
5.2.3 多普勒频率测量模块 |
5.2.4 恒虚警检测 |
5.2.5 卡尔曼滤波 |
5.3 通讯接口模块 |
5.3.1 SRIO接口 |
5.3.2 ARINC-429接口 |
5.4 系统实测验证 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(7)雷达信号协同分布侦察理论研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作的背景与意义 |
1.2 国内外研究历史与现状 |
1.3 主要内容和结构安排 |
第二章 目标信号检测与时频参数估计 |
2.1 目标信号检测方法 |
2.1.1 常规检测方法 |
2.1.2 基于分数阶自相关的检测方法 |
2.2 目标信号时频参数测量 |
2.3 基于FrFT与 FA插值的参数估计方法 |
2.3.1 残差项分析 |
2.3.2 旋转角度a的插值 |
2.3.3 U的修正插值 |
2.3.4 插值迭代算法的参数估计流程 |
2.3.5 仿真分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 目标信号空域参数估计 |
3.1 传统测向技术 |
3.2 压缩感知理论 |
3.2.1 压缩感知基本原理 |
3.2.2 压缩感知和DOA与多普勒频率估计之间的联系 |
3.3 常见稀疏重构算法 |
3.3.1 凸优化算法 |
3.3.2 贝叶斯压缩感知重构算法 |
3.3.3 仿真分析 |
3.4 L阵型下二维DOA与多普勒频率联合估计方法 |
3.4.1 信号接收模型 |
3.4.2 稀疏信号重构方法 |
3.4.3 角度配对 |
3.4.4 L阵型下2D-DOA与多普勒频率联合估计流程 |
3.4.5 仿真分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 分布式侦察数据融合算法 |
4.1 基于信噪比加权的融合算法 |
4.2 协方差加权融合算法 |
4.3 基于支持度矩阵的融合算法 |
4.4 仿真分析 |
4.5 本章小节 |
第五章 多侦察站协同定位及目标跟踪 |
5.1 无源测向定位方法 |
5.1.1 测向定位基本原理 |
5.1.2 定位精度分析 |
5.1.3 仿真分析 |
5.2 无源时差定位方法 |
5.2.1 Chan算法 |
5.2.2 泰勒级数展开法 |
5.2.3 定位精度分析 |
5.2.4 仿真分析 |
5.3 非线性滤波算法 |
5.3.1 扩展卡尔曼滤波算法 |
5.3.2 无迹卡尔曼滤波 |
5.3.3 仿真分析 |
5.4 分布式数据融合跟踪算法 |
5.5 本章小结 |
第六章 全文总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻硕期间取得的研究成果 |
(8)多时码与非线性调频雷达信号侦察及高效实现方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 多时码与非线性调频雷达信号检测现状 |
1.2.2 多时码雷达信号处理研究现状 |
1.2.3 非线性调频雷达信号处理研究现状 |
1.3 本文的主要内容和结构安排 |
第二章 雷达多时码与非线性调频信号分析及检测 |
2.1 概述 |
2.2 多时码雷达信号 |
2.2.1 T1(n)码 |
2.2.2 T2(n)码 |
2.2.3 T3(n)码 |
2.2.4 T4(n)码 |
2.3 非线性调频雷达信号 |
2.3.1 多项式相位调制 |
2.3.2 正弦频率调制 |
2.3.3 S型频率调制 |
2.4 多时码与非线性调频雷达信号侦察分析 |
2.4.1 截获性分析 |
2.4.2 侦察接收分析 |
2.4.3 雷达信号检测 |
2.5 本章小结 |
第三章 多时码雷达信号侦察方法研究 |
3.1 概述 |
3.2 多时码雷达信号脉内调制类型识别方法 |
3.2.1 分类器设计 |
3.2.2 循环谱特征 |
3.2.3 时域、频域特征 |
3.2.4 脉内调制类型识别流程 |
3.3 多时码雷达信号参数估计方法 |
3.3.1 信号带宽估计 |
3.3.2 载频估计 |
3.4 仿真及实验分析 |
3.4.1 脉内调制类型识别 |
3.4.2 参数估计 |
3.5 本章小结 |
第四章 非线性调频雷达信号侦察方法研究 |
4.1 概述 |
4.2 非线性调频雷达信号脉内调制类型识别方法 |
4.2.1 离散多项式相位变换谱特征 |
4.2.2 瞬时频率特征 |
4.2.3 脉内调制类型识别流程 |
4.3 非线性调频雷达信号参数估计方法 |
4.3.1 三阶PPS信号参数估计 |
4.3.2 SFM信号参数估计 |
4.4 仿真及实验分析 |
4.4.1 脉内调制类型识别 |
4.4.2 参数估计 |
4.5 本章小结 |
第五章 多时码与非线性调频雷达信号侦察方法的高效实现 |
5.1 概述 |
5.2 系统硬件架构 |
5.3 系统软件架构 |
5.3.1 开发环境 |
5.3.2 工作流程 |
5.4 DSP高效实现分析 |
5.4.1 SVM的实现分析 |
5.4.2 SCD的实现分析 |
5.4.3 工程优化分析 |
5.5 系统测试 |
5.5.1 测试环境 |
5.5.2 测试结果 |
5.6 本章小结 |
第六章 全文总结与展望 |
6.1 全文工作总结 |
6.2 后续工作安排 |
致谢 |
参考文献 |
攻读研究生学位期间取得的成果 |
(9)地面监视雷达数据处理与显控软件的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 课题的研究背景和意义 |
1.1.1 地面监视雷达研究背景及意义 |
1.1.2 雷达数据处理与显控技术研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外地面监视雷达的发展与应用现状 |
1.2.2 国内外地面监视雷达的发展特点 |
1.2.3 雷达数据处理研究现状 |
1.3 论文的结构安排 |
2 雷达数据处理基本原理 |
2.1 雷达数据处理流程 |
2.2 目标运动模型 |
2.2.1 匀速模型 |
2.2.2 匀加速模型 |
2.2.3 Singer模型 |
2.3 点迹预处理 |
2.3.1 和差测角 |
2.3.2 点迹凝聚 |
2.4 航迹起始 |
2.5 航迹关联 |
2.5.1 航迹滤波预测 |
2.5.2 建立关联波门 |
2.5.3 航迹关联算法 |
2.6 航迹终止 |
2.7 本章小结 |
3 地面监视雷达系统方案 |
3.1 地面监视雷达系统组成 |
3.2 雷达数据处理子系统需求分析 |
3.3 雷达数据处理子系统方案设计 |
3.3.1 基于上位机的雷达数据处理方案设计 |
3.3.2 显控模块方案设计 |
3.3.3 数据存储模块方案设计 |
3.4 本章小结 |
4 软件设计与实现 |
4.1 软件总体设计 |
4.1.1 软件总体框架 |
4.1.2 数据结构设计 |
4.1.3 多线程与队列 |
4.2 接口通信模块 |
4.3 数据处理模块设计与实现 |
4.3.1 点迹预处理 |
4.3.2 航迹处理 |
4.4 显控模块设计与实现 |
4.4.1 状态显示与系统控制界面设计 |
4.4.2 目标航迹显示界面设计 |
4.5 数据存储的设计与实现 |
4.5.1 数据库存储 |
4.5.2 文本文档存储 |
4.6 本章小结 |
5 系统调试 |
5.1 串口通信调试 |
5.2 数据处理模块调试 |
5.2.1 数据过滤 |
5.2.2 点迹凝聚 |
5.2.3 航迹关联 |
5.2.4 和差测角 |
5.2.5 距离角度修正 |
5.2.6 航迹滤波 |
5.3 显控模块调试 |
5.4 数据存储验证 |
5.4.1 数据库存储 |
5.4.2 文本文档存储 |
5.5 精度测试 |
5.6 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(10)基于机器学习的未知辐射源信号分选与识别算法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 问题的提出与研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 电磁环境平台研究现状 |
1.2.2 辐射源信号分选研究现状 |
1.2.3 辐射源信号识别研究现状 |
1.3 存在的主要问题 |
1.4 本文主要内容及章节安排 |
1.4.1 科研项目资助情况 |
1.4.2 研究目标 |
1.4.3 主要研究内容 |
1.4.4 章节安排 |
第2章 战场电磁环境平台的构建 |
2.1 引言 |
2.2 战场电磁环境特性介绍 |
2.3 辐射源信号特征模型的建立 |
2.3.1 频域特征 |
2.3.2 时域特征 |
2.3.3 空域特征 |
2.4 电磁环境平台构建 |
2.4.1 模拟辐射源信号的快速生成 |
2.4.2 多线程数据分离及保护 |
2.5 电磁环境平台仿真实验 |
2.5.1 软件整体界面 |
2.5.2 基础参数配置界面 |
2.5.3 外围控制软件界面 |
2.5.4 电磁环境平台性能评价 |
2.6 本章小结 |
第3章 基于多域联合的雷达信号预分选算法研究 |
3.1 引言 |
3.2 经典分类算法 |
3.2.1 决策树方法 |
3.2.2 聚类方法 |
3.3 基于多域联合的未知辐射源信号预分选模型构建 |
3.3.1 基于多域联合的预分选策略模型构建 |
3.3.2 特征参数与专家规则 |
3.3.3 预分选模型工作过程 |
3.4 仿真实验分析 |
3.4.1 算法流程描述 |
3.4.2 虚拟数据实验 |
3.4.3 实际数据实验 |
3.4.4 结果分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于深度信念网络的重频调制方式识别 |
4.1 引言 |
4.2 辐射源信号的分析及建模 |
4.3 深度信念网络原理介绍 |
4.3.1 受限玻尔兹曼机 |
4.3.2 混合监督的深度信念网络 |
4.4 基于深度信念网络的调制方式识别模型 |
4.4.1 数据选择 |
4.4.2 特征向量生成 |
4.4.3 输出编码 |
4.4.4 深度分类器 |
4.5 仿真结果分析 |
4.5.1 实验描述 |
4.5.2 稳定性实验及结果分析 |
4.5.3 有效性实验及结果分析 |
4.5.4 时效性实验及结果分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 论文主要工作及总结 |
5.2 需要进一步研究的问题 |
参考文献 |
作者简介及研究成果 |
致谢 |
四、XXX雷达信号处理机仿真信号源的研制(论文参考文献)
- [1]六通道相位干涉仪测向系统关键技术研究和实现[D]. 李俊. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [2]MIMO雷达回波模拟器研究[D]. 吴玲清. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [3]基于波形参数捷变雷达的非合作双基地雷达信号处理关键技术研究[D]. 潘嘉蒙. 国防科技大学, 2020(01)
- [4]弹载分布式相参合成雷达信号处理系统设计与实现[D]. 张佳星. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]雷达信号及其有源诱饵识别方法与实现研究[D]. 裴太华. 电子科技大学, 2020(07)
- [6]机载多普勒测速雷达信号处理系统的设计与实现[D]. 高猛. 南京理工大学, 2020(01)
- [7]雷达信号协同分布侦察理论研究[D]. 王诗鑫. 电子科技大学, 2020(07)
- [8]多时码与非线性调频雷达信号侦察及高效实现方法研究[D]. 王超楠. 电子科技大学, 2020(07)
- [9]地面监视雷达数据处理与显控软件的设计与实现[D]. 赵梦倩. 南京理工大学, 2020(01)
- [10]基于机器学习的未知辐射源信号分选与识别算法研究[D]. 李春旭. 吉林大学, 2019(03)