一、基于System View的巴可码识别器仿真及分析(论文文献综述)
王文远[1](2018)在《细纱机纱线断头检测软件系统开发》文中指出在纺纱生产工业中,鉴于纱机在纺纱过程中会出现突然断线的情况,且不会轻易被检测到,必需要操作员去用眼睛来回巡视检测。但是在这样的工作方式下,既增加了工人的劳动强度,也比较容易产生视觉疲劳,最终会造成对断纱的误判。如果不能实时检测和修复细纱机上纱线的断头,纺纱机的一些部件就可能会产生故障,这样就会造成细纱机不能够正常工作。并且纺纱机是整个生产链中的关键设备,一旦受到损坏,会直接造成纺织厂的纺纱系统不能有效地运行,进而造成经济损失。因此,为了解决细纱断线且难以被检测出来的问题,开发了一种基于机器视觉+互联网的实时断线检测系统。本文主要针对如何实现基于机器视觉的细纱机纱线断头检测软件开发进行论述,分别介绍图像采集和处理模块、检测端与服务器端进行数据传输的模块以及手机端获取接线路径模块。在图像检测处理模块方面,详细论述了核心的图像处理原理,从获取高质量的图片开始,通过预处理,包括图像剪切,形态学处理获得所需要的图像信息,然后使用Tarjan算法和平均灰度曲线进行断纱的判定,并利用OCR技术来识别机位码。在与服务器端进行数据传输的模块方面,对云服务器站点搭建和Microsoft SQL2012数据库安装做了简单说明。详细介绍了使用HTTP协议通过GET方法进行数据传输,并就服务器端的接纱点路径规划进行具体描述。首先结合实际的车间规划状况,其次再参考Dijkstra算法,最终探讨如何求解最短路径。然后由云服务器根据巡检工的当前位置实时规划出最佳接线路径,并定时将最佳接线路径发至巡检工手机上,定点清除断线问题后的信息由巡检工手机发回服务器。而且在服务器数据库还可显示、查询和管理断纱信息。事实表明,算法较为出色地完成了最佳路径规划目标。最后对整个断纱检测系统进行了实验测试,该系统的实验结果表明:可使无错检下的断线漏检率不超过5‰,能有效提升接线效率,并且减少人工成本。并且针对某一断纱率高的机位明显标出显示,有利于人工单独提取分析断纱原因,进而改善纺纱生产方式,提高企业生产效率。
牛金磊[2](2014)在《斜导面直线驱动码垛机器人结构设计及动力学性能研究》文中提出机器人技术是融合机械学、电子科学、信息科学、控制工程、人工智能等多学科的高科技产物,是衡量一个国家装备制造水平的重要指标。码垛机器人作为工业机器人的一种,随着现代制造业及物流行业在我国的快速发展,得到了越来越广泛的应用,甚至在某些领域成为现代化生产线的核心设备,其工作性能的优劣直接制约生产线效率的提高。本文通过对目前市场上常用码垛机器人产品结构分析,从改进机器人关键受力结构入手,设计研制出一款经济、实用的新型混联码垛机器人样机,并研究提高和改善整机驱动系统性能。本文完成的主要工作如下:(1)针对码垛机器人的基本工况要求,参考某些成熟品牌产品,确定本课题码垛机器人设计的基本技术指标,并展开相关工作。首先针对其本体结构提出了新的结构设计方案,即在机器人的承载布局上采用斜导面的支承形式,起到优化机器人的受力结构,达到改善驱动性能的目的。然后通过对比分析论证,最终确定了码垛机器人的总体结构方案。(2)根据总体方案,并借鉴相关码垛机器人产品,确定此款码垛机器人各驱动部分的驱动方案及主要部件结构尺寸;通过计算初步对各驱动系统相关部件进行选型;运用三维软件Solidworks建立各零部件及整机的三维模型。(3)基于设计并构建的新型码垛机器人结构形式,选择与之相匹配的拉格朗日方法对其进行动力学分析,计算分析出各关节的驱动力(矩);运用ADAMS软件,对码垛机器人三维模型进行了模拟实际工况条件下的动力学仿真分析,并与理论计算结果进行了比对,以相互验证。(4)完成工程图纸设计,并投入制造,研制出样机;结合现有试验条件对各驱动系统进行了相关性能测试,并对所得数据结果进行了分析,为将来进行一步设计、试验研究提供数据支持,同时也验证了本项目研究工作的意义。
杨志强[3](2014)在《基于FPGA的DBPSK通信系统设计与实现》文中研究说明差分二进制相移键控(DBPSK)是现代通信领域广泛应用的调制方式,常被应用于卫星通信、微波通信等诸多领域。近年来,随着大规模集成电路和软件无线电技术的发展,DBPSK调制与解调在无线通信领域取得了广泛应用。本文对DBPSK通信系统进行研究并采用FPGA实现该系统。论文主要开展四个方面的工作:首先,根据数字通信理论,提出DBPSK通信系统的设计方案,其中主要包括系统参数、物理层数据帧结构以及发射机架构和接收机架构的设计。其次,详细描述了系统发射机与接收机的组成模块和相关参数,并利用Matlab仿真系统。在此基础上提出系统的FPGA实现方案并采用Verilog语言加以实现。再次,分析了上下变频器和科斯塔斯(Costas)载波同步环的理论,通过Matlab仿真获得关键的设计参数,并利用Verilog语言完成上下变频器和科斯塔斯载波同步环的FPGA实现。最后,在Xilinx公司Virtex 5的FPGA开发板上进行硬件实现并通过在线逻辑分析仪观测FPGA内部信号,完成系统性能的检测。
殷露[4](2012)在《超宽带通信系统发射机的软件仿真与研究》文中指出随着因特网、多媒体和无线通信技术的发展,短距离高速无线通信成为通信技术的重要发展趋势之一。超宽带(UWB)是一种广泛运用于雷达和遥感中的传输技术,由于其本身特点:传输速率高、空间容量大、功耗低、成本低等,有可能成为商业、个人等用来解决高速因特网接入与拥挤的频率资源分配之间矛盾的技术手段,所以UWB成为无线通信领域的新星。所谓超宽带,是指信号占据的带宽较大,远远超出通常所用的宽带。本文主要介绍了常用的UWB通信系统理论方案,即IR体制,单载波DS(Direct-Sequencing)-CDMA体制及MB(Multi-Band)-OFDM体制,并且研究了两种最重要的系统DS-CDMAUWB和MB-OFDMUWB,利用systemview通信仿真软件对发射机部分进行建模,仿真并且分析各个系统的结果。DS-CDMAUWB发射机仿真模块主要包括RS编码、BPSK调制、脉冲调制,载波调制等,其中关键技术是脉冲序列的产生和宽度的设置,实验中采用高斯二次微分形式,并通过调整脉冲形成因子来获得合适的频带宽度。MB-OFDMUWB发射机仿真模块主要包括卷积编码、交织、OFDM调制、载波调制、时频交织等,其中关键技术是OFDM调制和时频交织传输,实验对OFDM的相关参数进行了分析。实验结果表明,DS-CDMA系统和MB-OFDM系统综合性能好,各有优点,都可以作为UWB的技术方案。目前,这两种方案的支持者致力于把所偏向的方案推选为下一代无线通信物理层的标准协议。
胡占奇[5](2010)在《基于车牌字母数字结构分析的车牌识别算法研究》文中指出车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,是实现交通管理智能化的重要环节。开展这一问题的深入研究,不仅丰富了模式识别、计算机视觉等技术理论,而且其研究成果具有较现实的实际应用价值。基于计算机视觉技术的车牌自动识别系统主要由图像采集、车牌定位、字符分割和字符识别等模块组成。本文主要研究了车牌识别系统中的车牌定位算法、字符分割算法和字符识别算法,并在VC平台上给出了其实现且对算法进行了验证。本文引用了边缘检测、图像形态学原理和聚类分析,对车牌定位算法展开了研究,提出了以Sobel算子进行边缘、图像形态学的水平膨胀及聚类分析的方法确定车牌的候选区域,再应用模糊决策方法在候选区域中找出真正车牌区域。该算法定位准确率高、适用于复杂的交通环境。在字符分割算法研究中,提出了以同态滤波方法去除不均匀光照影响,采用Hough变换对车牌进行倾斜校正,以车牌的垂直投影并结合可变模板对字符进行切分,很好的解决了车牌的倾斜和个别车牌字符的宽度不均问题。在字符识别算法研究中,采用了结构法对字符进行识别。对分割出的每个字符图像,对其像素值图设定一个分割阈值,大于此阈值的像素点其灰度值如实标示出来,小于此阈值的像素点用“0”标示其像素值,且这两类像素点用不同的颜色标示以示区分。在统计字符结构特征信息的基础上,采用两种基于字符结构的识别算法,纵向结构树形分类识别和结构基元组合识别分别进行字符识别,效果良好,满足了实际应用中快速、准确的要求。并对两种方法进行对比总结。
童一飞[6](2007)在《网格环境下的工艺准备资源管理研究》文中指出随着现代企业环境向复杂化、分散化、动态化、知识化方向的发展,网络化制造、虚拟制造、敏捷制造、全球制造等先进制造模式相继出现,并在制造业领域发挥着不同程度的作用,为推动制造业信息化做出了巨大的贡献。由于网格技术的特点与提供的新功能能够极好地吻合网络化制造系统的需求,将网格技术引入网络化制造,构建支持全球资源共享与协作的网格制造系统,具有重要的理论价值和现实意义。本论文主要研究了基于网格框架的工艺准备系统体系结构(PPSG)及其资源管理技术,主要包括如下几方面:1)首先介绍了课题组研究的早期成果—数字化敏捷工艺准备系统(DAPPS)的总体结构、功能规划与系统特色;在分析了DAPPS实施过程中的问题后,研究了网格技术在工艺准备系统中应用的需求分析;提出了基于网格框架的工艺准备系统(PPSG),给出了PPSG基于OGSA的六层体系结构;研究了PPSG的应用流程,在此基础上分析了PPSG系统实施中资源管理的重要性及其关键技术。2)研究了网格工艺准备资源的查找与定位算法。研究了网格环境下工艺准备资源的分类与描述;提出了一种基于资源聚类的分级网格资源发现方法:在分析了工艺准备网格的小世界特性后引入小世界概念,按照资源的类别构造资源虚拟组织,并基于属性对资源进行动态聚类——根据网格QoS需求提出以复合λ值模糊聚类树为基础,资源簇内聚合度和资源簇间分离度为目标的资源聚类优化的数学模型;运用并行GA进行优化,建立了适合资源聚类模型的并行GA操作流程;同时针经典遗传算法存在的“早熟”不足,设计了一种新颖的矩阵交叉方法,并以应用实例证明了该聚类方法的高效性。最后,按照资源簇中心优先、逐级扩散的查找策略在资源覆盖网内实现资源的查找与定位。3)研究了基于信息公理与粗集理论的网格资源QoS优选。结合网格环境与工艺准备资源的特点,给出了5种QoS度量的概念及其量化定义。提出了基于信息公理与粗集理论的资源模糊优选模型:利用公理设计论中的信息公理将模糊数学与香农信息论相结合对网格资源进行定量评价,以信息熵(信息含量)对资源作出评价;最后,引入粗集理论中的依赖度,利用条件属性类对决策属性类的依赖度来代替常规的权重确定方法。4)研究了基于QoS的网格工艺准备资源经济调度。分析了网格资源管理体系结构的特点及基于经济模型进行资源管理的优点;研究了基于经济模式的网格工艺准备资源分配模型,将资源分配问题分为确定各类资源的均衡价格、根据资源价格及各自策略实现有效的资源分配与调度两个子问题;提出了基于QoS的网格工艺准备资源调度模型与算法,基于经济学原理研究了网格资源价格与需求的动态调整与确定,从而使得资源请求者与资源拥有者的效用最大化。5)研究了基于资源预测的网格工艺准备资源预留机制。提出了在资源预留请求时考虑资源性能与任务时间特性的预测,建立了预测任务起始时间与持续时间的预测系统模型。提出了一种改进的残差GM(1,1)模型进行资源性能的预测;同时基于资源性能的预测,结合知识推理,研究了任务时间特性的预测。最后,提出了基于预测的工艺准备资源预留、接纳与响应控制算法,提高网格系统的服务质量。6)初步研究了基于STEP AP214的工艺特征提取以及PPSG系统实施的安全机制。在上述研究的基础上,开发了基于网格框架的工艺准备资源管理系统。本文最后介绍了该原型系统的实现环境及实现方法。
柳兆军,彭荣群,孙娜[7](2005)在《基于System View的巴克码识别器的仿真与分析》文中研究说明介绍了数字通信系统中群同步码的巴克码的特点和巴克码识别器的原理,给出了利用动态通信系统仿真软件SystemView对巴克码识别器的仿真设计及分析方法.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.
周学礼,程明,王丽娟[8](2004)在《基于System View的巴可码识别器仿真及分析》文中提出介绍了动态系统分析设计软件SystemView的特点,建立了仿真巴可码识别器模型,在SystemView环境下实现了仿真,并给出了仿真结果。
二、基于System View的巴可码识别器仿真及分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于System View的巴可码识别器仿真及分析(论文提纲范文)
(1)细纱机纱线断头检测软件系统开发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.1.1 断纱检测研究背景 |
1.1.2 断纱检测研究的意义 |
1.2 断纱检测国内外研究现状 |
1.2.1 国外断纱检测研究现状 |
1.2.2 国内断纱检测研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第二章 纱线断头检测系统的设计 |
2.1 整体结构介绍 |
2.2 纱线图像的采集和预处理 |
2.2.1 纱线图像的采集 |
2.2.2 细纱图像预处理 |
2.3 断纱判定及断纱位置识别 |
2.3.1 Tarjan算法原理 |
2.3.2 纱线图像的平均灰度曲线 |
2.3.3 断纱位置识别 |
2.4 本章小结 |
第三章 检测端与服务器端数据传输与接纱点路径规划 |
3.1 服务器配置及数据库搭建 |
3.1.1 腾讯云服务器的配置和站点搭建 |
3.1.2 MS SQL Server2012数据库搭建 |
3.2 断纱数据的上传 |
3.2.1 通信协议的选择 |
3.2.2 GET方法上传断纱信息 |
3.3 断纱接线点路径规划 |
3.3.1 最短路径规划算法原理 |
3.3.2 Dijkstra算法的实现 |
3.3.3 最短路径算法测试 |
3.4 本章小结 |
第四章 实验测试与结果分析 |
4.1 PC显示端对断纱检测实验结果与分析 |
4.2 手机端向服务器请求接线点数据 |
4.2.1 安卓手机端接线路径图系统的开发 |
4.2.2 手机端请求接线点数据 |
4.3 巡回检测速度对检测准确率的影响 |
4.4 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 研究工作展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间的研究成果 |
致谢 |
(2)斜导面直线驱动码垛机器人结构设计及动力学性能研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 码垛机器人研究应用及发展趋势 |
1.2.1 国外码垛机器人研究及应用 |
1.2.2 国内码垛机器人研究及应用 |
1.2.3 码垛机器人的发展趋势 |
1.3 课题的主要研究内容 |
1.4 本章小结 |
第二章 码垛机器人本体结构设计与建模 |
2.1 码垛机器人结构特点 |
2.1.1 串、并联机器人的结构特点 |
2.1.2 混联机器人的结构特点 |
2.2 总体设计要求 |
2.3 设计总体方案的确立 |
2.3.1 机构方案分析 |
2.3.2 驱动方式的初步选择 |
2.3.3 机器人主要部件结构尺寸的确定 |
2.3.4 机器人各关节驱动方案的确定 |
2.4 各关节驱动系统的选型计算 |
2.5 码垛机器人结构设计建模 |
2.5.1 机器人腰转模块及相关部件结构设计 |
2.5.2 机器人斜导面模块结构设计 |
2.5.3 机器人手臂模块结构设计 |
2.5.4 腕部结构及与小臂连接关节设计 |
2.5.5 平衡杆模块结构方案设计 |
2.5.6 整机装配三维模型 |
2.6 本章小结 |
第三章 码垛机器人动力学分析 |
3.1 引言 |
3.2 机器人动力学分析方法 |
3.2.1 牛顿-欧拉(Newton-Euler)法 |
3.2.2 凯恩(Kane)法 |
3.2.3 拉格朗日(Lagrange)法 |
3.3 码垛机器人动力学建模 |
3.3.1 拉格朗日法建立码垛机器人动力学方程 |
3.3.2 码垛机器人动力学计算 |
3.4 本章小结 |
第四章 码垛机器人动力学仿真 |
4.1 ADAMS软件简介 |
4.2 ADAMS环境下建立仿真模型 |
4.3 动力学仿真及结果分析 |
4.3.1 引言 |
4.3.2 主动关节驱动电机驱动函数的设定 |
4.3.3 动力学仿真及输出结果分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 码垛机器人驱动系统性能试验 |
5.1 机器人关节用驱动系统 |
5.1.1 工业机器人用伺服驱动系统的特殊要求 |
5.1.2 机器人驱动系统组成及特点 |
5.2 码垛机器人关节驱动系统性能试验 |
5.2.1 引言 |
5.2.2 样机空载试验及数据分析 |
5.2.3 试验小结 |
5.3 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的论文 |
致谢 |
(3)基于FPGA的DBPSK通信系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 论文主要工作 |
第二章 DBPSK通信系统架构设计 |
2.1 设计目标 |
2.2 系统参数设计 |
2.2.1 DBPSK调制参数 |
2.2.2 数据帧结构 |
2.3 系统架构设计 |
2.3.1 系统硬件平台 |
2.3.2 系统软件平台 |
2.3.3 系统发射机架构设计 |
2.3.4 系统接收机架构设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 DBPSK通信系统发射机基带单元实现 |
3.1 发射机实现框架 |
3.2 时钟管理单元 |
3.2.1 时钟管理单元简介 |
3.2.2 时钟管理单元实现 |
3.3 卷积编码 |
3.3.1 卷积编码简介 |
3.3.2 卷积编码实现 |
3.4 交织 |
3.4.1 交织简介 |
3.4.2 交织实现 |
3.5 DBPSK调制 |
3.5.1 DBPSK调制简介 |
3.5.2 DBPSK调制实现 |
3.6 根升余弦成型滤波器 |
3.6.1 脉冲成型滤波器简介 |
3.6.2 脉冲成型滤波器实现 |
3.7 本章小结 |
第四章 DBPSK通信系统接收机基带单元的实现 |
4.1 接收机实现框架 |
4.2 帧突发检测 |
4.2.1 帧突发检测原理 |
4.2.2 帧突发检测实现 |
4.3 符号同步 |
4.3.1 符号同步原理 |
4.3.2 符号同步实现 |
4.4 帧同步 |
4.4.1 帧同步原理 |
4.4.2 帧同步实现 |
4.5 卷积译码 |
4.5.1 卷积译码原理 |
4.5.2 卷积译码实现 |
4.6 本章小结 |
第五章 DBPSK通信系统中上下变频器的设计与实现 |
5.1 数字上下变频基础理论 |
5.1.1.整数倍抽取 |
5.1.2 整数倍插值 |
5.1.3 正交调制理论 |
5.1.4 上下变频理论 |
5.2 数字上下变频器的设计与数值仿真 |
5.2.1 数字上下变频器整体结构设计方案 |
5.2.2 数字上下变频器核心模块设计 |
5.2.3 数字上下变频器数值仿真结果 |
5.3 数字上下变频器硬件实现 |
5.3.1 数字上变频整体硬件结构 |
5.3.2 变频器半带滤波器组设计 |
5.3.3 变频器积分梳状滤波器设计 |
5.3.4 变频器数控振荡器的设计 |
5.4 基于Modelsim的数字上下变频器硬件仿真 |
5.5 本章小结 |
第六章 DBPSK通信系统中载波同步的设计与实现 |
6.1 科斯塔斯环载波同步环原理 |
6.2 科斯塔斯载波同步环设计与数值仿真 |
6.2.1 科斯塔斯环数控振荡器 |
6.2.2 科斯塔斯环低通滤波器 |
6.2.3 科斯塔斯环鉴相器 |
6.2.4 科斯塔斯环环路滤波器 |
6.2.5 科斯塔斯环数值仿真 |
6.3 科斯塔斯载波同步环硬件实现 |
6.3.1 科斯塔斯环数控振荡器的实现 |
6.3.2 科斯塔斯环低通滤波器的实现 |
6.3.3 科斯塔斯环鉴相器的实现 |
6.3.4 科斯塔斯环环路滤波器的实现 |
6.4 基于Modelsim的科斯塔斯环硬件仿真 |
6.5 本章小结 |
第七章 DBPSK通信系统测试及验证 |
7.1 系统测试 |
7.1.1 基于Chipscope的在线调试 |
7.1.2 基于逻辑分析仪的测试 |
7.2 系统功能验证 |
7.3 本章小结 |
第八章 总结 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间公开发表论文 |
(4)超宽带通信系统发射机的软件仿真与研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 超宽带简介及其产生背景 |
1.2 超宽带发展现状与动态 |
1.3 论文的背景和意义 |
1.4 论文内容安排 |
2 超宽带无线通信技术 |
2.1 UWB 信号的定义 |
2.2 UWB 技术特点 |
2.3 UWB 的应用 |
2.4 UWB 系统方案 |
2.5 systemv iew 简介 |
2.6 本章小结 |
3 DS-CDMAUWB 系统 |
3.1 系统设计思路 |
3.2 系统基本原理 |
3.3 系统发射机结构 |
3.4 发射机仿真 |
3.5 本章小结 |
4 MB-OFDMUWB 系统 |
4.1 系统设计思路 |
4.2 OFDM 基本原理 |
4.3 系统基本原理 |
4.4 发射机仿真 |
4.5 本章小结 |
5 性能分析 |
5.1 发射机性能比较 |
5.2 比较结果 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)基于车牌字母数字结构分析的车牌识别算法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题研究重要意义 |
1.2 车牌识别技术研究的国内外现状 |
1.2.1 国外车牌识别研究概况 |
1.2.2 国内车牌识别研究情况 |
1.3 车牌识别技术综述 |
1.3.1 车牌定位 |
1.3.2 字符分割 |
1.3.3 字符识别 |
1.4 本文主要研究内容 |
2 车牌定位 |
2.1 车牌定位准备工作 |
2.2 车牌定位 |
2.2.1 边缘检测 |
2.2.2 数学形态学处理 |
2.2.3 连通域筛选 |
2.3 本章小结 |
3 字符分割 |
3.1 图像预处理 |
3.1.1 同态滤波 |
3.1.2 Otsu二值化 |
3.2 倾斜校正 |
3.3 字符切割 |
3.4 本章小结 |
4 字符识别 |
4.1 车牌字符简介 |
4.2 车牌字符预处理 |
4.2.1 字符平滑 |
4.2.2 字符归一化 |
4.3 车牌字符特征概述 |
4.3.1 特征选择的判据 |
4.3.2 字符特征的种类 |
4.3.3 字符特征的提取 |
4.4 结构法识别 |
4.4.1 字符的特征信息统计 |
4.4.2 纵向结构树形分类识别 |
4.4.3 结构基元组合识别 |
4.4.4 应用13点特征法进行相似度计算和二次识别 |
4.4.5 两种结构识别法的总结 |
4.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(6)网格环境下的工艺准备资源管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
图清单 |
表清单 |
缩略词表 |
1 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 课题背景 |
1.2.1 制造业背景 |
1.2.2 网格技术 |
1.2.3 网格模式下的制造系统 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 工艺准备技术研究 |
1.3.2 网格体系结构研究 |
1.3.3 网格资源管理研究 |
1.4 课题来源、意义及本文主要内容 |
1.4.1 课题来源 |
1.4.2 选题意义 |
1.4.3 本文主要内容 |
1.5 本文章节安排 |
2 基于网格框架的工艺准备系统体系结构 |
2.1 引言 |
2.2 数字化敏捷工艺准备系统研究 |
2.2.1 数字化敏捷工艺准备的概念 |
2.2.2 数字化敏捷工艺准备系统的总体结构及功能规划 |
2.3 网格技术在工艺准备研究中应用的需求分析 |
2.4 基于网格的工艺准备系统体系结构 |
2.4.1 基于网格的工艺准备系统功能目标 |
2.4.2 开放网格服务 |
2.4.3 PPSG体系结构 |
2.4.4 PPSG应用流程 |
2.5 工艺准备网格系统中的资源管理关键技术 |
2.6 本章小结 |
3 网格工艺准备资源的查找与定位算法 |
3.1 引言 |
3.2 工艺准备资源信息管理 |
3.2.1 工艺准备资源的定义与分类 |
3.2.2 工艺准备资源的描述 |
3.3 基于资源聚类的网格工艺准备资源发现研究 |
3.3.1 工艺准备网格的小世界效应 |
3.3.2 基本术语定义 |
3.3.3 基于属性的资源动态聚类方法 |
3.3.4 基于资源聚类的网格工艺准备资源发现算法 |
3.4 本章小结 |
4 基于信息公理与粗集理论的网格资源QoS优选研究 |
4.1 引言 |
4.2 优选方法与网格服务的QoS量化 |
4.3 模糊公理设计法的基本原理 |
4.3.1 公理设计原理 |
4.3.2 多属性模糊公理设计方法 |
4.4 基于粗集理论的属性指标权重求解 |
4.4.1 粗集理论原理 |
4.4.2 基于粗集理论的权重求解 |
4.5 基于信息公理与粗集理论的网格资源QoS优选过程 |
4.6 应用实例 |
4.6.1 模糊公理设计的优选 |
4.6.2 加权模糊公理设计的优选 |
4.7 本章小结 |
5 基于QoS的网格工艺准备资源经济调度 |
5.1 引言 |
5.2 网格资源管理相关研究 |
5.2.1 网格资源管理的目的与功能 |
5.2.2 网格资源管理模型 |
5.3 基于经济模式的网格工艺准备资源分配 |
5.4 基于QoS的网格工艺准备资源调度模型 |
5.5 基于QoS的网格工艺准备资源经济调度算法 |
5.5.1 基本符号 |
5.5.2 优化数学模型 |
5.5.3 各层效用函数及其优化 |
5.5.4 价格与需求调整 |
5.5.5 网格工艺准备资源经济调度算法 |
5.6 优化算法仿真与实验结果 |
5.7 本章小结 |
6 基于资源预测的网格工艺准备资源预留机制研究 |
6.1 引言 |
6.2 资源预测与预留机制研究的必要性 |
6.2.1 工艺准备资源预留研究的必要性 |
6.2.2 资源预测研究的必要性 |
6.3 资源预测模型的建立 |
6.4 基于改进残差GM(1,1)的资源性能预测 |
6.4.1 改进残差GM(1,1)模型 |
6.4.2 周期外延模型的建立 |
6.4.3 时间序列模型的建立 |
6.5 基于资源预测的工艺准备资源预留、接纳与响应控制 |
6.6 研究算法仿真与结果分析 |
6.7 本章小结 |
7 其他相关技术及原型系统开发 |
7.1 引言 |
7.2 基于工艺信息提取的工艺规划 |
7.2.1 基于STEP AP214的特征提取 |
7.2.2 技术特征的提取 |
7.3 面向任务生命周期的网格系统的安全机制研究 |
7.3.1 网格系统安全需求 |
7.3.2 网格系统安全策略 |
7.3.3 网格系统安全问题与挑战 |
7.3.4 已有技术研究 |
7.3.5 网格系统安全实施 |
7.4 原型系统的开发 |
7.4.1 工艺准备项目的管理 |
7.4.2 PPSG中工艺准备资源的管理 |
7.5 本章小结 |
8 总结与展望 |
8.1 全文工作总结 |
8.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表论文和参加科研情况 |
一、发表论文情况 |
二、参加科研情况 |
(7)基于System View的巴克码识别器的仿真与分析(论文提纲范文)
1巴克码简介 |
2 巴克码识别器电路 |
3 SystemView仿真设计与分析 |
3.1 建立系统的仿真模型 |
3.2 在SystemView设计窗口组建系统 |
3.3 运行仿真与分析结果 |
3.3.1 设置系统参数 |
3.3.2 运行系统并分析结果 |
4 结束语 |
(8)基于System View的巴可码识别器仿真及分析(论文提纲范文)
1 System View软件介绍 |
2 巴可码识别器仿真系统模型 |
3 仿真结果及分析 |
4 结论 |
四、基于System View的巴可码识别器仿真及分析(论文参考文献)
- [1]细纱机纱线断头检测软件系统开发[D]. 王文远. 浙江理工大学, 2018(06)
- [2]斜导面直线驱动码垛机器人结构设计及动力学性能研究[D]. 牛金磊. 广东工业大学, 2014(10)
- [3]基于FPGA的DBPSK通信系统设计与实现[D]. 杨志强. 中国民航大学, 2014(03)
- [4]超宽带通信系统发射机的软件仿真与研究[D]. 殷露. 华中科技大学, 2012(07)
- [5]基于车牌字母数字结构分析的车牌识别算法研究[D]. 胡占奇. 东华大学, 2010(08)
- [6]网格环境下的工艺准备资源管理研究[D]. 童一飞. 南京理工大学, 2007(11)
- [7]基于System View的巴克码识别器的仿真与分析[J]. 柳兆军,彭荣群,孙娜. 山东理工大学学报(自然科学版), 2005(06)
- [8]基于System View的巴可码识别器仿真及分析[J]. 周学礼,程明,王丽娟. 河南科学, 2004(06)