一、煤矿安全作业规程计算机管理（论文文献综述）
崔恩伟[1]（2021）在《基于区块链技术的煤矿安全信息管理研究》文中指出区块链技术近年来在我国快速发展,其特有的技术特性适应于各个领域信息管理。当前煤矿安全信息管理存在安全信息失真以及安全信息不对称等问题,对矿井安全管理提出挑战。为此,本文以煤矿安全信息为研究对象,探索构建基于区块链技术的煤矿安全信息管理模式,以改善传统煤矿安全信息管理存在的信息孤岛、信息失真等问题。首先,从区块链技术开始着手,对区块链技术的相关概念、关键技术和特有属性进行系统分析与描述。通过文献综述,界定了煤矿安全信息概念,基于煤矿事故致因理论,对煤矿安全信息管理要素深入分析,并从人-机-环-管四个方面分析煤矿安全信息管理现状;在此基础上,分析区块链技术在煤矿安全信息管理的契合性及优势,创新性地提出了基于区块链技术的煤矿安全信息管理方案,为煤矿各参与主体的安全管理工作提供了新的方向。其次,构建了区块链技术在煤矿安全信息中应用的模型。将煤矿安全信息区块链模型分为七层,分别是作业层、基础设施层、数据层、网络层、共识层、合约层和应用层,并分析了安全信息在区块链中智能合约、信息采集、信息储存,信息共享的过程。最后,本文以职工、设备、环境、制度为切入点,阐明了区块链技术实现职工安全素质评价、设备全寿命管理、设备故障及时记录、监测信息溯源、制度规范及时更新等功能,并以人员定位系统为例,进行例证,认为区块链的去中心化、不可篡改等技术特点可以解决煤矿安全信息管理存在信息孤岛、信息失真等问题。
丁思远[2]（2020）在《唐山开滦赵各庄矿安全风险管理体系优化研究》文中认为实现安全生产是企业的永恒主题,创新和改进安全管理方法途径是保证安全生产的有效措施,因此建立起适合企业发展实际、运转顺畅高效的安全管理体系是保证安全生产的重要课题。“树立安全发展理念”、“生命至上、安全第一”是全社会的期盼,更是煤炭行业的目标,煤矿生产必须以保证员工安全为基本前提,这已成为煤矿安全管理的共识。对于煤矿而言,建立和完善以风险管理为重点、过程管控为核心安全风险管理体系,可以有效规避和化解安全生产隐患,提高安全管理成效,保障企业安全生产。但是,受各种因素制约国内部分煤矿安全风险管理体系仍不健全,运行效果不佳,因此,对安全风险管理体系的优化研究具有重要现实意义。本文针对唐山开滦赵各庄矿现行安全风险管理体系存在的问题和不足,从完善组织领导、加强技术管理、理顺管理流程、完善保证体系等方面,提出了问题解决方案,优化了赵各庄矿安全风险管理体系。首先,根据赵各庄矿作为煤炭企业安全生产需要和公司实际,阐明选题背景及研究意义,介绍了国内外安全风险管理研究发展现状、相关理论,奠定了优化赵各庄矿安全风险管理体系的理论基础。其次,依据赵各庄矿有关部门相关管理数据和调查研究结果,对赵各庄矿安全风险管理体系运转现状进行了全面分析总结,系统剖析了体系运行过程中存在的问题及成因,为优化安全风险管理体系提供了现实基础。再次,从公司安全生产现实需要出发,在确定优化原则的基础上,重新对赵各庄矿安全风险管理体系关键要素进行了优化分析,从组织领导、技术指导、专业化辨识流程管理、评估方法等方面重新进行了优化,理顺了赵各庄矿安全风险管理的实施路径,明确了管理权限和责任分工,实现了赵各庄矿安全风险管理体系在企业安全管理工作上的全过程管控。最后,为保证优化效果,从组织建设、教育培训、技术服务和考核激励等四个方面给出了安全风险管理体系优化的保障措施,为赵各庄矿安全风险管理体系顺畅运转提供了制度体系支撑。
山西省人民政府办公厅[3]（2020）在《山西省人民政府办公厅关于印发山西省安全生产专项整治三年行动计划的通知》文中研究表明晋政办发[2020]45号各市、县人民政府,省人民政府各委、办、厅、局:《山西省安全生产专项整治三年行动计划》已经省委、省人民政府同意,现印发给你们,请结合实际,抓好贯彻落实。2020年5月30日（此件公开发布）山西省安全生产专项整治三年行动计划按照全国安全生产电视电话会议和省政府常务会议要求,根据国务院安委会《全国安全生产专项整治三年行动计划》（安委[2020]3号）,结合实际,制定山西省安全生产专项整治三年行动计划总方案及两个专题实施方案、11个重点行业领域专项整治实施方案。
白丽丽[4]（2020）在《基于离差最大化组合赋权的煤矿安全评价研究》文中认为煤矿行业是高风险行业,频发的煤矿事故给国家和人民群众带来了巨大损失,煤矿可持续发展的关键是确保煤矿安全生产,而重中之重便是提前发现并判别潜在的安全风险隐患。本文在煤矿安全生产评价指标体系建立的基础上,构建了煤矿安全生产风险评价模型,从而预判煤矿生产时存在的潜在风险,对煤矿的风险状况提前判断,及时报警,同时根据预警结果提前做好预防措施,达到控制并减少煤矿事故发生的目的。首先,对于当前煤矿安全生产评价指标体系存在的指标不够完善、不能普遍应用的缺点,本文通过查阅典型的案例及相关文献,以“人、机、环、管”为理论基础,并与煤矿的一线专家进行访谈和对部分煤矿进行实地调研后,由此构建了影响煤矿安全生产的风险评价指标体系,共包含十二大类,分别为瓦斯风险指数、火灾风险指数、水害风险指数、煤尘风险指数、顶板风险指数、人员比例情况、井下人员监管、安全管理情况、煤矿执法监察合规指标、系统建设情况、设备使用年限、自动化控制能力,且详细划分为50个二级指标。其次,由于对煤矿安全生产风险评价进行组合赋权时,多存在权重分配不够客观准确的问题,本文分别利用熵权法与变异系数法计算各指标的客观权重,再通过构建的离差最大化组合预警评价模型使两种赋权法的组合结果最佳,并运用传统的平均加权法融合权重与之进行对比,利用Spearman秩相关系数法检验其兼容度,并以灰色关联分析法分析影响煤矿安全的主要因子。最后,以山西焦煤集团下属6所矿井为例进行实例验证,利用煤矿安全生产风险评价模型得出6所煤矿的风险等级量化值{0.65,0.62,0.60,0.32,0.63,0.55},兼容度为0.8632,而传统的平均加权法组合权重值兼容度为0.6543,其中环境因素和设备因素是影响煤矿安全的主要因素。实验结果表明,此模型充分融合了指标的权重信息,避免主观分配法和平均分配法忽略指标数据实际意义的错误,验证了模型的可靠性与有效性。
常海雷[5]（2019）在《高瓦斯矿井瓦斯零超限“三位一体”预控管理体系构建与应用研究》文中提出瓦斯灾害是目前煤矿致灾率最高的灾害之一,高瓦斯矿井众多瓦斯涌出源导致瓦斯灾害隐患区域分布广泛,而且瓦斯涌出量大这一最突出特点直接导致矿井瓦斯灾害危险性急剧增加,严重威胁井下人员生命安全。在当前瓦斯防治技术的基础上,运用安全管理的方法措施对煤矿瓦斯灾害进行防治,能有效遏制瓦斯灾害恶性事件的发生,降低瓦斯灾害事故后果。构建高瓦斯矿井瓦斯防治安全管理长效机制是我国高瓦斯矿井企业急需研究的问题。本论文立足高瓦斯矿井实际情况,开展高瓦斯矿井瓦斯零超限“三位一体”预控管理体系研究,系统研究了国内外先进的安全管理理论和模式,以高瓦斯矿井瓦斯现状为依据,以瓦斯防控灾害治理为中心,以瓦斯浓度零超限为目标,借助风险预控方法、精细化管理方法、预警方法,构建瓦斯超限预警预测、“三违”查处闭环管理、隐患排查闭环管理的“二环一警”管理体系,以超前化、全员化、标准化、精细化、信息化为要求,以“持续改进”为工作方式,构建高瓦斯矿井瓦斯零超限治理风险预控管理模型。以安全风险管理理论为基础构建了隐患闭环管理体系。以系统安全工程理论为基础构建了高瓦斯矿井“三违”动态闭环管理体系。基于高瓦斯矿井瓦斯超限影响因素,构建了“动态与静态相结合、定性与定量相结合、单一与综合相结合、整体与局部结合”的多层次瓦斯超限预警指标体系以及瓦斯超限预警模型,形成了高瓦斯矿井瓦斯零超限风险预控管理体系。在上述研究成果的基础上,采用客户端/服务器（C/S）体系结构,应用C#语言对AUTOCAD进行二次开发,建立了监测监控信息数据库、地质测量信息数据库、采掘动态信息管理数据库、通风瓦斯数据库、隐患与“三违”信息管理数据库,开发了高瓦斯矿井瓦斯零超限风险预控管理系统软件。将高瓦斯矿井瓦斯零超限风险预控管理系统应用于山西天地王坡煤矿,使该矿实现了隐患与“三违”的闭环信息化管理,并利用该系统对3316回采工作面瓦斯超限进行预警管理,系统运行期间3316回采工作面实现了瓦斯零超限,该系统在王坡煤矿取得了良好的应用效果,具有显着的推广应用价值与意义。该论文有图46幅,表12个,参考文献62篇。
李卉[6]（2019）在《基于关联规则的建筑模板坍塌事故致因链研究》文中指出建筑业是中国国民经济的重要支柱产业,也是伤亡高发的产业之一,安全管理的现状并不乐观。其中坍塌事故更是“高危害高风险性”事故,一旦发生,很容易造成群体伤害和死亡事件。事故致因理论把事故发生原因看作是多个因素共同作用的结果,然而现有的文献往往单一考虑因素作用效果,忽略因素之间的相互作用影响来对坍塌事故进行分析。因而,本文从事故致因的角度,以建筑模板坍塌事故调查报告为基础,构建出建筑模板坍塌事故致因链,并确定了建筑模板坍塌关键致因因素以及致因因素之间的层级结构图,为提出建筑模板坍塌事故预防对策提供了新思路和新方法。在深入研究建筑模板坍塌事故的发生路径和事故致因理论的基础上,从人、物、组织、环境四个方面来确定建筑模板坍塌安全事故的致因因素,并给出各个因素的具体表现形式,构建建筑模板坍塌事故致因分析模型。以100起建筑模板坍塌事故报告为基础,采用“0-1”标准将100起建筑模板坍塌事故报告的文本信息转化成数据型结构,建立建筑模板坍塌事故致因数据文件,为接下来的关联规则挖掘提供数据基础。运用基于关联规则的Apriori算法对建筑模板坍塌事故致因数据文件进行挖掘,得到建筑模板坍塌事故的致因链。同时采用DEMATEL-ISM法,对建筑模板坍塌致因因素进行层次划分,构建建筑模板坍塌事故多层递阶结构模型,并对各个因素的影响度、被影响度、中心度、原因度进行研究,针对性的从环境、组织、现场监管、人员四个方面提出切实有效的预防建筑模板坍塌事故的对策建议。本研究识别出建筑模板坍塌事故致因因素,构建符合我国实际的建筑模板坍塌事故致因链与层次递阶结构模型,为预防建筑模板坍塌事故的发生提出对策建议和方法,具有一定的实践意义。
李靖[7]（2019）在《露天煤矿安全隐患排查治理系统研究与应用》文中研究说明露天煤矿安全隐患排查治理是预防和控制露天煤矿事故的有效途径,为完善并落实露天煤矿企业安全生产责任制,进一步的加强露天煤矿的安全生产工作,亟需加强露天煤矿企业安全生产隐患排查治理技术研究和露天煤矿的隐患排查治理信息系统的研发及应用工作。为此,论文分析研究了什么是露天煤矿的隐患,露天煤矿隐患是如何排查治理的,并对一级标准化达标的露天煤矿企业隐患排查治理现状进行了研究分析并提出了改进的建议,同时梳理了露天煤矿隐患排查治理流程;参与露天煤矿安全生产标准化定级考核验收并获取了现场相关数据,对露天煤矿的隐患进行了因子分析和聚类分析的基础上,将影响隐患状况的因素分为了5大类;进而对达到一级标准化的露天煤矿细化了隐患评级,发现了露天煤矿的隐患状况与其企业的经营模式相关密切,为相关部门对露天煤矿企业的动态考核提供了理论上的指导;论文研究了露天煤矿安全隐患预测的三种模型,预测结果表明,改进后的预测模型有较高的精确度,能够为露天煤矿的安全生产提供辅助决策。文章最后在需求分析、系统分析设计的基础上,通过Asp.Net平台,利用C#语言研发了适用于露天煤矿安全隐患排查治理信息系统,实现了露天煤矿隐患排查治理的整个流程,同时能够提前对企业的隐患排查治理情况进行预测预警,进而对露天煤矿企业的隐患排查治理工作起到辅助决策的作用,通过系统的研发和部署,初步应用表明系统可有效提高露天煤矿的安全生产管理水平。
乔万冠[8]（2019）在《大数据背景下煤矿安全管理效率分析及提升仿真研究》文中指出随着大数据技术的快速发展和安全管理理论的逐渐完善,数据挖掘技术在安全管理决策领域中受到了众多学者和企业的关注。面临着员工日益提高的安全需求以及社会舆论的高度关注,煤矿企业不得不提升安全管理水平来适应社会的快速发展。然而,如何精确、高效和客观的评价煤矿企业的安全管理效率,并对其进行有效性提升是当前煤矿企业迫切需要解决的安全问题。在《安全生产“十三五”规划》（国办发﹝2017﹞3号）指出“应全面推进安全生产大数据等信息技术应用,提升重大危险源监测、隐患排查、风险管控、应急处置等预警监控能力”。表明当前政府和煤矿企业对大数据技术和方法在煤矿安全管理中的应用显得极为迫切。基于上述背景,本论文结合安全管理、系统工程以及数据挖掘等理论和方法,从大数据背景出发,对当前中国煤矿安全管理研究基础变革,煤矿安全管理内涵、范式及事故发生机理,煤矿安全管理影响要素深度挖掘、煤矿安全管理效率评估和煤矿安全管理效率提升等五个方面进行研究,来解决煤矿企业在实施安全管理过程中存在的效率问题,从而有针对性的制定提升煤矿安全管理水平的发展路径及相关策略。本论文具体研究内容和结论如下:（1）在大数据背景下煤矿安全管理研究基础变革方面,本文主要从安全管理理念、安全管理效率、安全管理方法以及安全管理思维四个方面进行阐述。在安全管理念方面,指出安全管理理念具有事故致因、传统安全、系统安全、大数据安全四种视角,而这四种视角下安全管理理念具有一定的时序性,但又在各自时期存在交叉重叠现状。在安全管理效率的变革方面,认为当前煤矿安全管理效率研究缺乏全面型、前瞻性和时效性,并构建大数据背景下的安全管理效率研究基本框架。在安全管理方法的变革方面,从知识驱动、模型驱动和数据驱动三个方面梳理了当前煤矿安全管理的研究模型和方法,并提出基于混合驱动的煤矿安全管理方法。最后,从经验、制度、风险预控以及大数据化四个方面阐述了当前安全管理思维的变革。发现大数据背景下煤矿安全管理思维正在由因果-相关,静态-动态,逆向-正向,经验-数据思维转变。（2）在大数据背景下煤矿安全管理内涵、特征及事故机理分析方面,首先,定义了煤矿安全管理数据化内涵,认为大数据背景下煤矿安全管理对象由传统的实物个体转向对个体产生的大数据管理,并指出大数据背景下煤矿安全管理既具有大数据的主要特征,也存在自身的不足。其次,从煤矿安全管理数据的结构、来源和属性的不同,对煤矿安全管理数据进行总结和分类。然后,从数据大小的角度对煤矿安全管理的大数据和小数据进行对比分析,提出了大数据背景下煤矿安全管理数据、信息和规律转化模型,结果显示煤矿安全管理数据、信息和规律之间并不是简单的直线型结构,而是以安全知识为中介的三角转化模式。最后,引入数据场理论,从数据角度阐释了煤矿事故发生机理。结果发现,当煤矿安全数据时间效应产生的关联规则存在误差则有可能会导致煤矿安全事故发生;当通过煤矿安全数据空间效应产生的新的煤矿安全数据、信息、知识和规律与原有的煤矿数据空间不匹配,也会导致安全信息不对称或者安全规律不稳定,引发事故。当煤矿安全时间数据和空间数据相互碰撞交叉而产生时空交叉效应,会造成煤矿生产系统中人-机-环-管交互的不稳定,产生煤矿事故。（3）在大数据背景下煤矿安全管理数据挖掘方面,首先从安全生产操作维、方法维和领域维三个方面提出了煤矿安全管理大数据挖掘的三维结构模型,同时给出了大数据的六大主要功能以及在煤矿安全管理中应用的十大领域。其次,从问题定义、数据预处理、建模、模型评估及模型应用和优化五个方面阐述了煤矿安全管理数据挖掘的基本流程。然后利用决策树中的分类功能对矿工不安全行为数量进行分类挖掘。结果发现:培训、出勤、经验和年龄都是影响人类不安全行为频率的因素。培训因素对不安全行为的影响最大。最后利用Apriori关联规则算法对煤矿安全隐患数据中的部门、时间、位置、月份和风险水平等影响因素进行挖掘,发现多个维度之间的强关联规则,避免或减少煤矿事故的发生。（4）在煤矿安全管理效率评估及预测方面,将数据驱动方法和模型驱动方法相结合来评估和预测煤矿安全管理效率。首先介绍了煤矿安全管理效率模型驱动和数据驱动评估方法优缺点。然后,提出DEA-BP神经网络混合驱动的煤矿安全管理效率评估预测模型。通过利用DEA-BBC模型的对煤矿安全管理效率进行静态分析,再利用DEA-Malmquist指数进行动态的分析。然后,将DEA模型得到效率评估结果进行编码作为二次评估预测的期望输出。最后,运用BP神经网络进一步对不同煤矿企业的安全管理效率进行评估和预测。结果表明:煤矿安全管理效率呈现出震荡上升的趋势,说明当前煤矿企业的安全管理效率并不稳定。同时,安全管理效率有效的企业数量也呈现出震荡上升趋势。在进行动态分析过程中,煤炭企业在对待企业改善安全效率方面具有一定的盲目性,没有注意到安全效率是技术效率和技术进步指数共同作用的结果,导致技术效率下降而技术进步效率上升或者是技术效率进步而技术进步效率下降的现象发生。最后,对于产出不足的煤矿企业应加大对事故以及隐患数据的管理,找出煤矿事故和隐患之间存在的强关联规则,利用这些规则来提高煤矿隐患排查率和减少事故伤亡人数。对于投入冗余的煤矿企业应把重点放在人员结构和安全投入效率上面,适当减少投入增加规模效益上。（5）在大数据背景下煤矿安全管理效率仿真优化方面,首先,利用系统动力学将煤矿安全管理效率系统边界定义为员工安全管理子系统、隐患管理子系统、事故管理子系统和安全投入管理子系统4个层面,并引入大数据影响系数作为调节变量构建因果关系图和流图。最后,以王楼煤矿为例进行应用,得到以下结论:大数据影响系数的增加与煤矿安全管理效率水平的变化趋势保持一致性,不同的因素其影响系统安全管理效率水平的变化速度存在差异。其中大数据对员工安全管理的影响较为明显,大数据对矿工安全管理影响系数的增加必定带来煤矿安全管理效率水平的提高,但在达到一定的系数后,安全管理效率水平提高的越来越慢,这表明在大数据对煤矿安全管理效率影响是有限地,在达到一定的范围内,安全管理水平提升的难度就越来越大,单纯的改变单一大数据影响系数难以带来明显的效率增加。在改变多个大数据影响系数后发现,煤矿安全管理效率大幅增加,其中同时改变所有影响系数带来的效果最明显,其次是改变三个子系统大数据影响系数,最后是改变两个子系统影响系数。通过调整不同大数据影响系数的比例,比较不同方案条件下煤矿安全管理效率水平的变化速率,可以为煤矿企业进行大数据应用提供参考意见。该论文有图63幅,表35个,参考文献257篇。
李贺[9]（2019）在《紫晟煤矿风险预警与防控系统研发及应用》文中提出煤炭是我国国民经济的主要能源,煤矿安全已成为影响我国经济可持续发展的重要因素。近几年,我国煤炭安全生产形势不断好转,但重特大事故时有发生,针对煤炭企业生产现状,开展煤矿风险预警与防控体系研究,对于提高矿井防灾减灾能力和减少灾害事故的发生都具有重要的实用价值。本文在综合指标权重确立的基础上,构建基于层次分析法（AHP）与模糊综合评价相结合的煤矿生产安全风险预测模型,将计算机信息技术与安全评价模型相结合,对煤矿安全预警系统的功能需求和模块设计进行详细论述,建立了煤矿风险预警与防控系统。针对煤矿安全生产的随机性、动态变化性、复杂性以及灾害事故的关联性等特点,依据风险评价指标体系的设计原则,以“人、机、环、管、固”为理论框架,构建了煤矿安全生产风险二级评价指标体系。通过多算法对比分析确定层次分析法,并以此为理论基础构建基于层次分析法（AHP）与模糊综合评价相结合的煤矿安全风险预测模型。利用层次分析法对各个安全风险指标进行权重确定。通过模糊数学方法确定指标体系中各级指标的隶属度函数,量化指标体系,实现煤矿安全风险预警预测。采用J2EE体系构架Jsp+Javabean,完成了煤矿风险预警与防控系统的开发。设计开发出煤矿基础信息管理子系统、煤矿风险研判与处置子系统、煤矿风险防控管理子系统等,煤矿风险预警与防控系统基于统一数据标准（联网备查）,依托云计算、物联网、大数据技术,对煤矿海量数据进行采集,构建指标及模型,实现在线巡查、风险智能研判、风险预警提醒等功能。将所研发的煤矿风险预警与防控系统应用于紫晟煤业有限公司,评价得出紫晟煤矿的安全风险指数为88,风险等级评价标准为Ⅱ级,属较安全型煤矿,评价结果与现场实际相符;同时针对矿井风险预警与防控系统中的薄弱环节,提出相应的改进措施,进一步提高了矿井的生产安全性。研究成果具有推广应用价值。该文有图23幅,表23个,参考文献86篇。
赵子琪[10]（2019）在《煤矿瓦斯爆炸事故个人行为原因及其关联关系研究》文中认为我国煤矿瓦斯爆炸事故依然是煤矿安全生产中最严重的事故类型,预防煤矿瓦斯爆炸事故的方法之一,是对已发生事故进行事故致因分析,通过对历年相关文献阅读发现,以往的学者通过对井下不同工种类型的不安全操作制定了针对一线员工不安全动作的预防方案,重点提出了管理层对一线员工不安全动作的决策性影响等。大多数研究虽然方法多,但是却缺乏深入研究导致瓦斯爆炸事故的某一层面原因,比如组织层面原因,或者个人层面原因。本文将重点深入研究导致煤矿瓦斯爆炸事故的个人层面原因分析,追溯每条一次性行为背后更深层次的习惯性不安全行为,运用统计学方法结合计算机软件找出企业员工安全作业能力之间的相关性与相互影响关系,最后对其结果提出假设并进行科学验证,为预防煤矿瓦斯爆炸事故提供针对性的参考。（1）得到了建国以来我国发生的584起事故样本的宏观规律趋势图。依据煤炭工业出版社出版的官方事故点评集与事故报告建立了我国建国以来煤矿发生的重大以及特别重大（死亡10人以上）瓦斯爆炸事故完整数据库,通过分析其信息可知:从时间上来看,每年的12月、2月、3月是煤矿瓦斯爆炸事故的高发期;从空间上来看,事故集中发生在山西省,发生了 117起重特大瓦斯爆炸事故,占总事故起数的20%;乡镇煤矿发生了 350起重特大瓦斯爆炸事故,占总事故起数的60.3%;从煤矿合法运营性来看,非法经营的矿井有209个,占总事故矿井的35.79%,等相关结果;在584起事故样本中,特别重大瓦斯爆炸事故（死亡30人以上）共发生129起,占所有事故起数的22.09%。（2）构建了煤矿瓦斯爆炸事故原因分析流程图。以一起特别重大瓦斯爆炸事故为样本,运用事故致因“2-4”模型分析了样本的所有事故致因,以此验证了分析方法的可行性与适用性,基于此构建了煤矿瓦斯爆炸事故原因分析流程图并以此为理论基础与分析工具。（3）识别出了个人层面原因中出现的不安全动作,找出了出现频次最高的关键不安全动作。基于事故致因“2-4”模型的定义,研究分析了 2007年至2016年间我国煤矿发生的63起重特大瓦斯爆炸事故,识别出了 76类不安全动作,追溯不安全动作的特征将其细化为了四级指标;并列出了违反的具体《煤矿安全规程》条目;根据统计不安全动作的发生频次,76类不安全动作共累计出现了 494次,并得到了关键不安全动作分别是违章操作的未检查瓦斯（32次）、违章行动的违规或未安置通风设施（23次）、违章指挥的超层越界开采（28次）。（4）分析了不安全动作间的相关性与影响关系。所选用的Pearson与Spearman相关系数法结合STATA 15.0软件分析的结果表明,违章放炮与安检作业不到位、通风系统管理混乱、人员的配备与管理均呈显着正相关;违规放顶与安检作业不到位、未检查设备设施、未完善建井生产系统与违法生产呈显着正相关等其他相关关系,并以此绘制了各类不安全动作间的影响关系图。（5）分析出了习惯性不安全行为原因与发生频次并对其进行了指标细分。基于“2-4”模型中对个人层面行为习惯性不安全行为的定义,结合第4章的四级指标下的所有不安全动作,共识别出了 178类习惯性不安全行为,其中,安全意识不高在所有不安全动作中出现了 71次,安全心理不佳出现了 44次,安全知识不足出现了 34次,安全习惯不佳出现了 29次;最后根据员工应具备的安全作业能力把习惯性不安全行为细分为了 14类表现形式。（6）分析了习惯性不安全行为因素间的相关性并得出了相关性图谱。运用Pearson与Spearman相关系数法结合STATA 15.0软件算出了习惯性不安全行为因素间的相关性,例如,混沌型与省能心理、自负心理、侥幸心理均呈现显着正相关;自恃型与侥幸心理、省能心理、专业知识呈显着正相关等其他相关性分析,并以此绘制了习惯性不安全行为各因素之间的相关性总结图谱。（7）提出假设并检验了一次性不安全行为与习惯性不安全行为之间的关联度,总结出了相应预防措施。基于识别出的不安全动作与习惯性不安全行为指标,利用卡方检验与SPSS分析软件对不安全动作指标A中每个指标与所有习惯性不安全行为指标B均建立了假设检验,10组指标间均证明了习惯性不安全行为可以影响不安全动作的发出状态,并且有可能是不安全动作的危险因素;根据所得结果提出了相应预防措施检查表,为预防同类事故发生的安全培训方案提供了科学依据。
二、煤矿安全作业规程计算机管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、煤矿安全作业规程计算机管理（论文提纲范文）
（1）基于区块链技术的煤矿安全信息管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区块链的研究现状 |
| 1.2.2 区块链在信息管理方面的研究现状 |
| 1.2.3 煤矿安全信息管理研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 计算机信息管理基本原理 |
| 2.1 安全信息管理基础 |
| 2.1.1 安全管理 |
| 2.1.2 安全信息 |
| 2.1.3 安全信息对安全管理的指导性 |
| 2.2 区块链技术基础 |
| 2.2.1 区块链的概念 |
| 2.2.2 区块链基本架构 |
| 2.2.3 区块链技术特点对于安全信息的保障性 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 煤矿安全信息特性分析 |
| 3.1 煤矿安全信息的管理对象 |
| 3.1.1 煤矿安全事故要素 |
| 3.1.2 煤矿安全信息数据 |
| 3.2 煤矿安全信息管理的现状特征 |
| 3.2.1 人员信息层面 |
| 3.2.2 机械设备层面 |
| 3.2.3 作业环境层面 |
| 3.2.4 组织管理层面 |
| 3.3 区块链技术与煤矿安全信息管理的契合性分析 |
| 3.4 PEST环境分析 |
| 3.5 基于区块链技术的煤矿安全信息管理的思路 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于区块链技术的煤矿安全信息管理模型 |
| 4.1 煤矿安全信息区块链类型 |
| 4.2 煤矿安全信息区块链网络节点研究 |
| 4.3 系统架构与功能 |
| 4.3.1 系统架构 |
| 4.3.2 系统功能 |
| 4.4 安全信息共享流程 |
| 4.4.1 智能合约 |
| 4.4.2 数据采集 |
| 4.4.3 数据储存 |
| 4.4.4 数据共享 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 区块链下的信息管理机制 |
| 5.1 煤矿安全信息管理区块链功能 |
| 5.1.1 基于区块链技术的人员信息管理 |
| 5.1.2 基于区块链技术的设备安全管理 |
| 5.1.3 基于区块链技术的环境安全管理 |
| 5.1.4 基于区块链技术的组织管理 |
| 5.1.5 基于区块链技术的远程安全监控 |
| 5.2 例证(以矿井人员定位系统为例) |
| 5.2.1 矿井人员定位系统安全作用 |
| 5.2.2 井下人员安全管理的区块链特性 |
| 5.3 应用效果对比分析 |
| 5.4 基于区块链的煤矿安全信息管理发展途径 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（2）唐山开滦赵各庄矿安全风险管理体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论 |
| 2.1 安全管理 |
| 2.1.1 安全管理定义 |
| 2.1.2 安全管理对象 |
| 2.1.3 安全管理方法 |
| 2.2 安全管理基础理论 |
| 2.2.1 杜邦安全管理理论 |
| 2.2.2 本质安全理论 |
| 2.2.3 系统安全理论 |
| 2.2.4 安全风险管理理论 |
| 2.3 安全风险管理 |
| 2.3.1 风险管理与安全风险管理 |
| 2.3.2 安全风险管理内涵 |
| 2.3.3 安全风险管理方法 |
| 2.4 安全风险管理体系 |
| 2.4.1 安全风险管理体系指导思想 |
| 2.4.2 安全风险管理体系特征 |
| 2.4.3 安全风险管理体系运转流程 |
| 2.4.4 安全风险管理体系推进组成要件 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 赵各庄矿安全风险管理体系现状及问题分析 |
| 3.1 赵各庄矿概况 |
| 3.1.1 赵各庄矿基本情况简述 |
| 3.1.2 赵各庄矿组织机构设置 |
| 3.1.3 赵各庄矿员工基本状况 |
| 3.2 赵各庄矿安全风险管理体系现状分析 |
| 3.2.1 赵各庄矿现有安全风险管理体系 |
| 3.2.2 赵各庄矿安全风险管理体系运转情况调查分析 |
| 3.3 赵各庄矿安全风险管理问题及成因分析 |
| 3.3.1 赵各庄矿安全风险管理存在问题 |
| 3.3.2 赵各庄矿安全风险管理问题成因 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 赵各庄矿安全风险管理体系优化设计 |
| 4.1 赵各庄矿安全风险管理体系优化原则 |
| 4.1.1 层级化管理原则 |
| 4.1.2 专业化技术指导原则 |
| 4.1.3 分类化辨识原则 |
| 4.1.4 周期性评估原则 |
| 4.2 赵各庄矿安全风险分析优化 |
| 4.2.1 员工行为安全风险分析 |
| 4.2.2 采掘作业安全风险分析 |
| 4.2.3 通防作业安全风险分析 |
| 4.2.4 机电作业安全风险分析 |
| 4.2.5 地面作业安全风险分析 |
| 4.3 赵各庄矿安全风险管理流程优化 |
| 4.3.1 组织管理系统优化 |
| 4.3.2 技术指导系统优化 |
| 4.3.3 模块式管理流程 |
| 4.4 安全风险管理评估优化 |
| 4.4.1 安全风险因素评估范围 |
| 4.4.2 安全风险评估基本流程 |
| 4.4.3 安全风险管理评估优化实施 |
| 4.4.4 安全风险评估方法及应用优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 赵各庄矿安全风险管理体系优化实施保障 |
| 5.1 组织领导保障 |
| 5.1.1 组建专门领导机构 |
| 5.1.2 完善层级管理职能 |
| 5.1.3 细化专业职责分工 |
| 5.2 教育培训保障机制 |
| 5.2.1 细化员工教育培训制度 |
| 5.2.2 健全班长履职管理制度 |
| 5.2.3 强化专项引导促进制度 |
| 5.2.4 丰富辨识技能提升制度 |
| 5.3 技术服务保障 |
| 5.3.1 实施重大危险源专项监管 |
| 5.3.2 实施较大风险源规范管理 |
| 5.4 考核激励保障 |
| 5.4.1 改进安全风险考核兑现机制 |
| 5.4.2 完善班组安全风险激励机制 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 赵各庄矿安全风险管理体系员工调查问卷 |
| 附录2 赵各庄矿安全风险管理体系员工访谈提纲 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（4）基于离差最大化组合赋权的煤矿安全评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外风险评价的研究现状 |
| 1.3.2 国内风险评价的研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 煤矿风险评价的理论基础 |
| 2.1 煤矿安全生产系统的特征 |
| 2.2 煤矿风险评价原理 |
| 2.2.1 关联性原理 |
| 2.2.2 惯性原理 |
| 2.2.3 类推原理 |
| 2.2.4 量变到质变原理 |
| 2.2.5 复杂性原理 |
| 2.3 煤矿风险评价方法 |
| 2.3.1 概率风险评价法 |
| 2.3.2 安全检查表法 |
| 2.3.3 指数评价方法 |
| 2.3.4 综合评价法 |
| 2.3.5 神经网络评价方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 煤矿风险评价指标体系构建 |
| 3.1 指标及指标体系 |
| 3.2 指标体系的构建原则 |
| 3.2.1 系统分析与重点突出原则 |
| 3.2.2 扎根基层原则 |
| 3.2.3 临界性原则 |
| 3.2.4 系统性原则 |
| 3.2.5 动态性原则 |
| 3.3 煤矿安全生产影响因素分析 |
| 3.3.1 人员风险因素 |
| 3.3.2 机械风险因素 |
| 3.3.3 环境风险因素 |
| 3.3.4 管理风险因素 |
| 3.4 指标体系的设计流程 |
| 3.4.1 影响因素梳理 |
| 3.4.2 专家访谈 |
| 3.4.3 选取指标 |
| 3.4.4 修正指标 |
| 3.5 煤矿风险评价指标体系 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 煤矿风险评价模型的构建 |
| 4.1 煤矿风险评价模型概述 |
| 4.1.1 模型建立的基本思想 |
| 4.1.2 模型建立的步骤 |
| 4.2 风险指标的一致性预处理 |
| 4.3 权重确定方法 |
| 4.3.1 概述 |
| 4.3.2 熵权法 |
| 4.3.3 变异系数法 |
| 4.3.4 组合赋权法的常用优化处理方法 |
| 4.4 离差最大化组合评价模型 |
| 4.5 灰色关联分析方法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 实例测验及结果分析 |
| 5.1 数据源及预处理 |
| 5.2 权重及兼容度结果 |
| 5.3 煤矿风险评分及灰色关联分析 |
| 5.4 安全管理建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 |
（5）高瓦斯矿井瓦斯零超限“三位一体”预控管理体系构建与应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 2 高瓦斯矿井零超限“三位一体”预控管理体系理论研究 |
| 2.1 体系构建理论基础 |
| 2.2 管理体系整体结构设计 |
| 2.3 管理体系构建目标 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 隐患闭环管理体系构建 |
| 3.1 隐患闭环管理体系模型建立 |
| 3.2 隐患闭环管理机制建立 |
| 3.3 隐患信息化管理系统模块设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 “三违”闭环管理体系构建 |
| 4.1 “三违”闭环管理体系模型建立 |
| 4.2 “三违”闭环管理机制建立 |
| 4.3 “三违”信息化管理系统模块设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 高瓦斯矿井瓦斯超限风险预警方法及模型研究 |
| 5.1 瓦斯超限预警指标体系构建 |
| 5.2 瓦斯超限风险预警模型及预警机制 |
| 5.3 工作面瓦斯超限预警位置 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 高瓦斯矿井瓦斯零超限风险预控管理系统设计开发及应用 |
| 6.1 管理系统设计 |
| 6.2 管理系统瓦斯超限预警实现步骤 |
| 6.3 王坡煤矿瓦斯零超限风险预控管理系统应用 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 :瓦斯方面隐患界定标准 |
| 附录2 :通风方面隐患界定标准 |
| 附录3 :王坡煤矿基本图元图例 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）基于关联规则的建筑模板坍塌事故致因链研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 事故致因理论研究综述 |
| 1.3.2 建筑坍塌事故研究现状 |
| 1.3.3 关联规则在事故致因方面应用现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 第2章 相关理论综述 |
| 2.1 事故致因理论 |
| 2.1.1 古典事故致因链 |
| 2.1.2 近代事故致因链 |
| 2.1.3 现代事故致因链 |
| 2.2 本章小结 |
| 第3章 建筑模板坍塌事故致因分析模型构建 |
| 3.1 事故致因分析模型致因因素的确定 |
| 3.1.1 人的因素 |
| 3.1.2 物的因素 |
| 3.1.3 环境因素 |
| 3.1.4 组织因素 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于关联规则的建筑模板坍塌事故致因分析 |
| 4.1 关联规则的概念与属性 |
| 4.1.1 关联规则的概念 |
| 4.1.2 关联规则的属性 |
| 4.1.3 Apriori算法 |
| 4.2 建筑模板坍塌事故致因数据文件的建立 |
| 4.2.1 事故样本来源及选取原则 |
| 4.2.2 致因数据文件的建立 |
| 4.3 R语言实现建筑模板坍塌事故关联规则挖掘 |
| 4.3.1 挖掘结果 |
| 4.3.2 建立置信度矩阵 |
| 4.3.3 确定事故致因链 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于DEMATEL-ISM的多层递阶结构模型构建 |
| 5.1 DEMATEL-ISM方法介绍 |
| 5.1.1 DEMATEL基本原理 |
| 5.1.2 ISM基本原理 |
| 5.1.3 DEMATEL-ISM方法 |
| 5.2 多层递阶结构模型的建立 |
| 5.2.1 综合影响矩阵的建立 |
| 5.2.2 层次结构模型建立 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.3.1 影响度与被影响度分析 |
| 5.3.2 中心度与原因度分析 |
| 5.3.3 建筑模板坍塌多层递阶结构模型分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 建筑模板坍塌事故预防与控制对策建议 |
| 6.1 优化执法人员配置,强化政府部门监督力度 |
| 6.2 健全安全管理规范,关注企业安全文化建设 |
| 6.3 严抓专项施工方案,强化现场监督者管理行为 |
| 6.4 培养员工安全习惯,提高员工安全知识技能 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（7）露天煤矿安全隐患排查治理系统研究与应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 露天煤矿安全隐患排查治理相关理论研究 |
| 2.1 露天煤矿安全隐患 |
| 2.2 露天煤矿安全隐患排查治理 |
| 2.3 基于煤矿安全生产标准化的隐患排查治理分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于煤矿安全生产标准化的隐患分析研究 |
| 3.1 露天煤矿隐患因素的确定 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.4 因子分析 |
| 3.5 聚类分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 露天煤矿安全隐患预测模型研究 |
| 4.1 预测理论基础 |
| 4.2 露天煤矿安全隐患预测实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 露天煤矿安全隐患排查治理系统的设计与实现 |
| 5.1 信息系统开发理论 |
| 5.2 系统需求分析 |
| 5.3 系统分析设计 |
| 5.4 系统功能实现 |
| 5.5 系统应用部署 |
| 5.6 系统应用分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）大数据背景下煤矿安全管理效率分析及提升仿真研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究目标、技术路线及主要内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 大数据背景下安全管理研究基础变革 |
| 2.1 安全管理理念的变革 |
| 2.2 安全管理效率理论的变革 |
| 2.3 安全管理研究方法的变革 |
| 2.4 安全管理思维的变革 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 大数据背景下煤矿安全管理内涵、特征及事故机理分析 |
| 3.1 煤矿安全管理大数据内涵 |
| 3.2 煤矿安全管理大数据分类 |
| 3.3 煤矿安全管理大数据与小数据特征 |
| 3.4 基于大数据的煤矿安全管理数据、信息和规律的关系模型 |
| 3.5 时空数据场理论下煤矿事故发生机理 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 大数据背景下煤矿安全管理数据挖掘分析 |
| 4.1 数据挖掘在煤矿安全管理中的应用前景 |
| 4.2 煤矿安全管理数据挖掘基本流程 |
| 4.3 基于决策树的煤矿不安全行为数据挖掘 |
| 4.4 基于关联算法的煤矿隐患数据挖掘 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于DEA-BP神经网络的煤矿安全管理效率评估及预测研究 |
| 5.1 常用的煤矿安全管理效率评估模型 |
| 5.2 基于DEA-BP神经网络的煤矿安全管理效率评估模型构建 |
| 5.3 模型应用 |
| 5.4 综合评价结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 大数据背景下的煤矿安全管理效率仿真优化 |
| 6.1 煤矿安全管理效率系统边界的确定 |
| 6.2 煤矿安全管理效率影响因素及因果关系图 |
| 6.3 大数据背景下煤矿安全管理效率系统流图构建 |
| 6.4 案例分析 |
| 6.5 煤矿安全管理效率提升对策 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究创新 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）紫晟煤矿风险预警与防控系统研发及应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 2 煤矿风险预警系统总体设计 |
| 2.1 设计原则 |
| 2.2 系统总体架构 |
| 2.3 数据库设计 |
| 2.4 系统开发环境 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 煤矿风险预警与防控系统体系建立 |
| 3.1 煤矿风险预警指标体系的建立 |
| 3.2 煤矿风险预警体系模型建立 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 煤矿风险预警与防控系统开发 |
| 4.1 煤矿基础信息管理子系统 |
| 4.2 煤矿风险研判与处置子系统 |
| 4.3 风险指标与模型管理子系统 |
| 4.4 煤矿风险防控管理子系统 |
| 4.5 风险预警数据展现子系统 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 煤矿风险预警与防控系统应用 |
| 5.1 紫晟煤矿概况 |
| 5.2 紫晟煤矿风险预警模型 |
| 5.3 紫晟煤矿风险预警与防控系统 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）煤矿瓦斯爆炸事故个人行为原因及其关联关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 瓦斯爆炸事故物理致因研究综述 |
| 1.2.2 瓦斯爆炸事故人因研究综述 |
| 1.2.3 研究综述现状以及存在问题 |
| 1.3 研究目的及内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 事故样本选取与宏观特性 |
| 2.1 事故样本选取 |
| 2.2 事故样本宏观特征分析 |
| 2.2.1 时间特征分析 |
| 2.2.2 空间特征分析 |
| 2.2.3 基本特征分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 事故分析方法研究 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 事故致因模型综述 |
| 3.1.2 事故致因“2-4”模型 |
| 3.2 事故原因分析方法 |
| 3.3 一起瓦斯爆炸事故案例分析 |
| 3.3.1 分析过程 |
| 3.3.2 分析结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 瓦斯爆炸事故一次性行为原因及特征研究 |
| 4.1 一次性不安全行为——不安全动作因素划分 |
| 4.2 样本统计分析结果 |
| 4.2.1 样本的不安全动作统计分析结果 |
| 4.2.2 违章操作不安全动作分析结果列举 |
| 4.2.3 违章行动不安全动作分析结果列举 |
| 4.2.4 违章指挥不安全动作分析结果列举 |
| 4.3 不安全动作的原因特征分析 |
| 4.3.1 违章操作的不安全动作原因特征分析 |
| 4.3.2 违章行动的不安全动作原因特征分析 |
| 4.3.3 违章指挥的不安全动作原因特征分析 |
| 4.4 关键不安全动作统计结果 |
| 4.4.1 违章操作关键不安全动作原因详述与预防措施 |
| 4.4.2 违章行动关键不安全动作原因详述与预防措施 |
| 4.4.3 违章指挥关键不安全动作原因详述与预防措施 |
| 4.5 不安全动作的指标与对事故重要程度的相关性以及预防措施 |
| 4.5.1 Pearson与Spearman相关性检验与结果分析 |
| 4.5.2 不安全动作相关性与对事故影响关系图谱 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 瓦斯爆炸事故习惯性行为原因及特征研究 |
| 5.1 习惯性行为原因因素的识别与划分 |
| 5.1.1 习惯性行为原因因素的识别 |
| 5.1.2 习惯性行为原因因素的划分 |
| 5.2 习惯性行为原因具体结果分析及其预防措施 |
| 5.2.1 安全意识不高分析结果及其预防措施 |
| 5.2.2 安全心理不佳分析结果及其预防措施 |
| 5.2.3 安全知识不足分析结果及其预防措施 |
| 5.2.4 安全习惯不佳分析结果及其预防措施 |
| 5.2.5 安全生理不佳分析结果 |
| 5.3 习惯性不安全行为的指标相关性分析 |
| 5.3.1 Pearson与Spearman相关性检验与结果分析 |
| 5.3.2 习惯性不安全行为因素间影响关系图谱 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 瓦斯爆炸事故个人行为原因因素关联性研究以及预防建议 |
| 6.1 分析指标对象的选择与确立 |
| 6.2 卡方检验分析方法与数据准备 |
| 6.3 指标A与指标B的卡方检验结果具体分析 |
| 6.3.1 指标A1与指标B的卡方检验结果分析 |
| 6.3.2 指标A2与指标B的卡方检验结果分析 |
| 6.3.3 指标A3与指标B的卡方检验结果分析 |
| 6.3.4 指标A4与指标B的卡方检验结果分析 |
| 6.3.5 指标A5与指标B的卡方检验结果分析 |
| 6.3.6 指标A6与指标B的卡方检验结果分析 |
| 6.3.7 指标A7与指标B的卡方检验结果分析 |
| 6.3.8 指标A8与指标B的卡方检验结果分析 |
| 6.3.9 指标A9与指标B的卡方检验结果分析 |
| 6.3.10 指标A10与指标B的卡方检验结果分析 |
| 6.4 基于检验结果提出预防措施 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录 |
四、煤矿安全作业规程计算机管理（论文参考文献）
- [1]基于区块链技术的煤矿安全信息管理研究[D]. 崔恩伟. 西安科技大学, 2021(02)
- [2]唐山开滦赵各庄矿安全风险管理体系优化研究[D]. 丁思远. 燕山大学, 2020(06)
- [3]山西省人民政府办公厅关于印发山西省安全生产专项整治三年行动计划的通知[J]. 山西省人民政府办公厅. 山西省人民政府公报, 2020(06)
- [4]基于离差最大化组合赋权的煤矿安全评价研究[D]. 白丽丽. 太原科技大学, 2020(05)
- [5]高瓦斯矿井瓦斯零超限“三位一体”预控管理体系构建与应用研究[D]. 常海雷. 辽宁工程技术大学, 2019(07)
- [6]基于关联规则的建筑模板坍塌事故致因链研究[D]. 李卉. 华侨大学, 2019(01)
- [7]露天煤矿安全隐患排查治理系统研究与应用[D]. 李靖. 华北科技学院, 2019(01)
- [8]大数据背景下煤矿安全管理效率分析及提升仿真研究[D]. 乔万冠. 中国矿业大学, 2019(01)
- [9]紫晟煤矿风险预警与防控系统研发及应用[D]. 李贺. 辽宁工程技术大学, 2019(07)
- [10]煤矿瓦斯爆炸事故个人行为原因及其关联关系研究[D]. 赵子琪. 中国矿业大学(北京), 2019(12)