一、奶业发展态势分析（论文文献综述）
崔力航[1]（2021）在《俄罗斯奶业发展现状及形势展望》文中研究指明俄罗斯资源禀赋优越,尤其是远东地区,土地辽阔,平原密布,水资源重组,具有较好的奶业发展基础。近年来,中俄双方最高领导人频繁会晤,签署了一系列农业战略发展协议,并达成中俄双方要深化共建"一带一路"和欧亚经济联盟对接合作的共识,为中俄双方共同推进奶业合作建立了坚实的基础。
袁艳云[2]（2021）在《京津冀一体化奶业发展布局优化研究》文中提出在京津冀协同发展成为国家重大战略的背景下,疏解非首都功能、促进产业转型升级、带动河北省经济建设以使京津冀形成优势互补、互利共赢的协同发展新格局,成为京津冀共同推进的目标。2015年至今,京津成功地向河北疏解了一批奶牛,但奶源自给率不足、加工产能过剩等问题也有所显现,另外,京津冀奶业协同发展对河北奶业经济的带动作用不甚明显,这些都是京津冀奶业一体化发展需进一步解决的问题。基于这样的背景,为了使京津冀奶业协同发展不再仅仅停留在以疏解北京奶牛为目标的初步阶段,而是更进一步地整合资源,促进京津冀整体奶业的转型升级,本文从调整三地奶业布局的角度展开研究。本文按照“描述现状—探究问题—寻找解决方案—提出建议”的四步走研究思路开展了研究。首先从奶业链生产、加工、消费、政策各环节分析了京津冀奶业发展现状,对京津冀奶业协同发展工作开展的基础、遇到的问题,有了整体把握;在此基础上运用GIS技术和重心迁移模型研究了京津冀奶业格局时空变化情况,重点关注了“种养加匹配度”问题;紧接着,运用集聚度指标、全域和局域空间相关性分析探究了京津冀奶业布局的空间集聚特征;通过以上两章的研究发现了当前布局中制约京津冀奶业进一步发展的突出问题,随后聚焦于这些问题、构建了针对性的指标体系,运用空间计量模型,筛选出对京津冀奶业格局演化有显着影响的因素;以这些影响因素为抓手,结合各区县的功能定位,设计出了京津冀奶业一体化发展布局优化方案,提出了相应的政策建议。本研究主要的研究结论如下:首先,在奶业生产规模和养殖资源方面河北确实较京津有明显的比较优势,但2015年来,河北也受环保政策的严格约束,奶牛存栏量有大幅下降,且土地资源呈紧缩状态,因此,在河北发展奶业也是面临约束的,在环境资源承载力内做好规划、谋好布局、提高资源配置效率,对京津冀奶业协同发展十分重要;其次,京津冀奶业饲料种植与生鲜乳生产布局匹配度低,有明显的“种养分离”现象,养殖与加工近年来也出现了轻微的不匹配现象;再次,京津冀奶业生产的高水平,主要是由唐张石保的奶业强县支撑起来的,此外的大片区县虽然也养奶牛,但奶业生产水平低,且各区县之间奶业呈独自发展的形态,与周围区县生产要素流通少,技术交流不紧密,奶业生产空间联结程度低,这是不利于京津冀奶业协同发展的;加工环节也具有很高的空间集聚度,但整体上呈下降趋势,奶业加工在京津冀呈扩散态势,本文认为这有利于京津冀奶业协同发展。进一步地,实证分析得出,土地资源、水资源、玉米产量、青饲料播种面积、环境承载力、人均GDP、人均消费支出、在岗职工平均工资、劳动力资源数对生鲜乳生产布局有显着影响。用上述9个影响因素加入“生鲜乳产量”指标,构成京津冀各区县奶业发展适宜性评价的指标体系,根据评价结果将京津冀204个区县分别划入奶业发展示范区、奶业重点拓展区、奶业限制性发展区与非奶业布局区,制定了奶业布局初步优化方案,进而结合各区县的功能定位对初步优化方案进行了适当调整,做出最终优化方案,提出了相应的政策建议。
刘蕾[3]（2021）在《金宇农牧股份有限公司竞争战略研究》文中研究指明随着中国经济不断发展,居民生活水平逐步提高,饮食结构、人口年龄结构逐渐调整,这些变化导致人们对牛奶的需求日益增长。牛奶产业属于传统农牧业,近年来中国奶制品消费量年均复合增长率为3.7%,增长较快。金宇农牧股份有限公司坐标宁夏,主要业务是奶牛养殖、牧草种植、生鲜奶供应,自2012年创立以来该公司成为宁夏地区的农业重点企业,年收入1.85亿元。然而乳制品的需求旺盛也带动了奶源企业竞争加剧,金宇农牧作为1家中小型奶源供应企业面临着牧场规模集中化程度不够、生鲜奶生产成本高、产业链不成熟、奶源收购价格高于进口原料奶粉等问题,加上新冠肺炎疫情以来饲料、物流等中间环节成本增加的窘境使金宇农牧的奶源供应夹杂在同类型企业和大型知名乳企的价格比拼中。在此背景下金宇农牧如何扭转竞争颓势已然是企业当前发展中最急迫需要解决的问题。本文使用四种研究方法分别包括文献探讨与理论分析、调查研究法、定性与定量研究法、问卷调查法,使用上述方法对金宇农牧股份有限公司竞争战略进行了研究。首先对金宇农牧股份有限公司的外部竞争环境、内部资源环境使用波特五力模型进行了详细地分析和评价,其次对公司的战略选择运用SWOT分析法定性地分析出公司的四种备选竞争战略,再次对该公司的竞争战略运用战略计划矩阵（QSPM）定量地进行了分析。通过上述分析,最终得出该公司的竞争战略是成本领先战略。作者从提高规模经济效应、降低产奶成本、减少企业扩张成本、达到生产效率最优、打破运营成本高困局的5个实施措施确保能够从组织架构、人力资源、信息资源、企业文化、经营管理5个职能战略的保障措施进行推进,最后使用平衡计分卡加以动态风险控制,确保公司具有竞争优势。
王倩倩[4]（2020）在《中国原料奶价格波动：机理与实证研究》文中提出随着中国居民饮食结构的优化,牛奶作为均衡饮食的一部分,受到了全民的关注。基于奶业的重要地位,中国政府对奶业战略地位进行了明确,提出“奶业是健康中国、强壮民族不可或缺的产业,是食品安全的代表性产业,是农业现代化的标志性产业和一二三产业协调发展的战略性产业”。作为奶产业链的上游产业,原料奶产业的发展是保障整个产业顺利运行的基础。然而,近年来中国原料奶产业的发展面临着一些严峻的挑战,特别是价格的大幅波动成为突出问题。在中国原料奶价格机制尚未完全形成的今天,中国奶农作为弱势一方承担着较大的价格与市场风险,各地区频发的“倒奶杀牛”事件折射出奶农之痛。基于此背景下,本研究沿着“提出问题、分析问题、解决问题”的思路,重点提出并回答了以下问题:中国原料奶价格波动具有哪些显性与隐性特征?通过垂直与空间传导如何影响原料奶价格波动?有哪些可以平抑原料奶价格波动的途径与实践?通过机理与实证结合,本研究的主要内容与结论如下:第一,首先采用季节调整与滤波法对中国原料奶价格的波动进行分解,结果发现,中国原料奶价格季节性波动特征明显;样本期内出现了两次不规则的剧烈波动;从2007年以来,原料奶价格呈上升趋势,并于2014年中旬达到最高值,随后开始缓慢下降逐渐趋向稳定;样本期间中国原料奶价格可分为四个完整的周期。其次使用广义自回归条件异方差（GARCH）类模型对中国原料奶价格波动的特征进行了实证分析,研究发现,原料奶价格波动具有显着的集簇性;原料奶价格波动具有成本推进型特征,牛肉的价格收益率的提高则能显着地降低原料奶价格波动;原料奶价格波动不具有高风险高收益特征;在加入控制变量后,原料奶价格波动没有显着的非对称性。第二,利用向量自回归（VAR）模型考察了产业链上中国原料奶价格波动与牛奶价格波动的垂直传导关系,研究发现,下游牛奶价格波动是上游原料奶价格波动的原因,但上游原料奶价格波动却不是下游牛奶价格波动的原因,中国奶产业链农场到零售价格波动垂直传导存在着方向的非对称性;利用门限向量自回归（TVAR）模型对非线性进行检验,结果表明样本区间内变量关系并未发生显着的非线性变动。第三,利用多变量GARCH模型即BEKK-GARCH模型,研究了开放背景下国际奶粉市场价格波动对中国原料奶市场波动的空间传导,即波动溢出效应。研究发现,全球乳制品贸易（GDT）全脂奶粉市场与中国原料奶市场存在双向波动溢出效应,具体来说,GDT全脂奶粉对中国原料奶存在ARCH型的价格波动溢出效应,且中国原料奶对GDT全脂奶粉存在着GARCH型的波动溢出效应;但GDT脱脂奶粉市场与中国原料奶市场间仅存在单向波动溢出效应,即GDT脱脂奶粉对中国原料奶市场存在着GARCH型的波动溢出效应,但中国原料奶市场的不存在向GDT脱脂奶粉市场的波动溢出效应。第四,基于养殖规模化的视角,利用省级面板数据研究了不同的养殖规模化对中国原料奶价格波动的作用效果,结果发现,在控制影响原料奶波动相关变量的条件下,存栏量100～199头的小型养殖规模化水平的提升能显着地减少原料奶价格波动,从而促进原料奶价格的稳定;存栏量200～499头中型养殖规模化在平抑原料奶价格波动方面所起的作用不显着;存栏量500头以上大型养殖规模化水平的提高反而加剧了原料奶价格的波动。第五,对上海市、黑龙江省、山东省与河北省的原料奶价格协商机制进行了梳理与总结,并从发展的历程、价格的产生、经验与特点三个方面开展论述。从整体上来看,四个省（市）都建立了完善的原料奶价格协商机制,尽管在实践中的发展演化、运行机制等存在着差异,但建立的原料奶价格协商机制一定程度上有利于稳定各区域的原料奶市场供给,是对维护奶农利益、平抑原料奶价格波动的有益探索与实践。但是在现实操作中,仍然存在着协调性不足、监督约束力弱等问题,未来需要政策的进一步保障。本文以现实问题为背景,深入剖析了中国原料奶的价格波动,主要的创新点体现在:（1）在研究视角方面,本研究从显性特征与隐性特征双视角对中国原料奶价格波动的规律与特征进行了探讨;本研究将进口乳制品划分为短缺消费型与价差替代型,并指出对原料奶产业影响最大与最直接的是价差替代型的乳制品;在对平抑原料奶价格波动方面,本研究从规模养殖化的视角揭示出能够平抑价格波动的养殖规模,为中国政府在养殖规模方面的扶持政策转变提供依据与参考。（2）在研究内容方面,为了全面把握国内外市场对中国原料奶价格波动的影响,本研究在原料奶价格波动传导中将产业链的垂直传导与国外市场的空间传导两个方面都纳入研究系统中,综合判断出影响中国原料奶价格波动的国内外因素与动因。（3）在研究方法方面,本研究利用月度、周度等高频观测数据构建出了包括周度、双周、月度及年度多类型、多层次的研究数据对原料奶价格波动展开了多维度的计量经济模型研究。此外,对GARCH类模型进行扩展,更清晰地揭示出中国原料奶价格波动的隐性特征。
孙经纶,郭燕枝,彭华[5]（2020）在《中国与俄罗斯奶业合作分析》文中认为通过对俄罗斯奶业发展的资源环境分析,梳理了俄罗斯奶牛养殖、生鲜乳销售、乳制品加工与贸易的历史发展脉络,研判其未来发展前景。结果认为,俄罗斯奶业在国家政策扶持下,生产结构不断调整优化,未来发展空间广阔,特别是远东地区将会是俄罗斯奶业发展新的着力点。进一步对中俄两国在奶业生产领域的合作情况进行了态势分析（SWOT分析）,从总体上看,中俄两国奶业合作的机遇与挑战并存,但基于两国在奶业生产合作上的共同利益,及双方政府政策有力支持的基础上,中俄两国继续深化奶业务实合作,实现互利共赢的前景广阔。
袁艳云,何忠伟,刘芳[6]（2020）在《京津冀奶业发展空间集聚特征及影响因素研究》文中认为京津冀奶业发展面临转型升级的关键期,京津冀奶业协同发展成为未来奶业发展方向,把握京津冀奶业整体布局特征及其影响因素是优化奶业布局的关键。本文通过计算京津冀奶业地理集中率和空间基尼系数发现京津冀奶业具有较明显的空间集聚现象,且2006—2017年集聚度呈整体上升趋势,并呈现"散-集-散"的阶段性特征。基于2006—2017年京津冀172个区县的面板数据,建立空间计量模型,发现土地资源、玉米产量、人均GDP对京津冀奶业集聚与发展有显着正影响,并据此提出了优化京津冀奶业布局、促进京津冀奶业发展的针对性建议。
傅磊[7]（2020）在《全球奶粉贸易格局变化背景下中国奶粉进口布局优化研究》文中指出近年来,随着全球经济的高速发展以及居民生活水平的不断提高,乳制品需求急剧增加。联合国贸易统计数据库显示,1992年至2018年,乳制品贸易量从1413.38万吨增加至7011.44万吨,年均增长率为6.4%。奶粉是重要的贸易乳制品,同期奶粉的贸易量增加了2.5倍,中国是奶粉进口大国,随着人口老龄化、城乡收入差距的缩小以及类似“学生奶计划”等政策的出台,中国的奶粉市场还存在巨大的消费潜力,然而国产奶粉在品质、价格方面缺乏竞争力,中国奶粉进口量存在继续增长的可能性。为保障国内奶粉的自给、提高奶业综合生产能力、增强国际竞争力,就要充分了解全球奶粉贸易格局的演变规律以及相应的市场结构的变化,并探究在该背景下中国奶粉进口格局、进口结构以及进口来源的变化,并为中国奶粉进口布局优化提出相关的政策建议。基于此,本文基于全球视角,按以下逻辑展开。首先运用1998年至2018年的全球乳制品贸易数据,探究了全球乳制品贸易格局的变化,采用赫芬达尔赫希曼指数对全球乳制品的市场集中程度进行了测算,并对全球乳制品市场结构变化进行了分析。其次,本文对全球奶粉贸易格局进行了细致的分析,并采用市场集中度和赫芬达尔赫希曼指数对全球奶粉市场结构进行了探究。中国是奶粉进口大国,本文在全球的背景之下,进一步探究中国奶粉进口量、进口市场结构以及进口来源分布的变化,并采用ADF检验以及运用Johansen协整检验对欧盟、美国和大洋洲的奶粉市场批发价格以及中国奶粉进口价格分别进行了单位根检验和协整关系检验,运用误差修正模型对欧盟、美国和大洋洲的奶粉市场批发价格与中国奶粉进口价格之间的短期均衡关系进行了分析。本文主要研究结论包括:（1）全球奶粉进口和出口来源分布具有明显的集中性特征,且奶粉主要进口国和出口国排名较为稳定;（2）中国奶粉进口来源主要集中在大洋洲,且新西兰和澳大利亚是中国奶粉进口的主要来源国;（3）大洋洲和欧盟的脱脂奶粉市场批发价格对中国进口到岸价不存在显着的影响,美国的脱脂奶粉市场批发价格对中国脱脂奶粉进口价格存在显着的影响,美国、大洋洲以及欧盟的全脂奶粉市场批发价格对中国全脂奶粉进口价格没有显着的影响;（4）为降低中国奶粉进口风险,合理规划中国奶粉进口布局,在提升国内奶粉自给率的同时,应向阿根廷、巴西等国适当增加进口。
高海秀[8]（2020）在《中国牧草生产者种植决策行为研究》文中提出农业是国民经济基础产业,畜牧业是农业的支柱部门,牧草产业是畜牧业提质增效乃至整个农业供给侧结构性改革的重要着力点之一。尤其是在国内食物消费结构转型升级、农业结构战略性调整、资源约束日益趋紧、生态环境压力逐步加大的背景下,在保护和有效利用天然草地的同时,积极推动人工种草发展牧草产业非常迫切。但在传统农耕文化影响下,我国牧草产业发展缓慢,从国家层面真正将牧草作为一个产业来决策也只是近十多年的事。近年来,尽管国内牧草产业较快发展,但离市场需求还相差较远,主要草产品国内缺口达1/3以上。所以,基于生产实践的大量第一手数据资料,实证研究牧草种植者生产决策的行为及影响因素,探寻如何促进国内牧草生产快速发展具有重要的现实指导意义。本研究基于科学回答牧草生产是否有效益以及牧草种植者“种还是不种”、“种多少”及发掘相关决策的影响因素这样一个总目标,依托农户行为理论同时考虑到牧草作为中间产品和粮食的竞争作物,生产者种植决策必然会受到牧草产业与其终端消费市场的连接状况以及与粮食作物的比较效益的影响这样一个特殊性,使用牧草生产八个典型省份527户实地调研问卷资料和牧草产业经济研究室2011-2018年牧草生产成本收益定点监测数据,并辅之以历年主管部门有限的宏观数据,运用耦合协调度模型、投入导向的BCC模型、Malmquist模型、二元选择模型等实证研究方法,在测算不同时空条件下中国牧草产业和草食畜牧业耦合协调度变化,以及牧草生产与主要竞争作物——粮食生产的比较效益及变化分析,牧草与粮食的技术效率和全要素生产率趋势变动及比较的基础上,重点对当前牧草种植者的生产行为特征进行了描述性统计分析,并分析了基于风险规避视角的牧草生产者决策行为和不同经营规模、不同经营类型的牧草生产者未来种植意愿及关键影响因素,最后得出研究结论及相应的对策建议。在丰富牧草产业经济研究领域、充实研究内容和拓展研究视角方面做出了一定的边际学术贡献。本研究得出如下主要研究结论:草畜产业系统耦合协调总体呈上升趋势,但仍处在过渡区间且区域差异明显;牧草种植技术效率有较大提升空间,技术进步是其全要素生产率变化的驱动力;风险规避行为对不同样本群体牧草种植决策行为的影响差异显着,教育程度、生产机械的可得性等其他一些重要影响因素也会对种植决策产生不同的影响;不同类型生产者牧草种植意愿差异明显,政策扶持等因素可显着提高种植意愿;组织化行为正向影响生产者牧草种植意愿,但对不同类型生产者影响差异显着。基于研究结论,本文提出如下对策建议:一是因地制宜推进草畜产业系统耦合,鼓励发展草畜结合经营模式;二是提升关键技术自主研发水平推进技术进步,提高牧草产业生产效率;三是建立健全产业风险管理体系,护航牧草产业健康稳定发展;四是加强牧草生产组织化发展程度,鼓励创新利益共享机制;五是完善政策扶持体系,实现政策支持精准发力。
薛晓聪[9]（2020）在《中国奶牛养殖生产布局演变及其增长效应研究》文中研究指明中国奶牛养殖业在畜牧业中占据首要地位,且其发展水平代表畜牧业的发展水平。目前中国奶牛养殖布局比较分散,每个省都有奶牛养殖,但省际间的奶牛存栏数量相差较大,例如2017年内蒙古奶牛存栏量为235.8万头,而海南仅为0.1万头。再加之省际间的自然资源、饲料资源和养殖技术等不同,各省奶牛养殖业发展情况各不相同。而资源、劳动力的流动性和技术的外溢性,势必会引起相邻省之间奶牛养殖生产布局的演变。因此,本文从时间角度研究中国奶牛养殖生产布局的变迁;从空间角度探究中国奶牛养殖生产布局的演变过程和其对奶牛养殖业增长效应。这对促进中国奶牛养殖业发展、加快中国奶牛养殖业从数量型向质量型转型升级具有重要的现实意义。本文首先对中国奶牛养殖业的发展现状进行分析。梳理了中国奶牛养殖业的发展历程,从奶牛养殖数量和牛奶产量两方面对奶牛养殖业现状进行分析,基于奶牛养殖布局指数分析中国奶牛养殖生产布局在时间上的演变过程。结果表明:东北和内蒙古产区奶牛存栏量呈下降趋势,华北产区奶牛存栏量具有稳定上升趋势,西部产区奶牛存栏量则表现为缓慢上升的态势,南方产区和大城市周边产区奶牛存栏量则表现出下降趋势;内蒙古、新疆和黑龙江稳居奶牛养殖主产区的主导地位,但优势逐渐减弱,以河南为代表的新兴产区奶牛养殖发展迅速。其次,基于奶牛养殖生产重心模型和空间自相关模型分析方法,分析中国奶牛养殖生产布局在空间上的演变过程和特征。结果表明:奶牛养殖生产重心呈现出先向东南方向移动再向西南方向移动的演变趋势;省际间奶牛存栏量具有全局空间正相关性且相关性不断增强,并已在黑龙江、山西、贵州、广东、海南、云南、广西、河南、陕西、青海、吉林、辽宁和河南出现局部地理集聚现象。然后,基于空间杜宾模型,实证分析中国奶牛养殖生产布局演变对奶牛养殖业的增长效应。结果表明:中国奶牛养殖生产布局的演变对奶牛养殖业具有促进作用,这种促进作用主要来自省际间的间接效应,与直接效应无关;奶牛养殖生产布局演变的增长作用小于奶牛养殖机械投入对奶牛养殖业增长效应,表明奶牛养殖生产布局对促进奶牛养殖业增长还有提高空间;要素投入中,奶牛养殖机械投入对奶牛养殖业增长效应最大,其主要作用路径是省际间的间接效应。最后,基于中国奶牛养殖业增长效应的分析结果,结合中国奶牛养殖生产布局演变的特征,提出促进中国奶牛养殖业发展的对策建议,以加强省际间的交流与合作、资源的综合利用程度和提升奶产品产值,同时有利于中国奶牛养殖业适度规模化发展。
王晶晶,董晓霞[10]（2020）在《优质乳工程对我国液态奶贸易的影响研究》文中进行了进一步梳理以我国液态奶进口量为研究对象,使用超级瓦尔德（Sup-wald）进行断点检验,研究优质乳工程的实施对我国液态奶贸易的影响。研究发现,优质乳工程的实施不是近10年液态奶进口的结构性断点,而更多的体现为抑制了液态奶进口量的增长。具体来看,液态奶、鲜奶和酸奶的进口量在优质乳工程实施之前即发生了结构性变化,优质乳工程实施后各类液态奶进口量继续保持增长态势。液态奶、鲜奶进口增长率的结构性变化也发生在优质乳工程实施之前,酸奶进口增长率的结构性变化发生在优质乳工程实施之后。然而,通过检验发现,虽然优质乳工程的实施时间点不是液态奶进口量结构性变化点,但该项目的实施在一定程度上使液态奶的进口增长率放缓,对我国液态奶贸易产生了积极的影响。
二、奶业发展态势分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、奶业发展态势分析（论文提纲范文）
（1）俄罗斯奶业发展现状及形势展望（论文提纲范文）
| 一、俄罗斯奶业发展现状 |
| (一)奶牛养殖现状 |
| 1.存栏量 |
| 2.单产水平 |
| (二)奶业生产现状 |
| 1.原料奶产量 |
| 2.原料奶价格 |
| (三)奶业加工现状 |
| 1.乳制品产量 |
| 2.乳制品结构 |
| 3.乳制品加工企业 |
| (四)奶业消费现状 |
| (五)奶业贸易现状 |
| 1.进口 |
| (1)进口规模 |
| (2）进口结构 |
| (3）进口来源 |
| 2.出口 |
| (1)出口规模 |
| (2)出口结构 |
| (3)出口流向 |
| 二、俄罗斯奶业发展展望 |
| (一)奶牛养殖展望 |
| 1.奶牛存栏量保持低速小幅下降 |
| 2.奶牛单产水平继续提升 |
| (二)奶业生产展望 |
| 1.原料奶存在减产风险 |
| 2.原料奶价格小幅提高 |
| (三)奶业加工展望 |
| 1.乳制品产量及乳制品结构趋于稳定 |
| 2.乳制品加工企业持续低迷 |
| (四)奶业消费展望 |
| (五)奶业贸易展望 |
| 1.进口规模继续波动上升 |
| 2.进口结构继续调整 |
| 3.出口规模有望扩大 |
| 4.出口结构继续调整 |
| 5.进口来源和出口流向变化不大 |
（2）京津冀一体化奶业发展布局优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 京津冀一体化产业转移现状的研究 |
| 1.2.2 具体产业的区域协同发展研究 |
| 1.2.3 奶业空间布局的研究 |
| 1.2.4 京津冀奶业协同发展与布局研究 |
| 1.2.5 研究述评 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和分析框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 论文框架 |
| 1.5 数据说明 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农业产业链与奶业产业链 |
| 2.1.2 农业布局与奶业布局 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 增长极理论 |
| 2.2.2 梯度转移理论 |
| 2.2.3 点-轴渐进式扩散理论 |
| 2.2.4 农业布局的区位理论 |
| 2.2.5 农业比较优势理论 |
| 2.3 理论框架与研究假设 |
| 2.3.1 京津冀奶业协同发展:一个种养结合与比较优势框架下的理论模型 |
| 2.3.2 研究假设 |
| 第3章 京津冀奶业发展现状 |
| 3.1 京津冀奶业的生产状况 |
| 3.2 京津冀奶业的加工状况 |
| 3.3 京津冀奶业的消费状况 |
| 3.4 京津冀奶业政策梳理与比较 |
| 3.4.1 北京市奶业政策梳理 |
| 3.4.2 天津市奶业政策梳理 |
| 3.4.3 河北省奶业政策梳理 |
| 3.4.4 三地政策比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 京津冀奶业格局时空变化分析 |
| 4.1 京津冀奶业产业链空间布局及其时空演变分析 |
| 4.1.1 饲料原料生产空间分布及时空演变分析 |
| 4.1.2 生鲜乳生产布局及时空演变分析 |
| 4.1.3 乳制品加工业布局及时空演变分析 |
| 4.2 京津冀奶业产业链重心迁移分析 |
| 4.2.1 饲料原料生产重心迁移分析 |
| 4.2.2 生鲜乳生产重心迁移分析 |
| 4.2.3 乳制品加工业重心迁移分析 |
| 4.3 京津冀奶业链各环节布局匹配度分析 |
| 4.3.1 种养加空间重叠性分析 |
| 4.3.2 方向变动一致性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 京津冀奶业的空间集聚特征 |
| 5.1 奶业集聚测度方法 |
| 5.1.1 空间集聚程度测度指标 |
| 5.1.2 空间相关性分析法 |
| 5.2 京津冀生鲜乳生产的空间集聚特征 |
| 5.2.1 生鲜乳生产的整体空间集聚程度分析 |
| 5.2.2 全域尺度下生鲜乳生产的空间相关性分析 |
| 5.2.3 局域尺度下生鲜乳生产的集聚效应分析 |
| 5.3 京津冀乳制品加工业的空间集聚特征 |
| 5.3.1 乳制品加工业的产业地理集中率 |
| 5.3.2 乳制品加工业的空间基尼系数 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 京津冀奶业空间格局演化的影响因素分析 |
| 6.1 研究方法——空间计量模型 |
| 6.1.1 空间误差模型(SEM模型) |
| 6.1.2 空间滞后模型(SLM模型) |
| 6.1.3 空间杜宾模型(SDM模型) |
| 6.2 变量选取与解释 |
| 6.3 数据来源与指标计算 |
| 6.3.1 数据来源 |
| 6.3.2 畜禽环境承载力测算 |
| 6.4 模型选择与估计结果分析 |
| 6.4.1 数据处理与各变量描述统计 |
| 6.4.2 模型选择 |
| 6.4.3 估计结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 京津冀奶业布局优化方案设计 |
| 7.1 京津冀各区县奶业发展适宜性评价 |
| 7.1.1 奶业发展适宜性评价指标体系建立 |
| 7.1.2 评价指标权重的确定 |
| 7.1.3 各区县奶业发展适宜性综合得分 |
| 7.2 初步优化方案 |
| 7.3 优化方案合理性的论证 |
| 7.3.1 环境资源禀赋与生鲜乳生产布局的耦合协调度分析 |
| 7.3.2 耦合协调类型与优化方案分区的匹配结果分析 |
| 7.4 优化方案的进一步调整——基于各区县功能定位 |
| 7.4.1 京津区域 |
| 7.4.2 河北省 |
| 7.5 最终优化方案 |
| 第8章 京津冀奶业布局优化的政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 建立完善的利益补偿机制 |
| 8.2.2 打造一批重点奶业区域 |
| 8.2.3 积极推行种养结合的发展模式 |
| 8.2.4 配套相应的土地支撑政策 |
| 8.2.5 调整优化饲料原料种植结构 |
| 8.2.6 强化科技支撑 |
| 8.2.7 满足京津奶业应急保障需求 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简介 |
（3）金宇农牧股份有限公司竞争战略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 公司简介 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法和工具 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究工具 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 企业战略理论 |
| 2.1.1 企业战略的定义 |
| 2.1.2 企业战略管理理论的演进 |
| 2.1.3 行业生命周期理论 |
| 2.2 企业战略管理的层次和类型 |
| 2.2.1 企业战略管理的层次 |
| 2.2.2 竞争战略的三种基本类型 |
| 2.3 中国奶业企业战略综述 |
| 第三章 金宇农牧股份有限公司发展的外部环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治环境分析 |
| 3.1.2 经济环境分析 |
| 3.1.3 社会文化环境分析 |
| 3.1.4 科学技术环境分析 |
| 3.2 行业和市场环境分析 |
| 3.2.1 行业分析 |
| 3.2.2 竞争环境分析 |
| 3.2.3 市场与顾客分析 |
| 3.3 金宇农牧股份有限公司外部环境总结分析 |
| 3.3.1 金宇农牧股份有限公司机遇 |
| 3.3.2 金宇农牧股份有限公司威胁 |
| 第四章 金宇农牧股份有限责任公司发展的内部环境分析 |
| 4.1 企业资源分析 |
| 4.1.1 企业有形资源分析 |
| 4.1.2 企业无形资源分析 |
| 4.1.3 公司人力资源分析 |
| 4.1.4 企业资源的竞争价值分析 |
| 4.2 企业能力分析 |
| 4.2.1 筹措供应能力分析 |
| 4.2.2 生产制造能力分析 |
| 4.2.3 营销服务能力分析 |
| 4.2.4 研究开发能力分析 |
| 4.2.5 组织管理能力分析 |
| 4.3 企业经营现状分析 |
| 4.3.1 财务状况分析 |
| 4.3.2 组织结构状况分析 |
| 4.3.3 采购供应状况分析 |
| 4.3.4 生产质量状况分析 |
| 4.3.5 营销服务状况分析 |
| 4.4 金宇农牧股份有限公司内部环境总结分析 |
| 4.4.1 金宇农牧股份有限公司优势 |
| 4.4.2 金宇农牧股份有限公司劣势 |
| 第五章 金宇农牧股份有限公司竞争战略的制定与选择 |
| 5.1 金宇农牧股份有限公司战略系统 |
| 5.1.1 金宇农牧股份有限公司战略目标体系 |
| 5.1.2 金宇农牧股份有限公司总体战略 |
| 5.2 金宇农牧股份有限公司竞争战略的设计 |
| 5.2.1 金宇农牧股份有限公司外部因素评价 |
| 5.2.2 金宇农牧股份有限公司内部因素评价 |
| 5.3 金宇农牧股份有限公司竞争战略的制定 |
| 5.3.1 基于SWOT矩阵确定备选竞争战略方案 |
| 5.3.2 基于QSPM矩阵确定最终竞争战略 |
| 第六章 金宇农牧股份有限公司竞争战略的实施与控制 |
| 6.1 金宇农牧股份有限公司竞争战略的实施措施 |
| 6.1.1 加大奶源基地建设,提高规模经济效应 |
| 6.1.2 提高奶牛养殖水平,降低产奶成本 |
| 6.1.3 改变被动销售局面,减少物流运输仓储成本 |
| 6.1.4 促进部门协作能力,达到生产效率最优目的 |
| 6.1.5 打造产业联盟共同体,打破运营成本高的困局 |
| 6.2 金宇农牧股份有限公司竞争战略的保障措施 |
| 6.2.1 组织架构保障 |
| 6.2.2 人力资源保障 |
| 6.2.3 信息资源保障 |
| 6.2.4 企业文化保障 |
| 6.2.5 经营管理保障 |
| 6.3 金宇农牧股份有限公司竞争战略实施的风险控制 |
| 6.3.1 金宇农牧公司平衡计分卡框架的设计 |
| 6.3.2 金宇农牧公司竞争战略图 |
| 6.3.3 金宇农牧竞争战略KPI指标 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A CPM矩阵专家问卷调查表金宇农牧竞争态势分析(CPM)矩阵专家问卷调查表 |
| 附录 B EFE矩阵专家问卷调查表金宇农牧外部因素评价矩阵(EFE矩阵)专家问卷调查表 |
| 附录 C IFE矩阵专家问卷调查表金宇农牧内部因素评价矩阵(IFE 矩阵)专家问卷调查表 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）中国原料奶价格波动：机理与实证研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 可能的创新与主要的不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 主要的不足 |
| 1.6 分析框架 |
| 2 文献回顾与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 原料奶产业相关概念 |
| 2.1.2 价格波动的度量 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 供给需求理论 |
| 2.2.2 蛛网模型理论 |
| 2.2.3 理性预期理论 |
| 2.2.4 市场失灵理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 农产品价格波动特征的研究 |
| 2.3.2 农产品价格波动驱动的研究 |
| 2.3.3 农产品价格波动传导的研究 |
| 2.3.4 文献评述 |
| 3 中国原料奶产业发展概况与价格波动影响因素分析 |
| 3.1 中国原料奶产业发展概况 |
| 3.1.1 中国原料奶产业的发展历程 |
| 3.1.2 中国原料奶生产面临的主要挑战 |
| 3.2 原料奶价格波动影响因素分析 |
| 3.2.1 国内供给因素 |
| 3.2.2 市场需求因素 |
| 3.2.3 国际贸易因素 |
| 3.2.4 制度性因素 |
| 3.2.5 突发事件因素 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 中国原料奶价格波动规律与特征分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于分解法的中国原料奶价格波动规律分析 |
| 4.2.1 Census X13 季节调整方法 |
| 4.2.2 H-P滤波法 |
| 4.3 基于GARCH类模型的中国原料奶价格波动特征分析 |
| 4.3.1 理论适用性与模型介绍 |
| 4.3.2 变量设置与数据说明 |
| 4.3.3 模型构建与诊断性检验 |
| 4.3.4 估计结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 产业链利益分配格局下的中国原料奶价格波动传导 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 概念界定与机理分析 |
| 5.2.1 价格波动传导的界定 |
| 5.2.2 中国原料奶与乳制品价格波动传导的机理分析 |
| 5.3 模型设定与数据说明 |
| 5.3.1 模型设定 |
| 5.3.2 数据说明 |
| 5.4 模型估计与非线性检验 |
| 5.4.1 模型的建立与分析 |
| 5.4.2 门限非线性检验 |
| 5.5 结果与讨论 |
| 5.5.1 农场到零售价格波动的非对称传导 |
| 5.5.2 非对称性的原因分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 开放背景下的国际市场对中国原料奶市场波动溢出效应 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 贸易结构与作用机理 |
| 6.2.1 中国奶粉进口贸易结构 |
| 6.2.2 国际奶粉对中国原料奶价格波动溢出作用机理 |
| 6.3 理论模型与数据说明 |
| 6.3.1 BEKK-GARCH模型 |
| 6.3.2 数据说明 |
| 6.4 模型构建与检验 |
| 6.4.1 条件均值方程的确定 |
| 6.4.2 ARCH效应检验 |
| 6.5 检验结果与分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 中国原料奶价格波动平抑效应:基于养殖规模化的视角 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 结构演化与作用机理 |
| 7.2.1 中国奶牛养殖规模结构演化 |
| 7.2.2 不同养殖规模化对原料奶价格波动的作用机理分析 |
| 7.3 变量选取、模式设置及数据说明 |
| 7.3.1 变量选取 |
| 7.3.2 模式设置 |
| 7.3.3 数据说明 |
| 7.4 模型估计与分析 |
| 7.4.1 估计方法选取 |
| 7.4.2 估计结果分析 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.5.1 内生性分析 |
| 7.5.2 子样本检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 稳定原料奶价格的各地实践:原料奶价格协商机制 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 各地区的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.1 上海市的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.2 黑龙江省的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.3 山东省的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.4 河北省的原料奶价格协商机制 |
| 8.3 各地区原料奶价格协商机制的比较与评价 |
| 8.3.1 比较分析 |
| 8.3.2 成就与不足 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 主要结论与政策建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学期内所取得的主要科研成果 |
（5）中国与俄罗斯奶业合作分析（论文提纲范文）
| 1 俄罗斯奶业基本情况 |
| 1.1 奶牛养殖业 |
| 1.2 奶业区域布局 |
| 1.3 乳制品加工业 |
| 1.4 乳制品消费情况 |
| 1.5 奶业贸易 |
| 1.5.1 出口方面 |
| 1.5.2 进口方面 |
| 2 中国与俄罗斯奶业合作现状 |
| 2.1 乳制品贸易 |
| 2.2 行业交流 |
| 2.3 企业投资合作 |
| 2.4 政府合作 |
| 3 中俄奶业合作的态势分析（SWOT分析） |
| 3.1 优势（Strengths) |
| 3.2 劣势（Weakness) |
| 3.3 机会（Opportunity) |
| 3.4 威胁（Threats) |
| 3.5 合作建议 |
（6）京津冀奶业发展空间集聚特征及影响因素研究（论文提纲范文）
| 1 研究方法 |
| 1.1 空间集聚程度测度指标 |
| 1.1.1 产业地理集中率 |
| 1.1.2 空间基尼系数 |
| 1.2 空间计量模型 |
| 1.2.1. 空间误差模型（SEM) |
| 1.2.2 空间滞后模型（SLM) |
| 1.2.3 SLM模型自变量的直接效应与间接效应 |
| 2 京津冀奶业空间集聚特征和演变趋势 |
| 2.1 京津冀奶业空间集聚程度较强 |
| 2.2 京津冀奶业空间集聚度呈“散-集-散”的阶段性特征 |
| 3 京津冀奶业集聚发展的影响因素分析 |
| 3.1 指标选择与数据说明 |
| 3.2 因变量空间相关性检验 |
| 3.3 模型估计与选择 |
| 3.4 估计结果分析 |
| 3.4.1 相邻区县奶业发展趋同，有空间集聚现象 |
| 3.4.2 土地资源对京津冀奶业集聚与发展有显着正影响 |
| 3.4.3 玉米产量对奶业空间集聚有显着正影响 |
| 3.4.4 人均GDP对奶业集聚有显着正影响 |
| 3.4.5 大豆产量、城镇化率、公路里程未通过显着性检验 |
| 3.4.6 空间效应分解 |
| 4 结论与建议 |
| 4.1 研究结论 |
| 4.2 对策建议 |
| 4.2.1 资源共享，科学转移 |
| 4.2.2 辐射带动，互利共赢 |
| 4.2.3 转型升级，可持续发展 |
| 4.2.4 物流优化，提升效率 |
（7）全球奶粉贸易格局变化背景下中国奶粉进口布局优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 乳制品需求增加,全球贸易市场扩大 |
| 1.1.2 奶粉市场高度集中,贸易格局变化显着 |
| 1.1.3 中国奶业竞争力不强,对外贸易依存度较高 |
| 1.1.4 国内外市场高度关联,中国奶业发展易受影响 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 农产品市场结构研究 |
| 1.3.2 农产品贸易格局研究 |
| 1.3.3 农产品价格传导的研究 |
| 1.3.4 农产品进口价格的影响因素研究 |
| 1.4 .研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新点以及研究不足 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第二章 全球乳制品贸易格局及市场结构分析 |
| 2.1 全球乳制品出口格局分析 |
| 2.1.1 全球乳制品出口具有集中性特征 |
| 2.1.2 欧盟是最主要的鲜奶出口地区 |
| 2.1.3 奶粉供给市场高度集中 |
| 2.1.4 欧盟奶酪出口保持领先地位 |
| 2.1.5 乳清的出口量大幅跃升 |
| 2.1.6 其他乳制品出口来源地分布 |
| 2.2 全球乳制品进口市场格局 |
| 2.2.1 乳制品进口国主要集中在欧洲和亚洲 |
| 2.2.2 鲜奶贸易具有“内部消化”特征 |
| 2.2.3 中国和墨西哥是奶粉进口大国 |
| 2.2.4 日本、俄罗斯、墨西哥是重要的奶酪进口国 |
| 2.2.5 荷兰、比利时、中国是乳清的主要进口国 |
| 2.2.6 其他乳制品进口市场分布 |
| 2.3 全球乳制品贸易市场结构 |
| 2.3.1 全球乳制品市格局及演变 |
| 2.3.2 全球乳制品市场集中度测算 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 全球奶粉贸易格局及市场结构分析 |
| 3.1 全球奶粉贸易格局分析 |
| 3.1.1 全球奶粉出口市场格局 |
| 3.1.2 全球奶粉进口市场格局 |
| 3.2 全球奶粉贸易市场结构分析 |
| 3.2.1 全球奶粉市场布局及演变 |
| 3.2.2 全球奶粉市场集中度 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 全球奶粉贸易格局变化背景下中国奶粉进口变化 |
| 4.1 中国奶粉进口市场分析 |
| 4.1.1 中国奶粉进口现状分析 |
| 4.1.2 中国奶粉进口市场布局 |
| 4.1.3 中国奶粉进口市场结构分析 |
| 4.2 全球奶粉贸易格局变化背景下中国奶粉进口源的变化 |
| 4.2.1 进口奶粉市场份额的变化 |
| 4.2.2 奶粉进口来源区域的变化 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 奶粉主要进口来源地的价格与中国进口价格的关系 |
| 5.1 数据来源 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 进口来源地价格与进口价格的相关性研究 |
| 5.2.2 进口来源地价格与进口价格的关系研究 |
| 5.3 中国奶粉进口价格以及主要来源地价格的波动变化 |
| 5.3.1 中国奶粉进口到岸价的波动特征 |
| 5.3.2 主要来源国(地区)的市场价格波动特征 |
| 5.3.3 主要来源地市场价格与中国奶粉进口价格的相关性分析 |
| 5.4 主要进口来源地市场价格对中国奶粉进口价格的影响 |
| 5.4.1 ADF检验 |
| 5.4.2 Johansen协整检验 |
| 5.5 模型估计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论及政策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 加强行业支持与保护,增强抵御国际市场风险能力 |
| 6.2.2 合理调整奶粉进口来源,优化进口布局 |
| 6.2.3 增加国内奶粉自给率,降低进口风险 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）中国牧草生产者种植决策行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内文献综述 |
| 1.2.2 国外文献综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究目标、内容与思路 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 研究方法与数据来源 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 数据来源 |
| 1.5 可能的创新之处 |
| 第二章 理论基础和分析框架 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 牧草和牧草产业 |
| 2.1.2 牧草生产者 |
| 2.1.3 生产行为 |
| 2.2 农户行为理论 |
| 2.2.1 舒尔茨的农户行为理论 |
| 2.2.2 恰亚诺夫的农户行为理论 |
| 2.2.3 风险规避型农户行为理论 |
| 2.3 本研究的分析框架 |
| 2.3.1 农户种植决策行为的理论分析 |
| 2.3.2 牧草生产者种植决策行为分析框架 |
| 第三章 中国牧草产业的历史演进与现实约束 |
| 3.1 中国牧草产业发展的历史阶段及政策变迁 |
| 3.1.1 萌芽时期(1949-2007年) |
| 3.1.2 成长时期(2008-2014年) |
| 3.1.3 快速发展时期(2015年-至今) |
| 3.2 中国牧草产业发展成就 |
| 3.2.1 生产形势总体向好,种植结构不断优化 |
| 3.2.2 生产技术水平有所提高,产业基础逐步夯实 |
| 3.2.3 发展方式不断创新,多种经营模式涌现 |
| 3.2.4 综合效益逐步显现,种养积极性得到提升 |
| 3.2.5 已经成长为一个日益重要且不断壮大的农业产业 |
| 3.3 中国牧草产业面临的现实约束 |
| 3.3.1 传统种养观念改变困难,牧草产业发展重要性尚未得到充分认可 |
| 3.3.2 产业科技力量储备不足,核心领域关键技术对外依存度高 |
| 3.3.3 产业扶持政策力度不足,发力不够精准 |
| 3.3.4 市场体系建设不完善,存在信息不对称现象 |
| 3.3.5 空间布局尚需优化,草畜结合力度仍待加强 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国牧草产业和畜牧业耦合协调度及空间格局分析 |
| 4.1 研究方法与数据处理 |
| 4.1.1 修正的耦合协调度模型 |
| 4.1.2 空间自相关的度量方法 |
| 4.1.3 数据处理 |
| 4.2 耦合协调度的测算 |
| 4.2.1 指标体系的建立和数据来源 |
| 4.2.2 指标权重的确定 |
| 4.2.3 贡献系数的新定义 |
| 4.2.4 结果分析 |
| 4.3 空间自相关分析 |
| 4.3.1 全局Moran's I指数 |
| 4.3.2 局部Moran's I指数 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 农户牧草与粮食生产成本收益及生产效率比较研究 |
| 5.1 数据说明与研究方法 |
| 5.1.1 数据来源与指标说明 |
| 5.1.2 研究方法 |
| 5.2 主要牧草和粮食作物成本收益比较 |
| 5.2.1 收益项目比较 |
| 5.2.2 成本项目比较 |
| 5.3 主要牧草和粮食作物生产效率比较 |
| 5.3.1 技术效率比较分析 |
| 5.3.2 全要素生产率比较分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 牧草种植者生产行为的描述性统计分析 |
| 6.1 样本来源及基本特征 |
| 6.1.1 样本点的分布 |
| 6.1.2 样本户的基本特征 |
| 6.2 样本户牧草种植基本情况 |
| 6.2.1 样本户牧草种植年数和经营类型 |
| 6.2.2 样本户牧草种植种类及地区分布 |
| 6.2.3 样本户牧草种植生产投入情况 |
| 6.3 样本户牧草生产行为特征 |
| 6.3.1 不同样本群体生产决策行为 |
| 6.3.2 不同样本群体组织化行为 |
| 6.3.3 不同样本群体技术选择行为 |
| 6.3.4 不同样本群体风险规避行为 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 牧草生产者种植决策行为研究 |
| 7.1 理论分析与数据说明 |
| 7.1.1 理论分析 |
| 7.1.2 数据说明 |
| 7.2 实证研究设计 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量说明 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.3.1 基准回归 |
| 7.3.2 稳健性检验 |
| 7.4 不同类型生产者牧草种植决策影响因素 |
| 7.4.1 不同经营类型生产者牧草种植决策影响因素 |
| 7.4.2 不同规模的生产者牧草种植决策影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 牧草生产者未来种植意愿及其影响因素 |
| 8.1 理论分析与变量选择 |
| 8.1.1 理论分析 |
| 8.1.2 变量选择 |
| 8.2 模型设定与变量说明 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量说明 |
| 8.3 模型估计结果与分析 |
| 8.3.1 回归结果与分析 |
| 8.3.2 稳健性检验 |
| 8.4 不同类型生产者牧草种植意愿影响因素 |
| 8.4.1 不同经营类型生产者牧草种植意愿影响因素 |
| 8.4.2 不同规模的生产者牧草种植意愿影响因素 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 研究结论和对策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.1.1 草畜产业系统耦合协调总体呈上升趋势,但仍处在过渡区间且区域差异明显 |
| 9.1.2 牧草种植技术效率有较大提升空间,技术进步是其全要素生产率变化的驱动力 |
| 9.1.3 527户问卷的描述性统计显示,不同类型种草户样本行为差异较大 |
| 9.1.4 风险规避行为对不同样本群体牧草种植决策行为的影响差异显着 |
| 9.1.5 除风险规避行为外的其他一些重要影响因素也会对种植决策产生不同的影响 |
| 9.1.6 不同类型生产者牧草种植意愿差异明显,政策扶持等因素可显着提高种植意愿 |
| 9.1.7 组织化行为正向影响生产者牧草种植意愿,但对不同类型生产者影响差异显着 |
| 9.2 对策建议 |
| 9.2.1 因地制宜推进草畜产业系统耦合,鼓励发展草畜结合经营模式 |
| 9.2.2 提升关键技术自主研发水平推进技术进步,提高牧草产业生产效率 |
| 9.2.3 建立健全产业风险管理体系,护航牧草产业健康稳定发展 |
| 9.2.4 加强牧草生产组织化发展程度,鼓励创新利益共享机制 |
| 9.2.5 完善政策扶持体系,实现精准发力,推进牧草产业稳定持续发展 |
| 9.3 研究不足及未来展望 |
| 9.3.1 研究不足 |
| 9.3.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（9）中国奶牛养殖生产布局演变及其增长效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 国内外研究文献述评 |
| 1.4 研究内容方法及思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 2 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 奶牛养殖业 |
| 2.1.2 生产布局 |
| 2.1.3 产业集聚 |
| 2.1.4 增长效应 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业布局理论 |
| 2.2.2 产业集聚理论 |
| 2.2.3 新经济地理理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国奶牛养殖业发展现状与生产布局变迁 |
| 3.1 中国奶牛养殖业发展历程 |
| 3.1.1 缓慢发展阶段(1978年以前) |
| 3.1.2 快速发展阶段(1979年-1992年) |
| 3.1.3 调整发展阶段(1993年-1998年) |
| 3.1.4 高速增长阶段(1999年-2008年) |
| 3.1.5 转型发展阶段(2009年-至今) |
| 3.2 中国奶牛养殖业发展现状 |
| 3.2.1 中国奶牛存栏现状 |
| 3.2.2 中国牛奶产量现状 |
| 3.3 中国奶牛养殖生产布局的变迁 |
| 3.3.1 中国奶牛养殖区域层面变动分析 |
| 3.3.2 中国奶牛养殖省际层面变动分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 中国奶牛养殖生产布局空间演变分析 |
| 4.1 模型选择及数据来源 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 模型选择 |
| 4.2 中国奶牛养殖生产重心演变轨迹阶段性分析 |
| 4.2.1 奶牛养殖生产重心演变轨迹 |
| 4.2.2 奶牛养殖生产重心演变原因分析 |
| 4.3 中国奶牛养殖的地理集聚分析 |
| 4.3.1 全局空间自相关性分析 |
| 4.3.2 局部空间自相关分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 中国奶牛养殖生产布局演变的增长效应分析 |
| 5.1 理论分析 |
| 5.1.1 奶牛养殖生产布局演变对奶牛养殖业增长的影响机理分析 |
| 5.1.2 理论模型 |
| 5.2 数据来源与模型设定 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 模型设定 |
| 5.2.3 空间回归模型偏微分 |
| 5.2.4 变量设置与说明 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 空间相关性检验 |
| 5.3.2 空间计量模型估计 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 促进中国奶牛养殖业发展的对策建议 |
| 6.1 优化中国奶牛养殖生产布局 |
| 6.1.1 增强奶牛养殖生产布局的空间相关性 |
| 6.1.2 政策引导奶牛养殖生产布局演变 |
| 6.2 提高中国奶牛养殖机械使用率 |
| 6.2.1 加强省际间奶牛养殖机械技术的沟通 |
| 6.2.2 提高奶牛养殖机械投入使用 |
| 6.3 控制奶牛养殖劳动力成本 |
| 6.3.1 弱化奶牛养殖劳动力的空间相关性 |
| 6.3.2 增加奶牛养殖人员的贮备 |
| 6.4 提高挤奶机使用的规范性 |
| 6.4.1 弱化挤奶机的空间溢出 |
| 6.4.2 提高挤奶机的使用效果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
四、奶业发展态势分析（论文参考文献）
- [1]俄罗斯奶业发展现状及形势展望[J]. 崔力航. 乳品与人类, 2021(04)
- [2]京津冀一体化奶业发展布局优化研究[D]. 袁艳云. 北京农学院, 2021(08)
- [3]金宇农牧股份有限公司竞争战略研究[D]. 刘蕾. 兰州大学, 2021(02)
- [4]中国原料奶价格波动：机理与实证研究[D]. 王倩倩. 浙江大学, 2020(04)
- [5]中国与俄罗斯奶业合作分析[J]. 孙经纶,郭燕枝,彭华. 中国乳业, 2020(10)
- [6]京津冀奶业发展空间集聚特征及影响因素研究[J]. 袁艳云,何忠伟,刘芳. 中国畜牧杂志, 2020(08)
- [7]全球奶粉贸易格局变化背景下中国奶粉进口布局优化研究[D]. 傅磊. 中国农业科学院, 2020(01)
- [8]中国牧草生产者种植决策行为研究[D]. 高海秀. 中国农业科学院, 2020
- [9]中国奶牛养殖生产布局演变及其增长效应研究[D]. 薛晓聪. 东北农业大学, 2020(05)
- [10]优质乳工程对我国液态奶贸易的影响研究[J]. 王晶晶,董晓霞. 中国乳业, 2020(05)