问：如何对物联网数据进行大数据分析?
- 答：分析大数据
物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应启顷数据的流入。分析系统处理这些数据并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据衫举是基于其类型挖掘的，因此必须对数据进行分岔以充分利用数据。根据问题数据的类型，可以进行不同类型的分析。比较常见的有：
流分析(Streaming Analytics)
流分析结合了来自传感器的未排序的流数据和来自研究的存储数据，以发现熟悉的模式。这种方法的实时分析可以在车队跟踪和银行交易等用例中提供帮悄塌陆助。
地理空间分析(Geospatial Analytics)
另一类大数据分析方法是地理空间，其中IoT传感器数据和传感器的物理位置的组合可以为预测分析提供整体视角。物联网世界中的对象数量众多，其通过无线网络发送数据的能力有助于获得详细的数据转储，这些数据转储可用于促进洞察。
挑战
对于目前所处的阶段，获取、分析和报告物联网数据是大多数企业的必修课。然而，由于这些技术仍处于发展阶段，这些组织面临着相当多的挑战。其中一些是：
集成
由于物联网数据通过多个渠道以不同的格式接收，因此收集和集成物联网数据具有挑战性。分析系统需要确保接收到的数据是一种可操作的格式，足以确定见解。文本挖掘和机器学习技术通常用于从传感器中提取文本数据。然而，提取非文本格式的数据，如图像、视频不能快速完成。
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问：互联网行业调查报告1500字
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问：基于nb—iot数据采集终端设计的目的
- 答：基于nb—iot数据采集终端设计的目的是降低能耗，减小体积。随着"智慧城市"的快速发展，物联网应用逐步深入到了生活各个方面，远程数据采集系统的研究乱源尘与应用已经成为物联网领域研究的热点.然而现有无线采集终端功裂盯耗大的特点极大的制约了物联网进一步的广泛应用，低能哗禅耗，体积小的数据采集系统应运而生。
