一、“最好”的六个健身运动(论文文献综述)
东方明,魏迟婴[1](2021)在《命运如丝(长篇纪实连载)》文中进行了进一步梳理第一章 "悬办"这是萧顺德有生以来遭遇的最大的一桩蹊跷事:明明昨天中共上海市委组织部谭处长跟他谈话时说得很清楚的,让他去上海市人民政府公安局充实干部处领导班子,待到他今天拿着市委组织部的介绍信前往市局报到时,扬帆副局长跟他见了面,说了几句话,这事儿就不见影子了!要说扬帆,跟萧顺德也算得上半个熟人,皖南事变后扬帆担任新四军军法处长时,萧顺德就是军部警卫团的连指导员。尽管没有直接的工作关系,可是天天抬头不见低头见,
孙萍萍[2](2021)在《健身与环保的融合 ——上海“顺手捡跑团”个案研究》文中研究表明
田文静[3](2021)在《武汉市社区居民健身运动的误区与规避策略研究》文中研究说明
刘嘉荣[4](2021)在《新零售背景下传统健身房的转型升级研究 ——以Happy Cycle动感单车为例》文中进行了进一步梳理
吕伟杰[5](2021)在《寒地室外全民健身活动历时性特征研究》文中进行了进一步梳理
章瑶[6](2021)在《湖北省高校健身健美课程的开展现状与对策研究》文中认为
徐鹏飞[7](2021)在《基于本体推理与相似性融合计算的运动处方推荐方法研究与应用》文中认为随着社会的进步,体育健身越来越受到人们的关注。目前,运动者获得健身方案主要是通过健身教练与在线网络平台这两种方式。其中,前者存在花费高、实时性差等问题;后者虽然可以随时随地支持运动者获取健身方案,但其提供的无差别方案不能支持运动者的个性化运动需求。有鉴于此,本文采用本体推理与相似性融合计算方法,结合体育学总结出的运动处方知识集,研究并设计出一种面向运动者在实时状态、适用强度、阶段目标等个性化因素下的运动处方推荐系统。具体研究内容如下:首先,针对运动者个性化特征的描述,本文通过对运动处方制定过程及运动者需求进行分析,将运动者特征分为基本信息、体质状况、运动能力、运动目标、运动条件与运动偏好六种类型,并对每种类型进行细化,从而构建运动者模型。在此基础上,基于复合信息采集方式获取系统计算所需的数据,以满足运动处方推荐过程中对运动者数据的要求。其次,本文设计了一种基于本体推理与相似性融合计算的运动处方推荐方法。该方法,一方面利用本体规则推理的方式确定运动处方参数约束空间,其中采用的推理规则由体育领域制定运动处方的一般经验所转化,从而保证运动处方推荐的科学性与合理性;另一方面,通过对运动处方优质案例参数的相似性融合计算,获得约束空间内其效果更好、贴合性更高的个性化运动处方参数。同时,本文设计了一种校验策略来对处方参数进行检验。最后,本文通过实验对上述设计的方法进行了分析,实验结果表明,采用相似性融合计算的推荐方法相比传统基于合作的推荐方法,在运动处方推荐方面具有更好的整体性效果与稳定性。在此基础上设计并实现了个性化运动处方推荐系统,通过系统中运动者信息采集、运动处方推荐等功能模块的实现,验证了运动处方推荐方法的可用性与有效性。
万通[8](2021)在《老年人体育健身需求与社区公共体育服务供给研究 ——以武汉市城区为例》文中研究表明
曾盛旗[9](2021)在《基于用户体验的健身训练类APP交互设计研究》文中研究说明
韦浩[10](2021)在《商业健身俱乐部团操教练胜任力对顾客满意度和忠诚度的影响研究》文中提出
二、“最好”的六个健身运动(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、“最好”的六个健身运动(论文提纲范文)
(1)命运如丝(长篇纪实连载)(论文提纲范文)
第一章 “悬办” |
第二章 失踪的“特费” |
第三章 寻找“青痣瘢” |
第四章 烈士遗物 |
第五章 醉春楼遇险 |
第六章 外国神父 |
第七章 黑衣人之谜 |
第八章 国药号老板 |
第九章 油锅捞秤砣 |
第十章 蹊跷的爆炸案 |
第十一章 三官镇惊变 |
第十二章 三友观夜谈 |
第十三章 曹家渡劫案 |
第十四章 镇长之死 |
第十五章 车行老板的隐秘 |
第十六章 狭路相逢 |
第十七章 “叛徒”的女儿 |
(7)基于本体推理与相似性融合计算的运动处方推荐方法研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 运动处方国内外研究现状 |
1.2.2 推荐系统国内外研究现状 |
1.2.3 本体推理国内外研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 本文组织结构 |
2 相关理论与技术分析 |
2.1 个性化推荐算法 |
2.1.1 基于内容的推荐 |
2.1.2 协同过滤推荐 |
2.1.3 混合推荐 |
2.2 Jena规则推理 |
2.3 聚类算法 |
2.4 本章小结 |
3 个性化运动处方推荐模型与关键算法研究 |
3.1 运动者模型构建方法 |
3.1.1 运动者建模 |
3.1.2 运动者信息采集方式 |
3.1.3 运动者信息处理 |
3.2 基于本体推理的运动处方核心参数约束空间确定 |
3.2.1 本体的基本概念及领域本体介绍 |
3.2.2 领域本体及规则库的构建方法 |
3.2.3 确定运动处方核心参数约束空间 |
3.3 基于相似性融合计算的运动处方核心参数选择 |
3.3.1 运动者相似度计算 |
3.3.2 相似案例过滤及优质案例筛选 |
3.3.3 运动处方核心参数融合计算 |
3.4 运动处方核心参数校验 |
3.5 运动处方非核心参数确定 |
3.6 运动处方监测指导 |
3.7 实验与分析 |
3.7.1 数据集获取与介绍 |
3.7.2 相似性度量实验 |
3.7.3 运动处方参数推荐实验 |
3.8 本章小结 |
4 个性化运动处方推荐系统设计 |
4.1 系统需求分析 |
4.2 系统整体架构设计 |
4.3 系统主要功能模块设计 |
4.3.1 系统功能模块结构 |
4.3.2 运动者信息采集模块设计 |
4.3.3 运动处方推荐模块设计 |
4.3.4 运动处方指导模块设计 |
4.3.5 健康管理模块设计 |
4.4 数据库设计 |
4.5 本章小结 |
5 个性化运动处方推荐系统实现及测试 |
5.1 系统开发环境 |
5.2 系统功能实现 |
5.3 系统功能测试 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 未来展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 |
四、“最好”的六个健身运动(论文参考文献)
- [1]命运如丝(长篇纪实连载)[J]. 东方明,魏迟婴. 啄木鸟, 2021(07)
- [2]健身与环保的融合 ——上海“顺手捡跑团”个案研究[D]. 孙萍萍. 山东体育学院, 2021
- [3]武汉市社区居民健身运动的误区与规避策略研究[D]. 田文静. 武汉体育学院, 2021
- [4]新零售背景下传统健身房的转型升级研究 ——以Happy Cycle动感单车为例[D]. 刘嘉荣. 湖北大学, 2021
- [5]寒地室外全民健身活动历时性特征研究[D]. 吕伟杰. 哈尔滨工业大学, 2021
- [6]湖北省高校健身健美课程的开展现状与对策研究[D]. 章瑶. 三峡大学, 2021
- [7]基于本体推理与相似性融合计算的运动处方推荐方法研究与应用[D]. 徐鹏飞. 西安理工大学, 2021
- [8]老年人体育健身需求与社区公共体育服务供给研究 ——以武汉市城区为例[D]. 万通. 华中师范大学, 2021
- [9]基于用户体验的健身训练类APP交互设计研究[D]. 曾盛旗. 江南大学, 2021
- [10]商业健身俱乐部团操教练胜任力对顾客满意度和忠诚度的影响研究[D]. 韦浩. 南京师范大学, 2021