一、面向色彩管理的可视化技术研究（论文文献综述）
刘滨,刘增杰,刘宇,李子文,陈莉,孙中贤,王莹,张一辉,赵佳盛,张红斌,刘青[1]（2021）在《数据可视化研究综述》文中研究指明数据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前,数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展,就数据类型而言,可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网（CNKI）中外文文献进行分析可知:2014年、2015年是数据可视化领域研究热度升级、理论成果大量产出的"里程碑"式年份;中国大数据领域研究热潮形成后,数据可视化是迅速发展的一个重要支撑领域;国内外数据可视化领域的研究,在时间上基本同步,而武汉大学、浙江大学、北京邮电大学、国防科技大学、电子科技大学等都是在该领域研究活跃度较高的国内高校。要获得良好的视觉效果,帮助用户降低理解难度,高效分析数据和洞悉价值,通常还需要注意色彩与语义、突出核心数据、防止数据过载、防止思维过度发散等技术要点。现有的数据可视化技术主要分为基于几何技术、基于图标技术、基于降维技术、面向像素技术、基于时间序列技术、基于网络数据技术的数据可视化方法,以及层次可视化技术和分布技术等。基于几何技术的可视化方法,包括平行坐标、散点图矩阵、Andrews曲线等。基于坐标的可视化方法,可以清晰展示变量间的关系,但受限于屏幕尺寸,当数据维度超过3个时,难以直观显示全部维度,需要结合人机交互技术进行展示,适用于表达不同维度之间的相关关系,比如学生学习行为之间的关联关系等。基于图标的可视化方法,主要包括星绘法和Chernoff面法,以几何图形作为图标刻画多维数据,直观反映出图标各个维度所表示的意义,适用于工作完成情况、激励工作进度概览等。基于降维技术的可视化方法,根据维度属性确定点的坐标,在保持数据关系不变的前提下映射到低维可视空间中,主要涉及主成分分析、自组织映射、等距映射等。基于时间序列的可视化方法,是一种显示数据间相互关系和影响程度的可视化方法,主要包含线形图、堆积图、地平线图等,随着时间发展采集相应数据,并利用上述3类可视化方法进行呈现,适用于表示信息数据流动和变化状态,如不同时间段成绩流向趋势分布、主题概念的变迁等。基于网络数据的可视化方法,核心是自动布局算法,通过自动布局与计算绘制成网状结构图形,主要有力导向布局、圆形布局、网格布局等,常用来表示大规模社交网络结构,适用于活跃度分析、引文关系展现等。层次可视化技术,主要包括节点链接、空间填充、混合方法等,通过绘制不同形状的节点和包围框来表示层次结构的数据,适用于表示群组成员间交互关系的发现和挖掘,如在线协作员工之间的交互。基于CNKI,通过对数据可视化研究情况的分析,提出数据可视化研究过程中的注意点,指出数据可视化需要重点考虑色彩的匹配,在色彩与数据内容的重要度之间建立关联;可视化方案应在满足业务需求的基础上以业务逻辑为依据,合理组合与应用相关可视化技术;统一的可视化风格有助于提升人们理解数据的连贯性、一致性和效率,兼顾用户的审美要求,在风格与色彩之间建立合理的匹配关系;数据可视化应以实用、合理、高效地表现关键过程、关键目标、关键结果为主要面向。此外,对可视化应用实例Echarts展开综述,包括Echarts交互组件（markPoint和markLine标注点组件、dataZoom区域组件、图例交互组件）在可视化中的应用,以及动态数据绘制等。最后,对可视化存在的挑战以及未来研究方向进行了分析和展望,指出虚拟现实、可视化系统和数据分析是可视化未来的研究方向,其应用热点领域还包括统计可视化、新闻可视化、思维可视化、社交网络可视化和搜索日志可视化等。
于世东[2]（2021）在《基于日志数据的多维数据可视分析的研究及应用》文中指出在大数据时代,如何从海量的数据中获取价值是企业所关心的问题,也是科研工作者的研究热点。传统的数据挖掘和数据分析方法能够从数据中获取信息,但是这些信息如何能被用户所理解则又是一个难点。而数据可视化能够把数据中隐藏的规律和特征以图形的方式呈现出来,使得用户可以快速地、直观地了解数据中的信息,提高了人们对数据的认知和探索能力。在大数据时代,可视化不再局限于科学研究和企业应用领域,数据的交互可视分析和智能计算已成为社会重大需求的共性基础,比如智慧医疗、智慧交通、数字产业等各个方面。面对大数据的海量、异构、多维等特征,传统的可视化技术已无法满足对这些数据的分析,因此对可视化技术的深入研究是时代的需要,可视化技术的创新将对大数据资源的高效利用产生重大的推动作用。多维数据可视化是信息可视化领域的研究热点之一,是将多维的原始数据或处理后的数据进行直观展现的技术。如何将多维数据可视化应用于各领域的数据智能分析与辅助决策中是一个有迫切需要且有意义的研究问题。本文主要基于交易日志对多维数据可视分析中的几个问题展开研究,并提出相关的解决方案。本文的主要研究工作:1.基于日志数据的多维数据趋势性可视分析。在线交易日志记录了商品、用户、商家、交易量、地理位置等相关信息,以及这些信息随时间的变化情况等,利用这些信息可以帮助分析人员了解商品的销售情况。现有的可视化方法主要从用户的角度进行购买行为分析,而通过对商品的销售走势情况进行分析能更好地帮助商家进行商业决策。本文基于交易日志数据,提出了多维数据趋势性可视分析框架和对应的数据处理算法;提出了数据走势波动性和动力性的概念,通过数据走势动力性将多维的时序数据映射到二维空间;设计了数据点的颜色映射方案;设计了“特征环”来展示个体对象的数据详细信息;基于上述方法设计并实现了可视化分析系统。通过在线交易数据进行测试,验证了可视化方法的有效性。2.基于日志数据的多维数据协同可视分析。在线交易数据呈现出显着的多维和时空属性,本文提出了一种多维时空数据协同可视分析的方法。首先,设计了一种多维属性协同可视化视图,以销售数据为例对多维属性及其相互关系进行了展示。其次,为了有效地探索多维时空数据的时序演化规律及其隐含的特征模式,设计了时空协同可视分析方法。通过多维尺度变换,将原始数据集按时间顺序映射到二维空间,进一步实现了序列平行坐标的构建,用来同时展现大量空间对象的时序变化规律。为了提高对平行坐标系的视觉感知,对坐标轴进行缩放,压缩稀疏区域,拉伸密集区域。当数据量较大时,在平行坐标中存在大量的曲线交叉和重叠,用户无法准确地识别不同的对象,本文利用层次聚类进一步分析平行坐标的显示结果,可以更清晰地发现不同类别的时间特征。通过对在线交易数据的实际案例进行分析,表明该方法能够帮助用户快速发现隐藏在多维时空数据集中的特征模式。3.基于日志数据的多维数据排序及分类可视分析。对海量的多维数据进行分类是一项复杂的工作,通常需要对聚类参数、数据特征和实例进行迭代实验。一个数据集可能的聚类数量有时是非常庞大的,对此空间的探索是一个巨大挑战。人们通常对部分数据有更全面的理解,如认为数据点A比数据点B好,但并不知道哪些属性是重要的,因此一个有力的交互分析工具有助于大幅度提高探索性聚类分析的有效性。本文提供了一个可视化的分析方法来对多变量数据进行排序和分类,该方法首先通过用户的交互操作确定用户的偏好,根据用户的偏好模型计算各个属性的权重,再利用得到的属性权重集对整个数据集进行排序,最后根据排序结果和用户对部分数据的标记完成类别划分。通过可视化显示,让用户直观地进行数据排序和分类操作,快速地了解数据的特性和类别特征。
马振勇[3]（2021）在《基于Unity3D的应用关系架构可视化系统的设计与实现》文中提出经研究发现,随着广泛的应用关系在机房等场景中出现,同时这些不同场景中出现了许多管理问题,不同的业务和模块之间关联关系不清楚,为使得企业架构信息模块展示更加清晰化、标准化等,本文针对不同场景中出现不同的业务关系,提出设计一种应用关系的可视化架构系统,进行可视化展示。面向应用关系架构可视化系统能够高效的对企业中各个部门及其关联关系进行监管和可视化展示,针对这些应用关系不清晰等问题,三维可视化模型应运而生。本文为解决应用关系架构系统中出现错乱复杂的架构关系,各应用关系梳理不透明、不直观等问题;三维可视化有其独特的显示优势,将可视化理念融入应用关系架构管理过程中,建立起多层级可视化模型,涵盖了下至IT基础设施层上至系统应用、业务逻辑层,解析位置属性、节点种类、规则属性和关系属性,并以三维可视化形式呈现,使企业内部架构以及节点之间关联关系清晰直观。本文采用层级布局算法、环形分布算法、星型布局算法等不同的布局算法,针对架构系统节点数目和节点关系的不同特点,匹配相对应布局算法,使得多层级架构系统可视化更加灵活展示。通过实验结果表明,本文提出的方法能够简单明晰地展现架构系统,更加灵活匹配各种复杂业务关系。系统设计技术采用基于Java中SpringMVC框架技术,运用可视化技术设计与实现。使用Spring MVC框架与Unity3D的结合实现了系统的前后端分离,使系统具有良好的稳定性、实时性、可见性、高效性。
陈倩[4]（2021）在《基于系统图谱的复杂机电系统运行状态分析》文中指出我国工业生产活动中,以能源重化工、电力企业以及制药行业等为典型代表的流程工业占据了重要的地位。流程工业生产系统包含的设备众多,设备彼此之间关联复杂,具有非线性、高耦合性和海量性特征。流程工业系统的核心控制部分--分布式控制系统（Distributed Control System,DCS）包含种类繁多、数量巨大的传感器,监测和控制的回路数以千计,数据采集量庞大。分布式控制系统将系统运行过程中采集的实时生产数据存储下来,即为DCS监测数据集。DCS监测数据集由数千甚至上万个时间序列构成,蕴含着系统运行过程中所有的状态信息,对DCS监测数据集的分析本质上是对海量高维非线性时间序列的分析。由于DCS监测数据集具有海量性、非线性和高耦合性等特点,很难通过建立数学解析表达式对其进行分析。传统的基于DCS监测数据集的系统运行状态分析方法是以主元分析法（Principal Component Analysis,PCA）为代表的基于数据驱动的多元统计分析方法。这类方法的核心思想是通过筛选关键变量实现对高维数据的降维。由于流程工业系统特有的高度耦合性,实际上不存在所谓的“关键变量”,在筛选的过程中往往会忽略很多有用信息,影响了分析结果的准确性。因此,如何不降维分析DCS监测数据集中所有数据,挖掘出其中蕴含的系统运行健康状态信息,掌握系统整体的运行健康状态,是流程工业界面临的一个巨大的挑战。为了应对这一挑战,本文首先提出了系统状态特征谱的概念。通过制定着色规则,用不同的颜色代表数据的异常程度,用颜色的变化替代数据的变化,把DCS监测数据集转换为一幅平面数字彩色图像,称为DCS系统的状态特征谱。通过观察系统状态特征谱中代表不同异常程度的颜色的呈现位置和分布范围,把一些看起来没有任何规律的,隐藏在海量数据中的关键信息提炼出来。了解系统各变量在每个采样时间段内的运行健康状况,进一步把握系统整体的运行健康状态。其次,本文应用数字图像处理技术,对系统状态特征谱做了定量分析,实现了对系统故障的快速溯源和整体运行健康状态趋势分析。该方法可以在系统发生重大事故之前发出预警,为企业安全生产决策提供数据保障。最后,全文以田纳西仿真数据集和某化工企业实际DCS监测数据集为例,从定性与定量两个方面验证了所提出方法的有效性与可行性。
刘美月[5]（2020）在《面向大范围视觉监控的增强虚拟可视化技术研究》文中认为新世纪以来,视频监控广泛用于人们的日常生活,但是传统的摄像机拍摄范围有限,造成监控资源的浪费,并且拍摄场景多是单摄像机的二维图像数据,缺少立体场景的可视化监控效果。视频增强虚拟环境（AVE）将实时视频与三维虚拟场景相融合,既能将时间和空间的一致性发挥最大优势,它还能最大限度地扩展和应用视频分析的结果并得到充分的理解,在政府部门、交通站点、社会保障等方面具有广阔的发展空间和应用价值。将监控视频图像融合到三维虚拟场景中的前提是已知真实摄像机在三维虚拟场景中的位姿参数。通过人工标注是摄像机位姿求解的常用方法,但是这种方法不仅费时费力,在对于真实场景中摄像机需要调整姿态的前提下也很难应用此方法。大多数摄像机都有自动调整姿态的功能。除非得到厂商软件的支持,否则无法实时获取摄像机调整后的姿态信息,导致监控视频与三维虚拟场景无法准确实时地融合。本文在已有的三维虚拟场景基础上,对实时监控视频与三维虚拟场景融合面向大范围视觉监控的增强虚拟可视化技术研究。作者完成的主要工作与成果如下:（1）对特殊情况下摄像机参数发生变化进行分析,提出了对摄像机进行实时监测和实时位姿估计的方法。该方法采用全局特征的颜色直方图快速检测摄像机参数是否发生改变,然后提出了 MSORB（多尺度ORB）算法和快速GMS算法实时获取摄像机参数进行精确的局部特征提取和匹配。MSORB算法采用B样条函数生成尺度空间来提取不同尺度空间的特征点,具有运算速度快和图像旋转不变性,提高了特征点的数量和检测精度。为了优化匹配结果,提高匹配速度,实验研究提出快速GMS算法即采用四近邻的五宫格运动统计方案进行优化匹配,确保摄像机参数变化后的监控视频与三维虚拟场景实时自动融合,避免人工的繁琐操作和滞后性。（2）在摄像机位姿参数已知情况下,本文分析了二维视频图像在三维虚拟场景中所应该对应的映射区域,并采用改进的Shadow Map算法解决监控视频图像视角和三维虚拟视角之间的可见性映射不一致导致的问题,以确定二维视频图像在三维虚拟场景中的正确的映射区域,使得三维虚拟场景得到正确的监控视频纹理。针对多路摄像机,提出将多路视频与三维场景模型进行拼接融合操作的方法。在基于三维渲染引擎和GPU Shader技术的基础上,实现将实时监控视频图像与三维虚拟场景逐像素的实时融合。本文实验证明了方法的有效性和实用性,实现了大范围视觉监控可视化,有利于监控人员对监控视频情况进行分析和处理,有助于增强视频虚拟环境的应用空间。
李志会[6]（2020）在《老年药品包装信息可视化设计研究》文中进行了进一步梳理伴随着我国老龄化社会的到来,服务于老年群体的药品包装信息问题显得越来越重要。针对老年药品包装设计信息可视化研究成为未来药品包装设计发展的新方向,伴随着老年人的用药,在使用药品中会出现很多药品包装信息可视的问题,比如文字看不清,颜色分辨不明确,分辨率及辨识度低等现实问题。老年受众对拿到的药品信息模糊及使用方法的模糊是目前大多数老年人用药的主要障碍,所以课题研究运用信息可视化解决老年药品包装可视这一问题,让老龄受众拿到药品就可以让他们轻松的使用,结合老年人生理特点和心理特征,特别是认知和视知觉特征,改善老年人用药体验。我们在药品包装信息可视化设计时,应当让老年人识别过程变的简单易懂,准确无误的识别药品关键信息,所以信息可视化从药品包装的文字、图形、包装结构等多角度深入探究老年人的使用规律和习惯,并结合老年人的视觉特征,对包装信息进一步调整符合老年人需求的包装形式。我们通过信息可视化中的思维引导,帮助老年人有计划、有秩序的使用药物,通过文字转变图形大大的增加老年人对信息的识别效率。其次通过信息可视化的原则,我们把药品包装的信息等级进一步划分,不同等级的信息,出现的次数频率不同的信息都进行分类,这样就使得老年人能够重点去关注有效信息。我们将信息可视化理论与包装设计的创新实践合二为一,运用合理的包装结构提醒老人在不同时间用药和用量。这样能更好的解决老年受众在药品包装中问题。我们通过对老年的身体视觉等方面进行分析,通过理性的数据得出哪些更符合他们的实际需求,哪些能够加强老年对药品信息详细的深入,整合信息可视化改进新形式的包装,强化药品包装信息的传递功能。本文的核心点是通过运用信息可视化设计原则去探讨老年用药面临的实际问题并解决问题,实现药品和受众快速有效的视觉沟通,并提出可视化的要求,通过对图形、色彩、文字再设计,做出更符合老年人人性化的包装设计,为后续的药品包装设计提供理论框架和理论研究成果。
高飞[7]（2020）在《防静电手环监控系统的设计与实现》文中指出随着信息化社会的不断推进,ABC（人工智能、大数据、云计算）的产生,各行各业在不同层面上进行不断的变革,其中最为显着的制造类企业逐步走向了转型的道路,在生产过程中随着生产过程的持续,各类数据呈几何倍数增多从而导致在众多数据中挑选所需的数据更是难上加难,况且人对数据的判断一向次于对图像的直观感受,因此便运用可视化技术通过Echarts图表工具对数据进行处理,以图像的形式从新的视角出发来感知生产数据的变化。随着企业在管理系统中利用可视化监控手段的普及,针对企业生产中精密光学元器件对静电十分敏感的问题,为接触生产的工人佩戴防静电手环是非常好的解决办法。防静电手环佩戴的是否规范,是提高企业生产质量的关键因素。通过走访制造类企业、研究生产信息的可视化,结合本企业生产、管理的业务需要,针对防静电手环的佩戴进行可视化监控需求进行了相应的分析与设计,运用简道云工具软件进行开发设计,前端采用B/S架构,后台采用SQL数据库技术,界面采用了定位和可视化技术,通过IoT设备将现场设备数据实时采集更新,实时监控,对生产现场进行采用2D布局,准确展示各工位位置,实现了实时揭示手环佩戴状况,从而防止了由静电破坏光学元件造成资源浪费的现象,促进了企业的生产和管理工作。该设计系统已在某生产企业得到应用,用户反映系统运行良好。
吴斌[8]（2020）在《气象标量数据可视化技术研究》文中提出气象信息是一种比较关键的地理信息数据,该数据由标量和矢量构成。一般情况下,通过测量或者模拟所得到的气象数据大部分是以标量的形式出现,故气象标量数据可视化对气象分析及应用具有重要意义。本文详细介绍了标量可视化的研究现状及方法,将气象标量数据作为主体,概述了气象标量数据的处理方式和可视化方法,此外对标量数据插值方法、等值线追踪标注方法以及标量数据三维可视化方法进行了深入研究与分析。本文针对面向气象标量数据的可视化技术进行研究,主要工作和成果如下:（1）提出了一种基于天牛须优化的神经网络插值模型。该模型以全国气象标量数据作为实验数据,与遗传神经网络、粒子群神经网络和BP神经网络等神经网络模型进行对比实验,实验结果表明基于天牛须的神经网络插值算法有效且速度快。其次,将该插值模型下的实验数据结果与传统的气象插值算法的数据进行比较,进一步证明了基于天牛须的神经网络插值模型在气象标量插值中具有有效性和精确性。（2）在等值线可视化过程中,等值线追踪至关重要。当数据规模较大时,传统追踪方法比较耗时。针对这个问题,本文提出了一种基于四边的等值线追踪的方法。通过对不同类型和不同量级的数据进行对比实验,证明了基于四边的追踪方法速度远远快于传统追踪方法。然后提出了一种基于斜率和步长确定等值线标注位置的方法,结果表明标注效果较为明显。（3）提出了一种基于聚类的数据归类方法,该方法通过将颜色与数据高度相结合来建立三维可视化模型。该模型有效解决了三维模型可视化效果中由于个别极值数据造成了可视化效果差的问题。（4）基于之前的工作成果,以气象标量数据为基础数据,设计并实现了一个气象标量场的可视化平台,在该平台中完成对气象标量数据的处理和可视化效果展示。
石豪[9]（2020）在《台风三维可视化技术研究与实现》文中研究说明目前,随着计算机技术的飞速发展,在诸多领域中可视化技术都得到了越来越广泛的应用。台风灾害作为发生频率最高、影响范围最大、损失较为严重的自然灾害之一,台风可视化也成为了气象可视化领域的热点研究方向。将数据可视化的技术应用到台风气象领域,可以将种类繁杂晦涩的数据转变成直观的图形可视化结果。与远远超出人脑接受程度的海量数字相比,直观丰富的图形图像能够更有效帮助气象工作者分析气象数据、研究台风规律,为防灾宣传、灾情评估等工作提供了良好的辅助手段,从而进一步提高台风气象的研究进展,所以开发出一款面向台风气象数据的可视化平台具有极大的价值和意义。本文系统的介绍了对台风数据进行可视化时运用的各种技术,主要从台风的静态和动态两个方面进行研究。本文的主要创新点和完成的主要工作如下:（1）提出一种颜色映射新方法。本文通过对比其它几种映射方式,提出了一种基于积分颜色映射的流线着色方法。该方法根据场强数据点的数量来进行颜色映射,使得流线上的颜色分布能够更准确地表达矢量场场强信息,让流场强度层次感明显增强。（2）使用体绘制方法中的Ray Casting算法绘制三维台风云景并对传统Ray Casting算法进行改进。使用提前光线终止法、基于空间跳跃的重采样技术和快速插值法等加速技巧,与传统GPU加速的光线投射算法对比,本文算法不仅能够保证图像绘制的质量,而且提高了绘制速度。（3）针对如何自由显示台风数据的剖面相关信息。本文首先比较并评估了三种常见插值算法的优劣,改进了双线性插值算法,该算法综合了多种气象要素数据,不仅保证了图像绘制的质量而且提高了绘制速度,为台风辅助分析提供了很好的帮助。其次设计实现了一种基于球面代理几何的任意剖面分析方法,完成了对台风体数据的自定义区域切割。该方法不仅使数据处理更加自由,易扩展,而且展示角度丰富,真实合理,效果强烈。（4）在粒子系统的基础上实现并增强了台风的多种动态可视化效果,包括风暴潮和二三维粒子对流。本文首先采用基于HSV的动态噪声映射法实现了风暴潮运动过程的可视化,其次采用Luminance算法对积分映射后的RGB值进行灰度化处理,完成了对台风云图的模拟。最后采用拉格朗日法实现了三维粒子的追踪,完成了三维流线的绘制。本文中实现了台风信息的实时可视化,将台风通过多种三维可视化方式直观的显示出来,丰富了可视化效果。在上述工作基础上,本文以Open GL的ork渲染库和GLSL为基础,Qt和HTML作为GUI开发框架,在已有的三维数字地球平台开发了一个气象插件。该系统不仅能够直观呈现真实探测的气象历史数据,而且基于插件式的开发设计让本平台易于扩展,可以根据不同的可视化方式设计相应功能模块以及用户交互界面。研究中所用方法和实验得出的结论对于台风可视化相关业务提供了一定的参考价值,在台风防灾减灾工作中的应用上具有技术和方法的借鉴作用。
季歆皓[10]（2020）在《医学类信息图解设计研究》文中指出随着大数据时代的到来,我们无时无刻都被大量的信息包围和冲击,但却没有深刻的理解和记忆,让自己了解的东西成为过眼云烟,得到的知识都只是碎片式,不完整的。这时传统的信息展示方法已经不能满足人们的需求,人们需要一种更加简洁明了的信息展示方法,而信息可视化图表设计就是结合图形、文字、色彩等元素把原本大量的复杂的数据、知识、信息等传达给大众的一种新兴的信息展示方法。面对爆炸式增长的海量信息,如何快速、准确的获取有效信息成了当务之急。信息图表设计是将大量内容以简洁概括、条理清晰的方式呈现给读者。随着新技术的发展以及受众对传播效果提出的更高要求,传统信息图表形式让人觉得缺乏设计美感,枯燥难懂。新形式的图表设计则成了我们需要研究的领域,为的是分析后做出更满足大众需求的图表设计。医学一直是人们所想要了解的科学研究领域,但大量的专业性信息让普通大众理解起来有很大的难度,而信息可视化图解的介入就让这些复杂枯燥的理论性信息变得更加直观,易懂。这时的医学理论性信息不再拘泥于大量专业理论的铺垫以及晦涩的科学解释,而变成了充满设计感的解释性作品,可以满足大众的不同需求,因此,在信息图解的设计手法及其对医学的解释方面有着研究的必要。本文通过讲解信息图解与医学的共同发展关系,分析其形势以及面临的问题,阐述了两者将共同发展的必然趋势。体现出医学类信息图解在现代医学预防及理论传播中的重要地位及作用。
二、面向色彩管理的可视化技术研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、面向色彩管理的可视化技术研究（论文提纲范文）
（1）数据可视化研究综述（论文提纲范文）
| 1 基于CNKI的研究情况分析 |
| 2 数据可视化在应用中的注意点 |
| 2.1 注重色彩与语义的联系 |
| 2.2 突出核心数据 |
| 2.3 防止数据过载 |
| 2.4 避免思维过度发散 |
| 3 基于特征的主要数据可视化技术 |
| 3.1 多维数据可视化 |
| 3.1.1 基于几何的可视化方法 |
| 3.1.2 基于图标的可视化方法 |
| 3.1.3 基于降维映射的可视化方法 |
| 3.2 时间序列数据可视化 |
| 3.3 网络数据可视化 |
| 3.4 层次信息数据可视化 |
| 3.4.1 节点连接 |
| 3.4.2 空间填充 |
| 3.4.3 混合方法 |
| 4 数据可视化应用实例 |
| 4.1 markPoint和markLine标注点组件 |
| 4.2 dataZoom区域缩放组件 |
| 4.3 图例交互组件 |
| 4.4 动态数据绘制流程 |
| 5 研究展望 |
| 1)自动、智能化 |
| 2)协同可视化 |
| 3)应用领域拓展化 |
（2）基于日志数据的多维数据可视分析的研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多维交易日志数据可视化 |
| 1.2.2 时序和时空数据可视化 |
| 1.2.3 层次数据可视分析 |
| 1.2.4 交互式数据可视分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 数据可视化概述 |
| 2.1 数据可视化与可视分析 |
| 2.2 与相关学科的关系 |
| 2.2.1 与计算机图形学的关系 |
| 2.2.2 与计算机仿真的关系 |
| 2.2.3 与人机交互的关系 |
| 2.2.4 与数据分析和数据挖掘的关系 |
| 2.3 可视化流程 |
| 2.3.1 可视化的基本步骤 |
| 2.3.2 可视化的一般流程 |
| 2.4 可视化设计 |
| 2.4.1 可视化设计原则 |
| 2.4.2 可视化设计组件 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于日志数据的多维数据趋势性可视分析 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 可视分析设计 |
| 3.2.1 变化趋势性能计算 |
| 3.2.2 数据降维及可视化 |
| 3.2.3 颜色映射 |
| 3.2.4 特征环的设计 |
| 3.2.5 交互设计 |
| 3.3 多维数据趋势性分析算法 |
| 3.4 测试与分析 |
| 3.4.1 销售走势分析 |
| 3.4.2 前后阶段销售走势分析 |
| 3.4.3 用户调研 |
| 3.4.4 实验分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于日志数据的多维数据协同可视分析 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 可视分析设计 |
| 4.2.1 多维属性协同可视化 |
| 4.2.2 时空协同可视化 |
| 4.3 测试与分析 |
| 4.3.1 销售趋势分析 |
| 4.3.2 地区销售差异分析 |
| 4.3.3 用户调研 |
| 4.3.4 实验分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于日志数据的多维数据排序及分类可视分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 相关工作 |
| 5.2.1 机器学习 |
| 5.2.2 多属性排序的数学模型 |
| 5.3 算法描述 |
| 5.3.1 权重求解 |
| 5.3.2 排序及分类 |
| 5.3.3 可视化属性排序 |
| 5.4 可视化设计 |
| 5.4.1 属性权重可视化及交互设计 |
| 5.4.2 分类结果迷你视图 |
| 5.4.3 属性特征可视化 |
| 5.4.4 属性对比分析可视化 |
| 5.5 测试与分析 |
| 5.5.1 了解产品特征 |
| 5.5.2 产品性能对比分析 |
| 5.5.3 用户调研 |
| 5.5.4 实验分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 系统实现及应用案例 |
| 6.1 交易日志数据分析 |
| 6.2 系统概述 |
| 6.3 案例分析 |
| 6.3.1 趋势性可视分析 |
| 6.3.2 多维数据协同可视分析 |
| 6.3.3 多维数据排序及分类可视分析 |
| 6.3.4 领域专家评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结束语 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）基于Unity3D的应用关系架构可视化系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文的整体结构和内容安排 |
| 第2章 相关技术的研究 |
| 2.1 应用关系架构可视化相关技术研究 |
| 2.1.1 虚拟现实与三维可视化 |
| 2.1.2 渲染引擎 |
| 2.2 拓扑结构 |
| 2.2.1 三维空间拓扑 |
| 2.2.2 欧氏距离公式 |
| 2.3 基于Web的 Spring MVC框架技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于应用关系架构可视化算法的研究 |
| 3.1 应用关系架构可视化模型 |
| 3.1.1 应用关系架构可视化关系模型 |
| 3.1.2 应用关系架构可视化数据预处理 |
| 3.2 基于可视化架构的布局算法流程 |
| 3.2.1 基于星型结构的布局算法 |
| 3.2.2 基于层级结构的布局算法 |
| 3.2.3 基于环型结构的布局算法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 应用关系架构可视化系统的设计与实现 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.1.1 功能性需求 |
| 4.1.2 非功能性需求 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.3 系统功能设计 |
| 4.4 系统的实现 |
| 4.4.1 系统开发平台 |
| 4.4.2 系统开发环境 |
| 4.4.3 架构拓扑管理模块 |
| 4.4.4 关联关系管理模块 |
| 4.4.5 层级管理模块 |
| 4.4.6 节点管理模块 |
| 4.4.7 配置管理模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统测试 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.1.1 硬件环境 |
| 5.1.2 软件环境 |
| 5.2 功能性测试 |
| 5.3 非功能性测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）基于系统图谱的复杂机电系统运行状态分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 系统运行状态监测的国内外研究现状 |
| 1.3 传统研究方法 |
| 1.3.1 基于解析模型的方法 |
| 1.3.2 基于知识的方法 |
| 1.3.3 基于数据驱动的方法 |
| 1.4 目前研究中面临的挑战 |
| 1.5 本文来源与研究内容 |
| 2.数据可视化研究方法 |
| 2.1 DCS数据集的特点及挑战 |
| 2.1.1 海量性 |
| 2.1.2 非线性 |
| 2.1.3 关联性 |
| 2.1.4 多源性 |
| 2.1.5 层次性 |
| 2.2 可视化技术 |
| 2.2.1 可视化技术发展历程 |
| 2.2.2 可视化的基本过程 |
| 2.3 人眼对色彩的敏感度 |
| 2.4 RGB颜色空间 |
| 2.4.1 颜色空间的介绍 |
| 2.4.2 数据转化为图谱分析的应用 |
| 2.4.3 图谱分析面临的挑战 |
| 2.5 本章小结 |
| 3.基于状态特征谱的系统运行状态分析 |
| 3.1 定义DCS数据矩阵 |
| 3.2 定义分类矩阵Q |
| 3.2.1 数据分类器T |
| 3.2.2 分类矩阵Q |
| 3.3 系统状态特征谱的构造 |
| 3.3.1 状态特征谱的着色规则 |
| 3.3.2 构造流程 |
| 3.4 算法的先进性和有效性 |
| 3.4.1 田纳西-伊斯曼仿真过程介绍 |
| 3.4.2 系统状态特征谱法的有效性验证 |
| 3.4.3 基于系统状态特征谱的实例应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.复杂机电系统运行状态量化分析 |
| 4.1 基于DCS数据集的系统各变量影响度分析 |
| 4.2 系统整体运行状态量化得分 |
| 4.3 本章小结 |
| 5.某化工厂空气压缩机组实例应用 |
| 5.1 空气压缩机组的介绍 |
| 5.2 空气压缩机组运行状态特征谱分析 |
| 5.3 空气压缩机组运行状态量化分析 |
| 6.总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1:攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文 |
| 附录2:攻读硕士学位期间参加的科研项目及获得的奖励 |
（5）面向大范围视觉监控的增强虚拟可视化技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 相关技术现状 |
| 1.2.2 相关技术内容现状 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文组成结构 |
| 第2章 摄像机在三维场景位姿估计的基本原理 |
| 2.1 摄像机模型 |
| 2.2 成像模型过程分析 |
| 2.2.1 三维虚拟场景的成像过程 |
| 2.2.2 视频摄像机的成像过程 |
| 2.2.3 成像一致性分析 |
| 2.3 摄像机在三维场景中的初始位姿估计 |
| 2.3.1 摄像机参数线性求解 |
| 2.3.2 摄像机非线性优化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 摄像机在三维场景中的实时位姿估计 |
| 3.1 基于全局特征的图像快速检测 |
| 3.2 基于局部特征的配准 |
| 3.2.1 MSORB算法特征点提取 |
| 3.2.2 GMS优化匹配 |
| 3.3 摄像机实时位姿估计 |
| 3.3.1 摄像机标定 |
| 3.3.2 参数变化类型 |
| 3.3.3 外参变化 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 视频图像与三维场景的融合 |
| 4.1 融合原理 |
| 4.1.1 确定映射区域 |
| 4.1.2 Shadow Map算法 |
| 4.2 融合算法的实现 |
| 4.3 多路视频纹理融合 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实际应用及分析 |
| 5.1 关键技术方案流程 |
| 5.2 软硬件平台与实验数据 |
| 5.3 关键技术效果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本文主要工作 |
| 6.2 未来研究期望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）老年药品包装信息可视化设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究问题 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 新的信息传播形式的需求 |
| 1.3.2 创新包装形式迎合老年消费群体 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 国内研究现状 |
| 1.4.2 国外研究现状 |
| 1.5 研究目标与方法 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 研究创新性 |
| 1.7 研究流程 |
| 第2章 当前我国老年受众药品包装设计中体现的问题 |
| 2.1 药品包装的信息不便于老年人识别 |
| 2.2 药品包装审美不符合老年人的情趣 |
| 2.3 药品包装未照顾老年人的用药体验 |
| 第3章 药品包装功能与信息可视化设计概述 |
| 3.1 药品包装设计的功能 |
| 3.1.1 保护药品与传递信息 |
| 3.1.2 运输储存 |
| 3.1.3 指导功能 |
| 3.2 信息可视化设计 |
| 3.2.1 信息可视化含义 |
| 3.2.2 信息可视化设计 |
| 3.3 药品包装与信息可视化设计 |
| 3.3.1 药品包装信息可视化设计的含义 |
| 3.3.2 药品包装设计中信息可视化的特点 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 老龄受众药品包装设计研究 |
| 4.1 老年群体划分 |
| 4.1.1 老年群体的界定 |
| 4.1.2 老年群体范围 |
| 4.1.3 老年群体适用范围 |
| 4.2 老龄受众视觉特征 |
| 4.2.1 视觉感知的形成过程及特征 |
| 4.2.2 视觉信息的处理能力 |
| 4.3 老年药品包装调研与设计思路 |
| 4.3.1 药品包装设计现状与类型 |
| 4.3.2 药品包装设计存在的可视问题 |
| 4.3.3 影响老年人用药安全的主要因素 |
| 4.3.4 老年人对药品包装设计的视觉需求; |
| 4.3.5 老年药品包装定位 |
| 4.3.6 老年药品包装设计方向 |
| 4.4 章节小结 |
| 第5章 药品包装信息可视化设计原则 |
| 5.1 信息可视原则 |
| 5.1.1 信息感应 |
| 5.1.2 思维引导视觉 |
| 5.2 满足老龄受众视觉需求原则 |
| 5.2.1 简练性 |
| 5.2.2 易识别性 |
| 5.2.3 醒目性 |
| 5.2.4 易操作原则 |
| 5.2.5 科学性原则 |
| 5.2.6 可读性原则 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 老年人所使用的药品封面的设计 |
| 6.1 老年受众视觉需求设计 |
| 6.1.1 增强字体的识别度,变得更加醒目。 |
| 6.1.2 加强文字图形转化率,以图形突显文字 |
| 6.1.3 颜色表达更加引人瞩目,增强视觉敏锐度 |
| 6.1.4 合理设计内容排版,让阅读更加舒适 |
| 6.2 包装信息可视设计 |
| 6.2.1 规定信息内容 |
| 6.2.2 优先信息级别 |
| 6.2.3 信息元素设计 |
| 6.3 包装信息识别设计 |
| 6.3.1 格式塔设计法 |
| 6.3.2 色彩原理设计法 |
| 6.4 设计方便的包装结构 |
| 6.4.1 方便使用的结构 |
| 6.4.2 包装布局的合理使用 |
| 6.4.3 增加辅助功能 |
| 6.5 药品包装信息可视化设计实践 |
| 6.5.1 药品标识再设计-通心络胶囊药品信息梳理 |
| 6.5.2 药品包装结构设计 |
| 6.6 本章总结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（7）防静电手环监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要目标及工作 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关的技术简介 |
| 2.1 可视化定义 |
| 2.2 可视化工具介绍 |
| 2.3 可视化方法 |
| 2.4 可视化流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 需求分析 |
| 3.1 总体需求分析 |
| 3.2 系统数据分析 |
| 3.3 业务需求分析 |
| 3.4 系统功能需求分析 |
| 3.5 系统非功能的需求分析 |
| 3.6 经济可行性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 系统设计 |
| 4.1 开发框架 |
| 4.2 架构模式 |
| 4.3 系统架构 |
| 4.4 开发环境 |
| 4.5 Ajax数据交互 |
| 4.6 系统结构设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 系统具体实现 |
| 5.1 系统设备工作原理 |
| 5.2 系统数据库搭建 |
| 5.3 系统WEB端实现 |
| 5.4 后台灵活数据导入实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试环境介绍 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（8）气象标量数据可视化技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 气象标量场可视化的研究现状 |
| 1.2.2 气象数据插值的研究现状 |
| 1.3 论文内容与结构安排 |
| 1.3.1 本文主要内容 |
| 1.3.2 本文组织结构 |
| 第二章 气象标量场及预处理方法介绍 |
| 2.1 气象数据来源及其数据格式 |
| 2.1.1 数据的格式与读取 |
| 2.1.2 数据预处理方法 |
| 2.2 气象插值模型与误差分析 |
| 2.2.1 常用的气象插值算法 |
| 2.2.2 神经网络插值模型原理 |
| 2.2.3 常用误差分析法 |
| 2.3 标量场可视化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于天牛须优化的进化神经网络插值方法 |
| 3.1 天牛须优化算法 |
| 3.2 一种带连接开关的神经网络模型 |
| 3.3 BASNN模型设计 |
| 3.4 模型研究与分析 |
| 3.4.1 数据样本选择与处理 |
| 3.4.2 研究方法 |
| 3.4.3 实验结果与分析 |
| 3.5 插值可视化效果对比 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于四边的等值线快速追踪和标注 |
| 4.1 等值线可视化 |
| 4.2 基于四边的等值线追踪方法 |
| 4.2.1 传统追踪方式及其缺点 |
| 4.2.2 四边的等值线追踪方式 |
| 4.2.3 实验结果对比 |
| 4.3 基于角度斜率的等值线标注方式 |
| 4.3.1 等值线标注流程 |
| 4.3.2 等值线标注效果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于聚类的三维可视化模型 |
| 5.1 三维可视化模型 |
| 5.2 基于聚类的高度颜色映射方法 |
| 5.2.1 聚类映射高度方法 |
| 5.2.2 基于聚类的高度颜色映射方法 |
| 5.3 基于聚类算法的三维可视化模型 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 气象标量场数据可视化平台开发 |
| 6.1 可视化平台概述 |
| 6.2 系统流程设计与实现 |
| 6.2.1 数据读取与处理 |
| 6.2.2 前端交互 |
| 6.2.3 后台算法功能执行 |
| 6.3 气象标量可视化平台 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 学位论文数据集 |
（9）台风三维可视化技术研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 台风气象概述 |
| 1.2.1 台风的命名 |
| 1.2.2 台风的形成 |
| 1.2.3 台风的分类 |
| 1.2.4 台风的影响 |
| 1.3 台风数据分类 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.5 论文研究内容与技术路线 |
| 第二章 台风的二维矢量场静态可视化 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 颜色增强算法研究 |
| 2.2.1 颜色映射介绍 |
| 2.2.2 RGB颜色增强 |
| 2.2.3 非线性颜色增强 |
| 2.2.4 正弦非线性颜色增强 |
| 2.2.5 积分颜色增强 |
| 2.3 基于积分颜色映射的流线可视化 |
| 2.3.1 流线生成过程概述 |
| 2.3.2 实验结果分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于GPU加速的台风体绘制方法改进 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 传统光线投射算法 |
| 3.2.1 算法原理 |
| 3.2.2 透明度和颜色赋值 |
| 3.2.3 三线性插值重采样 |
| 3.2.4 图像合成 |
| 3.3 改进的GPU加速光线投射算法 |
| 3.3.1 基于空间跳跃的重采样技术 |
| 3.3.2 快速插值法 |
| 3.3.3 算法流程 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 台风数据集格式 |
| 3.4.2 台风效果展示 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于台风体数据的剖面可视化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多层二维台风标量场的垂直剖面可视化 |
| 4.2.1 常见的插值算法 |
| 4.2.2 改进的双向性插值算法 |
| 4.2.3 结果分析和展示 |
| 4.3 基于球面代理几何的任意剖面分析 |
| 4.3.1 坐标的转换 |
| 4.3.2 基于积分映射的模拟三维温度场 |
| 4.3.3 体数据内部视点漫游 |
| 4.3.4 自定义区域切割 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于粒子系统的台风三维动态可视化方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 风暴潮可视化方法 |
| 5.2.1 HSV颜色映射 |
| 5.2.2 基于HSV映射的动态噪声映射法 |
| 5.3 二维粒子对流 |
| 5.3.1 基于积分颜色映射的粒子对流 |
| 5.3.2 粒子对流的云图可视化 |
| 5.4 三维粒子系统追踪技术 |
| 5.4.1 基于线的可视化概述 |
| 5.4.2 粒子跟踪方法 |
| 5.4.3 粒子跟踪离散计算 |
| 5.4.4 效果展示 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 台风可视化系统开发 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统总体设计 |
| 6.2.1 系统分层结构 |
| 6.2.2 系统框架结构 |
| 6.3 气象数据 |
| 6.3.1 数据接口 |
| 6.3.2 数据命名规则 |
| 6.3.3 数据处理 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 学位论文数据集 |
（10）医学类信息图解设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 研究目标及意义 |
| 研究现状 |
| 研究方法及步骤 |
| 第一章 信息可视化发展概况 |
| 第一节 信息可视化历史溯源 |
| 第二节 信息可视化的基本分类 |
| 第三节 信息图解的应用领域 |
| 第四节 信息图解的图形表现形式 |
| 一、准确性 |
| 二、易读性 |
| 三、艺术性 |
| 第二章 信息图解与医学的交汇 |
| 第一节 中世纪前(公元5年前)早期医学图形符号记录 |
| 一、古埃及木乃伊制作及《亚尼的死者之书》 |
| 二、中国汉代《黄帝内经》及《内景图》 |
| 三、浅层图形符号的医学记录 |
| 第二节 文艺复兴至第一次科学革命的医学手绘解剖图解 |
| 一、文艺复兴至第一次科学革命的医学手绘解剖图解 |
| 二、达芬奇的手绘解剖手稿 |
| 三、安德烈·维萨里的《解剖六版》及《人体构造》 |
| 四、手绘写实手法的解剖图解-近代的写实图解 |
| 第三节 十七世纪至今的近代医学类信息图解 |
| 一、弗里茨卡恩的创意医学类信息图解 |
| 二、融入设计手法的医学类信息图解-现代的简化设计 |
| 第四节 现代医学类信息图解的多元化-未来的立体化、交互、动态设计 |
| 第五节 图解形式变化的要素及对图解的影响 |
| 第三章 医学类信息图解研究 |
| 第一节 医学类信息图解现状 |
| 第二节 信息图解在医学领域应用概况 |
| 第三节 医学类信息图解应用领域 |
| 第四节 医学类信息图解的目的性 |
| 一、原理推演 |
| 二、信息科普 |
| 第五节 医学类信息图解发展趋势 |
| 一、精英化至平民化 |
| 二、文字化至图形化 |
| 三、社会作用提升 |
| 第六节 医学类信息图解所面临问题 |
| 一、非还原及准确性的疑问 |
| 二、设计感的缺乏 |
| 三、人为误解影响 |
| 第四章 毕业设计实验 |
| 第一节 设计实验前期分析 |
| 第二节 图解的图形风格 |
| 第三节 图解的数据可视化 |
| 第四节 毕业设计总体方案解读 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
四、面向色彩管理的可视化技术研究（论文参考文献）
- [1]数据可视化研究综述[J]. 刘滨,刘增杰,刘宇,李子文,陈莉,孙中贤,王莹,张一辉,赵佳盛,张红斌,刘青. 河北科技大学学报, 2021
- [2]基于日志数据的多维数据可视分析的研究及应用[D]. 于世东. 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所), 2021
- [3]基于Unity3D的应用关系架构可视化系统的设计与实现[D]. 马振勇. 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所), 2021(08)
- [4]基于系统图谱的复杂机电系统运行状态分析[D]. 陈倩. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [5]面向大范围视觉监控的增强虚拟可视化技术研究[D]. 刘美月. 中国科学院大学(中国科学院大学人工智能学院), 2020(04)
- [6]老年药品包装信息可视化设计研究[D]. 李志会. 湖北工业大学, 2020(04)
- [7]防静电手环监控系统的设计与实现[D]. 高飞. 山东科技大学, 2020(06)
- [8]气象标量数据可视化技术研究[D]. 吴斌. 浙江工业大学, 2020(03)
- [9]台风三维可视化技术研究与实现[D]. 石豪. 浙江工业大学, 2020(02)
- [10]医学类信息图解设计研究[D]. 季歆皓. 南京艺术学院, 2020(02)