一、一种宽容的宽带加权聚焦定向算法（论文文献综述）
张浩[1]（2014）在《基于拖线阵的实时被动测向系统的研究与实现》文中研究表明随着现代海洋技术以及船舶设计技术的发展,舰艇及鱼雷的辐射噪声越来越小。为了应对越来越严峻的安静型潜艇等的挑战,拖线阵声纳成为海军未来发展的重点。由于拖线阵声纳具有远离噪声平台、探测盲区小的优点,在水声探测领域中得到了广泛的应用,并在国防军事领域发挥重要的作用。根据未来的发展趋势,研究基于拖线阵的自主被动探测系统具有重要的理论以及工程价值。本文主要讨论了基于拖线阵声纳的被动测向技术中的各项关键技术及其难点,为发展拖线阵声纳提供了一些理论支持和工程实践中的创新。本论文中,首先对波束形成的几种常规算法进行了详细的理论描述,之后为了解决自适应波束形成算法运算量过大,无法满足实时性的缺陷,采用了一种改进型的分级子阵MVDR算法,并对这些算法进行了仿真验证,比较了他们的分辨能力及运算量的大小。再根据得到的波束形成曲线详细的阐述了目标的检测算法以及在工程上常用的高精度拟合方法,结合数据关联算法并针对拖线阵声纳的实际需求提出了两种跟踪算法:多目标自主跟踪算法以及人工干预预置跟踪算法。然后比较了两种常见的纯方位目标运动分析方法,结合仿真分析,最终在拖线阵测向系统中采用了无迹卡尔曼滤波进行纯方位运动分析。最后,在实际的硬件平台上,搭建起完整的实物平台并利用软件实现这些算法并满足实时性要求,获取稳定精确的目标方位信息以及实现对目标的连续跟踪。在硬件和软件系统设计完成之后,分别在中科院声学所新安江实验场和南海某海域进行了湖试和海试的验证测试。在经历湖试、海试的实验之后,拖线阵声纳系统的设备参数得到验证,实验结果令人满意,基本达到了设计的要求。在满足信号处理系统实时性的前提下,拖线阵声纳设备得到了目标的正确方位,且能够正常的跟踪多目标的方位并输出显示,方位历程显示清晰,取得了良好的实验效果。
韩博[2]（2014）在《水下近场噪声源高分辨定位方法研究》文中研究说明舰艇自噪声会破坏自身的隐蔽性,为敌方的声呐提供检测及定位信息,还会对自身水声设备产生干扰。为提高舰艇的海上作战能力,必须有效的采取减振降噪措施。舰艇的体积较大,其辐射噪声源分布在不同部位,因此开展水下噪声源定位技术的研究,得到噪声源在舰艇上的空间分布,即可有针对性的进行噪声源的减振降噪工作。相比于远场源定位,近场定位可以更为精确的获得噪声源位置。然而,传统近场源定位算法的分辨力较低,容易产生空间上的混叠,对定位精度产生很大影响。本文基于线列阵,研究了水下近场噪声源高分辨定位方法。主要研究内容包括:1.针对噪声源中线谱信号的定位问题,提出了一种基于稀疏信号重构的近场源定位算法。通过约束稀疏信号的L1-范数构造优化问题,实现信源的定位。该算法可以通过估计噪声功率来自动选择折中参数,无需噪声的先验知识,满足了稀疏性与保真性的平衡。对于近场源定位,信源与各个阵元的时延差是方位角和距离的函数。如果对二维空间稀疏划分,计算量庞大,甚至不可接受。针对这个问题,本文利用对称阵元数据的组合构造了类远场协方差矩阵,该矩阵仅包含近场源方位角参数,进而将二维定位问题转化为两次一维参数估计问题,显着降低了近场源定位的计算量。仿真结果和水池试验结果验证了算法的有效性。2.相比于远场源定位,很多近场源定位算法将二维搜索转化为多个一维搜索,用以降低计算量。然而,这类算法为避免产生空间模糊现象,需要满足两个条件,即阵元间距需要设置为四分之一波长和估计的信源数不能大于阵元数的一半,在阵元数目不变的情况下,就存在很大的孔径损失问题。而阵列孔径是影响阵列分辨力和定位精度的重要因素。针对这个问题,提出了互素对称阵模型,有效的增加了阵元间距,使其不必受限于四分之一波长,扩大了阵列孔径。在互素对称阵模型下,通过重构一个特殊的高阶累积量矩阵,使其仅与信源方位角有关,然后采用MUSIC算法进行方位角估计,进而在每个估计方位上定位目标,无需额外的参数配对方法。此外,该方法在方位角和距离两个维度上都不会产生空间模糊现象。理论分析和仿真实验验证了该方法有效的提高了空间分辨力和定位精度。3.针对噪声源中的宽带连续谱信号的定位问题,研究了近场宽带源的定位方法,并提出了一种基于子空间正交原理的定位算法。该算法利用各个频带分量的信号子空间和参考频带分量的噪声子空间之间的正交性估计噪声源位置,并引入信号参考频率的阵列流形矢量的正交投影,用以减小噪声子空间估计误差对定位的影响,提高了空间分辨能力,并在低信噪比条件下有着较好的定位精度。该算法是投影子空间正交性测试算法在近场条件下的扩展,并充分利用了每个频带分量的信号子空间,解决了投影子空间正交性测试算法过于依赖参考频率信号子空间估计精度的问题。理论分析和仿真研究验证了该算法的有效性。
章华銮,王盛利[3]（2009）在《宽带雷达信号接收波束形成的方法》文中认为常规波束形成方法具有运算量低、稳健性高、不需要目标先验知识等优点,在雷达系统中得到广泛应用。但这些应用都是基于窄带雷达信号。目前,对于宽带雷达信号波束形成方法的研究还比较少。针对宽带雷达信号,文中提出了基于聚焦变换的波束形成方法,将宽带数字阵列接收信号聚焦到一个窄带上进行数字波束形成处理。通过聚焦变化的方法,使宽带数字波束形成与窄带数字波束形成一样简单,有效,同时克服了直接采用窄带数字波束形成方法的缺陷。通过仿真实验,对该方法进行了验证。结果表明,该方法能获得很好的波束形成性能,使接收信号波形基本不失真。
张德明,郭良浩,张仁和[4]（2005）在《基于聚焦变换的宽带信号方位稳健估计》文中研究说明提出了一种基于聚焦变换稳健的宽带信号方位估计算法,FTMV方法（Focusing Transform Based Minimum Variance Method）。该算法利用聚焦变换的思想将宽带阵列信号协方差矩阵聚焦到一个窄带上进行处理,实现了信号的方位积累。实验数据处理结果显示FTMV方法有效消除了阵列机动引入的目标方位估计误差,同时相对窄带MV方法（Minimum Variance Method）具有更短的响应时间、更小的计算复杂度、更好的鲁棒性能。
张德明,郭良浩,张仁和[5]（2004）在《宽带声源方位估计的聚焦最小方差方法》文中研究指明1 引言对于宽带声源的方位估计问题,Capon的最小方差方法（MV）以其较高的分辨性能及较小的计算量得以广泛的应用。一般先利用离散傅立叶变换进行宽带信号的窄带分解,然后对每个窄带的MV处理结果进行平均,从而得出宽带信号的方位估计。在此处理过程中,相对舷角的协方差矩阵要在时间上进行积累,表现为容易受时间历程影响。由于存储量及计算量限制,该方法无法实现方位积累,在阵列随舰艇机动状况下容易失去对目标方位的准确估计。基于信号子空间的聚焦方法用以实现宽带信号方位估计,不但可以获得较高分辨性能,处理过程也不受时间历程的影响,
杜金香[6]（2004）在《恒定束宽波束形成及宽带DOA估计应用研究》文中进行了进一步梳理高分辨方位估计是现代信号处理的重要内容之一，随着微电子集成及数字技术的发展，其在声纳、雷达等许多领域有着很好的应用前景。高分辨算法最初都是在窄带信号的假设条件下提出的，由于宽带信号含有更丰富的信息，有利于目标检测、参量估计和目标特征提取，因此，对于宽带信号处理的研究越来越多。恒定束宽波束形成和宽带源方位估计是宽带阵列信号处理的重要研究内容。论文从实际工程应用的角度出发，系统研究了恒定束宽波束形成和宽带高分辨阵列信号处理的相关理论和实现技术，主要研究内容包括： 1．系统概要地论述了阵列信号处理的基本概念和理论，给出了宽带阵列信号处理的模型。 2．研究了宽带恒定束宽波束形成器的两种设计思想，并重点分析了计算阵元权系数的最小二乘法和空间重采样法，比较了二者的性能，分析了恒定束宽波束形成器的频域和时域实现原理。 3．研究了宽带高分辨阵列信号处理的典型算法——相干信号子空间算法（CSSM：Coherent Signal Subspace Method）。分析了CSSM方法分辨相干源的实质，即通过频域平均消除了相关函数矩阵的奇异性；分析比较了几种不同聚焦矩阵对算法性能的影响。 4．研究了宽带信号波束域处理技术。分析比较了波束域处理与阵元域处理的分辨能力以及估计性能，并从降低分辨门限和估计方差角度考虑，给出了转换矩阵的构造方法。 对于转换矩阵（恒定束宽波束形成矩阵）正交化过程对恒定束宽性能的损失提出了一种补偿措施，即在正交化过程中对不同频率对应的波束进行加权，称之为加权正交化恒定束宽波束形成矩阵。并且仿真实验验证了加权正交化恒定束宽波束形成矩阵既具有良好的恒定束宽性能，又具有与一般正交化恒定束宽波束形成矩阵相近的分辨性能和估计性能。 5．完成了恒定束宽波束形成以及宽带源方位估计算法在DSP硬件系统中的实现。分析了系统的硬件结构，介绍了ADSP21160的结构特点和软件设计方法。采用模块化设计方法，完成了系统软件的设计、调试。针对系统对于算法实时性的要求，对于计算量集中的子模块设计了合理的实现方案。进行了基于DSP硬件系统的仿真实验和实验室实验，实现了3路恒定束宽波束形成和宽带相干源波束域DOA估计的实时处理。
杨益新,孙超,鄢社锋,马远良,肖国有[7]（2003）在《圆阵宽带恒定束宽波束形成的实验研究》文中认为为了检验“任意结构阵列宽带恒定束宽波束形成新方法”（声学学报, 2001;26（1）:55—58）一文中提出的方法是否在实际系统中可行,我们针对24元均匀圆阵进行了湖上实验。基于实验数据,在覆盖一个倍频程带宽的8个频率点上形成了恒定束宽波束。实验圆阵的实测阵列流形和理论阵列流形存在较大误差,这表明该文采用的可适用于任意结构阵列的宽带恒定束宽波束形成方法具有良好的宽容性。
张群飞[8]（2003）在《水下多目标定位关键技术研究》文中指出多目标定位是水下武器探测系统迫切需要具备的能力，它是反对抗、目标识别、精确打击的基础。多目标定位技术可以分解为方位估计、时延估计、参数配对等专项技术，本文对相关技术的最新进展进行了综述。 考虑到自导系统对多目标定位的特殊要求，作者提出了两类具有应用前景的多目标定位方法。第一类是基于参数配对算法的多目标定位技术，它在多目标方位、时延参数独立分辨的基础上，通过估计目标强度把两维参数对应起来完成定位。针对可能出现的两维参数分辨出的目标数目不等（参数兼并）的情况，作者提出了相应的配对策略。第二类是无需配对的多目标定位技术（ESPRIT-Corr）。这是一种方位—时延联合估计的方法它通过构造与常规ESPRIT不同的相关矩阵，用广义特征值估计多目标的方位，而用广义特征矢量估计多目标的时延（距离），同时方位和时延参数可自动配对。针对实际应用中普遍存在的不等强度目标源的问题，提出了一种修正算法。作者还进一步把ESPRIT-Corr推广到方位、频率、时延三维参数的联合估计。大量的计算机仿真结果验证了所提方法的有效性。 作者建立了一套多目标定位水池实验系统，开展了多目标定位实验和多目标三维参数联合估计实验研究，对几种稳健的方位估计方法的误差抑制能力进行了理论分析和水池实验验证。多目标定位实验数据分析结果表明：基于参数配对算法的多目标定位方法可较好的对双目标进行定位。基于参数联合估计的多目标定位方法在不同目标数目、不同信号包络的定位实验中都有较好的表现。在目标方位间隔大于半波束宽度时，可实现2～4个目标的三维参数联合估计。
李启虎[9]（2001）在《水声学研究进展》文中指出声学是一门古老而又年轻的科学，水声学是声学的一个分支。本文介绍近年来水声学研究的主要进展。包括新型水声换能器材料、水中非线性声学、匹配场过滤、宽容性信号处理、水声通信、合成孔径成象技术、数据融合、声层析、水下ＧＰＳ技术等。文中还介绍了军事海洋学和基于模型的声呐设计等新概念。
陈建峰,黄建国,张群飞[10]（2000）在《一种宽容的宽带加权聚焦定向算法》文中研究指明提出一种宽带加权聚焦高分辨定向算法，用于解决宽带阵列信号各频率分量上信噪比不同时的高分辨定向问题．ＷａｎｇＨ提出的ＣＳＭ算法假设备频率分量上信噪比相同，而实际情况往往与此不符，因此在应用中性能不理想、本文在详细分析协方差矩阵结构的基础上，导出单源情况下利用协方差矩阵进行各个频率信噪比估计的表达式、然后进一步向多源情况推广．通过对各频率分量进行加权聚焦，最终改善方位估计性能．文中利用计算机仿真、水池实验及实测海洋舰船数据对该方法进行了详细验证，结论认为，加权聚焦算法能有效改善原方法的宽容性，估计精度和分辨率都有明显提高．
二、一种宽容的宽带加权聚焦定向算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种宽容的宽带加权聚焦定向算法（论文提纲范文）
（1）基于拖线阵的实时被动测向系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 拖线阵的发展及现状 |
| 1.2.1 国外的发展情况 |
| 1.2.2 国内的发展情况 |
| 1.3 拖线阵声纳的被动探测概述 |
| 1.3.1 拖线阵声纳被动测向的关键技术 |
| 1.3.2 拖线阵声纳方位检测概述 |
| 1.3.3 拖线阵的人工干预跟踪及自主跟踪的关键技术 |
| 1.4 本文内容安排 |
| 第二章 拖线阵的被动测向技术 |
| 2.1 波束形成的基本理论 |
| 2.2 常规波束形成 |
| 2.2.1 时域波束形成 |
| 2.2.2 频域波束形成 |
| 2.3 自适应波束形成算法 |
| 2.3.1 自适应波束形成的算法理论 |
| 2.3.2 自适应波束形成算法的流程 |
| 2.4 分级子阵MVDR算法 |
| 2.4.1 分级子阵MVDR算法原理 |
| 2.4.2 分级子阵MVDR算法流程 |
| 2.5 性能分析 |
| 2.5.1 多目标能力分析 |
| 2.5.2 实时性分析 |
| 第三章 目标的检测与跟踪技术 |
| 3.1 多波束数据的预处理 |
| 3.1.1 波束数据的后置积累 |
| 3.1.2 野值的过滤 |
| 3.1.3 背景均衡技术 |
| 3.2 目标的检测与判决 |
| 3.2.1 检测门限与检测指数 |
| 3.2.2 自动阈值检测 |
| 3.2.3 高精度的测向 |
| 3.3 多目标的方位跟踪 |
| 3.3.1 方位预测 |
| 3.3.2 数据关联算法 |
| 3.3.3 目标的自主跟踪算法 |
| 3.3.4 目标的人工干预跟踪算法 |
| 3.3.5 方位模糊 |
| 3.4 实验验证 |
| 3.4.1 单目标实验 |
| 3.4.2 多目标实验 |
| 第四章 纯方位目标运动的分析 |
| 4.1 纯方位目标运动分析的概述 |
| 4.1.1 纯方位目标运动分析的发展历史 |
| 4.1.2 数学模型 |
| 4.1.3 可观测性 |
| 4.1.4 最优理论性能界 |
| 4.2 扩展卡尔曼滤波 |
| 4.2.1 概述 |
| 4.2.2 算法说明 |
| 4.2.3 初始化条件 |
| 4.3 无迹卡尔曼滤波 |
| 4.3.1 Unscented变换 |
| 4.3.2 Sigma点采样策略 |
| 4.3.3 无迹卡尔曼滤波原理 |
| 4.4 性能分析 |
| 第五章 系统的设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 硬件系统 |
| 5.2.1 拖线阵声纳的接收阵 |
| 5.2.2 实时信号处理系统 |
| 5.3 软件系统 |
| 5.3.1 软件开发环境介绍 |
| 5.3.2 软件设计 |
| 5.4 实验及结果分析 |
| 5.4.1 湖试 |
| 5.4.2 海试 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）水下近场噪声源高分辨定位方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 立题背景和意义 |
| 1.2 目标和噪声特性 |
| 1.2.1 舰艇辐射噪声特性 |
| 1.2.2 海洋环境噪声 |
| 1.3 被动定位技术 |
| 1.4 高分辨阵列处理研究历史及现状 |
| 1.5 算法性能评价标准 |
| 1.6 论文的研究内容 |
| 第2章 基于稀疏信号重构的近场源高分辨定位 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 近场源信号观测模型 |
| 2.3 减小近场源定位计算量的方法 |
| 2.4 稀疏信号重构定位算法 |
| 2.4.1 信源的空域稀疏表示 |
| 2.4.2 L_1-SVD算法 |
| 2.4.3 基于特征值分解的稳健L_1范数约束算法(L_1-EVD) |
| 2.5 基于L_1-EVD算法的近场源定位 |
| 2.5.1 近场源的空域稀疏表示 |
| 2.5.2 近场源方位角估计 |
| 2.5.3 近场源距离估计 |
| 2.5.4 仿真实验 |
| 2.5.5 试验验证 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于稀疏阵列的近场源定位 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 高阶累积量 |
| 3.3 稀疏阵DOA估计的空间模糊性 |
| 3.4 基于对称均匀线列阵的近场源定位方法 |
| 3.5 基于互素对称阵的近场源定位 |
| 3.5.1 阵列模型 |
| 3.5.2 算法描述 |
| 3.5.3 仿真实验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 近场宽带源高分辨定位 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 近场宽带定位算法 |
| 4.2.1 聚焦波束形成算法 |
| 4.2.2 高分辨定位算法 |
| 4.3 TOPS算法 |
| 4.4 近场非相干投影子空间正交性测试算法(NF-ITOPS) |
| 4.4.1 算法描述 |
| 4.4.2 仿真实验 |
| 4.4.3 试验验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）基于聚焦变换的宽带信号方位稳健估计（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 信号模型与题设 |
| 2 基于窄带的MV算法 |
| 3 FTMV算法 |
| 4 聚焦变换分析 |
| 5 聚焦矩阵的相关论题 |
| 5.1 聚焦损失 |
| 5.2 聚焦频点的选择 |
| 6 海试数据处理分析 |
| 7 结论 |
（6）恒定束宽波束形成及宽带DOA估计应用研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的和研究意义 |
| 1.2 研究背景以及发展现状 |
| 1.3 论文内容和论文编排 |
| 第二章 宽带阵列信号处理的基础知识 |
| 2.1 宽带阵列信号处理的模型 |
| 2.1.1 接收基阵模型 |
| 2.1.2 接收数据的数学模型 |
| 2.1.3 加性噪声模型 |
| 2.2 子空间类高分辨方法的基本原理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 宽频带恒定束宽波束形成器 |
| 3.1 基阵方向性函数 |
| 3.2 随频率变化改变阵元数目或基阵有效孔径 |
| 3.3 随频率变化改变阵元权系数 |
| 3.3.1 最小二乘法 |
| 3.3.2 空间重采样法 |
| 3.4 恒定束宽波束形成器的实现 |
| 3.5 仿真实验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 宽带源DOA估计的相干信号子空间处理算法 |
| 4.1 CSSM方法分辨相干源的实质 |
| 4.2 CSSM方法的基本原理 |
| 4.3 聚焦矩阵的构造方法 |
| 4.4 加权相干信号子空间方法 |
| 4.5 仿真分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 宽带源波束域高分辨方位估计方法 |
| 5.1 宽带波束域处理模型 |
| 5.2 转换矩阵(恒定束宽波束形成矩阵) |
| 5.2.1 正交的恒定束宽波束形成矩阵 |
| 5.2.2 加权正交的恒定束宽波束形成矩阵 |
| 5.2.3 波束形成矩阵的选择 |
| 5.3 运算量分析 |
| 5.4 仿真实验分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 恒定束宽波束形成及宽带DOA估计DSP软件设计 |
| 6.1 数字信号处理器技术综述 |
| 6.1.1 数字信号处理器的发展和特点 |
| 6.1.2 数字信号处理器的类型 |
| 6.2 ADSP21160芯片结构功能介绍 |
| 6.2.1 处理单元 |
| 6.2.2 数据地址产生器 |
| 6.2.3 程序流程控制 |
| 6.2.4 I／O处理器 |
| 6.3 系统结构介绍 |
| 6.4 DSP的软件开发 |
| 6.4.1 DSP软件开发步骤 |
| 6.4.2 DSP系统软件设计方法 |
| 6.4.3 系统各个模块软件设计 |
| 6.5 仿真及实验结果 |
| 6.5.1 恒定束宽波束形成 |
| 6.5.2 宽带源DOA估计 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）水下多目标定位关键技术研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本论文的研究目的和意义 |
| 1.2 多目标定位技术的进展 |
| 1.3 多目标定位技术实验研究的进展 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 1.5 本章参考文献 |
| 第二章 问题的描述 |
| 2.1 符号定义 |
| 2.2 模型假设条件 |
| 2.3 多目标多参数联合模型 |
| 2.4 仿真波形举例 |
| 2.5 本章参考文献 |
| 第三章 基于参数配对算法的多目标定位技术 |
| 3.1 多目标方位估计方法 |
| 3.2 多目标时延估计方法 |
| 3.3 方位和时延估计的配对算法 |
| 3.4 基于配对算法的多目标定位性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 3.6 本章参考文献 |
| 第四章 无需配对的多目标定位技术 |
| 4.1 方位、时延联合估计ESPRIT-CORR算法原理 |
| 4.2 时延-方位联合估计方法的关键问题分析 |
| 4.3 时延-方位联合估计方法的统计性能仿真 |
| 4.4 方位、频率、时延三维参数联合估计方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 4.6 本章参考文献 |
| 第五章 多目标定位水池实验研究 |
| 5.1 水池实验系统及实验方法 |
| 5.2 几种阵列误差抑制方法 |
| 5.3 基于配对的多目标定位水池实验 |
| 5.4 无需配对的多目标定位水池实验 |
| 5.5 无需配对的多目标三参数联合估计水池实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 5.7 本章参考文献 |
| 全文总结 |
| 致谢 |
| 作者在攻读博士期间取得的成果 |
四、一种宽容的宽带加权聚焦定向算法（论文参考文献）
- [1]基于拖线阵的实时被动测向系统的研究与实现[D]. 张浩. 电子科技大学, 2014(03)
- [2]水下近场噪声源高分辨定位方法研究[D]. 韩博. 哈尔滨工程大学, 2014(11)
- [3]宽带雷达信号接收波束形成的方法[A]. 章华銮,王盛利. 2009年通信理论与信号处理学术年会论文集, 2009
- [4]基于聚焦变换的宽带信号方位稳健估计[J]. 张德明,郭良浩,张仁和. 声学学报, 2005(04)
- [5]宽带声源方位估计的聚焦最小方差方法[A]. 张德明,郭良浩,张仁和. 2004年全国水声学学术会议论文集, 2004
- [6]恒定束宽波束形成及宽带DOA估计应用研究[D]. 杜金香. 西北工业大学, 2004(03)
- [7]圆阵宽带恒定束宽波束形成的实验研究[J]. 杨益新,孙超,鄢社锋,马远良,肖国有. 声学学报, 2003(06)
- [8]水下多目标定位关键技术研究[D]. 张群飞. 西安电子科技大学, 2003(03)
- [9]水声学研究进展[J]. 李启虎. 声学学报, 2001(04)
- [10]一种宽容的宽带加权聚焦定向算法[J]. 陈建峰,黄建国,张群飞. 声学学报, 2000(01)