一、电信企业信息化中数据仓库技术的应用（论文文献综述）
李英楠[1]（2020）在《基于Hive的购销数据仓库系统的设计与实现》文中指出科学技术的发展带来了人们生活办公方式的转变,当今时代所倡导的人工智能,大数据等技术的发展都以数据作为基石。数据的价值在生活的方方面面都日益明显,而对于一个企业来说数据的价值更是在一个企业当中扮演着至关重要的角色,企业在日常经营与生产中积累了海量的数据,数据进入了DT时代,如何合理地处理和利用这些数据成了所有企业所关心的重要问题。大数据技术在这种背景下孕育而生,并在潮流之中稳步向前发展,在大数据的浪潮之中,Hadoop技术脱颖而出,并得到了学术界和工业界的广泛认可,Hadoop集群之上的开源数据仓库应用Hive具有模式自由、扩展性高和容错性高等特点,能够很好的为企业级数据仓库的建设提供服务,因此,越来越多的企业开始考虑如何很好地利用Hive数据仓库带来的优势,创建自己企业的数据仓库,使自身的信息化建设迈上一个新的台阶。数据仓库是一个面向主题,经过加工和集成,相对稳定并且随时间变化的数据集合,然而传统数据仓库扩展性、容错性等较低,处理大规模数据效果非常差劲,使数据仓库完全脱离了时代的潮流,发挥不出应有的功能。在数据仓库中,查询是其所有操作的重要组成部分,数据仓库中的数据会长期存在,方便用户直接进行查询操作。大数据背景下,新的数据仓库建设方案迫在眉睫。针对上面所提出的问题本文提出了一种大数据时代下新的数据仓库建设思路,更好的服务于当今社会背景下的企业的信息化建设。企业数据仓库为企业提供数据支持,方便企业更好地进行数据管理和数据挖掘工作,是企业信息化建设的核心所在。文章以数据仓库建设的背景和意义作为文章的开始,而后深刻地分析了现在国内外对数据仓库技术的研究成果,在对现有技术的研究之上,本文采用自动化的数据处理技术和新颖的数据分层思想,并且对目标系统进行了需求分析和设计得知数据处理、数据建模、数据仓库管理和可视化是我们目标系统的四个重要组成部分。因此本文的主要研究内容有:1、数据处理使用Hadoop平台,Hadoop为数据仓库提供高效且廉价的数据处理平台,利用Hive sql方便了数据处理流程,并且自主设计使用SHELL脚本实现了ETL自动化过程,通过实验分析得出最佳线程数,使用Yarn来进行资源管理提高数据仓库的稳定性和扩展性,并且利用Map Reduce并行计算的优势,能够很好地支持企业大规模数据的处理。2、数据建模数据建模的核心是逐层解耦。越到底层越接近业务发生的记录,越到上层,越接近业务目标。数据仓库的建设使用维度建模法,在建模的同时设计数据分层,使数据变得更加可靠,数据结构更加明确,方便我们对数据进行血缘追踪,为数据开发提供极大的便利。3、可视化部分利用spring MVC+spring+mybatis+Echars作为整个系统的框架,向企业展示他们所关心的关键购销数据。4、测试部分针对各个功能模块设计了相应的测试用例。根据我们所设计的测试用例对系统的性能、功能以及安全性进行测试,测试结果在我们的预料之中,系统运转正常。
夏明慧[2]（2020）在《林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例》文中研究指明我国的国有林业局既承担着生态文明建设的主体责任,也肩负着产业建设的艰巨任务。在国家着力推动林业现代化发展、促进生态文明建设的大背景下,提升国有林业局信息化建设管理水平迫在眉睫。目前我国林业企业信息化建设仍存在“信息孤岛”和“建设分层”等诸多问题,急需新的信息技术进一步深化信息化建设。云计算和商务智能等技术提供了新的方法和工具,研建一套林业企业商务智能系统能有效解决林业企业信息化建设中所面临的困难和挑战。本文在软件工程学、林业企业管理、森林可持续经营等理论基础和云计算、商务智能应用技术、ETL技术等关键技术的指导下,采用文献研究法、实地调研法和案例研究法等方法,以黑龙江省林口林业局有限公司为例对林业企业商务智能系统进行了系统性研究,以期为之后的相关研究抛砖引玉。本文按照需求分析、系统设计、系统实现、应用分析的主体逻辑进行阐述:需求分析包括业务需求、功能需求、数据需求和性能需求;系统设计部分完成了商务智能平台选择、系统四层架构设计、三大主体功能设计、双层数据库模型设计以及ETL过程设计;随后利用开源商务智能平台Pentaho开发实现基于B/S架构的林业企业商务智能系统;最后结合案例企业实际,对系统的应用价值进行分析。目前该商务智能系统运行在云环境中,采用Saa S云计算的形式为终端用户提供服务。本文的研究表明:（1）商务智能技术能有效解决林业企业信息化建设中的“信息孤岛”和“建设分层”等问题,深化信息系统建设;（2）林业企业商务智能系统的应用能够显着提升林口林业局的业务洞察能力、风险监控能力、综合感知能力和科学决策能力。
秦铎[3]（2020）在《货运列车安全数据一体化集成模型研究与应用》文中提出我国铁路货运事业发展迅猛,呈现出重载、提速的趋势,对货物运输安全性提出了更高的挑战和要求。及时有效的信息共享,专业全面的数据集成是实现货运安全的基本保障。货运安全涉及车、机、工、电、辆等多专业部门协作,信息系统分类繁杂、缺乏统一规划,数据标准不一、数据质量参差不齐,数据信息传输效率较低,存在着数据异构等信息孤岛问题。由于列车是经编组产生的,安全监管的重点是对货物运输过程管控,是围绕列车生命周期展开的,因此本文以货运列车为对象,开展安全数据集成的研究。研究重点集中在列车对象安全数据集的确定、信息模型的构建以及元数据的管理方面,并将由信息模型和元数据模型组成的一体化集成模型应用到集成平台的构建中。首先对列车生命周期过程中相关业务领域的信息系统建设现状,以及数据特点进行分析,提出当前存在的数据利用问题,进一步提出通过信息模型和元数据管理辅助数据集成的需求。其次,通过对业务领域的分析,确定列车对象安全数据集,并建立可以通用于各业务系统的货运列车对象信息模型,通过信息模型定义统一的数据视图,清晰展现数据对象之间的关联关系,进而规范数据之间的交互流转。同时,从数据本身的信息解释出发,构建元数据模型,通过元数据的管理为数据集成提供描述信息和统一标准。由信息模型和元数据模型结合形成一体化集成模型的概念,通过一体化集成模型,确保集成数据的一致性和数据的质量。最后,构建实时动态显示的列车对象安全数据的一体化集成平台,将一体化集成模型的理念应用于平台的设计中,利用信息模型指导集成过程及集成平台的数据模型建设,并通过元数据的管理对数据的内容和使用方法进行描述和规范,使得集成的数据不只是简单的物理汇聚,更重要的是统一数据的来源、明确数据的含义以及属性约束的信息,在集成的同时保证数据的正确理解、使用,实现数据的一体化集成。通过集成平台,促进列车对象安全数据的统一监测,从而在发现问题时及时将数据共享给各专业部门,保证货物运输的安全。
张雪雯[4]（2020）在《基于数据仓库的管理驾驶舱系统的设计与实现》文中认为随着信息技术的快速发展,ERP系统、OA系统、CRM系统等管理信息系统已经广泛应用于各大企业的经营管理活动中,但随着企业业务范围的不断扩大,企业产生的数据量日益增长,对信息的简单管理已经不能满足当代企业的管理需求,各管理信息系统产生的数据缺乏互相联系,形成了大量的“信息孤岛”。企业如何将这些信息联系并利用起来,进而为管理层提供决策支持已经成为企业发展的当务之急。为解决上述问题,本文通过对某投资企业信息系统现状及各部门需求的调研,采用B/S架构设计并实现基于数据仓库的管理驾驶舱系统,将与企业经营状况相关的系统数据、电子文档数据和外部数据收集起来,并在此基础上进行数据分析与数据挖掘。在设计管理驾驶舱系统时,本文通过需求分析将系统模块划分为数据获取模块、数据管理模块、数据分析模块、风险预警模块、系统管理模块和登录模块。数据获取模块中为了解决数据集成的问题,在Hadoop集群上通过星型建模方式建立Hive数据仓库,并使用Kettle对源数据进行ETL处理,将数据按照一定的规则转换后加载至数据仓库中进行存储,形成了统一的数据中心。数据管理模块旨在解决数据仓库中元数据管理的问题,保证数据的质量。数据分析模块中使用大数据分析组件Kylin对数据进行OLAP分析,同时,为了更加直观的展示OLAP的分析结果,通过HTML5、Vue和ECharts组件将分析结果以多样化图表的形式进行展示,实现数据的可视化。风险预警模块的目的是提高企业应对财务危机的能力,本文设计并训练Logistic回归模型,用于预测财务危机发生的概率,实现对财务危机风险的预警功能。系统管理模块中使用Shiro框架实现用户权限控制,并在登录模块中对用户名及密码进行验证,实现系统的访问控制,保证系统的安全性。目前,管理驾驶舱系统已经建设完成并投入使用,系统运行状况良好,不仅为企业管理层决策提供了良好的数据支撑,还通过建立健全数据分析的指标体系,消除了数据上报口径不一致的问题,提高了数据分析的效率。
刘森,张书维,侯玉洁[5]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究指明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
黄琳[6]（2019）在《基于数据仓库的C集团合并财务报表系统应用案例研究》文中进行了进一步梳理合并财务报表是集团企业整体财务状况、经营成果和现金流量的财务报表,其编制工作随着集团的发展日趋困难复杂。目前,国内不少集团企业依然采用Excel方式或者报表软件支持下照搬手工的方式来编制合并财务报表,导致编制工作效率低、准确度差。合并财务报表系统作为会计信息化建设的一部分,应该加快其建设步伐。随着数据仓库技术的发展,多家开发商已经开发出了基于数据仓库的,既独立于ERP业务环境又与ERP系统具有集成数据关系的合并财务报表系统,对多来源、多类型数据进行整合,实现多维数据分析,支持报表合并、全面预算管理、资金管理等综合管理业务的系统。随着管理会计理念的深入,越来越多的集团企业开始建设基于数据仓库的合并财务报表系统。C集团于2017年初开始构建基于数据仓库技术的集团层面合并财务报表系统,经为期一年的建设,于2018年开始投入使用。该系统上线后,建立了统一标准化的财务数据集成流程,使合并报表编制周期缩短、准确度提高,解决了合并财务报表编制难、报表不及时、不准确等问题。在数据仓库的技术支持下,可以灵活变更组织架构、科目等维度,实现了单体公司自动对账,能出具对外对内各种财务报表及分析报表,可追溯数据来源,使集团合并财务报表系统成为集团管控的有力工具。本文基于C集团合并财务报表的建设及应用现状,采用案例研究方法探讨基于数据仓库的合并财务报表系统在C集团的应用。首先论述了基于数据仓库的合并财务报表系统及其特征,详细描述了C集团基于数据仓库的合并财务报表系统应用现状,并在此基础上,对其应用成果进行分析、总结。经过本文研究,得到以下结论:首先,基于数据仓库的合并财务报表系统能够与ERP系统中海量数据进行集成,使用ETL工具对数据进行处理,支持从单体报表的自动出具到内部交易自动抵销的合并财务报表编制全过程。其次,总结了合并财务报表系统应用必须符合企业的实际需求,可以满足多层次需求,建立完善的合并管理流程,保障高质量的实施,应考虑整体信息化建设等经验。最后,从建立报表系统并应用实际的过程中得到了应用新技术改进、提升业务的管理水平,效益成本支持下用新技术,大型集团企业适合使用数据仓库技术,必须重视系统的实施过程,合并系统建设与集团整体信息化建设相统一等启示。本文的创新点在于研究对象C集团规模大、公司数量多、业务量繁杂,针对如此大体量的合并财务报表系统的研究较为少见。区别于传统基于报表项的合并系统,研究了C集团合并财务报表系统利用数据仓库技术的特点,解决了其编制合并报表的痛点和难点。由于本人知识水平有限,对国内外会计合并系统的了解不够深入,实施应用系统的经验不足,本文仅通过该应用进行分析与总结,所提结论的普适性有待提高。
张艳萍[7]（2017）在《基于CRM的固原电信经营决策系统的设计与实现》文中认为面对以客户为中心的日趋激烈的竞争环境,企业的核心资本——客户,受到了前所未有的关注,应运而生的客户关系管理也引起了企业界和学术界的广泛研究。中国电信投入大量资金实施客户关系管理系统,采用有效的方法和工具对客户的信息进行深入的分析和挖掘,应用知识挖掘、知识发现等技术分析、挖掘出存在于客户需求链中的潜在行为与事件,尽可能得到客户完备的信息,以达到留住客户、发展客户以及有效地挖掘客户潜力的最终目的。随着移动互联网的不断发展,客户的消费习惯和消费需求已经悄然发生了变化,从过去单纯的语音消费通信向信息消费领域拓展,对信息消费的需求越来越大。而当前客户的信息消费需求呈现出多样化、个性化等明显特征,因此,中国电信需要提供多种多样的增值业务产品,来满足客户的不同信息消费需求,从而提高企业差异化竞争力,增强客户粘性。本论文正是针对上述问题,通过引入数据挖掘模型,提升针对目标客户进行有效的增值业务营销的能力,建立基于IT支撑为基础的增值业务针对性营销工作体系,实现增值业务营销模式的转变。主要内容为:（1）设立专门的增值业务营销运转系统,把业务程序、组织分工、功能需求等进行正规化,从客户理解、策划营销、营销感受、正式销售、成效评测的角度完成专门的增值业务营销的整个过程的监管,实现过程能管控、结果能考察、成效能评测。（2）把专门的增值业务营销数据挖掘模式设立起来,选择目标客户,减少营销开支,增加营销的可能性。（3）把专门的增值业务营销手段一起运营和鼓励考察体制,让各个营销手段起作用,加快增值业务大规模建设的脚步。（4）拥有专门的增值业务营销的IT支持本领,至少有:a)准备全数据,收集全增值业务数据,同时和业务单位完成关联产品的数据挖掘模式;b)达到高效率的、一起的营销手段推送,允许用各个营销手段进行营销;c)完成迅速受理及一键开通实施,使得营业指引变强,加强专门的业务营销马上受理开通的本事。d)实现再次及不同波次营销。e)增加营销手段鼓励考察及营销的成效评测的能力。
吴启雯[8]（2011）在《基于数据仓库的电信经营分析系统设计与实现》文中指出随着电信业务的快速不断发展,电信企业逐步建立起了比较完善的计费子系统、费用结算子系统、销售渠道子系统、客服子系统、网管子系统、财务子系统、统计子系统等多种业务支撑系统,积累了海量的数据信息。如何整合历史数据信息、构建商业智能处理平台并且发挥对企业决策的支撑作用,已经成为电信行业普遍面临的一个重大课题。数据仓库是目前最为成熟、被大量广泛采用的数据服务一体化解决方案。利用数据仓库整合电信运营企业内部所有分散的历史业务数据信息,可以使企业内部不同部门、不同需求、不同层次的用户能够随时获取自己所需要的信息。基于此,面对巨大的市场潜力和激烈的竞争,如何为电信企业构建一个基于成熟、完善的数据仓库的经营分析系统来进行决策支持,提升核心竞争力、进一步增强客户满意度已经成为国内电信企业发展的当务之急。本文在比较研究了当前主流的数据仓库架构基础上,提出了基于数据仓库的电信经营分析系统整体设计方案。系统基于CTG-EDM （中国电信集团企业数据模型）以及电信生产系统实际运营情况建立电信企业级数据仓库数据模型,通过数据仓库技术,建立统一且完整的数据分析平台,以企业信息的抽取、转换、装载（Extract-Transform-Load,ETL）流程自动实现对省级、本地网级数据的整合。系统根据企业的经营需要,通过报表、多维分析、专题分析以及数据挖掘等多种手段获取客户潜在信息需求,实现针对性分析与营销,为电信企业的经营决策提供有力的数据支撑与保障。
曹金生[9]（2009）在《运营数据仓储（ODS）在电信企业数据集成中的应用》文中指出在我国,多年的信息化数据集成建设使国内大部分企业机构都由传统的数据库结构转换为使用基于DB-DW的两层体系架构进行数据集成模式,得到了很大的突破,同时也积累了大量历史数据。随着信息产业的进一步发展,越来越多的客户数据给原有的数据集成体系提出了新的挑战。为了能够在向管理者提供全局一致的信息视图,并满足不同层次用户的分析需求,数据集成逐渐开始使用一种新的基于DB-ODS-DW的三层体系结构。其中,ODS的出现不但承担了承上启下的艰巨任务,同时为企业全局一致的数据视图提供了平台,并且实现了时效性和全局性兼具的性能要求。江西电信出于行业竞争的压力和庞大的业务要求也开始考虑使用ODS技术来实现数据集成管理架构。考虑到目前江西电信的应用现状,本文论述了在对江西电信数据系统进行架构设计时需要考虑的问题及解决方案,并最终设计了基于DB-ODS-DW的系统架构。本文介绍了ODS的定义、特点、分类及其与DB和DW的区别联系,描述了数据仓库ETL、数据集市等数据库相关的定义、分类和作用等基础知识,介绍了大型企业ODS设计的定义、原则、步骤及其详细架构,以江西电信的ODS设计实施为背景,探讨了ODS系统构建的方法。该方法包括概念、逻辑和物理等三个模型,完善了从基于DB-DW两层体系架构向基于DB-ODS-DW三层体系架构数据集成平台转变过程。同时,设计出较为完整的ODS总体架构、功能架构和ODS组件设计,在江西电信企业中实践取得一定成效。
胡曼宇[10]（2009）在《陕西电信综合数据仓库平台的设计与实现》文中认为随着电信技术的迅速更新发展,面临日趋激烈的全面电信市场竞争,对电信企业信息化建设提出了更高的要求,要求电信企业IT支撑系统逐步实现业务系统综合化、功能处理专业化、企业资源共享化、平台建设集中化、管理模式统一化,有效支撑精确化管理体系,支撑由传统的电信业务运营商向综合信息服务提供商转型。建设综合数据仓库平台,将存放在不同的信息支撑系统的业务数据信息进行整合,并遵循统一的企业数据模型进行清洗整理,按照主题域对数据信息进行挖掘、整理和展现,为企业经营管理人员的科学决策及时提供真实可靠的经营信息,作为一个重要的课题被提出。本文立足于综合数据仓库技术在通信产业的发展形势,同时结合陕西电信综合数据仓库平台建设项目,全面研究了企业生产所需的数据仓库系统在实际建设过程中的设计及实现的相关技术,特别对数据抽取、转换、加载（ETL）相关技术进行了研究。论文首先简述了陕西电信综合数据仓库平台建设的背景,论证了系统建设的必要性,分析了系统建设目标和业务需求。在此基础上对综合数据仓库平台进行了总体规划,包括功能架构、逻辑体系架构、物理体系架构、与其它系统的集成关系的分析。而后重点对综合数据仓库平台建设中ETL过程的相关技术进行了分析,并结合陕西电信实际提出了ETL的具体加载策略,对ETL的接口方式、数据加载分层结构进行了分析设计。论文最后对系统的实现及测试过程进行了介绍。论文所设计的方案在后期的系统建设过程中均得以应用,陕西电信综合数据仓库平台上线后改变了原有的企业运营数据分析模式,提供了更详细更贴切需求的功能,贴切中国电信挖掘市场的整体要求,对企业精确化管理和企业转型提供了有力的技术支撑。
二、电信企业信息化中数据仓库技术的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电信企业信息化中数据仓库技术的应用（论文提纲范文）
（1）基于Hive的购销数据仓库系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 数据仓库技术 |
| 2.1.1 数据仓库的产生背景 |
| 2.1.2 数据仓库定义 |
| 2.1.3 数据仓库特点 |
| 2.1.4 数据仓库基本特性 |
| 2.1.5 数据仓库的相关概念 |
| 2.1.6 数据仓库的结构 |
| 2.1.7 数据仓库开发过程 |
| 2.1.8 数据仓库建模方法 |
| 2.2 ETL技术 |
| 2.2.1 ETL技术定义 |
| 2.2.2 ETL作用 |
| 2.3 sqoop技术介绍 |
| 2.4 Flume技术介绍 |
| 2.5 SSM框架 |
| 2.5.1 Spring |
| 2.5.2 Spring Mvc |
| 2.5.3 Mybatis |
| 2.6 ECharts |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 系统分析 |
| 3.1 业务需求分析 |
| 3.2 建设目标 |
| 3.3 系统功能性分析 |
| 3.4 系统性能需求 |
| 3.5 平台构建原则 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 数据仓库设计 |
| 4.2.1 数据处理模块 |
| 4.2.2 数据建模模块 |
| 4.3 数据可视化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统主要功能实现 |
| 5.2.1 数据仓库实现 |
| 5.2.2 Web可视化实现 |
| 5.2.3 其它功能模块 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 系统测试内容 |
| 6.2.1 系统功能测试 |
| 6.2.2 系统性能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 林业信息化 |
| 1.2.2 商务智能 |
| 1.2.3 林业企业商务智能研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 特色与创新之处 |
| 2 理论基础与关键技术支撑 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 软件工程学 |
| 2.1.2 林业企业管理 |
| 2.1.3 森林可持续经营 |
| 2.2 关键技术 |
| 2.2.1 云计算 |
| 2.2.2 商务智能应用技术 |
| 2.2.3 ETL技术 |
| 2.3 小结 |
| 3 林业企业商务智能系统需求分析 |
| 3.1 林口林业局有限公司概况 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 信息化建设现状 |
| 3.2 业务需求 |
| 3.2.1 森林经营类指标 |
| 3.2.2 财务管理类指标 |
| 3.3 系统需求 |
| 3.3.1 功能需求 |
| 3.3.2 数据需求 |
| 3.3.3 性能需求 |
| 4 林业企业商务智能系统设计 |
| 4.1 商务智能平台选择 |
| 4.1.1 开源产品与商业产品 |
| 4.1.2 主流开源商务智能产品 |
| 4.1.3 Pentaho BI简介 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 数据获取层 |
| 4.2.2 数据集成层 |
| 4.2.3 数据处理层 |
| 4.2.4 数据应用层 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.3.1 报表展示功能 |
| 4.3.2 指标展示功能 |
| 4.3.3 数据多维分析功能 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 |
| 4.4.3 物理模型设计 |
| 4.5 ETL设计 |
| 4.5.1 过程一 |
| 4.5.2 过程二 |
| 4.5.3 过程三 |
| 5 林业企业商务智能系统实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 ETL实现 |
| 5.2.1 过程一:Excel数据到My SQL数据 |
| 5.2.2 过程二:建立数据集市 |
| 5.2.3 过程三:构建数据立方体 |
| 5.3 功能实现 |
| 5.3.1 报表展示 |
| 5.3.2 指标展示 |
| 5.3.3 数据多维分析 |
| 6 林业企业商务智能系统应用分析 |
| 6.1 提升林业企业业务洞察能力 |
| 6.2 提升林业企业风险监控能力 |
| 6.3 提升林业企业综合感知能力 |
| 6.4 增强林业企业科学决策能力 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（3）货运列车安全数据一体化集成模型研究与应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 项目背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 |
| 1.2.1 国外研究与应用现状 |
| 1.2.2 国内研究与应用现状 |
| 1.3 论文组织结构与创新点 |
| 1.3.1 论文内容及研究路线 |
| 1.3.2 论文创新点 |
| 2 理论、方法与技术研究 |
| 2.1 数据集成理论相关研究 |
| 2.1.1 数据集成的含义 |
| 2.1.2 数据集成中的方法和技术 |
| 2.2 信息模型方法概述 |
| 2.2.1 信息模型定义及作用 |
| 2.2.2 数据集成中信息模型的应用 |
| 2.2.3 CIM模型设计思想和方法 |
| 2.3 元数据技术 |
| 2.3.1 元数据含义及作用 |
| 2.3.2 数据集成中元数据的应用 |
| 2.3.3 元模型 |
| 2.4 系统开发技术及方法 |
| 2.4.1 Spring MVC架构理论 |
| 2.4.2 Echarts可视化技术 |
| 3 货运列车安全信息管理现状与需求分析 |
| 3.1 货运列车安全数据集成业务范围界定 |
| 3.1.1 货运列车对象生命周期过程 |
| 3.1.2 货运主体角度的安全环境分析 |
| 3.2 货运列车安全数据来源相关系统分析 |
| 3.2.1 货运列车安全相关信息系统 |
| 3.2.2 货运列车安全系统特点分析 |
| 3.3 货运列车安全数据分析 |
| 3.3.1 货运列车安全管理数据梳理 |
| 3.3.2 货运列车安全数据特点分析 |
| 3.4 货运列车安全数据一体化集成需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 货运列车安全数据一体化集成模型设计 |
| 4.1 一体化集成模型定义 |
| 4.1.1 一体化集成模型的结构 |
| 4.1.2 信息模型的作用及表示方法 |
| 4.1.3 元数据的作用及类别分析 |
| 4.2 货运列车安全数据分类 |
| 4.2.1 数据分类方法 |
| 4.2.2 数据主题域划分 |
| 4.2.3 数据实体划分 |
| 4.3 货运列车安全数据信息模型建立 |
| 4.3.1 主题域信息模型 |
| 4.3.2 细分主题域信息模型 |
| 4.3.3 对象信息模型 |
| 4.4 货运列车安全元数据模型建立 |
| 4.4.1 元数据管理元模型 |
| 4.4.2 技术元数据模型 |
| 4.4.3 业务元数据模型 |
| 4.4.4 管理元数据模型 |
| 4.5 货运列车一体化集成模型建模结果及作用 |
| 4.5.1 一体化集成模型建模结果 |
| 4.5.2 基于一体化集成模型的数据访问过程 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 货运列车安全数据集成平台设计与原型系统实现 |
| 5.1 系统设计 |
| 5.1.1 总体架构 |
| 5.1.2 系统功能架构 |
| 5.1.3 系统实现环境 |
| 5.2 信息模型的物理实现 |
| 5.2.1 信息模型的数据库映射 |
| 5.2.2 信息模型的数据源表记录映射 |
| 5.3 元数据模型的物理实现 |
| 5.3.1 元数据采集标准化过程 |
| 5.3.2 标准化后的元数据采集与存储 |
| 5.4 核心功能模块设计与实现 |
| 5.4.1 货运列车安全数据综合视图 |
| 5.4.2 基于元数据的数据查询 |
| 5.4.3 后台元数据管理功能 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 工作总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于数据仓库的管理驾驶舱系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国内外数据仓库发展现状 |
| 1.2.2 国内外管理驾驶舱系统发展现状 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 关键技术及理论 |
| 2.1 数据仓库技术 |
| 2.1.1 数据仓库概述 |
| 2.1.2 Hive |
| 2.1.3 ETL |
| 2.2 联机分析处理技术 |
| 2.2.1 OLAP概述 |
| 2.2.2 Apache Kylin |
| 2.3 逻辑回归模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 管理驾驶舱系统的需求分析 |
| 3.1 整体需求分析 |
| 3.1.1 业务范围定义 |
| 3.1.2 系统角色定义 |
| 3.2 功能性需求 |
| 3.2.1 数据采集与处理需求 |
| 3.2.2 数据管理需求 |
| 3.2.3 数据分析需求 |
| 3.2.4 财务危机预警需求 |
| 3.2.5 系统管理需求 |
| 3.3 非功能性需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 管理驾驶舱系统的总体设计 |
| 4.1 系统总体结构设计 |
| 4.1.1 ETL层设计 |
| 4.1.2 数据存储层设计 |
| 4.1.3 应用层设计 |
| 4.1.4 展现层设计 |
| 4.2 系统功能结构设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 数据仓库的设计与实现 |
| 5.1 数据仓库的设计原则 |
| 5.2 基础数据表设计 |
| 5.3 概念模型设计 |
| 5.4 逻辑模型设计 |
| 5.5 物理模型设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 管理驾驶舱系统的详细设计与实现 |
| 6.1 数据获取模块 |
| 6.2 数据管理模块 |
| 6.3 数据分析模块 |
| 6.3.1 分析方法概述 |
| 6.3.2 数据分析的设计与实现 |
| 6.4 风险预警模块 |
| 6.4.1 样本数据选择 |
| 6.4.2 财务预警指标体系 |
| 6.4.3 样本数据预处理 |
| 6.4.4 Logistic回归分析 |
| 6.5 系统管理模块与登陆模块 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 管理驾驶舱系统测试 |
| 7.1 测试综述 |
| 7.2 功能性测试 |
| 7.3 非功能性测试 |
| 7.4 测试结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（6）基于数据仓库的C集团合并财务报表系统应用案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究方法和内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 创新和不足 |
| 1.4.1 创新 |
| 1.4.2 不足 |
| 2 基于数据仓库的合并财务报表系统概述 |
| 2.1 数据仓库 |
| 2.1.1 定义 |
| 2.1.2 系统结构 |
| 2.1.3 应用特征 |
| 2.2 基于数据仓库的合并财务报表系统 |
| 2.2.1 定义 |
| 2.2.2 应用目标 |
| 2.2.3 应用架构 |
| 2.2.4 应用特征 |
| 3 C集团合并财务报表系统应用现状 |
| 3.1 业务背景 |
| 3.1.1 集团概况 |
| 3.1.2 集团合并财务报告系统要求 |
| 3.2 系统应用目标 |
| 3.2.1 加强集团对公司的管控力度 |
| 3.2.2 改变合并流程不标准问题 |
| 3.2.3 适应灵活多变的合并范围 |
| 3.2.4 消除数据收集不安全问题 |
| 3.2.5 解决抵销分录不准确问题 |
| 3.2.6 解决内部关联交易对账难问题 |
| 3.3 系统应用架构 |
| 3.3.1 系统功能 |
| 3.3.2 数据组织 |
| 3.3.3 接口 |
| 3.4 系统应用过程 |
| 3.4.1 合并流程标准化 |
| 3.4.2 基本维度设计 |
| 3.4.3 系统管理 |
| 3.4.4 系统测试及后续维护 |
| 3.5 系统支持下的合并财务报表流程 |
| 3.5.1 会计合并系统业务规则 |
| 3.5.2 合并报表编制流程 |
| 3.6 应用效果 |
| 3.6.1 数据来源可追溯、安全高效,成为集团管控有力工具 |
| 3.6.2 建立了集团层面统一标准化的财务数据集成流程 |
| 3.6.3 合并报表编制周期缩短、准确度提高 |
| 3.6.4 搭建了自动高效的对账平台 |
| 3.6.5 支持出具对外对内各种财务报表及分析报表 |
| 3.6.6 组织架构、科目等维度元素灵活多变 |
| 4 经验总结和启示 |
| 4.1 C集团经验总结 |
| 4.1.1 合并系统应用必须符合企业的实际情况 |
| 4.1.2 合并系统可以满足多层次需求 |
| 4.1.3 借助系统建立完善的合并管控流程 |
| 4.1.4 系统的成功应用依赖于高质量实施 |
| 4.1.5 C集团合并系统建设与集团整体信息化建设相统一 |
| 4.2 启示 |
| 4.2.1 应用新技术提高数据质量、提升管理水平 |
| 4.2.2 在效益成本支持下使用新技术 |
| 4.2.3 大型集团企业适合使用数据仓库技术 |
| 4.2.4 必须重视系统的实施过程 |
| 4.2.5 建设信息系统应具有规划性和前瞻性 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于CRM的固原电信经营决策系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究及应用现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 系统的需求分析 |
| 2.1 系统的业务需求分析 |
| 2.2 目前系统中增值业务营销现状分析 |
| 2.3 系统中功能性增值业务营销需求分析 |
| 2.3.1 增值业务营销特点分析 |
| 2.3.2 设计系统中增值业务营销流程分析 |
| 2.3.3 增值业务针对性营销定位 |
| 2.3.4 系统的安全管理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于CRM的固原电信经营决策系统的关键技术 |
| 3.1 电信客户关系管理（CRM） |
| 3.1.1 CRM的兴起 |
| 3.1.2 固原电信CRM的特点 |
| 3.1.3 固原电信CRM系统的实施目标 |
| 3.1.4 固原电信CRM系统的功能模型 |
| 3.2 基于CRM的固原电信经营决策系统的数据仓库技术 |
| 3.2.1 数据仓库的基本概念 |
| 3.2.2 数据仓库使用的技术理论 |
| 3.2.3 基于CRM的固原电信经营决策系统的数据仓库体系结构 |
| 3.2.4 基于CRM的固原电信经营决策系统的数据仓库的设计 |
| 3.2.5 数据集成 |
| 3.3 数据挖掘技术 |
| 3.3.1 数据挖掘概述 |
| 3.3.2 基于CRM的固原电信经营决策系统数据挖掘的任务 |
| 3.3.3 基于CRM的固原电信经营决策系统的数据挖掘的方法 |
| 3.3.4 基于CRM的经营分析系统的数据挖掘过程 |
| 3.3.5 数据挖掘在固原电信CRM中的商业价值 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于CRM的固原电信经营决策系统的设计框架 |
| 4.1 系统的总体目标 |
| 4.2 系统的总体架构 |
| 4.3 系统的经营决策流程 |
| 4.4 数据库的设计 |
| 4.4.1 终端规格表 |
| 4.4.2 业务量表 |
| 4.4.3 欠费表 |
| 4.4.4 产品近三个月收入汇总表 |
| 4.4.5 数据源配置 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于CRM的固原电信经营决策系统的功能实现 |
| 5.1 系统的数据支撑 |
| 5.1.1 系统的营销建模 |
| 5.1.2 系统的营销数据来源 |
| 5.1.3 增值业务营销宽表数据 |
| 5.2 系统的渠道推送 |
| 5.2.1 系统的渠道匹配分析 |
| 5.2.2 系统的数据服务提取 |
| 5.3 系统的增值业务快速受理能力 |
| 5.3.1 增值业务营业引导能力 |
| 5.3.2 增值业务一键受理和开通功能 |
| 5.4 系统的增值业务二次和波次营销功能实现 |
| 5.4.1 增值业务二次营销功能 |
| 5.4.2 增值业务波次营销功能 |
| 5.5 系统的增值业务渠道考核支撑功能实现 |
| 5.5.1 营销渠道整体考核支撑功能 |
| 5.5.2 营销人员激励考核支撑功能 |
| 5.6 系统的增值业务效果评估功能实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试说明 |
| 6.2 测试情况 |
| 6.3 对比测试 |
| 6.4 测试结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于数据仓库的电信经营分析系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 电信经营分析系统的应用背景 |
| 1.1.1 电信经营分析系统特点 |
| 1.1.2 国内研究现状 |
| 1.1.3 国际研究现状 |
| 1.1.4 存在问题分析 |
| 1.2 论文研究的主要内容 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 数据仓库概述 |
| 2.1.1 数据仓库定义与特点 |
| 2.1.2 数据仓库组成 |
| 2.1.3 数据仓库建立步骤 |
| 2.1.4 数据仓库与传统数据库对比分析 |
| 2.2 数据仓库主要处理技术 |
| 2.2.1 数据抽取 |
| 2.2.2 联机分析处理(OLAP) |
| 2.2.3 数据挖掘(Data Mining) |
| 2.2.4 即席查询(AD HOC) |
| 2.3 数据仓库在电信经营分析系统中的优势 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 电信业务系统现状 |
| 3.2 电信主要业务功能需求 |
| 3.2.1 分析指标 |
| 3.2.3 客户分析 |
| 3.2.4 销售品分析 |
| 3.2.5 产品分析 |
| 3.2.6 营销活动分析 |
| 3.2.7 竞争情况分析 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 系统功能设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统设计思想 |
| 4.1.2 系统总体框架设计 |
| 4.2 数据仓库架构设计 |
| 4.2.1 数据加载系统 |
| 4.2.2 数据存储管理系统 |
| 4.2.3 数据散发系统 |
| 4.3 经营分析系统中的数据挖掘 |
| 4.3.1 客户群体分类 |
| 4.3.2 客户盈利能力 |
| 4.3.3 交叉销售 |
| 4.4 电信经营分析系统功能设计 |
| 4.4.1 系统定位 |
| 4.4.2 系统功能设计 |
| 4.5 新疆电信经营分析系统应用概述 |
| 4.6 新疆电信经营分析系统应用组成 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 系统开发实现 |
| 5.1 系统运行概况 |
| 5.2 系统功能界面 |
| 5.2.1 系统首页 |
| 5.2.2 总体分析 |
| 5.2.3 竞争分析 |
| 5.2.4 销售品分析 |
| 5.2.5 专题分析 |
| 5.2.6 预算执行 |
| 5.2.7 营销分析 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试目的及意义 |
| 6.2 测试方法 |
| 6.2.1 单元测试 |
| 6.2.2 集成测试 |
| 6.2.3 系统测试 |
| 6.3 测试过程及结果 |
| 6.3.1 测试范围 |
| 6.3.2 测试详情 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）运营数据仓储（ODS）在电信企业数据集成中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 数据仓库及ODS技术发展概述 |
| 1.2 ODS在电信行业中的应用现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 ODS相关概念对比研究 |
| 2.1 企业数据仓库 |
| 2.1.1 数据仓库(DW) |
| 2.1.2 操作型数据存储(ODS) |
| 2.1.3 企业级数据仓库 |
| 2.1.4 DW与ODS性能比较 |
| 2.2 数据集市 |
| 2.3 数据集成 |
| 2.4 数据仓库ETL |
| 第3章 江西电信数据管理系统设计 |
| 3.1 中国电信集团管理/运营支撑系统 |
| 3.2 江西电信信息管理系统现状概述 |
| 3.2.1 现状概述 |
| 3.2.2 系统概述 |
| 3.2.3 江西电信引入ODS的重要性 |
| 3.3 ODS系统设计 |
| 3.3.1 需求分析 |
| 3.3.2 概念模型的设计 |
| 3.3.3 逻辑模型的设计 |
| 3.3.4 物理模型的设计 |
| 第4章 ODS架构的组件设计 |
| 4.1 ODS设计的技术支持 |
| 4.2 ODS应用的功能定义 |
| 4.3 ODS架构的组件设计方案 |
| 4.3.1 应用数据抽取 |
| 4.3.2 ODS数据整合与数据质量管理 |
| 4.3.3 数据质量管理流程 |
| 4.3.4 备份策略及磁带库 |
| 4.4 ODS系统硬件平台 |
| 4.4.1 ODS/EAI服务器 |
| 4.4.2 ODS数据共享服务器 |
| 4.4.3 ODS数据采集服务器 |
| 4.4.4 数据质量管理服务器 |
| 4.4.5 EAI服务器 |
| 4.4.6 SAN交换机 |
| 4.5 系统软件平台 |
| 4.6 数据质量管理系统软件平台 |
| 4.7 应用软件 |
| 第5章 结论 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）陕西电信综合数据仓库平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 国内外同类课题研究情况 |
| 1.3 本文研究目的和意义 |
| 1.3.1 适应企业转型和精确化管理的需要 |
| 1.3.2 企业数据架构需要进行统一并落地实现 |
| 1.3.3 小结 |
| 1.4 本文工作 |
| 第二章 系统建设目标及需求 |
| 2.1 建设目标 |
| 2.2 建设原则 |
| 2.2.1 标准化与开放性 |
| 2.2.2 灵活性与扩展性 |
| 2.2.3 安全性 |
| 2.2.4 可靠性与可用性 |
| 2.2.5 响应及时性 |
| 2.2.6 数据模型方面的要求 |
| 2.3 系统需求 |
| 2.3.1 功能目标 |
| 2.3.2 功能性需求 |
| 2.3.3 性能需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 陕西电信综合数据仓库平台总体规划 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 功能性需求分析 |
| 3.1.2 性能需求分析 |
| 3.2 系统总体架构 |
| 3.3 系统功能结构 |
| 3.4 系统逻辑架构 |
| 3.5 系统网络结构和逻辑构成细分 |
| 3.5.1 系统网络结构 |
| 3.5.2 系统逻辑构成细分 |
| 3.6 与其它系统的集成关系 |
| 3.6.1 与BSS系统的集成 |
| 3.6.2 与OSS系统的集成 |
| 3.6.3 与MSS系统的集成 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 ETL过程详细设计 |
| 4.1 ETL架构与流程 |
| 4.1.1 ETL技术概述 |
| 4.1.2 陕西电信综合数据仓库平台ETL架构与流程 |
| 4.2 数据抽取 |
| 4.2.1 源数据分析和映射 |
| 4.2.2 数据抽取接口 |
| 4.2.3 数据抽取策略 |
| 4.3 数据转换 |
| 4.3.1 上下文信息处理 |
| 4.3.2 格式转换 |
| 4.3.3 数据转换 |
| 4.3.4 转换的主要功能 |
| 4.3.5 数据转换技术与策略 |
| 4.3.6 数据转换的分层结构 |
| 4.4 数据加载 |
| 4.4.1 数据加载主要功能 |
| 4.4.2 数据加载技术及策略 |
| 4.4.3 每日数据加载应注意的问题 |
| 4.4.4 陕西电信数据仓库ETL总体加载策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 ETL数据接口设计 |
| 5.1 数据范围 |
| 5.2 数据接口设计 |
| 5.2.1 数据传输 |
| 5.2.2 文件接口协议 |
| 5.2.3 文件格式 |
| 5.2.4 目录结构组织 |
| 5.2.5 数据传输时间窗口 |
| 5.3 文件接口约定 |
| 5.3.1 数据文件作用与命名规则 |
| 5.3.2 标志文件作用 |
| 5.3.3 标志文件命名规则与内容格式 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统设备物理组网及数据库详细设计 |
| 6.1 系统设备物理组网设计 |
| 6.1.1 系统设备物理组网结构 |
| 6.1.2 系统对设备的需求分析 |
| 6.1.3 设备配置 |
| 6.2 数据库系统设计 |
| 6.2.1 数据库系统部署原则 |
| 6.2.2 数据库分库设计 |
| 6.2.3 存储设计 |
| 6.2.4 表空间设计 |
| 6.2.5 初始化参数设计 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 系统实现与测试 |
| 7.1 系统实现 |
| 7.2 数据库系统实现 |
| 7.3 ETL及信息门户登录实施 |
| 7.3.1 ETL实施 |
| 7.3.2 信息门户登录实施 |
| 7.3.3 BOE安全管理 |
| 7.4 系统测试 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结束语 |
| 8.1 全文总结 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、电信企业信息化中数据仓库技术的应用（论文参考文献）
- [1]基于Hive的购销数据仓库系统的设计与实现[D]. 李英楠. 西南大学, 2020(05)
- [2]林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例[D]. 夏明慧. 北京林业大学, 2020(02)
- [3]货运列车安全数据一体化集成模型研究与应用[D]. 秦铎. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]基于数据仓库的管理驾驶舱系统的设计与实现[D]. 张雪雯. 北京交通大学, 2020(03)
- [5]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [6]基于数据仓库的C集团合并财务报表系统应用案例研究[D]. 黄琳. 中国财政科学研究院, 2019(02)
- [7]基于CRM的固原电信经营决策系统的设计与实现[D]. 张艳萍. 电子科技大学, 2017(02)
- [8]基于数据仓库的电信经营分析系统设计与实现[D]. 吴启雯. 电子科技大学, 2011(07)
- [9]运营数据仓储（ODS）在电信企业数据集成中的应用[D]. 曹金生. 南昌大学, 2009(S1)
- [10]陕西电信综合数据仓库平台的设计与实现[D]. 胡曼宇. 西安电子科技大学, 2009(03)