一、基于Lon Works总线的远程数字视频监控系统(论文文献综述)
王涛[1](2020)在《基于TMS320DM8127双路视频压缩传输系统设计与实现》文中提出随着图像处理技术的不断发展,视频监控系统广泛地应用在智能交通、平安城市、飞机目标跟踪等诸多领域,在日常生活和国防建设中都扮演着重要角色。除了高数据量带来的视频质量和清晰度问题,不同应用场景带来的不同格式视频源兼容性问题也是亟待解决的问题之一。能够兼容多格式输入的视频压缩传输系统有着广阔的应用前景和市场需求。本文基于此背景,研究设计并实现基于H.264视频编码的支持多格式输入的双路视频压缩传输系统。系统采用FPGA+DSP处理器架构,以TI公司的Davinci系列TMS320DM8127为核心处理器,配以大容量高速DDR3,分别采用GS2970和TVP5151完成对SDI视频和PAL视频的采集,通过FPGA对两路视频进行信号切换和数据格式转换,利用DM8127对双路视频同时压缩编码,并将SDI压缩视频以RTP协议分发组播,将PAL压缩视频以TCP协议传输至存储模块。本设计以DM8127为核心构建了集采集、压缩、传输为一体的网络视频服务终端。具体而言,本文的主要工作在以下几个方面。硬件设计工作主要包括1、视频采集模块的设计,分别通过高清视频解码芯片将原始SDI视频转换为BT.1120格式,通过标清视频解码芯片将原始PAL视频转换为BT.656格式,两路视频通过FPGA完成信号切换及数据格式转换。2、网络传输模块采用了双网冗余设计保证系统传输的稳定性。3、电源模块的设计,首先通过分析各模块所需电压的特性,分别为其选用合适的电源转换芯片完成电路设计。其次设计使用集成电源管理芯片通过EEPROM编程实现对DM8127上电时序的控制。软件设计工作主要包括1、采集芯片驱动的设计,通过I2C总线控制标清视频解码芯片,通过SPI总线控制高清视频解码芯片。2、视频数据链路的构建与实现,设计并实现本项目需求的双路视频压缩传输数据链路。3、实现基于TCP和RTP协议的视频网络传输。在完成双路视频压缩传输系统的设计与实现后,本文进行了系统测试。结果表明本文设计的系统同时支持PAL和SDI视频输入,可以同时进行组播和存储,视频压缩传输的延时低于300ms,且解码后的视频无卡顿、掉帧等现象,视频压缩比达到125左右,同时系统的稳定性也达到项目需求。
闫卫刚[2](2020)在《基于高精度同步帧共享技术的视频监控系统的设计与实现》文中研究表明近年来视频监控技术被广泛应用到社会各行各业的安全领域,对整个社会的安定繁荣起到了关键作用。尽管目前使用视频监控系统可以满足正常的监控需求,但是其仍然存在集成架构设计缺陷、同步精度低、共享范围限制等关键技术问题。为了解决上述问题,论文设计并实现了基于高精度同步帧共享技术的视频监控系统,完成的主要内容如下:(1)设计了视频监控系统的视频采集硬件架构和终端软件。视频采集硬件架构主要以视频图像的采集、视频压缩以及视频图像的下发为核心,而终端软件设计则由视频图像数据的接收和存储设计,视频解码算法实现和视频显示设计组成;(2)完成了基于差分GPS技术的视频数据同步方法。该方法利用GPS双频载波相位伪距相差的方式过滤误差,通过高精度的同步算法实现视频帧与导航信息的同步,实现的定位精度达到50cm以内,远远高于同类产品的同步精度;(3)完成了视频信息在Zigbee节点组成的网络中的传输和同步设计。采用二次编码技术将视频帧进行分包传输,并利用优化的网络传输机制,使得视频信息传输的范围更加广泛,同时增加了执法人员监控视频信息的灵活程度。论文以提高视频帧同步精度,扩展同步帧的共享范围为主线设计的视频监控系统不仅提高了安保管理部门的执法监控能力,也逐渐推动了社会安保工作的信息化进程,在资源有限的情况下帮助安保人员准确的监控和判断不稳定因素的状态信息,并采取及时有效的防范措施,同时实时地监控可能存在的不安全因素,对维护社会的安定起到关键的作用。
陈旭璇[3](2020)在《基于智能吊篮的高空作业远程视频监控系统的设计与实现》文中研究说明高空作业平台是一种将施工人员、工具和材料运送到指定高空位置并进行作业的生产设备,被广泛应用于工业制造、建筑工地等各个行业的高空生产领域。安全问题是关系到施工人员生命安全以及高空作业行业发展的重要影响因素,受到高空地理环境因素的影响,目前国内尚无完备的高空作业远程监管方案。本文设计并实现了一套结合目标检测技术、基于智能电动吊篮的高空作业远程视频监控系统,为高空作业企业提供了综合的实时监管方案。首先,对系统进行了需求分析和架构设计,将远程监控系统的功能性需求抽象成了登录注册、设备定位、实时监控和消息中心这四个功能模块,并基于扩展性强、耦合度低的微服务架构划分出了监控服务、消息服务、个人服务、软硬件通信服务与安全帽检测服务这五大服务模块。然后,重点研究了用于检测高空施工人员是否佩戴安全帽的目标检测算法。在对基于深度学习的R-CNN系列算法进行充分的理论研究后,以Faster R-CNN算法为基础设计了高空作业下的安全帽检测算法,在选择特征提取网络、构建监控场景数据集,以及模型训练策略方面对算法进行了优化,并基于Py Torch框架搭建了深度学习平台,对安全帽检测算法进行了测试和性能评估,对漏检、错检的样本进行了分析。该安全帽检测算法每秒能够处理14帧监控图像,检测准确率为91.8%。最后,对系统进行了详细的设计与实现。系统包括应用服务端和Android客户端,其中,应用服务端的开发包括微服务架构组件和微服务模块两个部分:首先基于Spring Cloud微服务框架搭建远程监控应用服务平台,研究了微服务网关、服务发现与注册组件、负载均衡组件等微服务组件的技术实现;接着分别基于消息队列、RTMP流媒体技术以及FTP文件系统研究了参数、视频与图像等多类数据传输的软硬件通信策略;随后对数据库设计、Redis缓存优化、服务端主动消息推送等业务服务设计中的关键技术进行了方案论证与具体实现;最后基于Sidecar实现了对第三方Python-Web安全帽检测算法的集成。Android客户端的开发以满足功能需求、提供直观用户界面为目标,完成了登录注册、设备定位、实时监控和消息中心四个主要功能模块的方案设计与开发实现,并基于LBS定位技术和Baidu Map研究并改进了面向行政区域级别的多点聚合方案。为了充分发挥微服务架构能够快速水平拓展服务模块,以及自动实现负载均衡策和故障转移的优势,本文基于Docker容器虚拟化技术实现了远程监控系统应用服务端的部署,并在真机上测试了监控软件的各个功能模块,系统最终功能完整且运行稳定,达到了预期效果。
陈凯[4](2020)在《基于以太网的商业综合体智能化设计》文中认为随着我国城镇化进程不断扩展,土地用地面积愈发紧张,作为集住宅、酒店、商场等功能于一体的商业综合体项目不断落地。为了保障综合体更好的运营以及安全性,信息化技术在建筑上的使用必不可少,因此,如何针对于不同的商业综合体进行更贴合的智能化设计,是作为智能化设计行业从业者所必须研究的一个问题。商业综合体的智能化设计不同于单个场景,由于不同场景的智能化需求不同,因此作为集多个场景于一体的综合体在智能化设计上遇到的问题较多,本课题首先对于该类问题首先阐述了国内外的商业综合体智能化研究现状,然后通过站在商业综合体用户的角度来对智能化子系统进行需求分析,接着通过智能化产品厂商和智能化集成商两个维度上给出常用子系统的解决方案以及现在在智能化设计领域中的物联网技术,最后通过一个中型商业综合体的智能化设计实例将解决方案应用于实际项目中,使得最新方案与实际工程相结合,展现了不同场景下智能化系统的设计技巧。本课题着重从商业综合体的用户角度出发进行需求分析,结合现有的技术和设计方案,并以实际项目来对商业综合体各子系统的智能化设计做说明,使得智能化设计技术更好的与智能建筑相结合。
周闻乾[5](2020)在《机场下穿通道综合监控系统的研究》文中进行了进一步梳理本论文设计、研究了国内大型枢纽机场下穿通道群的综合监控系统。该机场下穿通道群包含了国内某大型枢纽机场的四条下穿通道,用于让机场内部车辆快速穿越飞机滑行道,提升机场运营效率。而本文设计的机场下穿通道综合监控系统可以使得机场管理人员在同一个平台上对机场下穿通道群的现场环境,实时交通状况,附属设备状态及各类异常报警事件进行监控及管理,保障车辆在下穿通道的安全行驶。本文在参考了公路隧道监控系统的基础上,并结合了机场空侧的特殊应用环境及机场用户的需求,设计的机场下穿通道综合监控系统包含了闭路电视系统、车道监控系统、火灾报警系统、紧急电话系统、设备监控系统等监控子系统,还提出了在机场内建设光储微电网为监控系统提供可靠电源。机场下穿通道综合监控系统采用三层架构的网络将各监控子系统和综合监控平台整合在一起,为了保证网络的稳定及冗余性,设计采用双星型网络拓扑结构,关键的网络节点设备,如汇聚、核心交换机均为热备冗余。本文针对视频监控系统提供了视频存储所需容量、网络带宽的有合理计算方式;设计使用了两套不同原理的火灾探测装置用以防止火灾报警系统发生误报或者漏报现象;设计采用光纤自愈环网来保证紧急电话系统通讯的可靠性及冗余性;提供了依据机场下穿通道内外亮度,调节LED照明灯具的照度的控制方法来实现下穿通道附属设备用电的节能;提出采用光储微电网来为下穿通道综合监控系统提供绿色、安全的电源。本文提供了以上各系统的架构、组成及系统集成的设计及实现方式。本文设计的机场下穿通道综合监控系统已于2019年投入使用,该系统自投运以来运行稳定,为机场下穿通道的正常安全运行提供了有效保障。在国内机场的规划中,大型枢纽机场将建设更多的机场下穿通道,此套综合监控系统的研究、设计可为今后的建设提供一定的设计参考。
吕达[6](2019)在《具有USB重定向和智能分析功能的KVM系统研究》文中认为KVM(Keyboard Video Mouse)技术可以支持一个或多个用户同时对连接于KVM系统的多台远程被控计算机进行管理,实现用一套键盘、显示器、鼠标设备同时访问和操作多台被控机的功能。尽管市场上KVM产品种类繁多,但是对于一些特定化的应用场景,鲜有产品能够提供比较完善的功能以满足多种应用需求,其中比较关键的功能是对视频画面内容进行实时智能分析和对HID类及大容量存储类USB设备实现重定向。目前国内对于该类型的KVM系统的研究也相对欠缺。为此,本文研究并设计了一套具有USB重定向和智能分析功能的KVM系统。本文主要工作包括:首先,对USB重定向方案和智能分析方法进行论证,提出嵌入式端编码板+PC端解码器系统架构以及FPGA+Hi3519嵌入式端编码板架构。其次,设计了嵌入式端编码板硬件平台。随后,建立训练和测试数据集对基于神经网络的智能分析算法的可行性进行验证,并获取最优效果下权重矩阵。之后,设计FPGA逻辑架构以及各功能模块,使其实现HDMI/DVI接收和发送器配置、视频接口时序适配、智能分析等功能,并对FPGA逻辑设计进行行为仿真和时序仿真。最后,基于海思mpp编程框架设计了音视频编码程序,基于KVM通信协议设计了服务器程序,基于STM32 USB驱动设计了USB重定向程序,运用数据结构管理和多线程同步技术实现音视频编码传输以及USB重定向。搭建测试平台对本文KVM系统功能和性能进行测试,实验测试结果表明:平均视频延时130ms、音频延时70ms,U盘重定向典型速率为42.4KByte/s,智能分析图像识别率为0.72。本文研究的KVM系统的智能分析功能能够大规模节约人力资源、提高突发状况处理效率;USB重定向功能改变了远程被控计算机与本地U盘设备之间不便进行数据交互的局面。本文的研究结果对于研制多功能KVM系统具有一定的参考价值。
谢庆文[7](2019)在《基于嵌入式无线视频监控系统的设计与实现》文中研究说明近年来,随着社会需求的不断增加,监控技术的不断完善,监控产品逐渐的开始出现在人们的生活中并且得到了广泛应用。传统的监控系统大多是以有线网络为主,其安装布线工程量大、移动性差且维护成本高,主要是在交通、政府、金融部门和其它重要场所被应用。而随着网络技术和嵌入式技术的不断发展,视频监控系统正朝着无线化、小型化、低成本、易安装、可靠性高的嵌入式方向发展,其也逐渐在向民用消费领域普及和应用。因此设计一款对个人或家庭的经济适用型监控系统将变得很有意义。本文根据监控系统的未来发展趋势及应用前景,结合网络技术和嵌入式技术,设计并实现了一款嵌入式无线视频监控系统。系统采用了以S3C2440微处理器和嵌入式Linux操作系统为核心的软硬件开发平台,选用了USB摄像头作为视频图像数据的采集设备,无线网卡作为视频图像数据的传输设备组成了一个完整的无线视频监控系统。首先在硬件平台的基础之上搭建了监控系统的整体运行环境,其中包括交叉编译工具链的安装、u-boot移植以及Linux内核的裁剪和移植,设计制作了适用于本系统的根文件系统以及在内核中对所选设备相关配置的添加。其次在软件设计方面移植了MJPG-streamer视频服务器以实现视频图像数据的采集和传输,其中视频图像数据的采集是以Linux内核为用户提供的V4L2接口函数来实现,而视频图像数据的传输是通过TCP/IP协议下的socket技术来实现。视频图象数据的接收端通过PC机浏览器和手机浏览器以及基于Android设计的一款简易手机APP来实现。本系统还增加了对运动目标检测的功能,利用OpenCV函数库改进优化了帧间差分法并结合背景差分法对运动目标进行检测。当监控区域出现运动目标时,系统将会触发报警机制,向用户发送提醒邮件。在完成系统设计之后,通过对各模块以及整体功能的不断测试,监控系统能够运行稳定,当有人进入监控区域时,系统能自动发送提醒邮件,结果达到了预期的目标。本系统投入成本低、可靠性高符合未来发展趋势,具有一定的应用价值和良好的应用前景。
王媛媛[8](2019)在《煤矿井下无线人员定位视频监控系统分析与设计》文中提出我国是一个煤矿开采大国,由于煤矿开采环境的特殊性,导致在煤矿开采过程中极其容易发生事故。在提高煤矿开采从业者安全意识、规范煤矿井下开采工作和管理的同时,迫切需要借助现代化高科技的手段,利用远程无线人员定位视频监控的方法,进一步对煤矿开采过程中的事故隐患进行监测与预防。为此本文以煤矿井下作业管理系统项目为背景,研究设计一套基于无线网络的煤矿井下人员定位视频监控系统,实现实时跟踪井下作业人员,实时监控井下作业环境,提高煤矿井下作业安全生产和现代化管理水平,并在必要时协助井下事故人员救援。首先,论文简述了煤矿井下作业的内容及井下作业管理工作的基本特点,分析了井下作业人员管理的现状和问题,剖析了开发并实施基于无线网络技术的井下人员定位和视频监控系统的技术可行性、操作可行性、经济可行性和社会可行性,并从井下作业和井下作业管理两个维度阐述系统开发的必要性。其次,论文明确了井下人员视频监控系统的总体目标和系统的功能目标,分析了井下作业管理工作的业务流程及其存在的问题,从人员定位、视频监控、紧急寻呼与报警、考勤管理、系统管理五个方面分析了系统的功能性需求,从系统的可靠性、易操作性、可扩展性等方面讨论了系统的非功能性需求。接着设计了井下人员定位子系统和井下视频监控子系统的应用架构,分别详细讨论了系统管理、人员定位、视频监控、紧急寻呼与报警和考勤管理五大功能模块的设计方案,并介绍了系统的数据库表设计和系统客户端的界面设计。最后,论文设计了系统的硬件实施方案,讨论了系统的硬件搭建的架构,并提供了对系统的各个功能模块的测试方案。
段晓磊[9](2017)在《基于ARM的嵌入式网络视频监控系统的研究与实现》文中研究表明视频监控一直是信息领域热门的应用技术之一,它以直观、方便与信息内容丰富的特点而广泛被人们所关注。随着嵌入式技术、视频处理技术和网络传输技术的迅速发展,视频监控系统正朝着数字化、网络化、集成化的嵌入式视频监控方向蓬勃发展。相比于传统的视频监控系统,它具有小巧灵活、高可靠性、组网方便、可远程监控等优点,更适合应用于交通、银行、小区、工业控制等场合中。本文基于Linux+ARM嵌入式平台设计开发了一个实时远程视频监控系统,用户可以通过远程主机和手机实时观看前端摄像头采集的图像,同时对视频中运动目标检测的算法进行了研究,实现了在监控区域中对运动物体自动拍摄与保存。系统的设计主要分为硬件和软件两部分。硬件部分以ARM9为处理器,处理器外接USB摄像头、wifi无线网卡等外围设备;软件部分的设计首先对系统的引导程序、Linux内核和文件系统的进行了设计和编译,并对设备驱动程序进行了研究和开发,然后利用V4L2接口实现对视频数据采集,按照JPEG的标准对数据进行压缩、采用帧差法实现运动物体的检测、利用Socket实现数据的网络传输,当移植在系统中的MJPG-streamer流媒体视频服务器接收到远程客户端的请求时,就会把摄像头采集到的数据在遵照TCP协议下通过网络传输到客户端。本系统基本实现了视频图像的采集、传输、显示、保存功能,绝大部分模块的实现都是采用Linux下的C编程,经过系统的测试,基本达到了预期目标,经分析具有较大的工程实用价值。
许碧娟[10](2017)在《城市重点人防工程综合监控系统的研究与应用》文中认为随着科技的快速发展,人防工程监控系统对自动化的要求越来越高,但是我国人防工程系统因为历史的原因,自动化水平仍然比较差,近几年虽然逐渐引入自动化控制系统,设备、环境、技术条件等有所提升和改善,但是由于标准和规范不够完善,其自动化水平和现今科技水平不匹配,也和民用建筑智能化水平差距太大。本文研究城市重点人防工程综合监控系统,在充分调研国内外人防工程自动化水平现状的基础上,通过分析比较当今几种主流的现场总线,将LonWorks现场总线引入到人防工程综合监控系统中,详细分析系统的组成及其各个子系统的基本控制功能,使得城市重点人防工程的智能化水平有一个新的突破,从而让其最大限度地发挥各项功能。本文首先分析了 LonWorks现场总线的技术特性,设计了以LonWorks总线为底层总线的城市重点人防工程综合监控系统的总体架构,并详细论述了该系统的设计过程,包括各子系统原理说明、硬件组成及软件设计。视频监控子系统选择基于灰度共生矩阵的纹理分析方法来自动区分判断工程的人群密度,从灰度共生矩阵提取出特征值,采用支持向量机作为估计人群密度的分类器,从而实现人防工程口部人数的实时监测。火灾自动报警子系统通过对人防工程各口部区域的与现场采集传感器连接的火灾报警控制装置的实时监控来实现火灾的自动报警功能。设计了RS-232/RS-485接口转换模块用于火灾自动报警和空气质量监测子系统的现场设备,解决了不同接口之间连接的问题。系统采用RsView32工控组态软件,它通过LNS DDE Server来完成和现场智能节点的信息交换,可以控制人防工程内部的温湿度、CO2浓度和有毒气体的状态。最后,本文说明了如何建立和显示系统监控界面,并对系统的功能进行测试分析。本文所设计的系统经过调试与运行,性能稳定,为人口疏散指挥调度提供参考,也有助于进一步促进LonWorks技术在人防智能化系统中的应用,对提升我国的人防工程智能化监控管理水平具有一定的促进意义。
二、基于Lon Works总线的远程数字视频监控系统(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Lon Works总线的远程数字视频监控系统(论文提纲范文)
(1)基于TMS320DM8127双路视频压缩传输系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外相关研究现状 |
1.2.1 现有视频压缩标准概述 |
1.2.2 编码实现平台 |
1.2.3 视频监控的发展及现状 |
1.3 主要研究内容及结构安排 |
第二章 视频压缩相关技术 |
2.1 视频压缩原理 |
2.2 视频压缩标准 |
2.2.1 H.264标准的结构框架 |
2.2.2 H.264标准的档次 |
2.2.3 H.264编解码器结构 |
2.2.4 H.264视频编码新技术 |
2.3 本章小结 |
第三章 网络视频服务终端系统总体设计 |
3.1 系统总体模块化设计 |
3.2 硬件平台TMS320DM8127介绍 |
3.2.2 ARM子系统 |
3.2.3 DSP子系统 |
3.2.4 高清视频图像协处理器(HDVICP2) |
3.2.5 高清视频处理子系统(HDVPSS) |
3.3 软件平台IPNC-RDK介绍 |
3.3.1 IPNC-RDK软件开发包 |
3.3.2 Link机制 |
3.4 本章小结 |
第四章 网络视频服务终端硬件设计 |
4.1 硬件总体设计 |
4.2 视频采集模块设计 |
4.2.1 标清视频采集 |
4.2.2 高清视频采集 |
4.2.3 FPGA架构 |
4.3 网络传输模块设计 |
4.4 电源模块设计 |
4.5 存储模块设计 |
4.5.1 DDR模块 |
4.5.2 FLASH模块 |
4.6 SD卡模块设计 |
4.7 本章小结 |
第五章 基于IPNC-RDK的软件设计 |
5.1 开发环境的搭建 |
5.2 U-Boot和内核编译与移植 |
5.3 视频采集驱动的设计与实现 |
5.3.1 标清视频采集驱动设计与实现 |
5.3.2 高清视频采集驱动设计与实现 |
5.4 应用程序开发 |
5.4.1 视频链路总体布局 |
5.4.2 视频采集模块设计 |
5.4.3 视频编码模块设计 |
5.4.4 传输模块设计 |
5.5 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试环境搭建 |
6.2 功能性测试 |
6.3 延时性测试 |
6.3.1 SDI视频延时性测试 |
6.3.2 PAL视频延时测试 |
6.4 稳定性测试 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(2)基于高精度同步帧共享技术的视频监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 论文选题背景及意义 |
1.2 视频监控系统的现状分析 |
1.2.1 视频监控系统存在的问题 |
1.2.2 视频监控系统问题的解决办法 |
1.3 视频监控系统的技术现状分析 |
1.3.1 视频编解码技术分析 |
1.3.2 帧同步技术分析 |
1.3.3 KAKADU软件分析 |
1.3.4 Zigbee技术分析 |
1.4 本文主要研究内容和组织结构 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 本文的组织结构 |
1.5 本章小结 |
2 视频帧采集单元架构 |
2.1 视频采集端硬件芯片的选择 |
2.2 视频采集端原理图设计 |
2.3 视频数据的格式分析 |
2.4 本章小结 |
3 视频监控系统的软件设计 |
3.1 软件系统总体架构 |
3.2 视频监控系统终端设计 |
3.2.1 视频帧KAKADU解码设计 |
3.2.2 分布式视频帧存储设计 |
3.2.3 低延时视频播放模式设计 |
3.3 视频帧和导航信息高精度同步设计 |
3.3.1 视频采集区域的位置解算 |
3.3.2 同步时间基准获取 |
3.3.3 差分GPS对导航数据的处理 |
3.3.4 视频帧和导航信息的同步设计 |
3.3.5 视频帧和导航信息同步后的操作 |
3.4 Zigbee技术在视频监控系统中的设计 |
3.4.1 Zigbee网络视频帧二次压缩设计 |
3.4.2 Zigbee网络终端节点设计 |
3.4.3 Zigbee多射频多信道设计 |
3.4.4 Zigbee技术在视频监控系统中可靠性分析 |
3.5 本章小结 |
4 视频监控系统的实现与应用 |
4.1 视频监控系统的实现 |
4.1.1 视频解码算法实现 |
4.1.2 视频数据存储实现 |
4.1.3 视频帧和导航信息的同步实现 |
4.2 视频监控系统的性能分析 |
4.2.1 视频帧和导航信息的同步精度分析 |
4.2.2 视频帧共享性能分析 |
4.3 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(3)基于智能吊篮的高空作业远程视频监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景及意义 |
1.2 课题的国内外研究现状 |
1.2.1 视频监控系统的发展现状 |
1.2.2 图像处理技术在视频监控系统中的应用现状 |
1.3 课题的研究内容与研究重点 |
1.4 本文的章节安排 |
第二章 远程监控系统的总体设计 |
2.1 智能吊篮的高空作业场景及现有模式中存在的问题 |
2.1.1 高空作业场景分析 |
2.1.2 现有模式存在的问题 |
2.2 需求分析 |
2.2.1 需求推导 |
2.2.2 应用服务端需求 |
2.2.3 Android客户端需求 |
2.3 架构设计 |
2.3.1 软件架构设计模式选择 |
2.3.2 基于微服务的架构设计 |
2.4 系统结构层次划分 |
2.5 本章小结 |
第三章 基于深度学习的安全帽检测算法研究 |
3.1 安全帽检测问题的算法抽象 |
3.2 目标检测算法概述 |
3.2.1 传统的目标检测算法 |
3.2.2 基于深度学习的目标检测算法 |
3.2.3 目标检测算法对比 |
3.3 R-CNN系列算法研究 |
3.3.1 R-CNN |
3.3.2 SPP-Net与 Fast R-CNN |
3.3.3 Faster R-CNN |
3.4 基于Faster R-CNN的安全帽检测算法 |
3.4.1 安全帽检测方案 |
3.4.2 算法改进策略 |
3.4.3 Res Net50-FPN特征提取网络 |
3.4.4 数据集的构建与扩充 |
3.4.5 端到端的训练策略 |
3.5 算法实现 |
3.5.1 深度学习平台搭建 |
3.5.2 模型参数选择 |
3.5.3 实验结果与分析 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于微服务架构的应用服务端的设计与实现 |
4.1 开发框架 |
4.1.1 Spring Framework |
4.1.2 Spring Boot与 Spring Cloud |
4.1.3 My Batis |
4.2 微服务架构组件的实现 |
4.2.1 服务注册发现组件 |
4.2.2 客户端侧负载均衡组件 |
4.2.3 API网关组件 |
4.2.4 声明式REST客户端组件 |
4.3 微服务模块结构 |
4.4 软硬件通信服务模块的设计与实现 |
4.4.1 智能吊篮硬件环境 |
4.4.2 软硬件通信服务的整体设计 |
4.4.3 基于Rabbit MQ的双向文本传输 |
4.4.4 基于RTMP的流媒体传输 |
4.4.5 基于FTP的图像传输 |
4.5 客户端业务相关服务模块的设计与实现 |
4.5.1 数据库设计 |
4.5.2 数据库的缓存优化 |
4.5.3 个人服务模块 |
4.5.4 监控服务模块 |
4.5.5 消息服务模块 |
4.6 安全帽检测服务模块在监控系统中的接入 |
4.6.1 微服务系统对第三方服务的集成 |
4.6.2 定时检测任务 |
4.7 本章小结 |
第五章 基于Android的监控客户端的设计与实现 |
5.1 Android平台技术概述 |
5.1.1 Android系统架构 |
5.1.2 Android应用组件 |
5.2 客户端功能模块的通用设计 |
5.2.1 基于MVVM的功能模块结构 |
5.2.2 与服务端通信方式的约定与实现 |
5.2.3 应用授权 |
5.3 登录注册模块的设计与实现 |
5.3.1 新用户注册 |
5.3.2 用户登录 |
5.4 设备定位模块的设计与实现 |
5.4.1 LBS空间定位服务 |
5.4.2 基于Baidu Map SDK的吊篮分布定位 |
5.4.3 改进的针对行政区域的多点聚合 |
5.5 实时监控模块的设计与实现 |
5.5.1 实时工况参数监控 |
5.5.2 实时视频监控 |
5.5.3 历史图片查询 |
5.6 消息中心模块的设计与实现 |
5.7 本章小结 |
第六章 系统的部署与运行 |
6.1 系统部署方案 |
6.1.1 部署环境 |
6.1.2 基于Docker的容器化部署 |
6.2 客户端运行效果 |
6.3 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文与获奖情况 |
(4)基于以太网的商业综合体智能化设计(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 智能商业综合体研究的目的和意义 |
1.2 国内外相关研究与应用现状 |
1.3 本课题研究的主要内容 |
第二章 基于商业综合体的智能化系统需求分析 |
2.1 商业综合体的功能板块需求分析 |
2.1.1 商业功能区智能化需求分析 |
2.1.2 公寓居住区智能化需求分析 |
2.1.3 办公场所板块智能化需求分析 |
2.1.4 酒店服务板块智能化需求分析 |
2.2 商业综合体的功能板块子系统选择 |
2.2.1 建筑智能化设计中的子系统 |
2.2.2 商业功能区智能化子系统选择 |
2.2.3 公寓居住区智能化子系统选择 |
2.2.4 办公场所板块智能化子系统选择 |
2.2.5 酒店服务所板块智能化子系统选择 |
2.3 商业综合体的智能化设计的原则与标准 |
2.3.1 智能化设计原则 |
2.3.2 智能化设计的依据标准 |
2.4 本章小结 |
第三章 智能化商业综合体系统各子系统的方案设计 |
3.1 项目中智能化设计方案的分工 |
3.2 产品供应商的方案设计 |
3.2.1 视频监控子系统的方案设计 |
3.2.2 门禁子系统的方案设计 |
3.2.3 信息引导及发布子系统的方案设计 |
3.2.4 公共广播子系统的方案设计 |
3.2.5 楼宇自控子系统的方案设计 |
3.3 智能化集成商的方案设计 |
3.3.1 综合布线系统的方案设计 |
3.3.2 机房工程子系统的方案设计 |
3.3.3 现场总线技术的应用 |
3.3.4 物联网技术的应用 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于物联网技术的商业综合体智能化设计 |
4.1 项目概况 |
4.1.1 某商业综合体项目概述 |
4.1.2 某商业综合体项目功能区设计 |
4.1.3 某商业综合体智能化设计范围 |
4.2 视频监控系统的设计 |
4.3 可视对讲系统的设计 |
4.4 信息发布系统的设计 |
4.5 公共广播系统的设计 |
4.6 机房系统的设计 |
4.7 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
附录1 |
附录2 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
1)发表的学术论文(含专利和软件着作权) |
(5)机场下穿通道综合监控系统的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景及研究意义 |
1.2 国内外下穿通道综合监控研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文研究的主要内容 |
第二章 机场下穿通道综合监控系统的构成 |
2.1 系统整体架构 |
2.2 机场下穿通道综合监控系统功能 |
2.3 机场隧道综合监控系统功能特点 |
2.4 本章小结 |
第三章 机场下穿通道综合监控系统的设计和实现 |
3.1 网络系统 |
3.1.1 系统概述 |
3.1.2 网络需求及设计原则 |
3.1.3 VLAN的划分 |
3.1.4 组播规划 |
3.1.5 网络拓扑 |
3.1.6 光缆路由 |
3.2 监控中心 |
3.2.1 概述 |
3.2.2 系统功能 |
3.2.3 系统构成 |
3.3 闭路电视系统 |
3.3.1 子系统概述 |
3.3.2 系统构成及设计方案 |
3.3.3 数字化视频存储设计方案 |
3.3.4 功能实现 |
3.4 车道监控系统 |
3.4.1 子系统概述 |
3.4.2 系统构成及设计方案 |
3.4.3 功能实现 |
3.5 火灾报警系统 |
3.5.1 子系统概述 |
3.5.2 系统构成及设计方案 |
3.5.3 功能实现 |
3.6 紧急电话系统 |
3.6.1 子系统概述 |
3.6.2 系统构成及设计方案 |
3.6.3 功能实现 |
3.7 设备监控系统 |
3.7.1 系统概述 |
3.7.2 系统构成 |
3.7.3 设计方案 |
3.7.4 功能实现 |
3.8 本章小结 |
第四章 微电网在下穿通道中的应用 |
4.1 微电网系统的组成 |
4.2 微电网的运行方式 |
4.3 下穿通道微电网经济运行控制策略 |
4.3.1 微电网并网运行时的经济运行控制策略 |
4.3.2 微电网孤岛运行时的经济运行控制策略 |
4.4 本章小结 |
第五章 全文总结 |
5.1 主要结论 |
5.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
(6)具有USB重定向和智能分析功能的KVM系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 KVM国内外研究现状 |
1.3 KVM存在的不足 |
1.4 论文主要内容和章节安排 |
第二章 KVM系统架构设计 |
2.1 KVM系统需求分析 |
2.2 KVM系统方案论证 |
2.2.1 USB重定向方案论证 |
2.2.2 智能分析方法论证 |
2.2.3 KVM系统架构论证 |
2.3 本文KVM系统架构设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 KVM编码板硬件平台设计 |
3.1 KVM编码板硬件平台总体设计 |
3.2 KVM编码板各组件详述 |
3.2.1 电源复位组件设计 |
3.2.2 HDMI/DVI接收和发送组件设计 |
3.2.3 FPGA组件设计 |
3.2.4 Hi3519 组件设计 |
3.2.5 USB重定向组件设计 |
3.3 视频转接板PCB设计 |
3.3.1 规则与约束设置 |
3.3.2 布局与布线 |
3.3.3 实物展示 |
3.4 本章小结 |
第四章 智能分析算法验证 |
4.1 智能分析算法验证流程 |
4.2 图像预处理 |
4.2.1 色彩空间变换 |
4.2.2 中值滤波 |
4.2.3 边缘检测 |
4.2.4 腐蚀与膨胀 |
4.3 神经网络 |
4.3.1 网络结构 |
4.3.2 信号传播 |
4.3.3 误差反向传播 |
4.3.4 权重更新 |
4.3.5 本文神经网络结构设计 |
4.4 算法验证程序设计 |
4.4.1 算法验证程序整体流程 |
4.4.2 BMP文件解析与生成程序 |
4.4.3 正态分布随机数生成程序 |
4.4.4 神经网络训练与预测程序 |
4.5 参数优化与效率评估 |
4.5.1 隐含层神经元数目优化 |
4.5.2 学习率和世代数优化 |
4.5.3 导出权重矩阵 |
4.5.4 程序执行效率评估 |
4.6 本章小结 |
第五章 KVM编码板FPGA逻辑设计 |
5.1 FPGA总体逻辑架构设计 |
5.2 部分模块设计 |
5.2.1 跨时钟域同步模块 |
5.2.2 多通道FIFO存储控制器 |
5.2.3 色彩空间变换模块 |
5.2.4 边缘检测模块 |
5.2.5 神经网络预测模块 |
5.3 行为仿真 |
5.4 时序仿真 |
5.5 本章小结 |
第六章 KVM编码板应用程序设计 |
6.1 KVM编码板应用程序总体设计 |
6.1.1 客户端数据结构 |
6.1.2 多线程同步机制 |
6.1.3 KVM编码板应用程序结构 |
6.2 Hi3519V101 平台编码程序 |
6.2.1 H.265 编码标准 |
6.2.2 海思mpp编程框架 |
6.2.3 编码相关数据结构与MPI |
6.2.4 编码程序流程详解 |
6.3 Hi3519V101 平台服务器程序 |
6.3.1 KVM通信协议 |
6.3.2 linux网络编程 |
6.3.3 服务器程序流程详解 |
6.4 STM32 平台USB重定向程序 |
6.5 本章小结 |
第七章 KVM系统测试 |
7.1 KVM系统测试环境 |
7.2 KVM系统性能测试 |
7.2.1 音视频延时测试 |
7.2.2 USB重定向测试 |
7.2.3 网络带宽测试 |
7.3 智能分析功能测试 |
7.4 本章小结 |
第八章 总结与展望 |
8.1 论文总结 |
8.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(7)基于嵌入式无线视频监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 课题研究背景和意义 |
1.2 视频监控系统的发展历程和国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容与章节安排 |
第2章 嵌入式监控系统总体设计方案 |
2.1 嵌入式系统概要 |
2.1.1 嵌入式系统定义 |
2.1.2 嵌入式系统特点 |
2.2 系统总体设计方案 |
2.3 系统硬件平台 |
2.3.1 嵌入式处理器 |
2.3.2 硬件平台电路 |
2.3.3 视频采集模块 |
2.3.4 无线传输模块 |
2.4 系统软件平台 |
2.4.1 嵌入式操作系统 |
2.4.2 系统软件结构 |
2.5 本章小结 |
第3章 嵌入式监控系统平台搭建 |
3.1 交叉编译环境的构建 |
3.1.1 宿主机环境的搭建 |
3.1.2 交叉编译工具链的构建 |
3.2 引导程序 |
3.2.1 Bootloader启动流程 |
3.2.2 Bootloader操作模式 |
3.2.3 U-Boot移植 |
3.3 Linux内核移植 |
3.3.1 Linux内核结构 |
3.3.2 Linux源码结构 |
3.3.3 内核配置与移植 |
3.4 根文件系统的构建 |
3.4.1 嵌入式Linux常用的文件系统 |
3.4.2 制作根文件系统 |
3.5 USB设备驱动 |
3.5.1 设备分类及设备驱动程序模块 |
3.5.2 USB驱动结构 |
3.5.3 USB摄像头驱动的设计 |
3.6 无线网卡驱动的配置 |
3.6.1 Linux内核对无线网卡的支持 |
3.6.2 无线网卡的移植及功能配置 |
3.7 OpenCV的移植 |
3.8 本章小结 |
第4章 嵌入式视频监控系统的实现 |
4.1 视频服务器 |
4.1.1 MJPG-streamer视频服务器 |
4.1.2 移植MJPG-streamer视频服务器 |
4.2 视频图像数据采集模块 |
4.2.1 v4l2介绍 |
4.2.2 v4l2视频图像数据采集实现 |
4.3 视频图像数据传输模块 |
4.3.1 TCP/IP通信协议 |
4.3.2 视频图像数据传输实现 |
4.4 运动目标检测方法选择及改进 |
4.5 邮件报警模块 |
4.6 视频显示模块 |
4.6.1 手机app软件设计 |
4.6.2 Web浏览器 |
4.7 本章小结 |
第5章 系统测试 |
5.1 测试环境搭建 |
5.2 系统模块测试 |
5.3 系统功能测试 |
5.4 本章小结 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
(8)煤矿井下无线人员定位视频监控系统分析与设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 论文研究背景及意义 |
1.1.1 论文研究背景 |
1.1.2 井下人员定位监控系统研究目的与意义 |
1.2 相关问题国内外研究现状 |
1.2.1 井下安全管理研究现状 |
1.2.2 井下定位技术的研究和发展 |
1.2.3 井下视频监控系统的研究和发展 |
1.3 论文主要研究内容 |
第二章 煤矿井下作业及系统开发的可行性分析管理 |
2.1 煤矿井下作业及其特点 |
2.2 煤矿井下作业管理及其特点 |
2.3 煤矿井下人员定位视频监控系统开发的可行性和必要性 |
2.3.1 系统可行性分析 |
2.3.2 系统开发的必要性 |
2.4 本章小结 |
第三章 井下人员定位视频监控系统分析 |
3.1 井下人员定位视频监控系统的目标 |
3.2 井下作业管理的业务流程分析 |
3.3 井下人员定位监控系统的功能需求分析 |
3.3.1 考勤管理功能 |
3.3.2 人员定位管理功能 |
3.3.3 视频监控管理功能 |
3.3.4 紧急寻呼与报警功能 |
3.3.5 系统管理功能 |
3.4 系统非功能性需求分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 井下人员定位视频监控系统设计 |
4.1 系统总体结构的设计 |
4.2 系统功能模块的设计 |
4.2.1 系统管理 |
4.2.2 人员定位子系统 |
4.2.3 视频监控子系统的设计 |
4.2.4 紧急寻呼与报警子系统设计 |
4.2.5 考勤管理子系统设计 |
4.3 系统数据库的设计 |
4.4 系统界面的设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统实施与测试设计 |
5.1 系统的软件选择及实现 |
5.2 系统的硬件选择及实现 |
5.2.1 井下人员定位子系统硬件设计 |
5.2.2 井下视频监控子系统硬件设计 |
5.3 系统测试环境搭建及测试内容 |
5.3.1 测试的硬件环境及软件环境 |
5.3.2 测试内容 |
5.3.3 测试结果 |
5.4 系统的实施效果评价 |
5.5 本章小结 |
结束语 |
致谢 |
参考文献 |
(9)基于ARM的嵌入式网络视频监控系统的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景及研究意义 |
1.2 视频监控系统的发展与研究现状 |
1.3 论文的主要内容及章节安排 |
第二章 系统总体设计 |
2.1 系统的总体方案设计 |
2.2 嵌入式硬件平台 |
2.2.1 系统处理器的选择 |
2.2.2 s3c2440硬件平台的介绍 |
2.3 系统的软件设计方案 |
2.3.1 嵌入式操作系统平台 |
2.3.2 应用程序的开发 |
第三章 系统软件平台的设计 |
3.1 构建交叉编译开发环境 |
3.2 引导程序的构建 |
3.2.1 Bootloader的启动过程 |
3.2.2 uboot的编译 |
3.3 Linux内核的移植 |
3.3.1 内核结构组成 |
3.3.2 内核移植 |
3.4 根文件系统的制作 |
第四章 系统设备驱动的实现 |
4.1 Linux设备管理 |
4.1.1 设备驱动和设备文件 |
4.1.2 设备控制的实现 |
4.2 字符设备驱动程序的开发 |
4.2.1 设备驱动程序的工作原理 |
4.2.2 字符设备驱动程序的开发步骤 |
4.2.3 字符设备驱动程序的编译与测试 |
4.3 USB驱动程序的研究和设计 |
4.3.1 USB接口概述 |
4.3.2 USB总线概述 |
4.3.3 USB描述符和urb的运用 |
4.3.4 USB驱动程序的设计 |
4.3.5 USB摄像头驱动程序配置和移植 |
4.4 wifi网卡驱动程序的设计 |
4.4.1 wifi技术简介 |
4.4.2 wifi网卡的配置和移植 |
第五章 视频监控系统的应用程序的设计 |
5.1 视频数据的采集 |
5.1.1 Video4Linux2简介 |
5.1.2 Video4Linux2的的架构 |
5.1.3 视频数据采集的实现 |
5.2 运动物体的检测 |
5.2.1 常用的运动检测算法 |
5.2.2 基于帧间差分法运动物体检测的实现 |
5.3 视频数据的压缩 |
5.3.1 视频压缩算法的选择 |
5.3.2 JPEG压缩算法的实现 |
5.4 视频图像数据的网络传输 |
5.4.1 TCP/IP协议 |
5.4.2 网络传输中的Socket技术 |
5.5 视频监控系统的服务器的实现 |
5.5.1 MJPG-stream简介 |
5.5.2 MJPG-stream视频服务器的移植 |
5.6 wifi应用程序的设计和配置 |
5.6.1 wifi网卡的认证和加密 |
5.6.2 wifi网卡的无线热点功能的实现 |
5.7 html语言的应用 |
5.7.1 html的介绍 |
5.7.2 客户端显示页面的设计 |
第六章 视频监控系统的测试 |
6.1 测试环境 |
6.1.1 系统测试环境 |
6.1.2 测试环境搭建 |
6.2 远程视频监控系统的测试 |
6.2.1 启动MJPG-stream服务器 |
6.2.2 视频监控客户端的测试 |
第七章 总结与展望 |
7.1 本论文的总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果及所获荣誉 |
致谢 |
(10)城市重点人防工程综合监控系统的研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 人防工程介绍 |
1.2 课题研究背景及意义 |
1.3 国内外研究现状和发展趋势 |
1.3.1 国内研究现状 |
1.3.2 国外研究现状 |
1.3.3 发展趋势 |
1.4 主要研究内容和论文安排 |
第二章 现场总线技术介绍 |
2.1 现场总线技术发展情况 |
2.2 现场总线分类 |
2.3 人防工程应用现场总线技术情况 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统硬件设计 |
3.1 系统集成 |
3.1.1 系统底层现场总线的确定 |
3.1.2 LonWorks现场总线技术分析 |
3.1.3 系统总体架构设计 |
3.1.4 设备工作协调 |
3.1.5 智能化管理 |
3.2 视频监控子系统 |
3.2.1 视频监控子系统架构 |
3.2.2 纹理基本概念 |
3.2.3 纹理的分析方法 |
3.2.4 灰度共生矩阵的概念 |
3.2.5 人群密度特征提取 |
3.2.6 分类方法 |
3.3 火灾自动报警子系统 |
3.3.1 火灾自动报警子系统结构设计 |
3.3.2 火灾探测器的选择 |
3.3.3 火灾报警装置 |
3.3.4 消防联动控制设备 |
3.3.5 智能节点设计 |
3.3.6 数据采集单元设计 |
3.4 空气质量监测子系统 |
3.4.1 空气质量监测子系统结构设计 |
3.4.2 内部环境参数检测 |
3.4.3 毒剂、射线报警装置 |
3.4.4 RS-232/RS-485转换模块设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 系统软件设计 |
4.1 软件功能描述 |
4.2 系统组网 |
4.3 视频监控子系统软件设计 |
4.4 火灾自动报警子系统软件设计 |
4.5 空气质量监测子系统软件设计 |
4.6 系统界面设计 |
4.6.1 建立监控界面 |
4.6.2 监控界面显示 |
4.7 本章小结 |
第五章 系统测试结果 |
5.1 视频监控子系统统计结果 |
5.1.1 图像库说明 |
5.1.2 统计结果 |
5.2 系统功能测试 |
5.2.1 人群密度实时监控测试 |
5.2.2 火灾自动报警测试 |
5.2.3 空气质量监测测试 |
5.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
个人简介 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
四、基于Lon Works总线的远程数字视频监控系统(论文参考文献)
- [1]基于TMS320DM8127双路视频压缩传输系统设计与实现[D]. 王涛. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [2]基于高精度同步帧共享技术的视频监控系统的设计与实现[D]. 闫卫刚. 西安理工大学, 2020(01)
- [3]基于智能吊篮的高空作业远程视频监控系统的设计与实现[D]. 陈旭璇. 东南大学, 2020(01)
- [4]基于以太网的商业综合体智能化设计[D]. 陈凯. 合肥工业大学, 2020(02)
- [5]机场下穿通道综合监控系统的研究[D]. 周闻乾. 上海交通大学, 2020(01)
- [6]具有USB重定向和智能分析功能的KVM系统研究[D]. 吕达. 南京信息工程大学, 2019(03)
- [7]基于嵌入式无线视频监控系统的设计与实现[D]. 谢庆文. 成都理工大学, 2019(02)
- [8]煤矿井下无线人员定位视频监控系统分析与设计[D]. 王媛媛. 东南大学, 2019(03)
- [9]基于ARM的嵌入式网络视频监控系统的研究与实现[D]. 段晓磊. 江西科技师范大学, 2017(02)
- [10]城市重点人防工程综合监控系统的研究与应用[D]. 许碧娟. 福州大学, 2017(05)