一、基于WWW的虚拟企业产品信息搜索（论文文献综述）
马鹏淘[1]（2021）在《煤机装备科学数据共享服务平台开发》文中进行了进一步梳理煤炭能源作为我国的主要能源之一,传统的发展模式已经不能够适应当前发展环境,需要进行产品的创新设计来改变传统的发展模式,推动煤炭产业数字化发展。采煤机、掘进机、提升机和刮板输送机作为煤机装备主要设备,从设备的设计到最终的维护全生命周期产生了海量有价值的数据,由于这些数据零散化分布在企业及主要设计人员手中,阻碍了数据流通,造成了数据孤岛和数据浪费等问题,难以发挥数据潜在的科学价值。因此,实现数据共享是煤机领域创新发展的主要趋势,有助于促进煤机企业智能化和数字化发展。煤机装备科学数据是指煤机装备在全生命周期中产生的多源异构数据,主要包括产品参数、CAD模型、CAE分析结果、虚拟装配模型、文献、专利等科学数据。针对煤机装备数据孤岛、数据封闭的现状,分析数据的输入-处理-输出的“数据循环”体系,运用ASP.NET技术、Ajax技术和元数据技术,以.NET为开发平台、SQL server 2008为存储数据库,构建集数据汇交、专题数据和应用服务功能为一体的煤机装备科学数据共享服务平台。共享服务平台包含四大主要煤机装备（采煤机、掘进机、提升机和刮板输送机）的科学数据共享服务系统,每个共享服务系统由数据汇交、专题数据和应用服务三大模块组成,将煤机装备科学数据进行深度挖掘和汇交整合,为煤机企业及领域专业人员提供数据基础,促进煤机装备科学数据规范汇交和高效共享。提出线上与线下相结合的汇交方式,采用数据传输和权限控制和配置文件加密技术,构建集汇交注册、汇交申请、汇交审核和汇交入库为一体的数据汇交模块,为用户提供元数据和实体数据汇交途径,丰富专题数据库内容,实现煤机装备科学数据的安全规范汇交。提出构建煤机装备特色专题数据库方案,通过对煤机装备科学数据的深度挖掘和整理,以分布式存储方式存储在数据库中,形成多样化的专题数据库,包含计算资源库、CAD模型库、虚拟装配库、监测运行库、可靠性信息库、企业产品信息库和文献库等,为用户提供在线浏览、查询和下载等服务,促进煤机领域数据的高效共享。构建煤机装备综合性应用服务模块,在原有参数化建模子系统、CAE分析子系统、优化设计子系统、虚拟装配子系统等基础上完善概念设计子系统和参数化建模子系统并集成到共享服务平台,使应用服务系统功能更加全面,为煤机装备产品数字化设计提供数据和技术支持。面向煤机装备产品的全生命周期设计过程,通过数据汇交、专题数据、应用服务三大模块可实现煤机领域数据安全规范汇交、专题数据分级分类共享和高效设计、分析与优化,为煤机装备企业及有需求的公众提供科研、设计、制造、运维等数据支撑与服务。经应用测试,共享服务平台运行稳定,安全可靠。
梁绮慧[2]（2021）在《我国跨境电商企业出口绩效影响因素研究》文中认为互联网与外贸的结合,催生了蓬勃兴起的跨境电子商务。作为互联网发展到一定阶段的新型贸易模式,跨境电子商务使得消费者与商家能够随时随地在网上进行交易,彻底改变了传统的线下贸易方式。对新兴经济体而言,出口一直是我国参与国际分工和国际市场竞争的重要途径,出口绩效的研究受到广泛的关注。我国跨境电子商务发展十分迅速,虽然这种模式为企业带来了诸多益处,但是也加剧了市场竞争。在此背景下,如何减少跨境电商企业的交易成本,如何吸引消费者的关注从而转化更多的流量,如何实现跨境电商企业快速和持续发展,这是每一个跨境电商企业都必须考虑的问题。作为跨境电子商务活动的微观主体,我国跨境电商企业出口绩效的影响因素有哪些是亟待研究的关键问题,本文将据此展开分析并对跨境电商企业在具体实践中提出了指导性建议。本文的理论基础主要基于交易成本理论和先行优势理论,在以往的研究中这两类理论的主体研究对象主要以传统制造业企业和传统贸易类企业为主,鲜有文献将跨境电商企业作为主要研究对象。然而在跨境电商蓬勃发展的今天,有必要重新审视这两个理论的新发展与新应用。通过分析跨境电商代运营企业、跨境物流企业以及跨境电商平台获取的数据,本文研究了跨境电商企业出口的交易成本,包括平台佣金、营销成本、服务成本等对企业出口绩效的影响,然后对交易成本中的物流运输成本做了进一步的分析,从消费者跨境物流信息偏好的视角切入,探讨跨境电商企业通过选择物流运输方式减少交易成本的可行性路径。最后,从先行优势的视角研究跨境电商企业在平台上出口绩效的动态变化,研究同行竞争、在位时长对跨境电商企业出口绩效的影响,并通过分析跨境电商企业入驻平台的时长,探究年轻企业和成熟企业的产品策略选择对跨境电商企业出口绩效的影响,拓展先行优势理论在跨境电商领域研究中的应用。在国际贸易中,花费的交易成本主要包括供需双方信息搜寻、合同签订、物流运输、售后服务等方面的成本。通过分析跨境电商代运营企业的后台数据,从跨境电商与原有传统商业模式最为突出的不同点“交易成本”入手,探究跨境电商交易成本的构成、投入及成效,发现不同类型的成本对于跨境电商企业最终出口绩效具有不同的贡献。首先,跨境电商平台服务可以提高客户满意度,对跨境电商企业出口绩效有明显提升作用。其次,跨境电商的兴起因降低生产交换的信息搜寻成本而创造了更多的贸易量,扩大广告营销和提供优质服务是跨境电商企业增加销售量的一大途径,提高供应链管理效率有助于减少交易成本。此外,出口企业提高产品价格加成率,可以依靠跨境电子商务平台实现高收益、可持续出口。基于大数据分析消费者偏好和定位目标市场是推动跨境电子商务发展的关键动力。通过研究各国消费者对跨境物流信息的偏好程度,分析交易成本对我国跨境电商企业出口的间接影响。研究发现,商品运费占商品销售额的占比较高,并且近年有不断上升的趋势,虽然挂号物流运费高于平邮物流运费,但是仍有很多消费者会选择挂号方式。其次,不同国家消费者对跨境物流信息的偏好程度存在差异。在理论分析中,基于消费者效用函数,发现消费者购买商品数量与商品运送过程中的不确定性有关,且消费者对跨境物流的信息偏好程度随商品重量的增加而增加,随挂号服务费价格的增加而递减。最后,实证分析印证了消费者跨境物流信息偏好主要受商品重量、物流运费以及消费者所处经济社会环境的影响,确认较高的商品价值、低廉的运输成本、互联互通的信息共享机制是决定消费者物流信息偏好的关键。随着跨境电子商务的蓬勃发展,线上购物为全球的卖家和消费者带来了巨大的经济效益,跨境电商平台的出现和崛起更加剧了这一红利。通过研究跨境电商平台上的商家数据,发现跨境电商企业的出口绩效随入驻平台的时长增加呈现先上升后下降的“倒U型”变化趋势。行业竞争对跨境电商的出口存在直接影响,随着行业竞争的减少,跨境电商企业在平台上的出口绩效会呈现先上升后下降的“倒U型”变化趋势,而且行业竞争通过影响企业的先行优势对跨境电商出口有间接的影响,表现为行业竞争对于企业出口的影响随着企业入驻时长的增加而逐渐减弱。此外,产品定价低和多样性少的企业出口绩效受到行业竞争的影响程度更大,适度的竞争会延长跨境电商企业的先行优势。在跨境电商企业成立初期,良好的声誉和爆品推广对于跨境电商企业提高出口销量尤其重要,优质的商家服务、多样化的产品选择均会促进跨境电商企业出口,而偏高的商品价格则不利于跨境电商提高出口销量。与传统国际贸易相比,电子商务使得企业与消费者可以从国际互联网庞大的信息资料中及时获得所需信息,消费者可在全球任意地点、任意时间从网上得到相关企业的各种相关信息。为跟上这一趋势,许多中小商家开始进入跨境电商市场开始新的探索,本文以国际营销战略理论为基本分析框架,建立起不同产品策略与企业出口绩效关系的理论分析,实证研究平台上跨境电商企业不同产品策略选择对于企业出口绩效的影响。研究发现爆品策略与新品策略均有助于跨境电商提高出口绩效,随着企业入驻时间的增长,爆品策略的促进作用逐渐减弱,新品策略的促进作用逐渐增强。后进入企业选择爆品策略的效果最好,而先进入企业更适合选择新品策略。此外,消费者往往会更加关注自己感兴趣的商品,因此提高商品的多样性有利于增加潜在顾客。同时,增加店铺声誉有利于提高跨境电商企业的出口绩效。本文为文献中关于跨境电商企业在新进入市场时如何制定策略提供了新的经验证据,研究结果表明产品策略与跨境电商企业出口绩效之间存在一定的互动关系,为后入企业与在位企业制定不同的产品策略提供了相应启示。
于波[3]（2021）在《基于场论的中小型制造企业合作生成机制研究》文中指出在我国产业结构升级、劳动力成本不断攀升、国内外竞争日益激烈的背景下,中小型制造企业经营过程中出现了“增产不增收”、效益递减、创新能力不足的尴尬现象,提高合作概率与合作效果是我国中小型制造企业合作面临的关键问题。对相关文献综合分析表明,中小型制造企业合作基于利润、信任和任务三个维度,现有文献的研究基本集中在信任和利润之上,任务维度主要讨论合作之后的任务分配,而事前作为合作条件的讨论较少。现有文献主要采用资源基础理论、交易成本理论、契约理论、价值链理论、产业集群、虚拟组织、信息经济学等理论,运用复杂网络、AHP、博弈均衡等方法,对中小型企业合作的信任机制、利润分配等进行研究。综上,前人留下了有待进一步研究的空间,主要包括:一是运用场论对中小型制造企业合作的时空形态进行研究,分析具有场效应特征的中小型制造企业合作生成机制;二是综合分析信任、利润和任务对合作生成的影响,分析中小型制造企业合作的动态选择机制;三是构建多次合作的迭代过程和演化模型,分析中小型制造企业合作的演化过程。本文以中小型制造企业为研究对象,研究了具有场效应特征的中小型制造企业合作生成机制,探究其在万联网条件下的合作规律、发展演化过程及其对合作质量的影响,为提升我国中小型制造企业在国际国内双循环中的创新力和竞争力提供了理论和方法层面的支撑。研究以场论为基础,认为中小型制造企业合作处于一种场空间形态,由类布朗运动的企业群落到任务场再到合作场,是不同类型的场点、场源、场核相互作用、不断演化、动态均衡的变化和重构过程,最终形成合作场与合作网络共存的形态;构建了“合作引力—合作场—合作场势—合作场强”的理论分析框架;建立了中小型制造企业合作最优合作引力模型,通过合作场在信任度、利润分配、任务达成度等方面产生的不同效果,讨论中小型制造企业合作的效率和创新能力;引入规模因子和遗传因子等动态参数,并结合合作场的作用强度（场强）、发展潜力（场势）,分析不同场点在外部任务刺激下相互之间产生作用力驱动合作场形成、发展的过程。本文的主要研究内容包括:1、鉴于中小型制造企业合作实际上包含了对合作伙伴的甄选以及合作中的行为两部分内容,从合作引力作用、万联网技术等角度分析中小型制造企业合作过程,紧密结合中小型制造企业的技术经济特征（如跨业务/区域合作、信息理解差异造成契约剩余、伙伴选择困难、合作频繁终止、订单分包等）,分析了其合作伙伴选择的随机机制及稳定合作机制。通过选择值得信任、价格适宜、可以稳定完成任务的上下游合作伙伴,从而对中小型制造企业合作产生实际影响。2、使用中小型制造企业质量表征企业的能力,分为信任质量、利润质量和任务质量;企业之间的距离表征了相互的合作意愿,分为信任距离、利润距离和任务距离。合作引力是企业质量和相互间距离相互作用的结果,是合作形成和发展的创造力,也是企业能够维持相互之间关系的一种本质属性。从作用机理上讲,合作引力是非单调拟凸的。当场点质量增加时,合作场中的合作引力会以更快的速度递增;场点质量减少时,则合作引力加速递减。合作距离是拟凹的,随着管理效率提升,合作意愿增量呈现递减趋势,企业选择合作伙伴时会越来越谨慎和挑剔。3、通过中小型制造企业合作场中三种基本力（信任引力、利润引力和任务引力）的综合作用,构建了“合作引力—合作场—合作场势—合作场强”的分析框架,回答了中小型制造企业合作场从无到有如何产生的问题。研究中小型制造企业合作伙伴选择和维系问题,通过信息拉动、场点质量提高、相互距离缩短,使资源和任务匹配,进一步提高企业能力,从而提升合作效能。4、构建了中小型制造企业合作场动态演化模型,引入了规模因子和遗传因子,形成动态的反馈机制。规模因子是企业质量的调节变量,遗传因子是企业间距离的调节变量,描述了场点的历史合作关系以及合作的默契程度。合作场由萌芽到形成、成长、成熟和衰退的进化并非连续的线性演进过程。这些正向传导、反向传导以及交叉传导过程作用的结果,使得合作场中的合作引力提升、合作质量提高。5、本文结合全随机仿真和半随机仿真模拟,对中小型制造企业合作场内影响合作的各项因素以及合作效果进行了分析。将问卷调查中得到的指标作为参数来源进行初始化赋值,使用全随机仿真与半随机仿真相结合的形式进行模型对比,很好地验证了模型的正确性。进一步,本文实例分析了回天制造合作网络与视健康合作网络中的合作形成过程,验证了在合作伙伴选择与维系过程中,遵循合作生成机理和合作场演化模型揭示的动态演化规律。说明通过场论方法研究,并结合万联网方式可以有效地优化和提升中小型制造企业合作行为构建的效率和质量,促进行业良性发展和产业升级。本文创新之处在于:1)利用场论来研究企业合作初始生成机制;2)采用“合作引力—合作场—合作场势—合作场强”的理论分析框架,回答了中小型制造企业合作场从无到有如何产生的问题;3)在中小型制造企业合作演化过程中,通过引入规模因子和遗传因子构建动态理论模型。4)使用全随机仿真与半随机仿真相结合的方法验证模型。本文合计有图47幅,表29个,参考文献182篇。
韦雅楠[4]（2020）在《信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究》文中提出企业在国民经济发展中发挥重要作用,“智能+”与全媒体奏响中国新媒体发展的序曲,越来越多的企业关注数据经济,利用各种新媒体平台与用户进行信息交互。如何把握新媒体发展契机,提升企业与用户的信息交互效果,促进信息交互生态系统平衡,提高企业核心竞争优势成为企业发展的重要任务。本文在国内外相关文献梳理基础上,基于信息生态理论,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型,进而提出了新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型,系统地分析了企业与用户基于新媒体平台进行信息交互的特征、影响因素、评价指标体系、交互模式和引导策略,研究结论能够指引企业利用新媒体平台加强用户信息交互,提高客户关系维护效果,最终提升企业核心竞争力。本文基于信息生态理论,综合运用文献分析、实证分析、社会网络分析和案例分析等研究方法,剖析新媒体环境下企业与用户信息交互的机理、特征、影响因素、效果评价等理论问题。核心章节主要由六部分组成,第三章基于信息生态系统理论,深入分析新媒体环境下企业与用户信息交互机理,是全文的核心理论框架;第四章基于信息人因子理论,探究新媒体环境下企业与用户信息交互特征;第五章和第六章基于信息生态系统理论,构建新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素和评价指标体系;第七章从信息生态实践应用视角,总结归纳了三大新媒体环境下的企业与用户信息交互模式,并针对典型企业新媒体信息交互平台案例进行深入对比分析。研究逻辑上,第三章为理论核心框架,第四章至第六章在理论研究上承前启后、逐步深入。第七章是信息生态视角下,企业与用户新媒体信息交互的实践层面理论归纳及演绎,为第八章提供支撑。第八章基于理论层面和实践层面研究成果,提出新媒体环境下企业与用户信息交互对策,是本文实践研究的最终落脚点。第三章基于信息生态系统理论,深入分析新媒体环境下企业与用户信息交互机理,构建新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型,进而提出了新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型。首先,展开企业和用户新媒体信息交互动机分析,构建新媒体环境下企业与用户信息交互动机模型;其次,从系统观视角出发,探究企业与用户在新媒体环境下进行信息交互的生态系统结构,具体包括企业与用户信息交互生态因子、生态链和生态位。接着,剖析了信息交互主体、客体、环境和技术等四大生态要素,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互生态要素模型;最后,在上述研究工作基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互机理框架模型,提出新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型,为后续研究建立了坚实的理论基础。第四章基于信息人因子理论,在SICAS模型改进基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互特征模型,采用社会网络分析和语义分析方法,展开新媒体环境下企业与用户信息交互特征研究。研究过程中,采用点度中心性指标分析信息交互中的转发与被转发行为、采用中间中心度指标分析关注与被关注行为、采用接近中心度指标分析评论与被评论行为、采用特征向量中心度指标分析信息互动行为的凝聚性、采用语义关键词词频分析信息互动词频、采用五大特征属性指标呈现新媒体环境下企业与用户信息交互的行为特征。研究结果表明,所构建模型能够对信息交互特征进行系统分析,新媒体环境下企业与用户信息交互更及时、交互效果更好、用户满意度更高。本章为第五章影响因素研究提供了理论积淀。第五章基于信息生态系统理论及沉浸理论,在信息系统成功模型基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素模型,在详实的问卷调查基础上,采用结构方程对影响因素模型进行验证。研究结果表明,用户个体认知、新媒体信息质量、新媒体服务质量、沉浸体验、新媒体平台质量对信息交互满意度有正向影响,用户新媒体信息交互满意度对信息交互行为有正向影响。按照影响程度由大到小依次为新媒体信息质量、用户个体认知、沉浸体验、新媒体服务质量和新媒体平台质量。本章有力支撑了第六章评价指标体系的构建。第六章基于信息生态理论,从信息技术、信息、信息环境、信息人四因子维度,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互效果评价指标体系,采用层次分析与模糊综合评价法确定指标权重。具体来说,基于信息人因子,构建信息交互内容安全性、用户参与性2个一级指标。基于信息因子,构建信息交互有用性、信息交互内容时效性2个一级指标。基于信息环境因子,构建信息交互服务性1个一级指标。基于信息技术因子,构建新媒体平台稳定性1个一级指标。研究结果表明,用户参与性、信息交互有用性、信息交互内容时效性是评价信息交互效果的主要指标。本章第八章对策研究提供指引。第七章基于信息生态系统理论,从实践层面归纳总结新媒体环境下企业与用户信息交互模式,并选择典型企业案例进行了分析。研究过程中,基于信息人视角,分析用户生成内容的交互模式,基于信息技术视角,分析“智能+”信息技术交互模式,基于信息环境,视角分析“线上+线下”信息交互模式。结合典型企业信息交互模式案例,探究不同信息生态位交互模式的特点。分析了抖音短视频用户生成内容交互模式、百度“智能+”交互模式、海尔“线上+线下”交互模式,并对这三种模式进行对比分析。本章为第八章提供实践层面的指引。第八章基于本文理论和实践研究成果,提出新媒体环境下企业与用户信息交互行为引导对策。首先,基于信息人视角,提出新媒体环境下企业信息管理综合水平提升策略,新媒体环境下用户信息综合素养建设策略。其次,基于信息技术视角,提出企业新媒体应用水平和系统质量优化策略,企业综合信息技术服务水平提升策略。最后,基于信息环境视角,提出新媒体环境下企业与用户信息交互服务水平建设策略,新媒体环境下的企业数字经济和信息消费升级对策。本文在理论层面,基于信息生态理论,系统研究了企业与用户新媒体信息交互理论体系。深化了信息生态理论在新媒体信息交互领域的应用,探索了企业和用户新媒体信息交互的特征和规律,明晰了企业和用户新媒体信息交互影响因素,提出了企业和用户新媒体信息交互体系,为企业如何充分利用新媒体工具同用户进行生态和谐的信息交互提供理论指引;在实践层面,突破理论迷雾,归纳了企业和用户进行新媒体信息交互的模式,为企业和用户如何利用新媒体工具进行生态和谐的信息交互提供了实践指引,同时从策略层面给出了基于生态因子的行动方针。在未来的研究中,本文将囊括更多的样本数据,增强研究结论的普适性。同时,将进一步基于信息生态理论及本文理论研究成果,构建新媒体环境下企业与用户信息交互行为演化模型,并展开实证研究,以推动本文研究成果在实践层面的深入应用。
王益成[5]（2020）在《数据驱动下科技情报智慧服务模式研究》文中研究表明从“信息时代”到“数据驱动”的智慧服务时代,多源异构且海量的数据资源成为人们解决问题的出发点。将多源异构且海量的数据资源纳入科技情报智慧服务模式中,不再局限于传统科技情报服务涉及的专利数据、科技文献数据、实地调研数据与科技项目数据等,还应该涵盖更广范围的互联网数据资源、科研社交媒体数据资源、社交网络数据资源与政府开放数据资源等多种来源的数据形式。数据资源驱动着科技情报服务从用户需求感知、科技情报内容获取与科技情报服务场景化推送这三个核心功能实现科技情报智慧服务模式,实现了科技情报服务流程的创新。本研究旨在以新视角探索数据驱动时代科技情报智慧服务模式及其实现,解析科技情报智慧服务构成要素及其特征,以实证分析探索数据驱动时代科技情报服务向智慧服务模式转型的思路,为科技情报机构科学转型提供理论与实践支撑。基于此,通过界定“数据驱动”、“情报、智能与智慧的辩证关系”、“智慧服务”与“科技情报智慧服务”等相关概念,以回顾智慧服务、科技情报服务与科技情报智慧服务研究现状为基础,综合运用文献调研法、问卷调查法、情境实验法、案例分析法与模式构建法分析了科技情报智慧服务的数据环境、驱动模式、创新模式与模式实现以及保障策略的制定。围绕科技情报智慧服务模式这一核心研究内容,本文第三章从科技情报智慧服务模式构成要素及表现特征为出发点对智慧数据、用户需求、智能技术、智慧情报、情报工作者、智慧服务平台与情报分析方法这七个维度进行详细阐述,分析了各构成要素在科技情报智慧服务模式中的地位以及数据驱动各构成要素的融合协作的服务特征;第四章以“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务;第五章就如何实现数据驱动科技情报智慧服务进行了详细阐述,从多源数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系;第六章采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略;第七章就如何实现科技情报机构实现智慧服务模式转型升级分析了相关保障策略。具体内容如下:（1）系统分析了科技情报智慧服务模式核心构成要素与特征。构成要素涵盖数据、用户、技术、智慧情报、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度,将从这七个维度进行深入分析,并在此基础上讨论数据驱动下科技情报智慧服务实现的理论与实践基础,进而对科技情报智慧服务的需求敏感性、数据多源性、技术智能性与服务场景化等四个主要特征进行解读。系统分析科技情报智慧服务构成要素是构建科技情报智慧服务模式的基础,在文献调研并借鉴其它领域实践经验的基础上对各个构成要素进行详细分析。数据、用户、技术、内容、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度间相互关联、相互印证,进一步丰富着科技情报智慧服务研究领域的知识体系。（2）构建了数据驱动下的科技情报智慧服务模式。从“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务。在此过程中优化传统科技情报服务模式,优化构成科技情报智慧服务的各个构成要素,实现模式最优化并体现科技情报智慧服务的四个特征,通过文献调研法探讨已有服务模式的优劣势,重构科技情报服务模式与流程,重点突出智慧实现流程,数据如何驱动智慧情报服务。（3）分析了数据驱动下科技情报智慧服务的实现路径。以科技情报智慧服务模式实现的三项核心功能为基础,在实现智慧服务核心功能基础上实现科技情报智慧服务,从多源科研大数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系。（4）采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略,在分析格微软件基本概况与发展现状的基础上,进而分析格微软件科技情报智慧服务发展模式,并对其较为超前的实践应用成果进行分析,然后借鉴前述构建的科技情报智慧服务模式及其实现研究,提出格微软件在数据驱动背景下科技情报服务模式优化的策略。（5）制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略。以构成数据驱动下科技情报智慧服务模式的构成要素以及智慧服务模式实现过程为主体制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略,具体维度包含数据、用户、科技情报工作者、科技情报服务机构、政府部门、技术与方法等维度。如完善数据安全保障机制,完备数据分析技术、方法与工具,科技情报服务人才队伍建设,建立健全相关法律法规等。制定数据驱动下的科技情报智慧服务模式保障策略应依据重点保障关键要素、完备并疏通科技情报智慧服务流程、科技情报智慧服务整体平衡、联合共建共享等四项基本原则。数据驱动时代,传统科技情报服务模式已然无法满足用户崛起的趋势以及内外环境面临的机遇与挑战,界定数据驱动科技情报智慧服务的内涵与外延,探索科技情报智慧服务模式的实现,有利于从方法论认知层面为科技情报智慧服务的转型升级提供理论支撑,本文构建的数据驱动科技情报智慧服务模式也更具实践价值。
张振华[6]（2020）在《“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究》文中研究表明木家具又称木质家具或木制家具,是指主要零部件均采用木材、人造板等木制材料制成的家具。木家具产品设计属于工业设计范畴,必须面向用户立足生产,其设计定位由市场定位决定。家具企业需根据自身条件形成适合的市场定位,在正确定位的前提下生成产品概念、指导产品设计。“互联网+”时代强大的信息渠道无疑为设计评价、定位与产品革新提供了便利,同时促使新的消费形态的形成,使得木家具制造业也遭遇了许多新问题、新挑战。首先,新媒体的普及致使木家具消费者信息环境变化巨大,引起选购、评价和分享等消费行为决策的一系列新的变化。其次,木家具行业传统的以材料导向的单纯制造业思维模式难以适应“互联网+”时代日新月异的市场环境。第三,木家具产品生命周期日趋减少,引起产品策划时间的缩短和对策划质量要求的提高。如何利用信息通信技术及互联网平台的创新成果,理解木家具用户决策影响机制从而优化产品研发方法,构建定位准确的产品、服务、传播及展示,以便实现对市场的快速响应和风险的有效控制,成为学界和木家具制造业必须面对的问题。本文通过探讨“互联网+”时代木家具行业、用户消费行为决策与产品开发设计方面的变化,旨在探索一种互联网思维下木家具的用户研究及相应的产品设计策划方法。在重新审视木家具设计与制作的价值的基础上,通过德尔菲法、问卷调查法和结构方程模型等方法分析了用户行为决策的影响机制,以便指导木家具企业改进产品、提升服务水平和品牌传播效果。通过文本数据挖掘法分析消费端的直接数据,包括用户的分布、偏好和产品的反馈,从而实时准确地获取商业竞争情报。及时地实现对用户的识别、洞察和服务,进而将动态的用户需求转化为设计概念,指导木家具产品的概念设计。本文的主要结论有:（1）文献研究结果提示:互联网及网络媒体的普及使消费者的信息环境发生了巨变,由信息单向、不对称和不充分传播转换到信息双向、对称和透明化传播的环境,在引发传播领域重大变革的同时引起木家具消费行为、设计、商业和制造领域的一系列变革。木家具行业线上购物、线上线下一体化和购物社交化等新的消费形态层出不穷。以材料导向的单纯制造业思维模式极大地制约了木家具行业协同制造水平、设计创新和模块化零部件平台的建立。木家具消费人群的年轻化使得网络渠道成为获取信息的主要渠道,而网络口碑作为一种重要的口碑和评价形式反映了木家具的价值,同时具有即时性、开放性、互动性、个性化、分众性和海量数据特性,对消费决策具有较大影响力,因此有必要研究基于网络口碑的家具用户行为决策的影响机制以及相应的产品设计策划方法。（2）木家具用户行为决策的影响机制研究结果显示:关于木家具网络口碑接收者的信任方面,家具消费者感知风险对网络口碑接收者信任的影响最大（标准回归系数0.528）,家具产品的网络口碑数量对接收者信任的影响次之（0.438）。对于家具消费者行为影响方面,家具消费者信任对家具产品/服务的购买（0.441）和相关网络口碑再传播行为意愿的影响最大（0.468）,家具消费者感知风险对购买（0.213）和再传播行为意愿的影响次之（0.278）。传播者关系强度和专业知识对感知风险的影响力分别为0.299和0.246。综合判断,感知风险、网络口碑的数量对普通家具消费者的信任有着重要影响,通过信任的中介作用对家具消费者的购买决策和再次传播网络口碑的行为意愿起着重要作用。信任是影响木家具消费行为意愿的最重要因素,感知风险也可以直接影响行为意愿。（3）提出“互联网+”时代木家具在网络口碑审视下的用户需求挖掘与分析方法:当今市场对家具的需求融合了产品和服务,即产品+服务=解决方案。互联网平台中搜集有关木家具产品和服务的真实网络口碑信息,并从产品造型、颜色、功能、材质、做工、价格、物流、安装和售后服务等方面深入分析。构建基于网络口碑的木家具顾客满意度测量方法,采集关键产品质量特性的绩效表现,识别出高度影响满意度的木家具产品特征和服务过程。从而发现目前产品的优势,劣势以及用户的需求的重要程度的差异,为帮助企业利用有限的资源进行木家具的产品改进和创新设计做好准备。得出实木家具产品特征的相对权重排序:外形款式（22.86%）、做工（11.29%）、用料（10.84%）、物流（10.61%）、售后（8.91%）、货物完好（8.35%）、环保（8.33%）、价格（7.72%）、功能（6.47%）、安装（4.62%）;板木家具产品特征相对权重排序:外形款式（24.18%）、做工（11.31%）、用料（10.14%）、物流（10.08%）、售后（8.90%）、功能（7.96%）、安装（7.53%）、环保（7.23%）、价格（7.12%）、货物完好（5.55%）;板式家具产品特征相对权重排序:外形款式（25.02%）、售后（13.45%）、做工（9.55%）、物流（9.35%）、安装（8.45%）、用料（8.38%）、价格（6.95%）、环保（6.53%）、货物完好（6.50%）、功能（5.81%）。（4）建立了基于网络口碑与质量功能展开的木家具设计目标定位模型,以客厅木家具为例在基于网络口碑的用户需求挖掘的基础上,进一步识别用户价值诉求与产品特征之间的关系,提出科学有效的木家具设计规划方案,并通过优化设计与消费者评价验证了产品策划的效果,可以较好地指导木家具产品的开发设计。得出客厅木茶几的设计规划目标中相对权重前12位为:实木（8.19%）、产品与包装完好（6.48%）、颜色好看（5.8%）、高端大气上档次（5.54%）、收纳空间（5.31%）、没有异味（5.12%）、搭配协调（4.96%）、做工精致（4.67%）、客服态度好（4.53%）、物流快（4.47%）、性价比高（3.74%）、全实木（3.48%）。设计技术要素的重要度排序前12位为:表面处理（130.70）、材料构成（123.47）、表面纹理（110.32）、外形线条（100.93）、产品结构（88.51）、色彩构成（63.34）、外形尺寸（57.42）、物流服务承诺（56.89）、加工精度（38.98）、封闭质量（32.73）、产品成本（30.03）、定价策略（24.66）。本文阐明了互联网环境下用户行为决策影响机制与相应的产品设计策划创新方法,使木家具的设计目标的形成更为科学、清晰,提高设计的效率并降低成本。此外,针对之前基于用户的家具设计评价和定位理论的一些问题,例如多是通过主动的问卷调查,缺乏对用户无干预观察的客观的定量研究方法,进行了一些改进从而丰富了家具设计理论。本研究成果能够充分利用网络口碑这个海量的线上用户端数据,帮助家具企业从传统的事后检验产品质量转变为在产品设计时检查内在质量。促使企业与用户的有效互动,推进企业更科学准确地把握用户需求,更好地指导木家具产品的开发设计与制造,从而实现供给与需求的更完美匹配。
邢郁川[7]（2020）在《基于场景理论的新零售服务设计策略研究》文中指出随着移动互联网、大数据、人工智能的普及与应用,人们生活日益方便和多元、消费生活与消费理念不断升级,全球电商与实体零售业走向融合,提出了新零售的时代发展课题。众多商业巨头纷纷改革尝试,通过在零售渠道融合、体验内容构建、营销体系规划、智能运营等层面的创新与完善,发展出了多种新零售物种和新商业业态。但是由于新零售发展时间较短,其发展路径尚不成熟,对于一些尚未尝试又准备发展新零售的企业,在发展和设计新零售服务时还面临着许多问题:比如如何针对日益细分的市场开展深入的用户研究、如何对服务内容进行设计优化以满足消费者多元的消费体验需求、如何构建适应社交媒体的新型营销模式以激活和扩大市场、如何构建数据驱动下的零售运营优化机制以跟随市场发展和变化的脚步。场景理论是互联网进一步普及应用之后的产物,是一种从用户场景出发的服务设计思想与设计经验的集合,将场景理论引入新零售服务设计,不仅可以为企业提出一系列基于用户购物场景的新零售服务设计策略,提高新零售服务的服务效能和运营效率,同时,作为场景理论的应用研究,可以进一步发展和提炼场景理论的服务设计思想。本研究首先通过对新零售、场景理论、场景化服务设计等概念进行相关资料、文献和案例的研究和分析,找到新零售服务设计的难点和问题,分析场景理论在新零售服务设计问题的推动作用和意义。之后运用场景理论中的场景分析方法对新零售服务的中的线上线下零售服务场景、服务场景人——消费者进行了分析,并梳理了目前市场上对相关要素的服务设计趋向。然后,基于对新零售服务的线上线下零售服务场景及服务场景人的分析结果,从消费者的角度设计了用户访谈与调研问卷,设定1835岁的中青年上班族为目标消费者,针对目标消费者群的基本特征、消费态度、线上线下消费习惯、以及他们对新零售服务的线上线下服务场景各要素的态度和期待,开展了用户调研。最后,通过定性定量研究方法,对调研结果进行了分析和解读,进一步明确基于场景理论的新零售服务设计策略的研究和探索方向。在设计策略上,主要从新零售服务的功能框架构建、服务体验优化、品牌价值建立、服务优化迭代四个方面展开,提出了新零售服务需求的场景式洞察与功能转化、基于用户场景需求优化新零售服务体验、塑造新零售服务品牌价值深化社群连接、抓取用户场景数据迭代新零售服务内容四条基于用户购物场景的服务设计策略,并逐条进行了分析和举例。新零售服务的设计研究和探索之路才刚刚开始,要提出更多更扎实有效的新零售服务设计策略,还需要在真实的商业实践进行不断验证和完善。
刘绍勇[8]（2020）在《品牌视觉识别设计美学研究》文中认为品牌因其在市场营销与传播方面的优势,正在跨越商业与产品领域广泛应用于众多生产与服务领域,很多品牌都通过视觉识别设计系统来体现自身的理念和个性,一个品牌的颜值则从视觉形象识别开始。视觉识别设计系统是品牌形象最直观的视觉表达形式,作为最广泛的视觉语言,它涵盖了品牌每一个与受众接触点的设计,为品牌形象的构建提供了一个更宽阔、更立体的空间。因此,视觉识别设计已为品牌战略的重要手段和组成部分,它是展示品牌文化和传播品牌信息价值的最重要载体,在品牌形象塑造和传播中起到了重要的作用。面对美学经济条件下的消费市场,品牌的视觉识别设计所要谋求的不再是“认识”而是“认知”、“认可”,在审美营销条件下,美学在设计领域中起着至关重要的作用,因为美学的作用提升了视觉识别设计的表现力、识别力,能够让品牌在任何时候都可以做到与受众完全沟通交流,并因此最大限度的获得竞争力与传播力。构建一套完美有效的视觉识别系统已成为一个品牌增加附加值,并获得经济效益和社会效益最重要的因素之一。近些年在我国,虽然视觉识别设计在社会实践中取得了长足的进步和可喜的成绩,但对视觉识别设计美学的研究则还处于起步阶段。所以,积极倡导在营销与传播中进行视觉识别设计美学研究是十分必要的。从品牌与视觉识别设计美学的关系层面看,品牌与设计美学的相关理论是研究基础,视觉识别是研究对象,而设计美学是研究的视角。何为视觉识别设计美?视觉识别设计美是如何形成的?如何创造视觉识别设计的美,以及视觉识别设计美的如何应用?如何提高视觉识别设计美学在品牌塑造和传播信息价值方面的作用等等,是视觉识别设计美学必须研究的命题。绪论部分是对视觉识别设计美学的研究对象和研究意义、研究现状以及研究方法进行介绍,并对相关概念作进一步解析和说明;第二章在视觉识别设计美学的框架搭建上,着重从视觉识别设计美学的构成、视觉识别设计的审美属性及其美学价值方面进行阐述;第三章回溯了视觉识别设计的历史,主要梳理艺术风格流派对视觉识别设计的影响,视觉识别设计产生的历史渊源及其对中国的影响,并分析了影响视觉识别设计发展的演进因素;第四章主要从视觉识别设计的审美基础要素入手,分别阐述了图形、色彩和文字等设计要素美以及规范美的表达;第五章着重探讨了视觉识别设计美学应用,概括总结出视觉识别设计审美的判断依据,提炼出原创与多维表现传达的个性美、系统性与灵活应用构筑的整体美、持久性和多元文化呈现的时代美等三方面的创新观点,并列举设计案例进行具体论述和解读。结论与展望部分对本文研究所得的成果观点以及现实意义进行了总结,并对本课题研究存在的不足和今后的研究设想做出说明。本文是笔者基于自身20多年的设计实践积累与感悟出发,以视觉识别设计与美学的关系为切入点,全方位探究视觉识别设计美学的生成机制,提出具有理论探索与实践应用价值的命题。希望能为视觉识别设计找寻新的设计方法和思路,为品牌形象建设及视觉识别设计带来新的思考。
卢晓菲[9]（2020）在《贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响研究》文中指出近年来,以英国硬脱欧、美国频频加税等为代表的单边主义和贸易保护主义成为国际贸易的突出特点,由此导致地缘政治风险上升,世界经济下行压力持续加大。在这种环境下,贸易壁垒、贸易保护、贸易政策不确定性、中美贸易摩擦、贸易萎缩、经济损失等关键词频频出现,由此,学术界展开对贸易政策不确定性的丰富研究。本文基于当前中美贸易摩擦这一背景,深入研究了2002年中国入世期间、入世之后的过渡期和2018年前后中美贸易摩擦期这三个不同阶段的贸易政策不确定性,理论分析了贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响效应。然后,利用中国海关数据、中国工业企业数据、UNcomtrade数据、Feenstra等（2002）提供的关税数据和WTO的Tariff Download Facility数据等,使用引力模型估计、双重差分估计（DID）、高维面板固定效应估计、泊松模型和分位数估计等方法,针对三个阶段贸易政策不确定性的影响效应及其作用机制进行了较为全面深入的实证检验。本文主要研究结论如下:第一,以往经验表明,美国市场对中国来说具有重要地位,占中国总出口的18%左右。中国入世以来,输美出口主要以制造业为主,商品结构日益高级化,出口商品的价值链嵌入日益高端化,出口产品技术水平逐渐提高。第二,中国入世背景下,关税政策不确定性下降,显着促进了出口规模扩张,TPU下降0.1单位,导致行业出口规模提高4.59%。这一结论十分稳健,且消费品行业和中低技术行业规模扩张效应显着大于其他行业。关税政策不确定性影响效应的作用机制主要是沉没成本效应以及集约边际和扩展边际效应。第三,在中国入世的过渡期,非关税壁垒政策不确定性和出口升级之间显着正相关,在控制一系列因素的条件下,TPU提高的企业相较于TPU没有提高的企业,其出口规模要高15.6%、出口产品质量要高1.2%、新增出口产品数量要低5.6%、退出出口产品数量要高28.4%。这一倒逼升级效应具有良好的稳健性,且加工贸易企业和外资企业的出口规模扩张和出口质量升级效应显着强于其他企业,国有企业的出口产品转换效应显着强于其他企业。就行业异质性而言,消费品行业和中低技术行业的出口产品规模扩张效应和产品转换效应显着强于其他行业,而资本品和中间品行业或高技术行业的出口质量升级效应显着更强。就出口市场异质性而言,美国市场或高收入市场的出口产品规模效应显着强于其他市场。最后,非关税壁垒政策不确定性影响效应的作用机制略有差异,出口规模扩张和出口质量升级效应主要是通过企业自选择行为和市场再分割机制,而出口产品转换则主要是由于企业生产率的的中介效应。第四,中美贸易摩擦背景下,广义贸易政策不确定性和中国输美产品水平出口规模负相关,即TPU每提高1个单位,中国输美产品出口额降低7.6%。这一影响效应非常显着且稳健,具有异质性:加工贸易产品受到的抑制作用显着强于一般贸易;中间品显着强于资本品和消费品;高技术显着强于中低技术行业,主要原因可能是美国此次掀起贸易摩擦重点针对的是中国小规模的高技术出口。广义贸易政策不确定性影响产品出口规模的作用机制体现出明显的市场替代效应和产品调整效应。本文研究具有一定的现实意义和政策内涵。全球贸易紧张局势日益升级的国际大背景下,各国均致力于增强经济内生增长动力,以突破当前的低迷时期。无论是对政策制定者,还是对微观企业而言,本文的研究结论均具有重要的参考意义。对政策制定者而言,尽管中美贸易摩擦抑制了宏观行业出口,但中国目前正在全力发展战略性新兴产业,提高产业竞争力,出口贸易仍是推动这一战略目标的重要手段,美国也仍是中国的重要贸易伙伴,所以在目前的经济转型关键期,应对中美贸易摩擦,更应该保持战略定力,坚持扩大贸易自由化。对微观企业而言,贸易政策不确定性既是挑战,也是机遇。一方面,贸易政策不确定性导致外贸市场进入门槛提高,市场竞争持续升级,原本靠出口低附加值、低质量产品而生存的企业纷纷退出,对出口企业构成了挑战。但另一方面,市场环境的恶化也形成新一轮的“洗牌”:出口企业各自凭借产品竞争力重新分割出口市场份额,倒逼企业不得不放弃“薄利多销”、只为短期获利的低质量出口,转而加强研发、提高质量、提高核心竞争力实现出口结构的转型。因此,企业更应该借此迎难而上、破茧成蝶。
刘奕[10]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中指出随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
二、基于WWW的虚拟企业产品信息搜索（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于WWW的虚拟企业产品信息搜索（论文提纲范文）
（1）煤机装备科学数据共享服务平台开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 科学数据共享 |
| 1.2.2 数据共享技术研究 |
| 1.2.3 煤机装备数据库与应用系统 |
| 1.2.4 存在问题 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 煤机装备科学数据共享服务平台总体设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 煤机装备科学数据资源 |
| 2.3 平台设计原则与需求分析 |
| 2.3.1 设计原则 |
| 2.3.2 功能模块 |
| 2.3.3 非功能性需求分析 |
| 2.3.4 可行性分析 |
| 2.4 体系架构与功能设计 |
| 2.4.1 体系架构 |
| 2.4.2 功能设计 |
| 2.4.3 数据共享模式 |
| 2.5 平台实现关键技术 |
| 2.5.1 ASP.NET技术 |
| 2.5.2 Ajax技术 |
| 2.5.3 元数据技术 |
| 2.6 平台开发环境 |
| 2.6.1 平台架构 |
| 2.6.2 平台硬件开发环境 |
| 2.6.3 平台软件开发环境 |
| 2.7 小结 |
| 第3章 平台数据汇交模块设计与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数据汇交需求分析 |
| 3.2.1 汇交数据特征 |
| 3.2.2 存在的问题 |
| 3.3 功能设计 |
| 3.3.1 汇交注册 |
| 3.3.2 汇交申请 |
| 3.3.3 汇交审核 |
| 3.3.4 汇交入库 |
| 3.4 关键技术 |
| 3.4.1 权限控制与加密技术 |
| 3.4.2 数据传输 |
| 3.5 汇交实现 |
| 3.5.1 汇交流程 |
| 3.5.2 数据库设计 |
| 3.5.3 元数据注册界面设计 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 平台专题数据模块设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 煤机装备专题数据资源 |
| 4.2.1 数据资源概述 |
| 4.2.2 数据库构建原则 |
| 4.2.3 专题数据子数据库 |
| 4.3 模块开发 |
| 4.3.1 界面设计 |
| 4.3.2 数据库设计 |
| 4.3.3 数据查询设计 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 平台应用服务模块设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 应用服务功能模块 |
| 5.3 参数化建模子系统 |
| 5.3.1 系统功能框架与功能设计 |
| 5.3.2 参数化建模基本原理与方法 |
| 5.3.3 子系统实现 |
| 5.4 概念设计子系统 |
| 5.4.1 系统功能框架与功能设计 |
| 5.4.2 概念设计基本原理与方法 |
| 5.4.3 子系统实现 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 平台测试与应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 平台测试 |
| 6.2.1 测试目的与原则 |
| 6.2.2 测试内容 |
| 6.2.3 测试方法与步骤 |
| 6.2.4 测试环境 |
| 6.2.5 测试结果 |
| 6.3 应用实例 |
| 6.3.1 数据汇交模块 |
| 6.3.2 专题数据模块 |
| 6.3.3 应用服务模块 |
| 6.4 平台实际应用情况 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）我国跨境电商企业出口绩效影响因素研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究思路 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献梳理与归纳方法 |
| 1.3.2 数理建模与推演方法 |
| 1.3.3 管理统计与分析方法 |
| 1.3.4 计量建模与估计方法 |
| 1.4 可能的创新与不足 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 有关企业出口绩效内涵及其衡量的研究评述 |
| 2.1.1 有关企业出口绩效内涵的研究评述 |
| 2.1.2 有关企业出口绩效衡量的研究评述 |
| 2.2 有关企业出口绩效影响因素的研究评述 |
| 2.2.1 有关企业内部特征与管理的研究评述 |
| 2.2.2 有关企业所在国市场环境的研究评述 |
| 2.2.3 有关出口目的国市场环境的研究评述 |
| 2.3 有关跨境电商企业出口的研究评述 |
| 2.3.1 有关跨境电商平台的研究评述 |
| 2.3.2 有关跨境电商企业出口影响效应的研究评述 |
| 2.3.3 有关跨境电商企业出口影响因素的研究评述 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 影响我国跨境电商企业出口绩效的分析框架 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 影响我国跨境电商企业出口绩效的因素 |
| 3.2.1 影响我国跨境电商企业出口绩效的有利因素 |
| 3.2.2 影响我国跨境电商企业出口绩效的不利因素 |
| 3.3 交易成本对我国跨境电商企业出口绩效的影响 |
| 3.4 先行优势对我国跨境电商企业出口绩效的影响 |
| 3.5 我国跨境电商企业出口绩效影响因素:一个分析框架 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 交易成本对我国跨境电商企业出口绩效的直接影响 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 理论分析与假说提出 |
| 4.3 数据、变量及特征性事实 |
| 4.3.1 数据来源 |
| 4.3.2 描述性统计 |
| 4.3.3 特征性事实 |
| 4.4 计量模型与实证结果 |
| 4.4.1 计量模型设定 |
| 4.4.2 基准回归结果 |
| 4.4.3 稳健性检验 |
| 4.4.4 进一步分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 交易成本对我国跨境电商企业出口绩效的间接影响:基于物流方式视角 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 理论模型及假说提出 |
| 5.3 数据来源与指标构建 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 数据描述 |
| 5.3.3 指标构建与计算结果 |
| 5.4 计量模型与实证结果 |
| 5.4.1 计量模型与变量选取 |
| 5.4.2 基准回归结果 |
| 5.4.3 稳健性检验 |
| 5.4.4 内生性讨论与处理 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 先行优势对我国跨境电商企业出口绩效的直接影响 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 理论分析与假说提出 |
| 6.3 数据、变量及描述性统计 |
| 6.3.1 数据来源 |
| 6.3.2 变量构造及估计 |
| 6.3.3 描述性统计 |
| 6.4 计量模型与实证结果 |
| 6.4.1 计量模型设定 |
| 6.4.2 基准回归结果 |
| 6.4.3 稳健性检验 |
| 6.4.4 内生性讨论与处理 |
| 6.4.5 异质性分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 先行优势对我国跨境电商企业出口绩效的间接影响:基于产品策略视角 |
| 7.1 问题的提出 |
| 7.2 理论基础与假说提出 |
| 7.3 数据、变量及特征性事实 |
| 7.3.1 数据来源 |
| 7.3.2 变量选择 |
| 7.3.3 描述性统计 |
| 7.3.4 特征性事实 |
| 7.4 计量模型与实证结果 |
| 7.4.1 计量模型设定 |
| 7.4.2 基准回归结果 |
| 7.4.3 分组回归结果 |
| 7.4.4 稳健性检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（3）基于场论的中小型制造企业合作生成机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容及框架 |
| 1.2.1 关键概念界定 |
| 1.2.2 研究对象及内容 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 2 理论综述与研究现状 |
| 2.1 中小型制造企业合作情况概要 |
| 2.1.1 中小型制造企业的组织及运行特点 |
| 2.1.2 中小型制造企业的合作特征 |
| 2.1.3 中小型制造企业合作初始阶段面临的主要问题 |
| 2.2 影响合作形成的主要问题——信任利润和任务在企业合作中的作用 |
| 2.2.1 信任对中小型制造企业合作的影响 |
| 2.2.2 利润和任务对中小型制造企业合作的影响 |
| 2.3 场论的适用性 |
| 2.3.1 场论在经济管理等领域中的应用 |
| 2.3.2 以场论分析企业合作的合理性 |
| 2.3.3 场论分析企业合作生成的优势 |
| 2.3.4 影响合作场的几个变量 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 中小型制造企业合作作用基础研究 |
| 3.1 中小型制造企业初始状态下企业属性分析 |
| 3.1.1 企业自由状态下的类布朗运动 |
| 3.1.2 企业的质量 |
| 3.1.3 企业间的距离 |
| 3.1.4 万联网在企业合作中的作用 |
| 3.2 中小型制造企业合作生成作用力分析 |
| 3.2.1 本文研究的中小型制造企业合作场景 |
| 3.2.2 影响企业合作的三种作用力 |
| 3.2.3 三种作用力之间的关系 |
| 3.3 中小型制造企业初始合作判定 |
| 3.3.1 中小型制造企业合作经历的阶段 |
| 3.3.2 中小型制造企业合作判定机制 |
| 3.3.3 中小型制造企业合作的强度和发展潜力——场强与场势 |
| 3.4 中小型制造企业合作场分类 |
| 3.4.1 单核心型合作场 |
| 3.4.2 多核心型合作场 |
| 3.4.3 平台主导型合作场 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中小型制造企业合作场演化机制研究 |
| 4.1 任务场运作过程分析 |
| 4.1.1 任务场的形成机制 |
| 4.1.2 合作引力的拟凸性与合作距离的拟凹性 |
| 4.1.3 基于合作引力的合作伙伴选择 |
| 4.2 任务场作用下合作场演化 |
| 4.2.1 规模因子的变化——对企业能力的影响 |
| 4.2.2 遗传因子的变化——对合作意愿的影响 |
| 4.2.3 合作场场强的变化 |
| 4.2.4 合作场场势的变化 |
| 4.3 任务场结束后合作场演化 |
| 4.3.1 多次任务后的任务场形成模型 |
| 4.3.2 中小型制造企业合作场的场效应 |
| 4.3.3 合作场发展演化的几种可能情景 |
| 4.3.4 场源到场核的演化 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 中小型制造企业合作场仿真研究 |
| 5.1 中小型制造企业合作场全随机仿真研究 |
| 5.1.1 仿真原理 |
| 5.1.2 合作场中各因素指标确定 |
| 5.1.3 仿真实现与分析 |
| 5.2 中小型制造企业合作场半随机仿真研究 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 仿真实现 |
| 5.2.3 结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 中小型制造企业合作场案例分析 |
| 6.1 回天制造合作网络案例分析 |
| 6.1.1 案例背景 |
| 6.1.2 传统情况下合作中面临的主要问题 |
| 6.1.3 回天制造合作场的形成过程 |
| 6.1.4 案例评价 |
| 6.2 视健康合作网络案例分析 |
| 6.2.1 案例背景 |
| 6.2.2 传统情况下合作中出现的问题 |
| 6.2.3 对问题的分析 |
| 6.2.4 万联网运营支撑平台上合作场发展变化 |
| 6.2.5 案例评价与优化建议 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 理论贡献与实践启示 |
| 7.2.1 理论贡献 |
| 7.2.2 实践启示 |
| 7.3 新产业生态政策建议 |
| 7.4 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 调查问卷 |
| 附录二 部分相关代码 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 信息交互知识图谱 |
| 1.2.2 国外信息交互研究进展 |
| 1.2.3 国内信息交互研究进展 |
| 1.2.4 国内外信息交互研究述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究对象 |
| 1.4 研究技术路线图 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 新媒体的相关概念 |
| 2.1.1 新媒体的内涵 |
| 2.1.2 新媒体的分类 |
| 2.1.3 新媒体的特征 |
| 2.2 信息交互的相关概念 |
| 2.2.1 信息交互及信息交互行为的概念 |
| 2.2.2 企业与用户信息交互行为 |
| 2.2.3 企业与用户信息交互特征 |
| 2.3 信息生态的相关理论 |
| 2.3.1 信息生态的内涵 |
| 2.3.2 信息生态系统 |
| 2.3.3 信息生态因子 |
| 2.3.4 信息生态链 |
| 2.3.5 信息生态位 |
| 2.4 企业与用户的新媒体信息交互 |
| 2.4.1 企业与用户交互采用的新媒体类型 |
| 2.4.2 企业与用户新媒体交互具备的特征 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 新媒体环境下企业与用户信息交互机理 |
| 3.1 新媒体环境下企业与用户信息交互动机 |
| 3.1.1 用户基于新媒体的信息交互动机 |
| 3.1.2 企业基于新媒体的信息交互动机 |
| 3.1.3 企业与用户信息交互动机模型 |
| 3.2 新媒体环境下企业与用户信息交互生态系统 |
| 3.2.1 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态因子 |
| 3.2.2 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态链 |
| 3.2.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态位 |
| 3.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的信息生态要素 |
| 3.3.1 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态要素模型 |
| 3.3.2 新媒体环境下企业与用户信息交互的主体要素 |
| 3.3.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的客体要素 |
| 3.3.4 新媒体环境下企业与用户信息交互的环境要素 |
| 3.3.5 新媒体环境下企业与用户信息交互的技术要素 |
| 3.4 新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 新媒体环境下企业与用户信息交互特征 |
| 4.1 新媒体环境下企业与用户信息交互特征问题的提出 |
| 4.2 构建新媒体环境下企业与用户信息交互特征模型 |
| 4.2.1 社会网络分析 |
| 4.2.2 信息交互特征模型 |
| 4.3 样本选择与数据处理 |
| 4.3.1 研究样本选择 |
| 4.3.2 数据采集及处理 |
| 4.4 数据分析结果 |
| 4.5 讨论分析 |
| 4.5.1 转发与被转发行为分析 |
| 4.5.2 关注与被关注行为 |
| 4.5.3 评论与被评论行为分析 |
| 4.5.4 信息互动行为的凝聚性分析 |
| 4.5.5 信息互动中交互词频分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素 |
| 5.1 新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素的提出 |
| 5.2 信息交互影响因素模型 |
| 5.2.1 沉浸理论 |
| 5.2.2 信息系统成功模型 |
| 5.2.3 模型构建 |
| 5.3 研究假设 |
| 5.4 研究设计 |
| 5.5 数据采集及处理 |
| 5.5.1 样本选择 |
| 5.5.2 信度与效度检验 |
| 5.5.3 验证性因子与模型检验 |
| 5.5.4 参数估计与假设检验 |
| 5.6 讨论分析 |
| 5.6.1 新媒体平台质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.2 新媒体信息质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.3 新媒体服务质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.4 沉浸体验对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.5 个体认知对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.6 用户新媒体信息交互满意度对信息交互行为的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 新媒体环境下企业与用户信息交互效果评价 |
| 6.1 企业与用户信息交互效果评价问题的提出 |
| 6.2 评级指标体系的设计原则 |
| 6.3 评价指标设计 |
| 6.3.1 信息人维度 |
| 6.3.2 信息维度 |
| 6.3.3 信息技术维度 |
| 6.3.4 信息环境维度 |
| 6.4 信息交互效果评价指标体系构建 |
| 6.4.1 构建层次结构模型 |
| 6.4.2 构造判断矩阵 |
| 6.4.3 指标相对权重及一致性检验 |
| 6.5 基于FCE的企业与用户信息交互效果评价方法 |
| 6.5.1 模糊综合评价方法 |
| 6.5.2 基于FCE的企业与用户信息交互效果评价过程 |
| 6.6 实证分析 |
| 6.6.1 样本数据的选择 |
| 6.6.2 评价指标数据分析 |
| 6.6.3 评价结果讨论分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 新媒体环境下企业与用户信息交互模式 |
| 7.1 新媒体环境下企业与用户信息交互模式问题的提出 |
| 7.2 用户生成内容信息交互模式及案例 |
| 7.2.1 用户生成内容信息交互模式 |
| 7.2.2 抖音短视频UGC信息交互案例分析 |
| 7.3 “智能+”信息交互模式及案例 |
| 7.3.1 “智能+”信息交互模式 |
| 7.3.2 百度“智能+”信息交互案例分析 |
| 7.4 “线上+线下”信息交互模式及案例 |
| 7.4.1 “线上+线下”信息交互模式 |
| 7.4.2 海尔“线上+线下”信息交互案例分析 |
| 7.5 三种模式的案例对比分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 新媒体环境下企业与用户信息交互引导对策 |
| 8.1 企业与用户信息交互行为引导策略问题的提出 |
| 8.2 基于信息人的企业与用户信息交互行为引导策略 |
| 8.2.1 提高新媒体环境下企业信息管理综合水平 |
| 8.2.2 提高新媒体环境下用户信息综合素养 |
| 8.3 基于信息技术的企业对用户服务策略 |
| 8.3.1 提高企业新媒体应用水平和系统质量 |
| 8.3.2 提高企业综合信息技术服务水平 |
| 8.4 基于信息环境的企业新媒体消费升级引导策略 |
| 8.4.1 引导新媒体宏观环境下的信息消费升级 |
| 8.4.2 引导新媒体微观环境下的信息消费升级 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究创新点 |
| 9.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及研究成果 |
| 致谢 |
（5）数据驱动下科技情报智慧服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究创新点 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 国内外研究现状 |
| 2.1.1 智慧服务研究现状 |
| 2.1.2 科技情报服务研究现状 |
| 2.1.3 科技情报智慧服务研究现状 |
| 2.1.4 研究现状述评 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 相关概念界定 |
| 2.2.2 信息链理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 需求层次理论 |
| 2.2.5 生命周期理论 |
| 第3章 科技情报智慧服务构成要素及特征 |
| 3.1 科技情报智慧服务构成要素 |
| 3.1.1 智慧数据 |
| 3.1.2 用户需求 |
| 3.1.3 智能技术 |
| 3.1.4 智慧情报 |
| 3.1.5 科技情报工作者 |
| 3.1.6 科技情报智慧服务平台 |
| 3.1.7 科技情报分析方法 |
| 3.2 科技情报智慧服务模式要素间关联关系 |
| 3.3 科技情报智慧服务特征 |
| 3.3.1 数据多源性 |
| 3.3.2 需求敏感性 |
| 3.3.3 技术智能性 |
| 3.3.4 服务场景化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 数据驱动下科技情报智慧服务模式构建 |
| 4.1 多源数据驱动 |
| 4.1.1 数据多源性 |
| 4.1.2 多源数据融合 |
| 4.2 智慧服务模式构建思路 |
| 4.3 智慧服务模式核心功能设计 |
| 4.3.1 用户需求智慧感知功能 |
| 4.3.2 情报服务智慧决策功能 |
| 4.3.3 用户服务智能推送功能 |
| 4.4 科技情报智慧服务模式 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动下科技情报智慧服务实现 |
| 5.1 多源科研数据调研 |
| 5.1.1 数据结构 |
| 5.1.2 数据类型 |
| 5.1.3 数据属性 |
| 5.2 基于用户动态画像的科技情报用户需求智慧感知 |
| 5.2.1 用户结构分析 |
| 5.2.2 用户分层画像 |
| 5.2.3 用户动态画像 |
| 5.2.4 用户需求模型构建 |
| 5.3 基于网络文本挖掘的公众政策感知智慧研究 |
| 5.3.1 运用网络文本挖掘分析公众政策感知 |
| 5.3.2 人工智能产业政策公众感知的特征 |
| 5.3.3 人工智能产业政策公众感知热点主题 |
| 5.4 基于向量空间模型的科技情报服务场景化推送 |
| 5.4.1 向量空间模型的应用 |
| 5.4.2 场景化服务 |
| 5.4.3 场景化服务接受效用 |
| 5.4.4 场景化服务推送模型 |
| 5.4.5 场景化服务推送实验 |
| 5.5 科技情报服务智慧反馈机制 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 案例研究 |
| 6.1 格微软件科技情报智慧服务发展现状 |
| 6.1.1 基本概况 |
| 6.1.2 科技情报智慧服务发展现状 |
| 6.2 格微软件科技情报智慧服务发展模式 |
| 6.2.1 发展模式分析 |
| 6.2.2 实现路径 |
| 6.3 格微软件向科技情报智慧服务模式转变的优化 |
| 6.3.1 用户维度优化 |
| 6.3.2 情报维度优化 |
| 6.3.3 服务维度优化 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数据驱动下科技情报智慧服务保障策略 |
| 7.1 政策保障层面 |
| 7.1.1 建立健全法律法规保障体系 |
| 7.1.2 优化科技情报机构管理架构 |
| 7.2 资源保障层面 |
| 7.2.1 完善科研数据安全保障策略 |
| 7.2.2 推进科研数据开放保障策略 |
| 7.2.3 科技情报数据资源保障策略 |
| 7.3 技术保障层面 |
| 7.3.1 完善技术体系建设保障策略 |
| 7.3.2 完善科技情报服务反馈体系 |
| 7.3.3 创新大数据分析方法及工具 |
| 7.4 人才保障层面 |
| 7.4.1 完善人才队伍建设保障策略 |
| 7.4.2 完善科技情报人才教育体系 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限与展望 |
| 8.3.1 研究局限 |
| 8.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（6）“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究的理论目的 |
| 1.2.2 研究的实践目的 |
| 1.2.3 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 “互联网+”时代木家具用户决策的影响因素 |
| 1.3.2 木家具开发设计前期研究与设计策划 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究特色与创新点 |
| 第二章 “互联网+”时代木家具消费行为分析 |
| 2.1 互联网环境下木家具行业的变化及对消费行为方式的影响 |
| 2.1.1 木家具行业传统制造业思维的局限 |
| 2.1.2 “互联网+”时代木家具制造业的变化 |
| 2.1.3 木家具制造业的新模式及对消费方式的影响 |
| 2.2 互联网情境下木家具用户的消费行为及决策影响因素 |
| 2.2.1 木家具用户信息环境变化及消费心理特点 |
| 2.2.2 互联网环境下的木家具用户决策的影响因素 |
| 2.2.3 木家具用户决策影响机制对企业产品开发的影响 |
| 2.3 新消费背景下木家具开发设计的新模式 |
| 2.3.1 木家具设计前期研究与产品创新设计 |
| 2.3.2 木家具准设计的概念及需求分析向设计依据的转化 |
| 2.3.3 木家具设计问题的不确定性及解决方法 |
| 2.3.4 基于质量功能展开与用户网络口碑数据驱动的木家具产品开发设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 互联网情境下木家具用户行为决策的影响机制研究 |
| 3.1 互联网情境下木家具消费者行为意愿的影响因素(AHP)层次分析 |
| 3.1.1 基于网络口碑的用户行为决策的影响机制 |
| 3.1.2 互联网环境下影响口碑传播与消费者决策的相关变量研究 |
| 3.1.3 互联网情境下木家具用户决策影响机制理论模型的预构建 |
| 3.2 基于网络口碑的木家具消费者行为意愿的影响假设理论模型 |
| 3.2.1 模型构建相关行为决策理论 |
| 3.2.2 假设概念模型(Hypothesis Theory Model)构建 |
| 3.2.3 变量定义与假设 |
| 3.3 假设理论模型变量测量、评价 |
| 3.3.1 变量的汇总 |
| 3.3.2 主要变量的测量 |
| 3.4 数据的搜集与初步分析 |
| 3.4.1 数据收集——样本对象的选择 |
| 3.4.2 数据描述性统计 |
| 3.4.3 数据质量的信度效度分析 |
| 3.5 验证性分析(CFA) |
| 3.5.1 结构方程模型及拟合度评估指标 |
| 3.5.2 网络口碑信息变量 |
| 3.5.3 传播者变量 |
| 3.5.4 中介变量(mediated variables) |
| 3.5.5 行为意愿变量 |
| 3.6 假设理论模型的结构方程分析、假设验证 |
| 3.6.1 模型设定 |
| 3.6.2 模型识别与评价 |
| 3.6.3 假设验证与初步结论 |
| 3.7 研究结论与管理建议 |
| 3.7.1 研究结论 |
| 3.7.2 对木家具企业的管理建议 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 数据驱动的木家具用户需求发掘 |
| 4.1 木家具产品的特征与评价指标 |
| 4.2 基于网络口碑文本挖掘的家具产品情报分析模型 |
| 4.2.1 网络口碑在家具产品的情报分析中的价值与应用 |
| 4.2.2 基于新词发现的关键词抽取算法 |
| 4.2.3 技术实现——用户在线评论的文本数据发掘流程 |
| 4.2.4 家具产品竞争情报分析模型 |
| 4.3 家具产品竞争情报分析模型实验验证——以产品问题挖掘为例 |
| 4.3.1 材料与方法 |
| 4.3.2 实验验证 |
| 4.3.3 结果与分析 |
| 4.4 木家具用户需求挖掘的数据搜集与整理 |
| 4.4.1 家具网络口碑样本的选择 |
| 4.4.2 用户评论网络口碑数据采集 |
| 4.5 木家具产品特征与用户需求分析——以客厅茶几电视柜为例 |
| 4.5.1 实木家具产品分析 |
| 4.5.2 板木家具产品分析 |
| 4.5.3 板式家具产品分析 |
| 4.5.4 木家具产品的横向比较分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于网络口碑与QFD的木家具设计策划理论及应用 |
| 5.1 基于网络口碑和QFD的木家具设计目标定位模型 |
| 5.1.1 研究框架 |
| 5.1.2 木家具产品概念设计目标定位技术——数据驱动的产品规划质量屋 |
| 5.2 木家具用户需求分析——以S品牌青年客厅家具为例 |
| 5.2.1 用户需求获取与初步分析 |
| 5.2.2 需求变换与层次化分析 |
| 5.2.3 基于网络口碑数据挖掘的设计需求重要度确定 |
| 5.2.4 质量规划 |
| 5.3 木家具产品规划质量屋:设计需求-技术要素矩阵构建 |
| 5.3.1 家具设计技术要素展开 |
| 5.3.2 设计需求和技术要素二维矩阵 |
| 5.3.3 技术重要度计算 |
| 5.3.4 质量设计 |
| 5.4 木家具概念设计解决方案——以青年客厅家具茶几为例 |
| 5.4.1 木制茶几使用环境和场景分析 |
| 5.4.2 木制茶几单体基本功能及功能细节创新 |
| 5.4.3 视觉及触觉设计分析 |
| 5.4.4 需求要素向木家具设计依据的转化 |
| 5.5 木家具设计优化与产品设计策划验证 |
| 5.5.1 木家具设计优化升级方案的确定 |
| 5.5.2 木家具产品的感性评价方法与过程 |
| 5.5.3 数据获取与描述性统计 |
| 5.5.4 评价结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录1 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具专业教师版) |
| 附录2 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具企业人员版) |
| 附录3 木家具用户决策行为调查问卷 |
| 附录4 木家具用户决策行为调查问卷正式版 |
| 附录5 木家具网络口碑数据来源一览表 |
| 附录6 青年客厅木家具设计感性调查(第一批) |
| 附录7 青年客厅木家具设计感性调查(第二批) |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
（7）基于场景理论的新零售服务设计策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 新零售及新商业服务模式发展研究 |
| 1.1.2 新零售服务的发展趋势及相应设计问题 |
| 1.1.3 场景理论引入新零售服务设计的研究价值 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 相关领域研究现状 |
| 1.3.1 新零售及新业态发展研究 |
| 1.3.2 场景理论及设计应用的相关研究 |
| 1.3.3 研究现状小结 |
| 1.4 研究方法与框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 第二章 新零售服务及场景理论的相关研究 |
| 2.1 新零售服务及现状问题 |
| 2.1.1 新零售的发展与内涵 |
| 2.1.2 新零售服务的内容与特性 |
| 2.1.3 新零售服务的现状及问题 |
| 2.2 场景理论及场景化服务研究的相关概念及发展 |
| 2.2.1 场景理论及场景化服务内涵 |
| 2.2.2 场景化服务的构建基础:场景分析 |
| 2.2.3 场景理论对服务设计的推动 |
| 2.3 场景理论对新零售服务设计的推动及启示 |
| 2.3.1 用户消费需求的场景式洞察 |
| 2.3.2 用户消费体验的多维度提升 |
| 2.3.3 深度营销与品牌链接建立 |
| 2.3.4 零售服务的优化迭代 |
| 第三章 新零售服务的场景分析 |
| 3.1 新零售服务场景的用户分析 |
| 3.1.1 消费场景与消费者行为 |
| 3.1.2 消费者习惯与消费品分类 |
| 3.1.3 消费者线上线下消费习惯及设计趋向 |
| 3.2 新零售线上服务场景分析 |
| 3.2.1 线上服务场景的空间与环境分析 |
| 3.2.2 线上服务场景的零售服务特点及设计趋向 |
| 3.2.3 线上服务场景的社交氛围及设计趋向 |
| 3.3 新零售线下服务场景分析 |
| 3.3.1 线下服务场景的空间与环境分析 |
| 3.3.2 线下服务场景的零售服务特点及设计趋向 |
| 3.3.3 线下服务场景的社交氛围及设计趋向 |
| 第四章 新零售服务场景的用户调研与分析 |
| 4.1 调研设计与规划 |
| 4.1.1 调研的目的与内容 |
| 4.1.2 调研的方法及计划 |
| 4.2 定性研究的实施与结果分析 |
| 4.2.1 用户深度访谈设计 |
| 4.2.2 用户深度访谈实施 |
| 4.2.3 调研结果分析 |
| 4.3 定量研究的实施与结果分析 |
| 4.3.1 用户调研问卷设计 |
| 4.3.2 用户调研问卷实施 |
| 4.3.3 调研结果分析 |
| 4.4 调研结果汇总及洞察分析 |
| 4.4.1 新零售服务设计需求分析 |
| 4.4.2 新零售服务设计策略研究方向归纳 |
| 第五章 基于场景理论的新零售服务设计策略 |
| 5.1 新零售服务需求的场景式洞察与功能转化 |
| 5.1.1 用户购物场景发散与列举 |
| 5.1.2 选取场景设立新零售服务设计目标 |
| 5.1.3 新零售服务功能框架构建 |
| 5.2 基于用户场景需求优化新零售服务体验 |
| 5.2.1 购前场景服务优化:用户消费需求的感知与刺激 |
| 5.2.2 购中场景服务优化:用户购物行为的支持与引导 |
| 5.2.3 购后场景服务优化:购后服务的创新与完善 |
| 5.3 塑造新零售服务品牌价值深化社群连接 |
| 5.3.1 服务品牌价值体系构建 |
| 5.3.2 多维度的客户关系维护策略 |
| 5.3.3 基于品牌亚文化构建品牌社群场景 |
| 5.4 抓取用户场景数据迭代新零售服务内容 |
| 5.4.1 用户场景数据的描摹与抓取 |
| 5.4.2 依据用户场景建立零食服务效能评估标准 |
| 5.4.3 基于零食服务效能进行服务内容迭代 |
| 主要结论与展望 |
| 主要结论 |
| 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 :新零售服务模式下消费者行为及消费场景调研 |
| 附录二 :便利品及选购品线上线下零售情况调研 |
| 附录三 :图片与表格来源 |
| 附录四 :作者在攻读硕士学位期间发表论文及所获荣誉 |
（8）品牌视觉识别设计美学研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究对象及意义 |
| 1.1.1 研究对象 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状及评述 |
| 1.3 研究进路及方法 |
| 1.4 概念辨析 |
| 1.4.1 品牌形象 |
| 1.4.2 视觉识别设计 |
| 1.4.3 区别与联系 |
| 第2章 视觉识别设计美学框架 |
| 2.1 视觉识别设计美学构成 |
| 2.1.1 学科归属及定义 |
| 2.1.2 理论视觉识别设计美学 |
| 2.1.3 历史视觉识别设计美学 |
| 2.1.4 实践视觉识别设计美学 |
| 2.2 视觉识别设计审美属性 |
| 2.2.1 信息传达的功能美 |
| 2.2.2 感知效应的形式美 |
| 2.2.3 媒介感官的体验美 |
| 2.3 视觉识别设计审美价值 |
| 2.3.1 经营价值 |
| 2.3.2 消费价值 |
| 2.3.3 传播价值 |
| 第3章 视觉识别设计的历史与演进 |
| 3.1 艺术流派与设计风格的变迁 |
| 3.1.1 现代艺术与现代主义设计运动 |
| 3.1.2 国际主义平面设计 |
| 3.1.3 纽约平面设计派 |
| 3.1.4 后现代主义风格 |
| 3.2 视觉识别设计的历史渊源 |
| 3.2.1 欧美视觉识别设计史述 |
| 3.2.2 日本CI设计模式的形成 |
| 3.2.3 中国视觉识别设计历史与现状 |
| 3.3 视觉识别设计的演进要素 |
| 3.3.1 技术进步与媒介变革 |
| 3.3.2 社会变革与经济发展 |
| 3.3.3 风格与审美观念更迭 |
| 第4章 视觉识别设计审美基础要素 |
| 4.1 视觉识别设计的开发 |
| 4.1.1 视觉识别设计目的 |
| 4.1.2 品牌形象与视觉识别构成 |
| 4.1.3 设计概念的设定 |
| 4.2 视觉识别设计的要素美 |
| 4.2.1 图形的视觉语言美 |
| 4.2.2 色彩的情感认知美 |
| 4.2.3 文字的视觉表征美 |
| 4.3 视觉识别设计的规范美 |
| 4.3.1 形态缜密与多样美 |
| 4.3.2 要素组合秩序之美 |
| 4.3.3 标准化应用与管理 |
| 第5章 视觉识别设计审美判断基准 |
| 5.1 原创性与多维表现传达个性美 |
| 5.1.1 追求创新精神 |
| 5.1.2 差异化的体现 |
| 5.1.3 多维视觉表达 |
| 5.2 系统性与灵活应用构筑整体美 |
| 5.2.1 系统构成的整体性 |
| 5.2.2 系统化思维与整体设计 |
| 5.2.3 适用性的表达 |
| 5.2.4 灵活应用与多样统一 |
| 5.3 持久性与多元文化体现时代美 |
| 5.3.1 时尚性与持久性 |
| 5.3.2 设计提升与更新 |
| 5.3.3 多元文化的交融 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究框架、内容和方法 |
| 1.2.1 研究技术路线图 |
| 1.2.2 研究主要内容 |
| 1.3 论文创新与不足 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 不足 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 贸易政策不确定性研究起源 |
| 2.1.1 经济政策不确定性和企业投资 |
| 2.1.2 经济政策不确定性和出口贸易 |
| 2.1.3 经济政策不确定性和其他经济要素 |
| 2.2 贸易政策不确定性的测度方法 |
| 2.2.1 关税测算法 |
| 2.2.2 非关税壁垒识别法 |
| 2.2.3 文本提取法 |
| 2.2.4 测算方法比较 |
| 2.3 贸易政策不确定性的影响效应 |
| 2.3.1 贸易协定和贸易政策不确定性 |
| 2.3.2 贸易协定背景下贸易政策不确定性的影响效应 |
| 2.3.3 无贸易协定背景下贸易政策不确定性的影响效应 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中美贸易和贸易摩擦演变特征事实 |
| 3.1 中美贸易演变历程和特征事实 |
| 3.1.1 总贸易规模及地位趋势演变 |
| 3.1.2 贸易顺差趋势演变 |
| 3.1.3 行业分布特征演变 |
| 3.2 中美贸易摩擦演变历程和典型特征 |
| 3.2.1 摩擦初发时期 |
| 3.2.2 摩擦爆发时期 |
| 3.2.3 摩擦频发时期 |
| 3.2.4 摩擦高发时期 |
| 3.2.5 摩擦全面升级时期 |
| 3.3 贸易政策不确定性演变和典型特征 |
| 3.3.1 关税政策不确定性趋势特征 |
| 3.3.2 非关税壁垒政策不确定性趋势特征 |
| 3.3.3 广义贸易政策不确定性趋势特征 |
| 3.4 日美贸易摩擦演化及经验启示 |
| 3.4.1 摩擦初发时期 |
| 3.4.2 摩擦爆发时期 |
| 3.4.3 摩擦高发时期 |
| 3.4.4 摩擦全面升级时期 |
| 3.4.5 中美贸易摩擦和日美贸易摩擦对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 贸易政策不确定性影响出口升级的理论分析 |
| 4.1 相关概念辨析 |
| 4.1.1 贸易政策不确定性 |
| 4.1.2 出口升级 |
| 4.2 贸易政策不确定性和企业进入决策的理论建模 |
| 4.2.1 基本假设 |
| 4.2.2 考虑贸易政策不确定性的企业进入 |
| 4.3 贸易政策不确定性影响企业出口升级的理论机制 |
| 4.3.1 关税政策不确定性和出口升级 |
| 4.3.2 广义贸易政策不确定性和出口升级 |
| 4.3.3 非关税壁垒政策不确定性和企业出口升级 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 关税政策不确定性与出口升级 |
| 5.1 数据、计量模型和变量选择 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 计量模型设定 |
| 5.1.3 变量选择和统计描述 |
| 5.2 双重差分模型(DID)基础回归结果 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.3.1 平行趋势检验 |
| 5.3.2 非关税壁垒 |
| 5.3.3 替代弹性变化 |
| 5.3.4 不可观测的供给侧冲击 |
| 5.3.5 不可观测的需求侧冲击 |
| 5.4 行业异质性影响 |
| 5.4.1 行业价值链嵌入异质性 |
| 5.4.2 行业技术异质性 |
| 5.5 机制分析 |
| 5.5.1 集约边际和扩展边际 |
| 5.5.2 沉没成本 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 非关税壁垒政策不确定性与出口升级 |
| 6.1 数据、计量模型和变量选择 |
| 6.1.1 数据说明 |
| 6.1.2 计量模型设定 |
| 6.1.3 变量选择和统计描述 |
| 6.2 基础回归结果 |
| 6.2.1 企业出口产品规模效应 |
| 6.2.2 企业出口产品质量升级效应 |
| 6.2.3 企业出口产品转换效应 |
| 6.3 稳健性检验 |
| 6.3.1 序列相关 |
| 6.3.2 逆向因果 |
| 6.3.3 入世效应 |
| 6.3.4 多纤维协议废除 |
| 6.3.5 金融危机冲击 |
| 6.4 企业异质性 |
| 6.4.1 企业贸易模式 |
| 6.4.2 企业所有权性质 |
| 6.5 行业异质性 |
| 6.5.1 价值链嵌入 |
| 6.5.2 技术水平 |
| 6.6 出口市场异质性 |
| 6.6.1 国家差异性 |
| 6.6.2 收入水平 |
| 6.7 机制检验 |
| 6.7.1 出口产品规模效应 |
| 6.7.2 出口产品质量升级效应 |
| 6.7.3 出口产品转换效应 |
| 6.8 本章小结 |
| 第7章 广义贸易政策不确定性和出口升级 |
| 7.1 数据、计量模型和变量选择 |
| 7.1.1 数据来源 |
| 7.1.2 计量模型设定 |
| 7.1.3 变量选择和统计描述 |
| 7.2 引力模型基础回归结果 |
| 7.3 稳健性检验 |
| 7.3.1 季节性因素调整 |
| 7.3.2 时间趋势因素 |
| 7.3.3 产品编码差异 |
| 7.4 异质性影响 |
| 7.4.1 出口规模异质性 |
| 7.4.2 产品贸易方式异质性 |
| 7.4.3 价值链嵌入异质性 |
| 7.4.4 行业技术异质性 |
| 7.5 机制检验 |
| 7.5.1 市场替代效应 |
| 7.5.2 产品结构调整 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论和政策建议 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 创新点、不足和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 个人简历及在学期间所得的科研成果 |
（10）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
四、基于WWW的虚拟企业产品信息搜索（论文参考文献）
- [1]煤机装备科学数据共享服务平台开发[D]. 马鹏淘. 太原理工大学, 2021
- [2]我国跨境电商企业出口绩效影响因素研究[D]. 梁绮慧. 浙江大学, 2021
- [3]基于场论的中小型制造企业合作生成机制研究[D]. 于波. 北京交通大学, 2021(02)
- [4]信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究[D]. 韦雅楠. 吉林大学, 2020(01)
- [5]数据驱动下科技情报智慧服务模式研究[D]. 王益成. 吉林大学, 2020(08)
- [6]“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究[D]. 张振华. 南京林业大学, 2020(01)
- [7]基于场景理论的新零售服务设计策略研究[D]. 邢郁川. 江南大学, 2020(01)
- [8]品牌视觉识别设计美学研究[D]. 刘绍勇. 吉林大学, 2020(08)
- [9]贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响研究[D]. 卢晓菲. 上海社会科学院, 2020(08)
- [10]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)