期刊评价：影响因子及其相关指标

一、期刊评价:影响因子及其相关指标（论文文献综述）

孙丽娟,田稷^[1]（2021）在《高校图书馆在不“唯SCI”形势下的创新服务模式初探——基于世界杰出科学家的发文规律研究》文中研究表明通过研究世界杰出科学家的Web of Science（WoS）发文规律,从评价结果的角度反观SCI论文在人才学术评价中的适用性及其合理应用,依据研究结果,对高校图书馆在不"唯SCI"形势下,设立专门服务窗口、多部门通力合作、改革创新服务内容、信息素养教育及时跟进等多措并举的创新服务发展模式进行了探索。

刘静^[2]（2021）在《科研评价模式改革研究——基于破除“唯SCI”的视角》文中研究说明清理"五唯",摒弃"SCI至上",是当前教育评价的重要指导思想。因实用主义横行,SCI及其相关指标与各种教育资源和利益挂钩,造成了教育评价重科研产出轻立德树人、重量化指标轻服务贡献、重"一把尺子"轻多元评价的"三轻三重"的现象。破除"SCI至上"的局面,应不断完善基于分类的高等教育评价制度,基于网络平台的同行评议制度,以及基于贡献力、影响力、引领力的学术代表作制度等科研评价制度,探索基于"三力"的中国特色"三横四纵"式科研评价模式。

马合成^[3]（2020）在《学术期刊影响因子的概念、功能及其改进策略》文中指出影响因子是在引文分析的实践中产生的期刊评价创新成果,目前已成为学术期刊定量评价指标体系的理论基础。但是,其概念所涉及因素的模糊性与可变性决定了影响因子并非完美无缺。尽管相关指标的研制填补了一些不足与缺陷,影响因子仍有较大的改进空间。从实际应用的效果来看,影响因子在学术评价方面的影响力已有超出其特定功能之嫌,需要科学地界定影响因子在学术期刊评价中的地位和权重。

杜杏叶^[4]（2019）在《学术论文关键指标智能化评价研究》文中研究指明以学术论文为载体的科研成果是国家知识创新的重要组成部分,对学术论文进行科学评价是进行知识创新绩效评价的前提。目前,科研成果评价主要以专家匿名的方式进行评审,这种方式受专家自身学术知识水平和学科领域范围等限制,其评审的结果有一定的局限性,可能使得一些优质科研成果被遗漏或迟滞发表,也可能使另一些学术价值相对不高的成果发表在重要的学术期刊上。这将给科学研究的发展带来比较严重的后果,对国家创新能力发展带来负向作用。当前,学术界科研作假等学术不端现象屡有出现,催生了全社会对科研成果尤其是学术论文进行科学评价的迫切需求。因此本研究以人工智能等理论与技术为基础,并结合学术论文评价理论与实践,构建了学术论文智能评价的关键指标,提出智能化评价方法,以期将学术成果评价从主要依靠人工评价转向智能化评价,克服纯粹依靠专家匿名评审的不足。在对当前学术论文评价相关研究进行梳理和分析的基础之上,本文将主要从以下五个方面进行深入研究。（1）构建学术论文评价关键指标体系。在对学术论文深入分析的基础上,采用扎根理论方法对专家评价意见进行编码分析,通过对五个主范畴的研究和比较分析,系统梳理了主范畴与学术论文评审因素之间的关系,构建出结构层次清晰的学术论文评价关键指标。采用主成分分析方法确定指标权重,进一步完善了学术论文评价关键指标体系。（2）建立学术论文智能化评价框架。在传统学术论文评审流程基础上,将大数据、人工智能和其他信息技术融入到学术论文智能化评价的过程,将智能化框架分为三个主要模块:一是自动规范性检查模块;二是专家评价系统模块;三是编辑部处理模块。该智能化评价框架有望将基于智能化评价的学术论文评价理论与方法形成可供学术界实际应用的流程,在实施科学评价的同时,推动学术论文的规范化写作,提高学术论文的写作质量,并最终促进科学研究成果更好地传播与交流。（3）提出学术论文选题新颖性智能化评价方法。构建了学术论文选题新颖度识别与评价流程。进而提出了选题新颖性智能化评价过程,通过构建研究热点地图、特征向量分析及新颖性判断实现选题新颖性指标的智能化评价。最后采用实证研究的方法验证了该方法的可行性。（4）提出学术论文内容创新性智能化评价方法。在学术论文内容分析的基础上,构建了学术论文知识元本体模型,提出了知识元抽取规则,利用Word2Vec和朴素贝叶斯（Naive Bayes）方法对学术论文理论与方法创新进行分类,采用SVM模型构建知识元抽取规则库。在学术论文知识元库构建基础上,提出学术论文研究问题创新性、理论创新性、方法创新性、结论创新性智能化评价的基本方法,构建学术论文创新性智能化评价过程,最后采用实证验证了方法的可行性。（5）提出学术论文引文科学性智能化评价方法。分析引文层次,构建引文评价维度。提出基于引文的学术论文智能化评价思路和步骤,包括高相关学术论文识别、目标文章引用类型识别等内容,构建引文评价模型。通过实证研究验证评价模型和方法的可行性,并对引文评价模型进行修正。本文基于智能化评价的研究视角,运用人工智能的相关理论与方法,构建学术论文评价框架,突破了传统学术论文基于有限同行的评价模式,克服了专家评议的主观性弊端,同时提升了学术论文评价的效率和质量。在理论层面,通过建立学术论文关键指标及其智能化评价框架,将人工智能理论、技术和方法融入了学术论文评价体系,完善和深化了学术论文智能化评价的理论与方法体系。在实践层面,构建了学术论文智能化评价框架,通过实证研究探讨了选题新颖度、内容创新性和引文科学性三个主要指标的智能化评价过程。本研究建立了可供学术界实际应用的论文智能化评价流程,能够引导学术论文写作规范化,促进科学研究成果高效传播与交流,提升科学成果评价的质量和效率,进而推动国家科技创新成果评价的发展。未来将建立智能化综合评价系统,实现学术论文的创新性、科学性、价值性等的评价和自动评审意见的撰写,以推动大数据与人工智能技术在学术评价领域的深度应用。

李明^[5]（2019）在《PSA及其相关指标在MRIPI-RADS评分为3时对前列腺癌的诊断价值》文中研究指明目的探讨当前列腺MRI影像报告和数据系统（PI-RADS V2）评分为3时（以下简称3分）,PSA及其相关指标对前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析苏州大学附属第二医院2015年1月至2018年5月行多参数磁共振检查（Multi-parametric magnetic resonance imaging,Mp-MRI）,并接受前列腺穿刺活检的361例患者临床资料。根据PI-RADS评分将全体患者分为2分及以下、3分、4分、5分四组,分别计算四组间PI-RADS评分的灵敏度（SE）及特异度（SP）。收集PI-RADS V2为3分的患者年龄、前列腺体积、tPSA、PSAD、FPSA/TPSA（F/T）等临床资料。受试者工作特征（ROC）曲线分析各指标对前列腺癌（Prostatic carcinoma,Pca）的诊断价值,取得各指标CUT OFF（最佳阈值）值。再将各指标联合分析,利用logistic回归分析筛选出独立危险预测因子,并建立相应的危险评估模型。结果140例3分患者中,PSA在Pca和BPH组间差异具有统计学意义（P<0.05）,PSA:CUT OFF值:19.6 ng/ml,特异度及准确度达 0.855 和0.698（P<0.05）。3分患者人群中,55例患者PSA位于PSA灰区（4.0ng/ml～10.0ng/ml）,PSAD及FPSA/TPSA（F/T）在Pca和BPH组间差异具有统计学意义。（P分别为0.00 及 0.013）。PSAD:CUT OFF 值取 0.145 ng/ml,AUC（曲线下面积）:0.825（95%CI:0.698～0.914）,灵敏度及特异度分别达 0.833 和 0.903（P<0.05）。F/T:CUT OFF 值取 0.174,AUC:0.737,（95%CI 0.601～0.847）,灵敏度及特异度为0.750 和 0.871（P<0.05）。PSAD+F/T 联合诊断指标:AUC:0.840（95%CI:0.801～0.956）,灵敏度达0.913。预测模型的建立:由logistic回归分析可知,F/T及PSAD均为独立危险预测因子,从而得到危险评估模型:logit（p）=（-3.745798）+（-12.13921）×F/T+38.92853×PSAD。为方便应用,同时建立患癌风险总分公式:Total score=40 ×Psad-12 ×FPSA/TPSA+3.6。结论对于3分患者,PSA可有效鉴别前列腺良恶性病变。联合应用PSAD及F/T可提高PSA灰区患者前列腺癌诊断敏感度及特异度,避免漏诊、误诊及降低无意义的穿刺活检。风险预测模型结合PSAD、F/T指标可有效提高对前列腺癌诊断能力。

单卫华^[6]（2019）在《CiteScore与影响因子在SSCI信息科学与图书馆学期刊中的对比分析》文中提出目的对比分析CiteScore（CS）与影响因子（IF）、5年影响因子（5IF）在社会科学引文索引（SSCI）信息科学与图书馆学期刊中对期刊评价效果的异同。方法在Web of Science数据库（WoS）期刊引证报告（JCR）内获得2016年信息科学与图书馆学各期刊IF、5IF及其他相关指标,在Scopus数据库获得2016年收录的信息科学与图书馆学各期刊的CS及其相关指标,选取两种数据库中共同收录的53种期刊为研究对象,将数据整理到Excel 2007表格,并采用SPSS 17.0软件对IF、5IF和CS进行相关性分析。结果⑴53种期刊IF和CS均值分别为1.282和1.616,二者差异有统计学意义（Z=4.546,P=0.000）,5IF均值（1.588）和CS均值差异无统计学意义（Z=1.138,P=0.255）。⑵53种期刊中IF>CS的有12种（22.6%）,其余41种（77.4%）期刊均是IF<CS。5IF>CS的有25种（47.2%）,5IF<CS的有27种（50.9%）。⑶IF、5IF和CS的排序并不完全一致,有的甚至相差较大。⑷48种期刊（90.6%）在Scopus数据库中的分区均优于SSCI内的分区。⑸CS与IF、5IF大小具有显着正相关（r=0.789,0.842,均P=0.000）,排序具有高度正相关（r=0.936,0.956,均P=0.000）。结论 IF、5IF和CS指标对期刊影响力评价具有一致性,但CS和5IF的相关性更强。

文庭孝^[7]（2018）在《近五年来国内外“五计学”研究进展》文中指出"五计学",即文献计量学（Bibliometrics）、科学计量学（Scientometrics）、信息计量学（Informetrics）、网络计量学（Webmetrics或Cybermetrics）和知识计量学（Knowmetrics或Knowledgometrics）,一直是图书情报学、信息管理科学、科学学等学科领域研究的焦点。"五计学"分别以文献、数据、信息（包括网络数据和信息）、知识为研究对象,既有共同基础、交叉融合,又各有侧重点、自成体系,成为图书情报、信息管理和科学学领域计量研究的五个核心领域和研究方向。近年来,"五计学"在各个学科分支都取得了一定程度的突破和进展,出现了合作化与国际化、综合化与融合化、应用化与实效化、自动化与网络化等发展趋势。信息技术和大数据技术对"五计学"的发展带来了机遇和挑战,随着科学技术的进步和社会经济的发展,"五计学"研究领域不断拓展。

盛丽娜^[8]（2018）在《CiteScore与影响因子及其相关指标的对比分析》文中认为对比分析Scopus数据库新推出的期刊评价指标CiteScore及其相关指标CiteScore Percentile、CiteScore Percentile Quartile,与Web of Science常用期刊评价指标影响因子及其相关指标Journal Impact Factor Percentile（影响因子百分位）、影响因子分区的异同,并选取学科规模及影响力均有差异的4个学科进行实证研究,以深入了解CiteScore的文献计量学特征,为指标的进一步应用提供参考。

李功雨^[9]（2018）在《PSA及其相关指标、TRUS对前列腺癌诊断价值及符合程度分析》文中进行了进一步梳理目的:分析前列腺特异性抗原（PSA）及其相关指标、经直肠超声检查（TRUS）穿刺阳性率及各指标在前列腺癌诊断上的符合程度。方法:回顾性分析2013年01月2017年06月期间于苏州大学附属第二医院行经直肠超声引导下前列腺穿刺活检病人共913例,分析PSA及其相关指标、TRUS对前列腺癌诊断价值,以及比较PSA、TRUS在预测前列腺癌方面的符合程度。在SPSS21.0统计软件上进行数据分析。结果:913例行经直肠超声引导前列腺穿刺患者,穿刺病理确诊为前列腺癌365例,总体穿刺阳性率为39.98%。穿刺阳性组与阴性组相比,在年龄、PSA、f/tPSA、PSAD及前列腺体积之间存在着明显差异。患者年龄在4394岁之间,平均年龄70.82±8.51岁,6080岁是前列腺癌的高发年龄段,占前列腺癌患者的70.41%。PSA、TRUS、PSAD、f/tPSA对前列腺癌诊断阳性率分别为50.54%、50.62%、54.26%、46.78%;灵敏度为76.99%、78.36%、85.48%、73.70%;特异度分别为49.82%、49.09%、52.01%、44.16%。诊断符合率分别为60.68%、60.79%、65.39%、55.97%。PSA、PSAD、f/tPSA与TRUS联合穿刺阳性率、特异度、灵敏度及符合率分别为:64.45%、69.02%、59.15%;77.55%、77.55%、73.54%;61.10%、67.12%、57.53%;70.97%、73.38%、67.14%。PSA<4ng/ml、410ng/ml、1020ng/ml、>20ng/ml穿刺阳性率分别为17.57%、25.09%、28.81%、67.41%。对于PSA410ng/ml、1020ng/ml,引入PSAD、f/tPSA后,穿刺阳性率为41.49%、32.12%;35.59%、34.59%。前列腺癌在超声下主要表现为低回声结节,结节最大径多大于1cm,前列腺体积与前列腺穿刺阳性率呈负相关关系。结论:1.前列腺癌患者绝大多数年龄大于50岁,6080岁为高发年龄段,对50岁以上的男性行前列腺癌筛查具有一定意义。2.前列腺体积与前列腺癌检出率存在着负相关关系,对于大体积前列腺可增加穿刺针数提高阳性率。3.前列腺癌超声下主要表现为低回声结节,但多数低回声结节并非前列腺癌。4.前列腺癌检出符合率受多种因素影响,PSA、PSAD和TRUS对前列腺癌的检出率、符合率相当,与TRUS结合能有效提高前列腺癌诊断符合率。5.PSA410ng/ml、1020ng/ml穿刺阳性率相当,因此可将PSA灰区扩展至420ng/ml,PSA灰区时PSAD诊断价值要优于f/tPSA。

叶艳,张李义^[10]（2017）在《基于CiteScore指数与影响因子的期刊评价研究——以经济管理领域期刊为例》文中提出【目的/意义】此研究对于有独立的学术成果评价的机构和科研人员的期刊甄选及阅读可提供有效的指导和建议。【方法/过程】基于引文分析通过知识扩散因子和他引率两个期刊影响力评价指标,比较判断经济管理领域的期刊影响因子和Cite Score指数的优劣。【结果/结论】研究发现无论是知识扩散因子或他引率,利用影响因子排序的期刊都高于利用Cite Score指数确定的期刊,两组期刊的扩散指标和他引率也都有显着差异（P<0.01）。总的来说,前者提供了一个更加准确和公平的期刊评价环境。

二、期刊评价:影响因子及其相关指标（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、期刊评价:影响因子及其相关指标（论文提纲范文）

（1）高校图书馆在不“唯SCI”形势下的创新服务模式初探——基于世界杰出科学家的发文规律研究（论文提纲范文）

（2）科研评价模式改革研究——基于破除“唯SCI”的视角（论文提纲范文）

（3）学术期刊影响因子的概念、功能及其改进策略（论文提纲范文）

（4）学术论文关键指标智能化评价研究（论文提纲范文）

（5）PSA及其相关指标在MRIPI-RADS评分为3时对前列腺癌的诊断价值（论文提纲范文）

（6）CiteScore与影响因子在SSCI信息科学与图书馆学期刊中的对比分析（论文提纲范文）

（7）近五年来国内外“五计学”研究进展（论文提纲范文）

（8）CiteScore与影响因子及其相关指标的对比分析（论文提纲范文）

（9）PSA及其相关指标、TRUS对前列腺癌诊断价值及符合程度分析（论文提纲范文）

（10）基于CiteScore指数与影响因子的期刊评价研究——以经济管理领域期刊为例（论文提纲范文）

四、期刊评价:影响因子及其相关指标（论文参考文献）

• [1]高校图书馆在不“唯SCI”形势下的创新服务模式初探——基于世界杰出科学家的发文规律研究[J]. 孙丽娟,田稷. 图书情报导刊, 2021(08)
• [2]科研评价模式改革研究——基于破除“唯SCI”的视角[J]. 刘静. 中国高校科技, 2021(03)
• [3]学术期刊影响因子的概念、功能及其改进策略[J]. 马合成. 山东师范大学学报(社会科学版), 2020(03)
• [4]学术论文关键指标智能化评价研究[D]. 杜杏叶. 吉林大学, 2019(02)
• [5]PSA及其相关指标在MRIPI-RADS评分为3时对前列腺癌的诊断价值[D]. 李明. 苏州大学, 2019(04)
• [6]CiteScore与影响因子在SSCI信息科学与图书馆学期刊中的对比分析[J]. 单卫华. 中国中医药图书情报杂志, 2019(01)
• [7]近五年来国内外“五计学”研究进展[J]. 文庭孝. 情报学进展, 2018(00)
• [8]CiteScore与影响因子及其相关指标的对比分析[J]. 盛丽娜. 现代情报, 2018(06)
• [9]PSA及其相关指标、TRUS对前列腺癌诊断价值及符合程度分析[D]. 李功雨. 苏州大学, 2018(12)
• [10]基于CiteScore指数与影响因子的期刊评价研究——以经济管理领域期刊为例[J]. 叶艳,张李义. 情报科学, 2017(07)

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