问：小妹正在做硕士论文，想请问各位图像处理大神，超分辨率重构这个方向好做吗？
- 答：看起来很神秘，其实就是一个亚像素而已。根据我们的实际经验，如果你能使用亚像素来重构图像，从而使图像变得更清晰，那么实际应用项目就会节约不少的成本。现在的亚像素一般可以到十分之一像素~二十分之一像素。只要你能做到十分之一的亚像素重构，那么图像的分辨率就可以提高100倍（长、宽各10倍）。就好比原来你1000像素的相机，现在只要100像素了，成本节约很高的。
不过以目前的图像软件及算法来看，亚像素的作用极其有限，你要想利用亚像素重构得到更清楚的图像，3个月估计效果不明显。 - 答：是创新啦，代码啦，之类的东西都必须从头开
问：图像超分辨率有哪些比较好的论文
- 答：题目是文章的眼睛，是文章传递显要信息的
重要部分。由于它位居文章结构之首，所以文章题目的
优劣也会直接影响阅卷者对文章的第一印象。
问：毕业论文人脸图像压缩与重建
- 答：在图像处理领域中,图像的超分辨率重建技术和（略）个发展已经比较成熟的部分.本文从实际应用的要求出发,对二者的结合作了研究,即对压缩图像进行超分辨率重建. 论文主要做了以下工作:对图像压缩过程中（略）重建算法利用的运动补偿和量化进行了研究,简化并实现了MPEG-4的编码器；研究了空间域的凸集投影(POCS)超分辨率重建算法；实现了在压缩图像的变换域运用凸集投影算法来进行超分辨率重建. 实验证明,基于变换域的凸集投影算法能去除压缩过程带来的量化噪声,取得比传统解压后再进行普通超分辨率重建更好的效果.尤其在压缩比较大的情况下,重建效果更为明显
问：图像超分辨率的简介
- 答：超分辨率(Super-Resolution)即通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率，通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。超分辨率重建的核心思想就是用时间带宽(获取同一场景的多帧图像序列)换取空间分辨率,实现时间分辨率向空间分辨率的转换。
问：怎样在c++平台上利用opencv实现基于pocs的图像超分辨率重建
- 答：不需要用opencv，opencv里没有pocs算法，找一篇论文，照着步骤自己实现就行了，比较容易的。呵呵！用c语言就可以实现。
还有问题，可以到软件技术联盟群：38750206里和大伙交流。
