一、电控汽油机的排放控制（论文文献综述）
吴一枭[1]（2019）在《基于电控技术的低排放舷外机燃烧与排放性能优化》文中研究说明舷外机是悬挂在船艇上的动力推进系统,其动力多采用立轴式汽油机。我国目前已批量生产小功率舷外机,急需研发中大功率的低排放舷外机。随着环保要求的提高,欧美等国家有严格的排放法规,因此开展高性能低排放的舷外机用汽油机技术研究具有一定的学术意义和工程应用价值。研究以F60舷外机用汽油机为对象,通过分析国外同类机型的技术路线,得出采用开环电控喷油和点火系统、协同优化燃烧系统实现整机高性能低排放技术目标。研究采用模拟计算与试验研究相结合的方法开展工作,通过气道稳流试验对进、排气道结构改进,优化后进气道和排气道的流通系数分别提高了10.56%和8.28%,增大了汽油机的进气量;完成了电控进气管喷油系统和点火系统的构建,对汽油机不同工况的供油量脉谱图通过优化过量空气系数进行设定,用Ricardo Wave软件建立仿真模型、模拟分析过量空气系数和点火提前角对汽油机功率、油耗和NOX、HC、CO排放物的变化趋势,分析舷外机排放法规试验循环（螺旋桨特性的E4循环）中各工况的燃烧和NOX、HC、CO排放生成规律和主要影响因素,得出了F60舷外机用汽油机的过量空气系数、点火提前角与动力性、经济性和排放性能的变化规律,在高速大负荷工况,需采用浓混合气和适当的点火提前角组织燃烧,主要控制NOX排放量;而在低速中小负荷,则需采用较稀混合气和适当减小点火提前角,主要减少HC、CO排放物浓度。依据欧美法规对F60舷外机整机排放限值,对螺旋桨特性中各工况点的过量空气系数和点火提前角进行多方案的协同优化计算分析,得到了舷外机用汽油机的高性能低排放的混合气浓度量化特性和点火提前角量化特性,结合全负荷速度特性的模拟优化结果,形成了电控系统的过量空气系数和点火提前角脉谱图。对汽油机整机进行排放试验,最终排放结果CO排放值为169.5 g/（kW·h）,HC+NOX为11.42 g/（kW·h）,分别是美国排放限值的56.5%和65.5%;按照排放法规构建了F60舷外机用汽油机的排放控制区,对控制区内多个工况点的排放进行测量,结果表明各工况的实测排放值均能够满足排放法规要求的限值。整机经350小时的劣化试验,结果满足美国、欧盟排放法规的要求。研究的F60舷外机与国际着名企业的同类机型对比,整机动力性和排放性能已达到同类舷外机的先进水平。研究工作形成的中等功率舷外机用电控汽油机燃烧与排放的控制技术和工程方案,有助于推进我国舷外机技术的发展。
王燕鹏[2]（2016）在《电控汽油机燃用M100甲醇的试验研究》文中研究表明甲醇既是一种化工产品,又可作为燃料,是一种具有广阔应用前景的发动机含氧替代燃料。甲醇的十六烷值较低,一般采用火花点火的方式在发动机上应用。根据甲醇与汽油理化性质的特点,将电控汽油机改装为M100甲醇发动机。采用试验研究的方法,探讨了发动机结构参数、运行参数对M100甲醇发动机动力性、经济性及排放性能的影响。同时,针对M100甲醇发动机低温起动困难,开展了烃类添加剂对发动机低温起动性能影响的试验研究。根据甲醇燃料的特点,对汽油机的燃料供给系统进行了改装,对传感器、控制单元、执行器等进行了选型和改造,建立了甲醇发动机标定的控制、通讯和台架测试系统。采用试验的方法,制取了充气效率、点火正时、配气正时等控制参数的脉谱图。采用试验的方法,测量了汽油机和M100甲醇发动机的外特性和负荷特性,对燃用不同燃料发动机的动力、经济性能进行了对比分析。结果表明,发动机按外特性运行,转速低于2500r/min,甲醇发动机外特性转矩略低于汽油机,转速高于2500r/min,甲醇发动机的外特性转矩高于汽油机;2000r/min负荷特性表明,甲醇发动机当量燃料消耗率低于汽油机。依据车用发动机常用的城市道路行驶工况,选择发动机转速2500r/min、60%负荷工况点,采用试验的方法,测量了甲醇发动机转矩、燃料消耗量、排放物浓度随过量空气系数和点火正时的变化规律,以及提高压缩比后甲醇发动机的外特性和负荷特性,探讨了结构参数、运行参数对甲醇发动机动力、经济性能及排放的影响。结果表明,过量空气从0.75增大到1.3,甲醇发动机转矩先增大后减小,当量燃料消耗率先降低后增加,NO排放呈单峰状曲线,HC、CO排放呈下降趋势;点火提前角从15.4°CA增大到34.5°CA,甲醇发动机转矩增大,当量燃料消耗率降低,NO排放增加约80%,点火提前角对HC、CO排放影响较小;压缩比从10.0提高到11.5,甲醇发动机按外特性运行,发动机转矩最高增大约6.4%;2000r/min负荷特性表明,压缩比为11.5时,发动机当量燃料消耗率降低约2%,有效热效率提高约1%。针对M100甲醇发动机低温起动困难的问题,提出向甲醇中添加异戊烷、石油醚、汽油和改变首循环燃料喷射量的措施,测量了环境温度分别为-20℃、-10℃、0℃时,使用不同添加剂对发动机低温起动性能的影响。结果表明,不同环境温度下,分别向甲醇添加异戊烷、石油醚、汽油可以使发动机在4s内起动;添加石油醚,甲醇发动机在三种温度下的起动时间均最短。
闫建国,王利娟,张忱,钱珊珠[3]（2013）在《进气湿度对电控汽油机怠速排放特性的影响》文中提出本文分析了两台电控汽油机在正常怠速时尾气排放随进气湿度的变化关系。试验结果表明,汽油机进气温度和其他运行参数保持不变时,进气湿度对两台电控汽油机的怠速排放的影响有共同特点,即进气相对湿度从40%逐步增加到85%时,NOx的怠速排放下降明显,HC和CO的怠速排放都有所上升。其中,试验所用的帕萨特B5发动机进气湿度从40%上升到85%时,NOx的怠速排放下降了14.4%,而HC和CO的排放分别上升了4.6%和4.2%;另一台丰田2JZ―GE型发动机由于排放超标,只做定性分析,结果表明进气湿度对其怠速排放的影响特点与帕萨特发动机的相同。
宋建桐,朱清江[4]（2011）在《喷油脉宽对电控汽油机燃用M85甲醇汽油的影响》文中研究说明为了在电控汽油机上优化M85甲醇汽油的应用,利用发动机台架试验,分析了电控汽油机直接燃用M85的主要问题,并通过放大喷油脉宽,增加M85甲醇汽油的喷油量来改善发动机性能。试验结果表明:与燃用汽油相比,喷油脉宽放大1.3倍时,发动机燃用M85甲醇汽油的功率和扭矩分别平均降低了6.83%和7.15%;小时燃油消耗量与有效燃油消耗率增大,但有效能耗平均降低6%;CO和HC排放分别平均降低11.28%和0.64%;NOx排放平均增加55.56%。
侯献军,刘鑫,彭辅明,刘华刚,颜伏伍[5]（2010）在《LJ276M汽油机性能对比试验研究》文中研究表明从动力性和经济性方面对LJ276M电控汽油机与化油器机型进行了对比分析表明,新开发的电控汽油机功率和转矩提高5%以上,最低燃油消耗率降低3%以上。通过工况法排放试验,对电控机型的排放性能进行了分析,结果表明电控机型的CO、HC、NOx排放值均在国Ⅲ限值的30%以下。
李君[6]（2009）在《基于灰色关联度和神经网络的电控汽油机性能和排放的研究》文中研究指明近些年来,我国不断加大各行各业“节能减排”的政策力度。而在交通运输行业,机动车数量伴随着我国经济的持续增长,也逐年急剧增加,而与此同时,机动车对能源的消耗和环境的污染也越来越严重。因此提高汽车发动机的性能和降低发动机的排放是一个重要课题。本文以CF4g18型电控汽油机为试验对象,进行研究得到了以下的结论:（1）、通过搭建CF4g18汽油机台架试验,采集了该汽油机的性能和排放试验数据。并利用灰色关联度对排放相关数据进行分析,找到了各污染物排放与各影响因素联系的密切程度,并以此为基础为人工神经网络建模提供依据。（2）、利用BP神经网络进行了汽油机各性能参数的模型辨识。其中在验证集上,转矩、功率、燃油消耗率、燃油消耗量、过量空气系数和排气温度的最大误差分别为:9.58%、9.36%、4.42%、5.76%、3.74%和6.97%。证明了BP网络能够满足汽油机性能模型辨识的要求。（3）、利用Elman神经网络进行了汽油机排放污染物的模型辨识。其中在验证集上,CO、CO2、HC、NO的最大误差分别为:8.7%、4.8%、10.9%和9.53%。证明了Elman网络能够满足多变量输入的汽油机排放模型辨识的要求。（4）、由于现代汽油机都有配备三元催化转化器的趋势,因此根据三元催化转化器的工作特点,对该汽油机各工况下的过量空气系数入进行了调整。并利用建立的汽油机性能和排放神经网络模型,对汽油机性能和排放进行了预测,并得到调整后的结果。
侯献军[7]（2009）在《ATV用LJ276M电控汽油机关键技术研究》文中提出机动车辆保有量的增加,导致了石油资源的日益枯竭和生态环境的日益破坏,因此世界各国纷纷制定日益严格的排放法规,以满足人们对节能和环保的要求。汽油机要达到较高的排放标准,采用电控技术是一种较好的解决方案。但是如何快速、准确预测发动机电控参数以及解决由于燃烧压力提高带来的零部件可靠性和噪声控制等问题均有待进一步研究。本文针对目前我国生产的大批量ATV （All Terrain Vehicle,全地形车）仍采用化油器燃油供给方式,难以满足严格的排放法规的现状,在ATV用LJ276M电控汽油机进气系统设计和优化、电控参数标定与优化、连杆有限元分析及优化、消声器仿真分析及改进等几个关键技术的研究工作中形成以下成果：（1）在研究人工神经网络理论和特点的基础上,提出利用神经网络的高度非线性映射能力和泛化能力,建立电控系统参数模型并对其进行预测。首次建立发动机电控参数——喷油脉宽和点火提前角的RBF神经网络模型和结构设计,并采用RBF神经网络完成了喷油脉宽和点火提前角的样本训练。泛化检验证明,模型能够准确预测出发动机在稳态工况下的喷油脉宽和点火提前角,是一种快速、准确预测发动机电控参数的新方法；（2）在建立发动机示功图测取系统并获取LJ276M汽油机缸内最高燃烧压力的基础上,对其连杆进行了有限元分析及优化。提出“基于Pro/E的特征建模——基于Pro/MECHANICA的前处理——基于ANSYS的有限元分析——强度校核——基于Pro/MECHANICA的灵敏度分析及优化”的有限元分析方法,研究结果表明,优化后电控汽油机连杆工作可靠性得到提高。该方法对类似工程问题的解决具有借鉴和指导作用；（3）采用GT-POWER软件建立消声器插入损失和压力损失的仿真模型,然后将仿真结果与试验结果进行对比分析,来验证仿真模型的正确性和有效性。同时针对原消声器的消声性能特性,确立消声器的改进目标并进行改进设计；（4）通过发动机台架试验及整车工况法排放检测,表明LJ276M电控汽油机与原化油器式相比,最大功率提高11%,最大转矩提高9.7%,最低燃油消耗率降低3%,搭载LJ276M电控汽油机的ATV工况法排放为：CO1.16g/km, HC0.083 g/km, NOx 0.047 g/km,三种排放污染物的排放值均在国Ⅲ限值的30%以下。
巩学军[8]（2009）在《ATV用LJ276M电喷汽油机进气系统设计及匹配标定技术研究》文中研究说明ATV（All Terrain Vehicle）被称为全地形车或沙滩车,是一种被设计用于非高速公路行驶的车辆,它在休闲娱乐、农业、国防和消防等领域,都发挥着重要的作用。目前我国生产的ATV几乎全部为化油器燃油供给方式,难以满足严格的排放法规。电控燃油喷射（EFI）技术凭借其可精确控制发动机空燃比的特点,是摩托车满足欧Ⅲ或更高排放法规的主要措施之一。本文根据摩托车用汽油机产品国内实际情况,针对LJ276M型化油器式汽油机特点,设计开发一套ATV用LJ276M汽油机电控燃油喷射系统,并对原化油器式汽油机进行电喷改造。该系统采用“速度-密度”方式的汽油喷射系统,且具有结构简单、性能可靠、性价比较高等优点。在LJ276M汽油机原机参数和设计要求基础上,运用亥姆霍兹理论对进气系统进行预设计。从提高充气效率的途径入手,应用GT-POWER建立LJ276M电控汽油机整机工作过程模型来分析进气歧管长度对充气效率的影响,完成进气系统的设计和优化。同时本文建立了发动机稳态标定试验台架系统,此台架系统采用洛阳南峰汽车动力测试系统,结合开发的电控系统、排放测试系统、标定软件及上位机,建立了发动机匹配标定集成开发环境,并完成LJ276M汽油机稳态工况的标定。在研究了人工神经网络的理论和特点后,提出利用神经网络的高度非线性映射能力和泛化能力,建立电控系统参数模型来对稳态工况下的电控参数进行预测。本文采用RBF神经网络,完成了神经网络结构的设计和样本训练。泛化检验证明,模型能够准确预测出LJ276M汽油机在稳态工况下的喷油脉宽和点火提前角,是一种快速、准确预测发动机电控参数的新方法。通过发动机台架试验及整车工况法排放检测,表明LJ276M电控式汽油机与原化油器式相比,发动机最大功率提高11%,最大转矩提高9.7%,最低燃油消耗率降低3%,搭载LJ276M电控汽油机的ATV工况法排放为:CO1.16g/km,HC0.083 g/km,NOx 0.047 g/km,三种排放污染物的排放值均在国Ⅱ限值的70%以下。这表明本电控系统具有良好技术性能,能较大提高现有ATV用汽油机的技术水平,并具有广阔的应用前景。
李想[9]（2008）在《电控汽油机标定系统设计及试验研究》文中研究表明随着排放法规日趋严格,加之使用者对车辆的驾驶性、舒适性和安全性的需求日益提高,人们不得不考虑应用电子控制技术来改善各项性能指标,同时电控技术也是改善发动机性能及排放的主要手段。为了实现对发动机的精确控制,满足预定的动力性、经济性和低排放目标,必须对发动机进行精确的匹配标定以确定各项控制参数。随着电控系统功能不断增强,控制对象不断增多,功能完善且灵活方便的标定系统将起到越来越重要的作用。本文在对国内外电控发动机标定系统深入研究的基础上,结合实际情况,提出了电控汽油机标定系统的总体设计方案。在此基础上,首先对电控单元和通信单元的软硬件进行了设计。然后,基于Windows环境,采用Visual C++编写了标定系统软件。标定系统采用单一主机实现电控发动机的在线标定,采用多通道采集卡对所需数据进行统一采集,并结合串口通讯从废气分析仪中获取排放数据。主机和电控单元通过通讯单元进行数据传递,以实现对控制参数的修改和发动机状态的监测。标定系统软件界面友好、操作简单、功能完善、通用性强,可以实现在线数据采集、图形化显示、在线标定、数据保存等功能。本文的最后进行了试验台架的搭建,利用研制的电控汽油机标定系统在491QE汽油机上进行了初步试验研究。完成了发动机基本喷油脉宽和基本点火提前角的脉谱图及修正曲线的制取,并测取了部分工况点的试验数据,试验表明本文开发的标定系统达到了预期的开发目标。
李明钊[10]（2008）在《基于神经网络的电控汽油发动机的智能故障诊断研究》文中进行了进一步梳理随着汽车工业的迅速发展,汽车生产量和保有量不断增长,而且汽车制造技术的不断进步,使汽车发动机的越来越复杂。2008年将在全国实施机动车污染物排放国Ⅲ标准（相当于欧Ⅲ）标准,并强制要求安装车载诊断系统（简称OBD）。在现代化社会中,车用汽油机的故障诊断技术越来越受到重视,如果车用汽油机的某些部位出现故障而未能及时地发现和排除,其结果不仅会导致汽油机本身的损坏,甚至可能会造成车毁人亡的严重后果。近年来,我国汽车工业得到了迅速的发展,给人们生活带来了极大的方便,但是由于设备更复杂与数量更多给汽车维修人员带来了难题。因此研究车用汽油机的智能故障诊断技术具有实际意义。而且汽车的安全运行问题受到越来越多的关注,加强汽车的安全技术检测,成为有待研究解决的重要课题。在这样的背景下,本文针对传统故障诊断专家系统获取知识的瓶颈,不具备自学习的功能,采用人工神经网络和模糊理论来研究电控汽油机的智能故障诊断。针对电控汽油机的的怠速或怠速控制阀故障、点火线圈故障、点火正时不对、火花塞故障、节气门故障、进气管漏气、空气滤清器故障、喷油器故障、燃油供给系统故障、冷却系统故障及润滑系统故障,设计了BP诊断网络和模糊BP诊断网络。根据神经网络的特点,指出采用神经网络进行故障诊断的可行性。仿真结果表明对于电控汽油机的故障诊断而言,BP网络确实为一种较为实用的神经网络,它具有很强的模式识别和分类能力。由于电控汽油机故障的复杂性和模糊性,采用传统的以布尔代数为基础的二值逻辑显得过于粗糙不精确,因此引入模糊逻辑的概念,构造了模糊神经网络,并用它进行电控汽油机的故障诊断。仿真结果表明,将模糊逻辑引入神经网络后,对知识的表示更加准确,不仅对输入故障现象的描述更加细致,而且对输出故障的原因也有明确的解释,更符合人们的思维习惯。
二、电控汽油机的排放控制（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电控汽油机的排放控制（论文提纲范文）
（1）基于电控技术的低排放舷外机燃烧与排放性能优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 舷外机用汽油机排放法规 |
| 1.3 低排放舷外机用汽油机研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 舷外机用汽油机排放技术研究 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第2章 F60舷外机结构优化和样机试验 |
| 2.1 F60舷外机基本参数 |
| 2.2 F60舷外机的结构和电控系统 |
| 2.2.1 F60舷外机的基本结构 |
| 2.2.2 F60舷外机的电控系统的架构 |
| 2.3 F60舷外机用汽油机进排气道参数优化 |
| 2.3.1 气道试验台 |
| 2.3.2 评价方法 |
| 2.3.3 F60舷外机用汽油机的进排气道优化 |
| 2.4 F60舷外机用汽油机初始脉谱图的设置 |
| 2.5 F60舷外机用汽油机的试验台架 |
| 2.6 F60舷外机用汽油机的试验结果 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 F60舷外机用汽油机模型搭建与排放分析 |
| 3.1 模拟软件的选择 |
| 3.2 Ricardo Wave基本介绍 |
| 3.3 仿真计算理论 |
| 3.4 F60舷外机用汽油机仿真模型的搭建 |
| 3.5 F60舷外机用汽油机仿真模型的验证 |
| 3.6 过量空气系数对F60舷外机用汽油机的燃烧与排放分析 |
| 3.6.1 过量空气系数对大负荷性能与排放的影响分析 |
| 3.6.2 过量空气系数对中小负荷性能与排放的影响分析 |
| 3.6.3 过量空气系数对怠速工况性能与排放的影响分析 |
| 3.7 F60舷外机用汽油机混合气浓度量化特性分析 |
| 3.8 点火提前角对F60舷外机用汽油机的燃烧与排放分析 |
| 3.8.1 点火提前角对大负荷性能与排放的影响分析 |
| 3.8.2 点火提前角对中小负荷性能与排放的影响分析 |
| 3.8.3 点火提前角对怠速工况性能与排放的影响分析 |
| 3.9 F60舷外机用汽油机点火提前角量化特性分析 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 F60舷外机用汽油机的整机排放试验 |
| 4.1 基本标定流程 |
| 4.2 E4试验循环排放分析 |
| 4.3 排放分担率的研究 |
| 4.4 舷外机的控制区分析 |
| 4.5 基本脉谱图的标定 |
| 4.5.1 过量空气系数的基本脉谱图 |
| 4.5.2 点火提前角的基本脉谱图 |
| 4.6 控制区的排放试验结果 |
| 4.7 F60舷外机性能及排放技术水平与国际同类机型的比较 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 全文总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表论文专利 |
（2）电控汽油机燃用M100甲醇的试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 车用甲醇燃料 |
| 1.2.1 甲醇燃料理化特性与特点 |
| 1.2.2 甲醇燃料应用存在的问题 |
| 1.3 甲醇在汽车上的应用及研究 |
| 1.3.1 甲醇燃料在汽车上的应用 |
| 1.3.2 甲醇燃料发动机研究现状 |
| 1.4 本文主要研究工作 |
| 第二章 甲醇发动机的改装及电控系统标定 |
| 2.1 燃料供给系统的改装 |
| 2.2 甲醇发动机电控系统 |
| 2.2.1 电控系统的传感器 |
| 2.2.2 电控系统的控制单元 |
| 2.3 甲醇发动机标定系统 |
| 2.3.1 标定系统功能及标定软件 |
| 2.3.3 台架测试系统 |
| 2.4 基本脉谱图的标定 |
| 2.4.1 充气效率 |
| 2.4.2 基本喷醇量 |
| 2.4.3 基本点火提前角 |
| 2.4.4 可变进气正时 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 甲醇发动机性能试验研究 |
| 3.1 发动机性能的影响因素及评价指标 |
| 3.1.1 影响发动机性能的因素 |
| 3.1.2 燃料经济性评价指标 |
| 3.2 试验方案 |
| 3.3 与原汽油机性能对比 |
| 3.3.1 动力性能对比 |
| 3.3.2 经济性能对比 |
| 3.4 运转参数对发动机性能的影响 |
| 3.4.1 过量空气系数 |
| 3.4.2 点火提前角 |
| 3.5 压缩比对发动机性能的影响 |
| 3.5.1 提高压缩比的方案 |
| 3.5.2 动力性及经济性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 甲醇发动机低温起动试验研究 |
| 4.1 影响低温起动的因素 |
| 4.1.1 环境温度 |
| 4.1.2 点火时刻及点火能量 |
| 4.1.3 燃料的蒸发性能 |
| 4.2 改进措施及试验方案 |
| 4.2.1 低温起动改善措施 |
| 4.2.2 试验设备及方案 |
| 4.3 试验结果及分析 |
| 4.3.1 起动时间 |
| 4.3.2 瞬时转速 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 全文总结与工作展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 |
（3）进气湿度对电控汽油机怠速排放特性的影响（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 试验装置及测量系统 |
| 1.1 发动机参数及试验设备 |
| 1.2 测量系统及工作原理 |
| 1.3 试验方案 |
| 2 试验结果及分析 |
| 2.1 试验结果 |
| 2.1 试验分析 |
| 3 结论 |
（4）喷油脉宽对电控汽油机燃用M85甲醇汽油的影响（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 汽油机燃用M85甲醇汽油的主要问题 |
| 2 试验设计 |
| 2.1 试验用发动机 |
| 2.2 试验用燃料 |
| 2.3 试验工况 |
| 2.4 喷油脉宽调整试验 |
| 3 控制效果 |
| 3.1 动力性 |
| 3.2 燃油经济性 |
| 3.3 排放特性 |
| 4 结论 |
（6）基于灰色关联度和神经网络的电控汽油机性能和排放的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 汽油机节能减排控制技术原理与发展现状 |
| 1.2.1 汽油机节能技术概述 |
| 1.2.2 汽油机排放控制技术概述 |
| 1.3 灰色关联度在发动机领域内的应用研究 |
| 1.4 人工神经网络在汽油机研究领域中的应用 |
| 1.4.1 神经网络在汽油机故障诊断中的应用 |
| 1.4.2 神经网络在汽油机电子控制中的应用 |
| 1.4.3 神经网络在汽油机工作过程建模中的研究 |
| 1.5 本文的研究内容 |
| 第二章 电控汽油机性能与排放试验 |
| 2.1 试验对象 |
| 2.2 发动机性能及排放试验准备 |
| 2.3 发动机性能与排放试验 |
| 2.3.1 发动机速度特性试验 |
| 2.3.2 发动机负荷特性试验 |
| 2.4 发动机排放试验结果 |
| 2.5 汽油机排放试验分析 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 基于灰色关联度的汽油机排放特性研究 |
| 3.1 灰色关联度简介 |
| 3.2 灰色关联分析中的基本概念 |
| 3.3 常用灰色关联度模型介绍 |
| 3.4 汽油机排放特性灰色关联度研究 |
| 3.4.1 汽油机速度特性下排放特性灰色关联度研究 |
| 3.4.2 汽油机负荷特性下排放特性灰色关联度研究 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 基于神经网络的汽油机性能及排放模型辨识 |
| 4.1 人工神经网络及其模型辨识概念 |
| 4.1.1 人工神经网络概述 |
| 4.1.2 神经网络的模型辨识 |
| 4.2 BP神经网络 |
| 4.2.1 BP神经网络的结构 |
| 4.2.2 BP神经网络基本算法 |
| 4.2.3 BP神经网络的优缺点 |
| 4.3 反馈型神经网络 |
| 4.3.1 Elman神经网络概述 |
| 4.3.2 Elman神经网络的学习算法 |
| 4.4 汽油机性能神经网络模型 |
| 4.4.1 汽油机性能网络参数的确定 |
| 4.4.2 网络计算结果及分析 |
| 4.5 汽油机排放神经网络模型 |
| 4.5.1 汽油机排放网络模型的确定 |
| 4.5.2 网络计算结果及分析 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 基于神经网络模型的汽油机性能及排放预测 |
| 5.1 CF4g18汽油机空燃比大小对比 |
| 5.2 基于神经网络的汽油机综合性能预测 |
| 5.2.1 基于汽油机性能模型的预测 |
| 5.2.2 基于汽油机排放模型的预测 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 |
（7）ATV用LJ276M电控汽油机关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 课题研究的来源及目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容和结构 |
| 第2章 LJ276M电控汽油机进气系统设计及优化 |
| 2.1 进气系统的设计要求 |
| 2.2 运用亥姆霍兹理论对进气系统进行预设计 |
| 2.3 基于GT-POWER的仿真分析及进气系统优化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于RBF神经网络的LJ276M汽油机电控参数的标定及优化 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 人工神经网络基本理论 |
| 3.3 RBF神经网络理论基础与学习算法 |
| 3.4 发动机电控参数的RBF神经网络模型建立及实现方法 |
| 3.5 LJ276M汽油机稳态工况匹配标定 |
| 3.6 基于RBF神经网络的LJ276M汽油机电控参数的训练及检验 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 LJ276M汽油机示功图测录技术研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 试验台架系统建立 |
| 4.3 试验分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 LJ276M汽油机连杆有限元分析及优化 |
| 5.1 有限元法简介 |
| 5.2 连杆有限元分析的主要步骤 |
| 5.3 基于Pro/MECHANICA的有限元分析前处理 |
| 5.4 基于ANSYS的有限元计算结果及分析 |
| 5.5 连杆的静强度和拉压疲劳强度校核 |
| 5.6 基于Pro/MECHANICA的连杆灵敏度分析及优化 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 消声器仿真分析及改进设计 |
| 6.1 消声器基本理论 |
| 6.2 试验台架系统的建立 |
| 6.3 基于GT-POWER的消声器仿真分析 |
| 6.4 消声器改进设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 试验验证 |
| 7.1 动力性、燃油经济性试验 |
| 7.2 排放检测 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 全文总结 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表和已录用的学术论文 |
| 攻读博士学位期间主持和参加的主要科研项目 |
（8）ATV用LJ276M电喷汽油机进气系统设计及匹配标定技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 ATV排放控制技术方案分析 |
| 1.2.1 ATV排放控制技术方案 |
| 1.2.2 ATV应对现阶段排放法规技术路线 |
| 1.3 电控汽油机国内外研究现状 |
| 1.3.1 电控汽油机发展历程及趋势 |
| 1.3.2 国内外电控汽油机研究现状 |
| 1.4 课题研究来源及目的 |
| 1.5 本文的主要研究内容 |
| 第2章 LJ276M电喷汽油机进气系统设计及优化 |
| 2.1 进气系统的设计要点 |
| 2.1.1 设计满足的技术要求 |
| 2.1.2 进气歧管的动态效应 |
| 2.1.3 进气歧管的充气效率 |
| 2.2 运用亥姆霍兹理论对进气系统进行预设计 |
| 2.2.1 亥姆霍兹(Helmholtz)谐振进气系统的理论基础 |
| 2.2.2 进气系统结构型式确定 |
| 2.2.3 进气系统结构参数确定 |
| 2.3 基于GT-POWER的仿真分析及进气系统优化计算 |
| 2.3.1 GT-POWER软件介绍 |
| 2.3.2 模型建立 |
| 2.3.3 模型验证 |
| 2.3.4 进气系统优化设计 |
| 2.4 试验验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 LJ276M汽油机电喷系统匹配标定 |
| 3.1 匹配标定概念及方法 |
| 3.1.1 匹配标定概念 |
| 3.1.2 匹配标定的基本方法 |
| 3.2 匹配标定台架系统建设 |
| 3.3 稳态工况参数获取及标定 |
| 3.3.1 试验条件与工况点选择 |
| 3.3.2 喷油脉宽和点火提前角的标定 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于RBF神经网络电控参数优化 |
| 4.1 人工神经网络的特点及其应用领域 |
| 4.1.1 人工神经网络的特点及其应用领域 |
| 4.1.2 人工神经网络结构原理及算法 |
| 4.2 RBF径向基神经网络理论基础 |
| 4.2.1 RBF径向基函数神经网络的结构 |
| 4.2.2 RBF径向基函数神经网络的特点 |
| 4.2.3 RBF径向基函数神经网络的映射机理 |
| 4.3 RBF径向基神经网络学习算法 |
| 4.3.1 最近邻聚类学习算法 |
| 4.3.2 正交最小二乘法 |
| 4.4 发动机电控参数的RBF神经网络模型建立及实现方法 |
| 4.4.1 RBF神经网络建模步骤 |
| 4.5 LJ276M发动机电控参数神经网络预测模型的训练与检验 |
| 4.5.1 神经网络学习样本的建立及数据归一化 |
| 4.5.2 神经网络的训练与检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 试验验证 |
| 5.1 发动机性能对比 |
| 5.1.1 动力性和经济性 |
| 5.2 环境性能试验 |
| 5.2.1 高寒试验 |
| 5.2.2 高温试验 |
| 5.2.3 高原试验 |
| 5.3 排放检测 |
| 5.3.1 ATV工况法排放标准 |
| 5.3.2 在线排放测试数据分析 |
| 5.3.3 国Ⅲ工况法排放水平对比 |
| 5.4 试验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 全文总结及课题展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（9）电控汽油机标定系统设计及试验研究（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 汽油机电控技术的发展 |
| 1.3 标定系统的基本概念 |
| 1.4 标定系统的研究进展 |
| 1.5 本文的主要内容 |
| 第二章 标定系统总体方案设计 |
| 2.1 标定系统基本功能 |
| 2.2 标定系统原理 |
| 2.3 标定系统硬件设计方案 |
| 2.3.1 标定系统主机 |
| 2.3.2 数据采集卡 |
| 2.3.3 传感器和执行器 |
| 2.3.4 电控单元 |
| 2.3.5 通讯单元 |
| 2.4 标定系统软件设计方案 |
| 2.4.1 电控单元软件 |
| 2.4.2 标定系统软件 |
| 2.5 标定系统的标定步骤 |
| 2.5.1 稳态工况参数标定 |
| 2.5.2 非稳态工况参数标定 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 电控单元及通讯单元的设计 |
| 3.1 标定系统电控单元的设计 |
| 3.1.1 标定系统对发动机ECU 的要求 |
| 3.1.2 电控单元硬件设计 |
| 3.1.3 电控单元软件设计 |
| 3.2 标定系统通讯单元的设计 |
| 3.2.1 串行通讯接口设计 |
| 3.2.2 单片机串行通讯原理 |
| 3.2.3 通信协议及软件设计 |
| 3.2.4 扩展端口设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 标定系统软件的设计 |
| 4.1 软件开发平台和工具的选择 |
| 4.1.1 开发平台的选择 |
| 4.1.2 开发工具的选择 |
| 4.2 标定系统功能的设计 |
| 4.2.1 标定系统软件的设计要点 |
| 4.2.2 标定系统软件的功能结构 |
| 4.3 标定系统软件功能的实现 |
| 4.3.1 采用的技术 |
| 4.3.2 类的编写 |
| 4.3.3 控件的使用 |
| 4.4 资源的设计和软件的使用方法 |
| 4.4.1 菜单资源的设计及使用 |
| 4.4.2 对话框资源的设计及使用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 标定系统的试验研究 |
| 5.1 标定试验的分析方法 |
| 5.2 发动机试验台架设计 |
| 5.3 试验过程及其结果分析 |
| 5.3.1 传感器特性标定 |
| 5.3.2 发动机基本MAP 的标定 |
| 5.3.3 环境参数修正 |
| 5.3.4 发动机特性试验 |
| 5.4 扩展端口测试试验 |
| 5.4.1 测试工具 |
| 5.4.2 试验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 全文总结 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 今后工作展望 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 致谢 |
（10）基于神经网络的电控汽油发动机的智能故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本课题研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 电控汽油发动机的控制系统及故障分析 |
| 2.1 电控汽油机的基本工作原理 |
| 2.1.1 465Q型电控汽油机介绍 |
| 2.1.2 电控汽油机控制的基本内容 |
| 2.1.3 确定汽油机工况所需的参数 |
| 2.2 汽油机电控系统的基本组成 |
| 2.3 电控汽油机的故障分析 |
| 2.3.1 电控汽油机常见的典型故障 |
| 2.3.2 电控系统主要组件故障造成的影响 |
| 2.3.3 汽油机电控系统常见故障的诊断 |
| 第3章 人工神经网络 |
| 3.1 人工神经网络简介 |
| 3.1.1 人工神经网络的起源及发展 |
| 3.1.2 人工神经网络的特性 |
| 3.2 BP神经网络 |
| 3.2.1 BP算法原理 |
| 3.2.2 BP网络的前馈计算 |
| 3.2.3 BP网络权系数的调整规则 |
| 3.2.4 BP网络学习算法的计算步骤 |
| 3.2.5 使用BP算法时应注意的几个问题 |
| 3.2.6 BP网络学习算法的改进 |
| 第4章 基于神经网络的电控汽油发动机智能故障诊断 |
| 4.1 电控汽油机智能故障诊断技术及原理 |
| 4.1.1 故障诊断的方法 |
| 4.1.1.1 基于数学模型的故障诊断方法 |
| 4.1.1.2 基于人工智能的故障诊断方法 |
| 4.1.2 智能故障诊断技术的发展 |
| 4.1.2.1 智能故障诊断技术的现状 |
| 4.1.2.2 现有的智能故障诊断存在的问题 |
| 4.1.2.3 智能故障诊断技术的发展趋势 |
| 4.1.3 电控汽油机故障诊断技术 |
| 4.1.3.1 基本概念 |
| 4.1.3.2 电控汽油机故障的种类 |
| 4.1.3.3 电控汽油机故障的主要特点 |
| 4.1.3.4 电控汽油机故障的诊断方法 |
| 4.2 基于神经网络的电控汽油机故障诊断 |
| 4.2.1 基于神经网络故障诊断的途径 |
| 4.2.2 BP神经网络的建立及其故障诊断 |
| 4.3 基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断 |
| 4.3.1 模糊逻辑与神经网络的结合 |
| 4.3.2 模糊神经网络的结构 |
| 4.3.3 模糊神经网络的建立及其故障诊断 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 存在的问题与技术展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、电控汽油机的排放控制（论文参考文献）
- [1]基于电控技术的低排放舷外机燃烧与排放性能优化[D]. 吴一枭. 江苏大学, 2019(02)
- [2]电控汽油机燃用M100甲醇的试验研究[D]. 王燕鹏. 江苏大学, 2016(11)
- [3]进气湿度对电控汽油机怠速排放特性的影响[J]. 闫建国,王利娟,张忱,钱珊珠. 中国农机化学报, 2013(04)
- [4]喷油脉宽对电控汽油机燃用M85甲醇汽油的影响[J]. 宋建桐,朱清江. 小型内燃机与摩托车, 2011(04)
- [5]LJ276M汽油机性能对比试验研究[J]. 侯献军,刘鑫,彭辅明,刘华刚,颜伏伍. 摩托车技术, 2010(05)
- [6]基于灰色关联度和神经网络的电控汽油机性能和排放的研究[D]. 李君. 中南大学, 2009(04)
- [7]ATV用LJ276M电控汽油机关键技术研究[D]. 侯献军. 武汉理工大学, 2009(01)
- [8]ATV用LJ276M电喷汽油机进气系统设计及匹配标定技术研究[D]. 巩学军. 武汉理工大学, 2009(09)
- [9]电控汽油机标定系统设计及试验研究[D]. 李想. 吉林大学, 2008(10)
- [10]基于神经网络的电控汽油发动机的智能故障诊断研究[D]. 李明钊. 昆明理工大学, 2008(09)