一、网格环境下的计算服务共享平台（论文文献综述）
刘梅[1]（2019）在《网格环境下的校园网络安全管理系统设计与实现》文中提出随着计算机网络的发展,其涵盖的领域越来越广泛,网络充斥在人们的工作学习中,校园网络是其中一个重要的应用领域,与此同时带来的校园网络安全问题也引起人们的关注,是学校管理的重要工作。然而,目前的校园网络安全管理平台在运行过程中时常会遇到各种各样的安全隐患。例如,由于校园内人数众多、教学物资丰富,容易发生校园活动受伤、物资丢失等事件,故需要校园网络安全管理平台能提供事件发生位置的精准定位、或鸟瞰校园的功能。网格化和网络安全技术的多重结合运用在加强校园网络的安全方面起着不可替代的作用。网格化网络安全管理整合了各种零散信息,结合地理要素,对整合的信息进行处理和监控,实现动态管理,提高管理效率。为了做好校园网络的安全,解决目前的校园网络安全管理平台的弊端,我们除了加强硬件环境的提升外,还需要加强自身的软件实力。本文以校园的网络安全管理为目标,结合校园网络安全因素、地理环境等信息,采用J2EE、网格化技术等工具开发了网格环境下的校园网络安全管理系统。该系统实现了网格数据的采集、教与学的办公协作、网格环境信息评价及网格环境监督等功能,包括专业采集人员的日常巡检、监控设备检查安全纰漏、用户自查三种运作方式,即积极调动校园网络内的参与实体协助工作人员完成工作管理,共同扞卫校园网络安全。为解决校园网日志分类,本系统立足于GPS定位技术,利用PSO寻优对梯度下降法进行改进,对网络环境下的校园网络进行预测分类,从而保证校园网络安全。该系统突破单一校园网的束缚,将网格环境的全局思维运用到网络安全中,真正考虑到了校园内所有参与者的安全,在数据安全管理方面既保证了空间数据的安全管理又保证了网络日志的安全,做到了线上和线下的全面安全防卫工作,这对于目前的校园网络安全管理乱象的环境,具有很强的应用意义。
秦予阳[2]（2017）在《网格环境下铁路信息系统体系结构建模及验证方法研究》文中研究表明网格环境下铁路信息系统体系结构是系统的组成、结构及其之间的关系的阐述,对系统的设计、建设、运维和演化具有重要的指导作用,是系统综合集成的关键技术。论文从网格环境下铁路信息系统体系结构、体系结构多视图模型以及体系结构合理性验证方法三方面内容展开研究。论文主要工作及创新点总结如下:（1）研究建立网格环境下铁路信息系统体系结构。通过对网格环境下铁路信息服务的分析,给出网格环境下铁路信息系统的概念,指出系统的功能需求;以此为基础,建立网格环境下铁路信息系统体系结构的概念模型,采用OGSA架构以面向服务的思想构建了由支撑环境层、网格资源层、网格中间件层、网格服务层以及网格应用层组成的网格环境下铁路信息系统体系结构,同时对该体系结构的层次逻辑关系、各层的构成组件以及主要功能等进行深入地研究,对基于网格的铁路信息服务支撑环境、网格资源层的资源封装与服务构造、网格中间件层的服务实现与服务协同、网格服务层的资源管理与任务管理、网格应用层的铁路信息服务应用体系进行了详细的阐述。以此作为网格环境下铁路信息系统顶层设计的指导。（2）研究构建网格环境下铁路信息系统体系结构多视图模型。通过对基于多视图体系结构描述的分析,构建基于多视图体系结构描述概念模型,提出基于多视图的体系结构描述方法;借鉴Zachman框架的设计思想,建立网格环境下铁路信息系统体系结构描述框架矩阵,运用基于多视图的体系结构描述方法,确定由任务视图、业务视图、服务视图和系统视图组成的多视图组合对网格环境下铁路信息系统体系结构进行描述,详细分析视图之间的关系、视图的作用和内容,对视图的视图模型组成进行研究,构建体系结构多视图模型体系;对视图模型进行构建,建立由四类视图十九个视图模型组成的网格环境下铁路信息系统体系结构多视图模型,清晰呈现出网格环境下铁路信息系统体系结构的全貌。（3）研究提出网格环境下铁路信息系统体系结构合理性验证方法。通过对网格环境下铁路信息系统体系结构合理性验证的分析,给出体系结构合理性验证的概念,明确体系结构合理性验证的内容;借鉴软件工程的思想,提出并定义由体系结构系统耦合率、内聚率和相对复杂性构成的体系结构合理性验证度量指标,给出每个度量指标的度量方法,通过对度量指标的加权综合,建立体系结构合理性验证模型,实现对体系结构合理性的验证。
张俊龙[3]（2013）在《网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化研究》文中研究说明随着信息技术在我国铁路领域应用的不断深入,众多的业务信息系统相互独立、自成体系,“信息孤岛”现象十分明显,已成为铁路信息化跨域式发展面临的瓶颈。网格的出现为解决铁路跨域海量IT资源全面共享提供了一个可靠的支撑环境,它不仅可实现资源共享的一体化、透明化管理,还可通过服务的动态组合实现业务主体间的协作,满足多层次、多样化、个性化的用户需求。但现有的研究侧重于对服务组合的功能性描述,因而本文从服务组合的非功能性特征出发,即引入QOS这一参数研究了网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化问题。本文在分析我国铁路信息化发展现状及趋势的基础上,结合网格相关理论知识,阐明了铁路信息服务引入网格技术的必要性,并提出了铁路信息网格的体系结构；通过分析基于QOS的网格铁路信息服务组合选优框架及策略,提出了基本网格铁路信息服务的QoS模型与组合网格铁路信息服务的QoS模型,即从执行时间、费用、信誉度、可靠性、可用性及安全性六个维度去评价网格环境下的铁路信息服务组合效果的好坏：应用加权求和法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,即构建了网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合全局优化模型,并针对全局优化模型设计了遗传退火混合算法；最后,运用Matlab编程求解购票服务算例,验证了优化模型的合理性及混合算法的高效性。
李永锋[4]（2012）在《网格环境下数值天气预报的关键技术研究》文中指出数值天气预报是一门需要海量信息处理的综合性科学,它的发展取决于气象学、大气物理、计算机技术、信息技术、遥感技术以及地球科学等相关学科的进步和发展。目前大部分数值天气预报业务系统的都运行在高性能的巨型计算机上,而且通过命令行模式进行调用、执行程序。随着数据采集方法的日益增多和气象信息服务规模的不断扩大,数值天气预报的数据量将成爆炸式增长,如果完全采用高性能巨型机和命令行模式运行,将很难保证足够的计算能力和较好的数据质量,从而影响数值天气预报的广泛应用。网格技术的出现为解决大规模科学计算、大规模信息处理等问题提供了有效的方法和平台。通过分析数值天气预报业务系统的现状发现,构建网格环境下的数值天气预报服务流程涉及到一系列复杂的操作,为了方便用户使用网格环境中的资源,采用Web服务的方式,将数值天气预报的各种功能封装为Web服务组件模式,通过统一的访问接口来提供服务；针对网格环境中资源分布广泛、异构的特性,设计了网格数值天气预报的资源管理系统,并简单分析了网格资源访问的QoS问题；然后研究了网格环境中气象资源的调度问题,根据天气预报服务的特点,设计了合理的资源调度策略和算法,利用网格模拟工具GridSim对调度算法进行了仿真实验,最后设计了网格数值天气预报服务的原型系统,运用Globus Toolkit工具构建网格平台,结合GIS技术实现了网格环境下数值天气预报的Web服务发布。与传统数值天气预报方法相比,网格环境下数值天气预报业务可以充分利用网络中的分布资源,为广大用户提供快捷廉价的气象信息服务,对提高数值天气预报的发展和应用具有十分重要的意义。
余红丽[5]（2012）在《网格环境下GML空间数据存储与查询关键技术的研究》文中认为地图学与地理信息行业的快速发展促使了地理空间数据的产生,由于各GIS软件所支持的地理空间数据格式不同,这就会导致各GIS软件之间彼此对地理空间数据格式存在着一定的不兼容性,地理标记语言GML应运而生。GML因良好的数据格式逐渐成为GIS行业地理空间数据集成、交换与共享的基本格式。GML空间数据是以GML编码的形式存储空间数据,对GML进行可视化使之能够以图形的方式更直观的显示成为必然趋势,本文利用开源js框架OpenLayer对GML进行了可视化,使之以图形的方式呈现在浏览器中。网格计算环境可以看作是一个集成异构资源的虚拟容器。从目前来看网格应用系统开发的主要方式还是基于Globus网格服务平台,利用Globus Toolkit对网格应用系统进行开发,Globus网格服务平台可以构建复杂的网格应用系统。利用OGSA-DAI在网格计算平台下可以对异构数据源进行存储及查询操作。GML空间数据是以索引的形式来进行存储的,本文利用R+树索引机制对网格环境下存储GML空间数据进行了原理分析,包括存储粒度和GML的面向对象的存储模式,并利用GML空间操作算子和空间数据类型之间的关系采用K-最邻近查询算法对网格环境下GML空间数据进行空间查询的原理分析。实验首先在单机环境下利用SQL Server和MySQL对XML数据进行存储、查询操作；对网格计算平台Globus进行了搭建,并把OGSA-DAI部署到Globus容器中,进而在网格计算环境下分别利用关系数据库MySQL和XML数据库Xindice对GML空间数据进行存储和查询操作进行了验证分析。
万林[6]（2012）在《网格GIS下协同式空间信息工作流实现技术研究》文中指出随着信息处理技术的迅速发展和计算机软硬件设备的不断升级换代,空间信息的采集、生产、处理及存储的方式和手段获得了很大的进步,各个空间信息应用领域的空间数据规模呈指数级别增长,传统的单机集中式数据处理方式逐渐被以计算机网络为基础的行业空间信息基础设施所替代,提高了空间信息并行处理和分布式共享的程度。现有的行业空间信息基础设施网络环境的建设,为地域上分散的多个空间信息业务节点提供了高速的网络互连,使传统集中汇总式的业务流程向分布式并行处理方式的改变成为可能。但是现有的空间信息网格环境中的大量线匕业务系统主要采用的是传统Web GIS技术构建,并未能有效地解决传统的集中式空间信息处理带来的性能瓶颈问题和业务处理的复杂性问题。主要表现在：现有的Web GIS软件架构无法提供多个业务节点服务共同参与的协同式自动计算,只能够分别由各个业务节点调用本地的计算资源独立地处理本地的空间信息,然后通过网络传输对各个业务节点的计算结果逐个进行汇总。如果要更新空间信息处理的算法策略,必须对各个节点逐个地进行功能服务的更新,加重了业务系统运维的复杂度与成本,无法真正实现空间信息的分布式处理。网格空间信息服务工作流系统（Grid Geospatial Service Workflow System）是当前网格工作流技术与空间信息处理技术相结合的发展方向和研究重点,它将地理信息系统软件在单机系统上的处理能力提升到网格分布式环境中来,通过网格空间信息处理中间件屏蔽掉底层多源异构空间信息计算资源的复杂性,以网格服务的形式统一封装成上层的抽象资源,通过对空间信息网格服务资源的流程组合与任务编排,实现真正的空间信息分布式协同处理,充分利用了计算机网络带来的性能优势。协同式网格空间信息服务工作流技术可以按照应用需求组合空间信息网格环境中的各种空间功能服务和非空间信息服务,通过业务的流程化建模和分布式工作流引擎的任务调度可以有效地实现各个工作节点的协同工作,减少人工干预的同时,大大提高工作效率,保证数据安全性的同时具备了一定的容错性,并能整合遗留空间信息业务系统的空间功能。通过网格空间信息服务工作流管理组件,用户可以方便地使用多种空间信息资源,极大地改变了效率低下的空间业务运行模式,为网格环境下地域上分布的空间信息的集成共享提供了重要的技术保障。本文结合国家863重点项目“网格地理信息系统软件及其重大应用”,主要围绕网格环境下空间信息服务分布式协同处理的应用模型与实现方法,重点研究了如何采用协同式空间信息服务工作流技术解决网格GIS环境中空间信息资源组织管理、空间信息网格服务建模、业务流程构造方式和计算资源动态协作等一系列关键性问题,这对改变现有空间信息网格的行业应用模式,进一步深入推动网格技术与空间信息处理领域的结合,有着重要的现实意义。通过研究面向网格环境的空间信息资源层次化的发布及管理机制,提供了网格空间信息工作流统一的资源组织与动态映射模型,在此模型下,各种异构多源的空间数据、空间功能被跨平台的GIS内核统一融合,以网格资源统一定位符URL的方式提供给上层的工作流框架,使得工作流建模不用考虑底层资源的复杂细节；研究面向网格空间信息服务工作流的服务资源的建模方法,从服务底层逻辑功能的实现角度出发,建立了可拆卸、可动态迁移、可快速聚合的网格服务资源模型,在此基础上提出了协同式空间信息服务工作流的形式化模型并给出了基于该模型的服务资源的无缝迁移算法；研究了适用于网格环境下的分布式空间信息服务工作流系统实现的关键技术,通过建立高效的流程服务资源的动态发现与集成机制,提高了工作流系统的调度效率；基于空间功能仓库原子组件的服务资源流程化建模技术,实现了网格服务资源在工作流执行过程中的无缝迁移功能;通过对工作流引擎服务调用接口的松耦合扩展,实现了与异构业务系统功能服务的交互；结合国家地质调查等行业空间信息网格的应用现状和业务特点,通过构建行业网格空间信息作流平台原型系统,实现了基于协同式空间信息工作流的行业应用的快速构建与部署,为跨行业、跨领域的分布式空间信息获取、管理、处理及集成共享提供了基于网格工作流技术的可行性方案。具体的研究工作如下：（1）分析了网格计算技术、网格地理信息系统技术等分布式计算技术的研究现状及发展趋势,指出以网格技术、云计算技术为支撑的分布式空间信息处理技术必将是空间信息集成共享与应用领域发展的必然趋势；通过对网格工作流技术在空间信息处理领域研究现状的分析,指出了网格环境下空间信息工作流的理论研究和发展与实际应用需求之间还存在着很大的差距,建立协同式网格空间信息工作流模型可以很好的实现网格技术与空间信息领域模型的融合。提出协同式网格空间信息工作流的实现需要解决流程资源的组织与调度,空间功能服务的建模及协同交互等一系列关键性的问题。（2）研究了网格环境下流程资源节点空间信息资源的聚合发布模型。设计了跨平台的GIS内核框架,采用空间数据仓库和空间功能仓库技术对网格节点上异构多源的空间数据资源和空间功能资源进行了集成融合和统一发布,将节点流程资源抽象成4类网格资源,建立了面向空间信息工作流系统的节点资源抽象模型。研究了节点资源网格化封装技术,设计了包含节点信息服务、节点资源管理服务、节点状态监控服务以及节点空间功能服务的节点资源中间件。以节点空间信息网格资源对象的关系模型为基础,重点对节点信息服务、资源管理服务、节点状态监控服务功能接口的实现算法进行了详细的描述。流程节点的资源模型体现了网格节点既独立自治,义面向应用协同的特征。（3）研究了网格环境下空间信息工作流的全局资源模型。采用关系模型的方法对全局资源目录视图中的节点、空间数据、GIS服务、空间虚拟组织及全局用户对象进行了分类表达,重点论述了网格用户对全局资源访问的权限映射模型,用关系代数的方法对其进行了规则优化；在全局目录模型的基础上,设计了全局资源目录管理服务,实现了资源目录的动态更新机制。建立节点、空间虚拟组织、全局形式的三级分布式空间索引模型,实现了全局空间数据资源和虚拟组织范围内的空间数据资源的快速定位与发现。建立全局空间数据资源冗余模型,实现了工作流执行过程中空间数据资源的动态匹配,提高了工作流系统的容错性。建立了空间信息虚拟组织流程业务组织模型,实现了全局用户资源权限规则在虚拟组织中的完整映射和基于动态虚拟组织的流程资源协作。（4）研究了基于服务功能模板的空间信息网格服务的构建方法,在此基础上,采用活动网络图的方法建立了协同式网格空间信息服务工作流的模型。对基于协同式空间信息工作流模型的资源调度与迁移算法进行了形式化的研究。提出了协同式网格空间信息服务工作流实现的总体框架,围绕该框架研究了流程服务资源的动态发现与集成、服务功能流程模板实现的关键技术；研究了分布式服务工作流引擎实现的关键技术,通过合理扩展,实现了网格工作流系统和异构业务系统之间的对接与集成。提出了由资源发现、功能迁移和服务模板迁移组成的网格服务迁移模型,并采用空间功能仓库和空间数据仓库技术实现了流程资源的自动迁移功能。（5）研究了网格GIS协同式空间信息工作流与应用系统集成的关键技术。建立了基于协同式空间信息工作流技术的应用系统的总体框架,分析了工作流应用系统底层功能的支撑模块及业务组织模式。通过对现有空间信息网格的架构分析,在将网格GIS环境与基于Web GIS技术的空间应用服务系统进行无缝集成的基础上,建立了地质调查信息网格服务工作流原型系统,描述了系统主要功能模块的实现。以全国重要矿产资源潜力预测评价应用为研究对象,设计实现了基于体积法的协同式矿产资源储量分布式计算工作流应用模块,通过与已有业务系统运行结果的分析比较,验证了协同式工作流模型方案的有效性与合理性。
刘月学[7]（2012）在《基于网格的数字图书馆服务研究》文中提出近年来,网格技术和数字图书馆技术都得到了蓬勃发展,并且二者在研究目标和方向上有一定的相似性。因此,在数字图书馆的相关研究中常常会引进网格技术,尤其是信息资源的服务方面,将网格技术与数字图书馆结合起来研究,将会全面促进信息资源的共享,将会在信息资源服务方面发挥重要的作用。本文的研究将网格技术引入数字图书馆理论之中,大大提高了网格技术在数字图书馆建设研究领域中被关注的程度,对大力推进数字图书馆建设和网格知识的普及起到不可磨灭的推动作用。本文对网格理论进行了回顾和综述,概述网格的特点和网格的核心技术；分析了在数字图书馆发展过程中网格技术对其的影响与挑战,阐述了网格的相关技术在数字图书馆建设中的运用。本文重点阐述了基于网格的数字图书馆的服务对象及内容和基于网格的数字图书馆的服务模式,并以数字资源借阅机制构建和基于网格的知识挖掘与知识发现为例阐述基于网格的数字信息资源服务在实践中的应用。
陈晓斌[8]（2012）在《基于网格中间件的空间数据访问与集成技术》文中进行了进一步梳理空间数据是地理信息系统的血液，分布式异构空间数据的访问与集成一直是GIS领域研究的重点和难点。网格技术的出现，为构建新一代的网格地理信息系统提供了新的思路，也为解决空间数据访问与集成这一问题提供了新的方法。OGSA-DAI（Open Grid Services Architecture-Data Access and Integration，开放网格服务架构-数据访问与集成）是网格环境下进行数据访问与集成的网格中间件。目前，对OGSA-DAI进行扩展，使其支持空间数据，是实现网格环境下空间数据访问与集成的理想方法。本文对基于网格中间件的空间数据访问、空间数据资源管理、空间数据分布式处理和空间数据分布式查询等关键技术进行了深入的研究，具体研究内容及成果如下：1、依照网络服务资源框架WSRF，设计了空间数据访问与集成网格中间件WSRF-SDAI，从数据资源、功能组件、服务表达层三个方面对OGSA-DAI进行了扩展，使其支持空间数据，实现了WSRF-SDAI对分布式异构空间数据的访问与集成，很好的解决了空间数据的分布性和异构性问题。2、提出了将符合开放地理信息联盟OGC服务规范的WFS、WCS、WMS封装为网格环境支持的空间数据资源，使其同时兼顾OGC规范和WSRF规范，便于OGC服务在网格中的使用和管理，提供了一种OGC服务规范与网格规范相结合的方法。3、研究了网格环境下空间数据资源的管理技术，分别从网格中间件对数据服务器中空间数据资源的管理、MDS注册中心对各个虚拟组织中空间数据资源的管理、集群式MDS注册中心对整个网格环境中空间数据资源的管理等三个层次进行研究。4、研究了基于功能组件的网格中间件工作流引擎，阐述了使用网格中间件工作流进行空间数据分布式处理的方法；为了充分利用网格中的资源和服务，提出了基于组件的工作流与基于服务的工作流融合使用的方法。5、在研究现有空间数据库查询规范和空间数据服务查询规范的基础上，重点研究了基于网格中间件的空间数据分布式查询技术，进一步提出了同时支持空间数据库和空间数据服务的分布式查询方法。6、构建了网格空间数据访问与集成实验系统，实现了网格环境下空间数据资源的共享与管理、空间数据分布式处理工作流的构建、空间数据分布式查询等功能，并将研究成果应用在国家863项目之中，对上述理论和技术进行了验证。
范少萍[9]（2012）在《知识网格环境下个性化信息服务研究》文中认为知识网格集成了网格的高性能科学计算以及语义网解决资源语义的功能，不仅提供异构语义资源的共享能力，还具有基于语义资源的知识服务的应用能力。然而，网络技术的迅速发展，使人们逐步被淹没在知识的汪洋中。各种信息服务越来越提倡个性化，以满足不同用户对信息的获取和利用。本文在知识网格环境下，探究个性化信息服务的关键技术与模式，从而促使服务理念转变为“以人为本”，服务技术更加“智能化”，服务模式改变为“以用户为中心”，注重用户的个性化需求与发展，提供更加全面、专业的个性化信息服务。本文在分析、借鉴国内外已有相关研究成果的基础上，从网络应用环境和用户实际需求出发，分六章探析了知识网格环境下个性化信息服务的关键技术及模式构建。第一章，介绍了本文的研究背景与意义，对国内外相关研究现状进行了系统回顾；第二章，介绍了知识网格及个性化信息服务的相关理论，并分析了在知识网格环境下研究个性化信息服务的可行性；第三章，首先结合知识网格环境优势，构建了知识网格环境下文本分类模式，在分类模式的指导下，通过了解现有文本分类关键技术和方法，借鉴并尝试将基于元样本稀疏表示分类器用于文本资源的分类研究，以提高分类准确率和效率；第四章，首先分析了现有用户模型优缺点，针对发现的用户模型的不足，结合知识网格环境，设计了一种新型的用户模型构建方法，并通过实验验证新方法的有效性和可行性；第五章，在研究了文本资源和用户建模等理论及关键技术内容的基础上，结合知识网格环境的优势与要求，构建了一种较为完善有效的个性化信息服务模式。并分析现有的个性化信息服务比较成功的案例—CNKI数字图书馆，借以说明个性化信息服务的必要性；第六章，对全文进行了总结，并对进一步的研究进行了展望。本文在知识网格环境下研究个性化信息服务，将知识网格的新理念、新技术应用于个性化信息服务。借鉴人工智能、用户建模领域技术及方法，改进其中关键技术环节，通过实验验证方法的有效性和可行性；进一步探究了如何在知识网格环境下构建一种合理有效的个性化信息服务模式。从宏观和微观两个方面整体提高个性化信息服务的质量与效率，充分满足用户的个性化需求，并为后续的相关研究提供借鉴和参考。
崔金栋[10]（2011）在《基于本体的网格信息检索模型研究》文中研究表明目前在国内外学术界，有关网格技术的研究项目层出不穷；由于社会的推动，网格技术的开发和应用也开始受到企业，如GOOLE，IBM，微软等大型企业的大力支持，其发展方向与Web服务技术紧密结合，开始应用到商业计算领域中，其中一个重要的领域就是信息检索领域。信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化检索、智能化检索等多个发展阶段。检索的工具也由通用的搜索引擎如Google，Yahoo发展到如今应用领域高度专业化的检索工具。网格信息检索是信息检索与网格计算技术相结合的新领域。在网格信息检索中，网格计算的工具应用到了信息检索领域，为信息检索提供了多种优质服务，如资源管理、查询调度等；同时，由于网格环境具有异构性、可扩展性、动态自适应性等特点，这些特性决定了网格中信息必然有格式多样、异构性强、信息量大、信息内容动态变化和信息源分布自治等特点。网格信息检索给人们带来方便的同时，也带来了两个突出的问题。首先网格环境下资源的异构问题。网格能够充分的吸纳各种计算资源，并将它们转化为一种随处可得的、可靠的、标准的同时还是经济的计算能力。然而这些资源通常属于不同的组织，跨越不同的领域，满足各自不同的资源约束。由此可见，网格要面对的是一个庞大的彼此异构的资源服务群。另外，一个突出的问题就是网格环境下的服务查询问题。在已有的网格系统中，用于完成服务注册、发布、查询以及调用的都是一些成型的信息系统，这些系统在这方面的问题尤为突出。Globus的MDS和UDDI就是其中最典型的两个例子。MDS和UDDI都只支持简单的查询方式，并且不能提供富有表现力的服务描述能力。为了提高服务发现的效率和精度，目前出现了很多在网格中加入有关网格本体的研究。网格本体的所谓语义，就是在强大的知识存储的基础之上，让计算机能够理解我们的需求，帮助我们快速找到目标，从而实现根据用户提出的所需服务的功能描述准确的查找到服务。因此，如何快速有效地构建网格本体和提高现有本体匹配算法是网格信息检索问题的两个关键。传统的网格本体的构建，是依据领域专家构建网格本体库。但是由于被描述的网格本体的分布性、异构性、动态性、自治性等特点，这种方法实际上就是把领域专家的意愿强加到资源上，而且这种方式的低效和主观性无视了网格本身的特点。另外，在当前存在的基于语义研究中通常采用的都是扩展网格服务属性的方法，建立属性值之间等价及相容关系来提高匹配精度,其实质是一种改进的属性名到属性值的匹配，并不是真正网格本体之间的匹配。本文通过分析现有网格检索系统研究热点入手，选择了网格检索模型的构建作为突破口，在充分分析了现有网格检索模型优点和缺点的基础上，指出网格本体的构建的非自动化和网格本体匹配的模式算法的低效是目前网格检索中遇到的主要难题。针对现有网格本体构建需要领域专家参与、采用人工或者半自动的方法效率低下的问题，本文在利用现有本体技术的基础上，结合网格技术自身的特点，提出了通过LDAP（Lightweight Directory Access Protocol,轻量级目录访问协议）信息自动构造网格领域本体的方法，同时利用对网格领域本体的解析和UDDI网格注册信息的提取构造网格服务本体，在此基础上提出了一种网格本体自动构建的理论模型。在充分研究现有网格本体匹配算法的基础上，为了实现真正的本体与本体的匹配，本文提出了构造网格虚本体来形式化描述用户需求，即通过网格领域虚本体和网格服务虚本体的构造为网格本体的匹配做了铺垫。在网格本体匹配的研究中，作者依据自己提出的网格本体自动构建理论，实现了网格领域本体和网格服务本体的分别匹配。具体来讲，在网格领域本体匹配的研究中，本文提出了利用本体分层和图匹配来提高匹配的准确率，对其匹配模式和匹配算法都做了相应的改进和提高；在网格服务本体的匹配中，改进了现有的服务本体的匹配算法，从而实现匹配全过程的定量分析。针对网格用户检索需求越来越复杂的情况，单一网格本体的匹配已无法满足用户需要，这就需要用网格本体的组合来解决这个问题。本文把网格服务组合的若干问题用本体的思想进行了形式化描述，同时对网格服务本体如何组合、如何实现匹配都提出了相应的模型和算法。在对现有网格信息检索模型进行充分研究的基础上，作者结合自身提出的网格本体自动构建理论和改进的匹配模式，提出了基于本体自构的网格信息检索模型。在论文的最后部分，为了验证模型的有效性，作者依据现有的仿真系统对本文构建的网格信息检索模型的进行了验证。
二、网格环境下的计算服务共享平台（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网格环境下的计算服务共享平台（论文提纲范文）
（1）网格环境下的校园网络安全管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题任务 |
| 1.3.1 课题目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 章节安排 |
| 第2章 技术简介 |
| 2.1 网格化校园网络安全管理概述 |
| 2.1.1 网格化校园网络安全管理特征 |
| 2.1.2 网格化网络安全管理概念 |
| 2.1.3 网格化校园网络安全管理概念 |
| 2.2 开发关键技术 |
| 2.2.1 J2EE技术 |
| 2.2.2 Web Service技术 |
| 2.3 网格化技术 |
| 2.3.1 3S技术分析 |
| 2.3.2 网格技术分析 |
| 2.4 PSO算法 |
| 2.4.1 算法概述 |
| 2.4.2 利用PSO寻优对梯度下降法进行改进 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 需求分析 |
| 3.1 非功能性需求 |
| 3.1.1 经济性需求 |
| 3.1.2 可扩展性和适应性需求 |
| 3.1.3 数据管理需求 |
| 3.1.4 技术性需求 |
| 3.2 功能性需求 |
| 3.2.1 网格数据采集需求 |
| 3.2.2 教与学的办公协作需求 |
| 3.2.3 网格环境信息评价需求 |
| 3.2.4 网格环境安全监督需求 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 概要设计 |
| 4.1.1 平台运行设计 |
| 4.1.2 框架设计 |
| 4.1.3 内部信息安全的设计 |
| 4.2 网格化数据的基本结构 |
| 4.2.1 空间地理数据的结构 |
| 4.2.2 数据的生产过程 |
| 4.3 详细设计 |
| 4.3.1 网格数据采集设计 |
| 4.3.2 教与学的办公协作设计 |
| 4.3.3 网格环境信息评价设计 |
| 4.3.4 网格环境监督设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 网格数据采集功能 |
| 5.2 教与学的办公协作功能 |
| 5.3 网格环境信息评价功能 |
| 5.4 网格环境监督系统 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 测试目标 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结语 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（2）网格环境下铁路信息系统体系结构建模及验证方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国内外研究概况 |
| 1.2.2 研究现状总结与分析 |
| 1.3 研究目标与主要内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 铁路信息服务及网格 |
| 2.1 铁路信息服务 |
| 2.1.1 铁路信息服务现状 |
| 2.1.2 铁路信息服务现状分析 |
| 2.1.3 铁路信息服务发展趋势 |
| 2.2 网格 |
| 2.2.1 网格的概念及演化 |
| 2.2.2 网格体系结构的演进 |
| 2.2.3 网格支撑技术 |
| 2.3 网格与铁路信息服务 |
| 2.3.1 网格对铁路信息服务的影响 |
| 2.3.2 基于网格的铁路信息服务需求 |
| 2.3.3 网格环境下铁路信息服务研究体系 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 网格环境下铁路信息系统体系结构研究 |
| 3.1 网格环境下铁路信息系统 |
| 3.1.1 网格环境下铁路信息系统 |
| 3.1.2 网格环境下铁路信息系统功能需求 |
| 3.2 网格环境下铁路信息系统体系结构架构思想 |
| 3.2.1 体系结构的概念 |
| 3.2.2 典型的网格体系结构模式 |
| 3.2.3 OGSA架构思想 |
| 3.3 网格环境下铁路信息系统体系结构 |
| 3.3.1 体系结构概念模型 |
| 3.3.2 体系结构构建 |
| 3.3.3 体系结构层次分析 |
| 3.3.4 体系结构特征 |
| 3.4 网格环境下铁路信息系统服务模式 |
| 3.4.1 服务模式分析 |
| 3.4.2 服务模式要素关系 |
| 3.4.3 服务模式构建 |
| 3.4.4 服务模式特征 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 网格环境下铁路信息系统体系结构多视图模型研究 |
| 4.1 基于多视图的体系结构描述方法 |
| 4.1.1 多视图体系结构描述方法的提出 |
| 4.1.2 基于多视图的体系结构描述概念模型 |
| 4.1.3 基于多视图的体系结构描述方法 |
| 4.2 网格环境下铁路信息系统体系结构多视图模型 |
| 4.2.1 体系结构描述视图组成 |
| 4.2.2 体系结构多视图模型体系 |
| 4.2.3 体系结构视图模型构建过程 |
| 4.3 网格环境下铁路信息系统体系结构视图模型构建 |
| 4.3.1 任务视图模型构建 |
| 4.3.2 业务视图模型构建 |
| 4.3.3 服务视图模型构建 |
| 4.3.4 系统视图模型构建 |
| 4.4 网格环境下铁路信息系统体系结构视图模型之间关系 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 网格环境下铁路信息系统体系结构合理性验证方法 |
| 5.1 网格环境下铁路信息系统体系结构合理性验证模型 |
| 5.1.1 体系结构合理性验证 |
| 5.1.2 体系结构合理性验证度量指标 |
| 5.1.3 体系结构合理性验证模型 |
| 5.2 网格环境下铁路信息系统体系结构系统耦合率度量 |
| 5.2.1 相关研究 |
| 5.2.2 体系结构系统耦合率度量方法 |
| 5.2.3 理论验证 |
| 5.3 网格环境下铁路信息系统体系结构系统内聚率度量 |
| 5.3.1 相关研究 |
| 5.3.2 体系结构系统内聚率度量方法 |
| 5.3.3 理论验证 |
| 5.4 网格环境下铁路信息系统体系结构系统相对复杂性度量 |
| 5.4.1 相关研究 |
| 5.4.2 体系结构系统相对复杂性度量方法 |
| 5.4.3 复杂性性质 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 应用研究 |
| 6.1 网格环境下铁路货物运输过程管理系统 |
| 6.1.1 铁路货物运输过程分析 |
| 6.1.2 网格环境下铁路货物运输过程管理系统 |
| 6.2 网格环境下铁路货物运输过程管理系统体系结构视图模型构建 |
| 6.2.1 业务活动模型(BV2) |
| 6.2.2 业务节点连接描述(BV1) |
| 6.2.3 系统接口描述(SV1) |
| 6.2.4 系统功能描述(SV4) |
| 6.2.5 系统数据交换矩阵(SV6) |
| 6.3 网格环境下铁路货物运输过程管理系统体系结构合理性验证 |
| 6.3.1 体系结构系统耦合率计算 |
| 6.3.2 体系结构系统内聚率计算 |
| 6.3.3 体系结构系统相对复杂性计算 |
| 6.3.4 体系结构系统合理性验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关课题研究现状 |
| 1.2.1 网格技术发展历程及应用现状 |
| 1.2.2 铁路信息服务研究现状 |
| 1.2.3 基于QoS的Web服务组合优化研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及方法 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 铁路信息化发展现状及趋势 |
| 2.1.1 铁路信息化发展现状 |
| 2.1.2 铁路信息化发展趋势 |
| 2.2 网格概述 |
| 2.2.1 网格的定义及特点 |
| 2.2.2 网格体系结构的演化 |
| 2.2.3 网格的支撑技术 |
| 2.2.4 网格服务与Web服务的异同 |
| 2.3 网格在铁路信息服务应用的优势 |
| 2.4 铁路信息网格体系结构研究 |
| 2.4.1 铁路信息网格的概念 |
| 2.4.2 铁路信息网格的功能需求 |
| 2.4.3 铁路信息网格的体系结构 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化理论分析 |
| 3.1 网格铁路信息服务概述 |
| 3.1.1 网格铁路信息服务的含义 |
| 3.1.2 网格铁路信息服务的基本架构 |
| 3.1.3 网格铁路信息服务组合的概念及特征 |
| 3.2 基于QoS的网格铁路信息服务组合选优框架及策略 |
| 3.2.1 选优框架 |
| 3.2.2 选优策略 |
| 3.3 基于用户偏好的基本网格铁路信息服务的QoS模型 |
| 3.3.1 QoS属性定义 |
| 3.3.2 QoS属性规范化 |
| 3.3.3 基于用户偏好的QoS权重计算 |
| 3.3.4 基本网格铁路信息服务的QoS模型 |
| 3.3.5 基本网格铁路信息服务评价实例 |
| 3.4 组合网格铁路信息服务的综合QoS模型 |
| 3.4.1 基本服务间的控制逻辑关系 |
| 3.4.2 组合网格铁路信息服务的QoS模型 |
| 3.4.3 组合网格铁路信息服务评价实例 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化模型构建与算法设计 |
| 4.1 网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化模型构建 |
| 4.1.1 模型假设 |
| 4.1.2 符号定义 |
| 4.1.3 模型构建 |
| 4.2 遗传退火混合算法 |
| 4.2.1 遗传算法 |
| 4.2.2 模拟退火算法 |
| 4.2.3 混合算法的提出 |
| 4.2.4 混合算法的特点 |
| 4.2.5 混合算法的实施步骤 |
| 4.3 基于遗传退火混合算法的求解设计 |
| 4.3.1 染色体编码 |
| 4.3.2 种群初始化 |
| 4.3.3 适应度函数选取 |
| 4.3.4 种群进化机制 |
| 4.3.5 模拟退火过程 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 算例验证及结果分析 |
| 5.1 算例概述 |
| 5.1.1 算例背景 |
| 5.1.2 算例描述 |
| 5.2 算例求解流程及计算过程 |
| 5.2.1 算例求解流程 |
| 5.2.2 数据规范化 |
| 5.2.3 目标函数构建 |
| 5.2.4 混合算法的实现 |
| 5.3 仿真结果及分析 |
| 5.3.1 计算结果及分析 |
| 5.3.2 算法性能分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）网格环境下数值天气预报的关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 网格研究现状 |
| 1.2.2 数值天气预报研究现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 第二章 网格的相关理论和技术 |
| 2.1 网格 |
| 2.1.1 网格计算 |
| 2.1.2 网格的标准 |
| 2.1.3 网格的特点 |
| 2.2 网格的体系结构 |
| 2.2.1 层沙漏模型 |
| 2.2.2 开放网格服务体系结构OGSA |
| 2.2.3 网格服务实现的技术规范 |
| 2.3 网格中间件 |
| 2.3.1 面向服务的网格中间件 |
| 2.3.2 Globus Toolkit |
| 2.4 网格仿真工具 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 网格环境下数值天气预报的服务模式研究 |
| 3.1 数值天气预报系统的现状分析 |
| 3.1.1 数值天气预报业务模式 |
| 3.1.2 集合预报的业务流程 |
| 3.1.3 中国气象应用网格 |
| 3.2 数值天气预报系统对Web服务的需求 |
| 3.2.1 数值天气预报中应用Web服务的优势 |
| 3.2.2 WebGIS在气象业务中的应用 |
| 3.3 网格环境下数值预报的Web服务模式 |
| 3.3.1 Web服务的体系结构 |
| 3.3.2 Web服务的构件组合模式设计 |
| 3.3.3 Web服务的业务执行语言(WS-BPEL) |
| 3.3.4 UDDI消息模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 网格气象资源的管理与调度 |
| 4.1 气象数据管理 |
| 4.1.1 气象数据的分类 |
| 4.1.2 数据的存储与访问 |
| 4.1.3 数据复制和副本管理 |
| 4.1.4 数据聚合模型 |
| 4.2 网格资源的管理 |
| 4.2.1 网格数值天气预报的资源管理系统 |
| 4.2.2 网格环境下资源访问的QoS问题 |
| 4.3 资源调度算法研究 |
| 4.3.1 算法设计原则 |
| 4.3.2 调度策略 |
| 4.3.3 调度算法 |
| 4.4 网格资源调度仿真实验 |
| 4.4.1 仿真工具选择 |
| 4.4.2 仿真实验环境搭建 |
| 4.4.3 利用VisualModeler模拟调度算法 |
| 4.4.4 实验结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 数值天气预报网格服务的原型系统 |
| 5.1 系统的需求分析 |
| 5.2 系统的体系结构 |
| 5.3 系统的实施过程 |
| 5.4 GT构建数值天气预报的网格信息服务平台 |
| 5.4.1 Globus Toolkit4的安装与配置 |
| 5.4.2 WSDL定义Web服务接口 |
| 5.4.3 JAVA实现服务 |
| 5.4.4 配置部署参数 |
| 5.4.5 用ANT创建GAR文件 |
| 5.4.6 用GT4部署服务 |
| 5.5 结果测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读硕士学位区间科研成果 |
（5）网格环境下GML空间数据存储与查询关键技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 |
| 1.2 研究现状及趋势分析 |
| 1.2.1 GML现状及趋势分析 |
| 1.2.2 网格计算现状及趋势分析 |
| 1.3 论文的研究目的及创新点 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 论文的创新点 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 网格计算和GML概述 |
| 2.1 网格体系结构 |
| 2.1.1 五层沙漏体系结构 |
| 2.1.2 开放网格服务体系结构 |
| 2.1.3 WSRF |
| 2.2 网格计算平台 |
| 2.2.1 Globus概述 |
| 2.2.2 Globus Toolkit |
| 2.3 OGSA-DAI概述 |
| 2.3.1 OGSA-DAI组件模型 |
| 2.3.2 OGSA-DAI访问数据源 |
| 2.3.3 OGSA-DAI支持的数据资源 |
| 2.4 地理标记语言 |
| 2.4.1 GML概述 |
| 2.4.2 GML特征 |
| 2.4.3 GML、VML、SVG异同点 |
| 2.4.4 XMLSpy设计GML |
| 2.5 GML可视化 |
| 2.5.1 OpenLayer介绍 |
| 2.5.2 OpenLayer可视化GML |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 网格服务下GML空间数据的存储 |
| 3.1 GML空间数据索引 |
| 3.1.1 GML空间数据划分 |
| 3.1.2 GML空间数据索引 |
| 3.2 GML空间数据存储 |
| 3.2.1 GML存储粒度 |
| 3.2.2 GML要素存储的数据结构 |
| 3.2.3 面向对象的GML存储 |
| 3.2.4 网格环境下GML的存储 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 网格服务下GML空间数据的查询 |
| 4.1 GML空间操作算子 |
| 4.1.1 空间操作算子 |
| 4.1.2 空间数据类型与空间操作算子类 |
| 4.2 GML空间数据查询 |
| 4.2.1 面向对象的GML查询 |
| 4.2.2 K-最邻近查询算法 |
| 4.2.3 网格环境下GML的查询 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 网格服务下GML空间数据存储与查询实验分析 |
| 5.1 单机环境下存储及查询XML数据 |
| 5.1.1 Microsoft SQL Server2008存储及查询XML |
| 5.1.2 MySQL存储及查询XML |
| 5.2 Globus及OGSA-DAI安装及部署 |
| 5.2.1 Globus搭建 |
| 5.2.2 OGSA-DAI安装、部署到Globus容器中 |
| 5.3 网格服务下部署及查询MySQL的GML数据资源 |
| 5.4 网格服务下部署及查询Xindice的GML数据资源 |
| 5.4.1 Xindice配置与部署 |
| 5.4.2 网格环境下查询Xindice服务的GML数据源 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 论文发表 |
（6）网格GIS下协同式空间信息工作流实现技术研究（论文提纲范文）
| 作者简介 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 研究背景和意义 |
| §1.2 国内外相关工作研究现状 |
| 1.2.1 网格计算技术 |
| 1.2.2 网格地理信息系统 |
| 1.2.3 网格环境下的空间信息工作流技术 |
| §1.3 本文研究内容和组织 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文组织 |
| 第二章 网格空间信息工作流节点资源发布模型 |
| §2.1 概述 |
| §2.2 网格GIS空间信息处理环境 |
| §2.3 节点空间信息资源发布技术 |
| 2.3.1 节点资源模型 |
| 2.3.2 节点资源中间件设计 |
| §2.4 本章小结 |
| 第三章 网格空间信息工作流全局资源管理技术 |
| §3.1 概述 |
| §3.2 全局资源目录技术 |
| 3.2.1 全局资源目录模型 |
| 3.2.2 全局资源目录服务 |
| §3.3 全局空间索引技术 |
| §3.4 全局冗余管理技术 |
| §3.5 空间信息虚拟组织 |
| §3.6 本章小结 |
| 第四章 网格GIS环境下的协同式空间信息工作流 |
| §4.1 概述 |
| §4.2 协同式网格空间信息服务工作流模型 |
| 4.2.1 数据与功能松耦合的GIS软件架构 |
| 4.2.2 基于服务功能流程模板的工作流模型 |
| 4.2.3 流程资源的调度与迁移 |
| §4.3 协同式空间信息工作流实现技术 |
| 4.3.1 空间信息服务工作流总体框架 |
| 4.3.2 流程服务资源的动态发现与集成 |
| 4.3.3 空间信息网格服务功能流程模板 |
| 4.3.4 工作流引擎的混合调用机制 |
| 4.3.5 流程资源迁移实现机制 |
| §4.4 本章小结 |
| 第五章 协同式空间信息工作流原型系统及应用 |
| §5.1 概述 |
| §5.2 网格GIS空间信息工作流应用系统架构 |
| §5.3 地质调查信息网格工作流平台及其应用 |
| 5.3.1 平台总体架构 |
| 5.3.2 功能模块的实现 |
| 5.3.3 基于协同式工作流的矿产资源储量计算原型系统 |
| §5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| §6.1 论文工作重点 |
| §6.2 论文创新点 |
| §6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）基于网格的数字图书馆服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 2 网格与数字图书馆概述 |
| 2.1 网格概述 |
| 2.1.1 网格的概念 |
| 2.1.2 网格的特点 |
| 2.1.3 网格的核心技术 |
| 2.2 网格对数字图书馆的影响与挑战 |
| 2.3 网格在数字图书馆建设中的应用 |
| 3 基于网格的数字图书馆服务内容 |
| 3.1 虚拟参考咨询服务 |
| 3.2 定题信息服务 |
| 3.3 个性化信息服务 |
| 3.4 信息推送服务 |
| 3.5 知识服务 |
| 4 基于网格的数字图书馆服务模式 |
| 4.1 信息集成服务模式 |
| 4.2 个性化信息服务模式 |
| 4.3 知识服务模式 |
| 5 基于网格的数字图书馆服务的实现 |
| 5.1 服务实现的关键技术 |
| 5.2 数字资源借阅机制构建 |
| 5.3 基于网格的知识挖掘与知识发现 |
| 5.3.1 基于网格的知识挖掘过程 |
| 5.3.2 基于网格的用户知识挖掘与学科知识挖掘 |
| 5.3.3 基于网格的知识发现过程 |
| 5.3.4 知识发现技术在数字图书馆中的应用 |
| 6 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与究成果 |
（8）基于网格中间件的空间数据访问与集成技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 网格技术的研究现状 |
| 1.2.2 网格技术在地理信息领域的应用现状 |
| 1.2.3 空间数据访问与集成的研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文组织 |
| 第二章 空间数据访问与集成网格中间件的设计与实现 |
| 2.1 空间数据访问与集成网格中间件 WSRF-SDAI 的设计 |
| 2.1.1 需求分析 |
| 2.1.2 中间件技术 |
| 2.1.3 WSRF-SDAI 的框架结构 |
| 2.2 从 OGSA-DAI 到 WSRF-SDAI |
| 2.2.1 OGSA-DAI 介绍 |
| 2.2.2 WSRF-SDAI 对 OGSA-DAI 的扩展 |
| 2.3 WSRF-SDAI 的实现 |
| 2.3.1 空间数据资源的扩展 |
| 2.3.2 功能模块 Activity 的编写与部署 |
| 2.3.3 服务表达层的扩展 |
| 2.4 WSRF-SDAI 实验系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 网格环境下空间数据资源的管理技术 |
| 3.1 网格资源管理 |
| 3.1.1 网格资源 |
| 3.1.2 网格资源管理的特点 |
| 3.1.3 网格中空间数据资源的管理 |
| 3.2 网格中间件对空间数据资源的管理 |
| 3.2.1 空间数据资源的创建 |
| 3.2.2 空间数据资源的部署 |
| 3.2.3 空间数据资源的销毁 |
| 3.3 虚拟组织内部基于 MDS 的空间数据资源管理 |
| 3.3.1 虚拟组织与注册中心 |
| 3.3.2 监控与发现系统 MDS |
| 3.3.3 基于 MDS 的空间数据资源管理 |
| 3.4 集群式 MDS 注册中心对空间数据资源的管理 |
| 3.4.1 集群式 MDS 注册中心的设计思路 |
| 3.4.2 集群式 MDS 注册中心体系结构设计 |
| 3.4.3 集群式 MDS 注册中心的节点管理 |
| 3.4.4 集群式 MDS 注册中心的特点 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 空间数据分布式处理工作流的构建技术 |
| 4.1 工作流技术 |
| 4.1.1 工作流的定义 |
| 4.1.2 工作流管理系统 |
| 4.2 基于功能组件的工作流 |
| 4.2.1 OGSA-DAI 的工作流 |
| 4.2.2 数据的异步传输 |
| 4.2.3 空间数据的分布式处理 |
| 4.3 基于服务的工作流 |
| 4.3.1 GIS 服务链与工作流技术 |
| 4.3.2 Web 服务工作流描述语言 |
| 4.3.3 基于 WSRF 和 BPEL 的网格 GIS 服务工作流描述语言 |
| 4.4 分布式 GIS 服务组合软件的设计与实现 |
| 4.4.1 分布式 GIS 服务组合软件模型 |
| 4.4.2 分布式 GIS 服务组合软件体系结构设计 |
| 4.4.3 分布式 GIS 服务组合软件的实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 空间数据分布式查询技术 |
| 5.1 空间数据分布式查询的特点和难点 |
| 5.1.1 空间数据分布式查询的特点 |
| 5.1.2 空间数据分布式查询的难点 |
| 5.2 空间数据查询语言规范 |
| 5.2.1 空间数据库查询规范 |
| 5.2.2 空间数据服务查询规范 |
| 5.3 OGSA-DAI 对分布式查询的支持 |
| 5.3.1 基于资源群的分布式查询 |
| 5.3.2 基于 DQP 的分布式查询 |
| 5.4 WSRF-SDAI 中空间数据分布式查询的实现 |
| 5.4.1 基于资源群的空间数据分布式查询 |
| 5.4.2 基于 DQP 的空间数据分布式查询 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 空间数据访问与集成技术的应用 |
| 6.1 本文研究内容与项目的关系 |
| 6.1.1 项目研究目标 |
| 6.1.2 空间数据访问与集成技术在项目中的地位 |
| 6.2 关键技术应用 |
| 6.2.1 空间数据的访问与集成中间件的应用 |
| 6.2.2 空间数据资源管理技术的应用 |
| 6.2.3 空间数据分布式处理技术的应用 |
| 6.2.4 空间数据分布式查询技术的应用 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 英文缩略语索引 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 |
| 致谢 |
（9）知识网格环境下个性化信息服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 选题的背景及意义 |
| 第二节 国内外知识网格研究现状分析 |
| 一、国外相关研究现状 |
| 二、国内相关研究现状 |
| 第三节 国内外个性化信息服务研究现状分析 |
| 一、国外相关研究现状 |
| 二、国内相关研究现状 |
| 第四节 本文研究概述 |
| 一、研究目标 |
| 二、研究内容 |
| 三、研究方法 |
| 四、主要创新点 |
| 第二章 知识网格与个性化信息服务概述 |
| 第一节 知识网格概述 |
| 一、知识网格概念 |
| 二、知识网格特征 |
| 三、知识网格的简单模型 |
| 第二节 个性化信息服务概述 |
| 一、个性化信息服务概念 |
| 二、个性化信息服务关键技术 |
| 三、个性化信息服务主要模式 |
| 第三节 知识网格环境下研究个性化信息服务的优势 |
| 一、“以用户为中心”的理念优势 |
| 二、语义网和网格技术有机融合的技术优势 |
| 三、海量、分布、异构、动态信息环境的适应性优势 |
| 四、质量与时效统筹兼顾的竞争优势 |
| 五、统一透明资源平台的操作优势 |
| 第三章 知识网格环境下网络文本资源自动分类研究 |
| 第一节 知识网格环境下文本资源分类拟解决的关键问题 |
| 一、文本资源使用的高效透明 |
| 二、文本资源的动态构建 |
| 三、文本资源的元数据建模 |
| 四、文本资源的空间模型 |
| 第二节 知识网格环境下文本资源分类模式 |
| 一、语义互联模块 |
| 二、元样本集成模块 |
| 三、文本动态更新模块 |
| 四、文本分类模块 |
| 第三节 基于元样本稀疏表示分类器的文本资源分类 |
| 一、现有文本分类技术概述 |
| 二、基于元样本的稀疏表示分类方法 |
| 三、实验结果 |
| 四、实验结论 |
| 第四节 小结 |
| 第四章 知识网格环境下用户模型研究 |
| 第一节 用户模型概述 |
| 第二节 知识网格环境下用户模型的架构 |
| 一、知识网格环境下研究用户模型的优势 |
| 二、用户模型架构的构建 |
| 第三节 知识网格环境下用户模型的构建方法 |
| 一、用户兴趣抽取方法 |
| 二、用户兴趣信息更新 |
| 三、用户行为需求度的度量 |
| 四、用户模型的构建方法 |
| 第四节 实验过程及结果分析 |
| 第五节 小结 |
| 第五章 知识网格环境下个性化信息服务模式研究 |
| 第一节 个性化信息服务的现状分析 |
| 一、海量、分布、异构、动态信息环境的适应问题 |
| 二、个性化信息服务的质量问题 |
| 三、个性化信息服务的时效性问题 |
| 四、个性化信息服务中的用户问题 |
| 第二节 现行技术环境下的个性化信息服务 |
| 一、Web2.0 环境下的个性化信息服务 |
| 二、单纯语义 Web 或网格环境下的个性化信息服务 |
| 第三节 知识网格环境下个性化信息服务模式 |
| 一、知识网格环境下个性化信息服务模式概述 |
| 二、个性化信息服务集成模式 |
| 第四节 个性化信息服务成功模式介绍 |
| 一、CNKI 研究型个人数字图书馆介绍 |
| 二、CNKI 机构/个人数字图书馆管理平台介绍 |
| 三、CNKI 机构/个人数字图书馆的不足与改进 |
| 第五节 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 第一节 本文的主要贡献 |
| 第二节 进一步的研究工作 |
| 参考文献 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）基于本体的网格信息检索模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 选题的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外研究的热点 |
| 1.2.2 国内外研究的不足 |
| 1.3 本文的研究目标 |
| 1.4 本文研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本文的组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 网格信息检索的相关理论和技术 |
| 2.1 网格信息检索 |
| 2.1.1 网格信息检索产生的原因 |
| 2.1.2 网格信息检索的原理 |
| 2.1.3 网格信息检索的技术支撑 |
| 2.1.4 网格信息检索的检索过程 |
| 2.2 本体技术 |
| 2.2.1 本体技术的研究目的 |
| 2.2.2 本体的概念 |
| 2.2.3 本体的表示方法 |
| 2.2.4 本体的构造准则 |
| 2.2.5 本体的分类 |
| 2.2.6 本体描述语言 |
| 2.2.7 本体建模原语 |
| 2.2.8 本体建模方法 |
| 2.2.9 本体建模工具 |
| 2.3 Web服务与 Web服务组合 |
| 2.3.1 Web服务技术 |
| 2.3.2 Web服务组合 |
| 2.3.3 语义 Web服务及组合方法 |
| 2.4 信息系统建模理论 |
| 2.4.1 信息系统建模原理 |
| 2.4.2 信息系统建模的原则 |
| 2.4.3 信息系统建模的要素分析 |
| 2.4.4 信息系统建模方法 |
| 2.4.5 信息系统建模的评价标准 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 网格信息检索中本体自动构建的研究 |
| 3.1 网格信息检索中引入本体构建技术的目的 |
| 3.2 网格本体建模中用到的其它技术 |
| 3.3 网格环境下本体的自动构建理论 |
| 3.3.1 网格本体自动构建的基本思想 |
| 3.3.2 网格本体自动构建的原则 |
| 3.3.3 网格本体自动构建方法的选择 |
| 3.4 网格领域本体库的自动构建 |
| 3.4.1 网格领域本体自动构建的信息需求 |
| 3.4.2 网格环境下的 LDAP 目录服务 |
| 3.4.3 网格环境下 LDAP信息的存储 |
| 3.4.4 基于 LDAP的网格领域本体的自动构建 |
| 3.5 网格服务本体库的自动构建 |
| 3.5.1 网格服务本体 |
| 3.5.2 网格服务本体的形式化描述分析 |
| 3.5.3 网格服务本体自动构建过程 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 网格信息检索中本体匹配问题的研究 |
| 4.1 网格信息检索中引入本体匹配技术的作用 |
| 4.2 网格本体匹配理论与相关技术分析 |
| 4.2.1 本体匹配理论 |
| 4.2.2 本体匹配技术 |
| 4.3 网格本体自动构建理论下的本体匹配 |
| 4.3.1 网格自动构建理论下本体匹配的要求 |
| 4.3.2 网格本体匹配的技术的选择 |
| 4.3.3 网格本体自动构建理论下本体匹配的指导思想 |
| 4.3.4 网格本体自动构建理论下本体匹配的预处理 |
| 4.3.5 网格本体自动构建理论下领域本体的匹配 |
| 4.3.6 网格本体自动构建理论下服务本体的匹配 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 网格信息检索中本体组合及其匹配的研究 |
| 5.1 网格环境下本体组合研究的必要性 |
| 5.2 网格环境下本体组合的技术选择 |
| 5.3 网格环境下本体组合问题的实质 |
| 5.4 网格服务本体的组合及匹配 |
| 5.4.1 网格用户服务请求判定 |
| 5.4.2 网格服务本体组合问题 |
| 5.4.3 网格服务本体组合的匹配 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于四库模型的网格信息检索模型的构建 |
| 6.1 传统网格信息检索模型分析 |
| 6.2 基于本体技术的网格信息检索模型的分析 |
| 6.3 基于四库模型的网格信息检索模型的建立 |
| 6.3.1 网格信息检索模型中用户模块的重构 |
| 6.3.2 网格信息检索模型中本体构建模块的重构 |
| 6.3.3 网格信息检索模型中本体匹配模块的重构 |
| 6.3.4 基于四库模型的网格信息检索模型的综合模型 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于四库模型的网格信息检索模型的仿真验证 |
| 7.1 网格开发平台的选择 |
| 7.1.1 网格基础开发平台的选择 |
| 7.1.2 现有的网格开发平台 |
| 7.1.3 基于 Web SASE的网格仿真平台 |
| 7.2 基于四库模型的网格检索系统的仿真实现 |
| 7.2.1 网格用户模块的实现 |
| 7.2.2 网格本体自构建模块的实现 |
| 7.2.3 网格本体匹配模块的实现 |
| 7.3 实验结果分析 |
| 7.3.1 网格本体自动构建能力的分析 |
| 7.3.2 系统检索性能的比对 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 本文工作总结 |
| 8.2 本文创新点 |
| 8.3 研究中的存在的不足和展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记和致谢 |
四、网格环境下的计算服务共享平台（论文参考文献）
- [1]网格环境下的校园网络安全管理系统设计与实现[D]. 刘梅. 齐鲁工业大学, 2019(02)
- [2]网格环境下铁路信息系统体系结构建模及验证方法研究[D]. 秦予阳. 北京交通大学, 2017(11)
- [3]网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化研究[D]. 张俊龙. 北京交通大学, 2013(S2)
- [4]网格环境下数值天气预报的关键技术研究[D]. 李永锋. 江西理工大学, 2012(07)
- [5]网格环境下GML空间数据存储与查询关键技术的研究[D]. 余红丽. 江西理工大学, 2012(07)
- [6]网格GIS下协同式空间信息工作流实现技术研究[D]. 万林. 中国地质大学, 2012(12)
- [7]基于网格的数字图书馆服务研究[D]. 刘月学. 郑州大学, 2012(09)
- [8]基于网格中间件的空间数据访问与集成技术[D]. 陈晓斌. 解放军信息工程大学, 2012(06)
- [9]知识网格环境下个性化信息服务研究[D]. 范少萍. 曲阜师范大学, 2012(09)
- [10]基于本体的网格信息检索模型研究[D]. 崔金栋. 吉林大学, 2011(05)