一、从数据看联想深腾6800（论文文献综述）
张云泉,袁良,袁国兴,李希代[1]（2021）在《2021年中国高性能计算机发展现状分析与展望》文中进行了进一步梳理【目的】本文根据2021年11月发布的中国高性能计算机TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。【结果】中国TOP100的平均Linpack性能继续保持比国际TOP 500平均Linpack性能高的局面,且TOP100的入门性能门槛仍然超过TOP 500。中国TOP100上的超级计算系统出现了新面孔,北龙超云公司的五台机器上榜。联想为系统数量冠军,联想、曙光和浪潮三强争霸的局面逐步演化为联想和浪潮的竞争。应用领域新增算力服务,充分反映当前发展趋势。【结论】本文根据二十届排行榜的性能数据,详细阐述了算力经济发展现状,并对未来中国大陆高性能计算机的发展趋势进行了分析预测。
张云泉,袁良,袁国兴,李希代[2]（2020）在《2020年中国高性能计算机发展现状分析与展望》文中研究指明【目的】本文根据2020年11月发布的中国高性能计算机TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。【结果】中国TOP100的平均Linpack性能继续保持比国际TOP500平均Linpack性能高的局面,且TOP100的入门性能门槛仍然超过TOP500。中国TOP100上的超级计算系统出现了新面孔,Dell公司的一台机器上榜,打破了榜单连续两年全为国产超算系统的记录。联想为系统数量冠军,联想、曙光和浪潮三强争霸的局面继续保持。【结论】在此基础上,本文根据十九届排行榜的性能数据,对未来中国大陆高性能计算机的发展趋势进行了分析预测。根据新的数据,我们认为:峰值Exaflops的机器将在2021年到2022年间出现。
刘树珍[3]（2020）在《面向Graph500图遍历的存储结构和访存优化研究》文中进行了进一步梳理信息技术的进步与发展进一步推动了社会生产力的发展。新兴产业得到了很大的发展,每时每刻各个行业数据量都发生着的巨大变化,数据量的快速增长推动了大数据产业和高性能计算领域的快速发展。图计算方法被广泛的应用到大数据问题的处理中,其中广度优先搜索算法（Breadth First Search,BFS）是图计算中的一个经典问题,也是高性能计算机benchmark Graph500基准测试的核心。BFS算法具有访存数据量大,计算复杂度低等特征,这与大数据问题非常相似;除此之外,由于BFS算法自身重复判断的问题也会导致它的访存不规律,空间局部性差,进一步造成计算机的Cache失效率上升,因此无法达到高时效高性能的要求;并且Graph500测试的生成图的规模巨大,经常会因为计算机内存不足而出现数据越界的问题。为了解决这一系列问题,可以从程序的内存和访存两个方面进行优化,在提高Graph500基准测试程序的计算效率的同时减小程序运行过程中对内存空间的消耗。在内存优化方面,采用压缩生成图变量数据类型的方法使得优化后的生成图能更加适合BFS算法的搜索;在访存优化方面,对生成图数据的格式分配程序进行降位处理,使得数据传输时增加了每个Cache line上的有效数据,提高了CPU的寻址能力。本论文研究主要是针对单节点服务器上的Graph500基准测试程序进行优化设计的,分别通过压缩生成图中变量数据类型的长度来减小对内存空间消耗;以及对数据分配程序进行降位处理以提高Cache的利用率,进而提高CPU的寻址能力这两个方面进行的。安装在在宝德服务器上的Graph500的测试结果表明,优化后的程序运行过程中比优化前节约了33.33%的内存空间;并且在标准输入条件下的测试结果表明,omp-csr格式的测试程序的最大遍历速度maxGTEPS提高到优化前的1.8倍,seq-csr格式测试程序的maxGTEPS达到优化前的2.238倍。最后将优化后的程序安装在三种不同的服务器上进行峰值和数据越界测试,进一步验证优化效果。峰值测试的结果显示,Graph500的计算性能受到Cache容量和CPU主频的影响;优化后的Graph500程序的omp-csr格式测试程序的峰值均可达到优化前的3倍左右。
张云泉,袁良,袁国兴,李希代[4]（2020）在《2019年中国高性能计算机发展现状分析与展望》文中提出【目的】本文根据2019年11月发布的中国高性能计算机TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。【结果】中国TOP100的平均Linpack性能继续保持比国际TOP500平均Linpack性能高的局面,且TOP100的入门性能门槛仍然超过TOP500。中国TOP100上的超级计算系统依然全部都是国产超算系统,曙光和联想并列为数量冠军,曙光、联想和浪潮三强争霸的局面继续保持和加强。【结论】在此基础上,本文根据十八届排行榜的性能数据,对未来中国大陆高性能计算机的发展趋势进行了分析预测。根据新的数据,我们认为:峰值Exaflops的机器将在2020年到2021年间出现;峰值10Exaflops的机器将在2022年到2023年间出现;峰值100Exaflops的机器将在2024年到2025年间出现。
张云泉[5]（2019）在《2018年中国高性能计算机发展现状分析与展望全文替换》文中研究指明根据2018年11月发布的中国高性能计算机TOP100排行榜的数据,文中从总体性能、制造商、行业领域等方面对国内高性能计算机的发展现状进行了深入分析。中国TOP100的平均Linpack性能继续保持高于国际TOP500平均Linpack性能的局面,且TOP100的入门性能门槛仍然超过TOP500。中国TOP100上的超级计算系统均是国产超算系统,曙光和联想并列为数量冠军,曙光、联想和浪潮三强争霸的局面继续保持和加强。在此基础上,根据十七届排行榜的性能数据,对未来中国大陆高性能计算机的发展趋势进行了分析和预测。根据新的数据,笔者认为:峰值Exaflops的机器将在2019-2020年间出现;峰值10Exaflops的机器将在2022-2023年间出现;峰值100Exaflops的机器将在2024-2025年间出现。
杨昙,冯翔,虞慧群[6]（2015）在《基于多群体公平模型的特征选择算法》文中指出随着当今世界逐渐从信息化转型为数据化,模式识别和数据挖掘等领域面临越来越大的挑战.爆炸式增大的数据量使得特征选择过程成为大数据模式识别等领域必不可少的环节.受动物界资源争夺行为启发,在由特征选择模型转变为资源分配问题模型中加入个体的资源争夺行为,提出多群体公平算法（multi-colony fairness algorithm,MCFA）对该行为进行评判和处理,用以取得更优的分配方案（即更优特征子集）,其有机融合随机搜索和启发式搜索,且将filter方法和wrapper方法相结合,降低计算量的同时获得更高的分类准确率.对提出的多群体公平算法进行了分析,从理论上证明了算法的收敛性和有效性;UCI机器学习数据库数据集与4种经典特征选择算法:顺序前向搜索算法（sequential forward selection,SFS）、顺序后向搜索算法（sequential backward selection,SBS）、顺序前向浮动搜索算法（sequential floating forward selection,SFFS）、顺序后向浮动搜索算法（sequential floating backward selection,SBFS）和3种主流特征选择算法:相关性-冗余度特征选择算法（relevance-redundancy feature selection,RRFS）、最大相关最小冗余算法（minimal-redundancy-maximal-relevance,mRMR）、ReliefF算法的对比实验表明,提出的多群体公平算法能够有效选择规模和性能都比较好的特征子集.
唐永光[7]（2012）在《高中物理教学中渗透STS教育的研究》文中研究说明STS是一门研究科学、技术与社会相互关系的规律及其应用的学科，是涉及多学科与多领域的综合性学科。STS教育作为基础教育课程改革的重要理念之一，体现了《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010－2020年）》的精神：科学教育应当强调学生参与意识的培养与训练；强调科学、技术和社会三者的兼容；重视技术教育；强调价值取向；倡导从问题出发进行学习；强调素质教育。《普通高中物理课程标准》，从课程定位、课程理念、课程性质、课程目标均体现出对STS教育的要求。在本文的研究中，通过对中学生调查发现：多数中学生对STS教育缺乏认识；学生希望课堂教学内容的开放性和综合性；当代中学生在动手实践方面态度端正、能力不足；学生在一定程度上关注与科技有关的、典型的社会问题，但是相关知识确实相对不足。通过对中学物理教师的调查发现：有不少教师对中学物理教学现状表示不满，多数教师认为学生的科学、技术和社会知识不足；不少教师关于物理学的新成就、科学技术的新发展缺乏有效的了解渠道；部分教师对新教材中的STS因素重视程度不够，因为担心学生升学的原因而落实STS教育力度不够。基于STS教育的社会需求和目前STS教育的现状，本文对新课程标准中的关于STS教育方面的要求进行了归纳，对人教版《物理》新教材中的STS因素进行了全面梳理，并设计了三个STS教育教学方案。所设计的教学方案，力求把物理知识、生产实际、环境保护联系起来，既突出STS教育思想，又体现探索精神。通过研究得出结论：高中物理教学中开展STS教育，有深厚的理论基础和实践意义。开展STS教育，可以促进学生的科学素养的提高，促进教师理论与实践水平的提高，在以学科教学为中心的模式下，可以促进物理教学内容的现代化、教学方式的多样化，更好地发挥物理教育的社会功能，促进学生全面而有个性的发展。实施STS教育还有很漫长的路，也面临一些教师自身不能解决的问题：考试制度的改革、如何处理好促使学生终身发展的长期目标和高考升学的近期目标之间的关系等。
邓颖[8]（2012）在《战略资本配置与企业发展研究》文中认为本文研究内容紧密结合当前以高科技、信息、网络、知识为重要组成部分和主要增长动力、基于资本追逐知识、边际收益递增、规模报酬递增、速度战胜规模等“新经济法则”的“新经济”背景。在这样的经济背景下，企业兴起和衰亡的速度不断加快，在资源有限的情况下，企业只有掌握自身发展的内在规律才能在激烈的竞争中取胜。要素资本命题将技术、信息、知识三种生产要素确认为企业的资本，与传统的财务、实物、人力资本一起构成企业这样一个生产联盟，其中，前三者由于在企业战略实施和竞争优势中的重要性而可能成为企业的战略性要素资本。这一视角的意义在于它从资本类型的角度划分企业资源，为我们了解企业内部的要素协作、明确各生产要素的作用提供了很好的平台。在这一视角下，企业是各种要素资本所有者根据成本收益原则而自发选择的结果，是多种要素资本结成的生产联盟，要素所有者获取收益的方式和收益的份额由该要素的谈判力和承担风险的意愿决定。从资本的价值创造和权利主张的特性来看，要素资本视角下的企业研究自然而然的分成两个方面，一是企业内部的生产过程，即围绕战略性要素资本的协作和价值创造过程；二是企业缔约过程中各要素通过博弈而形成权力分配格局的过程。第一个问题是本文第四章研究的主要内容，即企业内部的各种要素通过怎样的协作方式来实现企业的成长和竞争优势的养成，这一章的内容延续资源学派对企业成长和竞争优势内生论的观点，以第三章案例分析为基础。通过对海尔、海信、联想、华为四家企业内部要素协作和发展历程的分析，结合创新型企业的相关理论，构建出企业发展的一般模式：企业的发展战略首先体现为企业的资源发展战略，即在技术、信息、知识三种要素协作形成企业竞争力的同时，企业以哪一种作为战略性要素资本来引领企业的发展和独特竞争优势的形成。企业的发展过程表现为战略性要素资本的积累和三种新兴资本的协作带来的企业独特竞争力，并以此获得客户和市场，从而引起企业规模的扩张，伴随着战略性要素资本的持续培植，企业得以不断发展。按照战略性要素资本的不同，企业可划分为技术型、信息型、知识型和复合型企业，这与创新型企业的研究相一致。在上述企业发展过程中，企业迫于外部市场的有限性和持续扩张的内在要求，会实施产品多元化进入相关领域以扩大企业业务范围，并在单一产品上实施专业化开拓全球市场以获取更大的增长空间，不同类型的企业适合的多元化方式也不同。第二个问题是本文第五章的主要研究内容，对于企业内部权力分配的研究不同于以往制度经济学的监督、激励和契约设计视角，而是采用资源依赖理论和合作博弈的视角，将权力分配还原至企业的缔约过程，既然企业是要素资本形成的生产联盟，那么在缔约过程中各要素资本所有者的收益权和控制权就已经达成一致，而不是在企业形成后由第三方决定。因此，要素资本所有者通过企业这一联盟生产能够获得的收益取决于该要素对产出的边际贡献率、要素的市场稀缺程度和要素所有者承担风险的意愿。边际贡献小、市场供应充足或是不愿意承担企业经营风险的要素多以支付对价的方式一次性获得要素收益，边际贡献较大、市场稀缺或是愿意承担企业经营风险的要素（如战略性要素资本）则有可能成为企业的所有者，分享企业剩余。同时，部分技术、信息、知识要素由于以人力资本为载体，其生产效率差别较大，因此以分享剩余的方式进行生产更利于其能动性的发挥。本文的第六章在以上研究的基础上以技术资本为例探讨了企业对战略性要素资本的培植，结合我国国家创新体系的构建方向，对企业获取和培育技术资本的方式进行了比较分析。第七章为实证研究，2007年后我国上市公司对研发数据的披露方式发生了很大改变，而现有研究集中在2007年之前数据的分析，因此本文手工收集2007至2011年所有A股上市公司的研发信息，实证结果表明，研发投入对公司业绩有显着正向作用，中小企业板块的作用更加明显，对销售毛利率、营业利润率、资产收益率均有显着影响，同时企业的可持续发展能力与研发投入显着相关。此外，研究还证明，高管持股的公司不管是在数量还是持股比例上都有上升趋势，且高管持股对企业可持续发展能力影响显着。这一研究结果支持了前文关于企业内技术、信息、知识等要素重要性上升、权力分享份额也将上升的观点。本文研究立足于我国企业发展现实，综合使用规范研究和实证研究的方法，从案例出发，使用要素资本这一全新视角来分析企业发展模式并构建理论体系，最后以实证结果支撑论文主要观点，力求为新形势下我国企业的发展提供思路。本文的创新之处主要体现在要素资本视角下企业发展模式的构建，以及对企业内部各要素权力配置方式的理论探索，实证研究的手工数据分析也有较强的现实意义。
曲明成[9]（2011）在《数据网格QoS保障与资源优化关键技术研究》文中认为网格是一种先进的信息技术基础设施,目的是有效整合Internet上广泛分布的各种计算资源、存储资源、通信资源、信息资源等,向用户提供虚拟、统一、透明的计算环境。数据网格作为网格计算领域的一个分支,已经得到学术界的极大关注。数据网格是指广域范围内,对大规模的数据集进行分布式管理、分析及使用的一个综合体系结构。数据网格实现了安全、可靠和有效的数据传输、访问、存储和副本管理等操作,并提供到不同存储系统的统一的接口,从而使得数据密集型高性能计算及科学研究成为可能。Ian foster指出网格最基本的一个特征就是“提供非凡的服务质量（QoS）”。为了保障数据网格具有较高的QoS,需要克服网络以及网格节点的诸多不稳定因素,而资源（能力）预留、副本部署、缓冲区机制、并行数据传输和数据存储与恢复是解决这类问题的主要手段和当下研究的热点问题。海量数据存储和传输导致大量网络传输、存储资源、节点资源的不必要浪费,致使高峰时刻网格服务接纳率的急剧降低,带来整体QoS的下降。目前多数研究更关注于从某方面提升服务质量,而较少的考虑资源的优化调度问题,从而在保证QoS的同时一定程度上降低了网格系统整体资源的使用率。本文从“保障QoS是基础,优化资源的使用是目标”这一宗旨出发,深入研究了如何在保障数据网格QoS的同时对使用的资源进行有效优化的问题。论文将数据网格最基本的功能（数据存储和数据传输）在服务级QoS层面分解为5个主要子服务（传输、存储、缓存、节点选择、资源预留）,针对不同的子服务采用了特定手段达到了QoS保障与资源优化的双重目标。具体为:（1）多副本部署可以提升数据的可靠性和数据服务带宽,降低网络负载,基于多副本的并行传输算法可以极大提升传输速度,保障数据服务的QoS,但是多个完整副本部署对存储空间和网络传输的消耗极大。本文首先提出了一个数据的分布式存储模型,存储模型在存储空间使用上具有较大的优势（存储优化）,同时具有P完整性,可以保证在任意P个节点失效时数据仍然完整;基于存储模型给出了一并行传输调度器,在双副本冗余度时调度器可以适应节点间速度的较大差异,以调度器为基础给出了一个并行传输算法,配置合理参数,算法可以达到基于多个完全副本的并行传输速度。（2）为了保障数据存储的可靠性,基于并行传输的动态数据恢复是数据网格应具备的能力。在优化使用存储空间前提下,不但要保障数据存储的基本QoS指标:可靠性和可用性,同时还必须兼顾数据的易用性。本文基于分布式存储模型,结合节点失效性、动态恢复过程和数据交换中心策略,以本文提出的调度器、并行传输算法并结合泊松分布定理,提出了一个动态的数据恢复模型。数据恢复模型较双副本存储具有更低的数据失效概率,较纠删码策略具有更强的易用性。（3）为了克服网络的不稳定性,数据缓存是网络应用较为常用的一个主要策略。考虑数据的海量特性以及资源有限性,在数据缓存服务中需要优化配置缓冲区大小,并应考虑诸多因素,包括:数据源节点的失效性、参与服务的节点集合、各节点的传输速度、任务对数据失效时间的约束以及对整体失效的要求等。本文通过引入有限缓冲区模型,从数据消耗者角度出发,以多副本存储和并行传输模式为基础,推导出一个服务失效模型,该模型有效表述了影响服务失效的各种参数间的量化关系,进行了仿真实验,将模型理论值与实验值进行了对比分析,取得了较好的结果,达到了缓冲区和服务节点的优化配置,缓存服务QoS保障的目标。（4）基于多副本进行并行数据传输的一个重要问题是:在满足服务可靠性、传输时间等QoS约束的前提下,如何能够合理选择节点资源。本文提出了两个模型,模型能够对网格节点的传输速度、可靠性、传输距离、网络状态、带宽约束等因素进行综合决策,从而给出最优的服务节点集合,使达到合理使用节点资源、降低网络负载、降低服务请求的容忍度、提升高峰时网格系统的接纳率与服务质量并保证一次服务代价最小的多重优化目标。（5）资源预留是保障数据网格任务顺利完成的基本前提,预留请求的接纳率直接影响到服务的QoS。资源能力从宏观上更好的描述了资源的数量和使用情况,对于资源的预留服务提供了强有力的支撑。合理的调配资源能力,可以降低资源能力碎片,提升高峰时刻网格系统的吞吐量和接纳率,使达到优化资源、保障QoS的双重目标。本文提出了基于并行加速比和四元法资源能力预留策略,与先前机制相比使网格系统可以根据预留请求的综合信息进行主动决策,并对预留请求进行一定的资源能力变换,进一步优化资源的使用,有效降低资源能力碎片,提升高峰时刻服务接纳率。个体服务QoS保障与资源优化可以提升网格系统整体资源的利用率,从而可以在高峰时刻提升服务请求的接纳率和个体服务的QoS。
李万寿[10]（2010）在《LA公司设备维修管理研究与应用》文中提出本文概括介绍了现代设备的运行特点、设备管理的主要内容,以及设备管理的发展历史。结合研究者实际工作经验,本文对因生产和市场变化对设备管理的任务、内容提出的新要求进行了总结,通过LA企业生产运营和设备管理现状的分析,研究者对该企业设备的运行特点、可维修性、可靠性、设备维护与使用管理等问题进行了研究,从而提出了对关键设备在技术效能稳定性、运行可靠性、维修经济性的最优化实现的途经和建议。与此同时,研究者定性和定量地提出了设备管理目标和绩效评价体系,运用设备管理指标理论建立起评价模式,结合实例作出评价方案应用问题的研究。本文对设备技术性和维修性管理研究的一个重点内容是设备运行的可靠性和维持高可靠性的维修策略。本文介绍了设备故障基本规律的分布特点、影响可靠性的主要因素,对应设备故障起因的维修策略,通过在实践中的合适策略对故障因素控制、优化来达到高可靠性最优的维护、维修、更新等资源配置。结合本企业实际的生产和设备管理实务,实际应用优化思想对关键设备做了研究,其中有针对性的给予不同设备以对应的维护和维修策略;以及6Sigma方法对关键设备维修的改善为例,实例验证理论的适用性。本文对设备经济管理研究的另一个重点内容是设备综合运行与维护维修的绩效指标的建立,主要从设备的生产和维护、维修过程建立涵盖费用、效率、可靠性、维护性等指标的绩效体系。结合本企业实际,具体分析设备管理绩效体系模式和权重系数的确定,指导企业对设备管理的战略方针和经营运作具体指标体系的合理配置,以达到最优的结果,帮助企业实现设备管理目标效益最优化。在此基础上,研究者综合总结设备维修策略和绩效管理方面的评价指标体系对企业在生产运作中设备维护、维修改善提出有效的建议和方法,通过该方法的实施,取得明显的改进效果。在这些研究和实践基础上,形成生产制造企业设备维修绩效管理优化可借鉴、补充的实践方法和案例。
二、从数据看联想深腾6800（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、从数据看联想深腾6800（论文提纲范文）
（1）2021年中国高性能计算机发展现状分析与展望（论文提纲范文）
| 背 景 |
| 1 总体性能分析 |
| 2 制造商分析 |
| 3 行业领域分析 |
| 4 展望 |
| 利益冲突声明 |
（2）2020年中国高性能计算机发展现状分析与展望（论文提纲范文）
| 背 景 |
| 1 总体性能分析 |
| 2 制造商分析 |
| 3 行业领域分析 |
| 4 展望 |
| 利益冲突声明 |
（3）面向Graph500图遍历的存储结构和访存优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言与研究背景 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 高性能计算机的发展历程 |
| 1.2.2 两种测试基准的排名比较 |
| 1.2.3 BFS算法及Graph500测试基准的发展 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第2章 Graph500基准测试程序分析 |
| 2.1 Graph500测试基准问题和测试 |
| 2.2 Graph500测试基准的设计原理 |
| 2.3 核心程序BFS算法分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于单节点服务器的程序优化 |
| 3.1 实验目的及机器介绍 |
| 3.2 内存优化 |
| 3.2.1 优化方法 |
| 3.2.2 优化结果分析 |
| 3.3 基于单节点的访存优化 |
| 3.3.1 优化方法 |
| 3.3.2 优化结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 结果与分析 |
| 4.1 测试实验环境 |
| 4.2 优化前后程序越界数的比较 |
| 4.3 标准输入条件下计算性能测试 |
| 4.4 计算性能峰值测试比较 |
| 4.4.1 宝德高性能计算服务器集群峰值测试比较 |
| 4.4.2 Intel-2 路8180服务器峰值测试比较 |
| 4.4.3 曙光高性能服务器测试峰值比较 |
| 4.5 讨论与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结束语 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 研究工作中的创新点 |
| 5.3 工作中的不足 |
| 5.4 下一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（4）2019年中国高性能计算机发展现状分析与展望（论文提纲范文）
| 背景 |
| 1 总体性能分析 |
| 2 制造商分析 |
| 3 行业领域分析 |
| 4 展望 |
（5）2018年中国高性能计算机发展现状分析与展望全文替换（论文提纲范文）
| 1 背景 |
| 2 总体性能分析 |
| 3 制造商分析 |
| 4 行业领域分析 |
| 5 展望 |
（6）基于多群体公平模型的特征选择算法（论文提纲范文）
| 1 特征选择问题数学描述及模型 |
| 2 多群体公平算法数学模型 |
| 2.1 初始模型 |
| 2.2 动态交互模型 |
| 2.3 群内竞争模型 |
| 2.4 公平模型 |
| 2.4.1 比例分配 |
| 2.4.2 有效声明 |
| 2.4.3 年龄因子 |
| 3 多群体公平算法 |
| 1）初始化群体 |
| 2）动态交互阶段 |
| 3）群内竞争阶段 |
| 4 算法理论分析 |
| 4.1 收敛性分析 |
| 4.2 有效性分析 |
| 5 实验结果与分析 |
| 5.1 多群体公平算法特征选择有效性 |
| 5.2 多群体公平算法特征选择实验结果对比 |
| 5.2.1 MCFA算法与经典特征选择算法的对比 |
| 5.2.2 MCFA算法与主流特征选择算法的对比 |
| 6 总结与展望 |
（7）高中物理教学中渗透STS教育的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 STS 教育的概念及其理论基础 |
| 1.1 STS 的产生 |
| 1.2 STS 教育的产生 |
| 1.3 STS 教育的理论基础 |
| 1.3.1 辩证唯物主义认识论 |
| 1.3.2 建构主义理论 |
| 1.3.3 人本主义教育理论 |
| 1.3.4 后现代主义课程理论 |
| 2 中学物理教学实施 STS 教育 |
| 2.1 中学物理教学实施 STS 教育的特点 |
| 2.1.1 以观察、实验为基础的实践性特点 |
| 2.1.2 教学方式的多样化、开放式特点 |
| 2.1.3 以学科教学为前提的渗透式特点 |
| 2.1.4 以学生的发展为中心，倡导个性发展、培养能力优先的特点 |
| 2.1.5 教育内容的综合性特点 |
| 2.1.6 教育过程与结果并重的特点 |
| 2.2 中学物理教学实施 STS 教育的意义 |
| 2.2.1 STS 教育是时代发展和教育发展的需要 |
| 2.2.2 STS 教育是培养创新人才的需要 |
| 2.2.3 STS 教育有利于基础教育改革 |
| 2.2.4 STS 教育利于开发教学资源和拓宽活动空间，利于探究性教学 |
| 2.3 高中物理教学中实施 STS 教育的目标 |
| 2.4 高中物理教学中实施 STS 教育的内容 |
| 2.5 高中物理教学中实施 STS 教育的方法 |
| 2.5.1 课堂教学有机渗透 |
| 2.5.2 开展多种形式的 STS 活动课 |
| 2.5.3 社会实践活动 |
| 3 国内中学物理教学中实施 STS 教育现状 |
| 3.1 针对中学生的调查 |
| 3.2 针对中学物理教师的调查 |
| 3.3 实施 STS 教育存在的问题 |
| 3.4 新课标中关于 STS 的要求及新教材中的 STS 素材 |
| 3.4.1 新课标中关于 STS 的要求 |
| 3.4.2 新教材中的 STS 素材 |
| 4 STS 教育教学设计 |
| 4.1 关于颗粒料堆积问题的研究 |
| 4.2 关于限速带问题的研究 |
| 4.3 关于碾子与车辆转弯问题的研究 |
| 5 回顾与展望 |
| 5.1 回顾 |
| 5.2 思考与建议 |
| 5.2.1 教师知识储备问题 |
| 5.2.2 重视教材中 STS 素材的问题 |
| 5.2.3 测验评价的功能与形式的变化 |
| 5.2.4 不加重学生负担，保护积极性 |
| 5.2.5 开设科学教育专业，促进科学教育综合化 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 学生调查表 |
| 附录 2 教师调查表 |
| 附录 3 新教材STS因素汇总 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 |
（8）战略资本配置与企业发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文的创新之处 |
| 2 理论回顾与文献评论 |
| 2.1 与企业资源配置有关的企业发展理论 |
| 2.1.1 资源理论的战略资源与企业发展观点 |
| 2.1.2 以企业资源为基础的权力配置 |
| 2.1.3 对现实中企业内部权力配置的研究 |
| 2.2 要素资本理论的资本配置与企业发展观点 |
| 2.3 进一步评论 |
| 3 事实与观点：企业发展的案例 |
| 3.1 企业案例 |
| 3.1.1 海尔集团的发展过程 |
| 3.1.2 海信集团的发展过程 |
| 3.1.3 联想集团的发展过程 |
| 3.1.4 华为技术有限公司的发展过程 |
| 3.2 案例企业的战略性要素资本配置和企业发展分析 |
| 3.2.1 海尔集团的要素资本配置及知识资本优势 |
| 3.2.2 海信集团的要素资本配置及技术资本优势 |
| 3.2.3 联想集团的要素资本配置及技术发展战略实施的问题 |
| 3.2.4 华为公司的要素资本配置及技术发展战略的成功 |
| 3.3 案例企业的资本配置分析对我国企业发展的启示 |
| 3.3.1 案例企业在战略资本配置上给我们的启示 |
| 3.3.2 我国企业发展的现状及资本配置上的问题 |
| 3.3.3 下文拟解决的问题 |
| 4 以战略性要素资本配置为中心的企业发展模式 |
| 4.1 要素资本视角下企业的基本问题 |
| 4.1.1 要素资本视角下的企业形成和边界 |
| 4.1.2 要素资本视角下的企业构成 |
| 4.2 要素资本的协作模式及其核心竞争力 |
| 4.2.1 战略性要素资本及要素资本协作 |
| 4.2.2 战略性要素资本引致的创新型企业分类及核心竞争力 |
| 4.3 战略性要素资本与企业成长方式 |
| 4.3.1 战略性要素资本的选择与产业竞争 |
| 4.3.2 战略性要素资本引导的企业成长过程 |
| 4.4 战略性要素资本与企业多元化模式 |
| 4.4.1 企业多元化的原因 |
| 4.4.2 我国企业多元化的失败案例及原因分析 |
| 4.4.3 企业实施多元化的方式和原则 |
| 5 战略性要素资本所有者的权利分享 |
| 5.1 战略性要素资本所有者参与企业权力配置的起因 |
| 5.2 要素资本所有者参与企业权力分配的合作博弈解 |
| 5.2.1 使用合作博弈模型研究企业所有权安排的原因 |
| 5.2.2 合作博弈模型的解及其在所有权研究中的应用 |
| 5.2.3 要素资本视角下企业联盟的合作博弈解 |
| 5.3 要素资本所有者组成企业并实现收益的方式 |
| 5.3.1 各要素收益实现方式的确定 |
| 5.3.2 不同类型的要素参与分享企业所有权的方式 |
| 5.3.3 企业联盟的权力配置结果 |
| 5.4 战略性要素资本所有者参与企业权力分享的前提条件 |
| 6 战略性要素资本的发展及企业对战略性要素资本的配置——以技术资本为例 |
| 6.1 我国技术资本的发展情况 |
| 6.1.1 我国技术创新情况及存在的问题 |
| 6.1.2 我国科技创新成果产业化的渠道 |
| 6.1.3 我国技术创新的瓶颈所在 |
| 6.2 美国和日本科技创新体系的比较与分析 |
| 6.2.1 美国和日本技术创新模式之比较 |
| 6.2.2 我国现阶段促进技术资本发展的可行手段 |
| 6.3 我国企业技术资本投资的主要方式 |
| 6.3.1 企业研发活动的动因 |
| 6.3.2 影响企业研发投入的内部因素 |
| 6.3.3 企业获取技术资本的主要方式及应用 |
| 6.3.4 国家技术创新体系下企业技术资本的培植 |
| 7 战略性要素资本的投入与企业发展的实证检验——以研发投入为替代指标 |
| 7.1 技术创新的作用和已有研究 |
| 7.1.1 技术创新对经济的刺激作用 |
| 7.1.2 R&D 投入对企业的作用 |
| 7.2 研究设计 |
| 7.2.1 研究假设 |
| 7.2.2 变量选择及模型设定 |
| 7.2.3 样本选择和数据来源 |
| 7.3 R&D 投入与企业业绩和发展能力的回归分析 |
| 7.3.1 研发数据的描述性统计 |
| 7.3.2 以所有 A 股上市公司为样本的回归分析 |
| 7.3.3 以中小板、创业板上市公司为样本的回归分析 |
| 7.3.4 稳健性分析 |
| 7.4 研究结论 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究的不足之处及对未来的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 发表的学术论文 |
（9）数据网格QoS保障与资源优化关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 相关背景介绍 |
| 1.1.1 网格的基本概念 |
| 1.1.2 数据网格 |
| 1.1.3 数据网格项目 |
| 1.1.4 网格计算与云计算的对比 |
| 1.2 数据网格资源与QoS |
| 1.2.1 数据网格资源 |
| 1.2.2 网格QoS层次 |
| 1.2.3 数据网格服务级别QoS |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 数据网格中的挑战问题 |
| 1.3.2 数据网格QoS研究的热点 |
| 1.4 存在的问题 |
| 1.5 研究内容与贡献 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 主要贡献 |
| 1.6 本文的组织结构 |
| 第2章 数据传输中的QoS保障与资源优化 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 基于多副本的并行传输 |
| 2.1.2 并行传输算法的比较分析 |
| 2.1.3 分布式文件系统 |
| 2.1.4 存在的问题与解决思路 |
| 2.1.5 本章的结构 |
| 2.2 分布式存储模型 |
| 2.2.1 模型的关键要素 |
| 2.2.2 模型的构建 |
| 2.2.3 模型的特性 |
| 2.3 并行传输调度器 |
| 2.3.1 基本定义 |
| 2.3.2 调度器算法描述 |
| 2.3.3 调度器实例分析 |
| 2.3.4 调度器性能检测 |
| 2.4 并行传输算法 |
| 2.4.1 分块模型存储策略 |
| 2.4.2 并行传输算法原理 |
| 2.5 原型系统设计 |
| 2.5.1 基本技术 |
| 2.5.2 功能组成 |
| 2.5.3 多线程传输各参数的确定 |
| 2.6 原型系统性能测试 |
| 2.6.1 实验说明 |
| 2.6.2 实验A:算法性能比较 |
| 2.6.3 实验B: Bi影响分析 |
| 2.6.4 实验C:单节点失效时算法性能检测 |
| 2.6.5 实验总结 |
| 2.6.6 存储空间的优化结果 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 数据存储中的QoS保障与资源优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 相关研究 |
| 3.1.2 存在的问题和解决思路 |
| 3.1.3 本章的结构 |
| 3.2 基本定义 |
| 3.3 数据恢复模型构建 |
| 3.4 数据恢复模型特性分析 |
| 3.4.1 β与α的比较 |
| 3.4.2 β与S, k, θF的关系 |
| 3.4.3 网络流量分析 |
| 3.5 实验 |
| 3.5.1 数据观测 |
| 3.5.2 双副本与模型对比分析 |
| 3.5.3 实验小结 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 数据缓存中的QoS保障与资源优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 研究背景 |
| 4.1.2 存在的问题和解决思路 |
| 4.2 缓冲区模型 |
| 4.3 基于缓冲区的数据缓存服务模型 |
| 4.3.1 基本定义 |
| 4.3.2 平均数据生产时间 |
| 4.3.4 T V0 ≥m时的数据缓存服务模型 |
| 4.4 服务模型的几何意义 |
| 4.5 仿真实验 |
| 4.5.1 仿真平台 |
| 4.5.2 实验目的 |
| 4.5.3 实验1：理论值与实验值对比分析 |
| 4.5.4 实验2：k对f的影响 |
| 4.5.5 实验3：M对f的影响 |
| 4.5.6 实验总结 |
| 4.7 应用实例 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 服务节点选择中的QoS保障与资源优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.1.1 相关研究与问题分析 |
| 5.1.2 本章的研究内容 |
| 5.2 基本概念与约束 |
| 5.2.1 网络拓扑模型 |
| 5.2.2 基本约束 |
| 5.3 网络负载与容忍度优化模型 |
| 5.3.1 资源选择模型 |
| 5.3.2 仿真实验 |
| 5.4 服务代价优化模型 |
| 5.4.1 资源选择优化模型描述 |
| 5.4.2 仿真实验 |
| 5.4.3 模型应用的补充 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 存储资源预留与服务接纳率 |
| 6.1 引言 |
| 6.1.1 相关研究与问题分析 |
| 6.1.2 本章的研究内容 |
| 6.2 基于并行加速比的资源能力预留策略 |
| 6.2.1 问题分析及解决方案 |
| 6.2.2 资源能力预留策略 |
| 6.2.3 评价参数 |
| 6.2.4 实验及结果分析 |
| 6.3 四元法资源能力预留策略 |
| 6.3.1 基本阶梯法(BTR) |
| 6.3.2 阈值阶梯法(VTR) |
| 6.3.3 仿真实验 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）LA公司设备维修管理研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.1.1 行业的概况 |
| 1.1.2 公司简介 |
| 1.1.3 LZ 和LA 公司经营历史和现状介绍 |
| 1.2 公司设备可靠性问题的提出 |
| 1.3 LA 公司设备维修绩效管理问题的提出 |
| 1.3.1 设备故障的分布调查 |
| 1.3.2 对生产人员调查 |
| 1.3.3 对维修人员的调查 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 1.5 论文的主要成果 |
| 第二章 现代设备管理理论 |
| 2.1 设备管理的发展历史 |
| 2.2 现代设备的发展特点 |
| 2.3 现代设备管理的概念及其特点 |
| 2.4 现代设备维修策略方法 |
| 2.4.1 单设备系统的维修策略 |
| 2.4.2 多设备系统的维修策略 |
| 2.5 设备故障规律和维修模式优化理论 |
| 2.5.1 现代化设备的故障规律 |
| 2.5.2 以故障特征起因选择维修策略的方法 |
| 2.5.3 维修策略优化主要依据要素 |
| 2.6 设备管理指标体系和指标综述 |
| 2.6.1 设备管理评价指标体系框架 |
| 2.6.2 生产现场设备管理（TPM）综合评价体系 |
| 第三章 设备故障规律和维修策略模式理论应用 |
| 3.1 LA 公司设备故障特性 |
| 3.2 PM 策略的实施 |
| 3.3 熔铸生产线的维修策略制订和效果 |
| 3.4 轧机维修策略制订和成果 |
| 第四章 6 SIGMA 方法在设备维修中应用和实例 |
| 4.1 6 SIGMA 方法简要介绍 |
| 4.2 LA 公司实施6 SIGMA 的概况 |
| 4.3 内螺纹机高速马达轴承套件的可靠性项目应用实例 |
| 4.3.1 内螺纹之6Sigma 项目基本情况 |
| 4.3.2 项目的实施过程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 设备维修管理绩效体系的建立 |
| 5.1 本企业设备管理考核现状分析 |
| 5.2 维修人员工作内容、时间分布分析 |
| 5.3 LA 公司设备维修绩效指标体系构架 |
| 5.3.1 设备维修绩效的构成指标识别 |
| 5.3.2 设备维修管理指标的提出 |
| 5.3.3 设备维修管理绩效体系构建 |
| 5.4 应用案例 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 设备技术管理方面的建议 |
| 6.2 维修组织管理方面的建议 |
| 6.3 维修管理考核评价方面的建议 |
| 6.4 维修成本控制方面建议 |
| 6.5 LA 公司维修管理改善的成果 |
| 6.6 总结和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、从数据看联想深腾6800（论文参考文献）
- [1]2021年中国高性能计算机发展现状分析与展望[J]. 张云泉,袁良,袁国兴,李希代. 数据与计算发展前沿, 2021(06)
- [2]2020年中国高性能计算机发展现状分析与展望[J]. 张云泉,袁良,袁国兴,李希代. 数据与计算发展前沿, 2020(06)
- [3]面向Graph500图遍历的存储结构和访存优化研究[D]. 刘树珍. 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院), 2020(07)
- [4]2019年中国高性能计算机发展现状分析与展望[J]. 张云泉,袁良,袁国兴,李希代. 数据与计算发展前沿, 2020(01)
- [5]2018年中国高性能计算机发展现状分析与展望全文替换[J]. 张云泉. 计算机科学, 2019(01)
- [6]基于多群体公平模型的特征选择算法[J]. 杨昙,冯翔,虞慧群. 计算机研究与发展, 2015(08)
- [7]高中物理教学中渗透STS教育的研究[D]. 唐永光. 河北师范大学, 2012(05)
- [8]战略资本配置与企业发展研究[D]. 邓颖. 中国海洋大学, 2012(01)
- [9]数据网格QoS保障与资源优化关键技术研究[D]. 曲明成. 哈尔滨工业大学, 2011(05)
- [10]LA公司设备维修管理研究与应用[D]. 李万寿. 电子科技大学, 2010(02)