问：统计学如何做假设检验？
- 答：假设检验的基本步骤如下：
1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。
H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；
H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；
预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特州空点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能衡昌性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别咐迹扒很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。
问：什么是统计假设检验？其基本步骤是什么？做假设检验时应注意哪些问题
- 答：统计假设检验（Statistical hypothesis test）主要是验证所选的模型和所解释的公式，在结构上、形式上、变化方向上是否能代表客观情况。
其具体步骤如下：
①提出无效假设H0，即实得差异由误差造成的；备择假设HA，即实得差异由总体参数不同所致，它与H0相对立。
②选取统计量，明确其分布。
③确定α，即否定H0的概率水准。农化研究中α常取0.05或0.01。
④在H0为正确的假设下，由统计量的抽样分布算出实得差异属于的概率p。
⑤根据“小概率的实际不可能性原理”，当P≤α时则在α水平上否定H0接受HA，推断实得差异由总体毁粗参数不同所致；若P≥α则接受H0否定HA，推断实得差异属于随机误差。
注意事项：
要进行统计假设的检验， 必须利用各种不同的判据， 即利用规则来选择。假设的采用与拒绝， 通常在判据的前件中应有某个数量指标（称为统计判据）。
根据判据方式， 假设纤前镇分为参数假设悔谨和非参数假设。按照参数统计结论， 通常应提出被研究特征在总体中分布的具体形式， 因为在这种情况下， 统计学通常是以分布参数（、方差、）的利用为依据的。非参数判据的优点是能把判据用于只靠名义级或次序级完成的特征度量上。 - 答：统计假设检验，就是对一个命贺梁题进行检验。四步走：
第一步，提出假设。
第二下，计算统计量
第三步，查表，得临界值。
第四步，下结论：昌拍岩如果统计量落入接受域，就接耐御受原假设。否则，拒绝的原假设。
祝你成功，统计人刘得意
