一、基于LonWorks现场总线的智能节点设计(论文文献综述)
曾印[1](2020)在《小区安防系统设计与实现》文中研究表明现在人民对生活品质的要求大步提高,科学技术也日新月异,人们不再满足于传统的居住环境,智能小区进入人们的视野,作为保护人身财产安全的小区安防系统,人们对其起到的安全作用越来越认可,安防系统已经成为智能小区的不可分割的部分。小区安防系统采用集中监视、集中管理、分散控制,由多个子系统通过现场总线相互连通,构成一个整体的安全防范系统。在小区安防系统的前期规划设计中,必须将各种设备与系统进行集成,利用现场总线完成信息传输,通过信息资源共享以便完实现保证小区的安全。本论文是根据南昌市经济开发区某小区的安防系统展开研究,该小区安防系统是由多个子系统共同组成,如门禁系统、监控系统、可视对讲系统、电子围栏系统等,子系统的功能各不相同,为小区安全提供重要保障。首先介绍了现场总线的特点和LonWorks现场总线技术,分析了用户的需求,介绍了生活小区安防系统的总体结构,从多个层面对系统不同模块所发挥的功用进行了详细论述与分析,同时还对停车场管理系统的各个组成部分、停车场系统数据库以及软件的设计、停车场系统的构成设备、停车场系统的具体工作过程等一系列内容进行了全面、详细的阐述。研究表明:小区安防系统能够有效保证居民的人身财产安全,使人们的生活品质迈向更高水平,充分享受安全、和谐的生活环境,同时还具备操作便捷、后期维保方便、可扩展等诸多突出优点,具有十分良好的应用前景。
方新[2](2016)在《基于Lonworks总线的空调智能控制网络的设计》文中认为在我国建筑能耗占总能耗的比重较大,且每年还在保持高速增长。空调系统的运行能耗在建筑能耗中占比最大,楼宇空调自动控制是实现空调系统节能高效运行的重要途径。本文结合当今现场总线(FCS)技术发展趋势,综合考虑了楼宇自控网络软硬件兼容性和扩展性方面存在的问题,提出相应的基于Lonworks现场总线技术的楼宇空调控制网络架构。针对大型中央空调系统的非线性、控制响应滞后的复杂系统特点,以及根据变风量和定风量两种类型的空调的系统特性,拟使用相应的优化控制方法,如温度分程控制,温度串级控制,利用虚拟空气参数,模糊智能温度控制等方法。概括起来本文研究的具体研究内容如下:(1)根据实际空调系统控制功能需求和楼宇自控网络的特点,开发出基于Lonworks现场总线技术的楼宇空调智能控制网络。它不仅能实现空调系统的自动控制,而且实现所有数据网络化管理。(2)针对变风量空调和定风量空调,在温度和湿度的自动控制方面提出相应的控制方法,在舒适性和节能性方面进行控制优化。(3)根据空调系统温度控制的特点,用模糊控制方法应用于温度控制,并对空调系统采用的模糊智能温度控制方法进行仿真与分析。本文所设计的空调智能控制网络及控制方法,经过总体控制调试运行,达到了预期的控制效果,对实现建筑的智能化控制提供了一种新思路。
王晓亮[3](2013)在《基于LonWorks总线的物联网研究与开发》文中提出物联网(Internet of things,IoT)作为一种新兴的网络信息技术,其目的是使用网络将所有的物品连接起来,以便进行自动识别、集中控制和统一管理等。从而使物品获得一定智能,实现人与物品以及物品与物品之间的交流互动。经过这几年的不断发展和创新,物联网在世界范围内开始获得越来越多的关注。随着通信技术应用日益普及,业界专家预计,作为与互联网和移动通信网络同样重要的一种网络,物联网将会发展成为上万亿规模的高科技产业。这对于已经在前两次信息浪潮中起步较晚、跑得较慢的中国来说,具有重大意义。本课题利用LonWorks总线技术来构建楼宇物联网系统。文中首先简要介绍了LonWorks技术的核心:神经元芯片、LonTalk协议、LonWorks收发器等,分析了LonWorks现场总线在现场总线技术中具有的地位和优势,然后分析了射频识别技术(RFID)在楼宇物联网系统的作用,最后详细介绍了楼宇物联网系统的开发与研制,给出楼宇物联网系统的设计方案并详细描述整套系统的工作原理。主要内容包括:射频识别模块设计、控制模块设计、传感器数据采集模块设计、LonWorks节点组网调试和上位机监控软件设计。经过对所设计的楼宇物联网系统的部分节点进行了设计与调试,本系统具有组网灵活、系统结构简单、设备开放性好、可靠性高、容易产品化、易于扩展等优点,具有非常广泛的应用前景。
尹璐[4](2013)在《现代化小区智能家居系统的研究与设计》文中研究说明随着人民生活水平的提高,计算机技术、控制技术和通信技术都得到飞速发展,建立一种智能化的家居生活,让人们的日常生活更加的舒适、安全,己成为必然趋势。家居网络是将信息控制和信息管理融合在一起网络,它可以使用户家庭的各种设施通过网络与外界进行信息交流,例如对家中的电器进行过程控制、状态检测、节能控制、安全防护、智能服务等。本论文为了适应当今家居网络的发展趋势,建立了LonWorks智能家居网络系统,实现了各个智能节点间的互操作,同时开发了基于LNS的智能家居网络监管系统。本文首先介绍了智能家居网络的优势以及国内外研究现状,然后对现场总线技术及LonWorks技术做了详细介绍。接下来,根据需要实现的功能,进行整体系统的设计,详细介绍了节点硬件设计理念和软件的研发过程,最后实现了LonWorks智能家居网络节点的互操作。利用LNS技术,也就是LonWorks技术面向Windows的最新的配套技术,开发了智能家居网络监管系统,实现对LonWorks网络的动态信息交换。利用组态王开发了上位机人机交互界面,可以对整体的智能家居网络进行控制、监视、管理和维护。
刘莉莉[5](2012)在《节约型校园电力能耗监控系统的研究与实现》文中研究表明近年来,随着社会人口数量的急剧上升和各类建设事业的不断发展,社会对各类能源的需求也日益增长,能源短缺已成为一个世界问题。高校作为社会的重要成员,在能源的使用和消耗中都占有很大的比重。而大部分高校现行的能源管理统计方式已不适应目前的能源管理要求。基于自动化技术、计量技术、远程网络通信技术、系统集成技术、计算机技术的高校电力节能降耗监控管理系统的研究改造去建设节约型校园具有深远意义。首先,在研读和分析国家关于构建节约型校园的相关文件和《高等学校校园建筑节能监管系统建设技术导则》等相关技术导则规范标准的基础上,分析了电力能耗监控系统的关键技术,进一步确定系统的设计方案。其次,以某高校的电力能耗为研究对象,设计了基于主机方案的底层现场智能节点的软硬件同时进行了现场节点的调试,现场智能节点能完成电力能耗数据计量、采集同时将数据上传给LonWorks网络控制器i.LonSmartServer2.0。最后,通过使用网络控制器i.LonSmartServer2.0对子网中的现场计量设备的能耗数据的采集、存储、远程传输,并采用LonMaker3.2软件组建电力能耗监测网络,利用系统集成技术—OPC接口技术实现现场监测网络与上位机组态InTouch10.0之间的数据交互,以实现对电力能耗的监控。通过调试,该电力能耗监控系统基本可实现能耗计量、能源监控、能源质量监测等功能,对能耗信息的实时存储,展示。一是计量用电数据作为各部门电费收缴的依据,二是通过能耗监控实时监测用能过程中存在的问题,及时采取节能措施。以实现对该所高校的电力能耗的科学、有效、自动化管理。
张广川[6](2012)在《基于LonWorks的智能小区安防系统设计与开发》文中指出随着社会信息化进程的日益发展,信息技术应用已渗透到人类生存、活动的各个领域,由此智能小区应运而生。目前,居住小区智能化系统工程已成为房地产开发商投资的重点,智能小区将有非常广阔的发展前景。但是,如何实现小区的智能化设计与施工,存在多种不同的实施方式。其中不少方式缺乏可行、廉价的技术支持,并且采用的产品品种繁多,无法实现集成。使得效果不佳,住户不满意。本文阐述了智能小区的概念、构成与发展,介绍了智能小区安防系统的特性,概况论述了神经元芯片、LonWorks收发器、路由器、LonTalk通信协议、Neuron C等LonWorks现场总线的核心技术,分析了LonWorks技术在智能小区中应用的优势,提出了一种基于该技术的智能小区安防系统总体方案,并就该安防系统智能节点的硬件和软件进行了详细的设计。论文还将设计的安防节点应用在住户报警和周界防越报警子模块中,并进行了安装和成功的测试。结果表明,基于LonWorks技术的智能小区安防系统在先进性、实用性、安全性、可靠性等方面具有较高的性价比。
何丽莉[7](2011)在《基于LonWorks技术的楼宇自动化系统设计》文中进行了进一步梳理随着信息技术的不断发展,楼宇自动化已经逐渐被人们认可和接受。LonWorks技术成为中国国家标准化指导性技术文件GB/Z20177,因其很强的开放性、灵活性、可靠性及可互操作性,成为当前最为流行的现场控制总线之一,在楼宇、运输、环境监测等领域得到广泛应用。本文从楼宇自动化系统的发展与现状出发,结合LonWorks现场总线技术的主要特点,给出了一种基于LonWorks技术的智能楼宇自动化系统设计方案,并根据实际建设需求,完成新风空调控制系统的软硬件设计。该方案中整个智能楼宇系统构成一个LON主干网络,新风空调控制系统是整个LON网络中的三个节点。主要做的工作如下:(1)研究了 LonWorks现场总线技术,包含LonWorks技术的软、硬件实现。(2)针对客户实际建设需求,研究了新风空调的工作原理与控制要求。(3)提出了基于LonWorks总线技术的楼宇自动化解决方案,设计出了温湿度检测节点和智能调节阀,实现了新风空调系统的智能化控制,在保证舒适的前提下实现节能的目的。(4)利用Nodebuilder平台对节点进行设计、调试,最后在控制网络开发软件LonMaker平台上实现节点(设备)与现场总线网络的动态链接,实现网络的管理和集成,从而实现各节点的通讯、数据处理、显示和输出以及协调等功能。
潘辉[8](2011)在《LonWorks现场总线及其智能节点设计》文中指出本文首先介绍了现场总线技术的发展情况和特点,分析了现场总线的技术特点,包括网络结构和数据操作方式等,简要分析比较了几种流行的现场总线技术的特点。接着介绍了LonWorks现场总线技术。首先讨论了LonTalk协议,包括协议的七层模型、网络寻址方法和通信服务。其次介绍了LonWorks技术的核心Neuron芯片,包括Neuron芯片的内部结构图以及外扩存储器的扩展方法。本文的重点是现场智能节点的设计。针对课题的意义和本人的专业背景。设计了一个可以应用于变电站自动化系统中的SF6高压断路器的智能节点。现场智能节点以Neuron芯片和高精度A/D转换器为核心,通过硬件电路和软件的设计实现数据的采集、通信处理和现场控制。最后简要介绍了智能节点的组网方式和系统的集成和应用方法。
吴昊[9](2011)在《基于LonWorks技术的智能节点的设计与组网应用》文中认为LonWorks现场总线以其初涉的开放性、互操作性,逐渐成为目前最有竞争力的现场总线之一。实现LonWorks技术的核心在于开发LonWorks的智能节点,但是仅仅凭借单一的处理器Neuron芯片无法完成实时性高的数据处理,不能满足控制量较多的现场设备的要求。本文在分析和研究了以神经元芯片、Neuron C、LonTalk协议为核心的LonWorks总线技术基础上,探讨了一种基于主机结构的LonWorks智能节点的开发与设计,充分发挥它在处理数据上的优越性,满足系统实时监控的要求。分别阐述了基于PIC18F452和dsPIC30F4011的LonWorks智能节点的软硬件开发过程,接口分别采用串行总线SPI和并行I/O接口方式。针对列车通信网络的特殊要求,设计、搭建了基于LonWorks技术的列车运行监控试验平台。该试验平台的LonWorks网络包含列车级LON总线和车厢级LON总线,以温控、门控等为监控对象。并进行相应的通讯实验,基本达到了预期设计目的。最后,本文分析了智能节点的性能和配置属性对网络性能的影响,通过选择合理的配置属性来提升LonWorks网络性能。通过对列车试验平台中LonWorks智能节点的研发和组网研究,为今后列车LonWorks网络的实用打下坚实的理论基础。
高安邦[10](2010)在《“LonWorks”现场总线技术的开发与应用》文中进行了进一步梳理本文介绍LonWorks现场总线技术的形成和发展、特点和优缺点、核心技术和网络自由拓朴结构以及它的开发应用、展望与新发展趋势。
二、基于LonWorks现场总线的智能节点设计(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于LonWorks现场总线的智能节点设计(论文提纲范文)
(1)小区安防系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究的背景和意义 |
1.2 智能小区简介 |
1.3 智能小区安防系统介绍 |
1.4 论文的主要研究内容及结构安排 |
第2章 系统涉及的关键技术 |
2.1 现场总线技术 |
2.1.1 现场总线控制系统的特点 |
2.1.2 常用的现场总线 |
2.2 LonWorks总线技术 |
2.3 停车场系统主要涉及的技术 |
2.4 本章小结 |
第3章 小区安防系统总体设计 |
3.1 需求分析 |
3.2 设计及实验所遵循的规范 |
3.3 设计原则 |
3.4 总体结构 |
3.4.1 监控系统 |
3.4.2 周界报警系统 |
3.4.3 门禁及可视对讲系统 |
3.4.4 电子巡更系统 |
3.5 某小区智能化系统应用 |
3.6 本章小结 |
第4章 停车场管理系统 |
4.1 系统的基本组成 |
4.1.1 停车场系统车辆出入流程 |
4.1.2 系统功能说明 |
4.2 系统的主要设备功能参数 |
4.3 系统软件设计 |
4.3.1 软件结构及功能 |
4.3.2 数据库设计与数据访问 |
4.3.3 串行通信 |
4.4 停车场管理系统在小区的应用 |
4.5 本章小结 |
第5章 总结和展望 |
5.1 论文总结 |
5.2 存在的问题及后期工作 |
致谢 |
参考文献 |
(2)基于Lonworks总线的空调智能控制网络的设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景和意义 |
1.2 国内外研究发展现状 |
1.2.1 楼宇空调自控系统发展简介 |
1.2.2 国内楼宇空调自控系统发展现状 |
1.3 课题来源和本文主要内容 |
第二章 楼宇空调自控的组成与工作原理 |
2.1 空调系统的组成与工作原理 |
2.1.1 空调系统的组成 |
2.1.2 空调系统工作原理 |
2.1.3 空调系统两种风量控制方法的特点 |
2.2 楼宇空调自控网络架构的组成 |
2.3 本章小结 |
第三章 基于LONWORKS总线技术的空调控制网络 |
3.1 现场总线 |
3.2 LONWORKS总线技术 |
3.3 基于LONWORKS总线的空调控制网络架构 |
3.4 LONWORKS控制网络构建 |
3.5 本章小结 |
第四章 空调自控网络的硬件设计 |
4.1 自控网络架构及其硬件配置 |
4.1.1 自控网络的架构设计 |
4.1.2 自动控制层DDC控制器的选型和配置 |
4.2 电气控制回路的设计 |
4.2.1 空调机组的电气控制回路设计 |
4.2.2 冷水机组辅助设备的电气控制回路设计 |
4.3 本章小结 |
第五章 空调监控软件的设计与实现 |
5.1 空调系统集中远程监控的实现 |
5.1.1 空调自控监控软件 |
5.1.2 空调自控网络通讯集成 |
5.1.3 监控画面组态开发 |
5.2 空调自控的主控程序设计 |
5.2.1 空调机组控制程序 |
5.2.2 冷水机组控制程序 |
5.3 空调系统的控制策略和方法 |
5.3.1 空调机组控制策略和方法 |
5.3.2 冷水组控制策略和方法 |
5.4 变风量空调自动控制方法 |
5.4.1 控制特性分析 |
5.4.2 变风量空调的控制策略 |
5.4.3 温湿度优化控制方法 |
5.4.4 温湿度优化控制方法实验验证 |
5.5 本章小结 |
第六章 空调系统的智能控制方法 |
6.1 模糊控制理论和模糊控制器 |
6.1.1 模糊控制理论 |
6.1.2 模糊控制器 |
6.2 空调系统温度智能模糊控制方法 |
6.2.1 空调温度模糊控制器设计 |
6.2.2 实现温度模糊控制的程序和方法 |
6.3 本章小结 |
第七章 温度模糊控制仿真与分析 |
7.1 MATLAB模糊工具应用 |
7.2 MATLAB仿真分析 |
7.2.1 建立空调房间的数学模型 |
7.2.2 空调模糊温度控制仿真分析 |
7.3 本章小结 |
第八章 结论 |
8.1 总结 |
8.2 展望 |
参考文献 |
学位期间本人出版或公开发表的论着、论文 |
致谢 |
附录 |
(3)基于LonWorks总线的物联网研究与开发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 课题的背景和选题的意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 本课题研究内容及预期效果 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 预期效果 |
第二章 关键技术介绍 |
2.1 LonWorks 总线技术的原理 |
2.1.1 现场总线概述 |
2.1.2 LonWorks 现场总线的现状 |
2.1.3 LonWorks 现场总线的优缺点 |
2.1.4 LonWorks 现场总线的核心技术 |
2.1.5 LonWorks 现场总线的开发工具和环境 |
2.2 RFID 技术原理 |
2.2.1 RFID 系统组成 |
2.2.2 RFID 技术优缺点 |
第三章 LonWorks 技术在楼宇物联网中的应用 |
3.1 采用 LONWORKS 技术的可行性分析 |
3.1.1 楼宇物联网的特点 |
3.1.2 楼宇物联网中使用 LonWorks 技术可行性分析 |
3.2 设计方案 |
3.3 系统工作原理 |
3.4 利用 LonMaker 组建网络 |
第四章 智能节点硬件设计 |
4.1 智能节点开发概述 |
4.2 神经元模块的设计 |
4.2.1 电源电路的设计 |
4.2.2 存储器扩展电路 |
4.2.3 复位(RESET)电路 |
4.2.4 服务(Service)电路 |
4.2.5 收发器电路 |
4.3 数据采集节点 |
4.3.1 直接采集 |
4.3.2 通过其它主控芯片采集 |
4.4 RFID 节点 |
4.4.1 RFID 读卡器模块 |
4.4.2 RFID 节点的简单控制模块 |
4.5 红外遥控节点 |
第五章 智能节点软件设计 |
5.1 数据采集接口程序设计 |
5.2 神经元芯片与单片机通信接口程序设计 |
5.3 RFID 读卡器软件设计 |
5.4 红外遥控节点程序设计 |
第六章 管理与监控的实现 |
6.1 LNS 网络操作系统 |
6.2 监控应用系统功能需求分析 |
6.3 监控应用程序设计 |
6.3.1 用户登录模块的设计与实现 |
6.3.2 监控系统主界面的设计与实现 |
第七章 结论 |
参考文献 |
附录 |
发表论文和参加科研情况说明 |
致谢 |
(4)现代化小区智能家居系统的研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 国内外智能家居研究情况 |
1.1.2 LonWorks 总线技术的发展现状 |
1.2 LONWORKS 技术及其在智能家居应用上的优点 |
1.3 课题的目的与意义 |
1.4 课题的研究内容与方法 |
第2章 LONWORKS 技术的原理与应用开发 |
2.1 现场总线技术概述 |
2.1.1 现场总线的概念 |
2.1.2 现场总线技术的发展 |
2.1.3 现场总线技术的特点 |
2.2 LONWORKS 总线技术 |
2.2.1 LonWorks 总线技术概述 |
2.2.2 LonTalk 通信协议 |
2.3 LONWORKS 技术开发原理 |
2.3.1 LonWorks 技术开发主要的组成 |
2.3.2 编程工具 |
2.3.3 建立用户节点的方法 |
2.4 本章小结 |
第3章 智能家居的节点硬件设计 |
3.1 LONWORKS 智能节点开发方式 |
3.2 NEURON 芯片简介 |
3.2.1 处理单元 |
3.2.2 存储器 |
3.2.3 输入\输出电路介绍 |
3.2.4 时钟系统介绍 |
3.2.5 睡眠/唤醒机制介绍 |
3.2.6 Service pin |
3.3 智能节点硬件电路设计 |
3.3.1 模拟量输入通道 |
3.3.2 数字量输入通道 |
3.3.3 数字量输出接口电路设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 智能家居的节点软件设计 |
4.1 NEURON C |
4.2 智能节点的软件设计 |
4.2.1 模拟量采集 |
4.2.2 数字量采集 |
4.2.3 数字量输出 |
4.3 本章小结 |
第5章 智能家居系统监控的实现 |
5.1 LONWORKS 网络监控系统结构 |
5.2 LONWORKS 网络监控技术原理 |
5.2.1 网络集成工具 LonMaker |
5.2.2 动态数据交换协议 DDE |
5.2.3 LNS DDE Server |
5.2.4 组态王监控软件设计 |
5.3 建立组态王与 DDE 链接 |
5.4 监控窗口设计 |
5.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历 |
(5)节约型校园电力能耗监控系统的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外能耗监控系统发展现状 |
1.2.2 国内能耗监控系统发展现状 |
1.3 研究目标 |
1.4 研究内容 |
1.5 本章小结 |
2 节约型校园电力能耗监控系统的关键技术 |
2.1 节约型校园电力能耗系统技术概述 |
2.2 电力能耗系统的底层计量采集技术 |
2.3 电力能耗系统的数据远程传输网络技术 |
2.4 系统监控平台与管理应用技术 |
2.4.1 能耗系统的集成技术 |
2.4.2 组态软件应用技术 |
2.4.3 数据管理与维护技术 |
2.5 本章小结 |
3 节约型校园电力能耗监控系统的方案设计 |
3.1 校园电力能耗分项计量 |
3.2 校园电力能耗监控系统设计原则 |
3.3 校园电力能耗监控系统的设计方案 |
3.3.1 现场监测网络层 |
3.3.2 中间网络传输层 |
3.3.3 上位机监控管理中心 |
3.4 校园电力能耗监控系统的功能 |
3.5 本章小结 |
4 校园电力能耗监控系统智能节点设计 |
4.1 现场智能节点的硬件设计 |
4.1.1 基于 RN8302 的电能计量模块 |
4.1.2 MSP430F149 主处理器模块 |
4.1.3 LonWorks 网络通讯控制模块 |
4.2 现场智能节点的软件设计 |
4.2.1 电能计量采集模块软件设计 |
4.2.2 LonWorks 网络通讯模块软件设计 |
4.3 现场智能节点的实现 |
4.4 智能节点的现场安装调试 |
4.4.1 现场单个节点调试过程 |
4.5 本章小结 |
5 电力能耗监控系统的网络构建及实现 |
5.1 实际系统工程简介 |
5.2 用 LonMaker 组建现场控制网络 |
5.2.1 LonMaker for Windows 网络管理工具 |
5.2.2 LonWorks 总线的组网 |
5.2.3 LonWorks Interfaces 接口技术 |
5.2.4 能耗系统现场监测网络的组建 |
5.2.5 系统的网络配置及结构 |
5.3 OPC 接口技术的应用 |
5.3.1 OPC 技术介绍 |
5.3.2 典型 OPC 服务器的体系结构 |
5.3.3 OPC 服务器及客户端程序开发 |
5.4 Intouch10.0 组态技术的应用 |
5.5 电力能源上位机系统实现 |
5.5.1 上位机主控界面的实现 |
5.5.2 系统的能源统计与分析 |
5.5.3 系统报警 |
5.5.4 电能质量的监测 |
5.5.5 节能分析 |
5.6 本章小结 |
6 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 硕士研究生学习阶段发表论文 |
(6)基于LonWorks的智能小区安防系统设计与开发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
1 绪论 |
1.1 智能小区概述 |
1.2 智能小区安防系统概述 |
1.3 现场总线技术简介 |
1.3.1 现场总线技术的提出与发展 |
1.3.2 现场总线的技术特点 |
1.4 LONWORKS技术简介 |
1.5 选题意义及研究内容 |
2 智能小区安防系统总体方案设计 |
2.1 设计原则 |
2.2 安防系统功能需求分析 |
2.3 安防系统总体设计方案 |
3 安防系统智能节点硬件设计 |
3.1 LONWORKS技术主要硬件资源 |
3.1.1 神经元芯片 |
3.1.2 LonWorks收发器 |
3.1.3 路由器 |
3.2 LONWORKS节点 |
3.3 安防节点的总体结构设计 |
3.4 神经元芯片与AT89S51的接口设计 |
3.4.1 MC3150与AT89S51接口电路 |
3.4.2 MC3150与AT89S51接口电路工作原理 |
3.5 神经元芯片与收发器之间的接口设计 |
3.5.1 FTT-10A收发器通信接口 |
3.5.2 神经元芯片通信接口 |
3.5.3 神经元芯片与收发器之间的接口设计 |
4 软件设计 |
4.1 LONWORKS技术主要软件资源 |
4.1.1 LonTalk通信协议 |
4.1.2 面向对象编程语言—Neuron C |
4.1.3 LonWorks系统监控开发工具 |
4.2 安防节点软件设计 |
4.3 安防系统监控软件设计 |
4.3.1 LonWorks网络监控系统结构 |
4.3.2 智能节点的组网安装 |
4.3.3 组态王监控软件设计 |
4.3.4 智能安防节点应用程序设计 |
4.4 节点故障诊断策略流程 |
5 智能小区安防系统的试验与分析 |
5.1 住户报警模块实验与分析 |
5.1.1 试验测试原理 |
5.1.2 试验测试步骤 |
5.1.3 试验测试分析 |
5.2 周界防越报警模块实验与分析 |
5.2.1 试验测试原理 |
5.2.2 试验测试步骤 |
5.2.3 试验测试分析 |
6 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(7)基于LonWorks技术的楼宇自动化系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 楼宇自动化系统的概述 |
1.1.1 楼宇自动化的发展与现状 |
1.1.2 楼宇自动化系统的组成 |
1.1.3 楼宇自动化系统的功能 |
1.2 LonWorks技术的发展现状 |
1.3 论文的研究背景与内容 |
1.3.1 论文研究背景与意义 |
1.3.2 论文主要内容 |
1.4 论文组织与结构 |
1.5 小结 |
第2章 LonWorks现场总线技术 |
2.1 现场总线概述 |
2.2 LonWorks的硬件技术 |
2.2.1 神经元芯片Neuron |
2.2.2 智能节点 |
2.2.3 通信收发器 |
2.2.4 网络连接硬件 |
2.3 LonWorks的软件技术 |
2.3.1 LonTalk协议 |
2.3.2 Neuron C语言 |
2.4 LonWorks技术的可行性分析 |
2.5 LonWorks的开发工具 |
2.6 LonWorks控制系统的开发步骤 |
2.7 小结 |
第3章 新风空调系统总体设计 |
3.1 新风空调工作原理 |
3.1.1 空调系统控制要求概述 |
3.1.2 空调系统控制方式 |
3.1.3 混合式空调系统的结构 |
3.2 控制变量的选择 |
3.3 系统的控制目标和内容 |
3.4 小结 |
第4章 新风空调控制系统硬件设计 |
4.1 模拟量控制器的设计 |
4.1.1 处理器及I/O对象的选择 |
4.1.2 LED指示灯的设计 |
4.2 开关量控制器的设计 |
4.2.1 CPU的I/O对象选择 |
4.2.2 输入及显示的设计 |
4.2.3 按键的设计 |
4.2.4 开关量输出、显示设计 |
4.2.5 手动状态显示设计 |
4.3 智能阀设计 |
4.3.1 CPU选择 |
4.3.2 模数转换设计 |
4.3.3 输出电路设计 |
4.4 小结 |
第5章 新风空调控制系统的软件设计 |
5.1 概述 |
5.2 LON网络节点软件开发 |
5.2.1 LNIS温湿度控制器 |
5.2.2 LNID开关量控制器 |
5.2.3 智能阀 |
5.3 与控制网络的动态链接 |
5.3.1 控制网络开发软件LonMaker |
5.3.2 LonWorks网络的监控管理软件 |
5.3.3 动态链接的实现 |
5.4 人机界面 |
5.5 小结 |
第6章 楼宇自动化系统的集成 |
6.1 Hi-Lon系统的整体解决方案 |
6.2 监控软件的总体设计 |
6.3 小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
(8)LonWorks现场总线及其智能节点设计(论文提纲范文)
第1章概述 |
1.1 现场总线概述 |
1.2 现场总线的技术特点 |
1.3 现场总线的网络结构 |
1.4 现场总线的数据操作方式 |
1.5 典型现场总线简介 |
第2章Lon Works现场总线技术 |
2.1 概况 |
2.2 Lon Talk通信协议 |
2.2.1 概述 |
2.2.2 命名、编址和路由 |
2.2.3 通信服务 |
2.3 Neuron芯片 |
第3章现场智能节点的设计 |
3.1 现场智能节点功能概述 |
3.2 基于Neuron芯片的现场智能节点的组成 |
3.3 现场智能节点的硬件设计 |
3.3.1 数据采集模块 |
3.3.2 Neuron控制模块 |
3.3.3 显示电路 |
3.4 智能节点的算法分析 |
3.4.1 测量原理 |
3.4.2 气体状态参数曲线换算 |
3.4.3 使用Beattlie-Bridgman公式进行换算 |
3.5 现场智能节点的软件开发 |
3.5.1 节点软件流程 |
3.5.2 节点软件实现 |
3.6 智能节点的现场抗干扰设计 |
3.6.1 硬件抗干扰 |
3.6.2 软件抗干扰 |
第4章智能节点的组网 |
4.1 Lon Works技术组网的优势 |
4.2 节点的安装 |
4.2.1 分配地址 |
4.2.2 绑定 |
4.2.3 配置 |
第5章总线系统的应用 |
5.1 系统集成 |
5.2 系统监控 |
第6章结论和展望 |
(9)基于LonWorks技术的智能节点的设计与组网应用(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 课题背景 |
1.2 LonWorks技术发展历程和应用现状 |
1.3 课题研究的目的意义和主要内容 |
1.3.1 课题研究的意义 |
1.3.2 课题研究的具体工作 |
2 LonWorks现场总线技术 |
2.1 LonWorks技术概述 |
2.2 神经元(Neuron)芯片 |
2.2.1 Neuron芯片结构 |
2.2.2 网络接口和I/O对象 |
2.3 Neuron C语言和网络变量 |
2.4 LonTalk协议 |
2.4.1 LonTalk协议简介 |
2.4.2 LonTalk协议的命名和寻址 |
2.4.3 LonTalk协议的信道 |
2.5 本章小结 |
3 LonWorks智能节点的设计 |
3.1 智能节点开发概述 |
3.2 Neuron芯片通信模块的硬件设计 |
3.2.1 通信模块的控制电路 |
3.2.2 通信模块的驱动电路 |
3.3 基于PIC18F452的智能节点设计 |
3.3.1 基于PIC18F452的智能节点硬件设计 |
3.3.2 主机PIC18F452的SPI通讯程序设计 |
3.3.3 从机Neuron芯片的SPI通讯程序设计 |
3.4 基于dsPIC30F4011的智能节点设计 |
3.4.1 基于dsPIC30F4011的智能节点硬件设计 |
3.4.2 从机Neuron芯片的并行通讯程序 |
3.4.3 主机dsPIC30F4011的并行通讯程序 |
3.5 本章小结 |
4 LonWorks组网设计及应用 |
4.1 LonWorks组网分析 |
4.1.1 LonWorks网络的拓扑结构 |
4.1.2 LonWorks网络的节点 |
4.2 LonWorks组网与安装 |
4.2.1 LonWorks网络的搭建 |
4.2.2 LonWorks网络的安装 |
4.3 LonWorks网络的编程与节点启动 |
4.3.1 LonWorks网络的编程 |
4.3.2 LonWorks网络的节点启动 |
4.4 LonWorks网络的测试与验证 |
4.5 本章小结 |
5 LonWorks网络性能分析与优化 |
5.1 LonWorks网络性能优化 |
5.1.1 LonWorks网络硬件优化 |
5.1.2 LonWorks网络软件优化 |
5.2 进一步的研究工作 |
5.2.1 心跳/最大接收时间 |
5.2.2 时限阈值 |
5.2.3 最小差值 |
5.3 本章小结 |
6 结论 |
参考文献 |
附录 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(10)“LonWorks”现场总线技术的开发与应用(论文提纲范文)
1“LonWorks”现场总线的发展 |
2 Lon总线的特点及优缺点[3-5] |
3“LonWorks”现场总线的核心技术和网络自由拓扑结构[6-7] |
4 Lon总线技术的开发应用[8-14] |
5“LonWorks”现场总线的展望与新发展趋势[15-18] |
6 结束语 |
四、基于LonWorks现场总线的智能节点设计(论文参考文献)
- [1]小区安防系统设计与实现[D]. 曾印. 南昌大学, 2020(01)
- [2]基于Lonworks总线的空调智能控制网络的设计[D]. 方新. 苏州大学, 2016(05)
- [3]基于LonWorks总线的物联网研究与开发[D]. 王晓亮. 广西科技大学, 2013(05)
- [4]现代化小区智能家居系统的研究与设计[D]. 尹璐. 哈尔滨工业大学, 2013(06)
- [5]节约型校园电力能耗监控系统的研究与实现[D]. 刘莉莉. 西安建筑科技大学, 2012(02)
- [6]基于LonWorks的智能小区安防系统设计与开发[D]. 张广川. 南京理工大学, 2012(07)
- [7]基于LonWorks技术的楼宇自动化系统设计[D]. 何丽莉. 浙江工业大学, 2011(06)
- [8]LonWorks现场总线及其智能节点设计[J]. 潘辉. 信息与电脑(理论版), 2011(16)
- [9]基于LonWorks技术的智能节点的设计与组网应用[D]. 吴昊. 北京交通大学, 2011(08)
- [10]“LonWorks”现场总线技术的开发与应用[J]. 高安邦. 电脑学习, 2010(05)
标签:现场总线论文; 网络节点论文; 现场总线控制系统论文; 智能空调论文; 楼宇控制系统论文;