一、鸡舍灯光控制器的正确使用（论文文献综述）
傅饶[1]（2020）在《芦花鸡育雏舍环境的自动化控制设计》文中进行了进一步梳理二十一世纪以来,我国的农业现代化进程逐步开始推进,在家禽养殖行业中,产业集约化、养殖规模化也是未来很长一段时间的发展方向。这就要求家禽养殖的技术和环境都要进行严格的把关,在对家禽养殖的环境控制上,运用现代化的技术对整个禽舍环境进行合理管理,就成为了保证家禽质量、提高养殖效益、增强市场竞争等不可或缺的重要环节,也为我国家禽养殖业的标准化生产提供了必要前提。本文在对现有芦花鸡育雏舍现状以及芦花鸡育雏养殖中对育雏舍环境的要求和特点进行了综合地分析,提出了基于自动化控制技术的芦花鸡育雏舍的整体设计方案。通过对芦花鸡育雏中各个环境影响因子的测量,再结合现代化的微电子技术、传感器技术等,以单片机为数据控制和处理的核心,实现软件硬件相互结合的环境控制体系,以用于芦花鸡育雏舍的自动化调节和控制,进而实现芦花鸡育雏的规模化健康养殖。芦花鸡育雏舍的控制系统采用自动控制系统理论中的比例积分微分控制思想。首先,利用温度、湿度、通风、光强等传感器采集芦花鸡育雏舍的各个环境参数;然后,这些参数作为系统的负反馈信号传送到控制模块,依照事先仿真确定的控制参数生成各通道的控制量;其次,控制量通过驱动算法的结算,生成风机、阀门、加热器等设备的驱动信号并传送给各设备;最后,由驱动模块控制相应执行设备,调控出舒适的禽舍环境。整个系统并非一个闭环的循环系统,而是一个能够实现实时人机交互的开放式系统,通过人机交互界面的设置,可实现对禽舍的实时监视,还可以通过人机交互界面设定和修改初始参数,来满足芦花鸡在各个生长时期对环境影响因子的不同要求。通过对芦花鸡育雏舍的温度、湿度、通风、光照等环境影响因子的调节,本文实现了芦花鸡育雏舍自动化控制系统,能够通过采集模块、控制模块、驱动模块以及控制面板的联动配合,完成对芦花鸡育雏舍各种环境影响因子的监测和控制。相比于传统的芦花鸡育雏舍,自动化控制系统响应更快速,测算更精确,控制更智能。通过对比传统的芦花鸡育雏舍,自动化系统控制的芦花鸡育雏舍能够加快芦花鸡的生长速度。
杨磊[2]（2020）在《基于ZigBee技术的鸡舍环境监控系统设计》文中提出养殖场所的环境监控具有广泛的需求和必要性,本文拟针对鸡舍环境监控系统进行研究。随着我国养鸡产业的发展,养殖规模也逐渐扩大,规模化养殖已经成为主流,在提高整体生产效率的同时,在鸡舍管理等方面等也暴露出问题。比如过多的人员走动,不仅影响鸡群休息,也不利于鸡舍内保温,同时工作人员工作量大,造成劳动力成本高等问题;另外,人们对食品安全极为关注,如何科学、有效地监控鸡场环境等,成为人们在养殖实践中急需解决的问题。本文利用物联网技术、计算机技术、电子技术等搭建起鸡舍监控系统,在很大程度上使养殖生产中的信息能够及时被养殖管理者获取,并能及时调节鸡舍环境,改善鸡舍内的生长环境条件,保证蛋鸡的健康成长,提升生产效率,进而提高经济效率。该系统使用当前主流的、低成本、低功耗的ZigBee、窄带NB-IOT、多功能网关、云平台、MQTT等技术来设计和搭建鸡舍环境监控系统,并对数据进行分析,发出控制指令,以达到对鸡舍环境的最佳控制。本系统主要包括使用传感器采集数据的采集层、实现数据收发的网络传输层和对数据进行处理的应用层,从总体设计、硬件设计、软件设计等方面分析存在的问题,并提出解决办法,并对系统的开发工作进行测试和总结,对未来系统更新和扩展进行了展望。
王云奇[3]（2020）在《禽舍环境监测控制系统的研究》文中研究说明随着人们生活水平的提高,消费者对于禽畜产品的需求量日益剧增,禽畜副产品的质量安全与人们的生活息息相关。但是由于禽畜养殖管理不规范等因素,使禽畜副产品质量安全问题不断涌现,例如瘦肉精、非洲猪瘟、禽流感等,因此,提高养殖户养殖产品的质量,改善禽畜养殖环境迫在眉睫。本文以家禽中具有代表性的蛋鸡为研究对象,通过分析国内外养殖业的发展现状以及我国养殖业存在的问题,基于禽舍内部外环境影响机理,设计了一套集单片机技术、PID控制、传感器技术和无线通信技术以及养殖技术于一体的低成本、易操作的禽舍智能化环境控制系统。禽舍环境监测控制系统主要由环境信息采集模块、环境控制模块、上位机监测控制模块和无线通信模块组成。由于禽舍环境信息采集节点和控制对象较多,本文选择AT89S52单片机为微控器衔接系统的硬件和软件。根据禽舍环境控制要求,硬件系统主要采用DS18B20温度传感器、HS1101湿度传感器、BH1750FVI光照传感器、ME4-NH3等为检测元件实时监测禽舍内环境信息,利用Zig Bee技术实现禽舍信息的采集传输。为了提高控制系统的可靠性,本文结合禽舍温湿度数学模型,利用神经网络PID控制器控制风机、加湿器等模块对温度湿度等环境参数进行有效的控制,构建基于BP神经网络的多变量PID解耦控制器,利用MATLAB对系统进行建模与仿真并验证控制效果。上位机显示模块利用Delphi软件实现对禽舍环境的实时显示与监测控制,利用C语言进行编程实现环境监测数据的采集、整理和控制。由于RS-485总线具有抗干扰能力强、价格便宜和可靠性高的优点,本文选择RS-485作为单片机与控制器之间的现场总线。本文实验部分在潍坊A养鸡场选择三个鸡舍作为控制对象验证系统的实用价值,实验结果表明,禽舍环境监测控制系统提高了测控过程的稳定性,提高了环境温度湿度等信息控制的精确度和效率,适应了现代化畜禽养殖业科学生产和自动化管理的要求,具有较好的实用价值和应用前景。
程悦[4]（2020）在《规模化蛋鸡场鸡蛋质量安全溯源系统的开发与应用》文中研究指明在“农业互联网+”大环境下,我国蛋鸡养殖业在不断转型。利用计算机的数据处理技术来指导蛋鸡养殖企业实现规模化、标准化、智能化、现代化的饲养管理,建立健全企业规模化、品牌化的优质商品蛋全产业链管理制度,保证生产出优质安全的商品蛋,以期获得更好的经济效益。同时加强质量监管,提升商品蛋供应链信息溯源水平,为更好满足消费者的食品安全需求。本文以蛋鸡生长过程为研究基础,确定蛋鸡生产过程的关键工作和鸡蛋质量安全的影响因素,采用PHP编写语言和My SQL数据库,同时应用B/S版结构,对蛋鸡生长、环境、饲喂、免疫、产蛋、销售等信息进行后台监测与追踪记录,设计了规模化蛋鸡场鸡蛋质量安全溯源系统流程,实现企业智能化管理与鸡蛋质量安全溯源。为了实现规模化蛋鸡场鸡蛋质量安全溯源系统的设计,具体研究内容如下:1、蛋鸡场生产管理信息系统V1.0的建立根据对规模化蛋鸡养殖企业的生产管理进行需求分析,了解蛋鸡养殖产业链各个环节的具体生产流程,设计商品蛋鸡生产信息管理功能模块,对生产数据进行筛选。包括人员管理、鸡场信息、环境监测、物料信息、生产信息、知识库、远程诊断、检测信息和平台维护九大功能模块,为鸡蛋质量安全溯源的实现提供信息来源。2、鸡蛋质量安全溯源系统V1.0的建立本系统设置不同角色权限,登录人员可从预设的网址方便快捷的登录溯源系统。利用批次查询方式可以调取蛋鸡场生产管理信息系统采集的生产信息和兽医服务信息,通过扫描溯源码查询蛋鸡的生产信息以及鸡群疾病控制信息和鸡蛋质量检测信息等。本系统在运行调试后可以为消费者提供溯源查询服务,实现鸡蛋产品从生产到销售的全过程信息可溯源。3、远程诊断与检测功能调试与应用为调试蛋鸡场生产管理系统中远程诊断相关功能,采集样品进行实验室诊断,展示系统的疾病防治功能。从病死蛋鸡肝脏组织中分离到16株葡萄球菌,16株葡萄球菌对蕈糖、甘露醇、甘露糖、果糖、木糖、麦芽糖、蔗糖试验结果基本为阳性,尿素、乳糖试验基本为阴性且都不能还原硝酸盐。通过测序比对得到其中4株为松鼠葡萄球菌和12株为缓慢葡萄球菌,选取4株松鼠葡萄球菌测试其对19种药物的敏感性,结果表明4株松鼠葡萄球菌对新生霉素、氟苯尼考等药物敏感,对复方新诺明、林可霉素、头孢类等药物具有耐药性。对16株葡萄球菌进行6种耐药基因和7种毒力基因的检测试验,结果发现有5株葡萄球菌含有耐药基因fexA;1株含有耐药基因cfr;7株含有耐药基因ermB;2株含有毒力基因hlb;1株含有毒力基因coa;5株含有毒力基因pvl。最后将实验数据、诊断流程、诊断结果、治疗方法、专家建议上传到系统中,为养殖户生成诊疗报告单。为保证鸡蛋的质量安全合格,对鸡蛋质量安全溯源系统的检测信息功能进行调试,采集60枚鲜鸡蛋进行实验室检测。利用超高效液相色谱法对鸡蛋中违禁添加的恩诺沙星、氧氟沙星、氟苯尼考等6种抗生素药物进行检测,结果均未检测到。均未在蛋液中检测到任何病原菌,仅在蛋壳表面分离到大肠杆菌、蜡样芽胞杆菌、头葡萄球菌等,检测中心将以上实验结果上传至系统各功能界面中生成检测报告。通过扫描商品蛋包装上的二维码可以选择调看相关信息,如基础信息、种鸡信息、生产过程、检测结果以及商家介绍等,满足了消费者多方面的信息知情权。综上所述,蛋鸡场生产管理信息系统能够实现从蛋鸡养殖到鸡蛋销售的生产信息的采集、查询、疾病检测等功能,帮助企业实现生产流程的监督,实现科学管理。鸡蛋质量安全溯源系统能生成具备生产和检测溯源信息的二维码,消费者可通过扫描二维码了解产品信息,满足消费者的信息知情权和食品安全需求。实验室检测可以快速实现蛋鸡疾病的诊断与防治,鸡蛋抗生素残留和细菌污染的检测在一定程度上能有效预防食品安全事件的发生。
刘洋[5]（2019）在《面向果园-土鸡复合养殖模式的监控平台研究与设计》文中进行了进一步梳理我国自古是一个农业大国,但我国耕地面积只占世界耕地面积的百分之七,却要养活世界上人口最多的国家,而且此前的农业基本靠天吃饭,因此,如何在土地有限的情况下,增加单位面积粮食产量,提高粮食质量与安全,一直具有十分重要的意义。而复合立体养殖农业,是利用生态环境之间的相互促进,自然系统中相生相克的原理设计的农业模式,在此种模式下,既能增加单位面积的食品产量,也让生产出来的食品更加绿色安全。本次面向果林-土鸡复合养殖模式设计的监控系统,是将物联网技术与立体养殖模式结合起来的监控系统设计。是在立体生态农业的绿色可持续发展的基础上,加入现代物联网科技,使得生产出来的食品更加优质,农户管理起来更加方便。本文以STM32F103ZET6为监控系统的主控制核心,通过传感器采集果林土壤湿度,鸡舍空气温湿度,以及鸡舍内氨气浓度等数据,运用ESP8266 WiFi将采集到的环境数据实时上传到服务器,并在出现异常值时进行报警,系统能及时进行有效处理。同时配以OV7670摄像头做成视频采集监控系统,直观监控果林果树生长与土鸡状态。系统终端也实现了基于手机App进行信息监控的操作。通过本系统模拟测试,功能基本实现,效果良好。App简单易懂、监控系统操作有效、并能随时查看数据和视频监控、满足复合养殖模式中实际工作条件和要求,效果好。
陈合强,施会强[6]（2019）在《现代肉种母鸡管理的关注点(下)》文中研究说明上接《家禽科学》2019年第1期第23页。2.2分群如操作不当均匀度会下降,可根据体重对种鸡进行大中小分群,有助于提高均匀度。母鸡应尽早分群,将鸡群中20%～25%体重最轻的鸡挑出来,根据它们的需要单独分栏饲养。2.3骨骼和体型均匀度双低是致命性的最好的均匀度对于育成出好的结果非常重要。绝对最小±10%的均匀度应至少70%,一般一个鸡群的自然均匀度是±70%～74%,分为3～4个群体,大部分
高琰[7]（2018）在《基于单片机的鸡舍环境控制系统的设计》文中提出本文通过分析国内养鸡业的发展现状以及目前影响养鸡业发展所存在的问题,结合湖北荆州峪口禽业有限公司的实际情况,针对湖北荆州峪口有限公司养鸡场现有的通风系统所存在的问题,在原有的通风系统的基础上,通过实测温度的数据,优化了一种温度传感器在鸡舍中的分布的问题,介绍了一种可远程监测温度传感器数据的采集技术,以及详细介绍了一种利用最优加权法对多温度传感器的数据进行融合的算法,并且根据融合后的温度数据对鸡舍环境进行控制,在驱动端利用变频器对风机进行调速控制,提高了控制效率。同时设计一套基于单片机的环境控制系统,设计核心主要以STC12C5A60S2单片机为控制核心,以MQ137氨气传感器、TGS4161二氧化碳传感器和DS18B20温度传感器为检测元件,以台达VFD037F23型变频器和SH-1350型风机构成的系统为驱动单元,利用单片机分析传感器测得的数据指标,通过单片机串口对多组变频器进行控制。本文对控制系统的软件程序进行了调试,验证了软件程序的正确性,并且能够实现系统的基本要求,研究表明该系统具有布线简单、成本低廉、使用方便、操作简单、可靠性高扩展性好等特点。
米海兵[8]（2017）在《光照对产蛋率的影响试验报告》文中指出为了了解光照对蛋鸡产蛋率的影响,为人工饲养繁殖与健康检测提供参考资料,笔者对不同周龄的蛋鸡产蛋率指标进行测定。结果表明,在有窗式封闭蛋鸡舍中,应用不同光照进行试验,对产蛋率影响不显着。光照时间相同是导致产蛋率指标无显着性差异的主要原因。
朱福祥[9]（2017）在《禽类养殖设施关键参数监控系统的研发》文中研究说明在国内,随着畜禽产品需求量的增加和技术水平的不断发展,许多的畜禽养殖场正逐步扩大产能,朝向规模化和集约化方向发展。一个健康的养殖环境是畜禽产品的质量和产量的重要保障,一个适宜畜禽生长的环境能够很大限度地降低畜禽的发病机率,也能更好的提高其副产品的质量。近年来,禽舍环境的调控正逐步走向科学化,比如纵向通风和夏季湿帘降温等多种环境控制,养殖工具也逐步呈现机械化,比如喂料机和除粪机的出现。但是从整体角度看,多数的执行装置独立存在,且多数控制系统须有饲养管理人员手动操作,系统性稍差。本课题通过虚拟仪器技术与传感器技术、可编程控制器技术相结合,构建了一套禽类养殖设施监控系统,完成了系统的软件和硬件的设计。使用LabVIEW作为软件开发平台,采用模块化编程,主程序调用子程序的编程思路,上位机通过NIOPC服务器读取并显示S7-1200PLC采集的各环境参数,将参数存储至SQL Server数据库。监控系统可以切换自动运行模式和手动运行模式,以便选择性的对各执行装置进行干预。系统以SIMATIC S7-1200PLC和S7-200PLC作为近程和远程控制器,SIMATIC S7-1200PLC通过MODBUS通信采集温度、湿度、氨气值及S7-200PLC的数据和执行状态,采用光纤为传输介质,以避免信号的大量损失并且可以实现数千米的远距离传输。在上位机自动模式下,S7-1200可根据当前参数对各执行装置进行自动控制。在上位机手动模式下,S7-1200可根据LabVIEW的信号手动控制执行装置的运行。完成软硬件系统的搭建后,对其各功能进行了测试。测试表明系统具有良好的用户界面,简便的操作方式,稳定的运行状态,降低了饲养人员的劳动强度,达到了设计的初衷。
武志强,冯红,路志明,刘振宇[10]（2017）在《鸡舍LED光色智能系统的设计与研究》文中认为为解决当前鸡舍内光色调控智能化和精准化较低的问题,设计了应用于鸡舍的光色可调控系统,提出了一种以常见芯片STC89C52单片机为微处理器,以节能高效的LED灯珠作为光色调控系统的发光源,以牛顿三原色光为基本原理的多色调光系统;系统可定时定量对不同生长期下肉鸡进行精确补光,系统设置时以秒为最小量度,自由设置光照时间阀值,并以PWN调光方式控制LED的电流来调控红、蓝、绿光的亮度,经试验验证,系统能精确发出红、蓝、绿等色光,进而调控产生黄、青、白等色光;利用SAS软件,对试验肉鸡增重数据进行处理,育雏期和生长期的鸡只,在波长为450490NM的蓝光照射下增重明显,数据显着（P<0.05）;该系统可满足鸡舍中肉鸡补光的精确需求,高效环保,可稳定实现节能化补光,解决了鸡舍内光照精准化较低的问题,对鸡舍数字化、智能化提供了新思路。
二、鸡舍灯光控制器的正确使用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、鸡舍灯光控制器的正确使用（论文提纲范文）
（1）芦花鸡育雏舍环境的自动化控制设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 预期目标 |
| 第2章 芦花鸡育雏舍环境控制策略分析 |
| 2.1 育雏舍环境对育雏的影响分析 |
| 2.1.1 温度对育雏的影响分析 |
| 2.1.2 湿度对育雏的影响分析 |
| 2.1.3 光照强度对育雏的影响分析 |
| 2.1.4 通风对育雏的影响分析 |
| 2.2 控制策略分析 |
| 2.2.1 光照的控制 |
| 2.2.2 温度和湿度的控制 |
| 2.2.3 通风的控制 |
| 第3章 育雏舍环境自动控制系统设计 |
| 3.1 系统总体设计 |
| 3.1.1 理论分析 |
| 3.1.2 温度控制回路设计 |
| 3.1.3 湿度控制回路设计 |
| 3.1.4 光照控制回路设计 |
| 3.1.5 通风控制回路设计 |
| 3.2 控制系统MATLAB仿真模型建立 |
| 3.2.1 芦花鸡育雏舍的布置方案设计 |
| 3.2.2 温度控制回路设计 |
| 3.2.3 湿度控制回路设计 |
| 3.3 系统方案设计 |
| 3.3.1 系统设计原则 |
| 3.3.2 系统整体结构 |
| 3.4 系统具体方案确定 |
| 3.4.1 设备选型 |
| 3.4.2 芦花鸡育雏舍参数的确定 |
| 3.4.3 芦花鸡育雏舍光照系统的设计 |
| 3.4.4 芦花鸡育雏舍通风系统的设计 |
| 3.5 硬件电路设计 |
| 3.5.1 温湿度传感器电路设计 |
| 3.5.2 按键电路设计 |
| 3.5.3 声光报警电路设计 |
| 3.5.4 电源电路设计 |
| 第4章 软件程序的设计 |
| 4.1 交互软件界面介绍 |
| 4.2 串口通信程序设计 |
| 4.3 温湿度数据采集程序设计 |
| 4.4 控制程序架构 |
| 4.5 主控编程语言选择 |
| 4.6 软件开发环境 |
| 第5章 系统调试和试验 |
| 5.1 育雏舍总体结构 |
| 5.2 系统硬件信号调试 |
| 5.3 系统调试方案 |
| 5.4 生长速度试验结果对比 |
| 第6章 系统优化 |
| 6.1 传感器布置优化 |
| 6.2 反馈控制参数优化 |
| 6.3 模型优化和通信参数优化 |
| 6.4 功能性优化 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研宄成果 |
| 致谢 |
（2）基于ZigBee技术的鸡舍环境监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 鸡舍环境监测控制的研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 影响鸡生长的环境因素 |
| 1.3.1 温度 |
| 1.3.2 湿度 |
| 1.3.3 光照 |
| 1.3.4 有害气体 |
| 1.4 主要技术发展现状 |
| 1.4.1 ZigBee技术发展现状 |
| 1.4.2 NB-IOT技术现状 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 1.6 论文的组织架构 |
| 第2章 系统总体设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 技术选择 |
| 2.2.1 ZigBee技术 |
| 2.2.2 NB-IOT技术 |
| 2.2.3 接入技术的选择 |
| 2.2.4 MQTT协议 |
| 2.3 系统总体架构设计 |
| 2.4 采集部分选型 |
| 2.4.1 温湿度传感器 |
| 2.4.2 光照传感器 |
| 2.4.3 氨气传感器 |
| 2.5 传输部分选型 |
| 2.5.1 ZigBee选型 |
| 2.5.2 NB-IOT选型 |
| 2.6 开发环境选型 |
| 2.6.1 ZigBee开发软件 |
| 2.6.2 网关开发软件 |
| 2.6.3 云平台 |
| 2.7 .本章总结 |
| 第3章 鸡舍环境监控系统硬件设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 采集节点设计 |
| 3.2.1 ZigBee模块设计 |
| 3.2.2 采集部分设计 |
| 3.2.3 电源部分设计 |
| 3.3 网关设计 |
| 3.3.1 网关核心设计 |
| 3.3.2 NB-IOT模块设计 |
| 3.4 设备控制节点 |
| 3.4.1 继电器选型 |
| 3.4.2 继电器的通讯协议 |
| 3.5 本章小节 |
| 第4章 鸡舍环境监控系统软件设计 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.2 传感器部分设计 |
| 4.3 ZigBee部分设计 |
| 4.3.1 ZigBee协议栈 |
| 4.3.2 ZigBee网络应用 |
| 4.3.3 ZigBee模块软件设计 |
| 4.4 NB-IOT部分设计 |
| 4.4.1 NB-IOT架构 |
| 4.4.2 NB-IOT指令 |
| 4.5 网关部分设计 |
| 4.6 总结 |
| 第5章 鸡舍监控系统测试 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.2 硬件部分 |
| 5.3 云平台部分 |
| 5.4 数据分析 |
| 5.4.1 采集点节点布设 |
| 5.4.2 系统数据测试方案 |
| 5.4.3 数据分析 |
| 5.5 本章总结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）禽舍环境监测控制系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 研究目的 |
| 1.2 禽舍环境监测控制系统的发展现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 第2章 禽舍环境影响因素研究与结构设计 |
| 2.1 禽舍外部环境分析 |
| 2.2 禽舍内部环境分析 |
| 2.2.1 禽舍温度因素分析 |
| 2.2.2 禽舍湿度因素分析 |
| 2.2.3 禽舍光照因素分析 |
| 2.2.4 禽舍通风因素分析 |
| 2.3 新型禽舍的结构设计 |
| 第3章 禽舍环境监测控制系统的控制策略研究 |
| 3.1 禽舍环境特点分析 |
| 3.2 禽舍环境控制方式分析 |
| 3.3 禽舍环境控制策略研究 |
| 3.4 禽舍环境控制系统数学模型分析 |
| 3.4.1 禽舍环境温度模型的建立 |
| 3.4.2 禽舍环境湿度模型的建立 |
| 3.4.3 禽舍光照控制分析 |
| 3.4.4 禽舍氨气浓度模型分析 |
| 3.5 BP神经网络PID控制器的原理及设计 |
| 3.5.1 禽舍神经网络PID控制器的结构 |
| 3.5.2 禽舍神经网络PID控制器算法的实现 |
| 3.6 禽舍PID神经网络解耦控制器的设计 |
| 3.6.1 禽舍解耦控制器的结构 |
| 3.6.2 禽舍温湿度解耦方案的设计 |
| 3.7 禽舍环境控制系统仿真 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 禽舍环境监测控制系统的硬件设计 |
| 4.1 禽舍环境监测控制系统设计原则 |
| 4.2 禽舍环境监测控制系统设计总体思路 |
| 4.3 禽舍环境监测控制系统信息采集节点方案设计 |
| 4.4 禽舍环境监测控制系统的硬件设计 |
| 4.4.1 单片机的选择 |
| 4.4.2 传感器的选择 |
| 4.4.2.1 温度传感器 |
| 4.4.2.2 湿度传感器 |
| 4.4.2.3 光照传感器 |
| 4.4.2.4 氨气传感器 |
| 4.4.3 禽舍通信方式的选择 |
| 4.4.4 禽舍环境监测控制系统辅助单元设计 |
| 4.4.4.1 继电器驱动电路 |
| 4.4.4.2 单片机I/O口扩展 |
| 4.5 禽舍环境监测控制系统的硬件维护 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 禽舍环境监测控制系统的软件设计 |
| 5.1 禽舍环境监测控制系统主程序设计 |
| 5.1.1 AT89S52单片机主程序设计 |
| 5.1.2 神经网络PID控制程序设计 |
| 5.2 信息采集与控制程序设计 |
| 5.2.1 温度模块程序设计 |
| 5.2.2 湿度模块程序设计 |
| 5.2.3 光照模块程序设计 |
| 5.2.4 氨气模块程序设计 |
| 5.2.5 通风模块程序设计 |
| 5.3 无线通信模块程序设计 |
| 5.4 液晶显示程序设计 |
| 5.5 上位机界面设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 禽舍环境监测控制系统实验与分析 |
| 6.1 环境监测控制系统硬件调试 |
| 6.2 环境监测控制系统软件调试 |
| 6.3 系统应用结果分析 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 |
| 致谢 |
（4）规模化蛋鸡场鸡蛋质量安全溯源系统的开发与应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩写词表 |
| 文献综述 |
| 1、我国蛋鸡养殖行业现状 |
| 1.1 养殖模式 |
| 1.2 养殖环境 |
| 1.3 商品蛋鸡育种工作 |
| 1.4 商品蛋鸡信息服务与鸡蛋质量安全溯源体系 |
| 2、蛋鸡养殖过程存在的问题 |
| 2.1 环境控制 |
| 2.2 鸡蛋安全问题 |
| 2.2.1 产蛋鸡的疾病 |
| 2.2.2 蛋鸡养殖过程的抗生素残留问题 |
| 2.2.3 鸡蛋的病原菌污染问题 |
| 3、鸡蛋质量安全溯源技术的研究 |
| 3.1 鸡蛋质量安全溯源技术在国内外的应用情况 |
| 3.2 研究意义 |
| 3.3 鸡蛋溯源信息化配套技术在生产过程中的应用 |
| 3.3.1 蛋鸡养殖场生产管理技术 |
| 3.3.2 鸡蛋质量安全溯源技术 |
| 3.3.3 快速检测与溯源码防伪技术 |
| 1 引言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 材料 |
| 2.1.1 系统开发环境 |
| 2.1.1.1 软件环境 |
| 2.1.1.2 硬件环境 |
| 2.1.2 试验材料 |
| 2.1.3 主要仪器 |
| 2.1.4 主要试剂 |
| 2.1.5 培养基的配制 |
| 2.2 方法 |
| 2.2.1 蛋鸡场生产管理信息系统的设计原则 |
| 2.2.2 溯源系统总体架构的设计 |
| 2.2.3 系统开发的技术路线 |
| 2.2.4 蛋鸡场生产管理系统的设计方法 |
| 2.2.4.1 系统的设计思路 |
| 2.2.4.2 系统的功能模块设计 |
| 2.2.5 鸡蛋质量安全溯源系统的设计方法 |
| 2.2.5.1 系统设计思路 |
| 2.2.5.2 生产信息调取 |
| 2.2.5.3 溯源码生成与扫描 |
| 2.2.6 系统测试 |
| 2.2.6.1 系统界面功能运行 |
| 2.2.6.2 智能诊断与检测功能调试 |
| 2.2.6.3 溯源码扫描功能调试 |
| 2.2.7 蛋鸡场管理系统智能诊断功能的应用 |
| 2.2.7.1 致病菌的分离纯化 |
| 2.2.7.2 分离菌PCR的检测引物及BLAST比对 |
| 2.2.7.3 药物敏感试验 |
| 2.2.7.4 分离菌耐药基因PCR扩增 |
| 2.2.7.5 分离菌毒力基因PCR扩增 |
| 2.2.8 鸡蛋质量安全检测功能的应用 |
| 2.2.8.1 鸡蛋中病原菌的检测方法 |
| 2.2.8.2 鸡蛋中抗生素的检测方法 |
| 2.2.8.3 检测报告单的生成与上传 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 系统设计路线 |
| 3.1.1 蛋鸡场生产管理系统功能设计 |
| 3.1.2 鸡蛋溯源设计流程 |
| 3.2 数据库的建立 |
| 3.2.1 系统数据库构建 |
| 3.2.2 系统数据库表设计 |
| 3.3 蛋鸡场生产管理信息系统V1.0的实现 |
| 3.3.1 系统登录页面 |
| 3.3.2 系统主页面 |
| 3.3.3 鸡场信息管理模块 |
| 3.3.4 环境监测信息管理模块 |
| 3.3.5 物料信息管理模块 |
| 3.3.6 生产数据管理模块 |
| 3.3.7 生产数据管理模块 |
| 3.3.8 远程诊断管理模块 |
| 3.3.9 检测信息管理模块 |
| 3.3.10 平台管理模块 |
| 3.4 鸡蛋质量安全溯源系统V1.0的实现 |
| 3.4.1 系统登录页面 |
| 3.4.2 鸡群管理模块 |
| 3.4.3 生产数据管理功能 |
| 3.4.4 溯源码生成与打印 |
| 3.4.5 检测信息管理功能 |
| 3.5 系统界面运行结果 |
| 3.6 实验室诊断功能测试结果 |
| 3.6.1 细菌分离鉴定结果 |
| 3.6.2 分离菌生化鉴定结果 |
| 3.6.3 PCR试验结果 |
| 3.6.4 药敏试验结果 |
| 3.6.5 葡萄球菌耐药基因检测结果 |
| 3.6.6 葡萄球菌毒力基因检测结果 |
| 3.6.7 运行结果评价 |
| 3.7 鸡蛋质量检测结果 |
| 3.7.1 细菌分离鉴定结果 |
| 3.7.2 PCR验证结果 |
| 3.7.3 鸡蛋中抗生素残留检测结果 |
| 3.7.4 检测报告单的生成 |
| 4 讨论 |
| 4.1 蛋鸡场生产管理信息系统的应用 |
| 4.2 鸡蛋质量安全溯源系统的应用 |
| 4.3 蛋鸡疾病防控与鸡蛋抗生素残留检测 |
| 4.4 系统应用评价 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（5）面向果园-土鸡复合养殖模式的监控平台研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国外立体智能农业发展背景 |
| 1.1.2 国内立体智能农业发展背景 |
| 1.1.3 物联网智能农业 |
| 1.1.4 我国传统农业与智能农业的对比 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 论文整体规划 |
| 2 果园-土鸡养殖监控系统总体设计 |
| 2.1 果园-土鸡养殖环境数据分析 |
| 2.2 无线通信模块 |
| 2.3 主控制器 |
| 2.4 数据库 |
| 2.4.1 SQL简介 |
| 2.4.2 发展历程 |
| 2.4.3 MySQL体系架构 |
| 2.5 Android Studio介绍 |
| 2.6 果园-土鸡复合养殖模式监控系统设计框图 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 果园-土鸡养殖监控系统硬件设计 |
| 3.1 硬件设计框图 |
| 3.2 主控制器模块 |
| 3.2.1 Cortex-M3简介 |
| 3.2.2 STM32F103ZET6介绍 |
| 3.3 通信模块 |
| 3.3.1 ESP8266 WIFI模块实物图 |
| 3.3.2 ESP8266 WIFI模块硬件电路图 |
| 3.4 氨气检测模块 |
| 3.5 温湿度检测模块 |
| 3.5.1 鸡舍温湿度检测 |
| 3.5.2 果林土壤湿度检测 |
| 3.6 摄像头模块 |
| 3.6.1 摄像头选型 |
| 3.6.2 OV7670时序图 |
| 3.6.3 OV7670采集电路图 |
| 3.7 报警功能 |
| 3.7.1 蜂鸣器报警模块 |
| 3.7.2 继电器模块 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 果园-土鸡养殖监控系统软件设计 |
| 4.1 客户端整体设计框图 |
| 4.2 数据库模块 |
| 4.2.1 服务器配置 |
| 4.2.2 数据库功能设计 |
| 4.2.3 数据库表结构 |
| 4.3 摄像头模块 |
| 4.4 氨气浓度监测模块 |
| 4.5 温湿度监测模块 |
| 4.5.1 DHT11模块 |
| 4.5.2 土壤湿度模块 |
| 4.6 通信模块 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 系统调试阶段 |
| 5.1 服务器与主控连接测试 |
| 5.2 摄像监控测试 |
| 5.3 氨气浓度监测系统测试 |
| 5.4 温湿度监测系统测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）现代肉种母鸡管理的关注点(下)（论文提纲范文）
| 3 光照控制关注点 |
| 3.1 光照不应期 |
| 3.2 选择合适的光源和灯泡类型 |
| 3.3 注意灯光流明的下降 |
| 3.4 光照强度 |
| 3.5 育雏育成期的光照 |
| 3.6 应用遮黑鸡舍 |
| 3.7 适时加光 |
| 3.8 开放式鸡舍育成与产蛋的光照程序 见表8。 |
| 4 饲喂管理关注点 |
| 4.1 确保合理的喂料空间 |
| 4.2 从加光到产蛋 |
| 4.3 高峰产蛋的要点 |
| 4.4 高峰后减料控制体重 |
| 5 饮水管理关注点 |
| 6 日常管理的关注点 |
| 6.1 每日现场观察 |
| 6.2 重视日常管理 |
| 6.2.1 执行操作规程 |
| 6.2.2 免疫 |
| 6.2.3 用药 |
| 6.2.4 卫生消毒 |
| 6.2.5 称重 |
| 6.2.6 淘鸡 |
| 6.3 密切关注重要的时间阶段 |
| 6.4 转群 |
| 6.5 填写生产报表 |
| 6.6 绘制生产曲线, 规范生产管理 |
| 7 小结 |
（7）基于单片机的鸡舍环境控制系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内的研究现状 |
| 1.3 湖北荆州峪口禽业现状 |
| 1.4 鸡舍环境控制对鸡的影响 |
| 1.4.1 温湿度对鸡的影响 |
| 1.4.2 通风对鸡舍的影响 |
| 1.5 目前存在的问题 |
| 1.6 研究的内容和意义 |
| 1.6.1 研究内容 |
| 1.6.2 研究意义 |
| 第2章 系统总体方案的设计 |
| 2.1 系统的运行方案的设计 |
| 2.2 系统整体结构的设计 |
| 2.3 系统通风方案的设计 |
| 第3章 硬件的选择与电路设计 |
| 3.1 单片机的选择及硬件电路的设计 |
| 3.1.1 单片机介绍 |
| 3.1.2 STC12C5A60S2 单片机 |
| 3.2 传感器的选择 |
| 3.2.1 二氧化碳传感器选择 |
| 3.2.2 温度传感器选择 |
| 3.2.3 氨气传感器的选择 |
| 3.3 通风降温系统 |
| 3.3.1 风机及湿帘的确定 |
| 3.3.2 风机台数的确定 |
| 3.3.3 变频器的选择 |
| 3.4 直流稳压电源电路 |
| 3.5 晶振电路 |
| 3.6 复位电路 |
| 3.7 报警电路 |
| 3.8 液晶显示电路 |
| 3.9 串口通讯电路 |
| 3.10 数据通讯接口电路 |
| 第4章 鸡舍传感器的分布与温度传感器的数据融合 |
| 4.1 传感器的分布 |
| 4.2 温度数据的采集 |
| 4.3 温度传感器的数据融合 |
| 第5章 鸡舍控制系统软件程序的设计 |
| 5.1 编程软件 |
| 5.2 系统的主程序 |
| 5.3 鸡舍通风控制程序设计 |
| 5.4 DS18B20 的程序设计 |
| 5.5 LCD液晶显示程序 |
| 5.6 变频器的通讯程序 |
| 5.7 系统调试 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（8）光照对产蛋率的影响试验报告（论文提纲范文）
| 1 试验材料及试验设计 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 饲养方式 |
| 1.3 主要仪器设备 |
| 1.4 试验设计 |
| 1.5 指标测定 |
| 1.6 统计学方法 |
| 2 结果与分析 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 结论 |
| 3.2 讨论 |
（9）禽类养殖设施关键参数监控系统的研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 |
| 1.2.1 国外研究现状和发展趋势 |
| 1.2.2 国内研究现状和发展趋势 |
| 1.3 虚拟仪器 |
| 1.3.1 虚拟仪器概述 |
| 1.3.2 虚拟仪器的构成 |
| 1.3.3 虚拟仪器应用的开发平台 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 2 监控系统的总体设计 |
| 2.1 禽类养殖设施中的关键参数 |
| 2.1.1 温度 |
| 2.1.2 湿度 |
| 2.1.3 氨气 |
| 2.2 监控系统的通信方案设计 |
| 2.2.1 MODBUS通信 |
| 2.2.2 OPC通信 |
| 2.2.3 通信应用 |
| 2.3 监控系统的总体方案设计 |
| 2.3.1 监控系统的设计要求 |
| 2.3.2 监控系统的功能模块 |
| 3 监控系统的硬件设计 |
| 3.1 传感器的选型 |
| 3.1.1 温湿度变送器 |
| 3.1.2 氨气变送器 |
| 3.1.3 液位变送器 |
| 3.2 下位机PLC和从站PLC的选型 |
| 3.2.1 下位机PLC--SIMATIC S7-1200 |
| 3.2.2 从站PLC--S7-200 |
| 3.3 通信传输设备的选型 |
| 3.3.1 数据光端机 |
| 3.3.2 总线集线器 |
| 3.4 执行装置 |
| 3.4.1 风机组 |
| 3.4.2 湿帘 |
| 3.4.3 热风炉 |
| 3.4.4 除粪设备 |
| 3.4.5 喂料设备和饮水设备 |
| 4 上位机监控系统的软件设计 |
| 4.1 上位机软件开发平台-LabVIEW |
| 4.1.1 LabVIEW简介 |
| 4.1.2 LabVIEW应用 |
| 4.2 监控系统软件的总体设计 |
| 4.3 用户登录模块 |
| 4.4 OPC通信模块 |
| 4.4.1 SIMATIC PC Station的配置 |
| 4.4.2 配置OPC服务器 |
| 4.4.3 创建共享变量 |
| 4.5 数据库存储模块 |
| 4.5.1 数据库概述 |
| 4.5.2 SQL Server 2008 |
| 4.5.3 数据库的连接 |
| 4.5.4 数据的存储与查询 |
| 4.6 远程网络控制模块 |
| 4.6.1 局域网的Web访问 |
| 4.6.2 外网的Web访问 |
| 4.7 数据显示与计算模块 |
| 4.8 设备状态及控制模块 |
| 4.9 打包安装程序 |
| 5 下位机控制系统的软件设计 |
| 5.1 TIA Portal(博途)V13编程软件 |
| 5.2 MODBUS通信程序编制 |
| 5.2.1 S7-1200通信主站的程序编制 |
| 5.2.2 S7-200通信从站的程序编制 |
| 5.3 禽舍的通风控制 |
| 5.4 禽舍的温度控制 |
| 5.4.1 夏季禽舍温度控制 |
| 5.4.2 冬季禽舍温度控制 |
| 5.5 禽舍的除粪控制 |
| 5.6 禽舍的饮水、喂料控制 |
| 5.6.1 禽舍的饮水控制 |
| 5.6.2 禽舍的喂料控制 |
| 6 系统测试与分析 |
| 6.1 测试条件与设备 |
| 6.2 系统稳定性测试 |
| 6.3 数据的显示与存储测试 |
| 6.4 执行装置控制及状态显示测试 |
| 6.5 远程系统监控测试 |
| 7 结论 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 论文的创新点 |
| 7.3 论文的不足之处 |
| 8 展望 |
| 9 参考文献 |
| 10 致谢 |
| 附录1 |
| 附录2 |
（10）鸡舍LED光色智能系统的设计与研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 设计原理 |
| 1.1 补光基础理论 |
| 1.2 不同光色对鸡的影响 |
| 2 系统整体设计 |
| 2.1 系统硬件设计 |
| 2.1.1 人机交互模块 |
| 2.1.2 控制模块 |
| 2.1.3 驱动模块 |
| 2.2 系统软件设计 |
| 3 实验与分析 |
| 3.1 系统仿真分析 |
| 3.2 数据与分析 |
| 4 结束语 |
四、鸡舍灯光控制器的正确使用（论文参考文献）
- [1]芦花鸡育雏舍环境的自动化控制设计[D]. 傅饶. 扬州大学, 2020(04)
- [2]基于ZigBee技术的鸡舍环境监控系统设计[D]. 杨磊. 齐鲁工业大学, 2020(02)
- [3]禽舍环境监测控制系统的研究[D]. 王云奇. 青岛理工大学, 2020(02)
- [4]规模化蛋鸡场鸡蛋质量安全溯源系统的开发与应用[D]. 程悦. 安徽农业大学, 2020(04)
- [5]面向果园-土鸡复合养殖模式的监控平台研究与设计[D]. 刘洋. 武汉轻工大学, 2019(01)
- [6]现代肉种母鸡管理的关注点(下)[J]. 陈合强,施会强. 家禽科学, 2019(02)
- [7]基于单片机的鸡舍环境控制系统的设计[D]. 高琰. 武汉轻工大学, 2018(01)
- [8]光照对产蛋率的影响试验报告[J]. 米海兵. 当代畜牧, 2017(30)
- [9]禽类养殖设施关键参数监控系统的研发[D]. 朱福祥. 天津科技大学, 2017(04)
- [10]鸡舍LED光色智能系统的设计与研究[J]. 武志强,冯红,路志明,刘振宇. 计算机测量与控制, 2017(06)
标签：基于单片机的温度控制系统论文; 控制环境论文; 芦花鸡论文;