一、谈构造复数解三角问题（论文文献综述）
崔玉[1]（2020）在《也谈巧构复数妙解题》文中进行了进一步梳理复数是选修内容,是数与形的有机结合体,在代数、三角和几何中的应用十分广泛.从五个方面探讨复数的妙用,以培养学生的创新思维,提升学生的数学核心素养.
杜海龙[2]（2020）在《数学模型在解三角问题中的应用》文中研究表明构造是一种重要的数学思维方法,它是创造力的较高表现形式,是高考考查的热点.在解题中应注意依据题目特征类比相关知识,通过构造数学模型来促进问题的解决,从而培养思维的创造性.构造时,需要跳出题外,高屋建瓴,方可遂愿.本文举例说明构造数学模型在求解三角函数问题中的应用.
马静[3]（2020）在《构造法在高中数学中的应用研究》文中提出随着时代的发展,社会对人才的需求逐渐增加.高考作为为国选才的重要载体,极具竞争力.而构造法作为数学方法之一,其在高考中的应用比较广泛.因此,构造法对高中阶段的学生而言十分重要.不难发现,一些很难用常规方法解答的数学试题,用构造法便能更加容易解答,这大大提高了高中生的解题效率.除此之外,构造法对他们培养创新思维及构建更加完善的知识体系也十分有利.全文共五章,第一章主要是问题的提出,相关概念的界定以及构造法国内外研究的历史和现状,展现了构造法从古至今的发展,并阐述了研究的目的,意义与方法.第二章是先从建构主义理论及波利亚解题理论两方面指出构造法的理论依据,再对构造法解题的原则及策略进行分析及说明.第三章是对近三年的高考数学全国卷进行分析,对其中涉及到的构造方程、构造函数、构造向量三种类型题目进行数据的整理分析,显示出构造性法在高中数学中的重要性.进而将构造法解高中数学题进行案例分析,结合一些高中数学典型题目做出了具体的分类,分析和说明.并总结出构造法解题的特点,进一步让学生理解构造法.第四章是以构造数列求通项公式为例,对构造法在数学教育中的应用进行研究,具体分析了构造法如何渗透到教学中,并指出教师需要注意的事项.第五章从教师和学生的认知方面及教学或学习方面提出了一些建议,以及需要进一步研究的方向.根据以上几方面的研究,得出构造法在高中数学中的重要性及可行性,并期望构造法教学能得到落实,学生对构造法的应用及教师对构造法的教学更得心应手.
徐德军[4]（2020）在《复数：一座神奇的“立交桥”》文中研究说明复数的产生解决了数学中许多的不可能,复数虽然是数系的扩充,但它具有相对的独立性,它的两种表示形式（代数形式、三角形式）及几何意义,为我们搭建了一座沟通代数、三角、几何等学科之间的"立交桥",因此,复数不仅仅是数学知识,也是一种数学方法,它也为我们提供了一种崭新的解题途径.本文举例说明,供大家参考.
张大林,熊梅,赵庆尊[5]（2019）在《构造法在中学数学题解中的部分应用》文中研究说明分别从构造函数、构造方程、构造向量、构造不等式、构造对偶、构造复数、构造几何图形几个方面论述了构造法在中学数学解题中的应用。
周华[6]（2019）在《构造代数模型解三角题》文中研究说明在求解三角问题时,如果能够根据式子的结构特征,联想相关的代数知识,构造出相关的代数模型,可把三角问题转化为代数问题,利用熟悉的代数知识便于问题的解决.一、构造函数例1在△ABC中,求cosAcosBcosC的最大值.解记y=cosAcosBcosC
顾鹏飞[7]（2019）在《阵列天线的稀布综合与优化》文中研究表明大型阵列天线由于具有增益高、波瓣宽度窄、波束控制能力强等优点,在现代雷达及无线通信系统中得到了越来越广泛的研究与应用。同时,工程中为了降低成本和系统复杂度,一般希望采用尽可能少的天线单元如稀布阵的形式来实现阵列需要满足的性能指标。然而,现有的设计方法在大型阵列应用中还面临着一些挑战。本文从实际应用需求出发,围绕大型阵列设计中的几个关键技术展开研究,包括:稀布阵列综合,宽带宽角扫描阵列多方向图约束阵列稀布综合及基于互耦考虑的可扫描相控阵快速分析及稀布优化。着重研究了稀布重构在大型阵列天线综合中的应用。主要内容和创新之处为:第一部分绍了基于酉矩阵束的阵列稀布综合。首先,给出了稀布阵列综合问题的一般数学表达式,并从信号处理的角度出发介绍了矩阵束的基本原理,进而引入与阵列稀布综合的物理联系。在此基础上针对现有矩阵束方法和前后向矩阵束方法在阵列稀布综合中的问题,提出了一种基于酉变换原理的酉矩阵束阵列稀布综合方法,结合多个赋形波束的算例对算法的性能进行评估和对比。第二部分研究了一维线阵阵列稀布综合优化。讨论了宽角扫描下多方向图稀布阵列综合问题。首先分析了传统稀布阵列综合方法在处理多方向图综合问题时阵列布局不统一的缺陷。然后,提出了一种扩展酉矩阵束方法（Ext-UMP）。构建宽角范围内不同扫描角下多方向图联合采样信息,保证不同方向图具有共同的稀布阵元位置。最后对本方进行了频段拓宽,提出一种广义拓展酉矩阵束方法（Ext-GUMP）,实现宽带范围内多方向图的阵列稀布优化。第三部分研究了稀布面阵的增广酉矩阵束综合算法。提出了一种基于方向图采样矩阵分块SVD加速的大型稀布阵列快速综合方法。通过对方向图采样Hankel矩阵进行分块矩阵SVD操作,加速采样矩阵广义特征值的求解时间,提高增广酉矩阵束方法的计算效率,扩展了阵列优化规模。接着,研究了宽角扫描下多方向图的稀布阵列综合优化。对可扫描稀布阵列低副瓣综合问题进行了研究,分析了阵列稀布率与阵列口径和扫描角范围之间的关系。并在此基础上研究了基于扩展增广酉矩阵方法的宽带宽角扫描稀布面阵多方向图综合第四部分研究了基于互耦考虑的稀布阵列方向图优化设计。针对现有阵列稀布优化方法多基于阵因子公式进行,未能考虑单元间互耦的影响,稀布阵列优化所得结果与实际工程应用的结果数据会有差距。首先,研究了大型阵列天线辐射特性高效分析的全波仿真方法。接着,引入空间映射的思想,结合基于酉矩阵束的大形阵列天线稀布优化方法,构建粗细模型,建立粗细模型之间响应映射关系,研究基于互耦考虑的低副瓣宽角扫描稀布阵列优化方法。
彭玉灵,赵思林[8]（2018）在《例谈构造法解题》文中提出构造法是指依据数学中的概念和方法按固定程序经有限步解决问题的方法.强化构造思想的训练能够有效提高学生解题的灵活性、准确性、创造性[1].构造法是一种富有创造性的解题方法,几乎在数学的每一个分支中都有体现,根据数学知识内容的不同,构造法可以分为很多种,如构造方程、构造函数、构造向量、构造不等式、构造图形、构造斜率、构造三角式、构造复数、构造二项式、构造反例、构造对偶式、构造隔板等.一、构造方程
邱克荣[9]（2018）在《浅析构造法在三角函数解题中的应用》文中指出应用构造思想解题的关键在于是否明确清晰的解题方向以及是否弄清条件的本质特点与背景,搞清楚构造的目的并进行逻辑组合是顺利解题的基础.构造命题、表达式、几何体是经常运用的方法.本文结合三角函数的具体问题对几种常用的思维方法构造进行了一定的思考.一、构造直角三角形运用直角三角形知识解决实际问题一般遵循以下步骤:（1）将实际问题抽象成解直角三角形的问题并作出平面图形;（2）根据题中所给条件选择合适的函数解直角三角
蔡维琛[10]（2018）在《例谈构造法证明不等式》文中研究表明构造法在数学解答中是很常用的方法。在解题中利用已知条件和数学知识,通过观察、联想,构造出满足条件的数学对象,或构造出一种新的问题形式,使问题的结论得以肯定或否定,或使问题转化,更能使数学解题打破常规,另辟蹊径,巧妙地获得解决。
二、谈构造复数解三角问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、谈构造复数解三角问题（论文提纲范文）
（2）数学模型在解三角问题中的应用（论文提纲范文）
| 1 构造对偶模型 |
| 2 构造函数模型 |
| 3 构造向量模型 |
| 4 构造数列模型 |
| 5 构造复数模型 |
| 6 构造解析几何模型 |
| 7 构造三角模型 |
（3）构造法在高中数学中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 相关概念的界定 |
| 1.2.1 数学方法的界定 |
| 1.2.2 构造法的界定 |
| 1.3 国内外研究状况 |
| 1.4 研究的目的、意义及方法 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 第二章 构造法解题的理论依据、原则及策略 |
| 2.1 构造法解题的理论依据 |
| 2.1.1 建构主义理论 |
| 2.1.2 波利亚解题理论 |
| 2.2 构造法的解题原则 |
| 2.3 构造法解题的策略 |
| 2.3.1 直接构造 |
| 2.3.2 间接构造 |
| 第三章 构造法在高中数学解题中的应用 |
| 3.1 构造法在高考数学试卷中的数据分析 |
| 3.2 构造法在解高中数学题中的案例分析 |
| 3.2.1 构造函数 |
| 3.2.2 构造方程 |
| 3.2.3 构造数列 |
| 3.2.4 构造向量 |
| 3.2.5 其他构造类型 |
| 3.2.6 构造法解题的特点 |
| 第四章 构造法在数学教学中的应用——以构造数列为例 |
| 4.1 构造数列求通项公式的教学案例 |
| 4.2 构造数列求通项公式的教学案例分析 |
| 第五章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表论文 |
（4）复数：一座神奇的“立交桥”（论文提纲范文）
| 一、妙用复数，巧解函数题 |
| 二、妙用复数，巧解三角题 |
| 三、妙用复数，巧证不等式 |
| 四、妙用复数，巧解解析几何题 |
| 五、妙用复数，巧解数列题 |
（5）构造法在中学数学题解中的部分应用（论文提纲范文）
| 1 构造函数法 |
| 1.1 构造函数法证明不等式 |
| 1.2 构造函数法求解代数式中变量的取值范围 |
| 1.3 构造函数法证明恒等式 |
| 2 构造方程法 |
| 2.1 构造方程法证明不等式 |
| 2.2 构造方程法求三角函数值 |
| 2.3 构造方程法求函数表达式 |
| 3 构造向量法 |
| 3.1 构造向量法证明不等式 |
| 3.2 构造向量法证明恒等式 |
| 4 构造不等式法 |
| 4.1 构造不等式法证明不等式 |
| 4.2 构造不等式法求代数式的取值 |
| 5 构造对偶法证明不等式 |
| 6 构造复数法 |
| 7 构造几何图像法 |
| 7.1 构造平面几何图像法 |
| 7.2 构造立体几何图像法 |
| 8 小结 |
（6）构造代数模型解三角题（论文提纲范文）
| 一、构造函数 |
| 二、构造方程 |
| 三、构造数列 |
| 四、构造不等式 |
| 五、构造复数 |
| 六、构造向量 |
（7）阵列天线的稀布综合与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 研究的历史和现状 |
| 1.2.1 稀布阵列天线综合与优化 |
| 1.2.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容及贡献 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 2 基于酉矩阵束理论的稀布线阵固定方向图综合 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 稀布阵列综合问题的数学表述 |
| 2.3 矩阵束理论 |
| 2.4 基于酉矩阵束理论的稀布线阵固定方向图综合 |
| 2.4.1 酉变换的原理 |
| 2.4.2 基于酉矩阵束方法的稀布线阵固定方向图综合 |
| 2.4.3 数值算例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 稀布线阵的酉矩阵束多方向图综合算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多方向图稀布线阵综合模型及求解 |
| 3.2.1 多方向图联合稀布优化模型 |
| 3.2.2 基于扩展酉矩阵束的多方向图稀布阵列问题求解 |
| 3.2.3 数值算例分析 |
| 3.3 宽带宽角扫描稀布线阵综合模型及求解 |
| 3.3.1 宽带多波束联合稀布优化模型 |
| 3.3.2 基于扩展酉矩阵束的宽带多方向图稀布阵列问题求解 |
| 3.3.3 阵元间距的约束限制 |
| 3.3.4 数值算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 稀布面阵的增广酉矩阵束快速综合算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于增广酉矩阵束理论的稀布面阵快速综合 |
| 4.2.1 稀布面阵优化模型 |
| 4.2.2 基于增广酉矩阵束的稀布面阵方向图综合 |
| 4.2.3 方向图采样矩阵分块SVD加速求解技术 |
| 4.2.4 数值算例分析 |
| 4.3 宽角扫描稀布面阵多方向图快速综合求解 |
| 4.3.1 面阵多方向图联合稀布优化模型 |
| 4.3.2 可扫描阵列多方向图扩展增广酉矩阵束稀布综合 |
| 4.3.3 阵元间距的约束限制 |
| 4.3.4 数值算例分析 |
| 4.4 宽带宽角扫描面阵联合稀布优化模型 |
| 4.4.2 宽带宽角扫描扩展增广酉矩阵束稀布面阵综合 |
| 4.4.3 数值算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 计入互耦的稀布阵列方向图优化设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 天线阵列优化存在的挑战 |
| 5.3 计入互耦的低副瓣宽角扫描稀布阵列优化方法研究 |
| 5.3.1 基于矩量法的等效原理区域分解全波分析方法 |
| 5.3.2 空间映射算法 |
| 5.3.3 基于空间映射的低副瓣宽角扫描稀布阵列优化 |
| 5.4 宽角扫描低副瓣阵列优化算例 |
| 5.4.1 低副瓣宽角扫描稀布阵列优化设计 |
| 5.4.2 宽角扫描稀布阵列幅相波动及零陷抗干扰分析与优化 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与研究展望 |
| 6.1 全文的总结 |
| 6.2 后续工作和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻博期间取得的科研成果 |
（8）例谈构造法解题（论文提纲范文）
| 一、构造方程 |
| 二、构造函数 |
| 三、构造向量 |
| 四、构造不等式 |
| 五、构造数列 |
| 六、构造图形 |
| 七、构造斜率 |
| 八、构造三角式 |
| 九、构造复数 |
| 十、构造二项式 |
| 十一、构造反例 |
| 十二、构造对偶式 |
（9）浅析构造法在三角函数解题中的应用（论文提纲范文）
| 一、构造直角三角形 |
| 二、构造一元二次方程 |
| 三、构造复数方程 |
| 四、构造相似三角形 |
| 五、构造长方体 |
| 六、构造圆锥曲线方程 |
（10）例谈构造法证明不等式（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、构造函数证明不等式 |
| 二、构造方程证明不等式 |
| 三、构造数列证明不等式 |
| 四、构造向量证明不等式 |
| 五、构造复数证明不等式 |
| 六、构造恒等式证明不等式 |
| 七、构造新变量证明不等式 |
四、谈构造复数解三角问题（论文参考文献）
- [1]也谈巧构复数妙解题[J]. 崔玉. 中学教学参考, 2020(32)
- [2]数学模型在解三角问题中的应用[J]. 杜海龙. 高中数理化, 2020(17)
- [3]构造法在高中数学中的应用研究[D]. 马静. 延安大学, 2020(12)
- [4]复数：一座神奇的“立交桥”[J]. 徐德军. 中学数学, 2020(01)
- [5]构造法在中学数学题解中的部分应用[J]. 张大林,熊梅,赵庆尊. 黔南民族师范学院学报, 2019(04)
- [6]构造代数模型解三角题[J]. 周华. 中学生理科应试, 2019(Z1)
- [7]阵列天线的稀布综合与优化[D]. 顾鹏飞. 南京理工大学, 2019
- [8]例谈构造法解题[J]. 彭玉灵,赵思林. 中学数学, 2018(23)
- [9]浅析构造法在三角函数解题中的应用[J]. 邱克荣. 中学数学, 2018(21)
- [10]例谈构造法证明不等式[J]. 蔡维琛. 名师在线, 2018(18)