一、一种快速有效的水印图像几何失真校正算法（论文文献综述）
王彩印[1]（2017）在《面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印方法研究》文中研究表明网络技术和图像复制技术的发展,使得图像的传播和再复制过程更方便和快捷。通过多种数字处理软件和高质量的图形图像输入输出设备,可以轻易地对原作品进行任意编辑、修改并非法再复制和盗版的事件越来越多,因此迫切需要有效的印刷图像版权保护、取证和防伪的技术方法。数字水印技术作为用于数字媒体的版权保护、取证和防伪的解决手段之一,已经开展多年研究并取得了大量的成果,但对印刷再复制图像的版权保护研究刚开始起步。本文针对保真印刷的彩色图像版权保护,从典型的印刷图像保真复制原理和流程特点入手,开展面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印方法研究,主要包括基于ICC色彩管理的保真印刷复制流程、未使用ICC色彩管理的保真复制流程（如:高保真印刷技术）和专色印刷流程的鲁棒水印技术研究。本文的主要创新工作如下:（1）针对使用ICC色彩管理技术的印刷流程,本文提出了基于ICC色彩空间转换的彩色印刷图像数字水印方法。首先提出在与设备无关颜色空间CIEL*a*b*的色度分量中嵌入水印信息,在黄-蓝分量中嵌入有意义的水印信息,在红-绿分量中嵌入了水印同步模板信号;然后使用调幅加网技术对水印图像进行半色调化处理,使用胶印印刷方式输出;在水印检测时,对印刷-扫描图像进行了去网处理。实验结果表明,本文提出的算法针对彩色印刷图像具有很好的水印透明性,对印刷过程具有较强的鲁棒性,对常规的图像处理和几何变换攻击均具有鲁棒性,该算法可以用于彩色数字图像和印刷图像版权的同步保护。（2）针对未使用ICC色彩管理技术的印刷流程,现有彩色图像水印方法在RGB颜色空间中嵌入水印信息,存在RGB颜色模式和CMYK颜色空间转换导致水印信息和颜色失真。本文提出面向CMYK图像的鲁棒水印方法,首先在图像的Y色和K色信息通道中分别嵌入有意义水印和结构模板信号;为了提高印刷图像的颜色保真度,建立了视觉蒙版,并在图像的空间域中对水印信号进行重塑,以胶版印刷为工业应用背景进行了一系列实验测试。为了提高水印鲁棒性,提出使用网点扩大校正模型,减小印刷图像的像素失真。实验结果表明,提出的方法适用于以胶版印刷方式为应用背景的CMYK图像保真复制。（3）针对专色印刷时,颜色通道少、水印容量低的问题,本文基于专色印刷中颜色空间的转换原理,结合整数小波转换（IWT）和奇异值分解（SVD）,提出了一种可用于专色图像印刷的鲁棒水印算法。首先,提出在专色分色通道中嵌入水印信息的策略,将专色图像进行专色分色后进行IWT转换,将水印信息直接嵌入一级IWT各子带的奇异值S中,为了防止水印提取时的高虚警率,在嵌入水印的图像中嵌入一个数字签名进行提取验证;其次,在扫描灰度图中提取水印信息,为了提高水印鲁棒性,提出使用专色梯尺建立专色印刷-扫描图像网点转移曲线,获得专色阶调校正曲线,对扫描图像进行阶调校正。为了验证算法的有效性,本文选用胶版印刷方式进行了一系列实验,结果表明,算法应用于专色具有很好的视觉不可见性,且可以抵抗胶版印刷过程。
李娟[2]（2014）在《包装印刷全息水印防伪与信息认证方法的研究》文中认为本文将全息数字水印、多媒体认证等数字领域的防伪技术引入到包装印刷品防伪领域，并结合包装印刷防伪的实际需要，对包装印刷全息水印防伪中全息水印算法、图像几何失真校正和图像识别验证等问题进行了研究。适用于彩色印刷图像的全息水印算法是实现包装印刷制品全息水印防伪认证的基础和前提。本文针对印刷工艺特点，将误差扩散半色调、傅里叶全息和离散Haar小波变换引入数字水印防伪系统中，设计了用于彩色印刷品的全息半色调水印算法。通过打印/印刷—扫描实验，采用NC、PSNR和印刷品色差值等图像质量评价手段，得出：对于彩色印刷图像（CMYK印刷色彩模式），在宿主图像颜色分量较多的通道内嵌入傅里叶全息半色调水印，水印嵌入强度在11.5时，可获得质量可靠的全息水印印刷防伪图像。对防伪印刷图像进行几何失真校正是获得良好水印图像的必要手段。本文利用Hough变换、倾斜角计算、透视变换公式等方法对防伪图像进行几何校正，然后采用数学形态学方法对校正后的图像进行修正，取得了很好的校正效果，保证了水印信息的顺利提取和水印图像的质量。图像识别验证是全息水印防伪信息认证的核心。对从防伪印刷图像中提取出的水印图像进行必要的预处理，并按类别进行了研究，分别采用相关系数、图像区域特征方法重点对字母数字类、几何图形类水印进行了识别验证。结果表明，上述方法能实现对印刷图像全息半色调水印的识别验证，同时也验证了本文所提出的傅里叶半色调水印防伪方案可用于包装印刷品防伪认证。最后，运用全息半色调水印算法设计防伪包装盒并进行印刷实验。采用本文提出的几何校正及图像识别验证方法对包装盒进行防伪认证，进一步验证了本文所述方法用于印刷包装制品防伪的可行性和可靠性，为包装印刷品全息水印防伪认证平台的建立和实用化打下了良好的基础。
冀峰[3]（2012）在《基于几何不变性的鲁棒图像水印方法》文中指出当今，数字图像作为人类获取和交换信息的主要媒体，以其直观、生动和跨语言等优势，广泛地应用于人类生产生活的各个方面。随着人类活动范围的不断扩大，数字图像的应用领域也将随之不断深化。然而，飞速发展的信息技术使得数字图像的信息安全面临严峻挑战。针对这一问题，数字水印技术作为一门新兴的交叉学科应运而生，并且在近二十年里得到了快速发展。由于水印图像在传输过程中会遭受无意或恶意的攻击，这一问题已经成为数字水印技术走向成功应用的重要瓶颈。因此，研究鲁棒的数字图像水印技术成为近年来多媒体内容信息安全领域的热点问题之一。本文针对鲁棒图像水印方法所面临的挑战性问题，分别从几何失真校正、水印嵌入与检测模型及水印系统安全性等方面研究了基于几何不变性的鲁棒图像水印的解决之道。本文的主要工作可概括如下：（1）提出了一种基于SIFT特征点匹配的图像校正方法。首先通过对原始图像和失真图像的SIFT特征点进行匹配，计算图像几何失真参数；然后对失真图像进行逆变换恢复其内容，实现了几何攻击下失真水印图像的几何校正。（2）针对基于特征匹配校正方法仅能处理如旋转、缩放等有限几何攻击类型的问题，运用RANSAC优化迭代算法设计了一种新的图像失真校正方法。在特征点匹配之后，进一步滤除误匹配的特征点对，通过逐步迭代获得精确的几何变换模型，从而对失真图像进行精确校正，不仅提高了图像恢复质量而且扩展了图像几何校正的适应范围。（3）鉴于实际应用环境中几何攻击对水印图像的降质影响，将稳定的图像特征与变换域嵌入策略相结合，提出了一种基于特征匹配的Curvelet域抗几何攻击图像水印方法。首先利用特征点匹配对失真图像进行校正，以恢复水印与图像内容的同步性，然后针对校正后的水印图像，以Curvelet系数为载体，实施水印嵌入和检测，不仅增强了水印的鲁棒性而且扩大了水印的嵌入容量。（4）为了进一步提高水印方法抵抗几何攻击的鲁棒性，提出了一种基于迭代校正的Zernike矩鲁棒图像水印方法。首先利用基于图论的分割算法和特征区域选择策略构建稳定独立的特征区域，并借助Zernike矩实现水印的嵌入和检测；随后通过RANSAC迭代算法优化水印图像的几何校正模型，使嵌入的水印具有良好的不可感知性与鲁棒性。（5）为了进一步增强水印系统的安全性，结合可逆元胞自动机提出了基于元胞自动机的鲁棒水印多重加密方法。首先将水印图像转换成二值序列，然后采用不同的可逆元胞自动机规则分别对辅助信息、水印与水印图像进行级联式加密，最终得到加密水印图像，有效解决了鲁棒图像水印方法存在的安全问题。综上所述，本文将模式分类、计算机视觉等领域的基本理论引入到鲁棒数字图像水印的框架中，所提出的五种数字图像水印新方法从不同角度有效解决了现有方法存在的问题，为实现数字图像版权保护与内容认证提供了新途径，为鲁棒水印算法的设计提供了新思路。
黄东宇[4]（2012）在《抗几何攻击的鲁棒图像水印算法研究》文中认为随着互联网的快速发展和多媒体技术的广泛应用，信息的传输和共享极大的方便了人们的工作和生活，如何有效保护数字多媒体信息的知识产权逐渐成为人们关注的重点问题，数字水印则在技术上为版权保护提供了一种解决方案，已成为多媒体信息安全领域的研究热点问题。现有的大多数水印算法对于图像压缩、图像滤波等常规图像处理具有较好的鲁棒性，但是对于几何攻击特别是复杂的几何攻击鲁棒性却较差。本文以数字图像为对象，对抗几何攻击的鲁棒数字图像水印算法进行了研究，提出了两种抗几何攻击的鲁棒水印算法，综合应用了图像特征提取、多尺度几何分析、图像特性统计等技术。论文的主要工作如下：首先，提出了一种基于特征匹配的Curvelet域鲁棒水印方法。该方法通过计算图像的几何变换参数（旋转，缩放等）来对失真的图像进行校正。该方法克服了失真图像与水印信息同步性不一致的问题。我们在Curvelet域实现水印的嵌入和提取，提高了水印的不可见性和容量。实验验证了该算法具有抵抗常见图像处理和常见几何攻击的有效性和鲁棒性。其次，提出了一种基于图像校正和局部Zernike矩的鲁棒数字图像水印方法。该方法利用RANSAC算法优化迭代计算失真图像的变换模型，从而恢复几何失真的图像。该方法对于遭受复杂几何攻击的失真图像校正非常有效。并利用图像的Zernike矩提取局部不变区域的全局特征，使之相对独立于恢复图像像素位置的偏移和数值计算误差，从而实现水印系统抵抗几何攻击的目的。实验验证了该算法具有抵抗常规图像处理和复杂几何攻击的有效性和鲁棒性。
王牧[5]（2010）在《抗打印扫描数字水印系统的设计与实现》文中指出本文主要研究抗打印扫描的数字图像水印算法,通过分析抗打印扫描数字水印算法的研究现状,设计一种较为完善的抗打印扫描的数字水印系统,并使之能够有效的应用于硬拷贝图文的防伪、鉴别与跟踪。本文重点分析了打印-扫描过程对数字图像水印的影响,使用亮度变换与对比度拉伸变换实现了像素失真校正以及利用Radon变换实现了几何失真校正。实验数据表明,这些方法有效的提高了水印检测的成功率。本文根据数字图像的部分DCT系数经打印-扫描过程后符号不变的特点,设计并实现了一种基于DCT的抗打印扫描数字水印系统,该系统以原始连续色调载体图像与水印图像为输入,以检测后的水印图像为输出,并且在流程中加入打印-扫描后图像预处理模块,用来实现图像的像素失真与几何失真校正。经过实验测试,该系统能够较好的抵抗打印-扫描攻击,并且对于其它一些常用攻击也具有一定的鲁棒性。
李健[6]（2009）在《抗几何攻击的数字图像水印技术的研究》文中认为信息隐藏是在载体中嵌入秘密信息进行秘密传输的技术,是当前信息安全研究中极为活跃和重要的组成部分。而数字水印技术,是信息隐藏的一个重要分支,是一种专门解决互联网上多媒体信息安全问题的技术。它涉及了信息安全、多媒体信号处理和模式识别等多个学科。目前,数字水印已经成为多媒体版权认证和完整性保护的有效手段,但数字水印算法抗几何攻击的性能,严重制约了数字水印的使用范围。设计抗几何攻击的数字水印算法,成了数字水印技术研究的难点,也是数字水印技术实用化的一个瓶颈。本文以静止数字图像作为研究和实验对象,深入分析了现有的抗几何攻击的数字图像水印算法,研究了适合于抗几何攻击的数字图像水印理论与技术。从几何攻击不变域、几何校正和模式化水印三个研究角度,提出了抗几何攻击的数字图像水印方案,主要研究成果如下:提出了一种利用SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征点实现对抗几何攻击的水印方案。方案基于特征点构造Delaunay三角网,依靠SIFT特征点的抗几何变换性实现图像三角形区域的抗几何攻击性。并且在提取部分图像内容的基础上,按照多对一的原则,使用改进的加性方法嵌入水印信息。利用奇异值分解的原理,提出了一种基于奇异值分解的抗几何攻击的数字水印算法。该算法对图像的频域幅度值进行分块奇异值分解,通过修改分解后的次大奇异值嵌入水印。利用奇异值的几何攻击不变性实现数字水印的抗几何攻击性。基于几何校正的思想,采用广泛应用于模式识别中的几何矩技术和不变质心的原理,在图像离散小波变换（DWT）域的基础上,提出了两种抗几何攻击的数字图像水印算法。方案利用几何矩和三个不同搜索半径的不变质心点做为校正参数,依靠三组原始图像的已知参数和遭受攻击后图像的参数信息准确的估计出水印图像所经历的几何变换,然后对其逆变换校正,确保了水印嵌入与检测的同步,极大的提高了水印算法抵抗几何攻击的能力。以小波变换域中提取出的Harris角点为中心,提出了一种不依赖于同步性的抗几何攻击的水印算法。通过对水印模式结构进行精心设计,利用几个按照特定模式提取要求筛选出的最大值点代表模式信号,嵌入水印信息;经过对依照模式结构提取出的最大值点进行判别,提取水印信息。算法从根本上消除了对同步性的依赖,也不需要对图像进行区域剖分和规范化,大大节省了计算时间。最后,论文分析了本文研究中还存在的问题,并指出了进一步的研究方向。
年桂君[7]（2008）在《抗同步攻击鲁棒性数字水印技术研究》文中进行了进一步梳理本文针对抗同步攻击鲁棒性这一数字水印领域的核心问题进行了研究。简述了数字水印的鲁棒、安全与攻击,详细说明同步攻击的概念;概述了音频和图像水印中抗同步攻击水印算法研究现状;介绍了目前被广泛使用的几种音频和图像水印系统的评测标准。提出一种运用混响原理的自同步音频水印算法,通过添加人工混响完成水印的嵌入。该算法对同步性攻击具有很好的鲁棒性,并且在实现音乐作品最佳艺术效果的同时保证了水印的不可感知性。提出一种加权Hausdorff距离的定义,并用其度量原始图像与失真水印图像的相似程度,结合快速子空间搜索方法,实现失真水印图像的校准。该校准方法可用于各种水印算法的重同步。提出利用具有自然鲁棒性的水印模式对抗小幅度的几何失真和非线性失真,用基于Hausdorff距离的方法校准大变形的失真水印图像,再结合预测滤波器完成空域水印的嵌入与提取,实现了一种对同步性攻击具有鲁棒性的图像水印算法。研究了一种抗打印扫描水印方法,该方法能够同时对抗打印扫描过程中的半色调攻击、低通滤波攻击和几何攻击。详细的实验数据分析得出该方法可用于证件防伪的结论。
冀芊茜[8]（2007）在《抗打印扫描数字水印算法研究及其在证件防伪中的应用》文中研究说明本文主要研究抗打印扫描数字水印算法,并使之能应用于证件照片的防伪。通过分析抗打印扫描数字水印的研究现状及当前存在的问题,提出了解决方案。为了解决打印扫描过程给数字图像带来的像素失真问题,本文提出了采用非线性亮度变换和对比度拉伸变换来校正图像像素失真的算法。实验数据表明,这两种算法都能够很有效的提高水印检测或提取的效果。根据图像的部分DCT系数经打印扫描后符号不变的特点,提出了一种新的自适应抗打印扫描盲水印算法。该算法采取了自适应的水印嵌入方法,在保证图像质量的情况下能够有效的提高水印嵌入容量。实验结果表明,此算法可以在照片图像中嵌入由证件号码生成的水印序列,实现纸制证件的数字水印防伪。为了嵌入较大容量的水印,本文采用了扩频编码的策略,提出了一种新的基于扩频编码的抗打印扫描数字水印算法。水印图像由载体图像自身特征生成,很大程度上提高了水印检测的安全性。实验结果证明,该算法能同时抵抗打印扫描过程产生的像素失真和几何失真,可以有效的应用于纸质证件的数字水印防伪。
刘洁[9]（2007）在《抗几何攻击的鲁棒图像水印算法研究》文中提出随着数字多媒体技术以及因特网技术的飞速发展,多媒体产品的安全问题成为目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题。数字水印技术是实现数字产品版权保护的一种潜在的有效方法,目前已成为信息安全领域的一个研究热点,也是信息隐藏研究领域的一种重要分支,因此,对数字水印领域中关键技术的研究有着重要的理论和现实意义。对图像水印来讲,抗几何攻击的鲁棒水印研究显得特别重要,不仅如此,设计这类水印算法的难度较大,因为几何攻击会使水印变得不同步,造成检测或者提取过程的困难。首先,本文介绍了数字水印技术的应用和研究背景及现状,并且对当前研究的热点问题,即抗几何攻击的图像水印技术进行阐述,介绍了几何攻击的影响以及同步问题还有目前常见的鲁棒的抗几何攻击的图像水印算法。然后,本文着重从抗几何攻击的两种基本策略进行研究:一种是将水印嵌入到具有几何不变特性的区域中,另一种就是在提取之前校正同步失真。本文围绕数字图像的鲁棒性水印中的盲检测技术、鲁棒性、不可见性这一主线,对其进行了深入的研究和探讨。本文研究了基于图像特征的数字水印技术。通过分析现有的基于特征的算法,研究模式识别技术,并用其寻找鲁棒的图像特征,在此基础上提出了一种基于图像特征的图像水印算法。利用尺度不变特征变换来寻找鲁棒的图像特征,并对提取的特征点进行筛选,选择更加鲁棒的特征点作为水印嵌入和提取的参考点。水印被重复地嵌入到每个特征点周围的局部区域,实验结果表明了此算法对几何攻击的鲁棒性。另外,本文提出一种基于几何矩的抗几何攻击的图像水印算法,该算法在不需要原始图像的情况下,通过计算相应的几何矩对遭受几何攻击的嵌入水印后的图像进行参数估计,进而可以恢复嵌入阶段和检测阶段水印的同步并提取水印。实验结果表明了这种思路的合理性以及算法的有效性。
杨晓元,季称利,王育民,秦晴[10]（2005）在《基于几何变换特征集的水印图像失真校正算法》文中认为提出了一种基于几何变换特征集的水印图像几何失真校正算法,采用水印图像攻击前与攻击后的几何变化特征集对水印图像几何失真进行失真校正,算法不但可以校正水印图像的旋转失真和缩放失真,还可校正联合失真。实验证明,算法性能稳定、校正精度高、可以有效地校正大强度几何失真。
二、一种快速有效的水印图像几何失真校正算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种快速有效的水印图像几何失真校正算法（论文提纲范文）
（1）面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 |
| 1.2.1 国际抗打印-扫描数字水印相关研究 |
| 1.2.2 国内抗打印-扫描数字水印相关研究 |
| 1.2.3 国内外抗印刷-扫描数字水印相关研究 |
| 1.2.4 技术应用和商业产品 |
| 1.3 面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印技术框架 |
| 1.3.1 技术框架 |
| 1.3.2 技术优势 |
| 1.3.3 技术指标 |
| 1.4 存在的问题 |
| 1.5 本文研究内容与结构 |
| 2 面向保真印刷的图像复制系统分析 |
| 2.1 颜色和人眼视觉系统 |
| 2.1.1 颜色感知和描述 |
| 2.1.2 颜色空间 |
| 2.1.3 印刷颜色 |
| 2.2 彩色图像保真印刷复制技术 |
| 2.2.1 彩色图像保真印刷工艺流程和印刷方式 |
| 2.2.2 彩色图像半色调技术 |
| 2.2.3 彩色图像保真技术 |
| 2.3 印刷扫描图像失真分析 |
| 2.3.1 印刷扫描过程对图像的影响 |
| 2.3.2 印刷扫描图像几何失真分析 |
| 2.3.3 印刷扫描图像像素失真分析 |
| 2.3.4 印刷扫描图像颜色失真分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于ICC颜色空间转换的印刷图像数字水印方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于ICC色彩管理技术保真印刷图像特征分析 |
| 3.2.1 基于ICC色彩管理的颜色转换分析 |
| 3.2.2 颜色空间特征和水印的嵌入分析 |
| 3.2.3 半色调化和去网(Descreening)模型分析 |
| 3.3 水印信息预处理技术 |
| 3.4 基于ICC颜色空间转换的鲁棒水印算法 |
| 3.4.1 嵌入算法 |
| 3.4.2 检测算法 |
| 3.5 性能评价指标 |
| 3.6 实验及结果 |
| 3.6.1 水印透明性评价 |
| 3.6.2 抵抗印刷-扫描过程的鲁棒性评价 |
| 3.6.3 抵抗其他图像失真及几何变换的鲁棒性评价 |
| 3.6.4 与在亮度分量中嵌入水印信息的比较 |
| 3.6.5 与现有算法的比较 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 面向保真印刷的CMYK图像数字水印方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 CMYK印刷图像特征分析 |
| 4.2.1 CMYK颜色空间 |
| 4.2.2 CMYK印刷图像特征分析 |
| 4.3 CMYK图像水印嵌入通道分析 |
| 4.4 面向保真印刷的鲁棒水印算法 |
| 4.4.1 嵌入算法 |
| 4.4.2 提取算法 |
| 4.5 空间域视觉蒙版和印刷网点扩大校正模型 |
| 4.5.1 空间域视觉蒙版(Spatial Visual Masking) |
| 4.5.2 网点扩大校正模型(Dot Gain Correction) |
| 4.6 性能评价指标 |
| 4.7 实验及结果 |
| 4.7.1 视觉蒙版性能评价 |
| 4.7.2 网点扩大校正模型性能评价 |
| 4.7.3 水印鲁棒性评价 |
| 4.7.4 与现有算法的比较 |
| 4.8 算法优化 |
| 4.9 本章小结 |
| 5 专色印刷图像数字水印方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 专色印刷和扫描过程图像特征分析 |
| 5.2.1 专色印刷 |
| 5.2.2 专色印刷图像扫描特征 |
| 5.3 本文提出的专色印刷水印框架 |
| 5.4 整数小波转换(IWT)和奇异值分解(SVD) |
| 5.4.1 整数小波转换(IWT) |
| 5.4.2 奇异值分解(SVD) |
| 5.5 专色印刷鲁棒水印算法 |
| 5.5.1 水印嵌入算法 |
| 5.5.2 水印提取算法 |
| 5.5.3 数字签名机制 |
| 5.6 扫描图像校正模型 |
| 5.7 性能评价指标 |
| 5.8 实验及结果 |
| 5.8.1 实验环境和参数设置 |
| 5.8.2 水印透明性评价 |
| 5.8.3 数字签名认证测试 |
| 5.8.4 抵抗印刷-扫描过程的鲁棒性评价 |
| 5.9 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）包装印刷全息水印防伪与信息认证方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数字水印技术 |
| 1.3.2 全息技术 |
| 1.3.3 信息认证 |
| 1.4 研究内容及研究思路 |
| 第二章 全息傅里叶半色调数字水印算法 |
| 2.1 全息数字水印技术 |
| 2.1.1 光学全息原理 |
| 2.1.2 计算全息原理 |
| 2.2 数字半色调技术 |
| 2.3 基于 DWT 的全息傅里叶半色调水印方案 |
| 2.3.1 印刷防伪图像质量评价 |
| 2.3.2 激光打印与平版印刷 |
| 2.3.3 半色调与数字水印结合方式的探讨 |
| 2.3.4 水印嵌入方式的探讨 |
| 2.4 二次印刷扫描测试 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 图像几何畸变校正 |
| 3.1 图像几何畸变的原因 |
| 3.2 倾斜失真校正 |
| 3.2.1 倾斜失真校正原理 |
| 3.2.2 倾斜失真校正 |
| 3.3 透视失真校正 |
| 3.3.1 透视失真校正原理 |
| 3.3.2 透视失真校正 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 防伪图像的认证识别 |
| 4.1 全息傅里叶半色调水印图像的预处理 |
| 4.2 全息傅里叶半色调水印图像的识别 |
| 4.2.1 字符类水印的识别 |
| 4.2.2 几何图形类水印的识别 |
| 4.2.3 条码类水印的识别 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 包装盒防伪认证实验 |
| 5.1 包装盒印刷扫描后的防伪识别验证 |
| 5.2 包装盒印刷拍照后的防伪识别验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（3）基于几何不变性的鲁棒图像水印方法（论文提纲范文）
| 作者简介 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 数字水印技术概述 |
| 1.2.1 数字水印的起源与发展 |
| 1.2.2 数字水印系统模型 |
| 1.2.3 数字水印的攻击 |
| 1.2.4 数字水印的分类 |
| 1.2.5 数字水印的应用 |
| 1.3 鲁棒图像水印的研究进展及现状 |
| 1.3.1 图像几何变换模型 |
| 1.3.2 抗几何攻击鲁棒图像水印方法 |
| 1.3.3 鲁棒图像水印方法评测基准 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 |
| 本章参考文献 |
| 第二章 数字图像几何失真的校正策略 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于 SIFT 特征匹配的图像几何校正 |
| 2.2.1 SIFT 特征点提取 |
| 2.2.2 基于 SIFT 特征匹配的图像几何校正 |
| 2.3 结合 RANSAC 迭代的图像几何校正 |
| 2.3.1 RANSAC 算法 |
| 2.3.2 结合 RANSAC 迭代的图像几何校正算法 |
| 2.4 实验结果与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 第三章 基于特征匹配校正的 Curvelet 域鲁棒水印 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 Curvelet 变换 |
| 3.3 Curvelet 域抗几何攻击水印算法 |
| 3.3.1 水印嵌入 |
| 3.3.2 水印检测 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 不可感知性测试 |
| 3.4.2 鲁棒性测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 第四章 基于迭代校正的 Zernike 矩鲁棒水印 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 Zernike 多项式与 Zernike 矩 |
| 4.2.1 Zernike 矩 |
| 4.2.2 Zernike 矩的图像重构 |
| 4.2.3 Zernike 矩的不变性 |
| 4.3 基于 Zernike 矩的抗几何攻击水印算法 |
| 4.3.1 水印嵌入 |
| 4.3.2 水印检测 |
| 4.3.3 水印检测门限选择 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 不可感知性测试 |
| 4.4.2 鲁棒性测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 第五章 基于元胞自动机的鲁棒水印多重加密 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 可逆元胞自动机 |
| 5.3 图像水印多重加密 |
| 5.3.1 加密 |
| 5.3.2 解密 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.4.1 密钥空间 |
| 5.4.2 直方图分布 |
| 5.4.3 相关性 |
| 5.4.4 信息熵 |
| 5.4.5 灰度变化 |
| 5.5 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间撰写的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 |
（4）抗几何攻击的鲁棒图像水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究进展及现状 |
| 1.3 数字水印技术概述 |
| 1.3.1 数字水印的模型 |
| 1.3.2 数字水印的分类 |
| 1.3.3 数字水印的基本特性 |
| 1.3.4 数字水印的应用 |
| 1.4 论文的研究内容及安排 |
| 第二章 抗几何攻击鲁棒水印方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数字水印攻击 |
| 2.2.1 几何攻击 |
| 2.3 常用抗几何攻击鲁棒水印方法 |
| 2.3.1 基于几何不变量的方法 |
| 2.3.2 基于同步模板的方法 |
| 2.3.3 基于图像特征的方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于特征点匹配的 Curvelet 域鲁棒水印方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多尺度几何分析理论 |
| 3.3 基于 SIFT 特征点匹配的图像校正算法 |
| 3.3.1 SIFT 特征点的提取与匹配 |
| 3.3.2 基于 SIFT 特征点匹配的图像几何失真校正 |
| 3.4 抗几何攻击的 Curvelet 域鲁棒水印算法 |
| 3.4.1 水印嵌入 |
| 3.4.2 水印检测 |
| 3.5 实验结果与性能分析 |
| 3.5.1 数字水印不可见性测试 |
| 3.5.2 数字水印鲁棒性测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于图像校正和局部 Zernike 矩的鲁棒水印方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 结合 RANSAC 迭代的图像校正算法 |
| 4.3 Zernike 矩 |
| 4.3.1 Zernike 矩定义 |
| 4.3.2 基于 Zernike 矩的图像重构 |
| 4.3.3 Zernike 矩的旋转不变性 |
| 4.4 基于图像校正和局部 Zernike 矩的抗几何攻击水印算法 |
| 4.4.1 水印嵌入 |
| 4.4.2 水印检测 |
| 4.5 实验结果及性能分析 |
| 4.5.1 数字水印不可见性测试 |
| 4.5.2 数字水印鲁棒性测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间参加的科研工作及研究成果 |
（5）抗打印扫描数字水印系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 |
| 第二章 抗打印扫描数字水印技术概述 |
| 2.1 抗打印扫描数字水印的基本概念 |
| 2.1.1 数字水印的定义 |
| 2.1.2 数字水印系统的基本框架 |
| 2.1.3 数字水印的特性与基本要求 |
| 2.1.4 数字水印的评估标准 |
| 2.2 抗打印扫描数字水印算法的研究现状 |
| 2.2.1 直接嵌入法 |
| 2.2.2 间接嵌入法 |
| 2.2.3 半色调可视加密方法 |
| 2.2.4 连续色调方法 |
| 第三章 抗打印扫描数字水印的分析 |
| 3.1 连续色调方法基本模型 |
| 3.2 打印-扫描过程对图像的影响 |
| 3.2.1 打印机对图像的影响 |
| 3.2.2 扫描仪对图像的影响 |
| 3.3 像素失真分析及校正方法 |
| 3.3.1 图像的像素失真分析 |
| 3.3.2 亮度变换及验证实验 |
| 3.3.3 对比度拉伸变换及验证实验 |
| 3.3.4 像素失真校正方法总结 |
| 3.4 几何失真分析及校正方法 |
| 3.4.1 几何失真分析 |
| 3.4.2 几何攻击的校正方法 |
| 3.4.3 Radon变换及验证实验 |
| 3.5 水印嵌入域及嵌入系数的分析 |
| 第四章 基于DCT的抗打印扫描数字水印系统设计与实现 |
| 4.1 抗打印扫描数字水印系统的设计 |
| 4.2 数字水印的嵌入 |
| 4.3 数字水印的提取 |
| 4.4 实验与结果 |
| 4.4.1 抗打印扫描鲁棒性测试 |
| 4.4.2 与其它算法的对比测试 |
| 4.4.3 其它鲁棒性测试 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 待研究方向展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）抗几何攻击的数字图像水印技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 信息隐藏技术简介 |
| 1.1.1 信息隐藏技术的应用 |
| 1.1.2 信息隐藏技术分类 |
| 1.2 数字水印技术概述 |
| 1.2.1 数字水印研究背景 |
| 1.2.2 数字水印系统基本框架 |
| 1.2.3 数字水印的分类 |
| 1.2.4 数字水印的攻击 |
| 1.2.5 数字水印性能评估 |
| 1.3 国内外研究情况和热点问题 |
| 1.3.1 国内外研究情况 |
| 1.3.2 当前的一些热点问题 |
| 1.3.3 抗几何攻击的水印算法研究情况 |
| 1.4 本论文的研究思路和主要工作 |
| 2 基于SIFT特征点的抗几何攻击的数字图像水印算法 |
| 2.1 SIFT特征点和Delaunay三角网 |
| 2.1.1 SIFT特征点 |
| 2.1.2 Delaunay三角网 |
| 2.1.3 SIFT特征点和Harris角点的比较 |
| 2.2 水印的嵌入和提取 |
| 2.2.1 水印的嵌入 |
| 2.2.2 水印的提取 |
| 2.3 实验结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于奇异值分解的抗几何失真的数字图像水印算法 |
| 3.1 奇异值分解的特性 |
| 3.2 奇异值分解的分析和讨论 |
| 3.2.1 同一图像奇异值分解的分析 |
| 3.2.2 不同图像奇异值分解的分析 |
| 3.2.3 基于奇异值分解的水印算法的分析 |
| 3.3 水印算法的实现 |
| 3.3.1 水印嵌入区域的生成 |
| 3.3.2 嵌入水印步骤 |
| 3.3.3 提取算法 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 抗几何变换的DWT-DCT域数字图像水印算法 |
| 4.1 不变质心的研究和DWT-DCT基本原理 |
| 4.1.1 不变质心的研究 |
| 4.1.2 DWT-DCT的相关原理 |
| 4.2 水印的嵌入和提取 |
| 4.2.1 水印嵌入算法 |
| 4.2.2 图像的校正 |
| 4.2.3 水印的提取 |
| 4.3 实验结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于原始图像矩的抵抗几何攻击的数字图像水印算法 |
| 5.1 图像矩与矩不变量 |
| 5.1.1 图像的几何矩 |
| 5.1.2 低阶几何矩和Hu矩不变量 |
| 5.2 水印的嵌入和提取方案 |
| 5.2.1 水印嵌入算法 |
| 5.2.2 图像的校正 |
| 5.2.3 水印的提取 |
| 5.3 实验结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于Harris角点的抗几何攻击的数字水印算法 |
| 6.1 Harris角点 |
| 6.1.1 Harris角点的检测 |
| 6.1.2 Harris角点的分析 |
| 6.2 水印嵌入和提取方法 |
| 6.2.1 水印的嵌入方法 |
| 6.2.2 水印的提取方法 |
| 6.3 实验结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）抗同步攻击鲁棒性数字水印技术研究（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 数字水印的鲁棒、安全与攻击 |
| 1.3 抗同步攻击鲁棒水印技术研究现状 |
| 1.3.1 概述 |
| 1.3.2 音频水印中的抗同步攻击研究状况 |
| 1.3.3 图像水印中的抗同步攻击研究状况 |
| 1.4 本文的研究目的及主要工作内容 |
| 1.5 本文章节安排 |
| 第二章 数字水印的系统评测 |
| 2.1 音频水印的评测 |
| 2.1.1 鲁棒性评测 |
| 2.1.2 感知透明性评测 |
| 2.2 图像水印的评测 |
| 2.2.1 鲁棒性评测 |
| 2.2.2 感知透明性评测 |
| 第三章 基于混响原理的自同步数字音频水印算法 |
| 3.1 基于混响原理的自同步数字音频水印算法的思想 |
| 3.2 混响及室内冲击响应 |
| 3.2.1 混响 |
| 3.2.2 室内冲击响应 |
| 3.3 水印的嵌入 |
| 3.4 水印的提取 |
| 3.4.1 水印提取原理 |
| 3.4.2 水印提取的具体步骤 |
| 3.5 仿真实验结果 |
| 3.5.1 不可感知性测试 |
| 3.5.2 鲁棒性测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于Hausdorff 距离失真水印图像校准方法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 Hausdorff 距离 |
| 4.2.1 Hausdorff 距离定义 |
| 4.2.2 加权Hausdorff 距离定义 |
| 4.3 用于鲁棒水印的特征点提取方法 |
| 4.3.1 Harris 角点检测器 |
| 4.3.2 Mexican Hat 小波尺度交互方法 |
| 4.3.3 尺度不变点(Scale-Invariant Keypoint)方法 |
| 4.4 校准方法 |
| 4.4.1 失真模型 |
| 4.4.2 快速子空间搜索方法 |
| 4.5 仿真实验结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 空域抗同步攻击图像水印方法 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 水印嵌入 |
| 5.2.1 空域加性嵌入公式 |
| 5.2.2 自然鲁棒性水印模式 |
| 5.2.3 基于预测残差的掩蔽函数 |
| 5.3 水印提取 |
| 5.3.1 预测滤波器用于归一化相关检测预处理 |
| 5.4 仿真实验结果 |
| 5.4.1 掩蔽函数掩蔽效果的比较 |
| 5.4.2 高斯分布的伪随机水印模板与自然鲁棒的水印模板抗几何攻击能力比较 |
| 5.4.3 归一化相关检测预处理比较实验 |
| 5.4.4 水印系统抗几何攻击鲁棒性实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 针对打印扫描过程中的攻击的解决方案 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 打印扫描过程中的攻击 |
| 6.3 有关抗打印扫描攻击算法研究状况 |
| 6.4 一种针对证件防伪应用的抗打印扫描解决方案 |
| 6.4.1 水印的自适应嵌入与提取 |
| 6.4.2 实验结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 攻博期间发表的学术论文及其他成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
（8）抗打印扫描数字水印算法研究及其在证件防伪中的应用（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的目的和意义 |
| 1.2 数字水印技术概述 |
| 1.3 数字水印的需求背景及研究动态 |
| 1.4 数字水印技术应用于印刷品防伪的优势 |
| 1.5 抗打印扫描数字水印研究现状 |
| 1.5.1 理论研究现状 |
| 1.5.2 商业应用现状 |
| 1.5.3 当前存在的问题及解决办法 |
| 1.6 本文的研究内容 |
| 第二章 数字图像水印技术概述 |
| 2.1 数字水印概念 |
| 2.2 数字图像水印的分类 |
| 2.3 数字图像水印系统的基本要求 |
| 2.4 数字图像水印的评价标准 |
| 第三章 抗打印扫描数字图像水印设计方案 |
| 3.1 抗打印扫描数字图像水印理论模型 |
| 3.2 打印－扫描过程对图像产生的失真分析 |
| 3.3 象素失真分析及解决方案 |
| 3.3.1 测试图像的数据分析 |
| 3.3.2 非线性亮度变换及仿真实验 |
| 3.3.3 对比度拉伸变换及仿真实验 |
| 3.3.4 校正扫描图像的效果对比 |
| 3.4 几何失真分析及解决方案 |
| 3.4.1 几何失真简介 |
| 3.4.2 抗几何失真的常用策略及实用性分析 |
| 3.5 水印嵌入域及嵌入系数讨论 |
| 3.6 应用数字水印技术的证件防伪系统设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于分块DCT的自适应抗打印扫描盲水印算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 离散余弦变换 |
| 4.3 自适应数字图像水印技术简介 |
| 4.4 彩色图像水印嵌入空间 |
| 4.5 算法设计 |
| 4.5.1 水印嵌入算法 |
| 4.5.2 水印提取算法 |
| 4.6 仿真实验结果及分析 |
| 4.7 应用该算法的证件防伪系统设计及仿真实验 |
| 4.7.1 水印的生成及嵌入 |
| 4.7.2 水印提取 |
| 4.7.3 相关问题讨论 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于扩频编码的抗打印扫描数字水印算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 算法相关概念 |
| 5.2.1 扩频编码 |
| 5.2.2 相关系数 |
| 5.3 水印嵌入算法 |
| 5.3.1 水印信号生成 |
| 5.3.2 水印的嵌入 |
| 5.4 水印检测算法 |
| 5.5 仿真实验结果及分析 |
| 5.6 应用该算法的证件防伪系统设计及仿真实验 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 导师及作者简介 |
（9）抗几何攻击的鲁棒图像水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 数字水印技术的研究现状 |
| 1.3 本文所做的工作 |
| 第2章 抗几何攻击的图像水印算法综述 |
| 2.1 图像的几何攻击问题 |
| 2.2 抗几何攻击的图像水印算法研究现状 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 基于内容特征的图像水印算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 特征点提取技术 |
| 3.3 利用特征点进行水印同步 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 基于几何矩的图像水印算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 几种常见的几何参数估计方法 |
| 4.3 基于几何矩的抗几何攻击水印算法 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.5 小结 |
| 结论与展望 |
| 全文工作总结 |
| 下一步展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间完成的论文和参与的项目 |
四、一种快速有效的水印图像几何失真校正算法（论文参考文献）
- [1]面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印方法研究[D]. 王彩印. 大连理工大学, 2017(08)
- [2]包装印刷全息水印防伪与信息认证方法的研究[D]. 李娟. 湖南工业大学, 2014(01)
- [3]基于几何不变性的鲁棒图像水印方法[D]. 冀峰. 西安电子科技大学, 2012(11)
- [4]抗几何攻击的鲁棒图像水印算法研究[D]. 黄东宇. 西安电子科技大学, 2012(03)
- [5]抗打印扫描数字水印系统的设计与实现[D]. 王牧. 西安电子科技大学, 2010(02)
- [6]抗几何攻击的数字图像水印技术的研究[D]. 李健. 南京理工大学, 2009(01)
- [7]抗同步攻击鲁棒性数字水印技术研究[D]. 年桂君. 吉林大学, 2008(11)
- [8]抗打印扫描数字水印算法研究及其在证件防伪中的应用[D]. 冀芊茜. 吉林大学, 2007(03)
- [9]抗几何攻击的鲁棒图像水印算法研究[D]. 刘洁. 湖南大学, 2007(05)
- [10]基于几何变换特征集的水印图像失真校正算法[J]. 杨晓元,季称利,王育民,秦晴. 计算机工程与应用, 2005(16)