一、基于小波变换低频域的彩色图像水印技术的研究（论文文献综述）
刘得成[1]（2021）在《基于HVS和几何矫正的彩色数字图像盲水印算法研究》文中研究指明随着计算机硬件技术和互联网通信技术的快速发展,文本、图像、视频等数字信息走进了大众生活的方方面面,为人们生活提供极大便利;但与此同时,黑客入侵、仿制、篡改、非法复制等违法犯罪行为屡见不鲜,数字信息的安全性也面临着巨大的挑战,为了有效保护数字信息的版权,数字水印技术应运而生。先前比较成熟的二值图像水印技术和灰度图像水印技术难以满足人们的需求,彩色数字图像因其直观形象、易懂和美观的特点越来越受到人们的青睐。彩色数字图像盲水印技术是彩色图像版权保护的有效方法之一,但是该技术的不可见性、鲁棒性、安全性、实时性等性能往往是相互依赖、相互制约的关系。另外,彩色数字图像较大的信息量使得版权保护更加困难。对于彩色图像鲁棒性盲水印技术来说,在满足不可见性、鲁棒性、实时性、安全性和水印嵌入率等性能需求的背景下,如何利用彩色数字图像独有的特性来提高水印技术的性能,并对这些性能进行有机统一是目前迫切要解决的问题。本文将人眼视觉系统（Human Visual System,HVS）的冗余特性、多进制水印编码和图像的几何特征与彩色图像数字水印技术结合起来,以矩阵Schur分解、矩阵EVD（Eigenvalue Decomposition,EVD）分解、矩阵Haar变换为数学理论基础,以仿射变换、通道相关性、纠错码算法等图像处理理论为辅助工具,对基于HVS和几何矫正的彩色数字图像盲水印算法进行了研究,具体研究内容如下:（1）探究彩色图像各颜色通道间量化步长与通道间相关性的内在联系,设计一种基于可变步长和高水印不可见性的彩色数字图像盲水印算法。（2）探究非二进制表示的彩色图像水印信息与水印不可见性、鲁棒性的关系,设计一种基于四进制编码和大水印容量的彩色数字图像盲水印算法。（3）研究纠错码算法在彩色数字水印技术中的性能,同时,研究如何矫正几何攻击后的彩色宿主图像并从中盲提取出彩色水印信息,设计一种基于汉明码和图像矫正的强鲁棒性彩色数字图像盲水印算法。（4）研究基于Haar变换的空频域特性及如何实现Haar变换空域化,优化图像几何矫正策略,设计一种基于融合域和高实时性的彩色数字图像盲水印算法。论文的重要贡献主要有以下三点:（1）将彩色图像各颜色通道间的相关性与HVS结合起来,在各颜色通道间设置不同的量化步长,提高了水印不可见性;优化了用于加密彩色水印的仿射变换算法,提高了水印的安全性。（2）提出用四进制表示彩色数字图像水印,研究并实现了四区间量化策略,为嵌入大信息量的彩色数字水印提供了新途径。（3）创造性地提出基于图像边缘几何特征的图像矫正策略和频域变换的空域化方案,提高了彩色数字水印算法抗几何攻击的鲁棒性和算法的实时性。本文以理论研究为重点,灵活运用MATLAB工具对数字水印算法进行编程验证,综合分析实验数据可以得出:基于通道相关性的彩色图像盲水印算法具有较好的水印不可见性,基于四进制编码的彩色图像盲水印算法具有较大的水印嵌入率,基于特征值分解和汉明码的彩色图像盲水印算法具有较强的鲁棒性,基于Haar变换和图像矫正的彩色图像盲水印算法不仅具有较好的水印不可见性和较高的实时性,而且还具有较强抗几何攻击的鲁棒性。
魏远耀[2]（2021）在《基于抗拍照打印鲁棒水印的包装防伪技术》文中指出消费市场中包括书籍刊物、名贵商品、日常百货在内的所有商品都有假冒伪劣产品的可能存在,不良厂商为了谋取暴利毫无底线的损害着商家和人民的利益,对我国的经济发展造成严重影响。数字水印技术作为一种数字产品的产权与信息保护的方法,得到了越来越多的关注与研究,近年来随着商品包装防伪的问题的不断迭出,数字水印防伪技术对隐秘信息有着不可见性的特性可以很好的解决关于包装防伪的难题。本文就包装防伪提出基于抗拍照打印鲁棒水印的包装防伪技术的研究。抗拍照打印的包装防伪技术通过对标签的识别可鉴别商品的真伪,有效遏制市场上的假货流通,实现经济的良性发展;由于其在整个过程中不用投入过多的资金和人力,可实现利益最大化。通过包装防伪技术的研究,保护合法者利益促进经济的发展。针对水印嵌入、包装防伪标签变形和拍照提取水印信息困难的问题,提出了一种基于抗拍照打印鲁棒水印的包装防伪技术。主要功能:几何矫正、水印嵌入与提取、抗二次扫描打印。首先,先按照论文提出的算法嵌入秘密信息得到含水印的载体标签,其后在不破坏水印信息的同时对防伪标签进行几何校正,然后将嵌入秘密信息的防伪标签按照水印算法模型提进行水印提取。论文的水印算法模型核心分为两步,第一步是将原载体图像颜色空间进行转换随后对其进行双重变换得到低频子带幅度谱。第二步将秘密水印信息进行双随机相位加密后加权嵌入到彩色载体图像的奇异值中,实现水印的嵌入。实验结果表明嵌入水印信息的载体图像与原图像视觉上一致,进行拍照打印之后提取的水印信息也有很高的识别度。此算法突出了对秘密信息嵌入的隐秘性和对拍照打印具有很好的鲁棒性,而且对压缩滤波攻击及几何变形攻击后再次打印拍摄的二次攻击具有很好的抵抗性。提取水印的有效识别可验证商品信息,进而实现包装防伪的功能。
罗一帆[3]（2021）在《基于媒体特征分析的自适应音视频水印关键技术研究》文中研究指明随着多媒体技术、网络技术的发展,多媒体数字产品的复制与传播变得非常便捷。相应的,盗版行为也日益猖獗,给版权商带来了不可估量的经济损失。因此,急需有效的版权保护措施来遏制盗版行为。在这一背景下,学者们提出了数字水印技术,经过近年来的快速发展,已成功应用于多媒体数字产品的版权保护,挽回了盗版带来的经济损失。因而,研究数字水印技术,进一步提升其版权保护效果,是一项具有重要理论意义与应用价值的工作。音视频作为视听媒体的代表,其版权保护是数字水印研究的重点,研究者们已提出了多种音视频数字水印方法。但现有方法对音视频信号在时-频域中的变化特征缺乏充分的研究与应用,导致水印抗时域同步攻击、几何变换等攻击能力不足,水印鲁棒性和不可感知性均有待提升;同时,对新发展起来的无损压缩音频、3D视频研究不足,少有针对性数字水印算法。为解决这些问题,本文基于音视频特征信息分析,从以下两个方面提出解决思路。第一,分析音视频信号时-频域变化规律,根据规律构建特征信息作为信号自适应分段标志、确定水印嵌入位置;水印嵌入位置随特征信息变化而改变,而各类攻击对特征信息影响小,水印抗同步攻击、几何攻击等攻击鲁棒性得到提升。第二,将水印嵌入与提取过程同音频信号变化特征、编解码特征、视频角点特征、3D视图渲染特征相结合,充分运用特征信息来提升水印不可感知性和抗各类攻击的鲁棒性。根据解决思路,本文提出了以下解决方案:依次构建在各类攻击下鲁棒性更强的音频节拍、音频显着状态、视频角点、视频对象动作等特征信息作为信号分段、水印嵌入位置选择或水印认证标志,实现水印抗同步攻击鲁棒性的提升。针对有损压缩、无损压缩音频,2D、3D视频,将特征信息构建与水印嵌入、提取方法相结合,分别设计双通道音频水印算法、双域音频水印算法、与无损压缩编码相结合的无损音频水印算法、与视觉密码相结合的2D视频‘零水印’算法、与3D渲染模式相结合的3D视频水印算法,各有侧重地提升水印鲁棒性和不可感知性。根据解决方案,具体算法实现如下:一、提出了基于信号自适应分段与嵌入强度优化的双通道音频水印算法。利用自相关检测法对音频信号进行自适应分段,作为水印嵌入位置选择标志,提高水印抗同步攻击鲁棒性。构建音频信号双通道特征信息,设计水印双通道嵌入与提取方法,降低水印嵌入强度,提高水印不可感知性。二、提出了基于离散小波包变换的双域音频水印算法。设计更具鲁棒性的音频信号自适应分段方法,水印具备更强的抗同步攻击能力;引入心理声学模型,将音频信号划分为听觉掩蔽域和被掩蔽域,设计符合掩蔽效应的双域水印嵌入位置选择方法、水印嵌入强度自适应控制方法,在双域中同时进行水印嵌入与提取,既提高水印的鲁棒性,又能保障其不可感知性。三、提出了针对MPEG-4 SLS格式的无损压缩音频水印算法。构建MPEG-4 SLS（Scalable Lossless Coding）编码整型修正离散余弦变换（Integer Modified Discrete Cosine Transform,Int MDCT）系数显着状态特征信息作为水印嵌入位置选择标志,增强特征信息鲁棒性,实现水印抗同步攻击鲁棒性的提升;设计与无损编解码技术相结合的水印嵌入与提取方法,提高水印抗各类信号处理攻击的鲁棒性,同时应用听觉掩蔽效应实现对水印嵌入强度的有效控制。四、提出了基于时-空域特征和视觉密码的视频‘零水印’算法。设计有限状态机进行关键帧选择,在关键帧中构建时-空域角点特征信息作为水印认证信息元素,提高特征信息抗同步攻击、色彩与几何攻击鲁棒性。将特征信息与视觉密码相结合,生成鲁棒性水印认证信息,在版权机构进行注册,在不改变视频信号的前提下实现水印嵌入。五、提出了基于深度图像渲染（Depth-image-based rendering,DIBR）的3D视频水印算法。与DIBR特征进行融合,构建视频帧对象动作特征信息作为水印嵌入位置自适应选择标志,增强特征信息鲁棒性,提升水印抗深度信息变化、几何变换攻击鲁棒性;设计同DIBR渲染过程相结合的水印嵌入与提取方法,提升水印鲁棒性和不可感知性。综上所述,本文针对现有音视频水印方法存在的问题,基于特征信息分析对音视频数字水印关键技术进行研究。分析音视频信号时-频域变化特征与鲁棒性特征信息提取方法,提出了问题解决思路,给出了解决方案。实现了在小波域、时空域、压缩域中对有损压缩音频、无损压缩音频、2D视频、3D视频进行水印嵌入与提取,有效增强了水印鲁棒性和不可感知性,为水印算法的应用打下了更坚实的基础。
王文冰[4]（2021）在《基于变换域的数字图像鲁棒水印算法研究》文中指出数字图像传播的便利与快捷,给图像版权、内容认证等相关工作带来了困难与挑战。作为版权保护与内容认证的技术手段之一,数字水印在图像中嵌入能表明所有者身份或与图像内容关联的水印信息,并根据提取水印与原水印的关联程度判定图像的所属权、完整度、历史操作等。与其它多媒体保护措施相比,数字水印具备可验证信息丰富、操作便利等优势。其中,鲁棒水印为了实现可靠的版权保护,不仅需要对由常规图像处理与几何攻击引起的图像变化具有抵抗能力,还需对人为或非人为的伪造水印具备一定辨识力。根据上述性能要求,并结合对鲁棒水印的不可见性、安全性、水印容量等需求的综合考量,本文从以下四个方面对基于变换域的数字图像鲁棒水印算法展开研究:（1）针对基于奇异值鲁棒性的水印算法常见的虚警问题,分析了造成此类算法虚警问题的成因,并以Makbol等人在2017发表于《Information Sciences》的算法为例,给出一种导致此算法产生虚警问题的边信息伪造方法,证明其在版权保护方面存在缺陷。为了降低基于奇异值分解的水印算法的虚警率,并提高量化索引调制嵌入策略中的最优量化步长选取效率,提出一种基于奇异向量稳健性的自适应鲁棒水印算法。首先,通过分析水印嵌入过程中的奇异向量元素修改幅度、图像像素修改幅度、峰值信噪比（PSNR）三者之间的关系,设计了可通过预设PSNR值、宿主图像、水印内容确定量化步长的自适应选取策略;然后,对图像的离散小波变换的低频子带系数组成的分块做奇异值分解,再使用选取的量化步长量化调制左奇异向量值的差值以嵌入水印;最后,通过修改右奇异向量元素对水印图像的质量进行补偿。与基于启发式算法的量化步长自适应选取方式相比,所提出的量化步长选取策略不仅能确保水印图像的质量,而且在运算效率上更有优势。实验结果表明,该算法在不可见性、鲁棒性、运算时间三方面具有良好效果。（2）为降低图像连续正交矩的矩值计算误差,提出基于二次分块的矩值计算方法,并在此基础上设计了一种基于通用极复指数变换的水印算法。首先,通过分析矩值计算方法的误差来源,提出一种通过增加基函数计算的采样个数以提高精确性的二次分块矩值计算方法;然后,以非下采样轮廓波变换-通用极复指数变换为嵌入域,量化调制伪随机排序的矩幅值进行水印嵌入;最后,使用嵌入前后的矩值之差重构差值图像,并将其与宿主图像相加得到水印图像。提出的二次分块矩值计算方法通过在传统计算方法基础上增加采样个数,降低了通用极复指数变换矩值计算的积分误差与几何误差,从而提升水印算法对抗几何攻击的鲁棒性。实验结果表明,提出的水印算法提高了水印的不可见性与鲁棒性,尤其是对旋转缩放等几何攻击的鲁棒性更有优势。（3）针对基于分数阶矩的水印算法中分数阶矩的控制参数盲目选取的问题,提出一种基于通用圆谐傅里叶矩的水印算法。首先,通过分析矩的径向基函数特征与水印性能之间的关系,给出以通用圆谐傅里叶矩为水印嵌入域的理论依据;然后,根据离散傅里叶变换与基于极坐标系统的通用圆谐傅里叶矩值计算方法之间的相似性,设计基于快速傅里叶变换的快速计算方法,并引入蚁群优化算法确定通用圆谐傅里叶矩的控制参数最优值;最后,通过修改矩幅值嵌入水印信息。基于快速傅里叶变换的矩值计算方法的速度优势与基于蚁群优化的自适应控制参数选取方法相结合,使该算法能快速选取使水印的不可见性与鲁棒性最大化的控制参数最优值。实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性与抗几何攻击能力,且对常规图像处理的鲁棒性也得到进一步提升。（4）为了提高基于矩的零水印算法的可辨别性,提出一种基于矩幅值关系稳定性的零水印算法。首先,针对宿主图像的连续正交矩的矩幅值,依次选取与其相同阶数的矩幅值和相同重复度的矩幅值为参照值构建图像特征;然后,以多幅图像为一个图像组,将组中每一幅图像的图像特征按位相加得到该图像组的图像特征,并根据图像特征与零的关系生成鲁棒特征。最后,对图像组的鲁棒特征与水印按位异或得到零水印。该算法通过为每个矩幅值分配多个参照值,利用矩幅值差值的与图像内容相关且具有稳定性的优势,提高了水印的可辨别性与鲁棒性。此外,矩幅值与鲁棒特征元素一对多的映射关系,减少了零水印构造所需的矩值个数,从而提升了算法的鲁棒性与运算效率。实验结果表明,算法在鲁棒性、可辨别性、计算时间、安全性等方面均具有良好效果。
冯柳[5]（2021）在《抗仿射变换的鲁棒水印方法研究》文中研究指明鲁棒水印是一种能够抵抗滤波、信道噪声、旋转、缩放等攻击的水印,多用于数字内容版权保护和盗版追踪等方面。而仿射变换是由旋转、缩放、拉伸等由单一几何攻击组成而成,抗仿射变换鲁棒水印由于水印同步问题,一直是鲁棒水印研究的一个难点和热点。本文就抗仿射变换的数字水印中的若干问题展开研究,主要工作及创新点如下:1、针对需要在仿射变换后发生形变的图像上同步原始水印嵌入位置的问题,提出了一种基于ASIFT特征点构建Delaunay三角网格的鲁棒水印算法。首先,从原始图像中提取ASIFT特征点;然后,分析仿射变换过程中插值和采样对水印区域产生的影响,构建了基于特征点集的Delaunay三角网格结构,并对构建的网络结构进行优化;最后,在优化后的网格区域内通过调整直方图进行水印嵌入。算法中采用的Delaunay三角网格对图像的形变在结构上具有可保持性,可确保水印的同步。针对常见的旋转、缩放等几何攻击进行了实验验证,验证结果表明:提出的方法可以抵抗常见的几何攻击,对旋转加缩放等仿射变换攻击也有一定的抵抗性。2、为提高重建仿射变换矩阵的准确度,提出了一种基于Delaunay三角剖分结构重建图像的抗仿射变换水印算法。首先,根据Delaunay三角剖分结构对图像形变的保持特性,提出了基于Delaunay三角的图像重建算法;然后,依据水印嵌入方案中对特征点鲁棒性及特征点间间距的需求,提出了基于不同特征点的通用提取及筛选算法,并结合选取的特征点,根据重建图像和Delaunay三角结构,利用最小二乘法反演仿射变换参数;最后,针对选取出的鲁棒特征点,分别以每一特征点为中心划分嵌入区域,在嵌入区域内通过调整直方图进行水印嵌入。实验结果表明所提方法对大部分攻击可以得到有效提取,同时对于仿射变换攻击也有较好的抵抗效果。3、提出了一种基于特征点同步水印嵌入位置的频域鲁棒水印算法。首先,根据特征点对应于图像明暗剧烈变化结构的特性,提出基于具有最大欧氏距离特征点组的水印嵌入位置同步算法,利用特征点间水平、垂直距离关系确定水印的嵌入位置并得到水印嵌入位置标志信息;然后,在定位得到的水印嵌入位置上进行DWT-DCT频域变换,使用一阶DWT变换中LL层不重叠的块来进行DCT变换,分别于每个块上的若干个DCT系数上嵌入水印。基于提出的方法分别对图像处理攻击和几何攻击进行了实验,实验结果表明所提方法可以准确同步水印的嵌入位置,与现有抗几何攻击的方法相比不仅保持了抗图像处理攻击和单一几何攻击的能力,在抗仿射变换攻击上也有很好的表现。4、提出了一种基于神经网络得到图像块与水印信息映射关系的水印算法。该方法通过训练神经网络从图像块中提取特征,之后对图像块进行分类来表示水印信息。同时将受到仿射变换攻击的图像作为扩展训练样本集,为神经网络提供训练样本以抵抗仿射变换攻击。首先,将原始图像和被攻击的图像分割为不重叠的同等大小分块,并选取候选块;然后,将水印信息与候选块对应的标签对作为训练网络的数据集,用数据集训练可以提取水印信息的神经网络。提取水印时,需要先使用特征点将图像重建并对图像进行预处理,之后使用与训练网络时相同的方式提取分块,将分块输入网络得到最终的水印序列。该算法不会造成图像的质量损失,而且自适应的鲁棒特征提取表现出了较好的鲁棒性。通过对不同攻击的实验,对本章方法进行验证并得到了对单一几何攻击和仿射变换攻击的较好结果。最后对全文工作进行了总结,并对下一步的研究方向进行了展望。
高媛[6]（2021）在《基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印改进算法研究》文中提出数字水印技术是解决版权认证纠纷、数字产品防伪防篡改、保护数字产品安全和完整性等问题的有效手段。论文主要研究了变换域的图像数字水印技术,提出了两种改进的图像数字水印算法,并通过实验验证了算法的有效性。针对已有的分块数字水印算法,所有子块嵌入参数单一,带来的图像失真、算法鲁棒性差等问题,提出一种“基于分块小波域的动态数字水印算法”。结合小波域人类视觉模型和图像信息熵理论,反复调整子块的嵌入量和嵌入强度,使得嵌入量和嵌入强度因子符合不同的子块特征,动态地嵌入水印信息。实验结果表明,论文所提出的“基于分块小波域的动态数字水印算法”,在无攻击处理时,嵌入水印后图像的峰值信噪比为43.25d B,提取的水印和原始水印之间相关性系数NC值接近于1。在几种不同类型攻击处理下,水印不可见性和鲁棒性均达到较好水准。针对已有图像SVD域数字水印算法,不合理修改奇异向量系数导致的图像失真问题,且考虑到盲水印的应用,提出一种“基于DWT-SVD的盲水印算法”。论文通过实验,对图像SVD的奇异矩阵第一列向量稳定性给出验证。该算法对载体图像做离散小波变换,将低频子带划分为8?8子块。子块奇异值分解后,选择相似度高的系数对U21、U31,设计一种嵌入策略,小幅度修改系数,实现图像数字盲水印方案。实验结果表明,论文所提出的“基于DWT-SVD的盲水印算法”对载体图像质量影响小,嵌入水印的载体图像峰值信噪比达到50d B左右的较高标准,且该算法对于常见的噪声、JPEG压缩、小面积剪切等攻击具有较好的鲁棒性。其中,在抗噪声攻击方面,当噪声强度达到较高水平时,例如,2%的高斯噪声和2%的椒盐噪声时,提取前后水印的相关性系数NC值仍能达到0.7以上。论文所述算法,即“基于分块小波域的动态数字水印算法”和“基于DWT-SVD的盲水印算法”可用于数字图像水印及盲水印设计。图[29]表[13]参[59]
吴德阳,张金羽,容武艳,唐勇,赵静,曲长波[7]（2021）在《数字图像水印技术综述》文中提出随着数字信息技术的快速发展,数字图像信息被广泛用于通信和信息的表示,但该类信息也常常会受到非法的篡改,因此如何保证数字图像的版权不被破坏是数字信息领域一直面临的问题。数字水印作为一种版权保护技术,能在一定程度上解决图像的版权纠纷问题,对数字图像技术的研究具有重要的意义。本文对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统总结,首先给出了图像水印的基本模型、基本特性以及衡量指标;接着,分析了现有的数字图像水印算法特点,并进行分类,介绍了水印技术在其他领域的应用;然后,针对水印算法的抵抗行为,总结了现有水印算法能有效抵抗的鲁棒性攻击;最后,根据现有水印技术的优势和不足,提出未来的发展趋势和下一步研究的方向。
沈艳冰[8]（2020）在《适用于QR码的彩色图像水印算法》文中认为随着计算机的迅速普及和网络的不断发展,微信、微博等社交媒体开始使用,使得越来越多的数字产品得以传播,但也出现了篡改、非法传播以及盗用版权等行为。这些行为严重影响版权者的利益,但同时也加速了数字水印技术的产生和发展,使得水印技术在我国各个领域得到广泛应用。研究彩色图像水印技术具有很强的实用价值,是因为彩色图像具有生动的优点和直观表达信息的能力。本文主要工作如下:（1）提出DWT-DCT-SVD水印算法。该算法先将彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,在其I通道上执行一级DWT,分别在获取的四个子带上执行DCT变换和SVD分解以获得四个对角矩阵;随后将实施仿射变换和Arnold变换后的QR码分别嵌入矩阵中,提取水印时选择NC值最大的作为最终提取的水印。由实现结果可知,该算法在透明性测试上,其PSNR值和NC值分别为59.4919和1;在鲁棒性测试上,嵌入QR码的彩色图像经受攻击后的PSNR值和NC值均高于32和0.98。（2）提出DWT-Slant-SVD双水印算法。该算法先将彩色图像由RGB空间转换到YCb Cr空间,将该空间的Y分量实施三级DWT以获得低高频HL子图,对该子图实施Slant变换和SVD分解,随后将实施Logistic映射和仿射变换后的QR码嵌入其中。将嵌入QR码的彩色图像由RGB空间转换到YUV空间,对该空间的Y分量实施二级DWT则会获取低频子图,对该图进行分块SVD分解,将每块中奇异值最大的数提取出来,构成一维序列Sa,生成零水印,最后把分块尺寸和每一小块里最大奇异值打包一起发往IPR中心注册。实验结果显示,在透明性测试上,其PSNR值和NC值分别为51.2714和1;在鲁棒性测试上,嵌入QR码的彩色图像经受攻击后的PSNR值和NC值均在32和0.98以上。
薛宏飞[9]（2020）在《基于QR码的彩色图像数字水印算法研究》文中认为随着数字化和网络化进程的推进,数字媒体的安全性以及版权保护问题日益突出,数字水印作为版权保护的一种有效解决方案成为研究热点,但至今没有普适的、抗全面攻击能力的数字水印算法。本文在现有数字水印技术的研究基础上,结合了 DCT变换、奇异值分解、NSST以及Hessenberg分解等技术的优良特性,研究鲁棒性更强的彩色图像QR码数字水印算法。论文的主要工作如下:1.针对水印算法抗攻击鲁棒性不强的问题,对算法进行改进,设计了一种基于QR码的多模型数字水印算法。该算法对载体图像的CIELab空间的L分量分块后进行两次DCT变换,之后选择各子块相同位置的前三个低频系数构造了多个待嵌入矩阵模型,并将多个加密后的QR码水印副本分别嵌入到各模型SVD分解后的对角线最大元素中。算法中对水印采用了 Arnold与位图分割相异或的双加密方式增强了水印的安全性,最佳嵌入强度依据实验测试方式选出,最终通过多模型统计投票的方式提取水印,增强了算法稳定性。2.针对传统嵌入式水印算法中的水印不可见性与鲁棒性均衡问题,给出了一种基于NSST与Hessenberg分解的零水印算法。算法首先将图像CIELab空间的L分量进行NSST变换,然后对其低频分量执行DCT与分块处理,并且采用各子块Hessenberg分解后的最大值构造特征矩阵,最后将特征矩阵与版权信息异或生成零水印,版权认证时通过保存的零水印与特征矩阵异或得出版权信息。该算法使用的矩阵分解计算复杂度更低,且对原始图像不进行任何修改。3.对给出的两种数字水印算法进行了实验和测试,并与同类算法进行了比较。实验结果证明本文中两种水印算法对于常见的噪声、滤波、缩放、旋转、JPEG压缩以及剪切攻击等均具有较好的抗攻击能力,相比于同类算法,在对于噪声、剪切、旋转以及压缩攻击方面鲁棒性优势比较显着。
刘江[10]（2020）在《基于混沌加密与小波变换的数字图像水印技术》文中研究说明随着全球计算机技术的发展,电子商务、金融以及通信等领域也带来了时代性的变革,而其中对于知识产权保护的要求也愈来愈严格。对此,国内外很多企业、学者及专家都针对信息安全提出各种方法,尤其是在防止信息篡改、保护知识产权等方面提出了各种有效方法。例如数字水印就是一种新型保护措施,通过在语音、文本等数字媒体中嵌入秘密信息、版权信息等隐私信息,从而达到保护版权、标识等目的。但是信息嵌入产生的影响,在人们的肉眼上具有不可感知性,嵌入到载体的信息有对应恢复方法,而该信息对黑客与非法攻击者具有不可感知与不可见的特定。可以看出,数字水印技术能够有效保护图像与媒体版权。为了满足对数字水印技术的新需求,本文设计了两种基于离散小波变换的混沌加密图像水印系统。本文的设计内容主要如下:（1）本文研究了一种基于三维Chen-Lai系统的混沌图像加密算法。对图像进行了分块Arnold置乱和Logistic置乱,再采用了加取模扩散算法进行多次加密,在初始条件中加入明文信息,增强了密文破译的难度,最后给出了相关性测试,攻击复杂度,差分分析,密钥敏感性测试,统计特性分析的结果。（2）设计了一种鲁棒水印算法。该系统针对灰度载体图像,将含有版权信息的图像作为水印,利用混沌加密系统对其进行加密;采用了基于离散小波变换的水印嵌入技术,利用小波分解低频带集合图像绝大多数能量的特性,与人类视觉系统模型的特点结合在一起,把水印的嵌入区域选定在载体图像多次小波分解后的低频子带区域;同时,利用了人类视觉系统的特点,实现了水印在原始载体图像小波域中的自适应嵌入。（3）设计了一种脆弱水印算法。首先对传统的Mallat算法进行了优化,由于将图像小波变换后产生的变换系数均值作为混沌系统的初始值去迭代,当图像被修改,那么小波系数的均值也会发生变化,利用混沌系统对初始条件极为敏感的特性,最后迭代出来的是两个不同的序列,因此该算法对篡改具有一定的敏感性和定位效果。从嵌入水印的图像中提取出该加密水印,通过混沌解密系统对加密水印进行解密,得到最终的水印信息。在水印本身安全性方面,充分利用了混沌复杂的动力特性对其进行加密,经过统计特性分析,攻击复杂度,差分分析,相邻像素相关性分析以及密钥敏感性分析,该算法具有很好的加密效果。最后嵌入水印的测试围绕四个方面,即图像处理、篡改敏感性、鲁棒性、不可感知,来检验设计的水印系统。测试结果表明:两种水印算法具有较好的鲁棒性和脆弱性,能够抵抗各种常见的信号处理操作。
二、基于小波变换低频域的彩色图像水印技术的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于小波变换低频域的彩色图像水印技术的研究（论文提纲范文）
（1）基于HVS和几何矫正的彩色数字图像盲水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 常见图像数字水印算法 |
| 1.3.1 空域水印与频域水印 |
| 1.3.2 脆弱水印与鲁棒水印 |
| 1.3.3 盲水印与非盲水印 |
| 1.4 数字水印技术的性能评估 |
| 1.5 研究内容及组织结构 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 组织结构 |
| 第2章 基础理论 |
| 2.1 矩阵Schur分解 |
| 2.2 矩阵EVD分解 |
| 2.3 矩阵Haar变换 |
| 2.4 基于仿射变换的图像加密预处理 |
| 2.5 基于整数配对算法的密钥加密 |
| 2.6 基于HVS和通道相关性的可变步长选择 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于可变步长的彩色图像盲水印算法 |
| 3.1 算法描述 |
| 3.1.1 水印嵌入 |
| 3.1.2 水印提取 |
| 3.2 算法性能测试与结果分析 |
| 3.2.1 不可见性测试与分析 |
| 3.2.2 鲁棒性测试与分析 |
| 3.2.3 安全性分析 |
| 3.2.4 水印嵌入率分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于四进制编码的彩色图像盲水印算法 |
| 4.1 算法描述 |
| 4.1.1 水印嵌入 |
| 4.1.2 水印提取 |
| 4.2 算法性能测试与结果分析 |
| 4.2.1 不可见性测试与分析 |
| 4.2.2 鲁棒性测试与分析 |
| 4.2.3 安全性分析 |
| 4.2.4 水印嵌入率分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于汉明码和图像矫正的彩色图像盲水印算法 |
| 5.1 算法描述 |
| 5.1.1 预处理 |
| 5.1.2 水印嵌入 |
| 5.1.3 含水印图像矫正 |
| 5.1.4 水印提取 |
| 5.2 算法性能测试与结果分析 |
| 5.2.1 不可见性测试与分析 |
| 5.2.2 水印嵌入率分析 |
| 5.2.3 运行时间测试与分析 |
| 5.2.4 安全性分析 |
| 5.2.5 鲁棒性测试与分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基于Haar变换的融合域彩色图像盲水印算法 |
| 6.1 算法描述 |
| 6.1.1 水印嵌入 |
| 6.1.2 含水印图像矫正 |
| 6.1.3 水印提取 |
| 6.2 算法性能测试与结果分析 |
| 6.2.1 不可见性测试与分析 |
| 6.2.2 鲁棒性测试与分析 |
| 6.2.3 安全性分析 |
| 6.2.4 水印嵌入率分析 |
| 6.2.5 运行时间测试与分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）基于抗拍照打印鲁棒水印的包装防伪技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外水印算法研究现状 |
| 1.2.2 国内水印研究现状 |
| 1.2.3 几何矫正国内外研究 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 本文内容及章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 数字水印技术理论知识 |
| 2.1 数字水印技术基础理论分析 |
| 2.1.1 数字水印系统的基本模型 |
| 2.1.2 数字水印技术分类 |
| 2.1.3 数字水印的性能 |
| 2.1.4 数字水印的评价标准 |
| 2.2 数字水印技术常用理论基础 |
| 2.2.1 图像置乱理论 |
| 2.2.2 离散余弦变换 |
| 2.2.3 离散傅里叶变换 |
| 2.3 拍照打印对图像质量的影响 |
| 2.3.1 拍照对图像质量的影响 |
| 2.3.2 打印对图像质量的影响 |
| 2.3.3 拍照打印对数字水印算法的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 抗拍照打印的包装防伪技术 |
| 3.1 研究原因 |
| 3.1.1 技术可行性 |
| 3.1.2 经济可行性 |
| 3.1.3 社会可行性 |
| 3.2 与抗扫描打印水印研究的区别 |
| 3.3 技术要求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 图像几何矫正 |
| 4.1 矫正算法分析 |
| 4.1.1 边缘检测 |
| 4.1.2 几何变换之透视变换 |
| 4.2 图像几何矫正 |
| 4.2.1 实现过程 |
| 4.2.2 图像矫正实现 |
| 4.3 图像质量评估 |
| 4.4 本章总结 |
| 第五章 基于抗拍照打印鲁棒水印的算法研究 |
| 5.1 鲁棒性数字水印算法研究 |
| 5.1.1 YCbCr颜色空间 |
| 5.1.2 双随机相位加密 |
| 5.1.3 基于奇异值分解的信息熵 |
| 5.2 水印的嵌入与提取流程 |
| 5.2.1 水印嵌入 |
| 5.2.2 水印提取 |
| 5.3 实验结果及分析 |
| 5.3.1 不可见性测试 |
| 5.3.2 鲁棒性测试 |
| 5.4 本章总结 |
| 第六章 标签防伪认证 |
| 6.1 标签防伪的实现 |
| 6.2 抗二次扫描打印 |
| 6.3 防伪认证原理 |
| 6.4 防伪认证的优缺点 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果与参与的科研项目 |
| 致谢 |
（3）基于媒体特征分析的自适应音视频水印关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 常用缩略词表 |
| 常用符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 数字水印技术概述 |
| 1.2.1 数字水印系统模型 |
| 1.2.2 数字水印的分类 |
| 1.2.3 数字水印的应用 |
| 1.2.4 数字水印的性能特征 |
| 1.2.5 音视频水印攻击类型 |
| 1.2.6 数字水印性能评价指标 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 音频水印算法研究现状 |
| 1.3.2 视频水印算法研究现状 |
| 1.3.3 存在的问题 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 本文结构安排 |
| 第2章 基于音频信号自适应分段与嵌入强度优化的双通道音频水印算法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 音频信号自适应分段 |
| 2.3 音频信号双通道特征信息构建 |
| 2.4 水印嵌入方法 |
| 2.5 水印提取方法 |
| 2.6 水印嵌入强度优化 |
| 2.7 实验结果 |
| 2.7.1 水印不可感知性评价 |
| 2.7.2 水印鲁棒性评价 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 基于离散小波包变换的双域音频水印算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 音频节拍检测与自适应分段 |
| 3.3 音频信号双域划分与水印嵌入位置选择 |
| 3.4 水印嵌入与提取 |
| 3.4.1 水印嵌入规则 |
| 3.4.2 自适应嵌入强度计算 |
| 3.4.3 水印嵌入方法 |
| 3.4.4 水印提取方法 |
| 3.5 实验结果 |
| 3.5.1 水印不可感知性评价 |
| 3.5.2 水印鲁棒性评价 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 针对MPEG-4 SLS格式的无损压缩音频水印算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关技术介绍 |
| 4.3 水印嵌入与提取 |
| 4.3.1 嵌入失真允许阈值 |
| 4.3.2 显着状态与嵌入位置选择 |
| 4.3.3 水印嵌入方法 |
| 4.3.4 水印提取方法 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.4.1 水印不可感知性评价 |
| 4.4.2 水印鲁棒性评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于时-空域特征与视觉密码的视频零水印算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 有限状态机设计与关键帧选择 |
| 5.2.1 视频镜头分割 |
| 5.2.2 有限状态机运行规则 |
| 5.3 视频时-空域特征信息提取 |
| 5.3.1 Harris-Laplace角点检测 |
| 5.3.2 时域特征数据集构建 |
| 5.3.3 频域特征数据集构建 |
| 5.4 Ownership share的产生与水印提取 |
| 5.4.1 Ownership share的产生 |
| 5.4.2 水印提取方法 |
| 5.5 实验结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于深度图像渲染的3D视频水印算法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 相关技术简介 |
| 6.2.1 DIBR系统 |
| 6.2.2 SIFT特征点检测 |
| 6.3 水印嵌入位置选择 |
| 6.3.1 视频场景分割 |
| 6.3.2 SIFT特征点跨帧匹配 |
| 6.3.3 匹配向量概率分布 |
| 6.3.4 匹配向量主方向和水印嵌入位置选择 |
| 6.4 水印嵌入与提取方法 |
| 6.4.1 改进的扩频水印嵌入方法 |
| 6.4.2 在中心视图中嵌入水印 |
| 6.4.3 从左右视图中提取水印信息 |
| 6.5 实验结果 |
| 6.5.1 水印不可感知性评价 |
| 6.5.2 水印鲁棒性评价 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果简介 |
| 致谢 |
（4）基于变换域的数字图像鲁棒水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 数字图像鲁棒水印概述 |
| 1.2.1 鲁棒水印的特征 |
| 1.2.2 鲁棒水印的分类 |
| 1.2.3 鲁棒水印的攻击 |
| 1.3 变换域鲁棒水印的研究现状 |
| 1.3.1 基于奇异值分解的水印算法 |
| 1.3.2 基于矩的水印算法 |
| 1.3.3 基于其它变换域的水印算法 |
| 1.3.4 嵌入参数的优化方法 |
| 1.3.5 零水印算法 |
| 1.4 存在的主要问题 |
| 1.5 本文主要工作及章节安排 |
| 第二章 基于奇异值分解的水印算法 |
| 2.1 奇异值分解 |
| 2.2 基于奇异值鲁棒性的水印算法的虚警问题 |
| 2.2.1 算法分析 |
| 2.2.2 边信息伪造 |
| 2.3 具有确保图像质量功能的自适应鲁棒水印算法 |
| 2.3.1 算法描述 |
| 2.3.2 自适应量化步长选取 |
| 2.3.3 质量补偿 |
| 2.4 实验结果 |
| 2.4.1 边信息伪造方法的虚警问题验证 |
| 2.4.2 鲁棒水印算法的性能验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于通用极复指数变换的水印算法 |
| 3.1 通用极复指数变换矩值的精确计算方法 |
| 3.1.1 传统计算 |
| 3.1.2 基于二次分块的矩值计算 |
| 3.1.3 矩值计算精确性比较 |
| 3.2 算法描述 |
| 3.2.1 可嵌入矩值集合选取 |
| 3.2.2 嵌入过程 |
| 3.2.3 提取过程 |
| 3.3 实验结果 |
| 3.3.1 不可见性 |
| 3.3.2 鲁棒性 |
| 3.3.3 与同类算法的比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于通用圆谐傅里叶矩的水印算法 |
| 4.1 基于谐函数的分数阶矩的分析 |
| 4.1.1 整数阶矩与分数阶矩的关系 |
| 4.1.2 矩属性对水印性能的影响 |
| 4.2 通用圆谐傅里叶矩的快速计算方法 |
| 4.2.1 基于快速傅里叶变换的矩值计算 |
| 4.2.2 矩值计算时间比较 |
| 4.3 算法描述 |
| 4.3.1 基于蚁群优化的控制参数选取 |
| 4.3.2 嵌入过程 |
| 4.3.3 提取过程 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.4.1 鲁棒性与矩类型的关系 |
| 4.4.2 不可见性 |
| 4.4.3 鲁棒性 |
| 4.4.4 与同类算法的比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于矩幅值差值鲁棒性的零水印算法 |
| 5.1 鲁棒特征生成位置选取方法 |
| 5.1.1 位置选取方法分析 |
| 5.1.2 基于矩幅值差值的位置选取 |
| 5.1.3 性能比较 |
| 5.2 算法描述 |
| 5.2.1 零水印生成 |
| 5.2.2 零水印检测 |
| 5.3 实验结果 |
| 5.3.1 可辨别性 |
| 5.3.2 鲁棒性 |
| 5.3.3 水印容量与安全性 |
| 5.3.4 基于其它矩类型的算法性能 |
| 5.3.5 与同类算法的比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（5）抗仿射变换的鲁棒水印方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 图像鲁棒水印技术简介 |
| 1.2.1 图像鲁棒水印技术框架 |
| 1.2.2 针对图像鲁棒水印的常见攻击方式 |
| 1.2.3 图像鲁棒水印的评价维度 |
| 1.3 抗几何攻击鲁棒水印技术研究现状 |
| 1.3.1 抗单一几何攻击的鲁棒水印研究现状 |
| 1.3.2 抗仿射变换攻击的鲁棒水印研究现状 |
| 1.4 仿射不变量的研究现状 |
| 1.4.1 全局仿射不变特征研究现状 |
| 1.4.2 几何不变特征研究现状 |
| 1.4.3 局部特征点研究现状 |
| 1.5 现有研究存在的问题 |
| 1.6 本文主要研究内容及安排 |
| 第二章 基于ASIFT特征点的抗仿射变换鲁棒水印算法 |
| 2.1 基于ASIFT特征点的点集选取算法 |
| 2.1.1 ASIFT特征点简介 |
| 2.1.2 ASIFT特征点选取 |
| 2.2 基于同步区域的优化方法 |
| 2.2.1 仿射变换中插值和采样对直方图的影响 |
| 2.2.2 仿射变换中插值和采样的优化方法 |
| 2.3 基于ASIFT特征点构建的水印算法 |
| 2.3.1 同步可用网格 |
| 2.3.2 水印嵌入 |
| 2.3.3 水印提取 |
| 2.4 算法分析 |
| 2.5 实验结果与分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于Delaunay三角图像重建的抗仿射变换鲁棒水印算法 |
| 3.1 Delaunay三角算法中特征点提取算法 |
| 3.1.1 Delaunay三角算法的简介 |
| 3.1.2 Delaunay三角算法中特征点集提取算法 |
| 3.2 基于Delaunay三角图像重建的水印算法 |
| 3.2.1 基于Delaunay三角的图像重建算法思想 |
| 3.2.2 基于Delaunay三角的图像重建算法 |
| 3.2.3 水印嵌入 |
| 3.2.4 水印提取 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 在不同攻击下的鲁棒性表现 |
| 3.3.2 正确率比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于DWT-DCT的抗仿射变换鲁棒水印算法 |
| 4.1 水印嵌入位置同步问题的引入 |
| 4.1.1 水印嵌入位置同步的问题 |
| 4.1.2 水印嵌入位置同步的算法 |
| 4.2 基于DWT-DCT的水印算法 |
| 4.2.1 鲁棒特征点选取 |
| 4.2.2 水印嵌入 |
| 4.2.3 水印提取 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 在不同攻击下的鲁棒性表现 |
| 4.3.2 正确率比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于深度神经网络的抗仿射变换鲁棒水印算法 |
| 5.1 深度神经网络 |
| 5.2 基于深度神经网络的水印算法 |
| 5.2.1 训练神经网络 |
| 5.2.2 水印提取 |
| 5.3 算法设计与分析 |
| 5.3.1 图像预处理 |
| 5.3.2 图像分块选择 |
| 5.3.3 图像分块大小 |
| 5.3.4 水印信息长度 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.4.1 在不同攻击下的鲁棒性表现 |
| 5.4.2 正确率比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简历攻读博士学位期间完成的主要工作 |
（6）基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印改进算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.3 论文主要内容及结构 |
| 第二章 相关理论知识 |
| 2.1 数字水印技术 |
| 2.1.1 数字水印系统 |
| 2.1.2 数字水印算法 |
| 2.1.3 评价指标 |
| 2.2 小波变换 |
| 2.2.1 连续小波变换 |
| 2.2.2 离散小波变换 |
| 2.2.3 图像小波变换分析 |
| 2.3 数字图像置乱处理 |
| 2.3.1 Logistic混沌置乱 |
| 2.3.2 Arnold变换置乱 |
| 2.4 奇异值分解 |
| 2.4.1 奇异值分解定义 |
| 2.4.2 奇异值分解性质 |
| 2.4.3 奇异值分解应用 |
| 2.5 人类视觉感知模型 |
| 2.5.1 人类视觉模型 |
| 2.5.2 人类视觉系统特性 |
| 第三章 基于分块小波域的动态数字水印算法 |
| 3.1 水印鲁棒性评价 |
| 3.2 图像子块嵌入量确定 |
| 3.3 嵌入强度因子计算 |
| 3.4 基于分块小波域的动态数字水印算法描述 |
| 3.4.1 水印预处理 |
| 3.4.2 水印嵌入过程 |
| 3.4.3 水印提取过程 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 算法鲁棒性评价 |
| 3.5.2 实验设计 |
| 3.5.3 实验结果对比 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于DWT-SVD的盲水印算法 |
| 4.1 SVD奇异向量稳定性 |
| 4.2 基于DWT-SVD的盲水印算法描述 |
| 4.2.1 Arnold置乱水印预处理 |
| 4.2.2 水印嵌入过程 |
| 4.2.3 水印提取过程 |
| 4.3 算法性能分析 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间成果 |
（7）数字图像水印技术综述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 研究框架 |
| 1.1 基本模型 |
| 1.2 基本特性 |
| 1.3 评价指标 |
| 1.3.1 归一化相关系数 |
| 1.3.2 峰值信噪比 |
| 1.3.3 结构相似度 |
| 1.3.4 误码率 |
| 2 算法分类 |
| 2.1 按特性划分 |
| 2.1.1 鲁棒水印 |
| 2.1.2 脆弱水印 |
| 2.2 按检测方式划分 |
| 2.2.1 盲水印 |
| 2.2.2 非盲水印 |
| 2.2.3 零水印 |
| (1)透明性好。 |
| (2)安全性高。 |
| 2.3 按隐藏域划分 |
| 2.3.1 基于频域的水印算法 |
| 2.3.2 基于空域的水印算法 |
| 3 攻击 |
| 3.1 鲁棒性攻击 |
| 3.1.1 非几何攻击 |
| 3.1.2 几何攻击 |
| 3.1.3 组合攻击 |
| 3.2 表示攻击 |
| 3.3 解释攻击 |
| 4 其他应用领域 |
| 4.1 医疗领域 |
| 4.2 遥感领域 |
| 4.3 地图版权方面 |
| 5 研究不足与未来趋势 |
| (1)基于彩色版权图像的水印算法 |
| (2)面向人工智能的水印算法 |
| (3)多领域结合的水印算法 |
| (4)高效的水印算法 |
| 6 结论 |
（8）适用于QR码的彩色图像水印算法（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 数字水印研究的历史和现状 |
| 1.3 本论文主要工作及内容 |
| 2 数字水印技术 |
| 2.1 数字水印的基本概念 |
| 2.1.1 数字水印的定义 |
| 2.1.2 数字水印的框架 |
| 2.1.3 数字水印的分类 |
| 2.1.4 水印常见攻击方法 |
| 2.2 数字水印的评价指标 |
| 2.2.1 主观评价 |
| 2.2.2 客观评价 |
| 2.3 数字水印的经典算法 |
| 2.3.1 空间域水印算法 |
| 2.3.2 变换域水印算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 彩色图像水印算法相关理论 |
| 3.1 图像置乱技术 |
| 3.1.1 Arnold变换 |
| 3.1.2 Logistic映射 |
| 3.1.3 仿射变换 |
| 3.2 离散小波变换 |
| 3.3 离散余弦变换 |
| 3.3.1 一维离散余弦变换 |
| 3.3.2 二维离散余弦变换 |
| 3.3.3 三维离散余弦变换 |
| 3.3.4 二维离散余弦变换系数分 |
| 3.4 奇异值分解 |
| 3.4.1 奇异值分解的定义 |
| 3.4.2 奇异值分解的性质 |
| 3.5 斜变换 |
| 3.6 颜色空间描述 |
| 3.6.1 YUV颜色空间与YCb Cr颜色空间 |
| 3.6.2 HSI颜色空间 |
| 3.7 水印嵌入规则 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 DWT-DCT-SVD水印算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 水印预处理技术 |
| 4.3 水印嵌入技术 |
| 4.4 水印提取技术 |
| 4.5 实验分析 |
| 4.5.1 安全性测试 |
| 4.5.2 透明性测试 |
| 4.5.3 鲁棒性测试 |
| 4.5.4 与其他算法比较 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 DWT-Slant-SVD双水印算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 水印预处理技术 |
| 5.3 水印嵌入技术 |
| 5.3.1 版权水印嵌入技术 |
| 5.3.2 零水印生成技术 |
| 5.4 水印提取技术 |
| 5.4.1 版权水印的提取 |
| 5.4.2 零水印的提取 |
| 5.5 实验分析 |
| 5.5.1 安全性测试 |
| 5.5.2 透明性测试 |
| 5.5.3 鲁棒性测试 |
| 5.5.4 与其他算法比较 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 DWT-DCT-SVD算法和DWT-Slant-SVD算法对比 |
| 6.1 应用对比 |
| 6.2 透明性对比 |
| 6.3 鲁棒性对比 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结和展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于QR码的彩色图像数字水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 数字水印技术的应用领域 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 |
| 2 数字水印技术 |
| 2.1 数字水印概述 |
| 2.2 数字水印的攻击与评价标准 |
| 2.3 QR二维码 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于QR码的多模型数字水印算法 |
| 3.1 多模型水印嵌入算法 |
| 3.2 多模型水印提取算法 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于NSST与Hessenberg分解的零水印算法 |
| 4.1 零水印构造算法 |
| 4.2 零水印检测算法 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于混沌加密与小波变换的数字图像水印技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.3 论文主要内容及结构 |
| 第二章 数字水印技术概论 |
| 2.1 数字水印基本理论 |
| 2.1.1 数字水印概念 |
| 2.1.2 数字水印性质 |
| 2.1.3 数字水印分类 |
| 2.2 数字水印基本框架 |
| 2.2.1 水印的嵌入 |
| 2.2.2 水印的检测 |
| 2.3 常用的攻击方法 |
| 2.4 图像数字水印的评估标准 |
| 2.4.1 影晌水印鲁棒性的因素 |
| 2.4.2 视觉质量的定量描述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 变换域数字水印技术及混沌理论 |
| 3.1 变换域水印技术 |
| 3.2 常用变换域方法 |
| 3.2.1 DCT变换域数字水印嵌入技术 |
| 3.2.2 DFT变换域数字水印嵌入技术 |
| 3.2.3 Fourier.Mellin变换 |
| 3.2.4 Fresnel变换域嵌入技术 |
| 3.3 小波变换域嵌入技术 |
| 3.3.1 连续小波变换 |
| 3.3.2 离散小波变换 |
| 3.3.3 正交小波、半正交小波和双正交小波 |
| 3.4 混沌定义 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于三维Chen-Lai系统的混沌图像加密算法 |
| 4.1 三维Chen-Lai系统的构造 |
| 4.2 加密算法的原理和实现 |
| 4.3 加密算法的数值仿真以及安全分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于小波变换和混沌加密的鲁棒性水印 |
| 5.1 解决的关键性问题 |
| 5.2 水印嵌入 |
| 5.3 实验结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于混沌加密和小波变换的脆弱性水印 |
| 6.1 Mallat算法的改进 |
| 6.2 算法设计 |
| 6.2.1 水印的嵌入 |
| 6.2.2 水印的提取与认证 |
| 6.3 实验结果分析 |
| 6.3.1 不可感知性分析 |
| 6.3.2 篡改检测分析 |
| 6.3.3 计算复杂度分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 |
| 致谢 |
四、基于小波变换低频域的彩色图像水印技术的研究（论文参考文献）
- [1]基于HVS和几何矫正的彩色数字图像盲水印算法研究[D]. 刘得成. 鲁东大学, 2021(12)
- [2]基于抗拍照打印鲁棒水印的包装防伪技术[D]. 魏远耀. 海南大学, 2021(09)
- [3]基于媒体特征分析的自适应音视频水印关键技术研究[D]. 罗一帆. 四川大学, 2021(01)
- [4]基于变换域的数字图像鲁棒水印算法研究[D]. 王文冰. 战略支援部队信息工程大学, 2021(01)
- [5]抗仿射变换的鲁棒水印方法研究[D]. 冯柳. 战略支援部队信息工程大学, 2021(01)
- [6]基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印改进算法研究[D]. 高媛. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [7]数字图像水印技术综述[J]. 吴德阳,张金羽,容武艳,唐勇,赵静,曲长波. 高技术通讯, 2021(02)
- [8]适用于QR码的彩色图像水印算法[D]. 沈艳冰. 山西师范大学, 2020(07)
- [9]基于QR码的彩色图像数字水印算法研究[D]. 薛宏飞. 山东科技大学, 2020(06)
- [10]基于混沌加密与小波变换的数字图像水印技术[D]. 刘江. 广东工业大学, 2020(08)