一、单载波频域均衡系统的一种新型导频方案（论文文献综述）
杨宏宇[1]（2021）在《毫米波LoS-MIMO系统的关键技术研究》文中认为本文对在视距LoS（Line of Sight）环境下单载波多输入多输出MIMO（Multiple Input Multiple Output）系统的一些关键技术做出了研究,在固定宽带无线接入FWA（Fixed Wireless Access）等陆基点对点通信、卫星通信等应用场景的高速数据传输中具有潜在的应用前景。宽带高速通信下的频率选择性衰落及码间干扰和流间干扰,很大程度上限制了当前毫米波通信系统高速率传输的表现。基于此,本文将按照信道、天线、均衡方式的顺序对LOS-MIMO通信系统的相关技术进行分析和优化,主要研究内容分为三个部分。首先从毫米波LoS-MIMO通信系统模型出发,对LoS-MIMO通信系统中每个模块进行了介绍,并介绍了Rummler信道模型。基于香农信道容量理论,然后推导了香农信道容量理论对LOS-MIMO进行系统容量分析,并给出了本文重点研究的单载波频域均衡方法的2×2 LoS-MIMO传输系统的系统容量的算例,最后对Rummler信道下模型的信道容量进行了仿真,通过理论推导及仿真结果分析频率选择性衰落信道对信道容量及系统性能的影响。其次提出了频率选择性衰落下天线阵列联合优化方法。从天线阵列对LoS-MIMO系统性能的影响,天线阵列设计基础出发,通过观察理论推导结果注意到阵列的输出是天线权值及几何形状的函数,推导出阵列的性能取决于阵列中阵元的数量、所使用的加权向量和阵列的几何形状;紧接着根据当前已有天线阵列研究,对天线阵列加权算法进行基本推导和对比,可以对指定方向信号进行抑制和加强;随后对LoS-MIMO系统常见的天线阵列几何排布方式,做出频率选择性衰落下理论推导;最后对联合优化方法下系统性能影响进行了仿真分析,证明了联合优化最优天线分离乘积设计方法及天线阵列加权对准方法对频率选择性衰落下LOS-MIMO的重要性,并基于频率选择性衰落下天线阵列联合优化方法,通过综合优化天线阵元间距离以及收发两端链路距离,进一步提升频率选择性衰落下毫米波LoS-MIMO通信系统的信道容量,为系统设计提供指导,同时验证了联合优化方法下高斯白噪声信道LOS-MIMO系统相对于单输入单输出SISO系统的性能增益。最后提出了进一步优化频率选择性衰落下毫米波LoS-MIMO通信系统性能的均衡方案。介绍了均衡技术的概况,其次介绍了传统2×2 LoS-MIMO通信系统均衡算法包括:时域均衡算法和正交频分复用OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统下的频域均衡FDE（Frequency-Domain Equalization）算法,后提出了针对2×2 LoS-MIMO通信系统单载波SC（Single Carrier）频域均衡算法:一种是基于训练序列TS（Training Sequence）的频域均衡,另一种采用了基于精简训练序列（Simplified Training Sequence）的频域均衡算法。最后,在频率选择性衰落信道下,对不同均衡方法的对2×2 LoS-MIMO通信系统进行了系统仿真,发现基于SC-FDE的LOS-MIMO系统可以以较小的开销和较低的计算成本,有效地减少码间和流间的干扰,抗频率选择性衰落,在这一点上,FDE方法似乎比传统的TDE方法更有前景;且SC-FDE和OFDM有近似的均衡性能,SC-FDE因其恒包络优势相对于OFDM系统对于射频前端的线性要求较低,对载波频率偏移CFO（Carrier Frequency Offsets）敏感度较低,且SC-FDE有着比OFDM更小的开销,又由于两者系统结构的相似性,在部分场景下可以和OFDM系统形成一对优势互补的灵活选择。
李欢睿[2]（2020）在《MIMO SC-FDE系统中同步技术研究》文中研究指明对流层散射通信的优点是距离长、传输可靠性高和通频带较宽,目前已被广泛用于民用和军用通讯。单载波频域均衡（Single Carrier Frequency Domain Equalization,SC-FDE）技术能有效抵抗由信道频率选择性衰落引起的符号间干扰。多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）技术能够利用空间资源,在不增加传输功率和带宽的情况下,提高系统容量和带宽利用率。MIMO SC-FDE系统兼具MIMO技术和SC-FDE技术的优势,既可以增加信道容量,又能抵抗信道干扰,在对流层散射通信中广泛应用。本文研究MIMO SC-FDE系统中的同步技术,具有重要的应用价值与意义。在定时同步方面,基于恒定包络零自相关（Constant Amplitude Zero Auto Correlation,CAZAC）序列,研究了定时同步的经典算法。通过仿真比较分析各种传统算法,针对峰值平台和虚假次峰值问题,提出了一种改进的定时同步算法。进一步算法联合信道估计,将调整定时估计位置至第一径位置。在频率同步方面,研究了频率同步的经典算法,并在散射通信环境下对频偏算法进行了评估,设计一种适于散射信道的两级频偏估计方案。该方法采用Zadoff-Chu序列,通过时域滑动相关对Zadoff-Chu序列做相关做粗频偏估计,利用粗估计的结果对信号粗频偏补偿,对补偿后的数据再通过在频域滑动相关进行频偏细估计,再对信号细频偏补偿。仿真结果表明该频偏估计算法有更低的估计误差,在散射信道中能获得较好的性能。最后,本文在Matlab平台上搭建完成了对流层散射通信SC-FDE系统级仿真,并对系统误比特率性能进行了分析,进一步验证了同步算法的可行性。
马帅[3]（2020）在《10Gbps业务速率太赫兹无线通信波形设计与实验验证》文中研究指明随着无线通信高带宽的需求与频带资源的紧缺,使用太赫兹波传播的无线通信技术成为近年来的研究热点,针对基带部分的波形设计也成为解决太赫兹无线通信高速率需求问题的有效途径。本文以太赫兹无线通信的高速高宽带要求作为前提,设计一种适合应用场景的通信波形与数字基带链路,并且对其进行了仿真算法验证与硬件实现验证。论文主要工作如下:第一,分析太赫兹波于大气中的传输特性;分析太赫兹波在地面点对点通信系统的应用场景,以此确定了基带链路的性能需求。确定了基带波形的OFDM调制解调方案,确定了2.25GHz的信号采样率和10Gbps的系统吞吐率来完成初步的波形规划。分析了太赫兹信道和射频硬件给基带系统带来的定时偏移和频率偏移,来指导接收端相关校正模块的设计方向。第二,就基带波形以及数据处理流程给出设计并进行仿真,确定了前导序列的组成部分和构造方式,确定了包括8路并行化方案在内的总数据帧结构设计。设计基带链路中编解码来提升比特纠错能力,论证并设计星座映射方式来压缩信息。然后设计接收端的关键模块,使得链路能抵抗太赫兹应用场景存在的定时偏移、频率偏移、频域衰落等干扰因素。对整体基带链路进行了算法仿真,并且对其中关键模块的性能进行仿真测试。第三,对设计的数字基带链路进行硬件实现,利用并行组帧模块将高速信号并行化为FPGA可以处理的低速信号。然后对硬件实现的发射端与接收端进行板上自回环测试,验证太赫兹无线通信波形系统设计方案的可行性与时频同步模块的性能。测试基带系统在模拟太赫兹信道环境下的达到10Gbps的业务速率,可抵抗标准相噪干扰以及40kHz的频率偏移,同时可抵抗帧内28ns变化量的定时偏移影响。本文设计一种适用于太赫兹无线通信且具有高速率高带宽的数字基带波形。通过对算法的软件仿真、收发链路的硬件实现、板级回环测试等方式,完成了对设计方案的可行性验证,对太赫兹无线通信系统的基带波形设计与实现具有工程借鉴意义。
董文泰[4]（2020）在《基于SC-FDE散射通信系统的MIMO技术研究》文中提出对流层散射通信具有传播距离远、传输容量大、保密性强等诸多优点,在卫星通信极易受到屏蔽与干扰的今天,对流层散射通信开始广泛地应用于一些突发状况下的应急通信。为了进一步提升对流层通信的传输性能,本文对基于SC-FDE散射通信系统的MIMO技术进行了研究,并给出了相应通信方案的设计与仿真。本文首先对散射信道的传播机制与传播特性进行了分析,重点研究了传输过程中的信道损耗特性和由于多径时延扩展而引起的衰落特性,并且建立了对流层散射信道的损耗模型来进一步分析影响信道模型的各项参数。根据对流层信道特点,以抽头线延迟模型为基础,结合对流层的实际条件对信道进行信道建模,给出了一个25径的瑞利衰落信道仿真模型,为后续对流层散射通信系统的设计提供支撑。SC-FDE技术同时具有单载波峰均比低与频域均衡实现简单的优点,能够较好地解决对流层散射通信中功放发射峰值功率受限与动态多径时延扩展传输所带来的影响。根据对流层散射信道的特性,在SC-FDE通信系统的数据帧结构上采用UW序列作为导频序列,并且以相同的UW序列作为数据符号的循环前后缀来克服对流层散射信道所带来的符号间干扰。为降低信道中噪声的干扰,采取LS信道估计算法与MMSE均衡算法对接收信号进行补偿。接下来,在SC-FDE系统模型的基础上,对MIMO系统中传统的STBC编码技术与V-BLAST检测技术进行改进。通过使用ZP替代部分UW序列的方法进一步获取多径分集增益,提升系统性能,并通过仿真验证了改进后算法的有效性。最后设计了基于SC-FDE的对流层散射通信系统模型,确定了系统模型调制方式、导频序列与数据序列的长度以及FFT的长度等参数,并加入不同码率的Turbo码来降低系统的误码。系统仿真结果表明,结合MIMO技术的SC-FDE散射通信系统能够在传输可靠性与信息速率方面有进一步的提高。
柴玉荣[5]（2020）在《一种适用于无人机的跳频通信信道均衡算法设计与验证》文中研究指明跳频通信技术因其抗干扰、抗截获能力广泛应用在军事、民用通信中,为了进一步抵抗跟踪式干扰,又出现了高速跳频通信。随着无人机通信在军事民用领域的快速发展,研究适用于无人机的高速跳频通信具有重要意义。无人机高速跳频通信要求高跳频速率、高数据传输速率与抗多径性能,这便对信道均衡算法提出了处理速度与均衡精度的要求。为了解决该问题,本文以单载波为基础,研究可适用于无人机高速跳频通信的信道均衡算法。主要工作内容如下:第一,对跳频通信系统与信道均衡技术进行概述。介绍了无线信道衰落特性与影响跳频通信系统性能的关键因素,并阐述了信道均衡技术的研究现状,为后续均衡算法的设计提供参考。第二,开展了无人机跳频通信的需求分析,包括应用场景需求与链路性能需求。本文采用单通道业务速率为2.2Mbps,每秒20000跳,16个跳频频点的传输模式,并给出了无人机信道环境下的频偏分析与调制方案分析,为系统方案设计提供理论基础。第三,设计了无人机跳频通信信道均衡方案。首先依据无人机跳频通信的需求分析,经过理论分析与仿真对比后设计了相应的帧结构及信道均衡算法。之后基于帧结构与信道均衡算法,设计了不同的信道均衡方案,包括基于CP/ZP的均衡方案与非整数倍采样间隔时延下的均衡方案,并在实际多径信道条件下仿真对比,筛选出基于CP与提前右移算法（抗非整数倍采样间隔时延算法）结合的均衡方案作为无人机跳频通信信道均衡方案。最后基于Matlab平台仿真了无人机飞行状态下完整均衡方案的性能曲线。第四,完成了信道均衡模块的Matlab定点仿真到FPGA硬件实现的过程。给出了关键模块实现细节、性能与资源消耗。论文设计并验证了一种应用于无人机高速跳频通信的单载波信道均衡方案,具有理论和现实意义,为无人机跳频通信中信道均衡的研究提供了参考。
郭雷博[6]（2020）在《基于SC-FDE散射通信系统的信道估计和均衡技术研究》文中研究说明散射通信作为一种超视距无线通信,主要利用大气媒介中不均匀特性对电波的散射作用进行传输,具有通信距离远、保密性好、抗干扰能力强等优点,在军事通信和应急通信中应用广泛;由于散射通信的超远距离传输以及大气层折射对信号的影响,使得传输功率损耗非常严重,所以这就要求发送信号的峰均比不能过高,以便能够充分利用发射机的功率;而单载波频域均衡技术（SC-FDE）作为一种可以有效对抗多径效应的宽带无线传输技术,它结合了单载波时域均衡技术和正交频分复用技术（OFDM）的优点,克服了时域均衡复杂度较高和OFDM系统峰均比过大的问题,非常适合应用于散射通信中,因此,本文围绕基于SC-FDE的散射通信系统,对信道估计和的均衡技术进行研究,主要内容如下:（1）对散射信道的基本特征和SC-FDE系统进行分析研究。首先分析了散射信道的三个基本特征,并对散射信道进行建模分析,深入研究了影响系统误码性能的原因;然后详细介绍了SC-FDE系统原理,其中包括SC-FDE系统结构、信道估计和频域均衡的基本原理,并将SC-FDE系统与OFDM系统进行对比分析。（2）对基于导频的信道估计技术进行研究,并提出一种可自适应降噪的信道估计算法。首先介绍了导频序列的选择和插入方式;然后介绍了两种基本的信道估计准则:最小二乘估计（LS）和最小均方误差估计（MMSE）,并分析了各自的优劣;之后对基于DFT的信道估计算法进行研究,针对散射信道多径效应较为明显以及信道非整数倍采样的特点,对基于阈值的DFT信道估计进行改进,提出了一种可自适应的阈值。它通过不同的信道环境进行不同的降噪处理,提高了信道估计的准确性,最后通过仿真进行了验证分析。（3）对SC-FDE系统均衡技术进行研究,并提出了一种改进的基于LDPC译码反馈的均衡算法。首先,研究了基本的线性均衡算法,主要包括迫零（ZF）均衡和最小均方误差（MMSE）均衡,其次,对非线性均衡的判决反馈均衡（DFE）进行研究,其中主要包括时频混合的判决反馈均衡算法（FD-DFE）、基于噪声预测的判决反馈均衡算法（NP-DFE）和基于译码反馈的均衡算法;针对均衡后仍会存在码间干扰和噪声干扰以及判决存在误差等问题,提出了一种改进的基于LDPC译码的判决反馈均衡算法。最后通过仿真对比分析了不同均衡算法的误码性能,验证了提出算法的性能更优。
于洋[7]（2020）在《低信噪比环境下无线通信信道特性估计研究与实现》文中研究说明单载波频域均衡技术（SC-FDE）是一种高效的抗衰落宽带无线通信技术,它结合了 OFDM和单载波传输的优点已经成为当前主流的抗多径衰落技术之一,得到了学术界的广泛关注和研究。在整个SC-FDE系统中准确而高效的信道估计技术对整个系统具有重要意义,而精确的频移估计技术有利于系统进行频移补偿和信道估计优化。本文基于低信噪比下SC-FDE系统提供了适用于不同最大多普勒频移信道环境的自适应信道估计算法,并提出了一种改进的Quinn算法以提高频移估计的稳定性。本文主要工作内容如下:（1）提出了一种改进的Quinn算法。针对Quinn算法性能表现不稳定,在FFT谱线频率附近性能曲线存在明显凸起的问题,提出了基于上下变频择优的优化算法—Quinn-FC算法。Quinn-FC算法将原始信号进行上下变频获得两路变频信号,并通过一定规则选取一路最佳变频信号进行频移估计,最后通过反变频获得原始信号精确的频移估计值。并通过相关仿真验证了改进算法克服了 Quinn算法性能不稳定的缺点,其在整个频率范围内都具有较高的精确度和稳定性。算法在3db时mse曲线基本稳定在2.1×10-4左右。（2）基于线性信道估计及格雷互补序列提供一种高效适用且实现复杂度较低的信道估计方案。并在此基础上提供一种自适应信道估计方法以跟踪信道特性变化,对于时变信道根据信道变化快慢动态调整信道插值颗粒度以适应信道变化,使系统在不同最大多普勒频移的信道环境下都可正常工作。并对改进的信道估计进行相关仿真,其非常接近理想信道估计,较改进前约有0.5db的性能增益,满足本文SC-FDE系统的需求。（3）设计并实现了基于FPGA的MIMO SC-FDE单载波频域均衡系统,并通过实验室测试验证了仿真性能与实际硬件系统性能的统一性以及本方案的可行性。
张丁水[8]（2020）在《单载波传输系统中基于机器学习的估计与检测技术研究》文中进行了进一步梳理无线通信技术的研究、发展与应用,为社会生产力的提高和人类文明的进步做出了无可争议的贡献。然而实际的通信环境复杂多变,无线信道的衰落特性导致信号在传输过程中失真畸变,严重损害了通信系统的性能。单载波频域均衡（SC-FDE）技术具有抗衰落能力强、对载波频偏不敏感、峰均比低等特点,是实现可靠无线通信的良好选择,对其关键技术的研究具有重要意义。本文主要研究SC-FDE系统在双衰落信道环境下的信道估计技术与均衡检测技术,基于机器学习技术与理论,提出了相关算法的改进方案。在对传统信道估计算法的研究的基础上,本文提出了一种基于复值神经网络的信道估计算法（HC-CENet）。所提出的全复值的网络模型利用循环神经网络对信道状态进行跟踪,同时通过深度神经网从载荷数据中进一步获得估计增益,能够在双衰信道中获得较小的估计误差。在网络构建过程中,本文对复值循环神经网络的随时间反向传播算法（CVBPTT）、复变激活函数、复值神经网络参数初始化及复梯度下降优化算法等实现细节进行了推导和讨论,对全复值神经网络在信号处理中的研究与应用有一定参考价值。在快衰落场景中,多普勒频移导致SC-FDE均衡块内码间干扰,严重影响系统性能,本文提出了两种基于聚类算法的解决方案。本文首先提出了一种判决反馈均衡结构（FF-RISIC）,同时对线性MMSE均衡残留干扰和快衰落干扰进行消除。通过对快衰落信道下均衡后符号星座图分布规律的分析,本文提出了 一种基于高斯混合聚类的判决算法（GMMD）,GMMD能够进一步提高FF-RISIC的性能。同时,基于GMMD,本文提出另一种有效抗衡快衰落干扰的最大似然符号检测算法（GMMD-PMLD）。GMMD-PMLD不需反馈迭代,但在快衰落信道中能获得与判决反馈方案相近的性能。本文研究和提出的算法均已通过仿真验证。对信道估计算法的仿真表明,HC-CENet在不需要信道二阶统计特性、信噪比等先验信息的条件下,能够获得与LMMSE估计方法相当的均方误差性能,并在快衰落环境中拥有更好的跟踪能力,同时在高信噪比下获得比同等规模的实值神经网络更好的估计性能。在增加少量复杂度的情况下,FF-RISIC算法能够有效对抗信道快衰落,获得了比现有快衰落判决反馈均衡算法更好的性能表现。GMMD-PMLD同时兼顾了性能和实现复杂度,在高信噪比下增益明显。
王佳媛[9]（2019）在《基于位置信息的室内可见光单载波频域均衡技术》文中指出可见光通信由于具有环保,频谱资源丰富的特点成为近年光通信领域的研究热点,然而在可见光通信技术中有一个长期以来的瓶颈,就是通信技术和定位技术的分离。在其他传统的无线通信技术中,定位技术与通信技术之间是存在相辅相成的联系。针对室内可见光通信系统存在严重的码间干扰的问题,采用定位技术辅助均衡技术,达到更好的通信效果。本文主要研究的是室内可见光接收端的均衡技术。文章首先介绍了室内可见光通信常见的均衡技术,并比较各自的优缺点。然后分析了室内可见光通信模型,以及在这种模型下如何将定位和均衡结合起来进行的接收端单载波频域均衡。重点讨论了迫零均衡算法和MMSE（Minimum Mean Squared Error）均衡算法,仿真结果表明基于位置信息的频域MMSE均衡效果优于迫零均衡。并基于不同的定位误差,来计算室内可正常通信区域与总接收面的占比。仿真结果表明,即使出现了定位误差,提出的基于位置信息的均衡技术依然优于未均衡。最后针对可见光通信时强度调制/直接检测的特点,提出单载波频域变换中采用DHT（Discrete Hartley Transform）这种适用于实数的变换方式。与传统的傅里叶变换相比,这种变换方式计算量更小,由于正反变换都是在实数域进行,且都是相同的变换方式,降低了硬件的复杂性,减少了计算量,加快均衡速度。
王震铎[10]（2019）在《基于WFRFT的载波体制融合机理应用及其性能研究》文中研究说明随着信息技术的飞速发展,人们对于下一代通信系统的需求也不仅仅局限于峰值速率的增加,还追求复杂场景与环境下的高可靠与低时延,以及更低的终端功耗与用户的海量接入等。此外,由于信息量的急速增长,频谱资源变得日益稀缺,因此提高频谱效率、更加合理使用零碎的频谱资源就成为研究重点。然而,传统的以正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术为基础的波形设计方案并不能很好的解决这些问题。一方面,OFDM系统子载波间的正交性易受到载波频率偏移（Carrier Frequency Offset,CFO）和多普勒频移的影响,且峰均功率比（Peak-to-Average Power Ratio,PAPR）较高;此外,当需求随着场景的切换而改变时,OFDM系统不能进行灵活的资源配置。另一方面,OFDM系统的旁瓣衰减较慢导致带外功率泄露较大,需要较大的保护间隔来降低频带间的干扰,而造成频谱资源的浪费。因此,就需要研究适用于未来场景与需求的波形技术,例如广义频分复用（Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM）和滤波OFDM（Filtered OFDM,F-OFDM）系统等,这些新型的波形方案实现了更低的带外功率以及对复杂场景更强的鲁棒性。本文以基于加权分数傅里叶变换（Weighted-type Fractional Fourier Transform,WFRFT）预编码的混合载波（Hybrid Carrier,HC）系统和GFDM系统为研究对象,系统阐述了单载波（Single Carrier,SC）体制与多载波（Multicarrier,MC）体制的融合机理,并研究了混合载波系统和WFRFT预编码的GFDM系统在时频失配场景下的误码率性能。首先,本文研究了基于WFRFT的混合载波系统对单载波频域均衡（Single Carrier with Frequency Domain Equalization,SC-FDE）系统和OFDM系统的融合特性,定量地给出了混合载波系统中所包含的单载波分量和多载波分量。系统阐述了混合载波融合机理的加权方式,明确了ZF/MMSE均衡准则下的加权对象,推导了带有线性均衡的混合载波系统误码率表达式。在此基础上,进一步研究了混合载波融合机理的适用性和广泛性,推导了带有空时编码和功率分配的混合载波系统的理论误码率表达式,提出了基于混合载波系统的MMSE功率分配方法。其次,说明了OFDM系统、混合载波系统和单载波系统带外功率的一致性,并论述了基于混合载波系统的时域加窗和频谱预编码两类带外功率抑制技术。对于时域加窗技术,研究了一种基于时域加窗和频域成型的带外功率和峰均功率比联合抑制方法;对于频谱预编码技术,介绍了投影预编码和奇异值分解预编码两种带外抑制方法。当在混合载波系统中应用这两类带外功率抑制技术时,混合载波系统可以得到比OFDM系统更优的误码率和峰均功率比性能。根据混合载波系统中投影预编码均方误差较小的特点,提出了基于WFRFT的导频信号投影预编码器。再次,由于GFDM系统也具有“混合载波”的特征,为了兼具WFRFT预编码和GFDM系统各自的性能优势,本文研究了WFRFT预编码GFDM系统的性能,实现了GFDM系统和离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform,DFT）预编码GFDM系统的融合。系统阐述了WFRFT预编码的GFDM系统中载波体制融合机理的加权方式,推导了带有ZF/MMSE接收机的WFRFT预编码GFDM系统的理论误码率表达式。在此基础上,推导了WFRFT预编码的空时编码GFDM系统的理论误码率表达式。此外,以噪声加强因子为优化目标,提出了空时编码GFDM系统的最小误码率功率分配方法,同时提升了系统的误码率和可达速率性能。最后,本文研究了混合载波系统和WFRFT预编码的GFDM系统在时频失配场景下的误码率性能,推导了带有载波频率偏移或时间偏移的混合载波系统的理论误码率表达式,以及带有时间偏移的WFRFT预编码GFDM系统的理论误码率表达式,有效简化了不同载波体制在不同场景下的误码率评估过程,并为WFRFT预编码系统的最优阶数选择问题奠定基础。当时间偏移和循环前缀不足出现时,WFRFT预编码有效提升了OFDM和GFDM系统的误码率性能。
二、单载波频域均衡系统的一种新型导频方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、单载波频域均衡系统的一种新型导频方案（论文提纲范文）
（1）毫米波LoS-MIMO系统的关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 主要符号表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 毫米波LoS-MIMO通信系统的国内外研究历史与现状 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 毫米波LoS-MIMO通信系统及信道模型 |
| 2.1 系统模型 |
| 2.1.1 发端模型 |
| 2.1.2 信道模型 |
| 2.1.3 收端模型 |
| 2.2 信道容量 |
| 2.3 频率选择性衰落信道对系统的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 频率选择性信道下LoS-MIMO通信系统天线阵列设计 |
| 3.1 频率选择性衰落下天线阵列联合优化方法基础 |
| 3.2 频率选择性信道下天线阵列加权算法 |
| 3.2.1 简单相位加权方法 |
| 3.2.2 多项式零点方法 |
| 3.2.3 最小均方误差算法 |
| 3.3 频率选择性信道下天线阵列几何设计 |
| 3.3.1 均匀线阵列 |
| 3.3.2 均匀矩形阵列 |
| 3.3.3 均匀圆阵列 |
| 3.3.4 联合优化方法小结 |
| 3.4 联合优化天线阵列系统性能分析 |
| 3.4.1 频率选择性衰落下联合优化方法 |
| 3.4.2 AWGN下联合优化方法性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 频率选择性信道下LoS-MIMO通信均衡方法研究 |
| 4.1 均衡概述 |
| 4.2 LoS-MIMO通信系统SC-TDE方法 |
| 4.3 LoS-MIMO通信系统OFDM-FDE和SC-FDE方法 |
| 4.4 LoS-MIMO通信系统自适应信道估计算法 |
| 4.4.1 基于TS的频域自适应信道估计技术 |
| 4.4.2 基于STS的频域自适应信道估计技术 |
| 4.5 系统均衡方法仿真分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 全文总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（2）MIMO SC-FDE系统中同步技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 MIMO技术 |
| 1.2.2 SC-FDE技术 |
| 1.2.3 同步技术 |
| 1.3 论文结构及章节安排 |
| 第二章 SC-FDE与 MIMO基本原理 |
| 2.1 对流层散射传输 |
| 2.1.1 对流层传输理论 |
| 2.1.2 散射信道特性 |
| 2.1.3 对流层散射信道模型 |
| 2.2 SC-FDE技术基本原理 |
| 2.2.1 系统框图 |
| 2.2.2 数学描述 |
| 2.2.3 帧格式 |
| 2.2.4 SC-FDE与 OFDM比较 |
| 2.3 MIMO技术基本原理 |
| 2.3.1 MIMO信道容量 |
| 2.3.2 空时分层码 |
| 2.3.3 空时分组码 |
| 2.3.4 MIMO SC-FDE系统信号处理过程 |
| 第三章 MIMO SC-FDE系统的时间同步方案 |
| 3.1 常用同步训练序列 |
| 3.1.1 巴克码 |
| 3.1.2 PN序列 |
| 3.1.3 Zadoff-Chu序列 |
| 3.1.4 Frank序列 |
| 3.2 定时同步误差对性能的影响 |
| 3.3 定时同步方法 |
| 3.3.1 基于非数据辅助的同步定时方案 |
| 3.3.2 基于数据辅助的同步定时方案 |
| 3.4 改进的定时同步算法及仿真分析 |
| 3.4.1 训练序列的设计及定时度量分析 |
| 3.4.2 符号定时同步算法 |
| 3.4.3 基于信道估计反馈的符号定时同步 |
| 第四章 MIMO SC-FDE系统的频率同步方案 |
| 4.1 频率同步误差对性能的影响 |
| 4.2 频率同步方法 |
| 4.2.1 基于循环前缀的频偏估计算法 |
| 4.2.2 自相关函数和相邻点差分的频偏估计算法 |
| 4.2.3 Moose频偏估计算法 |
| 4.2.4 Schmidl&Cox频偏估计算法 |
| 4.3 频率同步方案及仿真分析 |
| 第五章 MIMO SC-FDE系统设计及性能仿真 |
| 5.1 系统参数设计 |
| 5.2 时频同步方案设计 |
| 5.3 系统整体性能仿真分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）10Gbps业务速率太赫兹无线通信波形设计与实验验证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究工作与贡献 |
| 1.3 论文结构与安排 |
| 第二章 太赫兹波通信特性与研究现状 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 太赫兹频段通信特性 |
| 2.2.1 太赫兹频段传输特性 |
| 2.2.2 太赫兹通信的优势与问题 |
| 2.3 太赫兹无线通信研究现状 |
| 2.3.1 国外研究进展和现状 |
| 2.3.2 国内研究进展和现状 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 应用场景与基带链路性能分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 应用场景分析 |
| 3.3 链路性能需求与分析 |
| 3.3.1 基带调制解调分析 |
| 3.3.2 时间同步分析 |
| 3.3.3 频率同步分析 |
| 3.3.4 吞吐率分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 太赫兹无线通信基带波形设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 物理层总数据帧设计 |
| 4.2.1 总帧结构设计 |
| 4.2.2 前导序列设计 |
| 4.2.3 符号内插导频设计 |
| 4.3 发射机信号处理关键技术 |
| 4.3.1 RS编码 |
| 4.3.2 64QAM星座映射 |
| 4.3.3 OFDM调制 |
| 4.4 接收机信号处理关键技术 |
| 4.4.1 时间同步 |
| 4.4.2 频率同步 |
| 4.4.3 OFDM及64QAM解调 |
| 4.4.4 信道估计和均衡 |
| 4.4.5 时变相位偏移同步 |
| 4.5 链路性能仿真 |
| 4.5.1 仿真链路结构 |
| 4.5.2 信道编码性能 |
| 4.5.3 时频同步性能 |
| 4.5.4 信道估计与均衡性能 |
| 4.5.5 收发联合系统性能 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 太赫兹无线通信基带波形实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 工程硬件平台 |
| 5.3 基带数字信号处理架构 |
| 5.4 发射机基带链路关键模块实现 |
| 5.4.1 并行CRC实现 |
| 5.4.2 64QAM调制实现 |
| 5.4.3 OFDM调制实现 |
| 5.4.4 并行组帧实现 |
| 5.5 接收机基带链路关键模块实现 |
| 5.5.1 单相时间同步实现 |
| 5.5.2 多路频率同步实现 |
| 5.5.3 信道估计与均衡实现 |
| 5.5.4 时变相偏同步实现 |
| 5.6 资源消耗分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 基带波形实现测试与分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 测试场景和环境 |
| 6.3 时间同步测试 |
| 6.4 频率同步测试 |
| 6.5 太赫兹模拟信道联合测试 |
| 6.5.1 发射端测试 |
| 6.5.2 信道估计与均衡测试 |
| 6.5.3 时变相偏同步测试 |
| 6.5.4 误码率测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 本文贡献 |
| 7.2 下一步工作的建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（4）基于SC-FDE散射通信系统的MIMO技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 MIMO技术原理简介 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 |
| 第二章 对流层散射信道特性分析 |
| 2.1 对流层散射的传播机制 |
| 2.2 对流层散射信道的传播特性 |
| 2.2.1 传播损耗特性 |
| 2.2.2 传播衰落特性 |
| 2.3 对流层散射损耗的分析与模型仿真 |
| 2.4 对流层散射信道仿真模型 |
| 2.4.1 对流层散射信道传输理论分析 |
| 2.4.2 对流层散射信道仿真模型的建立 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 SC-FDE技术介绍 |
| 3.1 SC-FDE系统的基本模型 |
| 3.2 SC-FDE系统的性能分析 |
| 3.2.1 SC-FDE的复杂度分析 |
| 3.2.2 信道容量分析 |
| 3.2.3 峰均比分析 |
| 3.3 SC-FDE通信系统的数学描述 |
| 3.3.1 SC-FDE系统的传输过程 |
| 3.3.2 SC-FDE系统的帧结构 |
| 3.4 SC-FDE系统中的信道估计与均衡算法 |
| 3.4.1 信道估计算法 |
| 3.4.2 均衡算法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 MIMO-SC-FDE通信系统的关键技术研究 |
| 4.1 基于空间分集的STBC编译码技术 |
| 4.1.1 STBC编译码原理及方法 |
| 4.1.2 基于SC-FDE系统的STBC技术 |
| 4.1.3 STBC-SC-FDE系统的性能仿真与分析 |
| 4.2 基于空间复用的V-BLAST技术 |
| 4.2.1 V-BLAST系统原理与常用检测算法 |
| 4.2.2 基于SC-FDE系统改进的V-BLAST技术 |
| 4.2.3 V-BLAST-SC-FDE系统的性能仿真与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 MIMO-SC-FDE散射通信系统性能分析 |
| 5.1 SISO-SC-FDE散射通信系统的搭建与仿真 |
| 5.2 MIMO-SC-FDE散射通信系统中的STBC技术 |
| 5.3 MIMO-SC-FDE散射通信系统中的V-BLAST技术 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）一种适用于无人机的跳频通信信道均衡算法设计与验证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容与贡献 |
| 1.3 论文结构与安排 |
| 第二章 跳频通信与信道均衡技术研究现状 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 跳频通信系统 |
| 2.2.1 无线信道 |
| 2.2.2 跳频通信 |
| 2.3 信道均衡技术 |
| 2.3.1 信道估计 |
| 2.3.2 信道均衡 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 无人机跳频通信中均衡方案需求与分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 应用场景需求与分析 |
| 3.2.1 无人机信道特征分析 |
| 3.2.2 高速数字跳频特征分析 |
| 3.3 链路性能需求与分析 |
| 3.3.1 频率偏移分析 |
| 3.3.2 调制方案分析 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 无人机跳频通信信道均衡算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 跳频通信的帧结构 |
| 4.2.1 帧结构设计 |
| 4.2.2 训练序列设计 |
| 4.2.3 仿真对比 |
| 4.3 跳频通信的信道估计 |
| 4.3.1 最小二乘法 |
| 4.3.2 最小均方误差信道估计法 |
| 4.3.3 自相关估计法 |
| 4.3.4 仿真对比 |
| 4.4 跳频通信的插值算法 |
| 4.4.1 常用插值算法 |
| 4.4.2 改进的DFT插值置0 方式 |
| 4.4.3 仿真对比 |
| 4.5 跳频通信的信道均衡 |
| 4.5.1 迫零均衡 |
| 4.5.2 最小均方误差均衡 |
| 4.5.3 仿真对比 |
| 4.6 仿真结果分析 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 无人机跳频通信信道均衡方案设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于CP/ZP的均衡方案设计 |
| 5.2.1 基于循环前缀CP方案设计 |
| 5.2.2 基于零后缀ZP方案设计 |
| 5.2.3 仿真对比 |
| 5.3 非整数倍采样间隔时延下均衡方案设计 |
| 5.3.1 非整数倍时延 |
| 5.3.2 镜像对称算法 |
| 5.3.3 提前右移算法 |
| 5.3.4 仿真对比 |
| 5.4 无人机信道均衡方案仿真 |
| 5.4.1 起飞/降落状态下仿真 |
| 5.4.2 任务区盘旋状态下仿真 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 无人机跳频通信信道均衡算法实现 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 定点性能仿真 |
| 6.3 工程实现 |
| 6.3.1 工程实现平台 |
| 6.3.2 物理层总体框架 |
| 6.3.3 信道均衡模块 |
| 6.3.4 性能与资源消耗 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 总结语 |
| 7.1 研究总结与主要贡献 |
| 7.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（6）基于SC-FDE散射通信系统的信道估计和均衡技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 散射通信研究现状 |
| 1.2.2 SC-FDE系统研究现状 |
| 1.2.3 信道估计技术研究现状 |
| 1.2.4 均衡技术研究现状 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 SC-FDE系统模型 |
| 2.1 散射信道 |
| 2.1.1 散射信道基本特征 |
| 2.1.2 散射信道建模 |
| 2.2 SC-FDE系统原理 |
| 2.2.1 SC-FDE系统结构和基本原理 |
| 2.2.2 SC-FDE系统关键技术 |
| 2.2.3 SC-FDE系统与OFDM系统对比 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于导频序列的信道估计技术 |
| 3.1 导频的设计 |
| 3.1.1 导频序列的选择 |
| 3.1.2 导频序列的插入 |
| 3.2 信道估计准则 |
| 3.3 基于DFT的信道估计算法 |
| 3.3.1 传统的基于DFT的信道估计 |
| 3.3.2 基于阈值的DFT信道估计 |
| 3.3.3 改进的基于阈值的DFT信道估计 |
| 3.4 仿真与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于LDPC译码反馈的SC-FDE系统均衡技术 |
| 4.1 频域线性均衡算法 |
| 4.1.1 迫零均衡(ZF) |
| 4.1.2 最小均方误差均衡 |
| 4.2 判决反馈均衡算法 |
| 4.2.1 判决反馈均衡算法原理 |
| 4.2.2 时频混合的判决反馈均衡 |
| 4.2.3 基于噪声预测的判决反馈均衡算法 |
| 4.2.4 基于译码反馈的均衡算法 |
| 4.3 改进的基于LDPC译码反馈的均衡算法 |
| 4.4 仿真与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 本文展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）低信噪比环境下无线通信信道特性估计研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 无线通信的发展 |
| 1.2 抗衰落技术 |
| 1.3 信道估计研究现状 |
| 1.4 频移估计研究现状 |
| 1.5 FPGA技术的发展 |
| 1.6 论文结构与工作安排 |
| 第二章 信道特性估计理论基础 |
| 2.1 无线信道特性及信道建模 |
| 2.1.1 信道衰耗 |
| 2.1.2 衰落信道 |
| 2.1.3 衰落信道模型 |
| 2.2 SC-FDE系统的信道响应 |
| 2.3 信道估计准则 |
| 2.3.1 LS信道估计 |
| 2.3.2 MMSE信道估计 |
| 2.4 PN序列 |
| 2.4.1 格雷互补序列 |
| 2.4.2 M序列 |
| 2.5 克拉美罗界 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 信道特性估计 |
| 3.1 系统数据帧结构设计 |
| 3.1.1 块状导频 |
| 3.1.2 梳状导频 |
| 3.1.3 系统帧结构 |
| 3.2 信噪比估计算法研究 |
| 3.2.1 二阶四阶矩阵估计法 |
| 3.2.2 基于训练序列的信噪比估计 |
| 3.3 信道频偏估计算法研究与实现 |
| 3.3.1 基于FFT的频偏估计 |
| 3.3.2 二次插值频偏估计 |
| 3.3.3 Quinn算法 |
| 3.3.4 Macleod算法 |
| 3.3.5 改进的Quinn算法 |
| 3.3.6 仿真结果与分析 |
| 3.4 信道估计算法研究与实现 |
| 3.4.1 格雷互补序列的信道估计 |
| 3.4.2 线性插值信道估计 |
| 3.4.3 高斯插值信道估计 |
| 3.4.4 LMMSE信道估计 |
| 3.4.5 改进的自适应动态信道估计算法 |
| 3.4.6 仿真结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 频偏估计与信道估计算法的FPGA实现 |
| 4.1 MIMO SC-FDE系统FPGA开发 |
| 4.2 MIMO SC-FDE系统总体设计 |
| 4.3 系统接收端实现 |
| 4.4 信道频偏估计模块的FPGA实现 |
| 4.5 信道估计模块的FPGA实现 |
| 4.6 系统性能测试 |
| 4.6.1 系统性能仿真 |
| 4.6.2 实验室性能测试 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作内容总结 |
| 5.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）单载波传输系统中基于机器学习的估计与检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 单载波频域均衡技术研究现状 |
| 1.2.2 信道估计技术研究现状 |
| 1.2.3 判决反馈均衡与快衰落干扰抑制算法研究现状 |
| 1.3 本文主要工作内容与章节安排 |
| 第二章 单载波无线传输技术与复值神经网络理论 |
| 2.1 单载波频域均衡系统及相关技术 |
| 2.1.1 SC-FDE系统基本结构 |
| 2.1.2 信道估计技术 |
| 2.1.3 频域均衡技术 |
| 2.2 复值神经网络 |
| 2.2.1 复值神经网络结构与权值共享特性 |
| 2.2.2 复值神经网络的反向传播算法 |
| 2.3 章节小结 |
| 第三章 基于复值神经网络的信道估计算法 |
| 3.1 HC-CENet网络模型 |
| 3.1.1 系统帧结构与神经网络结构 |
| 3.1.2 预处理层 |
| 3.1.3 复值Elman网络 |
| 3.1.4 复值深度神经网 |
| 3.1.5 连接输出层 |
| 3.1.6 HC-CENet网络复杂度分析 |
| 3.2 复值神经网络实现 |
| 3.2.1 复变激活函数 |
| 3.2.2 复值网络中基于时间的梯度下降算法 |
| 3.2.3 Adam复梯度下降算法 |
| 3.2.4 复权值初始化 |
| 3.3 HC-CENet的训练与测试 |
| 3.3.1 训练流程及训练参数 |
| 3.3.2 HC-CENet测试与仿真 |
| 3.4 基于HC-CENet的信道估计器与系统仿真 |
| 3.4.1 基于信噪比估计的集成学习 |
| 3.4.2 基于HC-CENet的SC-FDE系统仿真 |
| 3.5 章节小结 |
| 第四章 基于高斯混合聚类的判决反馈均衡与符号检测算法 |
| 4.1 快衰落信道的判决反馈均衡 |
| 4.1.1 MMSE均衡码间干扰消除方法 |
| 4.1.2 FF-RISIC快衰落信道判决反馈均衡 |
| 4.1.3 快衰落判决反馈均衡算法仿真 |
| 4.2 基于高斯混合聚类的判决算法 |
| 4.2.1 均衡后符号星座图分析 |
| 4.2.2 星座图的高斯混合聚类判决算法 |
| 4.2.3 GMMD算法流程 |
| 4.2.4 GMMD算法复杂度分析 |
| 4.2.5 基于混合高斯聚类的判决反馈均衡仿真 |
| 4.3 基于高斯混合聚类的最大似然符号检测算法 |
| 4.3.1 逐符号最大似然序列估计算法 |
| 4.3.2 GMMD-PMLD算法的收敛性与复杂度分析 |
| 4.3.3 基于混合高斯聚类的最大似然序列估计仿真 |
| 4.4 章节小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文工作内容总结 |
| 5.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（9）基于位置信息的室内可见光单载波频域均衡技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 室内可见光通信概况及定位系统的矛盾 |
| 1.1.1 室内可见光通信系统国内外研究现状 |
| 1.1.2 室内可见光定位技术的研究现状 |
| 1.2 课题研究背景及研究意义 |
| 1.2.1 室内可见光均衡技术 |
| 1.2.2 改进室内可见光均衡技术的必要性 |
| 1.3 本论文主要内容及结构安排 |
| 第二章 室内可见光常用均衡方案 |
| 2.1 单载波均衡与多载波均衡 |
| 2.2 时域自适应均衡 |
| 2.2.1 时域迫零均衡 |
| 2.2.2 最小均方均衡 |
| 2.3 盲均衡 |
| 2.4 判决反馈均衡器 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于定位技术的室内可见光单载波频域均衡 |
| 3.1 室内可见光通信模型 |
| 3.2 基于位置的均衡概念 |
| 3.3 室内可见光不同通信链路的均衡原理 |
| 3.3.1 基于位置估测LOS链路均衡原理 |
| 3.3.2 基于位置估测NLOS(含一次反射)链路均衡原理 |
| 3.4 接收端频域均衡方式 |
| 3.4.1 频域迫零均衡 |
| 3.4.2 频域MMSE均衡 |
| 3.5 比较不同均衡方式下室内通信情况仿真分析 |
| 3.6 定位误差对室内均衡情况影响的分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 室内可见光通信单载波频域变换技术 |
| 4.1 室内可见光通信Hartley频域变换 |
| 4.2 Hartley变换与傅里叶变换对比 |
| 4.2.1 Hartley介绍 |
| 4.2.2 傅里叶变换和Hartley变换计算量对比 |
| 4.3 单载波频域均衡中两种频域变换方式 |
| 4.4 基于Hartley变换的室内可见光多载波技术 |
| 4.5 基于位置信息的可见光Hartley频域均衡 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（10）基于WFRFT的载波体制融合机理应用及其性能研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源以及研究的目的和意义 |
| 1.2 现有载波通信体制的研究现状 |
| 1.2.1 OFDM和 SC-FDE系统 |
| 1.2.2 混合载波系统 |
| 1.2.3 GFDM系统 |
| 1.2.4 其它滤波多载波系统 |
| 1.3 现有预编码技术的研究现状 |
| 1.3.1 空时编码 |
| 1.3.2 功率分配 |
| 1.3.3 带外功率抑制方法 |
| 1.4 时频失配场景中的干扰 |
| 1.4.1 载波频率偏移 |
| 1.4.2 时间偏移 |
| 1.4.3 循环前缀不足 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 第2章 基于WFRFT的单载波与多载波融合机理 |
| 2.1 加权分数傅里叶变换的定义 |
| 2.2 混合载波系统及其融合机理 |
| 2.2.1 混合载波系统框架 |
| 2.2.2 混合载波融合机理 |
| 2.3 带有频域线性均衡的混合载波系统误码率性能研究 |
| 2.3.1 ZF均衡 |
| 2.3.2 MMSE均衡 |
| 2.3.3 仿真结果 |
| 2.4 空时编码混合载波系统的误码率性能研究 |
| 2.4.1 ZF均衡 |
| 2.4.2 MMSE均衡 |
| 2.4.3 仿真结果 |
| 2.5 基于混合载波系统的MMSE功率分配方法 |
| 2.5.1 MMSE功率分配 |
| 2.5.2 仿真结果 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 混合载波系统的带外功率抑制方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 混合载波系统的带外功率 |
| 3.3 基于混合载波系统的时域加窗方法 |
| 3.3.1 系统模型 |
| 3.3.2 仿真结果 |
| 3.4 基于混合载波系统的频谱预编码方法 |
| 3.4.1 投影预编码 |
| 3.4.2 奇异值分解预编码 |
| 3.4.3 仿真结果 |
| 3.5 基于混合载波系统的导频预编码器 |
| 3.5.1 导频信号的投影预编码器 |
| 3.5.2 基于WFRFT的导频预编码器 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 WFRFT预编码的GFDM系统及其性能研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 GFDM系统 |
| 4.2.1 系统模型 |
| 4.2.2 OFDM和 GFDM性能比较 |
| 4.2.3 GFDM接收机 |
| 4.2.4 基于DFT的低复杂度GFDM系统 |
| 4.3 WFRFT预编码GFDM系统的误码率性能研究 |
| 4.3.1 WFRFT预编码GFDM系统中的融合机理 |
| 4.3.2 AWGN信道 |
| 4.3.3 衰落信道 |
| 4.3.4 仿真结果 |
| 4.4 WFRFT预编码的空时编码GFDM系统误码率性能研究 |
| 4.5 基于GFDM系统的最小误码率功率分配方法 |
| 4.5.1 MBER功率分配 |
| 4.5.2 基于空时编码GFDM系统的MBER功率分配 |
| 4.5.3 仿真结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于WFRFT预编码的系统在时频失配场景下的性能研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 带有载波频率偏移的混合载波系统误码率性能研究 |
| 5.2.1 系统模型 |
| 5.2.2 仿真结果 |
| 5.3 带有时间偏移的混合载波系统误码率性能研究 |
| 5.3.1 AWGN信道 |
| 5.3.2 衰落信道 |
| 5.3.3 仿真结果 |
| 5.4 混合载波系统在循环前缀不足时的误码率性能研究 |
| 5.4.1 系统框架 |
| 5.4.2 仿真结果 |
| 5.5 带有时间偏移的WFRFT预编码的GFDM系统误码率研究 |
| 5.5.1 AWGN信道 |
| 5.5.2 衰落信道 |
| 5.6 带有多种干扰的WFRFT预编码的GFDM系统误码率研究 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 英文缩写及释义 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、单载波频域均衡系统的一种新型导频方案（论文参考文献）
- [1]毫米波LoS-MIMO系统的关键技术研究[D]. 杨宏宇. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]MIMO SC-FDE系统中同步技术研究[D]. 李欢睿. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [3]10Gbps业务速率太赫兹无线通信波形设计与实验验证[D]. 马帅. 电子科技大学, 2020(07)
- [4]基于SC-FDE散射通信系统的MIMO技术研究[D]. 董文泰. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]一种适用于无人机的跳频通信信道均衡算法设计与验证[D]. 柴玉荣. 电子科技大学, 2020(07)
- [6]基于SC-FDE散射通信系统的信道估计和均衡技术研究[D]. 郭雷博. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [7]低信噪比环境下无线通信信道特性估计研究与实现[D]. 于洋. 北京邮电大学, 2020(05)
- [8]单载波传输系统中基于机器学习的估计与检测技术研究[D]. 张丁水. 北京邮电大学, 2020(05)
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