一、图文并茂工程文档的实现（论文文献综述）
崔琳[1]（2021）在《少数民族服饰文化知识图谱的构建及应用研究》文中研究表明少数民族服饰是少数民族历史发展中文化和智慧的结晶,近年来随着信息技术的飞速发展,数字化技术的应用极大地促进了少数民族服饰文化的传承与保护。然而,由于少数民族服饰文化网络资源类型众多、数量庞大、来源分散,传统的以目录检索的方式检索效率低,使用户无法获取更精准、结构化的信息;同时,少数民族服饰领域较为专业、有深度的信息仍然是以学术专着、刊物为载体,大多数的网络媒体资源内容浅显、缺乏系统性。因此,本文旨在通过利用知识图谱在知识体系构建、知识表达方面的优势,开展少数民族服饰文化知识图谱的构建及应用研究,探索少数民族文化数字化技术应用的新思路和新方法。本文具体工作如下:（1）少数民族服饰文化本体构建。少数民族服饰文化领域还没有一套成熟的本体构建方法。在分析现有本体构建方法以及少数民族服饰文化信息特征的基础上,结合七步法和IDEF-5提出一种适合少数民族服饰文化领域的本体构建方法,并选用OWL作为本体描述语言完成少数民族服饰文化本体构建。（2）少数民族服饰文化知识图谱构建。针对原始数据中包含大量非结构化数据的情况,本文使用Bi-LSTM+CRF模型对数据进行实体提取;并将Bi-LSTM与双层注意力机制结合用于关系抽取,有效解决无关词对关系抽取结果的影响,最后将抽取出的知识保存至Neo4j图数据库中,完成少数民族服饰文化知识图谱的建设。（3）基于少数民族服饰文化知识图谱的语义检索模型研究。针对传统的信息检索因缺少语义信息而导致检索结果不准确的问题,本文利用分词、语义扩展、知识推理等技术,提出一种基于知识图谱的语义检索模型,通过在检索过程添加语义实现对用户检索意图的充分理解,最后经实验评估本模型能够向用户返回准确的检索结果。（4）基于少数民族服饰文化知识图谱的检索平台设计与开发。本文基于Python+Django+My Sql+Neo4j开发的知识图谱检索平台,主要包括知识管理模块和应用展示模块,实现对少数民族服饰文化知识的管理,为用户提供简洁明了的知识结构关系以及图文并茂的信息展示,同时还具有相关知识及概念的推荐功能,具有良好的用户体验。
程子轩[2]（2021）在《面向用户知识需求的微信公众平台知识资源聚合及服务研究》文中研究表明移动互联网时代,微信公众平台已成为人们交流、休闲、学习、生活的一部分,随着以传播知识为主的微信公众号涌现,微信公众平台也逐渐成为人们获取知识的重要途径。一些综合性或专业领域微信公众号发布各类科普知识和前沿资讯,一些学术类微信公众号专业发布学术领域内相关的学术知识,部分高校学报和高校图书馆微信公众号还专门开设“学术播报”、“学术快讯”等专栏,用于发布学术讲座及学术前沿知识。各类机构或个人通过微信公众平台发布大量科普型知识、专业发展前沿资讯、专业学术知识以及学术专题等,能够满足不同专业和认知层面的用户知识内容的需求。然而,微信公众平台知识内容以用户生成为主,其庞大纷杂的微信公众平台账号主体导致了平台信息和知识质量的参差不齐、出现信息过载和迷航现象,对海量知识资源缺乏科学高效的组织和管理。当前,随着大数据、人工智能等技术的发展,简单提供知识资源内容已经无法满足微信公众平台用户知识服务需求。智能时代,用户对知识质量和知识服务模式提出了更高的要求,促使微信公众平台知识组织和服务转型。如何在海量纷杂的信息中筛选出真正需要和感兴趣的知识资源内容不仅是广大微信用户面临的困扰,更是微信公众平台需要关注并急需解决的问题。鉴于此,本文将知识聚合理论与方法引入到微信公众平台知识资源组织及服务研究中,提出了面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合及服务体系框架。首先,构建了微信公众平台用户画像并对用户知识需求进行了分析,从知识单元和句子层面分别提出了基于标签聚类和基于摘要生成的微信知识资源聚合方法,并基于不同知识资源聚合方法设计了微信公众平台知识推荐服务和知识集成服务两种知识服务模式。最后提出了提升微信公众平台知识聚合及服务能力的对策建议。本文主要开展了以下方面的研究:（1）面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合及服务体系框架构建。通过辨析知识聚合服务与用户知识需求之间的关系,明确了微信公众平台面向用户需求开展知识聚合的必要性和可行性。阐述了微信公众平台知识聚合概念、目标与原则以及聚合服务要素,认为微信公众平台知识聚合是为了满足用户个性化知识需求,通过计量分析、数理统计、数据挖掘、人工智能等方法分析挖掘知识单元的内在联系,将微信公众平台复杂多样化、数量庞大、无序碎片的领域知识资源重新组织和序化,形成结构完善的知识体系,为后续微信公众平台知识聚合服务提供资源保障。通过分析面向用户需求的微信公众平台知识聚合服务组成要素、动因及过程,提出了面向用户需求的微信公众平台知识聚合服务体系架构,将其划分为数据资源层、用户需求挖掘层、知识资源聚合层、服务提供层4个主要模块。（2）微信公众平台用户画像构建与需求分析。基于VALS2模型从宏观层面对微信公众平台使用者构建群体用户画像,将用户划分为初期引入参与型、成长型和成熟型用户3类,并绘制各类用户特征的标签词云。分析不同类型的用户知识需求形成的过程,并建立微信公众平台用户知识需求层次模型。综合用户画像和用户知识需求层次构建了微信公众平台用户知识服务需求模型,凸显微信公众平台知识服务现状与用户知识需求的巨大差距。（3）基于标签聚类的微信公众平台知识聚合方法。提出融合Word2vec模型和TextRank算法的微信公众平台知识资源标签抽取方法,将关键词作为标签表达文本知识资源内容的主题思想及关键内容。提出基于改进BIRCH聚类算法的微信公众平台文本标签聚类方法,在原算法执行过程中融合K-means算法初选聚类中心,并综合考虑用户需求因素。最后以微信公众平台发布的“认知计算”领域文章为例进行实证研究,研究发现本文提出的基于改进Birch算法的聚类结果主题分布较为合理,各个类之间的区分度较为明显,类簇大小的差距较小,其效果要优于基于K-means算法、基于Spectral Clustering算法和基于Birch算法的聚合效果。（4）基于摘要生成的微信公众平台知识聚合方法。提出基于改进TextRank算法的微信公众平台知识摘要生成方法,分别设计了单文本摘要生成和单领域多文本的知识摘要生成方法。在单文本摘要生成方面,通过综合考虑用户需求、句子位置、标题相似度等因素提高摘要生成效果。在单领域多文本摘要生成方面,采用Doc2vec模型进行文本向量化,对文档集中的句子进行主题细分,并运用MMR算法进行句子冗余处理,提高生成结果的准确性。以微信公众平台发布的“认知计算”领域文章为例进行实证研究,研究发现运用本文方法生成的文本摘要能够较好的匹配用户需求,能够实现面向用户需求的个性化抽取和生成,准确率明显优于其他算法。且本文算法生成的摘要,具有较好的语意连贯性,便于读者的理解和进一步掌握文章主旨大意。（5）基于知识聚合的微信公众平台创新知识服务模式。以微信公众平台知识聚合及服务体系框架为基础,针对不同层面的知识聚合,构建了基于知识标签聚类的微信公众平台知识推荐服务和基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务两种服务模式。分别阐述了两种知识服务的概念、知识服务要素和知识服务过程。（6）微信公众平台知识聚合及服务能力提升对策。分别从用户知识需求外化表达及挖掘、新技术应用和融合改进和微信公众平台创新服务理念及加强运营管理三个方面提出提升微信公众平台知识聚合及服务能力的对策建议。本文从理论层面将知识聚合理论和方法引入到微信公众平台,解决其知识组织和服务问题,扩展了知识聚合相关研究的领域和视角。同时,本文对微信公众号发布的知识内容进行知识主题聚类和自动化摘要生成,并建立了相应的知识聚合服务体系,丰富了社交媒体平台创新知识服务理论体系,为新媒体知识服务提供理论和技术支持。在实践层面,本文面向微信公众平台中不同微信公众号发布资源内容的知识聚合,分别进行了知识主题发现和自动生成摘要知识聚合技术实证,为微信公众平台知识资源组织管理提供了技术方法和手段。同时,提出的对策建议和服务模式也为微信公众平台开展创新型知识服务提供参考依据和建议。
姚颖[3]（2020）在《基于模板的大数据统计分析报告生成方法研究与应用》文中认为随着信息化不断推进,企业信息系统经过长期的应用实践,累积了大量的数据。数据是企业的核心,它影响着企业的业界竞争力和未来的发展,而报告是企业经营管理数据的重要载体。分析企业大量的历史数据,从中挖掘有价值的信息,并以图文并茂的方式呈现在报告中,为企业管理层的决策提供清晰直观且强有力的依据。目前大多数企业的报告系统都是根据需求定制的,报告中的数据和格式高度耦合度,离开了格式的数据毫无意义。如果需要修改或生成新的报告,只能重新编码进行二次开发,这严重影响了报告系统的灵活性与通用性,不能满足企业动态变化的需求。此外,企业中的数据来源往往不同,数据孤岛现象普遍存在,大多数的报告系统不支持对异构数据的分析,不能很好地挖掘数据价值。针对目前企业报告系统存在的问题,本文设计并提出基于模板的统计报告生成方法,并根据此方法编码实现一个大数据报告系统。本文的主要工作内容为:（1）提供了异构数据统一的获取接口,并利用数据仓库技术集成获取的数据,为报告提供数据基础。（2）设计了可复用的XML报告模板,报告模板由数据模板和格式模板组成,实现了数据和格式的分离,使得报告数据不再依赖格式存在。两种模板都采用可视化的设计方式,提高了系统的易用性。其中,格式模板设计界面采用类Excel风格,适合格式复杂的中式报表、报告开发。报告的模板化大大增加了报告系统的通用性和灵活性。（3）实现了配套的报告生成器,通过报告生成器解析报告模板的含义,生成完整的报告。由于模板中动态数据的存在,导致报告生成时模板会动态扩张,使得报告生成具有动态性、不确定性以及复杂性。对此,报告生成器提供了数据填充方法,将数据按一定的规则自动填入报告中。（4）设计并编码实现了一个Web报告系统,系统采用Hadoop技术集成不同数据源的数据,通过Hive、Impala大数据分析工具统计分析海量数据,大大提高了数据统计分析的效率。最后将报告系统集成到实验室合作的肇庆学院项目中实际应用,并对报告系统进行功能界面的运行展示和测试,验证了基于模板的统计报告生成方法的可行性。
教育部[4]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中提出教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
王宏亮[5]（2020）在《基于体验式学习的小学信息技术课堂参与度提升研究》文中研究指明社会进步和科学技术的不断发展对当代学生信息素养和创新能力的培养提出了更高的要求,因此学校在培养学生文化素养的同时,还应该注意学生信息素养和创新能力的提升。新课程改革以来,各个学科的教学工作在中小学中正如火如荼的展开,学校也在培养学生积极参与课堂和主动学习的意识。信息技术学科作用一门综合实践性质的学科,信息技术的学科特点要求学生在掌握基本的理论知识的同时,也需要学生在课堂上具备实践操作的能力,学生作为教学活动的主体,也就说明了学生只有积极参与到教学活动中,在信息技术课堂上参与度较高的情况下才能真正学好信息技术课。但是在实际教学中,由于受教学环境、教师教学素养和学生自身等主客观因素的影响,学生在信息技术课堂参与度方面表现还有待提高。笔者通过对与学生课堂参与度相关的大量文献进行阅读和研究之后,从体验式学习理论的角度出发,提出了基于体验式学习理论提升学生信息技术课堂参与度的研究。本研究在体验式学习理论、建构主义学习理论的指导下,以大卫·库伯的“体验学习圈”为依据设计提升学生信息技术课堂参与度的教学策略,通过在信息技术课堂教学活动中实施相关教学策略达到提升学生课堂参与度的目的。本研究的主要工作包括以下几个部分。（1）梳理有关“课堂参与度”和“体验式学习”的研究成果。从“课堂参与度”和“体验式学习”的视角出发进行文献查阅和资料分析,聚焦当前国内外相关研究的热点,以期从中确定基于体验式学习理论提升学生信息技术课堂参与度的切入点。（2）掌握当前小学信息技术课堂参与度的实际情况。对小学信息技术学科学生的课堂参与度现状进行调查分析,在学生课堂参与划分的三个维度基础上编制调查问卷、课堂观察量表和访谈提纲,通过调查问卷、课堂观察和师生访谈的方式收集数据,发现学生课堂参与当中存在的问题。（3）设计基于体验式学习理论提升学生信息技术课堂参与度的教学模型及策略。通过对体验式学习理论的研究,在信息技术课堂上学生参与度现状存在的问题的基础上根据相关理论设计教学策略,即将大卫·库伯在体验式学习中提出的“体验学习圈”理论为依据作为教学策略的模型,从学生课堂参与的三个维度现状存在的问题出发提出策略。（4）实施相关教学策略并进行效果验证。设置对照班和实验班,将所提出的策略应用到教学实验中,利用课堂参与度调查问卷再次对学生课堂参与度对对照班和实验班从学生课堂参与的三个维度的表现出发进行数据研究和分析,验证实验效果。通过对上述各项研究工作的展开,本研究取得了以下几点研究成果。（1）确定了基于体验式学习理论提升学生课堂参与度的切入点。通过查阅和研究文献资料,在对当前研究进行梳理后,确定了将学生参与划分为行为参与、认知参与和情感参与三个维度作为提升学生课堂参与度的切入点,以大卫·库伯的“体验学习圈”为依据设计教学模型并提出教学策略。（2）验证了基于体验式学习理论提升学生课堂参与度的效果。通过教育实验法对对照组与实验组进行教学实验,之后再次对学生课堂参与度测量数据的前后侧分析,得出研究结论:所提出的策略在一定程度上能更好的通过体验式学习理论帮助学生提升学生信息技术课堂参与度。
曾钰轩[6]（2020）在《基于雨课堂的中职生项目化教学行动研究 ——以“计算机应用基础”课程为例》文中研究表明当今社会信息技术的普遍应用推动着教育创新和教育改革。以信息技术为切入点,寻求有利于中等职业教育发展的教学方法迫在眉睫。目前中等职业学校以教材应用为核心的传统教学模式为主,且教材课后习题局限性使得学生的实际应用能力有所欠缺,对培养符合现代化技能型、应用型、复合型人才产生了一定影响。针对中职学校教学起点,建构适合其使用的雨课堂、项目化教学模型,围绕项目化教学创新性地将其应用于计算机应用基础课程教学中,将项目化教学过程融入整个教学活动。调查发现平凉工程技术学校《计算机应用基础》课程教学中存在的不足,运用雨课堂线上教学、课前发布学习预案的教学方式,通过对学生学习数据轨迹和学习进度实时监督并反馈。开展以项目化任务教学为目标,以学生为中心的教学活动,教师可以根据结果有效观察学生的需求和偏好,对教学进行评估,从而更好的完成项目化教学研究。研究主要包含以下四个阶段:第一阶段,通过对现有的中等职业教育、中等职业学校信息技术、雨课堂以及项目化教学现状的分析以及相关文献的梳理,确定了与信息技术课程相关的研究思路、研究框架以及研究方法;第二阶段,通过对平凉工程技术学校2019级学生课前情况摸底调查,部分学生对计算机的硬件、软件掌握的程度参差不齐。由于传统的教学方法的局限性对现有教学任务的影响,进一步确定实施基于雨课堂中职生项目化教学行动研究的可行性;第三阶段,以项目化教学为导向,以任务教学为核心,结合教师教学特征、教学目标,对项目化教学的前期进展进行分析,并设计相对应的教学模式、教学策略以及教学内容,根据学生专业培养目标,合理设计教学;第四阶段,根据教学任务,开展为期一学期的三轮项目化教学行动研究,每一轮行动研究参考前一轮的成果和不足,改善教学存在的问题。最后,通过对比三轮项目化教学的实践结果可知,实验班级学生学习兴趣显着提升,且综合成绩明显高于同期其他对照班级。最终通过项目化教学达到预期效果,对今后的教学提供了参考性参考价值。
郑前进,朱郴韦[7]（2020）在《用户视域下教学信息化平台文档体系构建》文中研究说明快速发展的现代信息技术与不断深化的高等教育教学改革深度融合应用。高校在大力开展教学信息化平台建设与应用中,容易忽略对操作文档外的其他相关文档的重要性认识及其建设,而这些相关文档可以为平台的持续性建设与维护管理提供重要支持和保障。通过结合教学信息化平台建设与应用管理的实践,以高校用户的视角,研究分析了文档体系的组成内容、每类文档的编制意义及其编制的具体方法,为高校同步开展教学信息化平台文档体系的构建提供实践方法参考。
刘奕[8]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中提出随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
田小波[9]（2020）在《针对复杂版面文档的抗打印扫描数字水印研究》文中进行了进一步梳理信息技术的发展给人们带来了不少好处和便利,但是信息安全和版权保护问题同时也变得益发突出。数字印刷品作为信息交互的重要方式,其版权保护和信息安全也越来越受到重视。数字水印作为信息隐藏学的一个研究方向,在版权保护、信息隐藏方面有着重要的作用。本文主要研究并且实现了分别针对文本和图像的抗打印扫描数字水印技术。并在此基础上,进一步研究了复杂版面文档的图文分割技术,从而实现了对复杂版面文档添加抗打印扫描数字水印。最后展望了将该方案运用到专用打印机耗材So C芯片中去。本文重点研究了文本水印的基本原理,提出了一种抗打印扫描并且可嵌入大容量信息的文本水印算法。该方法在打印扫描变换的数学假设模型下,得到打印扫描的过程中的不变量。然后算法基于打印扫描不变量,利用傅里叶描述子对字符边界上具有高频信息的不重要像素点进行翻转。接下来结合打印-扫描仪器的分辨率以及对打印扫描不变量的影响,提出二次量化函数来对单个字符嵌入多位比特水印信息。最后通过对二维码的研究,由于其具有信息容量大,纠错能力强,译码可靠性高等特点,把二维码通过该水印算法嵌入到文本中,能够减小水印提取误码率的影响,提高水印信息的鲁棒性。实验结果表明,提出的文本水印算法具有抗打印扫描、抗缩放、大容量等特性,并具有良好的视觉效果。然后本文研究并实现了一种基于DWT的图像抗打印扫描方法。首先对小波变换的基本理论进行了推导,本文通过分析打印扫描过程对图像DWT变换中小波系数的影响情况,总结出图像的HH2子带小波系数可作为图像频域的打印扫描的不变量来进行水印的嵌入和提取。最后通过实验结果的分析,该算法鲁棒性较高,具有抗打印扫描、抗缩放、大容量、抗剪切等特性。接下来本文实现了一种基于连通域和数学形态的图文分割方案。首先对图文分割的基本理论进行了阐述,然后对算法流程进行了描述。实验结果表明该方案能够正确的分割出文本和图像部分,结合单独的文本和图像水印算法,从而为版面复杂的文档添加数字水印提供了一种方案。最后结合本文已有的成果和问题,梳理了可下一步进行的研究方向和工作。
刘魁一[10]（2020）在《涉及未登录词的网络舆情多模态数据处理方法研究》文中研究表明网络社区中产生的舆情信息包括大量文本、图片和视频等多种模态数据,其传播方式具有随意性、快速性、便捷性等特点,是社会舆论的聚集地,其中未登录词处理是影响网络舆情分析的一个重要环节。本文针对网络图片中涉及未登录词的网络舆情展开分析,从图像文字识别、文本处理、舆情分析等多角度展开研究。本文的主要研究工作和相关结论如下:1.本文分析了涉及未登录词的网络图片的特点,并多角度地探索网络图片与网络舆情、未登录词相互之间的关系。通过网络爬虫和手动标记的方式采集相关数据,运用结合分词技术的Ocr图片文字识别算法有效获取网络图片中的文本数据。2.本文提出了一种双向指向性替换模型,根据文本中未登录词的特点使用了两个输入层来进行替换处理,一层是基于Word2vec语义分析的近义词替换列表,另一层是基于Text Rank提取关键词的替换列表。该模型结合时间序列并基于TF-IDF加权朴素贝叶斯分类器。通过实验得出,在涉及未登录词的舆情事件中,该模型比传统方法具备更好的分类效果,能准确识别出未登录词在网络舆情中的动态变换,该模型不仅能够对涉及未登录词的舆情进行文本分类,也能够基于时间序列的变换而对舆情进行实时分析。3.本文从来源网络图片与网络文本的舆情信息为出发点,不局限传统文本数据,而从文本、图像及两者融合三个方面进行多模态数据的研究。在合成数据集和公开数据集上进行了实验,并进一步构建混杂网络图片和文本的实验应用,结合未登录词的词性、类别、粘合度、时间序列、词频等特征对涉及未登录词的网络舆情进行了有效分析与判定,并进一步证明了本文所构建模型的有效性。
二、图文并茂工程文档的实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、图文并茂工程文档的实现（论文提纲范文）
（1）少数民族服饰文化知识图谱的构建及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 少数民族服饰文化数字化保护研究现状 |
| 1.2.2 知识图谱发展与现状 |
| 1.2.3 知识抽取研究现状 |
| 1.2.4 基于知识图谱的语义检索现状 |
| 1.3 本文工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 相关概念及关键技术 |
| 2.1 本体的概念及构建方法 |
| 2.1.1 本体概念 |
| 2.1.2 本体构建方法 |
| 2.2 知识图谱构建原理及关键技术 |
| 2.2.1 知识图谱构建原理 |
| 2.2.2 知识图谱构建关键技术 |
| 2.3 语义检索相关概念及技术 |
| 2.3.1 语义检索概念 |
| 2.3.2 语义检索关键技术 |
| 2.4 Word2Vec |
| 2.4.1 One-Hot编码 |
| 2.4.2 C-BOW模型 |
| 2.5 主要开发工具介绍 |
| 2.5.1 Protégé |
| 2.5.2 Neo4j |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 少数民族服饰文化知识图谱的构建 |
| 3.1 少数民族服饰文化知识图谱构建流程 |
| 3.2 源数据获取 |
| 3.3 少数民族服饰文化本体构建 |
| 3.3.1 基于七步法和IDEF-5 的本体构建方法的改进 |
| 3.3.2 少数民族服饰文化本体构建实现 |
| 3.4 少数民族服饰文化信息资源的知识抽取 |
| 3.4.1 实体识别 |
| 3.4.2 基于Bi-LSTM与注意力机制的关系抽取 |
| 3.5 少数民族服饰文化知识图谱的知识存储 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于知识图谱的语义检索模型研究 |
| 4.1 基于知识图谱的语义检索模型 |
| 4.2 检索语句分词 |
| 4.3 检索词同义替换 |
| 4.4 语义分析 |
| 4.4.1 描述性文本关键词提取 |
| 4.4.2 基于Word2Vec的语义扩展 |
| 4.4.3 知识推理 |
| 4.5 语义检索算法评估 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 少数民族服饰文化检索平台的设计与开发 |
| 5.1 系统需求分析 |
| 5.1.1 背景需求 |
| 5.1.2 功能需求 |
| 5.1.3 性能需求 |
| 5.2 系统架构设计 |
| 5.2.1 系统总体架构设计 |
| 5.2.2 技术路线 |
| 5.3 系统关键功能设计与实现 |
| 5.3.1 知识管理 |
| 5.3.2 实体查询 |
| 5.3.3 关系查询 |
| 5.3.4 语义检索 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果 |
| 致谢 |
（2）面向用户知识需求的微信公众平台知识资源聚合及服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 微信公众平台成为用户获取知识的重要途径 |
| 1.1.2 微信公众平台知识资源海量庞杂且质量参差不齐 |
| 1.1.3 用户日趋追求精准和智能化的知识服务 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 网络知识资源聚合的国内外研究现状 |
| 1.3.1.1 网络知识资源聚合的国内研究现状 |
| 1.3.1.2 网络知识资源聚合的国外研究现状 |
| 1.3.2 微信公众平台知识组织与服务的国内外研究现状 |
| 1.3.2.1 微信公众平台知识组织与服务的国内研究现状 |
| 1.3.2.2 微信公众平台知识组织与服务的国外研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 主要研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线及思路 |
| 1.5 研究主要内容 |
| 1.6 研究的创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 微信公众平台 |
| 2.1.1 微信公众平台概念 |
| 2.1.2 微信公众号的类型 |
| 2.1.3 微信公众平台知识资源 |
| 2.2 知识聚合理论与方法 |
| 2.2.1 知识聚合概念 |
| 2.2.2 常用的知识聚合方法 |
| 2.3 文本挖掘与分析 |
| 2.3.1 文本挖掘概述 |
| 2.3.2 文本挖掘流程 |
| 2.4 知识服务 |
| 2.4.1 知识服务概述 |
| 2.4.2 常见的知识服务模式 |
| 2.4.2.1 知识检索服务 |
| 2.4.2.2 知识导航服务 |
| 2.4.2.3 知识推荐服务 |
| 2.4.2.4 知识集成服务 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务体系框架 |
| 3.1 微信公众平台知识聚合服务面向用户知识需求的必要性 |
| 3.2 微信公众平台知识聚合及服务概述 |
| 3.2.1 微信公众平台知识聚合概念 |
| 3.2.2 微信公众平台知识聚合服务要素分析 |
| 3.2.3 微信公众平台知识聚合服务目标与原则 |
| 3.2.3.1 微信公众平台知识聚合服务目标 |
| 3.2.3.2 微信公众平台知识聚合服务原则 |
| 3.3 基于知识聚合的微信公众平台知识服务动因分析 |
| 3.4 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务体系框架 |
| 3.4.1 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务过程 |
| 3.4.2 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务体系框架构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 微信公众平台用户画像构建及需求分析 |
| 4.1 微信公众平台用户画像概述 |
| 4.1.1 微信公众平台用户画像内涵 |
| 4.1.2 微信公众平台用户画像构建原则 |
| 4.2 微信公众平台用户画像构建 |
| 4.2.1 VALS2模型概述 |
| 4.2.2 基于VALS2的用户标签体系设计 |
| 4.2.3 用户画像标签权重设计 |
| 4.2.4 实证研究—以“学术类微信公众号用户”为例 |
| 4.2.4.1 样本特征统计分析 |
| 4.2.4.2 因子分析及分类标签抽取 |
| 4.2.4.3 用户画像聚类分析及可视化 |
| 4.3 基于用户画像的微信公众平台用户分类与知识需求分析 |
| 4.3.1 初期引入参与型用户 |
| 4.3.2 成长型用户 |
| 4.3.3 成熟型用户 |
| 4.4 微信公众平台用户知识需求层次分析 |
| 4.4.1 微信公众平台用户知识需求形成 |
| 4.4.2 微信公众平台用户知识需求层次划分 |
| 4.5 微信公众平台用户知识需求模型 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于标签聚类的微信公众平台知识聚合及推荐服务 |
| 5.1 微信公众平台文本标签聚类的内涵及作用 |
| 5.1.1 微信公众平台文本标签聚类内涵 |
| 5.1.2 微信公众平台文本标签聚类作用 |
| 5.2 基于标签聚类的微信公众平台知识聚合方法 |
| 5.2.1 微信公众平台文本标签抽取方法 |
| 5.2.1.1 基于TextRank算法的文本标签抽取方法 |
| 5.2.1.2 Word2vec词向量模型 |
| 5.2.1.3 融合Word2vec和TextRank的文本标签抽取方法 |
| 5.2.2 BIRCH聚类算法及优化 |
| 5.2.3 基于改进BIRCH算法的微信公众平台知识资源聚合过程 |
| 5.3 实证研究—以“认知计算”领域为例 |
| 5.3.1 文本知识资源标签抽取 |
| 5.3.2 基于标签聚类的微信公众号知识资源聚合 |
| 5.4 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务模式 |
| 5.4.1 微信公众平台知识推荐服务概述 |
| 5.4.2 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务要素分析 |
| 5.4.3 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务模式构建 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于摘要生成的微信公众平台知识聚合及集成服务 |
| 6.1 微信公众平台文本知识摘要生成的内涵及作用 |
| 6.1.1 微信公众平台文本知识摘要内涵 |
| 6.1.2 微信公众平台文本知识摘要作用 |
| 6.2 基于TextRank算法的文本摘要生成过程及改进思路 |
| 6.2.1 基于TextRank算法的文本摘要生成方法及过程 |
| 6.2.2 基于TextRank算法的文本摘要生成方法改进思路 |
| 6.3 基于改进TextRank算法的微信公众平台知识摘要生成方法 |
| 6.3.1 基于TextTank算法的文本摘要生成方法改进 |
| 6.3.1.1 句子语义相似度计算 |
| 6.3.1.2 句子位置特征及标题相似度特征计算 |
| 6.3.1.3 基于MMR算法的句子冗余处理 |
| 6.3.2 融合用户需求与图模型的单文本知识摘要生成方法 |
| 6.3.3 融合主题与图模型的单领域多文本知识摘要生成方法 |
| 6.3.3.1 Doc2vec段落向量模型 |
| 6.3.3.2 微信公众平台单领域多文本知识摘要生成流程 |
| 6.4 实证研究—以“认知计算”领域为例 |
| 6.4.1 基于单文本知识摘要生成的微信公众平台知识聚合 |
| 6.4.2 基于单领域多文本摘要生成的微信公众平台知识聚合 |
| 6.5 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务模式 |
| 6.5.1 微信公众平台知识集成服务概述 |
| 6.5.2 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务要素分析 |
| 6.5.3 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务模式构建 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 微信公众平台知识资源聚合及服务能力提升策略 |
| 7.1 用户知识需求外化表达及挖掘 |
| 7.1.1 提升用户知识需求外化表达能力 |
| 7.1.2 深入挖掘用户多层次知识需求 |
| 7.1.3 培养用户知识服务评价和反馈意识 |
| 7.2 加大新技术应用和融合改进 |
| 7.2.1 引入新技术,优化和改进知识聚合方法 |
| 7.2.2 知识聚合服务系统搭建和开发设计 |
| 7.2.3 应用可视化技术加强用户服务体验 |
| 7.3 微信公众平台创新服务理念及加强运营管理 |
| 7.3.1 加强主动知识服务意识,创新知识服务理念 |
| 7.3.2 构建和开展多元化平台知识服务模式 |
| 7.3.3 加强专业知识服务人才队伍建设 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 微信公众平台用户知识服务需求调查问卷 |
| 附录2 单领域多文本知识摘要生成示例 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于模板的大数据统计分析报告生成方法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 报告生成技术研究现状 |
| 1.2.2 报表工具研究现状 |
| 1.2.3 数据模型研究现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 本文的组织和结构 |
| 第二章 相关理论与技术研究 |
| 2.1 模板技术 |
| 2.1.1 模板技术介绍 |
| 2.1.2 XML技术 |
| 2.2 数据存储相关技术 |
| 2.2.1 Hadoop技术 |
| 2.2.2 HDFS分布式文件系统 |
| 2.2.3 Sqoop数据迁移技术 |
| 2.3 数据分析技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 统计分析报告生成方法设计 |
| 3.1 统计报告生成方法总体设计 |
| 3.2 统计分析报告的基本数据结构 |
| 3.2.1 统计数据定义 |
| 3.2.2 DD定义 |
| 3.2.3 FD定义 |
| 3.2.4 报告模板 |
| 3.3 统计报告生成方法的核心设计 |
| 3.3.1 可视化DD定义器设计 |
| 3.3.2 统计数据生成器设计 |
| 3.3.3 可视化FD定义器设计 |
| 3.3.4 报告生成器设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 报告系统的设计与实现 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统软件架构设计 |
| 4.1.2 系统功能设计 |
| 4.2 数据管理相关功能 |
| 4.2.1 数据源管理 |
| 4.2.2 统计规则管理 |
| 4.3 报告模板管理 |
| 4.3.1 可视化FD定义器 |
| 4.3.2 图表配置 |
| 4.3.3 新增/修改模板 |
| 4.4 报告生成 |
| 4.4.1 数据填充 |
| 4.4.2 数据验证 |
| 4.4.3 HTML展示 |
| 4.5 报告输出 |
| 4.5.1 打印设计 |
| 4.5.2 Excel输出 |
| 4.5.3 PDF输出 |
| 4.6 系统管理相关功能 |
| 4.6.1 登陆注册 |
| 4.6.2 系统管理 |
| 4.7 系统优化 |
| 4.7.1 表单重复提交 |
| 4.7.2 前端性能优化方案 |
| 4.7.3 数据库连接池使用 |
| 4.7.4 数据传输优化方案 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 系统测试及运行效果展示 |
| 5.1 系统开发环境搭建 |
| 5.2 登录注册 |
| 5.3 数据源管理 |
| 5.4 统计规则管理 |
| 5.5 报告模板管理 |
| 5.6 系统管理 |
| 5.7 性能测试 |
| 5.8 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 本文工作总结 |
| 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）基于体验式学习的小学信息技术课堂参与度提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 课堂参与度的研究现状 |
| 1.2.2 体验式学习的研究现状 |
| 1.2.3 研究小结 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究路径与方法 |
| 1.5.1 研究路径 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 第二章 概念界定和理论基础 |
| 2.1 学生参与、课堂参与度概念界定 |
| 2.1.1 学生参与 |
| 2.1.2 学生参与维度划分 |
| 2.1.3 课堂参与度 |
| 2.2 体验、体验式学习概念界定 |
| 2.2.1 体验 |
| 2.2.2 体验式学习 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 大卫·库伯的“体验学习圈” |
| 2.3.2 建构主义学习理论 |
| 第三章 小学信息技术课堂参与度现状调查及问题提出 |
| 3.1 调查维度分析 |
| 3.2 调查对象分析 |
| 3.3 调查过程与结果分析 |
| 3.3.1 问卷调查与数据分析 |
| 3.3.2 课堂观察与数据分析 |
| 3.3.3 访谈过程与结果分析 |
| 3.4 拟解决的问题 |
| 3.4.1 行为参与维度:专心程度不够,不能够积极地进行主动学习 |
| 3.4.2 认知参与维度:深层次策略方面表现较差,对教师依赖性高 |
| 3.4.3 情感参与维度:学生的焦虑感较强,自主学习意识薄弱 |
| 第四章 基于体验式学习提升学生课堂参与度的教学策略设计 |
| 4.1 教学策略的原则设计 |
| 4.1.1 学生主体化原则 |
| 4.1.2 情境生活化原则 |
| 4.1.3 方法多元化原则 |
| 4.1.4 师生互动性原则 |
| 4.2 体验式学习理论中以“体验学习圈”为依据的教学策略模型设计 |
| 4.3 体验式学习理论中以“体验学习圈”为依据的教学策略设计 |
| 4.3.1 具体体验——创设情境,激发学生体验热情 |
| 4.3.2 观察反思——巧妙引导,深化学生的自主体验 |
| 4.3.3 抽象概括——营造氛围,鼓励学生分享交流 |
| 4.3.4 行动应用——实践研究,开展合作学习和拓展活动 |
| 4.4 单元小结 |
| 第五章 基于体验式学习的教学策略实施与效果验证 |
| 5.1 实验目的 |
| 5.2 实验对象 |
| 5.3 实验内容 |
| 5.4 实验实施过程 |
| 5.5 第一轮实验研究——以《绘制个性图案》为例 |
| 5.5.1 教学目的分析 |
| 5.5.2 教学内容分析 |
| 5.5.3 教学目标分析 |
| 5.5.4 学习者特征分析 |
| 5.5.5 教学实施过程 |
| 5.5.6 教学反思和调整 |
| 5.6 第二轮实验研究——以《让版面更美观》为例 |
| 5.6.1 教学目的分析 |
| 5.6.2 教学内容分析 |
| 5.6.3 教学目标分析 |
| 5.6.4 教学实施过程 |
| 5.6.5 教学分析和反思 |
| 5.7 实验数据分析 |
| 5.7.1 行为参与维度数据分析 |
| 5.7.2 认知参与维度数据分析 |
| 5.7.3 情感参与维度数据分析 |
| 5.8 实验结果讨论与总结 |
| 5.8.1 实验结果讨论 |
| 5.8.2 实验总结 |
| 第六章 研究结论和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 主要研究工作 |
| 6.1.2 研究成果 |
| 6.2 研究中存在的不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 课堂参与度调查问卷 |
| 附录二 课堂观察记录表 |
| 附录三 访谈提纲 |
| 致谢 |
（6）基于雨课堂的中职生项目化教学行动研究 ——以“计算机应用基础”课程为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 核心概念与相关理论基础 |
| 2.1 核心概念 |
| 2.1.1 雨课堂 |
| 2.1.2 项目化教学 |
| 2.2 理论基础 |
| 第3章 问卷调查 |
| 3.1 问卷设计与实施 |
| 3.2 调查与分析 |
| 3.3 结论 |
| 第4章 项目化教学模式和策略 |
| 4.1 项目化教学模式 |
| 4.2 项目化教学策略 |
| 4.3 项目化教学设计 |
| 第5章 项目化教学行动实施 |
| 5.1 第一轮行动研究 |
| 5.1.1 教学计划 |
| 5.1.2 行动实施 |
| 5.1.3 行动观察 |
| 5.1.4 总结反思 |
| 5.2 第二轮行动研究 |
| 5.2.1 教学计划 |
| 5.2.2 行动实施 |
| 5.2.3 行动观察 |
| 5.2.4 总结反思 |
| 5.3 第三轮行动研究 |
| 5.3.1 教学计划 |
| 5.3.2 教学实施 |
| 5.3.3 行动观察 |
| 5.3.4 总结反思 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附件一 计算机应用基础问卷调查 |
| 附件二 项目实例:中华人民共和国成立70周年 |
| 附件三 项目实例:EXCEL2010电子表格软件 |
| 附件四 项目化教学行动研究课后访谈 |
| 附件五 关于学生网课体验调查 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（7）用户视域下教学信息化平台文档体系构建（论文提纲范文）
| 一 引言 |
| 二 问题的提出 |
| 三 文档的组成 |
| 四 文档的编制意义及其方法 |
| (一) 数据库文档 |
| (二) 操作文档 |
| (三) 维护文档 |
| 五 结语 |
（8）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（9）针对复杂版面文档的抗打印扫描数字水印研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 主要研究内容与贡献 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 2 数字水印技术与图文分割 |
| 2.1 数字水印综述 |
| 2.1.1 数字水印的概念 |
| 2.1.2 数字水印的特征及应用 |
| 2.1.3 数字水印的分类 |
| 2.1.4 数字水印的攻击种类 |
| 2.2 数字水印的基本模型 |
| 2.2.1 水印的生成 |
| 2.2.2 水印的嵌入 |
| 2.2.3 水印的提取 |
| 2.3 数字水印性能评价 |
| 2.4 打印扫描过程影响 |
| 2.4.1 打印过程对图像的影响 |
| 2.4.2 扫描过程对图像的影响 |
| 2.5 抗打印扫描数字水印技术研究现状 |
| 2.5.1 文本水印技术研究现状 |
| 2.5.2 图片水印技术研究现状 |
| 2.6 图文分割技术 |
| 2.6.1 图像分割技术概述 |
| 2.6.2 图文分割技术研究现状 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 针对印刷文本的大容量数字水印技术 |
| 3.1 相关理论 |
| 3.1.1 打印扫描不变量 |
| 3.1.2 傅里叶描述子 |
| 3.1.3 二次量化函数 |
| 3.1.4 二维码 |
| 3.2 文本水印算法模型 |
| 3.2.1 水印嵌入流程 |
| 3.2.2 水印提取流程 |
| 3.2.3 像素翻转策略 |
| 3.3 实验结果及分析 |
| 3.3.1 水印视觉效果 |
| 3.3.2 水印容量及鲁棒性 |
| 3.3.3 现有方案比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于DWT的抗打印扫描图片数字水印技术 |
| 4.1 相关理论 |
| 4.1.1 图像置乱 |
| 4.1.2 小波变换 |
| 4.2 打印扫描对小波系数影响 |
| 4.3 图像水印算法模型 |
| 4.3.1 水印嵌入流程 |
| 4.3.2 水印提取流程 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 4.4.1 水印视觉效果 |
| 4.4.2 水印鲁棒性 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于图文分割的复杂版面文档数字水印技术 |
| 5.1 相关理论 |
| 5.1.1 连通域理论 |
| 5.1.2 连通域标记算法 |
| 5.2 基于图文分割的水印算法模型 |
| 5.2.1 架构整体流程 |
| 5.3 实验结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 来研究方向展望 |
| 参考文献 |
| 研究生期间个人研究成果 |
| 研究生期间完成和参与项目 |
（10）涉及未登录词的网络舆情多模态数据处理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 涉及未登录词的文本处理方法研究现状 |
| 1.2.2 图片中的文本处理研究现状 |
| 1.2.3 网络舆情中的文本处理研究现状 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 主要研究内容与组织结构 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第2章 未登录词分析与相关技术及理论 |
| 2.1 未登录词构词与类别 |
| 2.1.1 未登录词构词特点 |
| 2.1.2 未登录词类别 |
| 2.2 基于中文分词的网络图片文字识别 |
| 2.2.1 Ocr技术概述 |
| 2.2.2 百度开源Ocr |
| 2.2.3 中文分词 |
| 2.3 基于文本分析的未登录词处理方法 |
| 2.3.1 时间序列的方法 |
| 2.3.2 Word2vec |
| 2.3.3 TF-IDF |
| 2.3.4 Text Rank算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 涉及未登录词的网络图片识别设计 |
| 3.1 结合中文分词的百度Ocr文字识别算法设计 |
| 3.2 图片预处理 |
| 3.3 图片文字识别 |
| 3.4 结合分词技术获取处理文本 |
| 3.5 实验结果分析 |
| 3.5.1 图片预处理测试 |
| 3.5.2 图片文字识别测试 |
| 3.5.3 分词训练测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于未登录词的双向指向性替换模型 |
| 4.1 模型体系结构 |
| 4.1.1 Word2vec近义词层 |
| 4.1.2 Text Rank关键词层 |
| 4.2 结合时间序列的TF-IDF加权朴素贝叶斯分类器 |
| 4.2.1 朴素贝叶斯算法描述 |
| 4.2.2 基于改进特征选择的加权朴素贝叶斯分类算法 |
| 4.2.3 基于时间序列加权的TF-IDF-FS分类器 |
| 4.3 模型测试实验结果及分析 |
| 4.3.1 分类器的选择 |
| 4.3.2 数据集任务 |
| 4.3.3 实验结果及分析 |
| 4.3.4 替换模型与传统处理方式的对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于混杂图文的涉及未登录词的模型应用与分析 |
| 5.1 应用背景 |
| 5.2 实验设计 |
| 5.3 实验数据构建 |
| 5.4 基于舆情热点案例事件的动态测试 |
| 5.5 结合未登录词粘合度的实验分析 |
| 5.5.1 粘合度计算方法 |
| 5.5.2 粘合度实验结果 |
| 5.6 舆情事件中的未登录词词频分析 |
| 5.6.1 未登录词词频计算描述 |
| 5.6.2 未登录词词频分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、图文并茂工程文档的实现（论文参考文献）
- [1]少数民族服饰文化知识图谱的构建及应用研究[D]. 崔琳. 云南师范大学, 2021(08)
- [2]面向用户知识需求的微信公众平台知识资源聚合及服务研究[D]. 程子轩. 吉林大学, 2021(01)
- [3]基于模板的大数据统计分析报告生成方法研究与应用[D]. 姚颖. 华南理工大学, 2020(02)
- [4]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [5]基于体验式学习的小学信息技术课堂参与度提升研究[D]. 王宏亮. 山东师范大学, 2020(08)
- [6]基于雨课堂的中职生项目化教学行动研究 ——以“计算机应用基础”课程为例[D]. 曾钰轩. 西北师范大学, 2020(01)
- [7]用户视域下教学信息化平台文档体系构建[J]. 郑前进,朱郴韦. 教育现代化, 2020(34)
- [8]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [9]针对复杂版面文档的抗打印扫描数字水印研究[D]. 田小波. 浙江大学, 2020(02)
- [10]涉及未登录词的网络舆情多模态数据处理方法研究[D]. 刘魁一. 西南民族大学, 2020(03)