一、罗氏沼虾配合饲料福建省地方标准的拟定思路（论文文献综述）
王彬鑫[1]（2011）在《青虾产业链竞争力及其影响因素研究 ——以江苏省的调研数据为实证基础》文中研究说明青虾是一种非常具有经济价值的特种养殖水产品,80年代末到90年代,超强度的捕捞和水质污染使得天然青虾资源量急剧减少,成虾价格大幅上涨,经济价值越来越高,青虾开始作为名特优品种和调整养殖结构的重点,其养殖逐渐步入发展的盛期。近些年,江苏省各级政府更加大了对青虾产业的扶持力度。虽然青虾养殖在江苏省的起步比较早,但是养殖户一直处于比较分散化的养殖现状中,而且随着养殖成本的不断提高,青虾养殖已经进入微利时代。因此,全面地对江苏省青虾产业链竞争力进行评价,探讨提升江苏省青虾产业链竞争力的途径与措施十分必要。本文应用产业链理论和竞争力理论对青虾产业链的竞争力及竞争力影响因素因素,以及青虾产业链当前的情况进行了分析,根据青虾产业链竞争力评价指标设计方案,构建了青虾产业链竞争力评价体系模型,评价了青虾产业链的竞争力状况。之后,运用结构方程模型,对影响青虾产业链竞争力的影响因素进行了研究。基于所构建的青虾产业链竞争力评价模型,本文运用层次分析法和模糊综合评价法,对由通过专家调查和实地访问得到的数据进行了计量分析,得到江苏省青虾产业链竞争力是比较好的,各个环节的竞争力中以虾种培育和养殖这两个环节的竞争力比较突出,养殖环节的竞争力还比虾种培育的竞争力高出些许,其余如销售、技术推广和市场中介的竞争力都一般。在分析细化指标时发现,养殖户对养殖利润的满意度、优质品种的适应性这两个是影响青虾产业链竞争力的关键因素；销售完成率、优质品种的创新性、政府扶持力度等为重要因素。进一步分析时发现,竞争力最高的养殖环节中养殖损失率以及第二高的虾种培育环节中的优质品种覆盖率均处于劣势状态；此外,市场中介的信誉良好度和品牌影响力也格外需要加强。而通过结构方程模型进一步分析的时候则得出,农业产业链管理各因素对青虾产业链竞争力的影响程度由高到底分别为价值链因素、组织链因素、物流链因素、信息链因素和技术链因素。针对上述分析,为了提高江苏省青虾产业链的竞争力,本文从价值链管理、信息链管理、组织链管理、物流链管理和技术链管理这五个维度提出了具体的建议。
李滋睿[2]（2010）在《我国重大动物疫病区划研究》文中进行了进一步梳理我国是世界上畜牧业大国,肉类总产量居世界第一,畜产品具有明显的价格优势。但我国肉类出口量仅占世界肉类出口总量的3.6%,动物疫病是影响着我国畜牧业持续发展和畜产品国际竞争力的主要因素之一。动物疫病区域化管理是国际上通行的动物疫病管理模式,世界上已有60多个国家和地区被OIE认可为无口蹄疫等重大动物疫病的国家和地区,这些国家和地区在畜产品国际贸易中得到了实惠。新修订的动物防疫法提出我国要实行动物疫病区域化管理,因此,从我国动物疫病发生和流行规律入手,研究动物疫病区划,对于确定无规定动物疫病区和指导动物疫病区域化管理具有重要的现实意义。本研究从动物疫病区划的角度出发,通过系统分析我国动物防疫工作现状的基础上,研究提出了动物疫病区划的方法体系。重点探讨了动物重大疫病区域划分和各区域重大动物疫病防控策略。在动物疫病区域化管理方面,研究了我国无规定动物疫病区建设的发展战略。首先,全面分析和总结了我国动物疫病流行特点、防疫体系建设情况和防疫技术措施发展情况。目前我国动物疫情还不断发生,重大动物疫病还未得到有效遏制,无规定动物疫病区还没有得到国际社会的认可。通过与发达国家比较,提出我国动物防疫工作还存在动物疫情应急反应机制不够完善、部分地区防疫技术手段比较落后、基层动物防疫机构不健全、贫困地区基层防疫队伍人员素质不高和动物防疫法律法规体系不够健全等问题。其次,较系统地研究了动物疫病区划的目标、原则、分类体系、区划方法及区划程序。动物疫病的发生和发展是自然因素和社会因素共同作用的产物,它呈现区域性特点,遵循自然分离规律。通过计算动物疫病流行指数对我国重大动物疫病进行了区划。重大动物疫病的流行区域分成五个等级,分别是洁净区、散发区、中度流行区、较重流行区和严重流行区。分析了各个区的地理分布和疫病流行特点。第三,研究提出了不同流行区重大动物疫病防制策略。洁净区是消灭重大动物疫病和建设无规定动物疫病区的首选区域,要严格采取扑杀措施防控和净化重大动物疫病;散发区动物疫病的防控策略是建立动物重大疫病隔离带,保证周边的动物疫情不传播到本区域内。同时,通过免疫等技术手段使散发区逐步转化为洁净区;中度流行区要适度发展畜牧业,严禁动物和畜禽产品外调和出口,控制疫病的发展和扩散;动物疫病较重区和严重区主要分布在我国的边界地区,国外疫病影响、经济落后、民族习惯和生活方式以及大都市的国际交流和人员往来是动物疫病发生的主要原因。这些地区的防疫工作要依靠国家来完成。第四,研究了口蹄疫、禽流感、猪瘟、新城疫和猪蓝耳病等五种重大动物疫病在我国的流行特点、区域分布,总结了国外防制经验和消灭净化方法,提出了我国消灭这五种动物疫病的思路和措施。最后,研究了我国无规定动物疫病区发展战略。主要战略措施是调整无规定动物疫病区域,鼓励大型养殖企业建设“生物安全小区”;转变无疫区畜禽饲养管理模式,提高畜禽规模化和集约化饲养程度;强无疫区动物疫病的监测能力,摸清疫病流行情况;建立和完善无规定动物疫病区追溯体系建设,强化区内动物及动物产品标识工作;积极推进我国无疫区的国际认证和认可工作。本文的主要政策建议有尽快制定和实施重大动物疫病扑灭计划、进一步加强重大动物疫病应急反应能力、不断深化兽医管理体制改革和完善国家兽医官制度、进一步完善无规定动物疫病区建设工作、制定和完善动物防疫法律法规等。
黄晓梅[3]（2005）在《江苏稻田养殖发展现状与对策的研究》文中提出通过实地调查和查阅大量资料，基本了解了稻田生态养殖模式发展的历史和面临的问题，通过回顾和总结稻田养殖发展的历史和经验，用科学的手段来分析和客观地评价稻田养殖模式的综合效益，深入探索适合江苏稻田养殖发展的方向，对进一步实现“生态养殖”具有十分重要的现实意义。 首先简要叙述了研究稻田养殖的目的和意义，国内外的研究现状以及研究的主要目标、内容、方法、结构。然后就世界稻田养殖概况，国内稻田养殖生产发展历史、技术发展史以及现状。全面细致的阐述了稻田养殖的生物学理论和生态学原理。 本文的研究重点区域是江苏省，对照稻田养殖的历史与现状、稻田养殖模式、稻田养殖生态环境的变化几个方面来进行详细阐述。稻田养殖综合效益的分析比较是文章的重点。本文应用大量切实可靠的调查数据和实验数据，采用了比较法和动态分析法对稻田养殖经济效益、生态效益、社会效益进行具体分析。并阐述了符合世界农业发展方向的可持续农业的由来、标准、意义。以此来分析稻田养殖模式的优劣。 本文就稻田养殖现状发现了影响稻田养殖进一步发展的因素。从养殖户自身原因、技术上的存在问题开始分析到整个自然环境污染以及市场管理机制功能不全去剖析影响和制约稻田养殖发展的种种因素。文章最后提出发展稻田养殖的战略对策。此内容是研究的结论。从技术层面和政策层面两个方面加以分析战略对策。从根本上解决目前生产中的存在问题，以便进一步发展稻田生态养殖。
林建斌,翁祥斌,陈启发,陈人弼,陈涵贞[4]（2001）在《罗氏沼虾配合饲料福建省地方标准的拟定思路》文中进行了进一步梳理本文概述了罗氏沼虾配合饲料福建省地方标准制订的目的和意义 ,对标准主要指标的拟订依据和思路作了较详细的说明
二、罗氏沼虾配合饲料福建省地方标准的拟定思路（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、罗氏沼虾配合饲料福建省地方标准的拟定思路（论文提纲范文）
（1）青虾产业链竞争力及其影响因素研究 ——以江苏省的调研数据为实证基础（论文提纲范文）
| 图目录 |
| 表目录 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、思路及主要方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 技术路线图 |
| 1.3 可能的创新与不足 |
| 1.3.1 研究中的创新 |
| 1.3.2 研究中存在的不足 |
| 2 国内外相关研究与理论基础 |
| 2.1 农业产业链研究综述 |
| 2.1.1 国外农业产业链研究综述 |
| 2.1.2 国内农业产业链研究综述 |
| 2.2 竞争力研究综述 |
| 2.2.1 国外竞争力研究成果 |
| 2.2.2 国内竞争力研究成果 |
| 2.3 农业产业链管理理论基础 |
| 2.3.1 产业组织理论 |
| 2.3.2 交易成本理论 |
| 2.3.3 协同效应理论 |
| 2.4 竞争力理论基础 |
| 2.4.1 比较优势 |
| 2.4.2 竞争优势 |
| 2.5 相关概念 |
| 2.5.1 青虾产业链 |
| 2.5.2 农业产业链竞争力 |
| 3 青虾产业链竞争力评价体系构建 |
| 3.1 评价指标选择原则 |
| 3.2 评价方法选取 |
| 3.3 青虾产业链竞争力评价体系构建 |
| 3.3.1 虾种培育 |
| 3.3.2 虾苗繁育与成虾养殖 |
| 3.3.3 销售与消费 |
| 3.3.4 渔业科研 |
| 3.3.5 技术推广 |
| 3.3.6 市场中介 |
| 3.3.7 青虾产业链竞争力评价指标 |
| 3.4 指标释义 |
| 4 青虾产业链竞争力评价 |
| 4.1 评价方法 |
| 4.1.1 层次分析法 |
| 4.1.2 模糊综合评价法 |
| 4.2 样本描述性统计分析 |
| 4.2.1 定性问题的问卷设计 |
| 4.2.2 描述性统计分析 |
| 4.3 各个环节权重的确定 |
| 4.4 青虾产业链竞争力评价 |
| 4.4.1 评价指标权重的确定 |
| 4.4.2 综合评价的具体步骤 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 青虾产业链竞争力影响因素理论分析 |
| 5.1 青虾价值链分析 |
| 5.2 青虾组织链分析 |
| 5.3 青虾物流链分析 |
| 5.4 青虾信息链分析 |
| 5.5 青虾技术链分析 |
| 6 青虾产业链竞争力影响因素实证分析 |
| 6.1 结构方程模型的结构 |
| 6.2 结构方程模型的分析步骤 |
| 6.3 模型构建及假说 |
| 6.3.1 初始模型构建 |
| 6.3.2 理论模型构建 |
| 6.3.3 研究假说 |
| 6.4 效度检验与信度检验 |
| 6.4.1 效度检验 |
| 6.4.2 信度检验 |
| 6.5 产业链管理对青虾产业链竞争力的作用机制分析 |
| 6.5.1 测量模型构建 |
| 6.5.2 结构模型设定 |
| 6.5.3 构建结构方程模型的参数估计与拟合指数 |
| 6.5.4 研究假说的验证 |
| 7 主要结论与政策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 加强青虾价值链管理 |
| 7.2.2 加强青虾信息链管理 |
| 7.2.3 加强青虾组织链管理 |
| 7.2.4 加强青虾物流链管理 |
| 7.2.5 加强青虾技术链管理 |
| 参考文献 |
| 附录：江苏省青虾产业链调研问卷 |
| 致谢 |
（2）我国重大动物疫病区划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 区域管理理论发展 |
| 1.2 农业区划的主要理论和方法 |
| 1.2.1 农业区划的主要理论 |
| 1.2.2 农业区划的一般分区方法 |
| 1.3 国内外动物疫病区域化管理现状 |
| 1.3.1 国外动物疫病区域化管理现状 |
| 1.3.2 我国动物疫病区域化管理的实践 |
| 1.3.3 动物疫病区域化管理研究进展 |
| 1.4 研究目标和内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第二章 我国重大动物疫病流行特点和防制现状分析 |
| 2.1 我国动物疫病流行情况 |
| 2.1.1 我国动物疫病分类 |
| 2.1.2 我国动物疫病发生情况 |
| 2.1.3 我国动物疫病流行原因分析 |
| 2.2 我国动物防疫体系现状 |
| 2.2.1 动物防疫法律体系建设情况 |
| 2.2.2 国家动物防疫管理体系 |
| 2.3 我国动物防疫主要技术手段 |
| 2.3.1 动物防疫的基本内容 |
| 2.3.2 动物防疫主要技术手段 |
| 2.4 我国动物防疫体系存在的主要问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 动物疫病区划方法体系研究 |
| 3.1 动物疫病的分区依据和原则 |
| 3.1.1 动物疫病的分区依据 |
| 3.1.2 动物疫病分区的原则 |
| 3.2 动物疫病分区方法和指标体系 |
| 3.2.1 动物疫病区划方法 |
| 3.2.2 动物疫病区划指标体系 |
| 3.2.3 动物疫病流行指数 |
| 3.2.4 动物疫病区划步骤 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 我国重大动物疫病综合区划 |
| 4.1 我国重大动物疫病区划指标的确定 |
| 4.2 我国重大动物疫病区划 |
| 4.3 我国重大动物疫病综合区划区域特征分析 |
| 4.3.1 动物疫病洁净区 |
| 4.3.2 动物疫病散发区 |
| 4.3.3 动物疫病中度流行区 |
| 4.3.4 动物疫病较重流行区和严重流行区 |
| 4.4 重大动物疫病区域化防控措施 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 我国主要重大动物疫病防控区划 |
| 5.1 口蹄疫防控区划 |
| 5.1.1 口蹄疫概况 |
| 5.1.2 国外口蹄疫流行及防制情况 |
| 5.1.3 我国口蹄疫流行规律与防控区划 |
| 5.1.4 我国口蹄疫区域化防控措施 |
| 5.1.5 口蹄疫区域化扑灭计划 |
| 5.2 禽流感防控区划 |
| 5.2.1 疫病基本情况 |
| 5.2.2 国外流行及防制情况 |
| 5.2.3 国内禽流感流行规律与防控区划 |
| 5.2.4 我国禽流感区域化防控措施 |
| 5.2.5 禽流感区域化扑灭计划 |
| 5.3 新城疫防控区划 |
| 5.3.1 流行特点 |
| 5.3.2 国外流行及防制情况 |
| 5.3.3 我国新城疫流行规律与防控区划 |
| 5.3.4 我国新城疫区域化防控措施 |
| 5.3.5 新城疫区域化扑灭计划 |
| 5.4 猪瘟防控区划 |
| 5.4.1 疫病基本情况 |
| 5.4.2 国外流行及防治情况 |
| 5.4.3 我国国猪瘟流行规律与防控区划 |
| 5.4.4 我国猪瘟病区域化防控措施 |
| 5.4.5 猪瘟病区域化扑灭计划 |
| 5.5 猪蓝耳病防控区划 |
| 5.5.1 疫病基本情况 |
| 5.5.2 国外流行及防制情况 |
| 5.5.3 我国猪蓝耳病流行规律与防控区划 |
| 5.5.4 我国猪蓝耳病区域化防控措施 |
| 5.5.5 猪蓝耳病区域化扑灭计划 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 我国无规定动物疫病区管理 |
| 6.1 无规定动物疫病区建设的重要性和必要性 |
| 6.1.1 动物疫病区域化管理是国际通行做法 |
| 6.1.2 疫病区域化管理是促进动物性产品国际贸易的必然选择 |
| 6.1.3 我国动物疫病区域化管理已取得明显成效 |
| 6.1.4 我国动物疫病区域化管理存在的主要问题 |
| 6.2 我国无规定动物疫病区建设 |
| 6.2.1 海南省无规定动物疫病示范区建设 |
| 6.2.2 吉林省无规定动物疫病示范区建设 |
| 6.2.3 辽东半岛无规定动物疫病示范区建设 |
| 6.2.4 山东省无规定动物疫病示范区建设 |
| 6.2.5 四川省无规定动物疫病示范区建设 |
| 6.2.6 重庆市无规定动物疫病示范区建设 |
| 6.3 我国无规定动物疫病区管理政策 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）江苏稻田养殖发展现状与对策的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 引言 |
| 1 研究的目的和意义 |
| 2 研究的主要内容、方法与目标 |
| 第二章 稻田养殖发展及研究的回顾 |
| 1 稻田养殖的基本概念及原理 |
| 2 稻田养殖的发展历史 |
| 3 国内外稻田养殖的发展现状 |
| 4 稻田养殖的研究进展 |
| 第三章 江苏省稻田养殖主要模式的技术特点分析 |
| 1 江苏省稻田养殖概况 |
| 2 江苏不同稻田养殖模式的技术特点比较分析 |
| 第四章 江苏省稻田养殖综合效益的分析比较 |
| 1 技术经济效益分析比较 |
| 2 品牌效应及效益分析 |
| 3 生态效益的分析 |
| 4 社会效益的分析 |
| 5 用国际通用的可持续农业的标准来衡量稻田养殖的优劣 |
| 第五章 制约江苏稻田养殖进一步发展主要因素及发展对策 |
| 1 制约江苏稻田养殖进一步发展的主要因素 |
| 2 稻田养殖发展的战略对策 |
| 第六章 小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、罗氏沼虾配合饲料福建省地方标准的拟定思路（论文参考文献）
- [1]青虾产业链竞争力及其影响因素研究 ——以江苏省的调研数据为实证基础[D]. 王彬鑫. 南京农业大学, 2011(01)
- [2]我国重大动物疫病区划研究[D]. 李滋睿. 中国农业科学院, 2010(10)
- [3]江苏稻田养殖发展现状与对策的研究[D]. 黄晓梅. 南京农业大学, 2005(12)
- [4]罗氏沼虾配合饲料福建省地方标准的拟定思路[J]. 林建斌,翁祥斌,陈启发,陈人弼,陈涵贞. 台湾海峡, 2001(S1)