一、滑坡预报研究方法综述（论文文献综述）
张帅,贺拿,钟卫,胡凯衡,杨红娟[1]（2021）在《滑坡灾害监测与预测预报研究现状及展望》文中认为我国滑坡灾害点多、面广,活动频繁,每年都会造成严重的经济损失和人员伤亡,是我国地质灾害主控灾型,监测与预测预报是滑坡灾害防灾减灾的重要途径.首先,系统讨论滑坡监测内容与技术的优势和局限性,归纳并对比分析各监测技术的利弊特征与适用条件.其次,从空间预测与时间预报两个方面,总结滑坡测预报模型的最新进展,并分析各类预测预报模型的优势与局限性.然后,讨论滑坡监测与预测预报研究现状中存在的问题.滑坡监测技术针对性强,但整体适用性、综合监测的集成性及仪器在恶劣环境下的存活率与稳定性等方面与实际需求相比还存在差距.滑坡综合预报模型多为综合方法分析单一内容,其多维性与准确性仍有优化空间.气象类预报模型弱化了对滑坡失稳破坏机理的认识.最后,针对存在的问题,根据国家减灾需求,建议基于各监测手段的独特优势,优化其工程适用性和可靠性,加强综合监测技术的集成性,提高综合监测信息的融合分析能力.深化滑坡预测预报模型对地质体失稳破坏机理的分析,优化综合预测预报模型方法与内容上的多维性,从而提高对滑坡运动预测的整体性和准确性.
李麟玮[2]（2021）在《三峡库区库岸堆积层滑坡位移预测与稳定性评价方法研究》文中研究说明自三峡工程正式蓄水以来,库水位的大幅度抬升与周期性调度不但使得长江两岸的水文地质条件发生显着改变,同时还加速了大量涉水岩土体的物理力学性质恶化。在这种情况下,许多库岸堆积层滑坡发生了局部或整体的变形甚至失稳。显然,以库岸堆积层滑坡发育规律与变形演化特征为基础,开展相关的滑坡位移预测与稳定性分析方法研究,对于有效规避或减轻由此类滑坡所造成的破坏与损失而言,具有重要的现实意义与理论价值。本文紧密围绕三峡库区内库岸堆积层滑坡位移预测与稳定性评价方法研究这一重要科学问题,依托该地区内大量库岸堆积滑坡实例的勘察资料与监测数据,在总结库岸堆积层滑坡发育规律与变形活动特性的基础上,构建了一套具有一定针对性与灵活性的库岸堆积层滑坡分类体系。并基于该分类体系,选择统计实例中具有一定代表性和危险性的滑坡样本——白水河滑坡作为重点研究对象,综合运用数据挖掘、机器学习、数理统计和数值模拟等理论和方法,系统地开展了包含滑坡变形响应规律分析方法、滑坡位移区间预测方法、滑坡预报方法、滑坡岩土体物理力学参数反演方法、滑坡时变破坏概率分析模型等在内多方面研究。具体的研究内容与取得的成果如下:（1）通过收集与整理三峡库区内大量库岸堆积滑坡实例的相关资料,总结与归纳了三峡库区库岸堆积层滑坡在高程、涉水程度、坡体结构、坡体坡度、平面形态、滑面形态等多个方面的分布与发育特征,并提出了滑坡地表累积位移时间监测曲线的基本分类和空间组合关系,进而分析了滑坡的变形活动空间特征与整体变形演化过程。并在此基础上,从“地质-动力-演化”的角度出发,提出了一套适用于三峡库区库岸堆积层滑坡的三要素综合分类体系。（2）从传统关联准则挖掘方法在实际滑坡变形响应分析过程中所存在的方法适应性差、计算效率低、结果冗余程度高等典型问题出发,结合滑坡多场监测数据自身所具有的多维度、多水平特性,提出了一种面向滑坡灾害的改进Apriori算法,并据此构建了一种滑坡变形动态响应规律的综合分析方法。在该综合分析方法中,针对实际监测数据内普遍存在的数据异常、数据缺失、噪声污染等问题,提出了使用数据预处理方法的三项基本原则。并且,针对进行滑坡变形事件划分时所存在的划分结果不精准问题,提出了一种多参数划分方法以提升变形事件划分结果的准确性。以白水河滑坡的多场信息监测数据为依托,通过揭示不同库水位调度阶段下白水河滑坡的变形响应规律及其主控因素,从而验证了所提出滑坡变形响应综合分析方法的可行性与有效性。（3）针对现有滑坡位移预测模型实际应用过程中所存在的突变变形状态样本预测精度不高、预测结果可靠程度不明确等热点与难点问题,以区间预测思想为指导,考虑滑坡变形状态动态切换的影响,提出了一种新型滑坡位移区间预测方法。并以该方法的预测结果为依托,结合累积位移切线角计算方法与可靠度分析理论,从最大容许累积位移切线角的角度出发,提出了一种基于破坏概率分析的滑坡预报方法。以白水河滑坡的监测数据为基础,通过开展降雨与库水联合作用下白水河滑坡的位移区间预测与预报研究,验证了所提出预测与预报方法的有效性和准确性。并在此过程中,对与输入因子选择、模型架构优化、模型参数获取与设置、预报判据适应性调整等相关的多个技术细节问题进行了深度探讨。（4）针对传统滑坡岩土体物理力学参数反演过程中存在的计算效率低、模拟开销大、反演结果收敛性不明确等现实问题,以非侵入式有限元分析方法与贝叶斯优化算法为核心,提出了一种滑坡岩土体物理力学参数的新型反演方法。并以该方法的反演结果为依托,从滑坡稳定性分析中所具有的不确定因素出发,建立了考虑岩土体强度参数劣化的库岸滑坡时变破坏概率分析模型,用以评价库水和降雨长周期作用下的滑坡整体和局部的稳定性变化情况。以白水河滑坡的真实地下水与地表位移监测数据为基础,结合其宏观变形历史,通过开展滑坡渗流场与应力应变场反演和时变破坏概率分析研究,验证了所提出参数反演与稳定性评价方法的可行性、有效性和准确性。本文的研究成果不仅为提升传统数据挖掘方法在滑坡灾害研究领域的适用性与实用性提供了一个较为可行的思路,也为库岸堆积层滑坡中短期预测预报方法的进一步发展提供了一个新的视野,同时还在一定程度上改进了现有的岩土体物理力学参数反演和稳定性评价方法,有望为库区内库岸堆积层滑坡地质灾害的防灾减灾工作提供一定的理论支持及实践参考。
雷鸣[3]（2021）在《降雨对滑坡稳定性影响研究及预警预报》文中提出片岩、千枚岩等弱变质岩在陕南山区分布范围非常广泛,加之地质构造复杂,气候变化快,且降雨的频率非常高,极容易诱发滑坡等严重地质灾害。近年来陕南地区降雨型滑坡灾害数量居高不下,给人民的生命财产安全造成了很大的威胁,在一定程度上阻碍了该地区的社会经济发展,成为陕南地区亟待解决的地质环境问题之一。本文统计了陕南地区大量降雨滑坡资料,依据陕南地区地理气候特点,总结了降雨与滑坡灾害的时空关系,以杨家湾十一组滑坡为模型,采用有限元方法研究不同降雨方案下滑坡体渗流场的变化,结合可靠度分析理论,对滑坡危险性进行分析评价。在此基础上,研究了陕南降雨型滑坡的临界降水量,建立了基于滑坡发生概率的预警预报模型。2010年7月16日,陕南暴雨引发的滑坡灾害案例显示了良好的预测效果。主要研究成果如下:1)统计归纳并分析了陕南地区的降雨和滑坡资料,发现:由于降雨的影响,滑坡发生频率年内分布呈现极其不均匀的规律,滑坡数量规模与降雨具有时空相关性,雨季为滑坡多发季节,滑坡通常发生在强降雨当日或第二日。2)以杨家湾十一组滑坡为例,利用Geo-studio有限元软件的多个模块进行耦合计算,结合不同降雨条件下的孔隙水压力和体积含水量。使用蒙特卡洛方法分析降雨对坡体稳定性的影响的变化。3)利用一款专门的统计分析软件（SPSS软件）,对陕南地区的降雨诱发型滑坡资料进行统计分析,得到了陕南地区及其周围部分县市的降雨强度—降雨时间关系表达式,并且求得了前期降雨与当日降雨、当日最大小时降雨之间的阈值关系。4)利用SPSS软件建立了陕南地区降雨诱发滑坡的逻辑回归模型,同时结合该地区以往的滑坡资料对其拟合优度进行了检验,正确率达87.5%,通过拟合的方法建立了以小时降雨量评价坡体危险性的方法。通过SPSS软件得到有效累积降雨量的计算方法,建立了有效降雨量滑坡概率预测模型,考虑了短时强降雨的影响,并对该模型进行了修正,通过陕南地区历史滑坡资料检验,该模型修正后预测准确率有所提高。5)基于滑坡概率预测模型建立了滑坡预警预报方法,以2010年7月16日陕南强降雨事件为代表,对安康市大竹园镇,岚皋县数组滑坡灾害进行预警预报,从结果来看,该模型对大竹园镇实际发生滑坡灾害作出的预报（可能性大）比实际发生灾害至少提前了 4小时,对岚皋县铁炉乡柳林村、兰加坝村滑坡灾害作出的预报（可能性大）至少提前了22小时,对岚皋县四季乡木竹村滑坡灾害作出的预报（可能性大）至少提前了 7小时,表明该能够对降雨诱发滑坡灾害进行准确预报。
陈悦丽[4]（2015）在《降雨型滑坡动力数值预报模式GRAPES-LFM的研究》文中认为我国属于降雨型滑坡地质灾害多发的国家之一,对降雨型滑坡进行准确的预警预报是十分重要的。开展降雨型滑坡预警预报研究,可以为全国的滑坡地质灾害气象预警预报工作提供科技支撑,具有十分重要的实际意义。本文在分析我国降雨型滑坡的时空分布特征的基础上,改进了区域降雨型滑坡的危险性评价模型,确定了激发降雨型滑坡的降雨阈值,初步建立了基于气象数值预报模式GRAPES （Global/Regional Assimilation and PrEdiction System）和降雨型滑坡预报模式TRIGRS （Transient Rainfall Infiltration and Grid-based Regional Slope-Stability Model）的降雨型滑坡数值预报模式GRAPES-LFM （GRAPES:Global/Regional Assimilation and PrEdiction System; LFM:Landslide Forecast Model）.主要的研究内容、方法和结论如下：（1）每年的5月至9月为我国滑坡的高发期,占全年滑坡总数的90%以上。从空间分布上看,我国的滑坡灾害具有明显的分布不均匀性,存在明显的区域性差异,特别是四川和重庆等地,由于多山、多雨,滑坡灾害发生频繁。以2013年7月强降水在四川诱发的大量灾害为例进行研究,结果显示强降水的时空分布与滑坡灾害的时空分布具有较好的一致性。（2）利用SHALSTAB （SHAllow Landslide STABility model）模型计算激发滑坡的降雨阈值,并结合GRAPES的预报定量降水预测滑坡的发生区域。以2013年台风西马仑在闽南地区引发的大量滑坡灾害为例,进行预报试验。假设土壤处于饱和状态,计算激发滑坡的降雨阈值。结果表明,降雨阈值较滑坡发生时的观测降雨量偏小,预报的滑坡区域较实际滑坡发生区域偏大。（3）为了进一步提高降雨型滑坡的预报准确率,利用数值天气预报模式GRAPES的定量降水数据驱动滑坡预测模型TRIGRS,建立了滑坡的可实时预报模式GRAPES-LFM。初步的预报试验结果表明本文建立的GRAPES-LFM模式所预测的滑坡频发区与观测区域有很好的吻合度。（4）为了减少单一预报的不确定性,进一步研究建立了GRAPES-En-LFM降雨性滑坡集合预报模式。首先利用Monte Carlo方法,根据凝聚力和内摩擦角的分布特征,进行参数扰动,减少非均匀分布的参数的不确定性。同时采用集合预报的方法进行降水预报,减少单一预报引起的降水落区和强度的不确定性。GRAPES-En-LFM集合预报模式的建立使得滑坡的预报方法由确定性预报,改进为概率预报。初步研究结果表明,本文建立的GRAPES-En-LFM滑坡集合预报模式所预测的滑坡频发区与目前的滑坡业务预报结果相比有明显改进,落区更精细化。（5）本文在考虑岩土参数具有空间分布不均的基础上,提出了降雨型滑坡危险性评价的可能性模型——Monte Carlo-SHALSTAB模型和Monte Carlo-TRIGRS模型。在福建省德化县初步应用的结果表明,利用本文提出的降雨型滑坡危险性评价的可能性模型进行滑坡危险性评价的结果更为精细。这一结果表明利用GRAPES-LFM模式产品,结合Monte Carlo-SHALSTAB模型可开展更精细化的区域性滑坡危险性评价。
杨阳,徐海峰,何勇军,李卓,李铮[5]（2014）在《降雨山洪引发滑坡预报预警研究现状及评述》文中研究指明我国山地众多,降水分布不均,干旱、暴雨频发,降雨山洪引发的滑坡灾害是重要的地质灾害之一,其巨大的破坏效应往往会对当地的环境及居民生命财产安全造成严重的威胁。降雨山洪引发的滑坡外在影响因素类型多样,地质、地形条件各不相同,滑坡诱发机理较为复杂。从滑坡预报模型、滑坡预警指标、滑坡预警系统3个方面,对国内外在这一领域的研究现状作以综述,并提出针对降雨的滑坡预报模型、滑坡变形诱因及机制、针对不同诱因的监控指标等研究的不足,并提出应在滑坡监控和预警中引入风险概念。
郭雨非[6]（2013）在《单体滑坡预报预警系统研究 ——以峡口滑坡为例》文中研究指明单体滑坡监测预警是国际上长期关注的研究课题,本文以四川雅安峡口滑坡为例,对多年的滑坡监测数据进行了分析,重点研究了滑坡监测数据的预处理和预报预警方法,并进行了单体滑坡监测预报预警系统研究与开发。主要成果如下：（1）对峡口滑坡进行了变形趋势分析及稳定性评价。综合分析了峡口滑坡地质环境条件,根据峡口滑坡2006-2010年的深部位移、地下水位和雨量监测资料,对其在汶川地震前后的变形特征及变形趋势进行了研究,采用极限平衡法分析了峡口滑坡稳定安全系数随地下水位波动的变化规律,揭示出峡口滑坡长期处于临界平衡状态,滑坡的稳定性主要受坡体前部及中部的地下水位影响。采用FLAC3D分别模拟了峡口滑坡不同水位下的位移变化规律,并与实际位移监测数据进行了对比研究。（2）峡口滑坡的室内模型试验研究。基于相似理论搭建了峡口滑坡的室内缩尺模型,采用不同的暴雨工况研究了降雨条件下滑坡模型的变形破坏过程,并与实际峡口滑坡的变形特征进行了对比分析,验证了峡口滑坡滑动—停止—滑动的间歇变形模式。通过对位移、土压力及孔隙水压力随降雨过程的变化特点进行分析,得出基于变形监测的单体滑坡预报和预警方法较为可靠的结论。（3）单体滑坡预报预警平台设计与开发。基于对滑坡监测数据预处理、长期预报、中期预报、短临预报方法和模型的综合研究,采用面向对象的软件Delphi设计开发了功能丰富的单体滑坡预报预警平台,该平台由数据预处理模块、长期预报模块、中期预报模块、短临预报模块和自动报警模块构成。可以对滑坡进行不同时间尺度下的分析和预报预警。（4）单体滑坡预报预警平台的实例验证。采用国际边坡标准算例验证了长期预报模块的可靠性和计算的准确性。基于滑坡模型试验的变形监测数据,利用自动报警模块捕捉滑坡变形加速前的征兆信息,并结合短临预报模块对滑坡发生的时间进行预测,经过测试,验证了自动报警模块和短临预报模块具有较强的适用性和可靠性。
王朝阳[7]（2012）在《滑坡监测预报效果评估方法研究 ——以三峡工程库区为例》文中认为三峡库区地处我国地势的第二阶梯东缘，两岸地形复杂，高差悬殊，山高坡陡，河谷深切，库区沿岸地质地貌条件极其复杂，滑坡、崩塌及泥石流时有发生。库区地质环境极其脆弱，是我国地质灾害的高发和易发地区。据调查，三峡工程库区规模较大的滑坡有2100余处，受三峡水库蓄水及库水位涨落影响而不稳定和潜在不稳定的滑坡达1130余处。依据其危险性、防治难度及危害对象的可迁移程度，可分为工程治理、搬迁避让和监测预警三种类型。根据目前我国国力，对如此众多的滑坡灾害，不可能投入巨资对所有滑坡进行工程治理，而监测预警则是其中技术可行、经济合理、安全可靠的首选防治措施。三峡库区地质灾害监测预警体系自运行以来，已经发挥了巨大的经济和社会效益。在三峡库区滑坡防治三期规划中，监测预警的滑坡占防治总数的66%，体积占69.3%，人口占到36.7%。这些数量众多的监测预警工程，其具体实施的监测预警预报效果如何，包括专业监测、群测群防、应急监测工程和预警预报效果一直是困扰库区地质灾害主管部门的一个问题。因此，开展滑坡灾害的监测预报效果评估研究工作，对于避免和减轻地质灾害及造成的损失，具有十分重要的现实意义和巨大的经济与社会效益。同时，该项工作对丰富和发展库区滑坡监测预报有关的理论，推动三峡库区监测预报工作的评估方法或标准的形成，推动三峡库区滑坡监测预报工作走上正规化、标准化道路，以及在三峡工程后期治理规划方面具有重要的现实意义。本论文是在国内外相关学者研究的基础之上，结合“三峡库区地质灾害预警指挥系统”的子课题“三峡库区地质灾害监测预报分析及评估”开展的研究工作。在收集、整理国内外滑坡灾害，尤其是三峡库区滑坡监测预报相关资料基础之上，建立了滑坡监测预报效果评估指标体系及评估数学模型，结合三峡库区监测预警指挥系统，采用.net开发工具和Oracle数据库，研发了三峡库区滑坡监测预报效果评估软件。本论文的研究内容和取得的成果如下：（1）论文在全面分析三峡库区滑坡监测工作的基础之上，提出了一套三峡库区滑坡监测效果的评估指标体系。该指标体系共分为3个一级指标，包括专业监测指标、群测群防指标和组织管理指标，在一级指标下面共包括12个二级指标，36个三级指标，针对各指标内容及含义进行了详细介绍。（2）构建了基于模糊数学综合评估法和证据理论的滑坡监测效果评估数学模型。针对两种效果评估模型的原理、构建方法、以及计算步骤等进行了详细的介绍，并对两种数学模型的特点进行了讨论，最后分别通过滑坡监测实例进行了应用。（3）对有关滑坡应急监测的相关概念、应急监测监测点位的布设、应急监测预案以及应急指挥系统的建立进行了系统的介绍与分析。滑坡的应急监测效果评估模型包括应急监测效果的动态评估模型和应急监测效果的静态评估模型。其中在动态评估模型中采用了“可减缓性”的动态评估概念。对于“可减缓性”动态评估的概念、突发滑坡事件分类以及动态评估模型和评估步骤进行了详细的介绍。构建了一套由3个一级指标，8个二级指标的完整应急监测效果静态评估指标体系。（4）对库区滑坡预报效果评估进行研究，将滑坡预报模型效果评估分为发生前效果评估和发生后效果评估。发生前效果评估采用预报质量评估方法和滑坡预评估机模型。在预报模型的质量评估方法中，建立了滑坡预报质量评估的指标体系，包括两个指标（拟合效果指标和试预报效果指标）一个指数。采用预报质量评估方法，通过三峡库区某滑坡监测实例，证明滑坡的预报质量评估方法是一种有效实用的滑坡预报模型效果评估手段。此外，对预报预评估机模型做了介绍和探讨。针对发生后效果评估，提出了滑坡预报效果后评估的评估方法，包括两种情况，一种是滑坡未发生整体滑动，仍处于持续变形之中或者变形保持不变，另一种是整体已经发生滑动的滑坡，对上述两种情况分别提出了相应的评估方法。（5）以前述研究成果为基础，结合计算机网络技术，基于三峡库区滑坡监测预警指挥系统的研发框架，研发了三峡库区滑坡监测预报效果评估系统。该评估系统采用.net技术，基于网络环境研发。所研发的评估系统易于操作、界面美观，简单实用，便于评估人员对库区滑坡的监测预报效果展开评估。采用该评估软件，对三峡库区某滑坡进行了监测效果评估，取得了较好的评估结果。
马平,冯永,钱海涛,孙强[8]（2011）在《滑坡预报研究综述》文中指出边坡的失稳演化与其内部结构和外界因素的影响密切相关,在回顾滑坡预测发展史的基础上,指出滑坡预报包括空间预测、强度预测和时间预报三方面内容,而时间预报是滑坡预报的核心。探讨了滑坡预报存在的问题与现阶段经验预报的必要性。
杨诗义[9]（2010）在《滑坡预测预报与滑坡分类体系研究》文中研究说明滑坡是一种地质灾害,我国滑坡灾害每年至少造成800人死亡。据估计,全国共发育有特大型崩塌50多处、滑坡140多处、泥石流150多处,较大型崩塌3000多处、滑坡2000多处、泥石流2000多处。每年因崩塌、滑坡、泥石流等灾害所造成的直接经济损失约200亿元人民币,间接损失更是难以估计,危害程度仅次于地震。因此,对滑坡灾害进行预测预报的研究意义十分重大。本文以滑坡预测预报为研究中心,着重研究了滑坡预报理论知识并建立了弱化改进灰色预报模型,在研究前人的分类基础上,提出了以滑坡预测预报为目的的分类体系,并采用MATLAB二次开发技术自编滑坡预测预报分析系统及稳定性分析模块,实现了对滑坡预测预报的进一步研究。论文主要工作及研究成果如下:（1）系统地总结了滑坡预测预报在国内外的研究现状,对滑坡预测预报的发展趋势进行了分析,并对影响滑坡发生的因素进行了相关分析,明确了滑坡预报工作的主要内容及目前预测预报工作的重点和忽视点,提出了把定性和定量结合并实时地考虑宏观信息作为滑坡预测预报工作方法的主线。（2）分析了滑坡预报理论、滑坡发生的必要条件及各种诱发因素对滑坡体稳定性的影响,同时改进了滑坡时间预报的弱化灰色预报模型及其应用可靠性的检验。（3）在总结和分析研究前人滑坡分类基础上,明确了前人对滑坡分类的目的主要是为了对滑坡进行治理和调查工作的,并在结合本课题的基础上,提出了以滑坡预测预报为目的的分类体系。（4）采用MATLAB自编程序对研究区滑坡Ⅰ的监测资料进行分析计算处理得出该坡目前正处于等速变形的后期阶段和2010年9月到2011年12月处于加速阶段的初级阶段的结论。（5）对研究区的自然环境及地质地形概况的实地考察和对研究区滑坡Ⅰ的滑带土取样室内实验分析以及对其稳定性分析计算,得出该坡体近期处于欠稳定状态。（6）通过稳定性计算对比分析,得出研究区滑坡Ⅰ在水位上升时稳定系数有所下降的规律,但并不是当水位最高的时候稳定系数最小。
史爱民,康钦容,谢瑜[10]（2008）在《滑坡灾害时间预测预报研究现状及趋势》文中研究指明滑坡的预测预报研究已成为人们研究的一个热点问题。在分析了大量的国内外相关研究的基础上,对滑坡时间预报研究发展史的三个阶段进行了系统的总结,并简要介绍了各种常用的滑坡时间预报方法及其实用范围。结合最新的研究成果,对滑坡预报研究近期的发展趋势进行了初步预测。
二、滑坡预报研究方法综述（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、滑坡预报研究方法综述（论文提纲范文）
（1）滑坡灾害监测与预测预报研究现状及展望（论文提纲范文）
| 1 滑坡监测研究进展 |
| 2 滑坡预测预报研究进展 |
| 2.1 滑坡灾害空间预测 |
| 2.2 滑坡灾害时间预报 |
| 3 讨 论 |
| 3.1 滑坡监测存在的技术问题及研究趋势 |
| 3.2 滑坡时空预测预报存在的问题及研究趋势 |
| 4 结 语 |
（2）三峡库区库岸堆积层滑坡位移预测与稳定性评价方法研究（论文提纲范文）
| 作者简历 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 库岸堆积层滑坡变形演化特征及其响应规律研究 |
| 1.2.2 滑坡位移预测模型与预报判据研究 |
| 1.2.3 滑坡可靠度分析方法研究 |
| 1.2.4 库岸堆积层滑坡稳定性评价研究 |
| 1.3 存在的问题及发展趋势 |
| 1.4 主要研究内容、技术路线及创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 创新点 |
| 第二章 三峡库区库岸堆积层滑坡发育特征与分类体系 |
| 2.1 三峡库区库岸堆积层滑坡发育特征与变形演化规律 |
| 2.1.1 发育特征 |
| 2.1.2 变形演化规律 |
| 2.2 三峡库区库岸堆积层滑坡分类体系 |
| 2.2.1 前人分类体系 |
| 2.2.2 库岸堆积层滑坡分类体系 |
| 2.3 典型库岸堆积层滑坡实例 |
| 第三章 滑坡变形动态响应规律综合分析方法 |
| 3.1 基于关联规则挖掘技术的滑坡变形响应规律综合分析方法 |
| 3.1.1 监测数据预处理 |
| 3.1.2 变形事件划分、因子集构建和变形数据库建立 |
| 3.1.3 基于改进Apriori算法的滑坡变形响应关联规则挖掘 |
| 3.2 基于综合分析方法的白水河滑坡变形响应规律分析 |
| 3.2.1 白水河滑坡变形事件划分 |
| 3.2.2 白水河滑坡变形事务数据库的构建 |
| 3.2.3 白水河滑坡变形响应规律分析与主控因素判识 |
| 3.3 讨论 |
| 第四章 滑坡位移区间预测与预报方法 |
| 4.1 滑坡位移区间预测原理与方法 |
| 4.1.1 滑坡位移预测中潜在的不确定性因素及区间预测思想 |
| 4.1.2 考虑变形状态动态切换的滑坡位移区间预测方法 |
| 4.2 基于位移区间预测结果的滑坡预报方法 |
| 4.2.1 累积位移切线角的基本原理及其应用 |
| 4.2.2 匀速变形速率获取与累积位移切线角预报判据调整 |
| 4.2.3 基于区间预测结果与破坏概率分析的滑坡预报方法 |
| 4.3 白水河滑坡位移区间预测与预报 |
| 4.3.1 输入因子选择与模型超参数设置 |
| 4.3.2 降雨与库水联合作用下的白水河滑坡变形状态动态判识 |
| 4.3.3 基于诱发因素响应的白水河滑坡位移区间预测 |
| 4.3.4 考虑最大容许累积位移切线角的白水河滑坡预报 |
| 4.4 讨论 |
| 第五章 滑坡岩土体参数反演与稳定性评价方法 |
| 5.1 滑坡岩土体物理力学参数动态反演方法 |
| 5.1.1 滑坡渗流场与应力应变场有限元分析 |
| 5.1.2 非侵入式有限元 |
| 5.1.3 贝叶斯优化算法 |
| 5.1.4 滑坡岩土体物理力学参数反演方法的基本计算流程 |
| 5.2 考虑岩土体强度劣化的库岸滑坡时变破坏概率分析模型 |
| 5.2.1 滑坡稳定性分析中潜在的不确定性因素及其影响 |
| 5.2.2 基于稳定性系数的滑坡破坏概率分析 |
| 5.2.3 蒙特卡洛模拟 |
| 5.2.4 滑坡时变破坏概率分析流程 |
| 5.3 白水河滑坡岩土体物理力学特征参数反演与时变破坏概率分析 |
| 5.3.1 白水河滑坡渗流变形与稳定性分析模型建立 |
| 5.3.2 降雨与库水联合作用下的白水河滑坡渗流场反演结果 |
| 5.3.3 降雨与库水联合作用下的白水河滑坡应力应变场反演结果 |
| 5.3.4 考虑岩土体强度劣化的白水河滑坡时变破坏概率分析 |
| 5.4 讨论 |
| 5.4.1 所提出岩土体参数反演方法的应用探讨 |
| 5.4.2 白水河滑坡的防治策略讨论 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）降雨对滑坡稳定性影响研究及预警预报（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 降雨型滑坡稳定性研究现状 |
| 1.3.2 降雨型滑坡预警预报方法研究现状 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 相关资料收集 |
| 2 陕南地区降雨特性及滑坡灾害特征 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 陕南地区降雨特性 |
| 2.3 陕南地区滑坡灾害特征 |
| 2.3.1 滑坡灾害空间分布特征 |
| 2.3.2 滑坡灾害时间分布特征 |
| 2.3.3 滑坡地形发育特征 |
| 2.3.4 滑坡地貌发育特征 |
| 2.3.5 滑坡灾害主要特点 |
| 2.4 降雨与滑坡的关系 |
| 2.4.1 滑坡发生滞后于降雨 |
| 2.4.2 滑坡与当日降雨量的关系 |
| 2.4.3 滑坡与前期累积降雨量的关系 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 饱和—非饱和渗流分析及可靠度理论 |
| 3.1 饱和-非饱和渗流理论 |
| 3.1.1 非饱和渗流理论 |
| 3.1.2 饱和-非饱和渗流微分方程 |
| 3.1.3 降雨入渗过程分析 |
| 3.2 Monte-Carlo可靠度理论 |
| 3.2.1 Monte-Carlo方法基本原理 |
| 3.2.2 Monte-Carlo方法误差分析 |
| 3.2.3 数值模拟滑坡概率计算流程 |
| 3.3 滑坡危险性评价标准 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 不同降雨特性滑坡危险性评价 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 降雨特性对滑坡的影响因素 |
| 4.3 有限元模型 |
| 4.3.1 基础模型建立 |
| 4.3.2 边界条件 |
| 4.3.3 计算参数 |
| 4.3.4 降雨工况 |
| 4.4 降雨入渗对渗流场的影响 |
| 4.4.1 降雨入渗对体积含水率的影响 |
| 4.4.2 降雨入渗对孔隙水压力的影响 |
| 4.5 不同降雨强度和降雨持时滑坡危险性分析与评价 |
| 4.6 不同前期降雨滑坡危险性分析与评价 |
| 4.6.1 前期降雨工况概述 |
| 4.6.2 危险性分析与评价 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 陕南降雨型滑坡临界降雨量研究及概率预测模型 |
| 5.1 资料收集与处理 |
| 5.2 陕南地区降雨型滑坡临界降雨量研究 |
| 5.2.1 陕南地区降雨型滑坡降雨强度—历时阈值研究 |
| 5.2.2 陕南地区前期降雨—降雨阈值研究 |
| 5.3 基于Logistic回归的滑坡预测模型 |
| 5.3.1 Logistic回归模型简介 |
| 5.3.2 降雨变量与回归系数确定 |
| 5.3.3 Logistic回归预测模型的建立 |
| 5.3.4 Logistic回归预测模型的拟合优度检验 |
| 5.3.5 短时强降雨诱发滑坡临界降雨量 |
| 5.3.6 模型检验 |
| 5.4 基于有效累积降雨量的滑坡预测模型 |
| 5.4.1 降雨变量的确定 |
| 5.4.2 有效累计降雨量概率模型 |
| 5.4.3 短时强降雨诱发滑坡发生概率 |
| 5.4.4 修正有效累计降雨量概率模型 |
| 5.4.5 实例检验 |
| 5.5 陕南降雨型滑坡灾害预警预报分级 |
| 5.6 “2010.7.16”陕南强降雨事件的滑坡预警模型检验 |
| 5.6.1 雨情概况 |
| 5.6.2 滑坡灾害预测模型检验 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 |
| 致谢 |
（4）降雨型滑坡动力数值预报模式GRAPES-LFM的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 降雨型滑坡的研究概述 |
| 1.2.1 滑坡定义及其分类 |
| 1.2.2 降雨型滑坡与降雨的关系 |
| 1.2.3 降雨型滑坡的预报方法 |
| 1.2.4 降雨型滑坡的危险性评价 |
| 1.3 本文的研究目的和内容 |
| 1.3.1 问题的提出 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 本文的特色和创新点 |
| 1.5 本论文安排 |
| 第二章 降雨型滑坡与降雨因素的关系 |
| 2.1 我国降雨型滑坡的时空分布特点 |
| 2.1.1 我国降雨型滑坡的空间分布特点 |
| 2.1.2 我国降雨型滑坡的时间分布特点 |
| 2.2 降雨型滑坡的时空分布特征与降水日变化的关系——以四川盆地及其周边地区为例 |
| 2.2.1 降水资料来源 |
| 2.2.2 四川盆地及其周边地区的降水特征 |
| 2.2.3 四川盆地及其周边地区滑坡与降雨的关系 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 激发降雨型滑坡的降雨阈值研究 |
| 3.1 基于SHALSTAB模型计算预报滑坡的降雨阈值的计算原理 |
| 3.2 预报实例——以台风西马仑诱发的滑坡灾害为例 |
| 3.2.1 研究背景 |
| 3.2.2 模型预报结果及其分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 降雨型滑坡的预报模式GRAPES-LFM的构建和初步应用 |
| 4.1 区域降雨型滑坡的预报系统GRAPES-LFM的原理 |
| 4.1.1 GRAPES数值天气预报系统原理及其检验方法 |
| 4.1.2 TRIGRS模型基本原理 |
| 4.1.3 区域降雨型滑坡的预报模型GRAPES-LFM的构建 |
| 4.2 预报实例——以台风碧利斯诱发的滑坡为例 |
| 4.2.1 研究背景 |
| 4.2.2 基于GRAPES-LFM模型的试验设计方案 |
| 4.2.3 模型的参数化 |
| 4.2.4 TRIGRS模型的敏感性分析 |
| 4.2.5 降雨预报 |
| 4.2.6 模型预报结果及其分析 |
| 4.3 预报实例——以台风西马仑诱发的滑坡为例 |
| 4.3.1 研究背景 |
| 4.3.2 基于GRAPES-LFM模型的试验设计方案 |
| 4.3.3 模型的参数化 |
| 4.3.4 降水预报 |
| 4.3.5 模型预报结果及其分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于边坡水土参数不确定性与降水预报不确定性的降雨型滑坡集合预报模式GRAPES-En-LFM的构建和初步应用 |
| 5.1 研究思路 |
| 5.1.1 GRAPES模式的初值不确定性扰动 |
| 5.1.2 水土参数扰动 |
| 5.2 预报实例——台风西马仑诱发的滑坡灾害为例 |
| 5.2.1 基于降雨型滑坡集合预报模式GRAPES-En-LFM的试验设计方案 |
| 5.2.2 模型的参数化 |
| 5.2.3 降水预报 |
| 5.2.4 模型预报结果及其分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 应用GRAPES-LFM模式产品进行滑坡危险性评价的前景 |
| 6.1 降雨型滑坡的危险性评价模型原理 |
| 6.1.1 SHALSTAB模型原理 |
| 6.1.2 水土参数扰动原理 |
| 6.1.3 降雨型滑坡危险性评价流程 |
| 6.2 滑坡危险性评价——以德化县为例 |
| 6.2.1 模型的参数化 |
| 6.2.2 滑坡危险性评价及其结果验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 作者发表文章简介 |
| 致谢 |
（6）单体滑坡预报预警系统研究 ——以峡口滑坡为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 滑坡灾害分类研究现状 |
| 1.2.2 滑坡的影响因素和诱发因素 |
| 1.2.3 滑坡预报研究现状 |
| 1.2.4 滑坡预警系统研究现状 |
| 1.2.5 存在的问题 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 第2章 峡口滑坡概况及发育特征 |
| 2.1 峡口滑坡概况 |
| 2.1.1 交通条件 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气象水文 |
| 2.1.4 地层岩性及地质构造 |
| 2.1.5 水文地质条件 |
| 2.1.6 人类工程活动 |
| 2.2 峡口滑坡发育特征 |
| 2.2.1 老崩滑体 |
| 2.2.2 新滑坡 |
| 2.2.3 变形体 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 峡口滑坡监测资料分析及数值模拟 |
| 3.1 峡口滑坡监测资料分析 |
| 3.1.1 峡口滑坡监测概况 |
| 3.1.2 雨量及水位监测数据分析 |
| 3.1.3 钻孔深部变形监测数据分析 |
| 3.1.4 汶川地震对峡口滑坡的影响 |
| 3.2 峡口滑坡的变形破坏机制及变形趋势 |
| 3.3 基于极限平衡法的峡口滑坡稳定性评价 |
| 3.3.1 基本原理 |
| 3.3.2 稳定性计算分析 |
| 3.4 数值模拟分析 |
| 3.4.1 计算模型 |
| 3.4.2 计算参数 |
| 3.4.3 计算结果及分析 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 监测数据预处理及初步分析方法研究 |
| 4.1 监测数据预处理方法概况 |
| 4.1.1 异常数据处理 |
| 4.1.2 缺失数据处理 |
| 4.1.3 噪声数据处理 |
| 4.2 监测数据初步分析方法概况 |
| 4.2.1 变形阶段分析 |
| 4.2.2 变形数据融合 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 滑坡预报预警方法及理论研究 |
| 5.1 滑坡预报方法概况 |
| 5.1.1 中长期预报方法 |
| 5.1.2 短临预报方法 |
| 5.2 滑坡预警理论探讨 |
| 5.2.1 滑坡预警阀值 |
| 5.2.2 滑坡预警分级 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 滑坡预报预警平台设计 |
| 6.1 平台总体设计 |
| 6.1.1 平台需求分析 |
| 6.1.2 平台设计框架 |
| 6.1.3 平台开发工具与辅助功能控件 |
| 6.1.4 平台界面设计的主要原则 |
| 6.1.5 平台开发运行环境 |
| 6.2 平台界面 |
| 6.2.1 欢迎界面 |
| 6.2.2 数据处理模块界面 |
| 6.2.3 长期预报模块界面 |
| 6.2.4 中期预报模块界面 |
| 6.2.5 短临预报模块界面 |
| 6.2.6 自动报警模块 |
| 6.2.7 辅助功能界面 |
| 6.3 小结 |
| 第7章 滑坡预报预警平台实例验证 |
| 7.1 概述 |
| 7.2 长期预报模块验证 |
| 7.3 自动报警模块及短临模块验证 |
| 7.3.1 峡口滑坡室内模型试验 |
| 7.3.2 自动报警模块验证 |
| 7.3.3 短临预报模块验证 |
| 7.4 小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论及创新点 |
| 8.1.1 结论 |
| 8.1.2 创新点 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）滑坡监测预报效果评估方法研究 ——以三峡工程库区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 滑坡监测国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.2 滑坡预报国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.3 国内外地质灾害监测预警系统研究现状 |
| 1.2.4 滑坡监测预报效果评估研究现状及发展趋势 |
| 1.2.5 滑坡监测和预报之间的关系 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 三峡库区滑坡监测预报预警概况 |
| 2.1 三峡库区监测预警工程作用 |
| 2.2 三峡库区监测预警工作基础 |
| 2.3 三峡库区滑坡分布特征 |
| 2.4 三峡库区滑坡常用监测方法及仪器 |
| 2.5 三峡库区滑坡预报预警相关理论及方法 |
| 2.5.1 概述 |
| 2.5.2 三峡库区滑坡预报 |
| 2.5.3 三峡库区滑坡预警体系 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 滑坡监测效果评估指标体系 |
| 3.1 构建评估指标体系的意义 |
| 3.2 构建评估指标体系的原则 |
| 3.3 评估指标体系的构建 |
| 3.3.1 评估指标体系的构建方法 |
| 3.3.2 评估指标体系构建的程序 |
| 3.3.3 评估指标体系的筛选 |
| 3.3.4 评估指标体系的建立 |
| 3.4 专业监测效果的评估指标体系 |
| 3.4.1 滑坡滑动机制认识程度的评估 |
| 3.4.2 监测点部署评估 |
| 3.4.3 监测内容的评估 |
| 3.4.4 监测周期的评估 |
| 3.4.5 监测仪器的评估 |
| 3.4.6 专业监测成果的评估 |
| 3.5 群测群防效果的评估指标体系 |
| 3.5.1 群测群防概述 |
| 3.5.2 群测群防效果评估指标体系 |
| 3.6 组织管理的评估指标 |
| 3.6.1 专业监测组织管理评估 |
| 3.6.2 群测群防组织管理评估 |
| 3.6.3 组织管理创新性方面的评估 |
| 3.7 评估模型及指标权重的确定 |
| 3.7.1 评估模型的确定 |
| 3.7.2 评估指标的权重 |
| 3.7.3 各种权重确定方法 |
| 3.8 滑坡监测效果评估的基本程序 |
| 3.9 小结 |
| 第4章 滑坡监测效果评估数学模型 |
| 4.1 滑坡监测效果的模糊综合评估模型 |
| 4.1.1 概述 |
| 4.1.2 层次分析法（AHP)确定评估指标的权重 |
| 4.1.3 构建滑坡监测效果模糊综合评估模型 |
| 4.1.4 评估实例 |
| 4.2 基于证据理论的滑坡监测综合评估模型 |
| 4.2.1 证据理论基础 |
| 4.2.2 构建证据理论评估模型 |
| 4.2.3 应用实例分析 |
| 4.2.4 结论分析 |
| 4.3 监测效果评估数学模型的讨论 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 滑坡应急监测效果评估 |
| 5.1 滑坡应急监测概述 |
| 5.1.1 应急监测的分类 |
| 5.1.2 应急监测的工作内容 |
| 5.1.3 应急监测仪器和方法 |
| 5.1.4 应急监测的组织与实施 |
| 5.1.5 应急指挥步骤 |
| 5.2 应急监测点位布设 |
| 5.3 应急监测级别 |
| 5.4 滑坡应急监测效果评估模型 |
| 5.4.1 应急监测效果的动态评估模型 |
| 5.4.2 应急监测效果的静态评估模型 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 滑坡预警预报效果评估 |
| 6.1 问题分析 |
| 6.2 滑坡预报模型及其特点 |
| 6.2.1 滑坡预报模型概述 |
| 6.2.2 滑坡预报模型特点 |
| 6.2.3 选择滑坡预报模型的原则 |
| 6.3 预报模型效果的质量评估方法 |
| 6.3.1 质量评估方法各评估指标 |
| 6.3.2 质量评估方法应用实例 |
| 6.3.3 质量评估方法的适用性 |
| 6.4 预报模型效果的预评估机模型 |
| 6.4.1 预评估机模型概述 |
| 6.4.2 滑坡预评估机模型的计算步骤 |
| 6.4.3 构建预评估机模型的困难 |
| 6.5 滑坡预报模型效果的后评估 |
| 6.5.1 未整体滑动型滑坡效果评估 |
| 6.5.2 已整体滑动型滑坡效果评估 |
| 6.5.3 典型实例应用 |
| 6.6 关于滑坡预报模型效果评估方法的进展 |
| 6.7 小结 |
| 第7章 滑坡监测预报效果评估系统的设计与实现 |
| 7.1 系统总体设计 |
| 7.1.1 系统需求分析 |
| 7.1.2 系统设计原则 |
| 7.1.3 系统结构设计 |
| 7.1.4 系统业务流程 |
| 7.1.5 系统数据流程设计 |
| 7.1.6 系统开发环境 |
| 7.2 监测预报效果评估系统研发 |
| 7.2.1 系统各主要功能模块 |
| 7.2.2 评估模型 |
| 7.2.3 数据库设计 |
| 7.3 应用实例 |
| 7.3.1 滑坡概况 |
| 7.3.2 系统应用步骤 |
| 7.4 评估系统特点 |
| 7.5 小结 |
| 结论及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（8）滑坡预报研究综述（论文提纲范文）
| 1 滑坡预报 |
| 2 边坡系统的开放性 |
| 2.1 边坡失稳影响因素的非线性 |
| 2.2 边坡系统的熵变方程 |
| 3 滑坡预报中的问题 |
| 3.1 传统研究支撑点 |
| 3.2 存在的问题 |
| (1) 研究尺度。 |
| (2) 空间结构变异问题。 |
| (3) 确定性与随机性问题。 |
| (4) 时间序列长期演变规律问题。 |
| (5) “异参同效”和预测模型问题。 |
| 4 关于提高滑坡预报科学水平的思考 |
（9）滑坡预测预报与滑坡分类体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 问题的提出 |
| 1.1 滑坡地质灾害对人类的危害 |
| 1.2 本文的主要工作 |
| 第二章 国内外研究现状及存在的问题 |
| 2.1 国外研究现状 |
| 2.1.1 滑坡机理及其稳定性方面的研究现状 |
| 2.1.2 蠕变对滑坡稳定性的研究现状 |
| 2.1.3 滑坡灾害预报及预警方面的研究现状 |
| 2.2 国内研究现状 |
| 2.2.1 滑坡预报方面的研究现状 |
| 2.2.2 滑坡滑带土强度及滑坡稳定性方面的研究现状 |
| 2.2.3 滑坡诱发因子及其相关研究现状 |
| 2.3 滑坡预报存在的问题 |
| 2.4 滑坡预报的发展方向 |
| 第三章 滑坡预报研究 |
| 3.1 滑坡预报概述 |
| 3.1.1 滑坡预报的基本知识 |
| 3.1.2 滑坡预报的主要内容 |
| 3.2 滑坡稳定性评价研究 |
| 3.2.1 滑坡体失稳的必要条件 |
| 3.2.2 滑坡发生的内在因子分析 |
| 3.2.3 滑坡发生的外在诱发因子分析 |
| 3.2.4 滑坡定性因子量化 |
| 3.3 弱化灰色理论预报模型改进 |
| 3.3.1 灰色预报模型 |
| 3.3.2 弱化改进后灰色模型 |
| 3.3.3 模型的误差控制 |
| 3.3.4 模型实例检验 |
| 3.4 滑坡宏观信息预报研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 滑坡的分类法研究 |
| 4.1 滑坡分类的意义 |
| 4.2 滑坡目前的分类方法 |
| 4.2.1 按地质环境与人工改造的程度分类 |
| 4.2.2 按规模分类 |
| 4.2.3 按滑坡时代分类 |
| 4.2.4 按滑坡成因机制分类 |
| 4.2.5 按动力成因分类 |
| 4.2.6 按变形破坏模式分类 |
| 4.2.7 按物质组成分类 |
| 4.2.8 目前分类方法存在的问题 |
| 4.3 本文的分类方法 |
| 4.3.1 本文的分类目的和分类原则 |
| 4.3.2 本文分类方法依据 |
| 4.3.3 本文的分类法 |
| 4.3.4 常见的滑坡类型 |
| 4.4 研究区滑坡分类例举 |
| 4.4.1 研究区滑坡Ⅰ的分类 |
| 4.4.2 研究区滑坡Ⅱ的分类 |
| 4.4.3 研究区滑坡Ⅲ的分类 |
| 4.4.4 研究区滑坡Ⅳ的分类 |
| 4.4.5 研究区滑坡Ⅴ的分类 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实例研究 |
| 5.1 研究区滑坡Ⅰ基本特征 |
| 5.1.1 滑坡地形地貌 |
| 5.1.2 滑坡空间形态 |
| 5.1.3 滑坡结构特征 |
| 5.1.4 滑坡水文条件 |
| 5.1.5 滑带土力学性质 |
| 5.2 计算程序的编制 |
| 5.3 位移相关判据研究 |
| 5.3.1 研究区滑坡Ⅰ监测数据 |
| 5.3.2 研究区滑坡Ⅰ监测数据计算结果 |
| 5.3.3 研究区滑坡Ⅰ监测数据计算结果分析 |
| 5.4 滑坡稳定性系数判据研究 |
| 5.4.1 计算参数确定 |
| 5.4.2 稳定性计算分析 |
| 5.5 宏观现象调查研究 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 |
（10）滑坡灾害时间预测预报研究现状及趋势（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 滑坡时间预报方法综述 |
| (1) 20世纪60—70年代经验～统计学预报阶段 |
| (2) 20世纪80年代位移一时间统计分析预报阶段 |
| (3) 20世纪90年代以来非线性预报及综合预报模型及预报判据研究阶段 |
| 3 常用的滑坡时间预测方法评述 |
| 4 发展趋势的初步预测 |
| 4.1 滑坡的理论预测应加强非线性动力学的研究思路和方法 |
| 4.2 以地质体特征为依托数理模型建立和完善 |
| 4.3 滑坡智能学预测 |
| 4.4 滑坡预测研究的一大趋势就是在数学模型方面的完善与修正 |
| 4.5 滑坡的多模型综合预测预报研究 |
| 4.6 滑坡的预报应该是滑坡定性预测模型和定量预测模型和方法的有机结合 |
| 4.7 外界诱发因素对滑坡演变过程的影响 |
| 5 结语 |
四、滑坡预报研究方法综述（论文参考文献）
- [1]滑坡灾害监测与预测预报研究现状及展望[J]. 张帅,贺拿,钟卫,胡凯衡,杨红娟. 三峡大学学报(自然科学版), 2021(05)
- [2]三峡库区库岸堆积层滑坡位移预测与稳定性评价方法研究[D]. 李麟玮. 中国地质大学, 2021
- [3]降雨对滑坡稳定性影响研究及预警预报[D]. 雷鸣. 西安工业大学, 2021(02)
- [4]降雨型滑坡动力数值预报模式GRAPES-LFM的研究[D]. 陈悦丽. 南京信息工程大学, 2015(10)
- [5]降雨山洪引发滑坡预报预警研究现状及评述[J]. 杨阳,徐海峰,何勇军,李卓,李铮. 人民黄河, 2014(08)
- [6]单体滑坡预报预警系统研究 ——以峡口滑坡为例[D]. 郭雨非. 中国地质大学(北京), 2013(08)
- [7]滑坡监测预报效果评估方法研究 ——以三峡工程库区为例[D]. 王朝阳. 成都理工大学, 2012(01)
- [8]滑坡预报研究综述[J]. 马平,冯永,钱海涛,孙强. 人民黄河, 2011(09)
- [9]滑坡预测预报与滑坡分类体系研究[D]. 杨诗义. 武汉科技大学, 2010(04)
- [10]滑坡灾害时间预测预报研究现状及趋势[J]. 史爱民,康钦容,谢瑜. 地下空间与工程学报, 2008(06)