一、多层供应链模型的构建（论文文献综述）
张志文[1]（2021）在《智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制研究》文中提出智能制造是制造业高质量发展的主攻方向。与传统制造相比,智能制造将对产品整个生命周期的所有环节进行重塑,给制造业带来巨大变革。在智能制造环境下,众多装配制造企业采用混流生产以满足市场多样化、个性化需求,但同时对供应链物流提出了新的挑战。传统供应链物流由于信息不协同导致难以实现精准服务,成为影响智能制造系统发挥作用的重要原因。信息是现代物流的灵魂,供应链物流信息协同是实现供应链物流精准服务的重要基础。因此,从智能制造视角,研究混流生产的供应链物流信息协同机制,实现智能制造环境下供应链物流的精准服务,对智能制造有效实施具有重要的理论和现实意义。本文以农机装备制造企业为研究对象,从智能制造环境下混流生产的特征及供应链物流信息协同需求分析入手,集成演化博弈理论、广义灰色关联分析、统计过程控制、信息熵等方法,从组织、网络、流程和质量角度对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制进行研究。论文的主要研究内容和创新性成果如下:1.智能制造环境下混流生产特征及供应链物流信息协同需求分析。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同实现问题,分析智能制造环境下混流生产的特征以及供应链物流信息协同的内涵及需求;以实现智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同为目标,构建包含组织层的供应链合作伙伴物流信息协同策略、网络层的供应链物流信息协同网络优化方法、业务层的供应链物流信息协同流程优化模型和应用层的供应链物流信息协同质量评价方法四个层面有机组合的供应链物流信息协同机制框架。从实际需求出发,阐明了供应链物流信息协同机制的研究实质。2.基于演化博弈的供应链合作伙伴物流信息协同策略研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同主体的协同策略问题,应用演化博弈理论,以供应链合作伙伴所获得的收益最大化为目标,建立供应链合作伙伴间物流信息协同的演化博弈模型;利用复制者动态方程和演化稳定策略,探索供应链合作伙伴间物流信息协同演化稳定状态形成过程;通过实例验证了策略的有效性。为制造型企业实践供应链合作伙伴物流信息协同提供理论借鉴,促进合作伙伴采用供应链物流信息协同策略。3.基于广义灰色关联分析和DEMATEL的供应链物流信息协同网络优化研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息网络节点众多制约协同的难点问题,建立供应链物流信息网络节点重要度评价模型,采用广义灰色关联方法分析各网络节点物流信息与物流决策结果之间以及节点信息之间的关系,应用DEMATEL方法确定各节点之间的相互影响,然后确定每个节点的重要度,选择重要度高的网络管理节点作为供应链物流信息协同的网络节点,实现对供应链物流信息协同网络结构的优化;通过实例证明了方法的有效性。为供应链物流信息协同网络结构优化提供一种有效的方法,可以降低信息交换成本和决策复杂度。4.基于灰色绝对关联分析的供应链物流信息协同流程优化研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同流程的稳定性问题,以供应链网络管理节点收到物流信息的实际时间和标准时间之差,建立供应链物流信息协同流程数据序列;基于排序数据序列特性,分析传统稳定性评价结果;应用灰色绝对关联分析方法,建立供应链物流信息流程稳定性评价模型,分析其灵敏性,构建了智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同流程优化模型;通过实例验证了模型的可行性。为实现供应链物流信息协同流程优化提供理论支持,提高协同流程的稳定性。5.基于统计过程控制和信息熵的供应链物流信息协同质量评价方法研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同质量的评价问题,提出基于JIT的供应链物流信息协同质量评价理念,确立“正确的时间和正确的数量”的协同质量维度;基于统计过程控制和信息熵方法,构造供应链物流信息协同质量评价模型,分别评价数量和时间方面的协同质量,计算各自的权重,获得协同质量的综合评价结果;通过实例验证了方法的有效性。为供应链物流信息协同质量评价提供一种有效的方法,为提高协同质量提供重要依据。本文以智能制造新视角,从合作伙伴物流信息协同策略、协同网络结构优化方法、协同流程优化模型和协同质量评价方法四个方面进行了探索研究,通过实例验证了模型和方法的可行性和有效性,提出了以“组织层-网络层-业务层-应用层”四个层面有机组合为核心的智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制,可为有效实现智能制造环境下供应链物流精准服务提供理论和方法支撑。
齐晓飞[2]（2021）在《国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例》文中进行了进一步梳理蓝色的海洋被认为是蓝色星球的“血液”,而“血液”中的“营养资源”则是人类文明的“聚宝盆”。随着越来越多的国家将海洋视为经济增长的新源泉,海洋经济增长将成为全球经济增长的一个新领域。然而,在人口增长、气候变化以及对粮食安全和能源需求增长等的全球大趋势下,许多海洋经济活动所依赖的生态系统正在以前所未有的速度发生变化,我们与海洋的关系变得更加复杂,即在争取经济增长的同时需要维护和恢复海洋生态系统的多样性和完整性。这种可持续发展海洋空间的举措旨在促进一国从海洋经济中获取经济利益,也是推动蓝色增长的基石。2012年Rio+20会议首次提出了“蓝色经济”的概念,正如绿色经济和绿色增长曾经处于发展规划和投资期阶段那样,这种以可持续发展海洋空间为主题的发展方式吸引了各沿海国家、联合国、经合组织、世界银行等国和组织的关注。虽然“蓝色经济”一词具体含义因各国国情不同而不同,但国际一致认为其旨在促进经济增长、增加社会包容和维持或改善生计,同时确保海洋和沿海地区的环境和空间可持续性;其核心是通过与海洋有关的部门和活动使社会经济发展与环境和生态系统退化脱钩。因此,蓝色经济的首要挑战是理解和更好地管理海洋可持续性的许多方面,涉及传统和新兴海洋及其相关产业;第二个重要挑战是需要认识到海洋及其相关资源的可持续管理需要在各国及其公私部门之间进行合作。为了更好地应对这些挑战,需要首先认识到蓝色经济作为一个可持续发展的复杂系统,存在于直接或间接为开发海洋及其相关资源提供关键服务的一系列活动中。不同国家的蓝色经济发展水平不仅依赖于其拥有的自然资源禀赋,还依赖于其蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等不同属性多主体之间的关系结构。这种关系结构可视为以蓝色产业及其产品关联为基础,将上层相关蓝色企业和蓝色省份等异质主体进行关联的一种结构形式。其中,蓝色产业是一国蓝色经济发展的产业层分解,蓝色产业间的关联关系是蓝色经济活动中的重要关系,而蓝色产业细分下的蓝色产品间关联是蓝色产业间关联的核心组成部分,其在微观（产品）层面影响着中观层面的蓝色企业开发活动和宏观层面的蓝色省份间贸易流转;蓝色产品是蓝色企业要素资本配置与价值创造的微观主体,是蓝色产业互相关联和互促发展的关键因素;蓝色企业是开发蓝色产品的中观主体,是影响蓝色省份经济发展的核心要素;蓝色省份是集聚人流、物流、资金流等要素的经济枢纽,是蓝色经济活动的宏观主体。因此,这种关系结构也从产出和能力视角决定了各国蓝色经济发展的效率和效益。国家蓝色经济系统是由一国相关蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素关联形成的复杂系统,其实质也可以看作由多种异质网络相互关联形成的复杂系统。而超网络则是网络科学中研究此类多层次、多维度、多主体关联问题的重要方法,能有效评估各要素主体内部及其间关联关系。因此,本文将国家蓝色经济系统中的多要素主体纳入到统一框架进行系统性分析,采用超网络方法将蓝色经济发展问题分解为蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素的发展问题。在此基础上,构建国家蓝色经济系统超网络模型,从多层网络结构视角定性刻画国家蓝色经济发展过程中多要素主体内部及其间的出口关联关系,并基于国家蓝色经济系统超网络模型设计度量其出口结构的指标体系,以定量评估出口结构中多经济要素的发展现状。这种将超网络定性描述和非货币型指标定量研究相结合,为各国蓝色经济发展实践提供了有效的可视化分析工具和非货币型指标度量体系。具体来讲,本文主要完成以下三方面的研究:（1）构建国家蓝色经济系统超网络模型。首先,本文分析蓝色经济系统中多要素主体的内涵及阐述影响国家蓝色经济系统发展的关键要素和发展机理;其次,为了更好地方便读者理解本文思想脉络,构建了国家蓝色经济系统超网络的概念模型以说明本文的研究思路,并基于此,分别阐述了单层子网络和多层超网络的建模原理;最后,本文提出了分别构建蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络的建模步骤,并根据多主体间的映射关系阐述了国家蓝色经济系统超网络的耦合步骤。也就是说,本文所构建的国家蓝色经济系统超网络模型是将蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份分别作为一国蓝色经济运行中的微观、中观和宏观层面的要素分解,依据主体间的逻辑关系,将蓝色产品空间作为基础,向上拓扑得到反映蓝色资源开发活动形成竞争关系的蓝色企业网络,而蓝色企业网络可以进一步继续向上拓扑得到反映宏观资源流动和蓝色产业政策制定的蓝色省份网络,进一步耦合得到反映一国蓝色经济整体发展状况的国家蓝色经济系统超网络可视化模型。（2）设计国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标体系。在单层子网络层面,设计基于多样性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品多样性指标、蓝色企业多样性及其发展指标和蓝色省份多样性及其发展指标）,可以测度相关国家、企业和省份出口的蓝色产品类别及潜在类别,以帮助国家、企业和省级决策者制定符合其比较优势的蓝色产业及其产品开发政策;设计基于相似性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品相似性及其开发相似性指标、蓝色企业相似性及其发展指标和蓝色省份相似性及其发展指标）,可以量化国家、企业和省份各自出口的蓝色产品相似化程度,分析现在和未来可共同开发的蓝色产品,以帮助决策者了解其与相关参与者的竞争程度。在多层超网络层面,设计基于复杂性整体属性结构的出口度量指标（如蓝色产品-蓝色企业复杂性、蓝色企业-蓝色省份复杂性和蓝色产业-蓝色省份复杂性）,可以评估国家、企业和省份各自对相关蓝色产业及其产品开发的能力禀赋,这种能力可以被视为实现蓝色增长战略重要组成部分的同时,也有助于各国实现海洋可持续发展目标14和其他诸如减贫、粮食安全、能源安全、减缓气候变化等目标。（3）对中国蓝色经济系统超网络及其出口结构进行应用研究。首先,在第5章分别构建了 2010年中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络,进—步耦合而成2010年中国蓝色经济系统超网络可视化模型,并统计验证了蓝色产品空间与蓝色企业网络之间的假设,即在一家蓝色企业出口的所有蓝色产品中,增长潜力最大的蓝色产品是在产品空间中与高RCA值的其他产品最接近的产品;其次,第6章在第5章的基础上计算了 2010年中国蓝色经济系统超网络中单层子网络和多层超网络出口结构度量指标,并分析了蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份及其间的关联关系和出口结构特征;最后,基于1985年至2018年数据集分别构建了中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络及其耦合而成的蓝色经济系统超网络,计算了相应地出口结构度量指标,从定性和定量角度分析了中国蓝色经济发展的演变趋势,用以识别中国蓝色经济系统出口结构中具有竞争优势蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份,并总结未来可能在哪里找到新的可持续增长点,以便更好地协调“双循环”新发展格局下的经济增长和可持续发展。通过应用实例,验证了国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为政策辅助分析工具可以在协助国家对蓝色增长战略进行系统性多标准评估中发挥重要作用,使用这样的辅助组合工具使国家更有可能制定基于证据的政策,而不受部门既得利益者影响。基于以上研究内容使得本文的主要创新之处在于:（1）基于蓝色经济系统中多主体间关联视角,通过超网络方法将这种关联结构网络可视化,用以定性描述一国蓝色经济的发展趋势及识别影响蓝色经济发展的关键节点。（2）基于经济复杂性方法设计了国家蓝色经济系统超网络出口结构的度量指标体系,用以定量分析出口结构中具有竞争优势的蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份组合。（3）国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为协助国家对其蓝色经济发展战略进行多标准、多层次评估过程中的政策辅助组合工具,使其更有可能揭示传统分析工具无法发现的问题。
李长帅[3]（2021）在《S医药零售企业供应商绩效评价研究》文中认为随着中国制药企业的不断发展和药品流通行业的全面提升,医药零售企业在药品销售过程中的质量和服务问题受到广泛关注。目前医药零售企业竞争大、利润低,这给医药零售行业带来了严峻挑战。而绩效评价作为医药零售企业衡量供应商药品的重要方式,对于增强企业的竞争力、降低采购成本以及给终端客户提供更好的产品及服务都至关重要。医药零售企业如何依据最新的供应链管理理论和创新思维,给消费者提供低价格和高质量的药品,使得高效准确的对供应商进行绩效评价有了十分重要的意义。本文以S医药零售企业为对象,对其供应商绩效评价问题进行深入的分析和研究。首先,介绍了选题的背景和研究意义,并对国内外研究进行了综述,解释医药供应商绩效评价的内涵,确定采用BP神经网络作为S医药零售企业的供应商绩效评价方法。其次,对S医药零售企业的供应商选择、供应商绩效评价、供应商优化与淘汰等三个方面进行了具体分析,找出其存在供应商绩效评价指标设置不合理、供应商绩效评价方法不合理以及绩效评价工作缺乏供应链思想的指导等问题。再次,对绩效评价指标体系构建基础进行阐述,最终确定了18个绩效评价指标,采用因子分析方法提取了主成分,并通过发放调查问卷的形式获取数据,确定了指标权重。最后,对采用BP神经网络进行医药零售企业供应商绩效评价进行了适用性分析,建立了三层神经网络模型,将训练样本在MATLAB中进行训练,然后与预测样本进行误差对比分析,得到了精确的绩效评价模型,并以提供布洛芬药品的供应商为例进行了实例分析,得出了供应商绩效得分和等级,对S医药零售企业运用模型和供应商管理方面提出了若干建议。根据实证研究,结果表明经过因子分析处理后的BP神经网络比未经任何处理的BP神经网络收敛速度变快,相对误差范围缩小,预测准确率从54%提升到了87%,说明本文所构建的供应商绩效评价指标体系和绩效评价模型能够很好地应用到S医药零售企业的实践中,这也对其他行业的供应商绩效评价体系的建立有着很大的借鉴意义。
邓丁山[4]（2021）在《抗蓄意攻击的正/逆向集成物流网络优化设计研究》文中认为现代制造的供应链物流日趋复杂化、网络化,形成供应链物流网络。随着产业升级,绿色制造、再制造、循环经济等概念相继提出,传统正向物流网络日益向正/逆向集成（或闭环）物流网络发展。而在当今世界政治对抗与局部武装冲突加剧,如恐怖袭击、经济制裁、技术封锁等蓄意攻击事件频发,供应链全球化日益受到挑战并朝着区域化发展的背景下,本研究的最终目标是在已有正向物流网络的基础上,设计与构建抗蓄意攻击的正/逆向集成物流网络。其具体构建方式要求,不增加新的设施或对原正向网络节点间的连接关系进行调整,而是选择将一定数量的正向物流链改造为正/逆向集成的物流链。为此,本文基于多分网络,建立了符合实际物流系统结构特征的网络模型及相应鲁棒性指标,并利用分布式进化算法以抗蓄意攻击的鲁棒性为目标对设计构建的正/逆向集成物流网络进行优化。论文具体研究工作及结论如下:（1）建立了能直接反映物流网络层次性及节点异质性的网络模型针对传统的网络模型只由单个矩阵表示而难以直接的反映物流网络的层次性及节点的异质性的问题,本文基于多分网络,利用一组层间邻接矩阵来表示物流网络。以此种方式构建物流网络模型还能直观的反映节点之间的上下游关系,并可通过矩阵运算表示完整的物流链。随后基于物流网络实例的层间邻接矩阵分别分析了各层的结构特征,结果表明社团结构和嵌套结构是在物流网络中普遍存在的网络结构特征,且对于同一物流网络的不同层级,可能表现出较大的结构特征差异,所以分层级的对物流网络结构进行分析相对于传统的对整个网络进行结构分析是有必要的。（2）建立了能够反映上下游节点间功能性级联失效的鲁棒性指标针对传统的衡量物流网络鲁棒性的指标在被提出时没有考虑上下游节点间的功能性依赖而导致的级联失效的问题。本文基于所提出的网络模型,建立了两种能够反映级联失效对物流网络产生影响的鲁棒性指标。随后在所定义的不同攻击方式下,对物流网络实例的鲁棒性分析表明了物流网络面对统一衡量所有节点重要性的蓄意攻击十分脆弱,但对随机攻击抗性较高。而后进一步分析了在重要节点被保护的情况下的物流网络鲁棒性,发现对于不同的攻击方式,受保护节点比例的增加与鲁棒性提升效果之间的关系迥异,从而为平衡节点保护成本与鲁棒性提升程度提供了一定的依据。以上分析还伴随着各种鲁棒性指标的对比,相较于传统的物流网络鲁棒性指标,分析结果表明所提鲁棒性指标更为严格。（3）建立了用于集成网络的抗蓄意攻击优化设计的分布式进化算法针对在已有正向物流网络的基础上如何构建最能抗蓄意攻击的正/逆向集成物流网络的问题,本文首先明确了将原正向物流链改造为正/逆向集成物流链的构建方式。为了以完整物流链为基本单元构建集成物流网络,即保证所选择的逆向路径能够全部用于组成完整的逆向物流链,本文基于建立的多层物流网络模型,具体提出了两种不同的逆向路径选择方式,针对不同方式,构建了相应的集成网络鲁棒性优化模型及算法。两种优化算法被分别称为基于岛屿模型的分布式进化算法和基于主-从模型的分布式嵌套进化算法。就算法的创新点而论,前一种算法为了满足问题的约束条件,进行交叉操作的两个父代个体具有位置不同的断点以保证所得子代个体中的元素“1”数量保持不变。而对于后一种嵌套的进化算法,算法中个体分为主码与子码两部分,需分别构建各自的编码、解码、交叉、变异等算子。其中,子码种群依托于主码个体进行初始化,子码种群迭代进化后的最佳适应度值被作为对应主码个体的适应度值。最后,针对实例的仿真结果表明,所提算法能够显着提高所构建集成物流网络抗蓄意攻击的鲁棒性,同时抗随机攻击的能力在优化前后没有被破坏。
石扶雨[5]（2020）在《基于动态松弛近似算法的可持续供应链网络构建研究》文中进行了进一步梳理可持续供应链模型的构建是现代供应链成本优化的重点研究课题,传统的供应链模型过度追求成本上的最优,忽视了对生态环境与社会的不良影响。针对供应链研究中存在的环境、社会评价指标不明确,模型未能准确描述真实供应链网络,算法在大型算例环境下寻优困难等问题,引入绿色指标的评价标准,设计了可持续供应链的网络优化模型,提出一种自适应动态松弛近似算法。首先,总结影响可持续供应链的三重影响因素,根据实际调查整合供应链的评价指标,使用加权平均法对供应链的合作伙伴进行筛选。其次,设计了一种考虑生产成本、水污染、碳交易配额、运营成本及运营排污成本等指标的可持续供应链网络模型,为进一步降低成本,将碳排放配额再交易的方案代入模型中。再次,结合粒子群算法和拉格朗日松弛算法,设计一种自适应的动态松弛近似算法,该算法采用了树型编码结构和松弛因子自适应机制,对可持续供应链的网络模型进行综合寻优求解。最后,对动态松弛近似算法与传统粒子群算法对比分析,在相同指标的前提下,实验结果表明,动态松弛近似算法较传统粒子群算法能适当地扩大或缩小粒子的寻优范围,使所有粒子搜索最优解区域的可能性增大,动态松弛近似算法的求解质量要优于传统粒子群算法求解质量。该论文有图21幅,表15个,参考文献63篇。
张金[6]（2020）在《基于谈判链理论的高新技术企业新产品生产外包定价研究》文中进行了进一步梳理随着科学技术迅猛发展和社会生产力的大幅提高,越来越多的高新技术企业涌现成为新兴行业。但经济全球化的不断发展和市场竞争的加剧,高新技术企业为了降低成本专注核心技术研发业务选择将生产活动进行外包。外包带来的产品质量风险不容小觑,在定价决策时必须考虑产品质量的影响因素建立合同契约保障产品质量。供应链系统的核心企业应通过有效的合作机制与其他成员合作,以提高供应链运作效率以及实现产业链的积极发展。公司选择生产外包经营模式,而如何对产品进行生产外包定价就变得非常重要。本文以高新技术企业专注新产品的研发将生产活动外包为研究背景,探讨了新产品生产外包定价决策问题,并把该问题分为两个阶段:一是委托方根据代理方的报价遴选出获胜者;二是,委托方和获胜代理方就产品外包的价格和质量进行再谈判协商。首先在谈判链的理论基础上研究了新产品生产外包的市场均衡价格,又有效利用了代理方报价信息得出垂直竞争下的均衡外包价格,以此设置生产外包价格参照点并设计了更贴合实际的报价评分机制,遴选出获胜者进行下一阶段协商,为高新技术企业、代工企业之间的利润分配以及合同价格的协调提供均衡解决方案,相应的理论结果对于现实的生产外包决策具有较大的借鉴价值。在生产外包的背景下分析质量水平对定价的影响,以集中决策为标杆构建了成本共担契约、收益共享契约下的高新技术企业主导的斯塔克伯克尔博弈模型。同时,针对两层供应链谈判模型进行数值案例及仿真分析,得出质量成本共担比例和收益共享比例对最优外包价格及各方期望利润的影响,最后为管理者提出价格谈判协商相关建议。本文的研究为解决供应链中的生产外包价格决策问题提供了均衡解决方案,可以丰富产业链生产外包背景下的供应链价格协调理论的研究,同时为供应链成员之间的协调合作生产提供策略支持,具有理论价值和实际意义。
宋美仪[7]（2020）在《需求扰动下闭环供应链超网络系统协调研究》文中研究指明我国经济发展,科技进步,生活水准的提高,刺激了消费者购买力,使得产品更新迭代的速度越来越快。与此同时造成了一些负面问题,废旧产品的数量不断增加,资源浪费的情况越发严重,对环境保护造成了一定的威胁。近年来,国家大力提倡节约资源,杜绝浪费,重视生态环保,为社会可持续发展贡献一份力量。为了响应国家的号召,我国的供应链管理模式从传统模式转向闭环供应链模式,就是一种正、逆向集成,经济可循环发展的模式。闭环供应链中的节点较多,各节点成员处于竞合关系,都寻求各自的决策目标。在实际生活中,当发生突发事件,引起供应、需求、成本等因素扰动时,这些外因不仅会影响各成员的正常运营,还会严重威胁供应链系统的稳定运作。因此面对突发事件,如何协调闭环供应链中各节点企业的关系、如何应对扰动问题,其重要性不言而喻。本文的研究内容如下:1.首先构建本文的基础模型,在稳定环境下,考虑政府回收补贴,建立闭环供应链超网络均衡模型,供应链中有多个制造商、多个零售商、多个需求市场以及多个回收商。在此基础模型上,考虑需求扰动,不采用契约,建立闭环供应链超网络均衡模型。由制造商主导,各企业追求利润最大和偏离成本（由于需求扰动导致生产、交易成本发生变化,产生的额外成本）最小,利用变分不等式求出均衡条件。通过数值算例和仿真实验得到稳定环境下、需求扰动下的均衡结果,对比两组均衡结果可以发现需求扰动对企业之间的交易量、产品零售价格、各企业利润造成了影响,它的链波效应,打破了整个闭环供应链系统的均衡状态。2.其次引入收益共享-费用共担契约,构建基于收益共享-费用共担契约的需求扰动下闭环供应链超网络协调模型。由制造商主导,各企业追求利益最大和偏离成本最小,分析收益共享-费用共担契约协调下闭环供应链超网络中各成员的行为。利用变分不等式的方法、改进后的投影梯度算法求出均衡解,然后通过数值算例、仿真实验得出收益共享-费用共担契约下的闭环供应链均衡结果。给出不同需求扰动、不同收益共享和费用共担系数组合下,各层企业之间的交易量、产品零售价格、各层企业利润以及闭环供应链系统的总利润。3.最后对比需求扰动下无契约和采用契约两个闭环供应链超网络模型的均衡结果。通过比较两个模型对应的各层企业交易量、产品的零售价格、各企业利润以及供应链系统总利润的结果,分析评价收益共享-费用共担契约对需求扰动下闭环供应链的协调效果,同时探讨收益共享系数、费用共担系数对协调效果的影响,最后研究结果表明:收益共享-费用共担契约可以协调各企业之间的交易关系,可以减小需求扰动给闭环供应链带来的影响,可以增强闭环供应链应对外界因素扰动的稳定性,还能提升闭环供应链系统的总利润。
朱浩然[8]（2020）在《A公司供应链成本管控体系研究》文中认为随着经济全球化、一体化以及信息化的发展,各企业面临的国内外的竞争压力日益增强,企业间的竞争关系由单一个体间的竞争变为包括供应链上各企业间的竞争,传统的生产经营以及成本管理模式受到了强烈的冲击,企业逐渐意识到,要想在当下立足,就需要实施更先进的成本管理模式。经过长期的理论和实践摸索,供应链成本管理已成为企业降低总成本的有效措施,但因为实施较晚,导致该管理模式没有形成权威的、系统的体系,目前,企业大多采用目标成本法、作业成本法、改善成本法等单一方法对供应链成本进行管理,鉴于每种方法均存在优缺点,本文结合目标企业的供应链现状,有针对性的选择合适的成本管理方法,就如何构建完善的供应链成本管控体系进行了深入的研究。本文选取家居制造企业A公司为目标企业,研究其当前的供应链成本现状,针对存在的问题提出相应的解决措施。首先系统阐述了供应链、供应链成本管控方法、目标作业成本法的相关理论,其次从公司的内外部经营环境、运营效率、运营成本等方面分析了A公司供应链管控现状及存在的问题,主要包括采购、生产、销售、物流、库存5个环节,然后针对A公司目前供应链成本管控的不足,以其具有代表性的Z分厂为切入点,本文提出引用目标作业成本法进行优化改善,结合Z分厂的经营状况,将目标成本法和作业成本法相结合,构建目标作业成本管理体系,最后通过分析Z分厂的成本差异并结合A公司供应链存在的问题,有针对性的提出相应的解决措施以及管控体系正常运转的保障措施。以此证明目标作业成本法在供应链成本管控体系中的有效性,为同类型的企业提供理论与实践的借鉴意义。
刘岩峰[9]（2020）在《多重不确定性需求下装备制造企业多品种生产计划方法研究》文中认为企业战略目标的实现依赖于对战略指导下的生产经营活动的计划及实施。生产系统运行管理的首要职能就是对系统生产活动的计划管理。企业生产计划又是企业的总体生产大纲,在实际应用中使用较为广泛的如企业资源计划ERP、制造执行系统MES等,都需要依据生产计划大纲才能转化为可具体执行的生产作业计划并加以实施和控制。作为制造业的核心,装备制造企业在国民经济和工业建设中的地位及其重要。伴随着工业革命持续推进,客户对产品的需求也逐渐定制化、多样化,使得生产变得复杂化、分散化,装备制造企业开始转向多品种小批量生产,装备产品生产越来越柔性。产品生产的发展特征也逐渐表现出个性化、多样化。与此同时,也使装备制造企业多品种生产计划面临着客户需求多样个性、动态多变和难以预见的新挑战。但通过对覆盖了7个大类装备制造业137个企业进行访谈和问卷调查表明:相对于最终消费品制造企业而言,装备制造企业由于其产品知识密集,产品比较专业化和复杂化,设计制造上顾客参与度低以及需求变更、修改订单等原因,生产计划制定仍然面临着诸多的不确定性需求问题。当前企业都面临着市场需求的多样化、定制化和持续多变的环境问题。为了能够快速应对外部需求不断变化,如何制定计划是企业组织生产活动和生产过程的永恒主题。因此,迄今已有众多关于生产计划方法方面的研究成果,但这些方法主要是针对确定性需求或是需求数量不确定、需求数量-期限不确定情形下的生产计划制定,生产实际中大多还是基于经验或数学方法,并通过反复实验或称“试错法”来制定生产计划。面对客户需求品种、质量、数量、期限上的多重不确定性,如何描述客户需求的多重不确定性以及多重不确定性需求之间的关系?如何将这些多重不确定性需求关系及其需求共性反映到生产计划制定之中?又如何建立多重不确定性需求下多品种生产计划模型?这是生产计划管理理论和实践上亟待破解的难题。本文围绕装备制造企业多品种生产中,面临多重不确定性需求下迫切需要解决的生产计划方法问题开展研究,研究完成的主要工作有以下四个方面:（1）对多重不确定性需求以及装备制造企业多重不确定性需求概念进行了界定。首先,对不确定基本概念与相关理论基础进行了分析,主要从单重不确定性研究扩展到多重不确定研究,从常用的随机性和模糊性,也拓展到了粗糙性。然后,分别根据研究对象的不同和对象属性不同的特点进行了分类和划分,以及对相关文献的梳理,从而界定了多重不确定性和多重不确定性需求的概念。最后,通过对现实中的装备制造企业的需求问题进行了提炼和归纳,给出了装备制造企业多重不确定性需求的概念界定。（2）分析了制造企业多重不确定性需求以及它们相互之间的关系,并提出了生产计划应对的生产策略。首先,分别对生产计划制定的不确定性的品种、数量、质量、交货期等需求要素分析。其次,按照制造企业客户需求的影响过程,逐一明确各种需求之间的关系及相互影响,从而建立制造企业客户多重不确定性需求之间的关系模型。再次,采用动态情景分析描述装备制造企业多重不确定性需求的作用关系,提出了多重不确定性需求的各情景下的生产计划应对策略。最后,采用动态随机规划方法建立了多重不确定性需求下生产计划动态规划模型;并针对装备制造企业的实际问题,采用了不同的生产计划安排策略,包括先来先服务、短作业优先、需求时间优先以及最小转换成本策略等,并采用了算例模拟对比分析。研究表明:品种、数量、交货期、质量等需求要素存在着不确定性并且是相关影响的,算例结果证明该模型有效且有实用价值。（3）根据装备制造企业的订单变动和紧急订货情景,建立了多重不确定性需求下装备制造企业多品种生产计划模型。首先,对装备制造企业订单变动和紧急订货情景下产生的品种、数量、交货期和质量的需求变化进行分析。其次,根据满足客户需求、生产计划成本最小、产品生产周期最短、利润最大化四个生产目标,建立了具有多重不确定性的装备制造企业多目标生产计划模型。再次,在该模型中,不仅考虑了各种生产约束条件,还采用数学表达方式描述模糊不确定性数量需求,模糊不确定性交货期、由于客户和企业的认知不同产生的粗糙不确定性质量,以及在一定范围内波动的模糊价格需求等。最后,模型算例模拟求解采用了带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-II）算法,结果表明该模型的有效性和可行性;同时将运算结果对比了带罚函数的粒子群算法求解该模型的模拟运算结果,对比结果表明NSGA-II算法求解本模型更适用。（4）构建了多重不确定性需求下装备制造企业多品种相似性生产计划模型。首先,针对装备制造企业分析了客户的离散随机的品种需求、模糊的交货期需求、随机的数量需求、模糊的质量需求。其次,对装备制造企业的产品和组件的相似性分析,建立了产品或组件的相似性计算模型。再次,针对产品或组件的相似性距离和多重不确定性需求的相似性,建立了基于FCM（模糊C-均值模糊聚类）的聚类模型。然后,根据聚类模型建立了相似生产计划模型,并利用多层编码遗传算法求解。最后,对比了SAGA（基于遗传模拟退火算法的聚类算法）的聚类分析,结果表明:SAGA聚类算法比FCM算法求解该聚类模型优越性更明显;对各模型进行模拟求解验证了模型的可行性和实用性。
孔繁辉[10]（2020）在《全渠道供应链网络库存优化与定价策略研究》文中指出互联网的高速发展从根本上改变了供应链网络的内部结构与商业运作模式,以线下实体店、PC网店、移动网店、直播平台等并存的全新零售模式促使全渠道供应链网络逐渐形成。全渠道供应链网络供需关系的跨渠道性使得网络运行效率低下、内部协调能力较差,特别是库存系统紊乱以及产品定价恶性竞争问题突出。在此背景下,本文聚焦全渠道供应链网络中的库存优化与定价策略问题,以全渠道供应链中网络节点物流量预测结果为基础,对全渠道供应链网络中的库存控制与动态定价进行研究,从而提高全渠道供应链网络整体运行效率与内部协调能力。本文主要进行了以下几个方面研究:（1）全渠道供应链网络的运行特征及模式。在对全渠道供应链网络内部业务构成、网络运行环节以及运行过程分析基础上,深入分析全渠道供应链网络的显着特征,认清全渠道供应链网络的高度集成性和供需关系跨渠道性,在此基础上,剖析全渠道供应链网络的全新运作模式,探究多核心辐射模式对全渠道供应链网络内部优化造成的影响。（2）全渠道供应链网络优化要素分解。将全渠道供应链网络优化要素分为网络节点物流量、库存成本与定价策略,其中,对节点物流量进行预测是研究全渠道供应链网络库存优化与定价策略问题的前提和基础,节点企业根据物流量指标构建随机型库存决策模型,从而合理优化库存系统,同时,网络节点在充分考虑库存因素基础上对各营销渠道定价进行动态调整。（3）全渠道供应链网络节点物流量预测。物流量是供应链网络中节点成员进行业务往来的载体,也是企业协调物流系统的重要桥梁,节点成员通过对网络物流量的合理控制,实现对库存与定价决策的自我调节。对于全渠道供应链网络而言,节点成员间的物流联系更加复杂,这就对物流量预测方法提出了更高要求,传统的浅层学习模型在预测中过拟合问题凸显,因此本文构建深度学习模型对全渠道供应链网络节点物流量进行智能预测。（4）以物流量为基础的库存优化模型构建。库存优化的核心是通过制定最优的订货批量以及最佳的订货时间,从而最小化库存成本。在全渠道供应链网络中,库存系统需求率可以通过网络节点物流量直观体现,节点企业根据前一订货周期内的需求率以及订货批量,对下一订货周期的需求率做出理性判断,进而构建随机型库存决策模型,实现库存系统的供需平衡。（5）考虑库存因素的全渠道供应链网络定价策略。将全渠道供应链网络定价与库存优化相联动,在零售商全渠道营销共建共享库存情形下,分析网络节点不同渠道间价格冲突的相互作用原理,构建以零售商收益最大化为目标函数的非线性规划方程。当顾客需求服从均匀分布,各个渠道中的定价策略对自身以及其他渠道市场需求同时产生影响时,零售商在各个渠道间的定价策略存在纳什均衡。综上,本文从全渠道视角出发,将移动渠道和社交媒体渠道等新兴互联网营销渠道纳入供应链网络优化研究,打破了单一渠道或双渠道供应链网络为研究对象的渠道限制,最大程度上贴近供应链网络运行的实际情况;本文将深度学习算法运用到供应链网络节点物流量预测中,构建了栈式自编码器智能预测模型,该模型可通过多次迭代训练抽象数据的本质特征,预测结果比以往浅层神经网络模型具有更高的准确性;本文将物流量、库存和定价联合建模,以节点物流量预测为基础构建了随机型库存决策模型,以库存优化为前提求解出零售商在不同渠道的纳什均衡定价。
二、多层供应链模型的构建（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多层供应链模型的构建（论文提纲范文）
（1）智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 供应链物流协同研究现状 |
| 1.2.2 供应链信息协同研究现状 |
| 1.2.3 物流信息协同研究现状 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 智能制造环境下混流生产特征及SCLI协同需求分析 |
| 2.1 智能制造环境下混流生产的特征分析 |
| 2.1.1 智能制造概述 |
| 2.1.2 混流生产的内涵 |
| 2.1.3 混流生产的特征 |
| 2.2 智能制造环境下混流生产的SCLI内涵 |
| 2.2.1 供应链物流运作模式 |
| 2.2.2 SCLI的内涵 |
| 2.2.3 SCLI特征 |
| 2.3 智能制造环境下混流生产的SCLI协同需求分析 |
| 2.3.1 信息协同的含义 |
| 2.3.2 SCLI协同内涵与动因 |
| 2.3.3 SCLI协同需求 |
| 2.4 智能制造环境下混流生产的SCLI协同机制框架构建 |
| 2.4.1 组织层的供应链合作伙伴间物流信息协同策略 |
| 2.4.2 网络层的SCLI协同网络优化 |
| 2.4.3 业务层的SCLI协同流程优化 |
| 2.4.4 应用层的SCLI协同质量评价方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于EGT的供应链合作伙伴物流信息协同策略 |
| 3.1 供应链合作伙伴间物流信息协同问题分析 |
| 3.2 EGT概述 |
| 3.3 供应链合作伙伴SCLI协同的演化博弈模型 |
| 3.3.1 模型假设 |
| 3.3.2 SCLI协同的演化博弈模型 |
| 3.3.3 协同策略分析 |
| 3.4 实例验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于GGRA和 DEMATEL的 SCLI协同网络优化 |
| 4.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同网络问题分析 |
| 4.2 GGRA和 DEMATEL方法 |
| 4.2.1 GGRA |
| 4.2.2 DEMATEL |
| 4.3 SCLI协同网络结构优化模型 |
| 4.3.1 SCLI决策假设 |
| 4.3.2 灰色系统理论与信息网络节点重要度 |
| 4.3.3 协同网络结构优化模型 |
| 4.4 实例验证 |
| 4.4.1 算例分析 |
| 4.4.2 对比实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 供应链物流信息协同流程优化 |
| 5.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同流程优化问题分析 |
| 5.2 SCLI流程的数据序列 |
| 5.3 SCLI协同流程优化方法 |
| 5.3.1 SCLI流程稳定性评价 |
| 5.3.2 SCLI协同流程优化模型 |
| 5.4 实例验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于SPC和信息熵的SCLI协同质量评价方法 |
| 6.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同质量评价问题分析 |
| 6.1.1 SCLI协同质量 |
| 6.1.2 SCLI协同质量的维度 |
| 6.2 SPC和信息熵方法 |
| 6.3 SCLIC协同质量评价方法 |
| 6.3.1 假设条件 |
| 6.3.2 协同质量评价模型 |
| 6.4 实例验证 |
| 6.4.1 物料需求数量和时间确定 |
| 6.4.2 协同质量评价 |
| 6.4.3 协同质量确定 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究工作及结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 缩略语词汇表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（2）国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的与研究内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业结构理论 |
| 2.1.2 比较优势演化理论 |
| 2.1.3 经济复杂性理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 蓝色经济 |
| 2.2.2 产品空间 |
| 2.2.3 超网络 |
| 2.3 文献评述与进一步研究 |
| 第3章 国家蓝色经济系统超网络的模型构建研究 |
| 3.1 国家蓝色经济系统的基本问题 |
| 3.1.1 国家蓝色经济系统的研究主体 |
| 3.1.2 国家蓝色经济系统的主体内涵 |
| 3.1.3 国家蓝色经济系统的特征 |
| 3.2 国家蓝色经济系统的关键要素与发展机理 |
| 3.2.1 国家蓝色经济系统的关键要素 |
| 3.2.2 国家蓝色经济系统的发展机理 |
| 3.3 国家蓝色经济系统超网络的概念模型与建模原理 |
| 3.3.1 国家蓝色经济系统超网络概念模型 |
| 3.3.2 单层子网络的建模原理 |
| 3.3.3 多层超网络的耦合原理 |
| 3.4 国家蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 3.4.1 蓝色产品空间模型构建 |
| 3.4.2 蓝色企业网络模型构建 |
| 3.4.3 蓝色省份网络模型构建 |
| 3.4.4 国家蓝色经济系统超网络模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 4.1 指标选取原则 |
| 4.2 单层子网络出口多样性度量 |
| 4.2.1 蓝色产品多样性度量 |
| 4.2.2 蓝色企业多样性度量 |
| 4.2.3 蓝色省份多样性度量 |
| 4.3 单层子网络出口相似性度量 |
| 4.3.1 蓝色产品相似性度量 |
| 4.3.2 蓝色企业相似性度量 |
| 4.3.3 蓝色省份相似性度量 |
| 4.4 多层超网络出口复杂性度量 |
| 4.4.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 4.4.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.4.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国蓝色经济系统超网络的模型构建及其统计分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 数据来源与处理 |
| 5.2.1 数据处理基本思路 |
| 5.2.2 蓝色产品数据来源与处理 |
| 5.2.3 蓝色企业数据来源与处理 |
| 5.2.4 蓝色省份数据来源与处理 |
| 5.3 中国蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 5.3.1 蓝色产品空间的构建 |
| 5.3.2 蓝色企业网络的构建 |
| 5.3.3 蓝色省份网络的构建 |
| 5.3.4 蓝色经济系统超网络的耦合 |
| 5.4 中国蓝色经济系统超网络模型的统计分析 |
| 5.4.1 变量选取 |
| 5.4.2 回归模型 |
| 5.4.3 回归结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 6.1 中国单层子网络出口多样性度量 |
| 6.1.1 蓝色产品多样性度量 |
| 6.1.2 蓝色企业多样性度量 |
| 6.1.3 蓝色省份多样性度量 |
| 6.2 中国单层子网络出口相似性度量 |
| 6.2.1 蓝色产品相似性度量 |
| 6.2.2 蓝色企业相似性度量 |
| 6.2.3 蓝色省份相似性度量 |
| 6.3 中国多层超网络出口复杂性度量 |
| 6.3.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 6.3.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.3.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构演化研究 |
| 7.1 中国蓝色经济系统超网络的空间结构演化 |
| 7.1.1 蓝色产品空间演化 |
| 7.1.2 蓝色企业网络演化 |
| 7.1.3 蓝色省份网络演化 |
| 7.1.4 蓝色经济系统超网络演化 |
| 7.2 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标演化 |
| 7.2.1 单层子网络出口多样性演化 |
| 7.2.2 单层子网络出口相似性演化 |
| 7.2.3 多层超网络出口复杂性演化 |
| 7.3 中国蓝色经济系统发展问题及建议 |
| 7.3.1 中国蓝色经济系统发展问题 |
| 7.3.2 中国蓝色经济系统发展建议 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要工作与结论 |
| 8.1.1 主要工作 |
| 8.1.2 主要结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 8.2.1 研究局限 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 附录1 蓝色产品代码及其对应描述 |
| 附录2 蓝色企业代码及其对应信息 |
| 附录3 蓝色产品与蓝色企业对应关系 |
| 附录4 蓝色省份与蓝色企业对应关系 |
| 附录5 选取的7家蓝色企业 |
| 附录6 选取的9个国家最大接近度矩阵 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）S医药零售企业供应商绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 供应商绩效评价指标体系研究现状 |
| 1.2.2 供应商绩效评价方法研究现状 |
| 1.2.3 医药零售企业供应商绩效评价研究现状 |
| 1.2.4 文献研究现状述评 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 供应商管理 |
| 2.1.1 供应商管理的概念 |
| 2.1.2 供应商的分类 |
| 2.1.3 供应商管理的基本内容 |
| 2.2 供应商绩效评价 |
| 2.2.1 供应商绩效评价的内涵 |
| 2.2.2 供应商绩效评价的流程 |
| 2.3 因子分析 |
| 2.3.1 因子分析的概念 |
| 2.3.2 因子分析的步骤 |
| 2.4 BP神经网络 |
| 2.4.1 BP神经网络的结构 |
| 2.4.2 BP神经网络的特点 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 S医药零售企业供应商绩效评价问题与分析 |
| 3.1 S医药零售企业简介 |
| 3.1.1 S医药零售企业基本情况 |
| 3.1.2 S医药零售企业组织架构 |
| 3.1.3 S医药零售企业特点 |
| 3.2 S医药零售企业供应商管理现状 |
| 3.2.1 供应商的选择 |
| 3.2.2 供应商绩效评价 |
| 3.2.3 供应商的优化与淘汰 |
| 3.3 S医药零售企业供应商绩效评价现存问题分析 |
| 3.3.1 供应商绩效评价指标设置不合理 |
| 3.3.2 供应商绩效评价方法不合理 |
| 3.3.3 绩效评价工作缺乏供应链思想的指导 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 S医药零售企业供应商评价指标体系构建 |
| 4.1 绩效评价指标体系构建基础 |
| 4.1.1 医药供应商绩效评价的目标 |
| 4.1.2 药品特殊性分析 |
| 4.1.3 医药指标体系的构建原则 |
| 4.1.4 论文指标挖掘 |
| 4.2 构建供应商绩效评价指标体系 |
| 4.2.1 指标体系的建立 |
| 4.2.2 指标体系的详细描述 |
| 4.3 指标权重的确定 |
| 4.3.1 调查问卷设计 |
| 4.3.2 信度检验 |
| 4.3.3 指标相关性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于BP神经网络的供应商绩效评价模型构建及分析 |
| 5.1 BP神经网络在医药供应商评价的适用性 |
| 5.1.1 BP神经网络的应用前提 |
| 5.1.2 BP神经网络进行绩效评价的优势 |
| 5.1.3 BP神经网络绩效评价过程 |
| 5.2 BP神经网络模型构建 |
| 5.2.1 BP神经网络层数设计 |
| 5.2.2 BP神经网络各层节点数设计 |
| 5.2.3 网络训练样本的确定 |
| 5.3 BP神经网络模型训练及检验 |
| 5.3.1 模型仿真训练 |
| 5.3.2 模型的校验 |
| 5.3.3 模型结果分析 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 模型的应用 |
| 5.4.2 供应商绩效管理策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A MATLAB 实现的编程语句 |
| 附录 B S 医药零售企业供应商绩效评价指标调查问卷 |
| 附录 C |
| 致谢 |
（4）抗蓄意攻击的正/逆向集成物流网络优化设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.2 拟解决的科学问题 |
| 1.3 研究现状及不足 |
| 1.3.1 供应链物流网路模型 |
| 1.3.2 网络的鲁棒性分析 |
| 1.3.3 物流网络的鲁棒性优化设计 |
| 1.3.4 针对拟解决问题的研究思路 |
| 1.4 研究内容与技术路径 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路径 |
| 1.5 本研究章节安排 |
| 2 基于多分网络的多层物流网络模型 |
| 2.1 相关的基础理论 |
| 2.1.1 网络及其表示 |
| 2.1.2 二分网络及其表示 |
| 2.1.3 二分网络的投影 |
| 2.1.4 多分网络及其表示 |
| 2.2 物流网络实例的层次性分析 |
| 2.3 多层物流网络的模型构建 |
| 2.4 所构建模型对多层物流网络实例的表示 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于多层物流网络模型的结构特征分析 |
| 3.1 网络的结构特征 |
| 3.1.1 嵌套结构 |
| 3.1.2 社团结构 |
| 3.2 单个物流网络实例分层的结构特征分析 |
| 3.3 多个物流网络同一层级的结构特征分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 多层物流网络上下游级联失效及鲁棒性分析 |
| 4.1 现有鲁棒性指标的分析 |
| 4.2 考虑上下游节点间功能性依赖的鲁棒性指标 |
| 4.3 不同攻击方式下物流网络实例的鲁棒性分析 |
| 4.3.1 攻击方式的描述 |
| 4.3.2 不同节点重要性衡量方式对攻击效果的影响 |
| 4.3.3 仿真结果与分析讨论 |
| 4.4 基于节点保护的鲁棒性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 集成物流网络构建及鲁棒性优化算法 |
| 5.1 不同的逆向路径选择方式 |
| 5.1.1 基于矩阵元素的逆向路径选择 |
| 5.1.2 基于节点关系的逆向路径选择 |
| 5.2 正/逆向集成物流网络的鲁棒性指标 |
| 5.3 基于岛屿模型的分布式进化算法 |
| 5.3.1 基于矩阵元素的路径选择与鲁棒性优化模型 |
| 5.3.2 编码与初始化 |
| 5.3.3 解码与适应度计算 |
| 5.3.4 交叉与变异 |
| 5.3.5 岛屿模型与迁移算子 |
| 5.3.6 算法实现 |
| 5.4 基于主-从模型的分布式进化算法 |
| 5.4.1 基于节点关系的路径选择与鲁棒性优化模型 |
| 5.4.2 算法的总体框架 |
| 5.4.3 主码的编码与适应度计算 |
| 5.4.4 子码的编码与解码 |
| 5.4.5 交叉与变异 |
| 5.4.6 子码的记忆与种群初始化 |
| 5.4.7 主-从模型与分布式嵌套进化算法 |
| 5.4.8 算法实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 集成物流网络抗蓄意攻击优化设计的实例分析 |
| 6.1 基于矩阵元素的逆向路径选择方式 |
| 6.1.1 基于岛屿模型的分布式进化算法参数设定 |
| 6.1.2 优化结果 |
| 6.1.3 优化前后的比较 |
| 6.1.4 与传统算法的比较 |
| 6.1.5 不同求解规模的比较 |
| 6.1.6 综合讨论 |
| 6.2 基于节点关系的逆向路径选择方式 |
| 6.2.1 嵌套进化算法的参数设定 |
| 6.2.2 优化过程及结果分析 |
| 6.2.3 网络优化前后的比较 |
| 6.2.4 分析讨论 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 论文创新点 |
| 7.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（5）基于动态松弛近似算法的可持续供应链网络构建研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 可持续供应链网络构建问题描述 |
| 2.1 可持续供应链的模型特征 |
| 2.2 可持续供应链的指标 |
| 2.3 可持续供应链的网络模型分析 |
| 2.4 模型的约束条件分析 |
| 2.5 小结 |
| 3 可持续供应链合作伙伴的预筛选 |
| 3.1 加权平均法 |
| 3.2 合作伙伴的筛选 |
| 3.3 算法的总体流程 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于动态松弛近似算法的分配问题 |
| 4.1 传统的粒子群算法 |
| 4.2 拉格朗日松弛算法 |
| 4.3 基于动态松弛近似算法的分配方法 |
| 4.4 小结 |
| 5 算法仿真实验 |
| 5.1 算法参数及实验环境 |
| 5.2 可持续供应链的数据 |
| 5.3 实验分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）基于谈判链理论的高新技术企业新产品生产外包定价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 主要创新点与研究方法 |
| 1.3.1 主要创新点 |
| 1.3.2 主要研究方法 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第2章 文献综述研究 |
| 2.1 高新技术企业的概念 |
| 2.1.1 高新技术企业的定义 |
| 2.1.2 高新技术企业的特征 |
| 2.2 生产外包综述 |
| 2.2.1 生产外包的概念 |
| 2.2.2 生产外包定价综述 |
| 2.3 谈判链理论综述 |
| 2.4 供应链协调综述 |
| 2.4.1 定价协调综述 |
| 2.4.2 供应链契约综述 |
| 2.4.3 质量合同综述 |
| 2.4.4 讨价还价博弈综述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑成本竞争的生产外包定价模型分析 |
| 3.1 模型系统描述 |
| 3.1.1 模型思路 |
| 3.1.2 模型变量描述 |
| 3.2 水平竞争下谈判链均衡价格分析 |
| 3.2.1 供应商—代理方均衡价格分析 |
| 3.2.2 代理方—委托方均衡价格分析 |
| 3.3 垂直竞争下谈判链均衡价格分析 |
| 3.4 基于参考价格的评标决策模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 考虑质量水平的生产外包定价模型分析 |
| 4.1 模型系统描述 |
| 4.1.1 模型思路 |
| 4.1.2 模型变量描述 |
| 4.2 集中化决策模型 |
| 4.3 成本共担契约定价模型 |
| 4.4 收益共享契约定价模型 |
| 4.5 数值分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（7）需求扰动下闭环供应链超网络系统协调研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究目的、方法与创新点 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 本文创新点 |
| 1.3 主要内容及技术框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 本文技术框架 |
| 1.3.3 文章结构安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 闭环供应链相关理论及文献综述 |
| 2.1.1 闭环供应链的理论基础 |
| 2.1.2 闭环供应链的协调理论 |
| 2.1.3 需求扰动下闭环供应链的研究现状 |
| 2.1.4 闭环供应链契约协调的研究现状 |
| 2.2 超网络相关理论 |
| 2.2.1 超网络理论 |
| 2.2.2 超网络理论研究现状 |
| 2.3 变分不等式理论 |
| 2.3.1 变分不等式的性质 |
| 2.3.2 变分不等式的求解算法 |
| 2.3.3 变分不等式与最优化问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 需求扰动下无契约的闭环供应链超网络均衡决策分析 |
| 3.1 需求扰动下闭环供应链超网络模型构建 |
| 3.2 参数与变量符号说明 |
| 3.3 各层行为决策及最优目标分析 |
| 3.3.1 制造商的行为决策及最优目标分析 |
| 3.3.2 零售商的行为决策及最优目标分析 |
| 3.3.3 需求市场的行为决策及最优目标分析 |
| 3.3.4 回收商的行为决策及最优目标分析 |
| 3.4 模型动态均衡状态分析 |
| 3.5 数值算例 |
| 3.5.1 函数设定 |
| 3.5.2 仿真结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于收益共享-费用共担契约下需求扰动的闭环供应链超网络协调策略分析 |
| 4.1 需求扰动下闭环供应链的协调目的 |
| 4.2 需求扰动下闭环供应链超网络协调模型构建 |
| 4.2.1 参数与变量符号说明 |
| 4.2.2 模型建立 |
| 4.3 各层行为决策及最优目标分析 |
| 4.3.1 制造商的行为决策及最优目标分析 |
| 4.3.2 零售商的行为决策及最优目标分析 |
| 4.3.3 需求市场的行为决策及最优目标分析 |
| 4.3.4 回收商的行为决策及最优目标分析 |
| 4.4 模型动态均衡状态分析 |
| 4.5 数值算例 |
| 4.5.1 函数设定 |
| 4.5.2 仿真结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 无契约和基于收益共享-费用共担契约下均衡结果对比分析 |
| 5.1 各层企业交易量对比分析 |
| 5.2 需求市场产品零售价格对比分析 |
| 5.3 各层企业利润、供应链系统总利润对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文主要工作内容 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作取得的成果 |
（8）A公司供应链成本管控体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 供应链的产生与发展 |
| 1.3.2 供应链成本管控相关概念 |
| 1.3.3 供应链成本管控方法研究 |
| 1.3.4 供应链成本管控效果研究 |
| 1.3.5 大数据在财务领域的应用研究 |
| 1.3.6 文献综述 |
| 1.4 研究内容与研究框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究方法与创新点 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 创新点 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 供应链及其成本构成 |
| 2.1.1 供应链相关理论 |
| 2.1.2 供应链成本及其构成 |
| 2.2 供应链成本管理相关理论及影响因素 |
| 2.2.1 供应链成本管理概念 |
| 2.2.2 供应链成本管理理论基础 |
| 2.2.3 供应链成本影响因素 |
| 2.3 供应链成本管理方法 |
| 2.3.1 作业成本法 |
| 2.3.2 目标成本法 |
| 2.3.3 目标作业成本法 |
| 2.3.4 大数据下的成本管理方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 A公司供应链成本管控现状 |
| 3.1 A公司背景及行业状况 |
| 3.1.1 A公司简介 |
| 3.1.2 A公司发展历程 |
| 3.1.3 A公司内部组织结构 |
| 3.1.4 A公司所处行业背景及现状 |
| 3.2 A公司供应链现状 |
| 3.2.1 A公司供应链组织结构 |
| 3.2.2 A公司供应链成本构成 |
| 3.2.3 A公司供应链各流程现状 |
| 3.3 A公司供应链成本管控主要问题及原因分析 |
| 3.3.1 采购环节成本管控存在的问题及原因分析 |
| 3.3.2 生产环节成本管控存在的问题及原因分析 |
| 3.3.3 物流环节成本管控存在的问题及原因分析 |
| 3.3.4 库存环节成本管控存在的问题及原因分析 |
| 3.3.5 销售环节成本管控存在的问题及原因分析 |
| 4 A公司供应链成本管控体系构建与分析 |
| 4.1 构建成本管控体系的目的 |
| 4.2 构建成本管控体系的必要性与可行性分析 |
| 4.2.1 构建成本管控体系的必要性分析 |
| 4.2.2 构建成本管控体系的可行性分析 |
| 4.3 成本管控体系构建原则及思路 |
| 4.3.1 构建原则 |
| 4.3.2 构建思路 |
| 4.4 目标作业成本管控体系在Z分厂的实际运用 |
| 4.4.1 确定作业中心 |
| 4.4.2 确定作业动因并明确各作业责任主体 |
| 4.4.3 资源的消耗与归集 |
| 4.4.4 建立作业成本库 |
| 4.4.5 确定成本对象并核算产品成本 |
| 4.5 Z分厂供应链目标成本控制 |
| 4.6 Z分厂供应链成本差异分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 A公司供应链成本管控策略与保障措施 |
| 5.1 采购流程管控 |
| 5.1.1 制定合理的采购计划 |
| 5.1.2 制定合理的采购方案 |
| 5.1.3 加强对供应商的管理 |
| 5.2 生产流程管控 |
| 5.2.1 构建统一的云账务系统 |
| 5.2.2 完善工资标准及奖惩机制 |
| 5.2.3 TPM管理方式的引入 |
| 5.2.4 选择合适的雕刻机以及操作系统 |
| 5.3 物流仓储流程管控 |
| 5.3.1 加强与第三方物流公司的合作 |
| 5.3.2 TMS运输管理系统的引入 |
| 5.3.3 大数据平台下的自动补货系统 |
| 5.4 销售流程管控 |
| 5.4.1 加大线上销售力度并完善销售信息数据平台 |
| 5.4.2 依托市场及客户信息对产品精准定价 |
| 5.4.3 借助识别技术提高效率 |
| 5.4.4 更具特色的展厅 |
| 5.5 A公司供应链成本管控体系运行保障措施 |
| 5.5.1 增强员工的成本管控意识 |
| 5.5.2 选取数家规模较大的分厂开展先期试点工作 |
| 5.5.3 建立更加完善的大数据成本管控平台 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（9）多重不确定性需求下装备制造企业多品种生产计划方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 装备制造企业生产面临着持续多变的环境 |
| 1.1.2 装备制造企业多品种生产面临着多重不确定性需求 |
| 1.1.3 装备制造企业亟待解决多重不确定性需求下多品种生产计划问题 |
| 1.1.4 研究的前沿发展动态 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究的目标与意义 |
| 1.3.1 研究的目标 |
| 1.3.2 研究的意义 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 研究的创新性工作说明 |
| 第2章 相关研究文献综述 |
| 2.1 文献检索情况概述 |
| 2.1.1 文献检索范围 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 |
| 2.1.3 学术趋势 |
| 2.2 关于不确定性需求研究 |
| 2.2.1 随机不确定性需求 |
| 2.2.2 模糊不确定性需求 |
| 2.2.3 粗糙不确定性需求 |
| 2.3 关于多重不确定性的研究 |
| 2.4 关于多品种生产计划的研究 |
| 2.5 关于装备制造企业生产计划的研究 |
| 2.6 已有研究的贡献与不足 |
| 2.6.1 已有研究贡献 |
| 2.6.2 已有研究不足 |
| 2.6.3 已有研究启示 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 概念界定与相关理论基础 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 多品种生产 |
| 3.1.2 生产计划 |
| 3.1.3 不确定性 |
| 3.1.4 多重不确定性需求 |
| 3.2 动态规划理论 |
| 3.3 多目标规划 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多重不确定性需求下生产应对策略和动态生产计划方法 |
| 4.1 多重不确定性需求之间影响关系 |
| 4.1.1 品种需求不确定的影响关系 |
| 4.1.2 数量需求不确定的影响关系 |
| 4.1.3 质量需求不确定的影响关系 |
| 4.1.4 交货期需求不确定的影响关系 |
| 4.2 多重不确定性需求下生产应对策略 |
| 4.3 多重不确定性需求下动态生产计划模型 |
| 4.4 模型求解 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 多重不确定性需求下装备制造企业多品种多目标生产计划方法 |
| 5.1 问题描述及假设 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 问题假设 |
| 5.1.3 变量和参数说明 |
| 5.2 多品种多目标生产计划模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 目标函数的约束条件 |
| 5.2.3 不确定性数量需求描述 |
| 5.2.4 不确定性交货期需求描述 |
| 5.2.5 不确定性质量需求描述 |
| 5.2.6 不确定性价格需求描述 |
| 5.3 模型求解 |
| 5.3.1 NSGA-II算法求解 |
| 5.3.2 带罚函数粒子群算法求解 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 初始数据 |
| 5.4.2 运行结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 多重不确定性需求下装备制造企业多品种相似生产计划方法 |
| 6.1 问题描述与假设 |
| 6.1.1 不确定性品种需求描述 |
| 6.1.2 不确定性交货期需求描述 |
| 6.1.3 不确定性数量需求描述 |
| 6.1.4 不确定性质量需求描述 |
| 6.2 多品种相似性与聚类分析 |
| 6.2.1 多品种相似性分析 |
| 6.2.2 不确定性需求聚类分析 |
| 6.3 多品种相似生产计划模型 |
| 6.4 模型求解 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 初始数据 |
| 6.5.2 运行结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 本文的主要结论 |
| 7.2 本文的主要贡献 |
| 7.3 后续研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 企业生产计划与调度控制的不确定性及风险调查问卷 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（10）全渠道供应链网络库存优化与定价策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 研究综述 |
| 2.1 全渠道供应链网络物流量预测 |
| 2.1.1 物流量预测 |
| 2.1.2 深度学习预测算法 |
| 2.2 全渠道供应链网络库存优化 |
| 2.2.1 库存系统构成 |
| 2.2.2 库存优化决策 |
| 2.3 全渠道供应链网络定价策略 |
| 2.3.1 产品动态定价 |
| 2.3.2 弹性定价策略 |
| 2.4 研究评述 |
| 第三章 全渠道供应链网络运行特征及模式 |
| 3.1 全渠道供应链网络运行流程 |
| 3.1.1 网络结构 |
| 3.1.2 网络运行环节 |
| 3.1.3 业务运行过程 |
| 3.2 全渠道供应链网络运行特征 |
| 3.2.1 供需关系跨渠道性 |
| 3.2.2 节点信息共建共享 |
| 3.3 全渠道供应链网络模式 |
| 3.3.1 推-拉式模式 |
| 3.3.2 多核心辐射模式 |
| 3.4 全渠道供应链网络优化要素分解 |
| 3.4.1 网络物流量预测 |
| 3.4.2 库存成本控制 |
| 3.4.3 节点动态定价 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的全渠道供应链网络物流量预测 |
| 4.1 问题描述与假设 |
| 4.2 深度学习模型选择与构建 |
| 4.2.1 模型选择 |
| 4.2.2 特征提取 |
| 4.2.3 主成分分析 |
| 4.2.4 评价指标体系的建立 |
| 4.3 全渠道供应链网络物流量预测 |
| 4.3.1 预测步骤 |
| 4.3.2 模型输出 |
| 4.4 数值算例 |
| 4.4.1 算例描述 |
| 4.4.2 预测结果分析 |
| 4.4.3 性能度量与比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 全渠道供应链网络节点库存优化 |
| 5.1 全渠道供应链网络节点库存优化目标 |
| 5.2 随机型库存决策 |
| 5.2.1 随机变量 |
| 5.2.2 库存决策模型 |
| 5.3 全渠道供应链网络节点库存优化模型构建 |
| 5.3.1 问题假设与符号说明 |
| 5.3.2 构建的优化模型 |
| 5.3.3 求解步骤 |
| 5.4 数值算例 |
| 5.4.1 算例描述 |
| 5.4.2 库存优化分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 考虑库存因素的全渠道供应链网络定价策略 |
| 6.1 全渠道供应链网络定价特点 |
| 6.1.1 多种销售模式并存 |
| 6.1.2 渠道冲突显着 |
| 6.2 考虑库存因素的全渠道供应链网络节点动态定价模型 |
| 6.2.1 问题描述与假设 |
| 6.2.2 模型参数 |
| 6.3 弹性定价策略分析 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 模型分析 |
| 6.4 数值算例 |
| 6.4.1 算例描述 |
| 6.4.2 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
四、多层供应链模型的构建（论文参考文献）
- [1]智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制研究[D]. 张志文. 河南科技大学, 2021(02)
- [2]国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例[D]. 齐晓飞. 山东大学, 2021(11)
- [3]S医药零售企业供应商绩效评价研究[D]. 李长帅. 山东财经大学, 2021(12)
- [4]抗蓄意攻击的正/逆向集成物流网络优化设计研究[D]. 邓丁山. 四川大学, 2021(12)
- [5]基于动态松弛近似算法的可持续供应链网络构建研究[D]. 石扶雨. 辽宁工程技术大学, 2020(02)
- [6]基于谈判链理论的高新技术企业新产品生产外包定价研究[D]. 张金. 重庆邮电大学, 2020(02)
- [7]需求扰动下闭环供应链超网络系统协调研究[D]. 宋美仪. 重庆邮电大学, 2020(02)
- [8]A公司供应链成本管控体系研究[D]. 朱浩然. 青岛科技大学, 2020(01)
- [9]多重不确定性需求下装备制造企业多品种生产计划方法研究[D]. 刘岩峰. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [10]全渠道供应链网络库存优化与定价策略研究[D]. 孔繁辉. 天津理工大学, 2020(05)